QVQ-Plus je linija Plus Qwenovih modelov vizualnega sklepanja QVQ. Proizvajalec izpostavlja matematiko, programiranje, vizualno analizo, ustvarjalno delo in splošne naloge z vizualnimi dokazi. Sprejema besedilo, slike in video ter vrača besedilo, ki vključuje potek sklepanja in odgovor. Ime Plus označuje družino in ne nadomešča določene fiksne različice QVQ-Max ali modela za generiranje slik.
Dokumentirano kontekstno okno obsega 131.072 žetonov, največji vhod 106.496 žetonov in največji izhod 8.192 žetonov. Pri načrtovanju zahtevka te omejitve obravnavajte ločeno. Vključite pisno nalogo, ustrezno vizualno gradivo in potrebno zgodovino pogovora ter pustite prostor za razlago in končni odgovor. Prispevek posnetka zaslona ali videa določa njegova obdelana predstavitev, zato samo število natipkanih znakov ni zadostno merilo celotnega vhoda.
Proizvajalec opisuje QVQ kot združevanje vizualnega vhoda s sklepanjem in besedilnim odgovorom. Dokumentirani potek storitve QVQ uporablja pretočno posredovanje. Aplikacija mora razlikovati vmesno sklepanje od delčkov končnega odgovora in sestaviti besedilo, preden ga predstavi kot dokončano razlago. Tudi zahtevanemu jedrnatemu odgovoru lahko predhodi notranji potek sklepanja; zahteva po kratkosti modela ne spremeni v ločeno različico brez razmišljanja.
Pri grafu ali tabeli navedite zahtevano primerjavo ter zagotovite čitljive oznake, enote in naslove. Vprašajte na primer, ali se dve prikazani podatkovni vrsti na izbranem območju razhajata, nato pa zahtevajte vidna opažanja, ki podpirajo sklep. Če odgovor potrebuje številčne vrednosti, preverite, da so navedene v viru, in zahtevajte, da model označi negotovost tam, kjer je mogoče le približno vizualno odčitavanje. Ohranite izvirno sliko, da je rezultat mogoče preveriti glede na dokaze.
Pri dokumentu ali posnetku zaslona vmesnika opredelite uporabnikov cilj in del gradiva za analizo. Uporaben zahtevek lahko sprašuje, katera vidna polja zahteva navedeni delovni postopek, kako je stran organizirana ali kaj pomenijo povezave v diagramu. Pri vizualni programski nalogi priložite posnetek zaslona in pisne zahteve, nato pa zahtevajte besedilno razlago ali predlog izvedbe, skladen z vidno strukturo. Ločite opazljive lastnosti od tistih, ki so odvisne od skritega vedenja aplikacije.
Pri videu opredelite dogodek, zaporedje ali razmerje, ki ga želite razložiti. Ohranite ustrezni odsek in priložite čitljive posamezne sličice, kadar so pomembne drobne podrobnosti. Označite več vhodov in pojasnite njihov vrstni red, da primerjava ne bo zamenjana z nepovezanimi prizori. Rezultat je besedilni opis gradiva in sklep o navedenem vprašanju; sam ne ureja vira, ne ustvarja novega posnetka in ne preverja česa zunaj opaženega.
Proizvajalčeva kartica Plus ne oglašuje klicanja funkcij, spletnega iskanja ali omejenega strukturiranega izhoda. Besedilni odgovor uredite z jasnimi naslovi, primerjalno tabelo ali seznamom opažanj ter preverite vsak rezultat, ki je videti strojno berljiv, preden ga aplikacija uporabi. Referenca za klepet navaja, da sistemska sporočila pri modelih QVQ nimajo učinka, zato navodila glede vloge, naloge in oblikovanja vključite v uporabniško sporočilo. Ohranite dokumentirane privzete nastavitve vzorčenja QVQ, namesto da bi prevzeli temperaturo ali postopek izbire žetonov iz druge družine Qwen.
Za uporaben analitični izdelek zahtevajte opažena dejstva, razlago in jasno poimenovan končni odgovor. Izračune preverite glede na vidne številke, oznake in enote, razlago dokumenta pa glede na razdelek vira, na katerega se sklicuje. Če je treba primer znova preučiti, ob rezultatu ohranite izbrano identiteto Plus in vhodno gradivo. Utemeljen predlog ločite od nadaljnjega dejanja: zahtevano operacijo z orodjem mora še vedno izvesti aplikacija ali oseba in vrniti njen rezultat. Ta model zagotavlja vizualno sklepanje in besedilo, izvirno gradivo pa ostane podlaga za pregled.
", "aboutText": "QVQ-Plus je linija Plus Qwenovih modelov vizualnega sklepanja QVQ. Proizvajalec izpostavlja matematiko, programiranje, vizualno analizo, ustvarjalno delo in splošne naloge z vizualnimi dokazi. Sprejema besedilo, slike in video ter vrača besedilo, ki vključuje potek sklepanja in odgovor. Ime Plus označuje družino in ne nadomešča določene fiksne različice QVQ-Max ali modela za generiranje slik.\n\nDokumentirano kontekstno okno obsega 131.072 žetonov, največji vhod 106.496 žetonov in največji izhod 8.192 žetonov. Pri načrtovanju zahtevka te omejitve obravnavajte ločeno. Vključite pisno nalogo, ustrezno vizualno gradivo in potrebno zgodovino pogovora ter pustite prostor za razlago in končni odgovor. Prispevek posnetka zaslona ali videa določa njegova obdelana predstavitev, zato samo število natipkanih znakov ni zadostno merilo celotnega vhoda.\n\nProizvajalec opisuje QVQ kot združevanje vizualnega vhoda s sklepanjem in besedilnim odgovorom. Dokumentirani potek storitve QVQ uporablja pretočno posredovanje. Aplikacija mora razlikovati vmesno sklepanje od delčkov končnega odgovora in sestaviti besedilo, preden ga predstavi kot dokončano razlago. Tudi zahtevanemu jedrnatemu odgovoru lahko predhodi notranji potek sklepanja; zahteva po kratkosti modela ne spremeni v ločeno različico brez razmišljanja.\n\nPri grafu ali tabeli navedite zahtevano primerjavo ter zagotovite čitljive oznake, enote in naslove. Vprašajte na primer, ali se dve prikazani podatkovni vrsti na izbranem območju razhajata, nato pa zahtevajte vidna opažanja, ki podpirajo sklep. Če odgovor potrebuje številčne vrednosti, preverite, da so navedene v viru, in zahtevajte, da model označi negotovost tam, kjer je mogoče le približno vizualno odčitavanje. Ohranite izvirno sliko, da je rezultat mogoče preveriti glede na dokaze.\n\nPri dokumentu ali posnetku zaslona vmesnika opredelite uporabnikov cilj in del gradiva za analizo. Uporaben zahtevek lahko sprašuje, katera vidna polja zahteva navedeni delovni postopek, kako je stran organizirana ali kaj pomenijo povezave v diagramu. Pri vizualni programski nalogi priložite posnetek zaslona in pisne zahteve, nato pa zahtevajte besedilno razlago ali predlog izvedbe, skladen z vidno strukturo. Ločite opazljive lastnosti od tistih, ki so odvisne od skritega vedenja aplikacije.\n\nPri videu opredelite dogodek, zaporedje ali razmerje, ki ga želite razložiti. Ohranite ustrezni odsek in priložite čitljive posamezne sličice, kadar so pomembne drobne podrobnosti. Označite več vhodov in pojasnite njihov vrstni red, da primerjava ne bo zamenjana z nepovezanimi prizori. Rezultat je besedilni opis gradiva in sklep o navedenem vprašanju; sam ne ureja vira, ne ustvarja novega posnetka in ne preverja česa zunaj opaženega.\n\nProizvajalčeva kartica Plus ne oglašuje klicanja funkcij, spletnega iskanja ali omejenega strukturiranega izhoda. Besedilni odgovor uredite z jasnimi naslovi, primerjalno tabelo ali seznamom opažanj ter preverite vsak rezultat, ki je videti strojno berljiv, preden ga aplikacija uporabi. Referenca za klepet navaja, da sistemska sporočila pri modelih QVQ nimajo učinka, zato navodila glede vloge, naloge in oblikovanja vključite v uporabniško sporočilo. Ohranite dokumentirane privzete nastavitve vzorčenja QVQ, namesto da bi prevzeli temperaturo ali postopek izbire žetonov iz druge družine Qwen.\n\nZa uporaben analitični izdelek zahtevajte opažena dejstva, razlago in jasno poimenovan končni odgovor. Izračune preverite glede na vidne številke, oznake in enote, razlago dokumenta pa glede na razdelek vira, na katerega se sklicuje. Če je treba primer znova preučiti, ob rezultatu ohranite izbrano identiteto Plus in vhodno gradivo. Utemeljen predlog ločite od nadaljnjega dejanja: zahtevano operacijo z orodjem mora še vedno izvesti aplikacija ali oseba in vrniti njen rezultat. Ta model zagotavlja vizualno sklepanje in besedilo, izvirno gradivo pa ostane podlaga za pregled.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Compare a transcribed chart trend\n\nAnalyze this chart transcription: week 1, signups 100 and activations 80; week 2, signups 150 and activations 90; week 3, signups 200 and activations 100. Calculate activation share each week and explain whether the signup and activation trends tell the same story. Use only these values and distinguish counts from rates.A three-row count-and-rate table followed by a concise trend comparison.Activation share uses activations divided by signups, and increasing counts are not confused with increasing share.qvq-plusQVQ-Plus združuje besedilno vprašanje s slikami ali videom in izdela utemeljen besedilni odgovor. Uporabite ga za vizualno matematiko, analizo grafov in dokumentov ali vprašanja, pri katerih je sklep odvisen od več vidnih podrobnosti; linija Plus ohranja lastno identiteto.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
QVQ-Plus je linija Plus Qwenovih modelov vizualnega sklepanja QVQ. Proizvajalec izpostavlja matematiko, programiranje, vizualno analizo, ustvarjalno delo in splošne naloge z vizualnimi dokazi. Sprejema besedilo, slike in video ter vrača besedilo, ki vključuje potek sklepanja in odgovor. Ime Plus označuje družino in ne nadomešča določene fiksne različice QVQ-Max ali modela za generiranje slik.
Dokumentirano kontekstno okno obsega 131.072 žetonov, največji vhod 106.496 žetonov in največji izhod 8.192 žetonov. Pri načrtovanju zahtevka te omejitve obravnavajte ločeno. Vključite pisno nalogo, ustrezno vizualno gradivo in potrebno zgodovino pogovora ter pustite prostor za razlago in končni odgovor. Prispevek posnetka zaslona ali videa določa njegova obdelana predstavitev, zato samo število natipkanih znakov ni zadostno merilo celotnega vhoda.
Proizvajalec opisuje QVQ kot združevanje vizualnega vhoda s sklepanjem in besedilnim odgovorom. Dokumentirani potek storitve QVQ uporablja pretočno posredovanje. Aplikacija mora razlikovati vmesno sklepanje od delčkov končnega odgovora in sestaviti besedilo, preden ga predstavi kot dokončano razlago. Tudi zahtevanemu jedrnatemu odgovoru lahko predhodi notranji potek sklepanja; zahteva po kratkosti modela ne spremeni v ločeno različico brez razmišljanja.
Pri grafu ali tabeli navedite zahtevano primerjavo ter zagotovite čitljive oznake, enote in naslove. Vprašajte na primer, ali se dve prikazani podatkovni vrsti na izbranem območju razhajata, nato pa zahtevajte vidna opažanja, ki podpirajo sklep. Če odgovor potrebuje številčne vrednosti, preverite, da so navedene v viru, in zahtevajte, da model označi negotovost tam, kjer je mogoče le približno vizualno odčitavanje. Ohranite izvirno sliko, da je rezultat mogoče preveriti glede na dokaze.
Pri dokumentu ali posnetku zaslona vmesnika opredelite uporabnikov cilj in del gradiva za analizo. Uporaben zahtevek lahko sprašuje, katera vidna polja zahteva navedeni delovni postopek, kako je stran organizirana ali kaj pomenijo povezave v diagramu. Pri vizualni programski nalogi priložite posnetek zaslona in pisne zahteve, nato pa zahtevajte besedilno razlago ali predlog izvedbe, skladen z vidno strukturo. Ločite opazljive lastnosti od tistih, ki so odvisne od skritega vedenja aplikacije.
Pri videu opredelite dogodek, zaporedje ali razmerje, ki ga želite razložiti. Ohranite ustrezni odsek in priložite čitljive posamezne sličice, kadar so pomembne drobne podrobnosti. Označite več vhodov in pojasnite njihov vrstni red, da primerjava ne bo zamenjana z nepovezanimi prizori. Rezultat je besedilni opis gradiva in sklep o navedenem vprašanju; sam ne ureja vira, ne ustvarja novega posnetka in ne preverja česa zunaj opaženega.
Proizvajalčeva kartica Plus ne oglašuje klicanja funkcij, spletnega iskanja ali omejenega strukturiranega izhoda. Besedilni odgovor uredite z jasnimi naslovi, primerjalno tabelo ali seznamom opažanj ter preverite vsak rezultat, ki je videti strojno berljiv, preden ga aplikacija uporabi. Referenca za klepet navaja, da sistemska sporočila pri modelih QVQ nimajo učinka, zato navodila glede vloge, naloge in oblikovanja vključite v uporabniško sporočilo. Ohranite dokumentirane privzete nastavitve vzorčenja QVQ, namesto da bi prevzeli temperaturo ali postopek izbire žetonov iz druge družine Qwen.
Za uporaben analitični izdelek zahtevajte opažena dejstva, razlago in jasno poimenovan končni odgovor. Izračune preverite glede na vidne številke, oznake in enote, razlago dokumenta pa glede na razdelek vira, na katerega se sklicuje. Če je treba primer znova preučiti, ob rezultatu ohranite izbrano identiteto Plus in vhodno gradivo. Utemeljen predlog ločite od nadaljnjega dejanja: zahtevano operacijo z orodjem mora še vedno izvesti aplikacija ali oseba in vrniti njen rezultat. Ta model zagotavlja vizualno sklepanje in besedilo, izvirno gradivo pa ostane podlaga za pregled.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qvq-plus | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00144 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qvq-plus
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qvq-plusQVQ-Plus združuje besedilno vprašanje s slikami ali videom in izdela utemeljen besedilni odgovor. Uporabite ga za vizualno matematiko, analizo grafov in dokumentov ali vprašanja, pri katerih je sklep odvisen od več vidnih podrobnosti; linija Plus ohranja lastno identiteto.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
QVQ-Plus je linija Plus Qwenovih modelov vizualnega sklepanja QVQ. Proizvajalec izpostavlja matematiko, programiranje, vizualno analizo, ustvarjalno delo in splošne naloge z vizualnimi dokazi. Sprejema besedilo, slike in video ter vrača besedilo, ki vključuje potek sklepanja in odgovor. Ime Plus označuje družino in ne nadomešča določene fiksne različice QVQ-Max ali modela za generiranje slik.
Dokumentirano kontekstno okno obsega 131.072 žetonov, največji vhod 106.496 žetonov in največji izhod 8.192 žetonov. Pri načrtovanju zahtevka te omejitve obravnavajte ločeno. Vključite pisno nalogo, ustrezno vizualno gradivo in potrebno zgodovino pogovora ter pustite prostor za razlago in končni odgovor. Prispevek posnetka zaslona ali videa določa njegova obdelana predstavitev, zato samo število natipkanih znakov ni zadostno merilo celotnega vhoda.
Proizvajalec opisuje QVQ kot združevanje vizualnega vhoda s sklepanjem in besedilnim odgovorom. Dokumentirani potek storitve QVQ uporablja pretočno posredovanje. Aplikacija mora razlikovati vmesno sklepanje od delčkov končnega odgovora in sestaviti besedilo, preden ga predstavi kot dokončano razlago. Tudi zahtevanemu jedrnatemu odgovoru lahko predhodi notranji potek sklepanja; zahteva po kratkosti modela ne spremeni v ločeno različico brez razmišljanja.
Pri grafu ali tabeli navedite zahtevano primerjavo ter zagotovite čitljive oznake, enote in naslove. Vprašajte na primer, ali se dve prikazani podatkovni vrsti na izbranem območju razhajata, nato pa zahtevajte vidna opažanja, ki podpirajo sklep. Če odgovor potrebuje številčne vrednosti, preverite, da so navedene v viru, in zahtevajte, da model označi negotovost tam, kjer je mogoče le približno vizualno odčitavanje. Ohranite izvirno sliko, da je rezultat mogoče preveriti glede na dokaze.
Pri dokumentu ali posnetku zaslona vmesnika opredelite uporabnikov cilj in del gradiva za analizo. Uporaben zahtevek lahko sprašuje, katera vidna polja zahteva navedeni delovni postopek, kako je stran organizirana ali kaj pomenijo povezave v diagramu. Pri vizualni programski nalogi priložite posnetek zaslona in pisne zahteve, nato pa zahtevajte besedilno razlago ali predlog izvedbe, skladen z vidno strukturo. Ločite opazljive lastnosti od tistih, ki so odvisne od skritega vedenja aplikacije.
Pri videu opredelite dogodek, zaporedje ali razmerje, ki ga želite razložiti. Ohranite ustrezni odsek in priložite čitljive posamezne sličice, kadar so pomembne drobne podrobnosti. Označite več vhodov in pojasnite njihov vrstni red, da primerjava ne bo zamenjana z nepovezanimi prizori. Rezultat je besedilni opis gradiva in sklep o navedenem vprašanju; sam ne ureja vira, ne ustvarja novega posnetka in ne preverja česa zunaj opaženega.
Proizvajalčeva kartica Plus ne oglašuje klicanja funkcij, spletnega iskanja ali omejenega strukturiranega izhoda. Besedilni odgovor uredite z jasnimi naslovi, primerjalno tabelo ali seznamom opažanj ter preverite vsak rezultat, ki je videti strojno berljiv, preden ga aplikacija uporabi. Referenca za klepet navaja, da sistemska sporočila pri modelih QVQ nimajo učinka, zato navodila glede vloge, naloge in oblikovanja vključite v uporabniško sporočilo. Ohranite dokumentirane privzete nastavitve vzorčenja QVQ, namesto da bi prevzeli temperaturo ali postopek izbire žetonov iz druge družine Qwen.
Za uporaben analitični izdelek zahtevajte opažena dejstva, razlago in jasno poimenovan končni odgovor. Izračune preverite glede na vidne številke, oznake in enote, razlago dokumenta pa glede na razdelek vira, na katerega se sklicuje. Če je treba primer znova preučiti, ob rezultatu ohranite izbrano identiteto Plus in vhodno gradivo. Utemeljen predlog ločite od nadaljnjega dejanja: zahtevano operacijo z orodjem mora še vedno izvesti aplikacija ali oseba in vrniti njen rezultat. Ta model zagotavlja vizualno sklepanje in besedilo, izvirno gradivo pa ostane podlaga za pregled.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qvq-plus | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00144 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qvq-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qvq-plus
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Compare a transcribed chart trend\n\nAnalyze this chart transcription: week 1, signups 100 and activations 80; week 2, signups 150 and activations 90; week 3, signups 200 and activations 100. Calculate activation share each week and explain whether the signup and activation trends tell the same story. Use only these values and distinguish counts from rates.A three-row count-and-rate table followed by a concise trend comparison.Activation share uses activations divided by signups, and increasing counts are not confused with increasing share.