Perceptron Mk1.5 je večmodalni model podjetja Perceptron za vizualno razumevanje, časovno umeščanje in naloge utelešenih agentov. Sprejema besedilo, slike, video in zvok ter vrača besedilo, prostorske ali časovne anotacije, strukturirane odgovore in vsebino klicev funkcij. Trenutna specifikacija proizvajalca navaja kontekst 36.864 žetonov in največji izhod 8.192 žetonov; ti natančni omejitvi sta določnejši od zaokroženega opisa 32K v članku ob predstavitvi.
Značilna novost je sledenje objektom v videu v obliki geometrije s časovnimi oznakami. Cilj jasno opišite in navedite, kaj naj rezultat ugotovi, na primer kdaj predmet vstopi v prizor, kam se premakne ali kateri interval vsebuje določeno dejanje. Pri prvoosebnih posnetkih proizvajalec poudarja sledenje rokam in razčlenitev na podnaloge, kar je uporabno za analizo operaterjevega početja skozi čas.
Dokumentirani izhodi vključujejo točke, okvirje in poligone za prostorsko umeščanje, izseke za časovne intervale ter vsebnike sledi za gibanje objektov. Track je vsebnik v ustvarjenem označevalnem zapisu anotacij, ne ločena vrednost formata anotacije. Vmesne točke sledi so lahko redke: vrnjena sled ne zagotavlja okvirja za vsak izvorni kader ali neprekinjene vidnosti objekta. Ohranite izvirno gradivo ter povezavo s koordinatami ali časovnimi oznakami, da lahko rezultate preverite v dejanskem prizoru.
Mk1.5 dodaja izvorno razumevanje zvoka, vključno s prepisovanjem, zaznavanjem zvočnih dogodkov, povzetki in vprašanji o posnetku. Proizvajalec sprejema WAV, MP3 in FLAC. Zvočna omejitev na posamezni element je 16.384 zvočnih žetonov, približno 21,8 minute pri dokumentirani hitrosti približno 750 žetonov na minuto. Zvok si deli kontekst z drugimi vhodi in izhodnim proračunom, zato lahko zahteva zapolni kontekst, še preden doseže to omejitev posameznega elementa.
Pri videu, katerega zvočni zapis je pomemben, proizvajalčev potek dela izrecno omogoči zvok v videu. Navedite, ali se naloga nanaša na govor, zvočni dogodek, vidni prizor ali njihovo povezavo. Izhod je besedilo in strukturirana vsebina; Mk1.5 ne ustvarja govornega zvoka. Pri prepisovanju ohranite zahtevani jezik in časovno povezavo, namesto da bi vizualni opis obravnavali kot prepis.
Proizvajalec podpira primerjave med več medijskimi vhodi. Elemente označite in ohranite povezave z gradivi. Neobvezni asset_idx označuje pojavitev medija, ki je na voljo na tej točki pogovora, ne trajnega identifikatorja datoteke. Če ni izrecnega ali podedovanega izbirnika, se anotacija nanaša na zadnje gradivo, ki je na voljo ob ustvarjanju. Te konvencije so pomembne, kadar naloga primerja dve kameri, strani ali posnetka. Proizvajalčeva omejitev zahteve je 256 medijskih enot. Vsak kader v skupini video_frames šteje v to omejitev, čeprav skupina zaseda en indeks gradiva; omogočitev zvočnega zapisa videa ne doda drugega gradiva.
Proizvajalec podpira končne odgovore, omejene s shemo JSON Schema ali regularnim izrazom. Določite polja ali vzorec in vrnjene vrednosti preverite glede na vir. Dokumentira tudi Multilook za neodvisne pozive nad skupnim kontekstom, kar je ločen proizvajalčev potek dela od običajnega klepeta z enim dokončanjem.
Mk1.5 lahko izbira med predloženimi funkcijami, opisanimi z imeni, nameni in shemami JSON Schema. Aplikacija izvede predlagane klice in vrne opažanja. Določite dovoljena dejanja in merilo dokončanja za nalogo utelešenega agenta ali uporabniškega vmesnika, nato pa novo vizualno stanje ali rezultat orodja uporabite kot dokaz za naslednji korak. Obseg sklepanja je nastavljiv v proizvajalčevi različici.
Funkcijskih orodij ni mogoče deklarirati v zahtevi, ki hkrati določa tudi izhod, omejen s shemo JSON Schema ali regularnim izrazom; proizvajalec naroča, naj se omejeni končni odgovor zahteva po zanki orodij. Pred uporabo rezultata preverite razlog zaključka, saj lahko prekinitev zaradi dolžine pomeni nepopoln izhod.
Uporaben izdelek je na dokazih utemeljena razlaga prizora, časovno označen prepis, anotacija objekta ali z dokazi podprt predlog dejanja. Geometrijo preverite glede na medijsko gradivo, opažene podrobnosti ločujte od razlage in ohranite natančne zvočne zmožnosti, zmožnosti sledenja ter zmožnosti orodij modela Mk1.5 ločeno od prejšnje izdaje Mk1.
", "aboutText": "Perceptron Mk1.5 je večmodalni model podjetja Perceptron za vizualno razumevanje, časovno umeščanje in naloge utelešenih agentov. Sprejema besedilo, slike, video in zvok ter vrača besedilo, prostorske ali časovne anotacije, strukturirane odgovore in vsebino klicev funkcij. Trenutna specifikacija proizvajalca navaja kontekst 36.864 žetonov in največji izhod 8.192 žetonov; ti natančni omejitvi sta določnejši od zaokroženega opisa 32K v članku ob predstavitvi.\n\n### Video in sledenje objektom\n\nZnačilna novost je sledenje objektom v videu v obliki geometrije s časovnimi oznakami. Cilj jasno opišite in navedite, kaj naj rezultat ugotovi, na primer kdaj predmet vstopi v prizor, kam se premakne ali kateri interval vsebuje določeno dejanje. Pri prvoosebnih posnetkih proizvajalec poudarja sledenje rokam in razčlenitev na podnaloge, kar je uporabno za analizo operaterjevega početja skozi čas.\n\nDokumentirani izhodi vključujejo točke, okvirje in poligone za prostorsko umeščanje, izseke za časovne intervale ter vsebnike sledi za gibanje objektov. Track je vsebnik v ustvarjenem označevalnem zapisu anotacij, ne ločena vrednost formata anotacije. Vmesne točke sledi so lahko redke: vrnjena sled ne zagotavlja okvirja za vsak izvorni kader ali neprekinjene vidnosti objekta. Ohranite izvirno gradivo ter povezavo s koordinatami ali časovnimi oznakami, da lahko rezultate preverite v dejanskem prizoru.\n\n### Zvok in združeni dokazi\n\nMk1.5 dodaja izvorno razumevanje zvoka, vključno s prepisovanjem, zaznavanjem zvočnih dogodkov, povzetki in vprašanji o posnetku. Proizvajalec sprejema WAV, MP3 in FLAC. Zvočna omejitev na posamezni element je 16.384 zvočnih žetonov, približno 21,8 minute pri dokumentirani hitrosti približno 750 žetonov na minuto. Zvok si deli kontekst z drugimi vhodi in izhodnim proračunom, zato lahko zahteva zapolni kontekst, še preden doseže to omejitev posameznega elementa.\n\nPri videu, katerega zvočni zapis je pomemben, proizvajalčev potek dela izrecno omogoči zvok v videu. Navedite, ali se naloga nanaša na govor, zvočni dogodek, vidni prizor ali njihovo povezavo. Izhod je besedilo in strukturirana vsebina; Mk1.5 ne ustvarja govornega zvoka. Pri prepisovanju ohranite zahtevani jezik in časovno povezavo, namesto da bi vizualni opis obravnavali kot prepis.\n\n### Več gradiv in strukturirani odgovori\n\nProizvajalec podpira primerjave med več medijskimi vhodi. Elemente označite in ohranite povezave z gradivi. Neobvezni asset_idx označuje pojavitev medija, ki je na voljo na tej točki pogovora, ne trajnega identifikatorja datoteke. Če ni izrecnega ali podedovanega izbirnika, se anotacija nanaša na zadnje gradivo, ki je na voljo ob ustvarjanju. Te konvencije so pomembne, kadar naloga primerja dve kameri, strani ali posnetka. Proizvajalčeva omejitev zahteve je 256 medijskih enot. Vsak kader v skupini video_frames šteje v to omejitev, čeprav skupina zaseda en indeks gradiva; omogočitev zvočnega zapisa videa ne doda drugega gradiva.\n\nProizvajalec podpira končne odgovore, omejene s shemo JSON Schema ali regularnim izrazom. Določite polja ali vzorec in vrnjene vrednosti preverite glede na vir. Dokumentira tudi Multilook za neodvisne pozive nad skupnim kontekstom, kar je ločen proizvajalčev potek dela od običajnega klepeta z enim dokončanjem.\n\n### Funkcije in sklepanje\n\nMk1.5 lahko izbira med predloženimi funkcijami, opisanimi z imeni, nameni in shemami JSON Schema. Aplikacija izvede predlagane klice in vrne opažanja. Določite dovoljena dejanja in merilo dokončanja za nalogo utelešenega agenta ali uporabniškega vmesnika, nato pa novo vizualno stanje ali rezultat orodja uporabite kot dokaz za naslednji korak. Obseg sklepanja je nastavljiv v proizvajalčevi različici.\n\nFunkcijskih orodij ni mogoče deklarirati v zahtevi, ki hkrati določa tudi izhod, omejen s shemo JSON Schema ali regularnim izrazom; proizvajalec naroča, naj se omejeni končni odgovor zahteva po zanki orodij. Pred uporabo rezultata preverite razlog zaključka, saj lahko prekinitev zaradi dolžine pomeni nepopoln izhod.\n\nUporaben izdelek je na dokazih utemeljena razlaga prizora, časovno označen prepis, anotacija objekta ali z dokazi podprt predlog dejanja. Geometrijo preverite glede na medijsko gradivo, opažene podrobnosti ločujte od razlage in ohranite natančne zvočne zmožnosti, zmožnosti sledenja ter zmožnosti orodij modela Mk1.5 ločeno od prejšnje izdaje Mk1.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Summarize a timed handling sequence\n\nUse these written frame notes, not unseen footage: 00:02 operator picks up a red box; 00:05 places it on scale; 00:08 removes it; 00:11 places it on shelf. Return the ordered subtasks and the observed interval when the box is on the scale. State the sampling limitation instead of claiming exact continuous motion between notes.An ordered subtask list and a scale interval explicitly bounded by the supplied observations.Timestamps stay attached to their notes, and the answer does not invent intermediate geometry or continuous visibility.perceptron/perceptron-mk1.5Perceptron Mk1.5 razume besedilo, slike, video in zvok za vizualne naloge ter naloge utelešenih agentov. Vrača besedilo, prostorske ali časovne anotacije, sledi objektov in predlagane klice funkcij, s proizvajalčevim kontekstom 36.864 žetonov in največjim izhodom 8.192 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Perceptron Mk1.5 je večmodalni model podjetja Perceptron za vizualno razumevanje, časovno umeščanje in naloge utelešenih agentov. Sprejema besedilo, slike, video in zvok ter vrača besedilo, prostorske ali časovne anotacije, strukturirane odgovore in vsebino klicev funkcij. Trenutna specifikacija proizvajalca navaja kontekst 36.864 žetonov in največji izhod 8.192 žetonov; ti natančni omejitvi sta določnejši od zaokroženega opisa 32K v članku ob predstavitvi.
Značilna novost je sledenje objektom v videu v obliki geometrije s časovnimi oznakami. Cilj jasno opišite in navedite, kaj naj rezultat ugotovi, na primer kdaj predmet vstopi v prizor, kam se premakne ali kateri interval vsebuje določeno dejanje. Pri prvoosebnih posnetkih proizvajalec poudarja sledenje rokam in razčlenitev na podnaloge, kar je uporabno za analizo operaterjevega početja skozi čas.
Dokumentirani izhodi vključujejo točke, okvirje in poligone za prostorsko umeščanje, izseke za časovne intervale ter vsebnike sledi za gibanje objektov. Track je vsebnik v ustvarjenem označevalnem zapisu anotacij, ne ločena vrednost formata anotacije. Vmesne točke sledi so lahko redke: vrnjena sled ne zagotavlja okvirja za vsak izvorni kader ali neprekinjene vidnosti objekta. Ohranite izvirno gradivo ter povezavo s koordinatami ali časovnimi oznakami, da lahko rezultate preverite v dejanskem prizoru.
Mk1.5 dodaja izvorno razumevanje zvoka, vključno s prepisovanjem, zaznavanjem zvočnih dogodkov, povzetki in vprašanji o posnetku. Proizvajalec sprejema WAV, MP3 in FLAC. Zvočna omejitev na posamezni element je 16.384 zvočnih žetonov, približno 21,8 minute pri dokumentirani hitrosti približno 750 žetonov na minuto. Zvok si deli kontekst z drugimi vhodi in izhodnim proračunom, zato lahko zahteva zapolni kontekst, še preden doseže to omejitev posameznega elementa.
Pri videu, katerega zvočni zapis je pomemben, proizvajalčev potek dela izrecno omogoči zvok v videu. Navedite, ali se naloga nanaša na govor, zvočni dogodek, vidni prizor ali njihovo povezavo. Izhod je besedilo in strukturirana vsebina; Mk1.5 ne ustvarja govornega zvoka. Pri prepisovanju ohranite zahtevani jezik in časovno povezavo, namesto da bi vizualni opis obravnavali kot prepis.
Proizvajalec podpira primerjave med več medijskimi vhodi. Elemente označite in ohranite povezave z gradivi. Neobvezni asset_idx označuje pojavitev medija, ki je na voljo na tej točki pogovora, ne trajnega identifikatorja datoteke. Če ni izrecnega ali podedovanega izbirnika, se anotacija nanaša na zadnje gradivo, ki je na voljo ob ustvarjanju. Te konvencije so pomembne, kadar naloga primerja dve kameri, strani ali posnetka. Proizvajalčeva omejitev zahteve je 256 medijskih enot. Vsak kader v skupini video_frames šteje v to omejitev, čeprav skupina zaseda en indeks gradiva; omogočitev zvočnega zapisa videa ne doda drugega gradiva.
Proizvajalec podpira končne odgovore, omejene s shemo JSON Schema ali regularnim izrazom. Določite polja ali vzorec in vrnjene vrednosti preverite glede na vir. Dokumentira tudi Multilook za neodvisne pozive nad skupnim kontekstom, kar je ločen proizvajalčev potek dela od običajnega klepeta z enim dokončanjem.
Mk1.5 lahko izbira med predloženimi funkcijami, opisanimi z imeni, nameni in shemami JSON Schema. Aplikacija izvede predlagane klice in vrne opažanja. Določite dovoljena dejanja in merilo dokončanja za nalogo utelešenega agenta ali uporabniškega vmesnika, nato pa novo vizualno stanje ali rezultat orodja uporabite kot dokaz za naslednji korak. Obseg sklepanja je nastavljiv v proizvajalčevi različici.
Funkcijskih orodij ni mogoče deklarirati v zahtevi, ki hkrati določa tudi izhod, omejen s shemo JSON Schema ali regularnim izrazom; proizvajalec naroča, naj se omejeni končni odgovor zahteva po zanki orodij. Pred uporabo rezultata preverite razlog zaključka, saj lahko prekinitev zaradi dolžine pomeni nepopoln izhod.
Uporaben izdelek je na dokazih utemeljena razlaga prizora, časovno označen prepis, anotacija objekta ali z dokazi podprt predlog dejanja. Geometrijo preverite glede na medijsko gradivo, opažene podrobnosti ločujte od razlage in ohranite natančne zvočne zmožnosti, zmožnosti sledenja ter zmožnosti orodij modela Mk1.5 ločeno od prejšnje izdaje Mk1.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve perceptron/perceptron-mk1.5 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perceptron/perceptron-mk1.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perceptron/perceptron-mk1.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perceptron/perceptron-mk1.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra perceptron/perceptron-mk1.5
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
perceptron/perceptron-mk1.5Perceptron Mk1.5 razume besedilo, slike, video in zvok za vizualne naloge ter naloge utelešenih agentov. Vrača besedilo, prostorske ali časovne anotacije, sledi objektov in predlagane klice funkcij, s proizvajalčevim kontekstom 36.864 žetonov in največjim izhodom 8.192 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Perceptron Mk1.5 je večmodalni model podjetja Perceptron za vizualno razumevanje, časovno umeščanje in naloge utelešenih agentov. Sprejema besedilo, slike, video in zvok ter vrača besedilo, prostorske ali časovne anotacije, strukturirane odgovore in vsebino klicev funkcij. Trenutna specifikacija proizvajalca navaja kontekst 36.864 žetonov in največji izhod 8.192 žetonov; ti natančni omejitvi sta določnejši od zaokroženega opisa 32K v članku ob predstavitvi.
Značilna novost je sledenje objektom v videu v obliki geometrije s časovnimi oznakami. Cilj jasno opišite in navedite, kaj naj rezultat ugotovi, na primer kdaj predmet vstopi v prizor, kam se premakne ali kateri interval vsebuje določeno dejanje. Pri prvoosebnih posnetkih proizvajalec poudarja sledenje rokam in razčlenitev na podnaloge, kar je uporabno za analizo operaterjevega početja skozi čas.
Dokumentirani izhodi vključujejo točke, okvirje in poligone za prostorsko umeščanje, izseke za časovne intervale ter vsebnike sledi za gibanje objektov. Track je vsebnik v ustvarjenem označevalnem zapisu anotacij, ne ločena vrednost formata anotacije. Vmesne točke sledi so lahko redke: vrnjena sled ne zagotavlja okvirja za vsak izvorni kader ali neprekinjene vidnosti objekta. Ohranite izvirno gradivo ter povezavo s koordinatami ali časovnimi oznakami, da lahko rezultate preverite v dejanskem prizoru.
Mk1.5 dodaja izvorno razumevanje zvoka, vključno s prepisovanjem, zaznavanjem zvočnih dogodkov, povzetki in vprašanji o posnetku. Proizvajalec sprejema WAV, MP3 in FLAC. Zvočna omejitev na posamezni element je 16.384 zvočnih žetonov, približno 21,8 minute pri dokumentirani hitrosti približno 750 žetonov na minuto. Zvok si deli kontekst z drugimi vhodi in izhodnim proračunom, zato lahko zahteva zapolni kontekst, še preden doseže to omejitev posameznega elementa.
Pri videu, katerega zvočni zapis je pomemben, proizvajalčev potek dela izrecno omogoči zvok v videu. Navedite, ali se naloga nanaša na govor, zvočni dogodek, vidni prizor ali njihovo povezavo. Izhod je besedilo in strukturirana vsebina; Mk1.5 ne ustvarja govornega zvoka. Pri prepisovanju ohranite zahtevani jezik in časovno povezavo, namesto da bi vizualni opis obravnavali kot prepis.
Proizvajalec podpira primerjave med več medijskimi vhodi. Elemente označite in ohranite povezave z gradivi. Neobvezni asset_idx označuje pojavitev medija, ki je na voljo na tej točki pogovora, ne trajnega identifikatorja datoteke. Če ni izrecnega ali podedovanega izbirnika, se anotacija nanaša na zadnje gradivo, ki je na voljo ob ustvarjanju. Te konvencije so pomembne, kadar naloga primerja dve kameri, strani ali posnetka. Proizvajalčeva omejitev zahteve je 256 medijskih enot. Vsak kader v skupini video_frames šteje v to omejitev, čeprav skupina zaseda en indeks gradiva; omogočitev zvočnega zapisa videa ne doda drugega gradiva.
Proizvajalec podpira končne odgovore, omejene s shemo JSON Schema ali regularnim izrazom. Določite polja ali vzorec in vrnjene vrednosti preverite glede na vir. Dokumentira tudi Multilook za neodvisne pozive nad skupnim kontekstom, kar je ločen proizvajalčev potek dela od običajnega klepeta z enim dokončanjem.
Mk1.5 lahko izbira med predloženimi funkcijami, opisanimi z imeni, nameni in shemami JSON Schema. Aplikacija izvede predlagane klice in vrne opažanja. Določite dovoljena dejanja in merilo dokončanja za nalogo utelešenega agenta ali uporabniškega vmesnika, nato pa novo vizualno stanje ali rezultat orodja uporabite kot dokaz za naslednji korak. Obseg sklepanja je nastavljiv v proizvajalčevi različici.
Funkcijskih orodij ni mogoče deklarirati v zahtevi, ki hkrati določa tudi izhod, omejen s shemo JSON Schema ali regularnim izrazom; proizvajalec naroča, naj se omejeni končni odgovor zahteva po zanki orodij. Pred uporabo rezultata preverite razlog zaključka, saj lahko prekinitev zaradi dolžine pomeni nepopoln izhod.
Uporaben izdelek je na dokazih utemeljena razlaga prizora, časovno označen prepis, anotacija objekta ali z dokazi podprt predlog dejanja. Geometrijo preverite glede na medijsko gradivo, opažene podrobnosti ločujte od razlage in ohranite natančne zvočne zmožnosti, zmožnosti sledenja ter zmožnosti orodij modela Mk1.5 ločeno od prejšnje izdaje Mk1.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve perceptron/perceptron-mk1.5 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "perceptron/perceptron-mk1.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perceptron/perceptron-mk1.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perceptron/perceptron-mk1.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra perceptron/perceptron-mk1.5
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Summarize a timed handling sequence\n\nUse these written frame notes, not unseen footage: 00:02 operator picks up a red box; 00:05 places it on scale; 00:08 removes it; 00:11 places it on shelf. Return the ordered subtasks and the observed interval when the box is on the scale. State the sampling limitation instead of claiming exact continuous motion between notes.An ordered subtask list and a scale interval explicitly bounded by the supplied observations.Timestamps stay attached to their notes, and the answer does not invent intermediate geometry or continuous visibility.