Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 je posodobljena izdaja velikega modela Qwen3 z mešanico strokovnjakov, ki sledi navodilom in deluje brez načina razmišljanja. Qwen poudarja izboljšave pri razumevanju besedila, logičnem sklepanju, matematiki, znanosti, programiranju in uporabi orodij, skupaj s širšim večjezičnim znanjem in boljšo obravnavo odprtih pisnih nalog. Njegovi vhodi in izhodi so besedilo. Uporaben je za pretvorbo jasno določenih navodil in podanega gradiva v odgovor, analizo, program ali izpiljen osnutek brez ločeno generiranega razdelka razmišljanja.
Model ima skupaj 235 milijard parametrov in za vsak žeton aktivira 22 milijard. Njegov izvorni kontekst ima 262.144 žetonov. Praktična zahteva z dolgim vhodom lahko združi specifikacijo izdelka, opombe o implementaciji in seznam nerešenih vprašanj, nato pa zahteva strukturirano primerjavo ali urejeno specifikacijo. Ohranite izvorne naslove in določite predvideno občinstvo, razdelke za spremembo in pogoje, ki jih mora izhod izpolniti. Pri pisni nalogi vključite ton, dolžino in zahtevana dejstva; pri programerski nalogi pa vmesnike, pričakovano vedenje in okoliško kodo.
Ta izdaja podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja blokov <think>. Ne potrebuje stikala enable_thinking=False iz prvotnega hibridnega modela, zahteva za način poznejšega modela Thinking-2507 pa ne spremeni njene izdaje. Neposredni izhod še vedno omogoča razlago, izračun ali utemeljen odgovor, kadar jih zahtevate. Primeri Qwen standardizirajo matematični odgovor z \\boxed{} in odgovor na vprašanje z več možnostmi z določenim poljem za odgovor. Podobna izrecna navodila lahko zahtevajo kratko utemeljitev, ki ji sledi končno priporočilo, ali določena polja JSON, katerih pomeni so podani v pozivu.
Za agentske poteke dela uradna kartica priporoča Qwen-Agent s predlogami za klice orodij in razčlenjevalniki. Orodja je mogoče določiti posamezno ali prek strukturirane konfiguracije orodij, proizvajalec pa prikazuje pridobivanje informacij in tolmač kode. Koristna priprava je opis namena in argumentov vsakega orodja, podaja že razpoložljivega gradiva in določitev želenega mesta ustavitve. Pomočniku za dokumentacijo lahko na primer naročite, naj pridobi poimenovane razdelke, uskladi razlike in vrne posodobljeno razlago. Aplikacija, ki model obdaja, izvede zahtevana orodja in njihove rezultate vrne v pogovor.
Proizvajalec priporoča temperaturo 0,7, top-p 0,8, top-k 20 in min-p 0, s prostorom za izhod 16.384 žetonov za večino poizvedb. To so smernice za generiranje, ne trditev, da lahko vsak odgovor doseže stalno največjo dolžino. Kartica navaja tudi, da lahko kazen za prisotnost zmanjša ponavljanje izhoda, višje vrednosti pa lahko povzročijo mešanje jezikov in nekoliko zmanjšajo kakovost. Osredotočena navodila in izrecna izhodna struktura so koristni pred spreminjanjem takih nastavitev: zahtevajte natančne razdelke, polja ali primere, ki jih potrebujete, in zanje rezervirajte dovolj prostora.
Qwen dokumentira neobvezno razširitev na 1.010.000 žetonov prek ločene konfiguracije, ki uporablja Dual Chunk Attention in redko pozornost. Izvorno okno ostaja 262.144 žetonov; večja nastavitev je odvisna od predpisane implementacije in pomnilniških virov. Kartica izrecno navaja, da lahko pomnilniške omejitve zahtevajo krajši konfigurirani kontekst. Pri obsežnem gradivu izberite ustrezne vire, določite njihovo prednost in modelu naročite, naj loči sklepe, podprte s podanim besedilom, od vprašanj, ki ostajajo nerešena. Tako postane rezultat dolgega konteksta uporaben, ne da bi vhodno zmogljivost obravnavali kot nadomestilo za natančno nalogo.
", "aboutText": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 je posodobljena izdaja velikega modela Qwen3 z mešanico strokovnjakov, ki sledi navodilom in deluje brez načina razmišljanja. Qwen poudarja izboljšave pri razumevanju besedila, logičnem sklepanju, matematiki, znanosti, programiranju in uporabi orodij, skupaj s širšim večjezičnim znanjem in boljšo obravnavo odprtih pisnih nalog. Njegovi vhodi in izhodi so besedilo. Uporaben je za pretvorbo jasno določenih navodil in podanega gradiva v odgovor, analizo, program ali izpiljen osnutek brez ločeno generiranega razdelka razmišljanja.\n\nModel ima skupaj 235 milijard parametrov in za vsak žeton aktivira 22 milijard. Njegov izvorni kontekst ima 262.144 žetonov. Praktična zahteva z dolgim vhodom lahko združi specifikacijo izdelka, opombe o implementaciji in seznam nerešenih vprašanj, nato pa zahteva strukturirano primerjavo ali urejeno specifikacijo. Ohranite izvorne naslove in določite predvideno občinstvo, razdelke za spremembo in pogoje, ki jih mora izhod izpolniti. Pri pisni nalogi vključite ton, dolžino in zahtevana dejstva; pri programerski nalogi pa vmesnike, pričakovano vedenje in okoliško kodo.\n\nTa izdaja podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja blokovTehnični primer v angleščini
Update a specification from notes\n\nProduce an updated export specification from these sources. [SPEC] Export all visible rows with headers. [IMPLEMENTATION] Current code exports selected rows only. [DECISION] Users must choose either selected rows or all filtered rows; headers are always included. Decision takes priority. Return the revised requirement, the implementation gap and questions still needed for an empty selection.A revised specification section, a source-labeled gap note and an empty-selection question.Check the two export choices remain distinct and headers stay mandatory.qwen/qwen3-235b-a22b-2507Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 je Qwenov besedilni model brez načina razmišljanja za večjezično pisanje, programiranje, sledenje navodilom in analizo dokumentov. Generira neposredne odgovore brez blokov razmišljanja in ima izvorni kontekst z 262.144 žetoni.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 je posodobljena izdaja velikega modela Qwen3 z mešanico strokovnjakov, ki sledi navodilom in deluje brez načina razmišljanja. Qwen poudarja izboljšave pri razumevanju besedila, logičnem sklepanju, matematiki, znanosti, programiranju in uporabi orodij, skupaj s širšim večjezičnim znanjem in boljšo obravnavo odprtih pisnih nalog. Njegovi vhodi in izhodi so besedilo. Uporaben je za pretvorbo jasno določenih navodil in podanega gradiva v odgovor, analizo, program ali izpiljen osnutek brez ločeno generiranega razdelka razmišljanja.
Model ima skupaj 235 milijard parametrov in za vsak žeton aktivira 22 milijard. Njegov izvorni kontekst ima 262.144 žetonov. Praktična zahteva z dolgim vhodom lahko združi specifikacijo izdelka, opombe o implementaciji in seznam nerešenih vprašanj, nato pa zahteva strukturirano primerjavo ali urejeno specifikacijo. Ohranite izvorne naslove in določite predvideno občinstvo, razdelke za spremembo in pogoje, ki jih mora izhod izpolniti. Pri pisni nalogi vključite ton, dolžino in zahtevana dejstva; pri programerski nalogi pa vmesnike, pričakovano vedenje in okoliško kodo.
Ta izdaja podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja blokov <think>. Ne potrebuje stikala enable_thinking=False iz prvotnega hibridnega modela, zahteva za način poznejšega modela Thinking-2507 pa ne spremeni njene izdaje. Neposredni izhod še vedno omogoča razlago, izračun ali utemeljen odgovor, kadar jih zahtevate. Primeri Qwen standardizirajo matematični odgovor z \\boxed{} in odgovor na vprašanje z več možnostmi z določenim poljem za odgovor. Podobna izrecna navodila lahko zahtevajo kratko utemeljitev, ki ji sledi končno priporočilo, ali določena polja JSON, katerih pomeni so podani v pozivu.
Za agentske poteke dela uradna kartica priporoča Qwen-Agent s predlogami za klice orodij in razčlenjevalniki. Orodja je mogoče določiti posamezno ali prek strukturirane konfiguracije orodij, proizvajalec pa prikazuje pridobivanje informacij in tolmač kode. Koristna priprava je opis namena in argumentov vsakega orodja, podaja že razpoložljivega gradiva in določitev želenega mesta ustavitve. Pomočniku za dokumentacijo lahko na primer naročite, naj pridobi poimenovane razdelke, uskladi razlike in vrne posodobljeno razlago. Aplikacija, ki model obdaja, izvede zahtevana orodja in njihove rezultate vrne v pogovor.
Proizvajalec priporoča temperaturo 0,7, top-p 0,8, top-k 20 in min-p 0, s prostorom za izhod 16.384 žetonov za večino poizvedb. To so smernice za generiranje, ne trditev, da lahko vsak odgovor doseže stalno največjo dolžino. Kartica navaja tudi, da lahko kazen za prisotnost zmanjša ponavljanje izhoda, višje vrednosti pa lahko povzročijo mešanje jezikov in nekoliko zmanjšajo kakovost. Osredotočena navodila in izrecna izhodna struktura so koristni pred spreminjanjem takih nastavitev: zahtevajte natančne razdelke, polja ali primere, ki jih potrebujete, in zanje rezervirajte dovolj prostora.
Qwen dokumentira neobvezno razširitev na 1.010.000 žetonov prek ločene konfiguracije, ki uporablja Dual Chunk Attention in redko pozornost. Izvorno okno ostaja 262.144 žetonov; večja nastavitev je odvisna od predpisane implementacije in pomnilniških virov. Kartica izrecno navaja, da lahko pomnilniške omejitve zahtevajo krajši konfigurirani kontekst. Pri obsežnem gradivu izberite ustrezne vire, določite njihovo prednost in modelu naročite, naj loči sklepe, podprte s podanim besedilom, od vprašanj, ki ostajajo nerešena. Tako postane rezultat dolgega konteksta uporaben, ne da bi vhodno zmogljivost obravnavali kot nadomestilo za natančno nalogo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-235b-a22b-2507 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000572 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00228 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000572 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00228 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-235b-a22b-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-235b-a22b-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-235b-a22b-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-235b-a22b-2507
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen/qwen3-235b-a22b-2507Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 je Qwenov besedilni model brez načina razmišljanja za večjezično pisanje, programiranje, sledenje navodilom in analizo dokumentov. Generira neposredne odgovore brez blokov razmišljanja in ima izvorni kontekst z 262.144 žetoni.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 je posodobljena izdaja velikega modela Qwen3 z mešanico strokovnjakov, ki sledi navodilom in deluje brez načina razmišljanja. Qwen poudarja izboljšave pri razumevanju besedila, logičnem sklepanju, matematiki, znanosti, programiranju in uporabi orodij, skupaj s širšim večjezičnim znanjem in boljšo obravnavo odprtih pisnih nalog. Njegovi vhodi in izhodi so besedilo. Uporaben je za pretvorbo jasno določenih navodil in podanega gradiva v odgovor, analizo, program ali izpiljen osnutek brez ločeno generiranega razdelka razmišljanja.
Model ima skupaj 235 milijard parametrov in za vsak žeton aktivira 22 milijard. Njegov izvorni kontekst ima 262.144 žetonov. Praktična zahteva z dolgim vhodom lahko združi specifikacijo izdelka, opombe o implementaciji in seznam nerešenih vprašanj, nato pa zahteva strukturirano primerjavo ali urejeno specifikacijo. Ohranite izvorne naslove in določite predvideno občinstvo, razdelke za spremembo in pogoje, ki jih mora izhod izpolniti. Pri pisni nalogi vključite ton, dolžino in zahtevana dejstva; pri programerski nalogi pa vmesnike, pričakovano vedenje in okoliško kodo.
Ta izdaja podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja blokov <think>. Ne potrebuje stikala enable_thinking=False iz prvotnega hibridnega modela, zahteva za način poznejšega modela Thinking-2507 pa ne spremeni njene izdaje. Neposredni izhod še vedno omogoča razlago, izračun ali utemeljen odgovor, kadar jih zahtevate. Primeri Qwen standardizirajo matematični odgovor z \\boxed{} in odgovor na vprašanje z več možnostmi z določenim poljem za odgovor. Podobna izrecna navodila lahko zahtevajo kratko utemeljitev, ki ji sledi končno priporočilo, ali določena polja JSON, katerih pomeni so podani v pozivu.
Za agentske poteke dela uradna kartica priporoča Qwen-Agent s predlogami za klice orodij in razčlenjevalniki. Orodja je mogoče določiti posamezno ali prek strukturirane konfiguracije orodij, proizvajalec pa prikazuje pridobivanje informacij in tolmač kode. Koristna priprava je opis namena in argumentov vsakega orodja, podaja že razpoložljivega gradiva in določitev želenega mesta ustavitve. Pomočniku za dokumentacijo lahko na primer naročite, naj pridobi poimenovane razdelke, uskladi razlike in vrne posodobljeno razlago. Aplikacija, ki model obdaja, izvede zahtevana orodja in njihove rezultate vrne v pogovor.
Proizvajalec priporoča temperaturo 0,7, top-p 0,8, top-k 20 in min-p 0, s prostorom za izhod 16.384 žetonov za večino poizvedb. To so smernice za generiranje, ne trditev, da lahko vsak odgovor doseže stalno največjo dolžino. Kartica navaja tudi, da lahko kazen za prisotnost zmanjša ponavljanje izhoda, višje vrednosti pa lahko povzročijo mešanje jezikov in nekoliko zmanjšajo kakovost. Osredotočena navodila in izrecna izhodna struktura so koristni pred spreminjanjem takih nastavitev: zahtevajte natančne razdelke, polja ali primere, ki jih potrebujete, in zanje rezervirajte dovolj prostora.
Qwen dokumentira neobvezno razširitev na 1.010.000 žetonov prek ločene konfiguracije, ki uporablja Dual Chunk Attention in redko pozornost. Izvorno okno ostaja 262.144 žetonov; večja nastavitev je odvisna od predpisane implementacije in pomnilniških virov. Kartica izrecno navaja, da lahko pomnilniške omejitve zahtevajo krajši konfigurirani kontekst. Pri obsežnem gradivu izberite ustrezne vire, določite njihovo prednost in modelu naročite, naj loči sklepe, podprte s podanim besedilom, od vprašanj, ki ostajajo nerešena. Tako postane rezultat dolgega konteksta uporaben, ne da bi vhodno zmogljivost obravnavali kot nadomestilo za natančno nalogo.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-235b-a22b-2507 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000572 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00228 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000572 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00228 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-2507",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-235b-a22b-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-235b-a22b-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-235b-a22b-2507
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Update a specification from notes\n\nProduce an updated export specification from these sources. [SPEC] Export all visible rows with headers. [IMPLEMENTATION] Current code exports selected rows only. [DECISION] Users must choose either selected rows or all filtered rows; headers are always included. Decision takes priority. Return the revised requirement, the implementation gap and questions still needed for an empty selection.A revised specification section, a source-labeled gap note and an empty-selection question.Check the two export choices remain distinct and headers stay mandatory.