Qwen3-235B-A22B-FP8 je uradna izdaja FP8 modela Qwen3-235B-A22B. Njegove predstavljene besedilne zmožnosti zajemajo matematično in logično sklepanje, generiranje kode, ustvarjalno pisanje, dialog z določenimi vlogami in sledenje navodilom v več korakih v več kot 100 jezikih in narečjih. Združuje način razmišljanja in neposrednega odgovora. Uporabite ga za nalogo, ki združuje več omejitev, na primer primerjavo dveh implementacij glede na isto specifikacijo in pretvorbo primerjave v konkreten predlog spremembe.
Osnovna arhitektura je mešanica strokovnjakov: skupaj 235 milijard parametrov, 22 milijard aktivnih med obdelavo, 94 plasti in 128 strokovnjakov, od katerih je za vsak žeton izbranih osem. Pozornost z združenimi poizvedbami uporablja 64 poizvedbenih glav in štiri glave ključ/vrednost. Pripona FP8 označuje ločeno objavljeno kontrolno točko, ne dodatne modalnosti odgovora ali drugačnega števila parametrov. Model prejema in generira besedilo. Pomočniku za pregled kode podajte specifikacijo, ustrezne izvorne datoteke in pričakovano vedenje; zahtevajte odločitveno tabelo, izbrano spremembo in primere, ki pokažejo predvideni rezultat.
Proizvajalčev začetni potek oblikuje vir in navodila kot pogovor. Pri primerjavi dokumentov označite različice, navedite avtoritativnost vsakega vira in določite zahteve, ki morajo ostati nespremenjene. Pri matematičnem vprašanju vključite celotno besedilo naloge in želeno obliko končnega odgovora. Pri implementaciji določite jezik, dejansko obliko vhoda, primer napake in vmesnike, ki jih je treba ohraniti. Končni izdelek določite izrecno, da bo tudi dolg odgovor rešil prvotno zahtevo. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki podpira Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers, starejše od 4.51.0, ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Ta izdaja ima posebno opombo o FP8. Kontrolna točka uporablja finozrnato kvantizacijo FP8 z velikostjo bloka 128; njena objavljena konfiguracija beleži kvantizacijsko shemo. Proizvajalec kot možnosti izvajanja navaja Transformers, SGLang in vLLM, hkrati pa opozarja na težave s finozrnatim FP8 pri porazdeljenem izvajanju v Transformers. Uporaba več naprav lahko zahteva CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. To je podrobnost združljivosti te izdaje, ne razlog za domnevo o enaki hitrosti, porabi pomnilnika ali kakovosti izhoda v različnih izvajalnih okoljih. Pri primerjavi ali beleženju rezultatov ohranite polno ime FP8 in dejansko kontrolno točko ocenite v predvidenem okolju.
Razmišljanje je v priloženi pogovorni predlogi privzeto, trdo stikalo pa ga lahko izklopi. Ko je razmišljanje omogočeno, lahko /think in /no_think nadzorujeta posamezne korake; prednost ima najnovejše navodilo. Mehka stikala ne preglasijo trdega izklopa. Končni odgovor ločite od generiranega razdelka sklepanja in ga prenesite v zgodovino nadaljnjega dialoga. Podrobna analiza protislovij lahko zahteva razmišljanje, nadaljnja zahteva za preoblikovanje sprejetega sklepa pa neposreden odgovor. Ko je razmišljanje omogočeno, tudi mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Kartica priporoča Qwen-Agent za predloge klicev orodij in razčlenjevanje. Pri tehničnem pomočniku bi aplikacija lahko ponudila izvajalnik testov ali izvorno poizvedbo samo za branje, izvedla sprejeti klic in vrnila dokaze za naslednji odgovor. Določite vhode, dovoljenja in polja rezultatov orodja. Zahtevajte, da pomočnik predlagano spremembo poveže z vrnjenim rezultatom in loči test, ki ga zahteva, od testa, ki ga je aplikacija dejansko dokončala. Zmožnosti modela, povezane z orodji, so odvisne od tega okoliškega poteka izvajanja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij, z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Izvorni kontekst ima 32.768 žetonov, 131.072 pa je dokumentiranih z razširitvijo YaRN. Vhod in generirani izhod si delita razpoložljiv prostor zaporedja. Večje okno zahteva ustrezno konfiguracijo, statični YaRN pa lahko vpliva na kratke vhode. Dolgo izvorno gradivo uredite po datoteki ali razdelku ter rezervirajte prostor za končno primerjavo ali kodo. Dolžine izhodov, prikazane v hitrem začetku in priporočilih dobrih praks, so smernice za generiranje, ne dokaz neodvisne največje dolžine izhoda za celotno storitev. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38.912 žetonov v načinu razmišljanja in 16.384 v načinu brez razmišljanja ter priporoča ocenjevanje kakovosti daljšega generiranja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev določene končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto dodelitev položajev za 40.960 žetonov kot 8.192 za običajne pozive in 32.768 za izhod; to so proizvajalčeve smernice za konfiguracijo, ločene od izvornega učnega konteksta in morebitne omejitve končne točke.
Priporočeno vzorčenje v načinu razmišljanja je temperatura 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0; neposredni način uporablja 0,7, 0,8, 20 in 0. Požrešno dekodiranje v načinu razmišljanja lahko vodi v ponavljanje, močnejše kazni za prisotnost pa lahko povzročijo mešanje jezikov. Zahtevajte pregledno končno strukturo, na primer tabelo rezultatov, ki ji sledijo spremenjena funkcija in ustrezni primeri. Pred uporabo predlagane spremembe preverite numerične sklepe, izvedite kodo v ciljnem okolju in preglejte rezultate orodij. Priporočljivo je, da identiteta kontrolne točke FP8 in njene posebnosti izvajalnega okolja ostanejo povezane s tem ocenjevanjem.
", "aboutText": "Qwen3-235B-A22B-FP8 je uradna izdaja FP8 modela Qwen3-235B-A22B. Njegove predstavljene besedilne zmožnosti zajemajo matematično in logično sklepanje, generiranje kode, ustvarjalno pisanje, dialog z določenimi vlogami in sledenje navodilom v več korakih v več kot 100 jezikih in narečjih. Združuje način razmišljanja in neposrednega odgovora. Uporabite ga za nalogo, ki združuje več omejitev, na primer primerjavo dveh implementacij glede na isto specifikacijo in pretvorbo primerjave v konkreten predlog spremembe.\n\nOsnovna arhitektura je mešanica strokovnjakov: skupaj 235 milijard parametrov, 22 milijard aktivnih med obdelavo, 94 plasti in 128 strokovnjakov, od katerih je za vsak žeton izbranih osem. Pozornost z združenimi poizvedbami uporablja 64 poizvedbenih glav in štiri glave ključ/vrednost. Pripona FP8 označuje ločeno objavljeno kontrolno točko, ne dodatne modalnosti odgovora ali drugačnega števila parametrov. Model prejema in generira besedilo. Pomočniku za pregled kode podajte specifikacijo, ustrezne izvorne datoteke in pričakovano vedenje; zahtevajte odločitveno tabelo, izbrano spremembo in primere, ki pokažejo predvideni rezultat.\n\nProizvajalčev začetni potek oblikuje vir in navodila kot pogovor. Pri primerjavi dokumentov označite različice, navedite avtoritativnost vsakega vira in določite zahteve, ki morajo ostati nespremenjene. Pri matematičnem vprašanju vključite celotno besedilo naloge in želeno obliko končnega odgovora. Pri implementaciji določite jezik, dejansko obliko vhoda, primer napake in vmesnike, ki jih je treba ohraniti. Končni izdelek določite izrecno, da bo tudi dolg odgovor rešil prvotno zahtevo. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki podpira Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers, starejše od 4.51.0, ne prepoznajo zahtevane arhitekture.\n\nTa izdaja ima posebno opombo o FP8. Kontrolna točka uporablja finozrnato kvantizacijo FP8 z velikostjo bloka 128; njena objavljena konfiguracija beleži kvantizacijsko shemo. Proizvajalec kot možnosti izvajanja navaja Transformers, SGLang in vLLM, hkrati pa opozarja na težave s finozrnatim FP8 pri porazdeljenem izvajanju v Transformers. Uporaba več naprav lahko zahteva CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. To je podrobnost združljivosti te izdaje, ne razlog za domnevo o enaki hitrosti, porabi pomnilnika ali kakovosti izhoda v različnih izvajalnih okoljih. Pri primerjavi ali beleženju rezultatov ohranite polno ime FP8 in dejansko kontrolno točko ocenite v predvidenem okolju.\n\nRazmišljanje je v priloženi pogovorni predlogi privzeto, trdo stikalo pa ga lahko izklopi. Ko je razmišljanje omogočeno, lahko /think in /no_think nadzorujeta posamezne korake; prednost ima najnovejše navodilo. Mehka stikala ne preglasijo trdega izklopa. Končni odgovor ločite od generiranega razdelka sklepanja in ga prenesite v zgodovino nadaljnjega dialoga. Podrobna analiza protislovij lahko zahteva razmišljanje, nadaljnja zahteva za preoblikovanje sprejetega sklepa pa neposreden odgovor. Ko je razmišljanje omogočeno, tudi mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.\n\nKartica priporoča Qwen-Agent za predloge klicev orodij in razčlenjevanje. Pri tehničnem pomočniku bi aplikacija lahko ponudila izvajalnik testov ali izvorno poizvedbo samo za branje, izvedla sprejeti klic in vrnila dokaze za naslednji odgovor. Določite vhode, dovoljenja in polja rezultatov orodja. Zahtevajte, da pomočnik predlagano spremembo poveže z vrnjenim rezultatom in loči test, ki ga zahteva, od testa, ki ga je aplikacija dejansko dokončala. Zmožnosti modela, povezane z orodji, so odvisne od tega okoliškega poteka izvajanja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij, z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.\n\nIzvorni kontekst ima 32.768 žetonov, 131.072 pa je dokumentiranih z razširitvijo YaRN. Vhod in generirani izhod si delita razpoložljiv prostor zaporedja. Večje okno zahteva ustrezno konfiguracijo, statični YaRN pa lahko vpliva na kratke vhode. Dolgo izvorno gradivo uredite po datoteki ali razdelku ter rezervirajte prostor za končno primerjavo ali kodo. Dolžine izhodov, prikazane v hitrem začetku in priporočilih dobrih praks, so smernice za generiranje, ne dokaz neodvisne največje dolžine izhoda za celotno storitev. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38.912 žetonov v načinu razmišljanja in 16.384 v načinu brez razmišljanja ter priporoča ocenjevanje kakovosti daljšega generiranja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev določene končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto dodelitev položajev za 40.960 žetonov kot 8.192 za običajne pozive in 32.768 za izhod; to so proizvajalčeve smernice za konfiguracijo, ločene od izvornega učnega konteksta in morebitne omejitve končne točke.\n\nPriporočeno vzorčenje v načinu razmišljanja je temperatura 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0; neposredni način uporablja 0,7, 0,8, 20 in 0. Požrešno dekodiranje v načinu razmišljanja lahko vodi v ponavljanje, močnejše kazni za prisotnost pa lahko povzročijo mešanje jezikov. Zahtevajte pregledno končno strukturo, na primer tabelo rezultatov, ki ji sledijo spremenjena funkcija in ustrezni primeri. Pred uporabo predlagane spremembe preverite numerične sklepe, izvedite kodo v ciljnem okolju in preglejte rezultate orodij. Priporočljivo je, da identiteta kontrolne točke FP8 in njene posebnosti izvajalnega okolja ostanejo povezane s tem ocenjevanjem.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Compare two normalizers to a contract\n\nThe contract requires unique case-sensitive tags in first-occurrence order. Compare Python A: return sorted(set(tags)) with B: return list(dict.fromkeys(tags)). Input: ["red", "Blue", "red", "blue"]. Give a criterion table, select the compliant implementation and provide tests for order and case preservation. Do not alter the contract to fit either implementation.A two-implementation decision table, a selected implementation and two contract-focused tests.Check that sorting is recognized as an order violation and Blue remains distinct from blue.qwen/qwen3-235b-a22b-fp8Qwen3-235B-A22B-FP8 je uradna kontrolna točka velikega modela Qwen3 z mešanico strokovnjakov in finozrnato kvantizacijo FP8. Ohranja zmožnosti hibridnega besedilnega sklepanja in dialoga, pri tem pa ima svojo kvantizacijsko identiteto in posebnosti izvajalnega okolja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-235B-A22B-FP8 je uradna izdaja FP8 modela Qwen3-235B-A22B. Njegove predstavljene besedilne zmožnosti zajemajo matematično in logično sklepanje, generiranje kode, ustvarjalno pisanje, dialog z določenimi vlogami in sledenje navodilom v več korakih v več kot 100 jezikih in narečjih. Združuje način razmišljanja in neposrednega odgovora. Uporabite ga za nalogo, ki združuje več omejitev, na primer primerjavo dveh implementacij glede na isto specifikacijo in pretvorbo primerjave v konkreten predlog spremembe.
Osnovna arhitektura je mešanica strokovnjakov: skupaj 235 milijard parametrov, 22 milijard aktivnih med obdelavo, 94 plasti in 128 strokovnjakov, od katerih je za vsak žeton izbranih osem. Pozornost z združenimi poizvedbami uporablja 64 poizvedbenih glav in štiri glave ključ/vrednost. Pripona FP8 označuje ločeno objavljeno kontrolno točko, ne dodatne modalnosti odgovora ali drugačnega števila parametrov. Model prejema in generira besedilo. Pomočniku za pregled kode podajte specifikacijo, ustrezne izvorne datoteke in pričakovano vedenje; zahtevajte odločitveno tabelo, izbrano spremembo in primere, ki pokažejo predvideni rezultat.
Proizvajalčev začetni potek oblikuje vir in navodila kot pogovor. Pri primerjavi dokumentov označite različice, navedite avtoritativnost vsakega vira in določite zahteve, ki morajo ostati nespremenjene. Pri matematičnem vprašanju vključite celotno besedilo naloge in želeno obliko končnega odgovora. Pri implementaciji določite jezik, dejansko obliko vhoda, primer napake in vmesnike, ki jih je treba ohraniti. Končni izdelek določite izrecno, da bo tudi dolg odgovor rešil prvotno zahtevo. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki podpira Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers, starejše od 4.51.0, ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Ta izdaja ima posebno opombo o FP8. Kontrolna točka uporablja finozrnato kvantizacijo FP8 z velikostjo bloka 128; njena objavljena konfiguracija beleži kvantizacijsko shemo. Proizvajalec kot možnosti izvajanja navaja Transformers, SGLang in vLLM, hkrati pa opozarja na težave s finozrnatim FP8 pri porazdeljenem izvajanju v Transformers. Uporaba več naprav lahko zahteva CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. To je podrobnost združljivosti te izdaje, ne razlog za domnevo o enaki hitrosti, porabi pomnilnika ali kakovosti izhoda v različnih izvajalnih okoljih. Pri primerjavi ali beleženju rezultatov ohranite polno ime FP8 in dejansko kontrolno točko ocenite v predvidenem okolju.
Razmišljanje je v priloženi pogovorni predlogi privzeto, trdo stikalo pa ga lahko izklopi. Ko je razmišljanje omogočeno, lahko /think in /no_think nadzorujeta posamezne korake; prednost ima najnovejše navodilo. Mehka stikala ne preglasijo trdega izklopa. Končni odgovor ločite od generiranega razdelka sklepanja in ga prenesite v zgodovino nadaljnjega dialoga. Podrobna analiza protislovij lahko zahteva razmišljanje, nadaljnja zahteva za preoblikovanje sprejetega sklepa pa neposreden odgovor. Ko je razmišljanje omogočeno, tudi mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Kartica priporoča Qwen-Agent za predloge klicev orodij in razčlenjevanje. Pri tehničnem pomočniku bi aplikacija lahko ponudila izvajalnik testov ali izvorno poizvedbo samo za branje, izvedla sprejeti klic in vrnila dokaze za naslednji odgovor. Določite vhode, dovoljenja in polja rezultatov orodja. Zahtevajte, da pomočnik predlagano spremembo poveže z vrnjenim rezultatom in loči test, ki ga zahteva, od testa, ki ga je aplikacija dejansko dokončala. Zmožnosti modela, povezane z orodji, so odvisne od tega okoliškega poteka izvajanja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij, z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Izvorni kontekst ima 32.768 žetonov, 131.072 pa je dokumentiranih z razširitvijo YaRN. Vhod in generirani izhod si delita razpoložljiv prostor zaporedja. Večje okno zahteva ustrezno konfiguracijo, statični YaRN pa lahko vpliva na kratke vhode. Dolgo izvorno gradivo uredite po datoteki ali razdelku ter rezervirajte prostor za končno primerjavo ali kodo. Dolžine izhodov, prikazane v hitrem začetku in priporočilih dobrih praks, so smernice za generiranje, ne dokaz neodvisne največje dolžine izhoda za celotno storitev. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38.912 žetonov v načinu razmišljanja in 16.384 v načinu brez razmišljanja ter priporoča ocenjevanje kakovosti daljšega generiranja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev določene končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto dodelitev položajev za 40.960 žetonov kot 8.192 za običajne pozive in 32.768 za izhod; to so proizvajalčeve smernice za konfiguracijo, ločene od izvornega učnega konteksta in morebitne omejitve končne točke.
Priporočeno vzorčenje v načinu razmišljanja je temperatura 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0; neposredni način uporablja 0,7, 0,8, 20 in 0. Požrešno dekodiranje v načinu razmišljanja lahko vodi v ponavljanje, močnejše kazni za prisotnost pa lahko povzročijo mešanje jezikov. Zahtevajte pregledno končno strukturo, na primer tabelo rezultatov, ki ji sledijo spremenjena funkcija in ustrezni primeri. Pred uporabo predlagane spremembe preverite numerične sklepe, izvedite kodo v ciljnem okolju in preglejte rezultate orodij. Priporočljivo je, da identiteta kontrolne točke FP8 in njene posebnosti izvajalnega okolja ostanejo povezane s tem ocenjevanjem.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-235b-a22b-fp8 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0016 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-235b-a22b-fp8',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-235b-a22b-fp8',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-235b-a22b-fp8
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen/qwen3-235b-a22b-fp8Qwen3-235B-A22B-FP8 je uradna kontrolna točka velikega modela Qwen3 z mešanico strokovnjakov in finozrnato kvantizacijo FP8. Ohranja zmožnosti hibridnega besedilnega sklepanja in dialoga, pri tem pa ima svojo kvantizacijsko identiteto in posebnosti izvajalnega okolja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-235B-A22B-FP8 je uradna izdaja FP8 modela Qwen3-235B-A22B. Njegove predstavljene besedilne zmožnosti zajemajo matematično in logično sklepanje, generiranje kode, ustvarjalno pisanje, dialog z določenimi vlogami in sledenje navodilom v več korakih v več kot 100 jezikih in narečjih. Združuje način razmišljanja in neposrednega odgovora. Uporabite ga za nalogo, ki združuje več omejitev, na primer primerjavo dveh implementacij glede na isto specifikacijo in pretvorbo primerjave v konkreten predlog spremembe.
Osnovna arhitektura je mešanica strokovnjakov: skupaj 235 milijard parametrov, 22 milijard aktivnih med obdelavo, 94 plasti in 128 strokovnjakov, od katerih je za vsak žeton izbranih osem. Pozornost z združenimi poizvedbami uporablja 64 poizvedbenih glav in štiri glave ključ/vrednost. Pripona FP8 označuje ločeno objavljeno kontrolno točko, ne dodatne modalnosti odgovora ali drugačnega števila parametrov. Model prejema in generira besedilo. Pomočniku za pregled kode podajte specifikacijo, ustrezne izvorne datoteke in pričakovano vedenje; zahtevajte odločitveno tabelo, izbrano spremembo in primere, ki pokažejo predvideni rezultat.
Proizvajalčev začetni potek oblikuje vir in navodila kot pogovor. Pri primerjavi dokumentov označite različice, navedite avtoritativnost vsakega vira in določite zahteve, ki morajo ostati nespremenjene. Pri matematičnem vprašanju vključite celotno besedilo naloge in želeno obliko končnega odgovora. Pri implementaciji določite jezik, dejansko obliko vhoda, primer napake in vmesnike, ki jih je treba ohraniti. Končni izdelek določite izrecno, da bo tudi dolg odgovor rešil prvotno zahtevo. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki podpira Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers, starejše od 4.51.0, ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Ta izdaja ima posebno opombo o FP8. Kontrolna točka uporablja finozrnato kvantizacijo FP8 z velikostjo bloka 128; njena objavljena konfiguracija beleži kvantizacijsko shemo. Proizvajalec kot možnosti izvajanja navaja Transformers, SGLang in vLLM, hkrati pa opozarja na težave s finozrnatim FP8 pri porazdeljenem izvajanju v Transformers. Uporaba več naprav lahko zahteva CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. To je podrobnost združljivosti te izdaje, ne razlog za domnevo o enaki hitrosti, porabi pomnilnika ali kakovosti izhoda v različnih izvajalnih okoljih. Pri primerjavi ali beleženju rezultatov ohranite polno ime FP8 in dejansko kontrolno točko ocenite v predvidenem okolju.
Razmišljanje je v priloženi pogovorni predlogi privzeto, trdo stikalo pa ga lahko izklopi. Ko je razmišljanje omogočeno, lahko /think in /no_think nadzorujeta posamezne korake; prednost ima najnovejše navodilo. Mehka stikala ne preglasijo trdega izklopa. Končni odgovor ločite od generiranega razdelka sklepanja in ga prenesite v zgodovino nadaljnjega dialoga. Podrobna analiza protislovij lahko zahteva razmišljanje, nadaljnja zahteva za preoblikovanje sprejetega sklepa pa neposreden odgovor. Ko je razmišljanje omogočeno, tudi mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Kartica priporoča Qwen-Agent za predloge klicev orodij in razčlenjevanje. Pri tehničnem pomočniku bi aplikacija lahko ponudila izvajalnik testov ali izvorno poizvedbo samo za branje, izvedla sprejeti klic in vrnila dokaze za naslednji odgovor. Določite vhode, dovoljenja in polja rezultatov orodja. Zahtevajte, da pomočnik predlagano spremembo poveže z vrnjenim rezultatom in loči test, ki ga zahteva, od testa, ki ga je aplikacija dejansko dokončala. Zmožnosti modela, povezane z orodji, so odvisne od tega okoliškega poteka izvajanja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij, z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Izvorni kontekst ima 32.768 žetonov, 131.072 pa je dokumentiranih z razširitvijo YaRN. Vhod in generirani izhod si delita razpoložljiv prostor zaporedja. Večje okno zahteva ustrezno konfiguracijo, statični YaRN pa lahko vpliva na kratke vhode. Dolgo izvorno gradivo uredite po datoteki ali razdelku ter rezervirajte prostor za končno primerjavo ali kodo. Dolžine izhodov, prikazane v hitrem začetku in priporočilih dobrih praks, so smernice za generiranje, ne dokaz neodvisne največje dolžine izhoda za celotno storitev. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38.912 žetonov v načinu razmišljanja in 16.384 v načinu brez razmišljanja ter priporoča ocenjevanje kakovosti daljšega generiranja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev določene končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto dodelitev položajev za 40.960 žetonov kot 8.192 za običajne pozive in 32.768 za izhod; to so proizvajalčeve smernice za konfiguracijo, ločene od izvornega učnega konteksta in morebitne omejitve končne točke.
Priporočeno vzorčenje v načinu razmišljanja je temperatura 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0; neposredni način uporablja 0,7, 0,8, 20 in 0. Požrešno dekodiranje v načinu razmišljanja lahko vodi v ponavljanje, močnejše kazni za prisotnost pa lahko povzročijo mešanje jezikov. Zahtevajte pregledno končno strukturo, na primer tabelo rezultatov, ki ji sledijo spremenjena funkcija in ustrezni primeri. Pred uporabo predlagane spremembe preverite numerične sklepe, izvedite kodo v ciljnem okolju in preglejte rezultate orodij. Priporočljivo je, da identiteta kontrolne točke FP8 in njene posebnosti izvajalnega okolja ostanejo povezane s tem ocenjevanjem.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-235b-a22b-fp8 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0016 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-235b-a22b-fp8', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-235b-a22b-fp8', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-235b-a22b-fp8
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Compare two normalizers to a contract\n\nThe contract requires unique case-sensitive tags in first-occurrence order. Compare Python A: return sorted(set(tags)) with B: return list(dict.fromkeys(tags)). Input: ["red", "Blue", "red", "blue"]. Give a criterion table, select the compliant implementation and provide tests for order and case preservation. Do not alter the contract to fit either implementation.A two-implementation decision table, a selected implementation and two contract-focused tests.Check that sorting is recognized as an order violation and Blue remains distinct from blue.