Qwen-Max je obsežen besedilni model družine Qwen za naloge, ki združujejo razumevanje jezika, logično sklepanje in obsežen pisni rezultat. Proizvajalec poudarja programerske naloge v kitajščini in angleščini, večjezično delo, ustvarjalno pisanje in pogovor z dodeljenimi vlogami. Model je zasnovan za jasnejše in podrobnejše odgovore ob sledenju zahtevanemu slogu.
Zmožnosti modela
Qwen-Max sprejema in ustvarja besedilo. Dela lahko s pogovorom, izvornimi odlomki, programsko zahtevo ali obstoječim delom kode. Uporabite ga, kadar naj bo rezultat razlaga, predelan dokument, implementacija ali nabor izluščenih polj. Skenirana stran ali posnetek zaslona potrebuje ločen korak, ki zahtevane informacije pripravi kot besedilo; dokumentirani vhod tega modela ni slika.
Proizvajalec posebej izpostavlja upoštevanje oblike JSON. Praktična naloga izluščanja lahko določi polja, kot so tema, pogoji, izrecno omenjeni v viru, in nerazrešeno vprašanje. Podajte izvorni odlomek in želena imena polj ter navedite, kako predstaviti manjkajoče informacije. S tem pogovorni odgovor postane podatek, ki ga aplikacija lahko pregleda in obdela. Zahteva za JSON in zahteva za razlago v običajnem besedilu sta različni zahtevi za izhod in ju je treba navesti ločeno.
Dokumentirani vmesniki proizvajalca vključujejo tudi klicanje funkcij, strukturiran izhod, nadaljevanje predpone odgovora, predpomnjenje konteksta in paketno izvajanje inferenc. Klici funkcij in spletno iskanje niso izpostavljeni enako v vseh konfiguracijah ponudnika. Uporabljajte samo možnosti, dokumentirane za izbrani vmesnik. V aplikaciji z orodji aplikacija zagotovi orodja, izvede izbrana dejanja in vrne njihove rezultate. Predpomnjenje in paketna obdelava zadevata način pošiljanja in ponovne uporabe dela, ne nove vsebinske modalnosti.
Priprava zahteve
Izvorno gradivo, pogovor in zahtevani odgovor naj ostanejo znotraj omejitev izbranega vmesnika. Rezervirajte prostor za odgovor ter izberite med strnjenim odgovorom in dolgim dokumentom.
Pri nalogi z dokumentom postavite bistvene izvorne razdelke pred neobvezne primere in določite, kaj mora vsebovati končni izdelek. Na primer: podajte opis izdelka in vprašanja stranke, nato zahtevajte odgovor, ki ohrani priložene pogoje, uporabi jezik stranke in loči neodgovorjena vprašanja od potrjenih informacij. Rezultat je lahko odgovor za stranko in majhen zapis JSON za naslednji korak aplikacije.
Pri programiranju podajte namen funkcije, sprejeti vhod, pričakovani izhod in obstoječi del kode, s katerim mora ostati združljiva. Zahtevajte implementacijo, razlago odločitev in primere za običajen vhod ter robni primer. S tem uporabite dokumentirano usmerjenost modela v programiranje in sklepanje, ne da bi predpostavljali dostop do repozitorija, prevajalnika ali delujoče aplikacije.
Pri ustvarjalnem pisanju ali dialogu z dodeljenimi vlogami določite občinstvo, ton in dejstva, ki se morajo ohraniti ob popravkih. Vloga lahko organizira pogovor, izvorno gradivo pa določa, kaj naj model pove. Zahtevajte različne uvode ali razlage za različne bralce namesto nedoločene predelave; vsaka različica ima tako opazen namen.
Vsebinske omejitve
Qwen-Max je linija za pretvorbo besedila v besedilo, ne izdaja za ustvarjanje slikovnih vsebin ali govora. Proizvajalec na tej kartici dodatnega učenja modela ne navaja kot podprte zmožnosti vmesnika. Vedenje z uporabo orodij je odvisno od povezanega vmesnika. Te razlike pomagajo izbrati pravo izdajo in pripraviti vhod, ki ustreza rezultatu, ki ga dejansko potrebujete.
", "aboutText": "Qwen-Max je obsežen besedilni model družine Qwen za naloge, ki združujejo razumevanje jezika, logično sklepanje in obsežen pisni rezultat. Proizvajalec poudarja programerske naloge v kitajščini in angleščini, večjezično delo, ustvarjalno pisanje in pogovor z dodeljenimi vlogami. Model je zasnovan za jasnejše in podrobnejše odgovore ob sledenju zahtevanemu slogu.\n\nZmožnosti modela\n\nQwen-Max sprejema in ustvarja besedilo. Dela lahko s pogovorom, izvornimi odlomki, programsko zahtevo ali obstoječim delom kode. Uporabite ga, kadar naj bo rezultat razlaga, predelan dokument, implementacija ali nabor izluščenih polj. Skenirana stran ali posnetek zaslona potrebuje ločen korak, ki zahtevane informacije pripravi kot besedilo; dokumentirani vhod tega modela ni slika.\n\nProizvajalec posebej izpostavlja upoštevanje oblike JSON. Praktična naloga izluščanja lahko določi polja, kot so tema, pogoji, izrecno omenjeni v viru, in nerazrešeno vprašanje. Podajte izvorni odlomek in želena imena polj ter navedite, kako predstaviti manjkajoče informacije. S tem pogovorni odgovor postane podatek, ki ga aplikacija lahko pregleda in obdela. Zahteva za JSON in zahteva za razlago v običajnem besedilu sta različni zahtevi za izhod in ju je treba navesti ločeno.\n\nDokumentirani vmesniki proizvajalca vključujejo tudi klicanje funkcij, strukturiran izhod, nadaljevanje predpone odgovora, predpomnjenje konteksta in paketno izvajanje inferenc. Klici funkcij in spletno iskanje niso izpostavljeni enako v vseh konfiguracijah ponudnika. Uporabljajte samo možnosti, dokumentirane za izbrani vmesnik. V aplikaciji z orodji aplikacija zagotovi orodja, izvede izbrana dejanja in vrne njihove rezultate. Predpomnjenje in paketna obdelava zadevata način pošiljanja in ponovne uporabe dela, ne nove vsebinske modalnosti.\n\nPriprava zahteve\n\nIzvorno gradivo, pogovor in zahtevani odgovor naj ostanejo znotraj omejitev izbranega vmesnika. Rezervirajte prostor za odgovor ter izberite med strnjenim odgovorom in dolgim dokumentom.\n\nPri nalogi z dokumentom postavite bistvene izvorne razdelke pred neobvezne primere in določite, kaj mora vsebovati končni izdelek. Na primer: podajte opis izdelka in vprašanja stranke, nato zahtevajte odgovor, ki ohrani priložene pogoje, uporabi jezik stranke in loči neodgovorjena vprašanja od potrjenih informacij. Rezultat je lahko odgovor za stranko in majhen zapis JSON za naslednji korak aplikacije.\n\nPri programiranju podajte namen funkcije, sprejeti vhod, pričakovani izhod in obstoječi del kode, s katerim mora ostati združljiva. Zahtevajte implementacijo, razlago odločitev in primere za običajen vhod ter robni primer. S tem uporabite dokumentirano usmerjenost modela v programiranje in sklepanje, ne da bi predpostavljali dostop do repozitorija, prevajalnika ali delujoče aplikacije.\n\nPri ustvarjalnem pisanju ali dialogu z dodeljenimi vlogami določite občinstvo, ton in dejstva, ki se morajo ohraniti ob popravkih. Vloga lahko organizira pogovor, izvorno gradivo pa določa, kaj naj model pove. Zahtevajte različne uvode ali razlage za različne bralce namesto nedoločene predelave; vsaka različica ima tako opazen namen.\n\nVsebinske omejitve\n\nQwen-Max je linija za pretvorbo besedila v besedilo, ne izdaja za ustvarjanje slikovnih vsebin ali govora. Proizvajalec na tej kartici dodatnega učenja modela ne navaja kot podprte zmožnosti vmesnika. Vedenje z uporabo orodij je odvisno od povezanega vmesnika. Te razlike pomagajo izbrati pravo izdajo in pripraviti vhod, ki ustreza rezultatu, ki ga dejansko potrebujete.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Write two explanations for different readers\n\nUse these facts to write two versions of a product note: the desk lamp has three brightness settings, uses a replaceable cable and turns off automatically after 30 minutes when its timer is enabled. Version A is for a shop assistant; Version B is for a first-time buyer. Keep each under 55 words and preserve the timer condition.Two labelled audience-specific notes with the same product facts and distinct practical emphasis.Neither version claims that automatic shutoff occurs when the timer is disabled or omits the 30-minute condition.qwen-maxQwen-Max je besedilni model za večjezični pogovor, logično sklepanje, programiranje in ustvarjanje vsebin. Združuje podrobno sledenje navodilom z izhodom, usmerjenim v JSON, in nadzorom nad slogom odgovora.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen-Max je obsežen besedilni model družine Qwen za naloge, ki združujejo razumevanje jezika, logično sklepanje in obsežen pisni rezultat. Proizvajalec poudarja programerske naloge v kitajščini in angleščini, večjezično delo, ustvarjalno pisanje in pogovor z dodeljenimi vlogami. Model je zasnovan za jasnejše in podrobnejše odgovore ob sledenju zahtevanemu slogu.
Zmožnosti modela
Qwen-Max sprejema in ustvarja besedilo. Dela lahko s pogovorom, izvornimi odlomki, programsko zahtevo ali obstoječim delom kode. Uporabite ga, kadar naj bo rezultat razlaga, predelan dokument, implementacija ali nabor izluščenih polj. Skenirana stran ali posnetek zaslona potrebuje ločen korak, ki zahtevane informacije pripravi kot besedilo; dokumentirani vhod tega modela ni slika.
Proizvajalec posebej izpostavlja upoštevanje oblike JSON. Praktična naloga izluščanja lahko določi polja, kot so tema, pogoji, izrecno omenjeni v viru, in nerazrešeno vprašanje. Podajte izvorni odlomek in želena imena polj ter navedite, kako predstaviti manjkajoče informacije. S tem pogovorni odgovor postane podatek, ki ga aplikacija lahko pregleda in obdela. Zahteva za JSON in zahteva za razlago v običajnem besedilu sta različni zahtevi za izhod in ju je treba navesti ločeno.
Dokumentirani vmesniki proizvajalca vključujejo tudi klicanje funkcij, strukturiran izhod, nadaljevanje predpone odgovora, predpomnjenje konteksta in paketno izvajanje inferenc. Klici funkcij in spletno iskanje niso izpostavljeni enako v vseh konfiguracijah ponudnika. Uporabljajte samo možnosti, dokumentirane za izbrani vmesnik. V aplikaciji z orodji aplikacija zagotovi orodja, izvede izbrana dejanja in vrne njihove rezultate. Predpomnjenje in paketna obdelava zadevata način pošiljanja in ponovne uporabe dela, ne nove vsebinske modalnosti.
Priprava zahteve
Izvorno gradivo, pogovor in zahtevani odgovor naj ostanejo znotraj omejitev izbranega vmesnika. Rezervirajte prostor za odgovor ter izberite med strnjenim odgovorom in dolgim dokumentom.
Pri nalogi z dokumentom postavite bistvene izvorne razdelke pred neobvezne primere in določite, kaj mora vsebovati končni izdelek. Na primer: podajte opis izdelka in vprašanja stranke, nato zahtevajte odgovor, ki ohrani priložene pogoje, uporabi jezik stranke in loči neodgovorjena vprašanja od potrjenih informacij. Rezultat je lahko odgovor za stranko in majhen zapis JSON za naslednji korak aplikacije.
Pri programiranju podajte namen funkcije, sprejeti vhod, pričakovani izhod in obstoječi del kode, s katerim mora ostati združljiva. Zahtevajte implementacijo, razlago odločitev in primere za običajen vhod ter robni primer. S tem uporabite dokumentirano usmerjenost modela v programiranje in sklepanje, ne da bi predpostavljali dostop do repozitorija, prevajalnika ali delujoče aplikacije.
Pri ustvarjalnem pisanju ali dialogu z dodeljenimi vlogami določite občinstvo, ton in dejstva, ki se morajo ohraniti ob popravkih. Vloga lahko organizira pogovor, izvorno gradivo pa določa, kaj naj model pove. Zahtevajte različne uvode ali razlage za različne bralce namesto nedoločene predelave; vsaka različica ima tako opazen namen.
Vsebinske omejitve
Qwen-Max je linija za pretvorbo besedila v besedilo, ne izdaja za ustvarjanje slikovnih vsebin ali govora. Proizvajalec na tej kartici dodatnega učenja modela ne navaja kot podprte zmožnosti vmesnika. Vedenje z uporabo orodij je odvisno od povezanega vmesnika. Te razlike pomagajo izbrati pravo izdajo in pripraviti vhod, ki ustreza rezultatu, ki ga dejansko potrebujete.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen-max | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000686 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.002744 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-max", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen-max
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen-maxQwen-Max je besedilni model za večjezični pogovor, logično sklepanje, programiranje in ustvarjanje vsebin. Združuje podrobno sledenje navodilom z izhodom, usmerjenim v JSON, in nadzorom nad slogom odgovora.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen-Max je obsežen besedilni model družine Qwen za naloge, ki združujejo razumevanje jezika, logično sklepanje in obsežen pisni rezultat. Proizvajalec poudarja programerske naloge v kitajščini in angleščini, večjezično delo, ustvarjalno pisanje in pogovor z dodeljenimi vlogami. Model je zasnovan za jasnejše in podrobnejše odgovore ob sledenju zahtevanemu slogu.
Zmožnosti modela
Qwen-Max sprejema in ustvarja besedilo. Dela lahko s pogovorom, izvornimi odlomki, programsko zahtevo ali obstoječim delom kode. Uporabite ga, kadar naj bo rezultat razlaga, predelan dokument, implementacija ali nabor izluščenih polj. Skenirana stran ali posnetek zaslona potrebuje ločen korak, ki zahtevane informacije pripravi kot besedilo; dokumentirani vhod tega modela ni slika.
Proizvajalec posebej izpostavlja upoštevanje oblike JSON. Praktična naloga izluščanja lahko določi polja, kot so tema, pogoji, izrecno omenjeni v viru, in nerazrešeno vprašanje. Podajte izvorni odlomek in želena imena polj ter navedite, kako predstaviti manjkajoče informacije. S tem pogovorni odgovor postane podatek, ki ga aplikacija lahko pregleda in obdela. Zahteva za JSON in zahteva za razlago v običajnem besedilu sta različni zahtevi za izhod in ju je treba navesti ločeno.
Dokumentirani vmesniki proizvajalca vključujejo tudi klicanje funkcij, strukturiran izhod, nadaljevanje predpone odgovora, predpomnjenje konteksta in paketno izvajanje inferenc. Klici funkcij in spletno iskanje niso izpostavljeni enako v vseh konfiguracijah ponudnika. Uporabljajte samo možnosti, dokumentirane za izbrani vmesnik. V aplikaciji z orodji aplikacija zagotovi orodja, izvede izbrana dejanja in vrne njihove rezultate. Predpomnjenje in paketna obdelava zadevata način pošiljanja in ponovne uporabe dela, ne nove vsebinske modalnosti.
Priprava zahteve
Izvorno gradivo, pogovor in zahtevani odgovor naj ostanejo znotraj omejitev izbranega vmesnika. Rezervirajte prostor za odgovor ter izberite med strnjenim odgovorom in dolgim dokumentom.
Pri nalogi z dokumentom postavite bistvene izvorne razdelke pred neobvezne primere in določite, kaj mora vsebovati končni izdelek. Na primer: podajte opis izdelka in vprašanja stranke, nato zahtevajte odgovor, ki ohrani priložene pogoje, uporabi jezik stranke in loči neodgovorjena vprašanja od potrjenih informacij. Rezultat je lahko odgovor za stranko in majhen zapis JSON za naslednji korak aplikacije.
Pri programiranju podajte namen funkcije, sprejeti vhod, pričakovani izhod in obstoječi del kode, s katerim mora ostati združljiva. Zahtevajte implementacijo, razlago odločitev in primere za običajen vhod ter robni primer. S tem uporabite dokumentirano usmerjenost modela v programiranje in sklepanje, ne da bi predpostavljali dostop do repozitorija, prevajalnika ali delujoče aplikacije.
Pri ustvarjalnem pisanju ali dialogu z dodeljenimi vlogami določite občinstvo, ton in dejstva, ki se morajo ohraniti ob popravkih. Vloga lahko organizira pogovor, izvorno gradivo pa določa, kaj naj model pove. Zahtevajte različne uvode ali razlage za različne bralce namesto nedoločene predelave; vsaka različica ima tako opazen namen.
Vsebinske omejitve
Qwen-Max je linija za pretvorbo besedila v besedilo, ne izdaja za ustvarjanje slikovnih vsebin ali govora. Proizvajalec na tej kartici dodatnega učenja modela ne navaja kot podprte zmožnosti vmesnika. Vedenje z uporabo orodij je odvisno od povezanega vmesnika. Te razlike pomagajo izbrati pravo izdajo in pripraviti vhod, ki ustreza rezultatu, ki ga dejansko potrebujete.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen-max | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000686 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.002744 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen-max",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen-max
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Write two explanations for different readers\n\nUse these facts to write two versions of a product note: the desk lamp has three brightness settings, uses a replaceable cable and turns off automatically after 30 minutes when its timer is enabled. Version A is for a shop assistant; Version B is for a first-time buyer. Keep each under 55 words and preserve the timer condition.Two labelled audience-specific notes with the same product facts and distinct practical emphasis.Neither version claims that automatic shutoff occurs when the timer is disabled or omits the 30-minute condition.