QVQ 72B Preview je eksperimentalni model za vizualno sklepanje, ki ga je razvila skupina Qwen. Proizvajalčevi metapodatki modela in primer povezujejo sliko s pisnim vprašanjem ter ustvarijo besedilni odgovor. Poimenovani gostovani profil na tej kartici navaja kontekst dolžine 32.000 žetonov.
Sliko in vprašanje, na katero mora odgovoriti, podajte v eni usmerjeni nalogi. Določite diagram, vrednosti ali območje, pomembno za problem. Zahtevajte sklep skupaj z vidnimi opažanji ali odnosi, potrebnimi za njegovo preverjanje.
Vprašanje o diagramu lahko poimenuje neznano vrednost in oznake, ki jo omejujejo. Vprašanje o grafikonu lahko zahteva trend ali primerjavo, podprto s prikazanimi podatki. Ohranite oznake na sliki in vidne informacije ločite od predpostavk, podanih v navodilih.
Proizvajalec opisuje model kot model, ki podpira dialog v enem krogu. Ustrezne dokaze in pogoje naloge vključite v samo zahtevo. Določite, kaj šteje za dokončen odgovor, da bo mogoče rezultat preveriti glede na izvirno sliko.
Kartica modela opozarja na mešanje jezikov, rekurzivne zanke sklepanja in izgubo osredotočenosti na vsebino slike pri daljšem sklepanju. Navedite želeni jezik odgovora in ohranite jasno zahtevo za končni odgovor. Sklep in izluščene podrobnosti preverite glede na vidni vir, ne da bi dolžino odgovora uporabljali kot dokaz dokončanja.
Sliko, pisno vprašanje in potrebne predpostavke ohranite znotraj navedenega konteksta tega gostovanega profila ter pustite prostor za rezultat. Izberite izvorno gradivo, pomembno za neposredni problem, in ohranite njegove identifikatorje.
Proizvajalčev primer prikazuje slikovni in besedilni vhod z dekodiranim besedilnim izhodom. Dolžina generiranja in nastavitve vizualnih žetonov so primeri obdelovalnih nastavitev, ne splošne omejitve gostovanega modela. Pri primerjavi rezultatov z drugimi vizualnimi modeli Qwen ob navodilih in odgovoru ohranite identifikator izdaje Preview.
", "aboutText": "QVQ 72B Preview je eksperimentalni model za vizualno sklepanje, ki ga je razvila skupina Qwen. Proizvajalčevi metapodatki modela in primer povezujejo sliko s pisnim vprašanjem ter ustvarijo besedilni odgovor. Poimenovani gostovani profil na tej kartici navaja kontekst dolžine 32.000 žetonov.\n\n### Pripravite samostojen vizualni problem\n\nSliko in vprašanje, na katero mora odgovoriti, podajte v eni usmerjeni nalogi. Določite diagram, vrednosti ali območje, pomembno za problem. Zahtevajte sklep skupaj z vidnimi opažanji ali odnosi, potrebnimi za njegovo preverjanje.\n\nVprašanje o diagramu lahko poimenuje neznano vrednost in oznake, ki jo omejujejo. Vprašanje o grafikonu lahko zahteva trend ali primerjavo, podprto s prikazanimi podatki. Ohranite oznake na sliki in vidne informacije ločite od predpostavk, podanih v navodilih.\n\n### Odgovor ohranite povezan s sliko\n\nProizvajalec opisuje model kot model, ki podpira dialog v enem krogu. Ustrezne dokaze in pogoje naloge vključite v samo zahtevo. Določite, kaj šteje za dokončen odgovor, da bo mogoče rezultat preveriti glede na izvirno sliko.\n\nKartica modela opozarja na mešanje jezikov, rekurzivne zanke sklepanja in izgubo osredotočenosti na vsebino slike pri daljšem sklepanju. Navedite želeni jezik odgovora in ohranite jasno zahtevo za končni odgovor. Sklep in izluščene podrobnosti preverite glede na vidni vir, ne da bi dolžino odgovora uporabljali kot dokaz dokončanja.\n\n### Načrtujte vizualni in besedilni kontekst\n\nSliko, pisno vprašanje in potrebne predpostavke ohranite znotraj navedenega konteksta tega gostovanega profila ter pustite prostor za rezultat. Izberite izvorno gradivo, pomembno za neposredni problem, in ohranite njegove identifikatorje.\n\nProizvajalčev primer prikazuje slikovni in besedilni vhod z dekodiranim besedilnim izhodom. Dolžina generiranja in nastavitve vizualnih žetonov so primeri obdelovalnih nastavitev, ne splošne omejitve gostovanega modela. Pri primerjavi rezultatov z drugimi vizualnimi modeli Qwen ob navodilih in odgovoru ohranite identifikator izdaje Preview.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Solve a transcribed balance diagram\n\nUse this complete text transcription of a balance diagram: the left pan has two identical blocks and a 3-kilogram weight; the right pan has one identical block and an 8-kilogram weight; the scale is level. Find one block’s mass and verify it using both pan totals. Answer in English with a separate final result.An equation derived from the transcription, its solution and a balance check.Check that identical blocks use the same variable and that both pan totals match after substitution.Qwen/QVQ-72B-PreviewQVQ 72B Preview je eksperimentalni model za vizualno sklepanje skupine Qwen. Predložite sliko in samostojno vprašanje o vidnih dokazih z jasnim pogojem za končni odgovor; ta poimenovani gostovani profil navaja kontekst 32.000 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
QVQ 72B Preview je eksperimentalni model za vizualno sklepanje, ki ga je razvila skupina Qwen. Proizvajalčevi metapodatki modela in primer povezujejo sliko s pisnim vprašanjem ter ustvarijo besedilni odgovor. Poimenovani gostovani profil na tej kartici navaja kontekst dolžine 32.000 žetonov.
Sliko in vprašanje, na katero mora odgovoriti, podajte v eni usmerjeni nalogi. Določite diagram, vrednosti ali območje, pomembno za problem. Zahtevajte sklep skupaj z vidnimi opažanji ali odnosi, potrebnimi za njegovo preverjanje.
Vprašanje o diagramu lahko poimenuje neznano vrednost in oznake, ki jo omejujejo. Vprašanje o grafikonu lahko zahteva trend ali primerjavo, podprto s prikazanimi podatki. Ohranite oznake na sliki in vidne informacije ločite od predpostavk, podanih v navodilih.
Proizvajalec opisuje model kot model, ki podpira dialog v enem krogu. Ustrezne dokaze in pogoje naloge vključite v samo zahtevo. Določite, kaj šteje za dokončen odgovor, da bo mogoče rezultat preveriti glede na izvirno sliko.
Kartica modela opozarja na mešanje jezikov, rekurzivne zanke sklepanja in izgubo osredotočenosti na vsebino slike pri daljšem sklepanju. Navedite želeni jezik odgovora in ohranite jasno zahtevo za končni odgovor. Sklep in izluščene podrobnosti preverite glede na vidni vir, ne da bi dolžino odgovora uporabljali kot dokaz dokončanja.
Sliko, pisno vprašanje in potrebne predpostavke ohranite znotraj navedenega konteksta tega gostovanega profila ter pustite prostor za rezultat. Izberite izvorno gradivo, pomembno za neposredni problem, in ohranite njegove identifikatorje.
Proizvajalčev primer prikazuje slikovni in besedilni vhod z dekodiranim besedilnim izhodom. Dolžina generiranja in nastavitve vizualnih žetonov so primeri obdelovalnih nastavitev, ne splošne omejitve gostovanega modela. Pri primerjavi rezultatov z drugimi vizualnimi modeli Qwen ob navodilih in odgovoru ohranite identifikator izdaje Preview.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Qwen/QVQ-72B-Preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00284 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00284 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Qwen/QVQ-72B-Preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Qwen/QVQ-72B-Preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Qwen/QVQ-72B-Preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra Qwen/QVQ-72B-Preview
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Qwen/QVQ-72B-PreviewQVQ 72B Preview je eksperimentalni model za vizualno sklepanje skupine Qwen. Predložite sliko in samostojno vprašanje o vidnih dokazih z jasnim pogojem za končni odgovor; ta poimenovani gostovani profil navaja kontekst 32.000 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
QVQ 72B Preview je eksperimentalni model za vizualno sklepanje, ki ga je razvila skupina Qwen. Proizvajalčevi metapodatki modela in primer povezujejo sliko s pisnim vprašanjem ter ustvarijo besedilni odgovor. Poimenovani gostovani profil na tej kartici navaja kontekst dolžine 32.000 žetonov.
Sliko in vprašanje, na katero mora odgovoriti, podajte v eni usmerjeni nalogi. Določite diagram, vrednosti ali območje, pomembno za problem. Zahtevajte sklep skupaj z vidnimi opažanji ali odnosi, potrebnimi za njegovo preverjanje.
Vprašanje o diagramu lahko poimenuje neznano vrednost in oznake, ki jo omejujejo. Vprašanje o grafikonu lahko zahteva trend ali primerjavo, podprto s prikazanimi podatki. Ohranite oznake na sliki in vidne informacije ločite od predpostavk, podanih v navodilih.
Proizvajalec opisuje model kot model, ki podpira dialog v enem krogu. Ustrezne dokaze in pogoje naloge vključite v samo zahtevo. Določite, kaj šteje za dokončen odgovor, da bo mogoče rezultat preveriti glede na izvirno sliko.
Kartica modela opozarja na mešanje jezikov, rekurzivne zanke sklepanja in izgubo osredotočenosti na vsebino slike pri daljšem sklepanju. Navedite želeni jezik odgovora in ohranite jasno zahtevo za končni odgovor. Sklep in izluščene podrobnosti preverite glede na vidni vir, ne da bi dolžino odgovora uporabljali kot dokaz dokončanja.
Sliko, pisno vprašanje in potrebne predpostavke ohranite znotraj navedenega konteksta tega gostovanega profila ter pustite prostor za rezultat. Izberite izvorno gradivo, pomembno za neposredni problem, in ohranite njegove identifikatorje.
Proizvajalčev primer prikazuje slikovni in besedilni vhod z dekodiranim besedilnim izhodom. Dolžina generiranja in nastavitve vizualnih žetonov so primeri obdelovalnih nastavitev, ne splošne omejitve gostovanega modela. Pri primerjavi rezultatov z drugimi vizualnimi modeli Qwen ob navodilih in odgovoru ohranite identifikator izdaje Preview.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Qwen/QVQ-72B-Preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00284 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00284 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "Qwen/QVQ-72B-Preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Qwen/QVQ-72B-Preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Qwen/QVQ-72B-Preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra Qwen/QVQ-72B-Preview
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Solve a transcribed balance diagram\n\nUse this complete text transcription of a balance diagram: the left pan has two identical blocks and a 3-kilogram weight; the right pan has one identical block and an 8-kilogram weight; the scale is level. Find one block’s mass and verify it using both pan totals. Answer in English with a separate final result.An equation derived from the transcription, its solution and a balance check.Check that identical blocks use the same variable and that both pan totals match after substitution.