Pixtral Large 2411 je večmodalni model podjetja Mistral AI s 124 milijardami parametrov. Združuje dekodirnik s 123 milijardami parametrov in slikovni kodirnik z 1 milijardo parametrov ter temelji na modelu Mistral Large 2. Proizvajalec poleg besedilnih nalog opisuje razumevanje dokumentov, grafikonov in fotografij naravnih prizorov s kontekstnim oknom 128K.
Označite vsako sliko in navedite podrobnost, ki naj jo odgovor obravnava. Naloga z grafikonom lahko zahteva vidni trend, ustrezne oznake in vrednosti, ki podpirajo opažanje. Pri sliki dokumenta lahko zahtevate informacije iz poimenovanega polja ali odlomka. Dodajte pisni kontekst, kadar pojasnjuje, zakaj je podrobnost pomembna.
Pri več slikah poimenujte značilnosti za primerjavo in zahtevajte ločeno opažanje za vsak označeni vir. Odgovor naj ostane vezan na predloženo gradivo, ob izluščenih informacijah pa ohranite oznake slik ali strani. Te podrobnosti preverite v izvirniku, preden jih uporabite v drugem postopku.
Izberite odlomke in slike, ki se nanašajo na trenutno vprašanje. Poročilo lahko zahteva pojasnilo, kako je prikaz povezan s spremljajočim besedilom. Primerjava lahko določi vidike, ki jih je treba preučiti v različnih virih, in zahteva ustrezne oznake ob ugotovitvah.
Pred pošiljanjem gradiva določite zahtevani izdelek in njegovo dolžino. Jedrnat opis, niz izluščenih polj ali primerjalna tabela dajejo pregledu konkreten cilj. Ohranite imena, količine in identifikatorje virov, ki vplivajo na rezultat.
Proizvajalec priporoča vključitev sistemskega poziva, ki jasno opredeli namen pomočnika. Izrecno navedite pogoje naloge in želeni slog odgovora, tudi kadar je opis vloge kratek. Dokumentirani format navodil modela ima lasten način obravnave sistemskega poziva pri neposrednih namestitvah modela.
Poimenovana gostovana različica navaja kontekst 128.000 žetonov. Ustrezno besedilo, slike in pogovor pripravite v okviru delovne zmogljivosti te različice ter pustite prostor za odgovor. Priprava slik in omejitve posamezne zahteve sodijo v konfiguracijo streženja; proizvajalčeva vzorčna števila slik so primeri, ne splošne omejitve za vsako končno točko.
", "aboutText": "Pixtral Large 2411 je večmodalni model podjetja Mistral AI s 124 milijardami parametrov. Združuje dekodirnik s 123 milijardami parametrov in slikovni kodirnik z 1 milijardo parametrov ter temelji na modelu Mistral Large 2. Proizvajalec poleg besedilnih nalog opisuje razumevanje dokumentov, grafikonov in fotografij naravnih prizorov s kontekstnim oknom 128K.\n\n### Zastavite natančno vprašanje o slikovnem gradivu\n\nOznačite vsako sliko in navedite podrobnost, ki naj jo odgovor obravnava. Naloga z grafikonom lahko zahteva vidni trend, ustrezne oznake in vrednosti, ki podpirajo opažanje. Pri sliki dokumenta lahko zahtevate informacije iz poimenovanega polja ali odlomka. Dodajte pisni kontekst, kadar pojasnjuje, zakaj je podrobnost pomembna.\n\nPri več slikah poimenujte značilnosti za primerjavo in zahtevajte ločeno opažanje za vsak označeni vir. Odgovor naj ostane vezan na predloženo gradivo, ob izluščenih informacijah pa ohranite oznake slik ali strani. Te podrobnosti preverite v izvirniku, preden jih uporabite v drugem postopku.\n\n### Združite besedilo in slike v eni nalogi\n\nIzberite odlomke in slike, ki se nanašajo na trenutno vprašanje. Poročilo lahko zahteva pojasnilo, kako je prikaz povezan s spremljajočim besedilom. Primerjava lahko določi vidike, ki jih je treba preučiti v različnih virih, in zahteva ustrezne oznake ob ugotovitvah.\n\nPred pošiljanjem gradiva določite zahtevani izdelek in njegovo dolžino. Jedrnat opis, niz izluščenih polj ali primerjalna tabela dajejo pregledu konkreten cilj. Ohranite imena, količine in identifikatorje virov, ki vplivajo na rezultat.\n\n### Navedite namen in načrtujte kontekst\n\nProizvajalec priporoča vključitev sistemskega poziva, ki jasno opredeli namen pomočnika. Izrecno navedite pogoje naloge in želeni slog odgovora, tudi kadar je opis vloge kratek. Dokumentirani format navodil modela ima lasten način obravnave sistemskega poziva pri neposrednih namestitvah modela.\n\nPoimenovana gostovana različica navaja kontekst 128.000 žetonov. Ustrezno besedilo, slike in pogovor pripravite v okviru delovne zmogljivosti te različice ter pustite prostor za odgovor. Priprava slik in omejitve posamezne zahteve sodijo v konfiguracijo streženja; proizvajalčeva vzorčna števila slik so primeri, ne splošne omejitve za vsako končno točko.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Reconcile a chart caption with values\n\nCompare this transcribed figure with its accompanying prose. [FIGURE] January 100 cases; February 130; March 110. [CAPTION] Cases increased every month during the quarter. State whether the caption follows from the values, provide a more accurate one-sentence caption and list the values supporting it. Use the transcribed text only.A source-labeled consistency assessment, a corrected caption and the supporting values.Check the revised caption accounts for the February-to-March decrease.pixtral-large-2411Pixtral Large 2411 je večmodalni model podjetja Mistral AI za razumevanje besedila in slik, vključno z dokumenti, grafikoni in fotografijami naravnih prizorov. Proizvajalec navaja dekodirnik s 123 milijardami parametrov, slikovni kodirnik z 1 milijardo parametrov in kontekst 128K; zastavite mu osredotočeno vprašanje o slikovnem gradivu z označenimi dokazi.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pixtral Large 2411 je večmodalni model podjetja Mistral AI s 124 milijardami parametrov. Združuje dekodirnik s 123 milijardami parametrov in slikovni kodirnik z 1 milijardo parametrov ter temelji na modelu Mistral Large 2. Proizvajalec poleg besedilnih nalog opisuje razumevanje dokumentov, grafikonov in fotografij naravnih prizorov s kontekstnim oknom 128K.
Označite vsako sliko in navedite podrobnost, ki naj jo odgovor obravnava. Naloga z grafikonom lahko zahteva vidni trend, ustrezne oznake in vrednosti, ki podpirajo opažanje. Pri sliki dokumenta lahko zahtevate informacije iz poimenovanega polja ali odlomka. Dodajte pisni kontekst, kadar pojasnjuje, zakaj je podrobnost pomembna.
Pri več slikah poimenujte značilnosti za primerjavo in zahtevajte ločeno opažanje za vsak označeni vir. Odgovor naj ostane vezan na predloženo gradivo, ob izluščenih informacijah pa ohranite oznake slik ali strani. Te podrobnosti preverite v izvirniku, preden jih uporabite v drugem postopku.
Izberite odlomke in slike, ki se nanašajo na trenutno vprašanje. Poročilo lahko zahteva pojasnilo, kako je prikaz povezan s spremljajočim besedilom. Primerjava lahko določi vidike, ki jih je treba preučiti v različnih virih, in zahteva ustrezne oznake ob ugotovitvah.
Pred pošiljanjem gradiva določite zahtevani izdelek in njegovo dolžino. Jedrnat opis, niz izluščenih polj ali primerjalna tabela dajejo pregledu konkreten cilj. Ohranite imena, količine in identifikatorje virov, ki vplivajo na rezultat.
Proizvajalec priporoča vključitev sistemskega poziva, ki jasno opredeli namen pomočnika. Izrecno navedite pogoje naloge in želeni slog odgovora, tudi kadar je opis vloge kratek. Dokumentirani format navodil modela ima lasten način obravnave sistemskega poziva pri neposrednih namestitvah modela.
Poimenovana gostovana različica navaja kontekst 128.000 žetonov. Ustrezno besedilo, slike in pogovor pripravite v okviru delovne zmogljivosti te različice ter pustite prostor za odgovor. Priprava slik in omejitve posamezne zahteve sodijo v konfiguracijo streženja; proizvajalčeva vzorčna števila slik so primeri, ne splošne omejitve za vsako končno točko.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve pixtral-large-2411 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0044 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0132 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "pixtral-large-2411", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='pixtral-large-2411',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='pixtral-large-2411',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra pixtral-large-2411
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
pixtral-large-2411Pixtral Large 2411 je večmodalni model podjetja Mistral AI za razumevanje besedila in slik, vključno z dokumenti, grafikoni in fotografijami naravnih prizorov. Proizvajalec navaja dekodirnik s 123 milijardami parametrov, slikovni kodirnik z 1 milijardo parametrov in kontekst 128K; zastavite mu osredotočeno vprašanje o slikovnem gradivu z označenimi dokazi.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pixtral Large 2411 je večmodalni model podjetja Mistral AI s 124 milijardami parametrov. Združuje dekodirnik s 123 milijardami parametrov in slikovni kodirnik z 1 milijardo parametrov ter temelji na modelu Mistral Large 2. Proizvajalec poleg besedilnih nalog opisuje razumevanje dokumentov, grafikonov in fotografij naravnih prizorov s kontekstnim oknom 128K.
Označite vsako sliko in navedite podrobnost, ki naj jo odgovor obravnava. Naloga z grafikonom lahko zahteva vidni trend, ustrezne oznake in vrednosti, ki podpirajo opažanje. Pri sliki dokumenta lahko zahtevate informacije iz poimenovanega polja ali odlomka. Dodajte pisni kontekst, kadar pojasnjuje, zakaj je podrobnost pomembna.
Pri več slikah poimenujte značilnosti za primerjavo in zahtevajte ločeno opažanje za vsak označeni vir. Odgovor naj ostane vezan na predloženo gradivo, ob izluščenih informacijah pa ohranite oznake slik ali strani. Te podrobnosti preverite v izvirniku, preden jih uporabite v drugem postopku.
Izberite odlomke in slike, ki se nanašajo na trenutno vprašanje. Poročilo lahko zahteva pojasnilo, kako je prikaz povezan s spremljajočim besedilom. Primerjava lahko določi vidike, ki jih je treba preučiti v različnih virih, in zahteva ustrezne oznake ob ugotovitvah.
Pred pošiljanjem gradiva določite zahtevani izdelek in njegovo dolžino. Jedrnat opis, niz izluščenih polj ali primerjalna tabela dajejo pregledu konkreten cilj. Ohranite imena, količine in identifikatorje virov, ki vplivajo na rezultat.
Proizvajalec priporoča vključitev sistemskega poziva, ki jasno opredeli namen pomočnika. Izrecno navedite pogoje naloge in želeni slog odgovora, tudi kadar je opis vloge kratek. Dokumentirani format navodil modela ima lasten način obravnave sistemskega poziva pri neposrednih namestitvah modela.
Poimenovana gostovana različica navaja kontekst 128.000 žetonov. Ustrezno besedilo, slike in pogovor pripravite v okviru delovne zmogljivosti te različice ter pustite prostor za odgovor. Priprava slik in omejitve posamezne zahteve sodijo v konfiguracijo streženja; proizvajalčeva vzorčna števila slik so primeri, ne splošne omejitve za vsako končno točko.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve pixtral-large-2411 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0044 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0132 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "pixtral-large-2411",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'pixtral-large-2411', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'pixtral-large-2411', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra pixtral-large-2411
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Reconcile a chart caption with values\n\nCompare this transcribed figure with its accompanying prose. [FIGURE] January 100 cases; February 130; March 110. [CAPTION] Cases increased every month during the quarter. State whether the caption follows from the values, provide a more accurate one-sentence caption and list the values supporting it. Use the transcribed text only.A source-labeled consistency assessment, a corrected caption and the supporting values.Check the revised caption accounts for the February-to-March decrease.