Source: https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/
Language: sl

# Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/)

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 je Qwenova fiksna julijska besedilna izdaja 2507 brez načina razmišljanja, s skupaj 30,5 milijarde parametrov in 3,3 milijarde aktiviranih. Izboljšuje sledenje navodilom, programiranje, večjezično znanje in odprte pisne naloge, z izvornim kontekstom z 262.144 žetoni.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/#method-1)

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

Poudarki: posodobitev s fiksno oznako Instruct-2507

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 je posodobljena izdaja Qwen3-30B-A3B brez načina razmišljanja. Proizvajalec poudarja izboljšave pri sledenju navodilom, logičnem sklepanju, razumevanju besedila, matematiki, znanosti, programiranju in uporabi orodij, s širšim znanjem manj pogostih tem v več jezikih in boljšo usklajenostjo za odprte naloge. Sprejema in ustvarja besedilo: odgovor, razlago, predlog kode ali zahtevani pisni izdelek.

Fiksno identiteto 2507 ohranite ločeno od prvotnega hibridnega Qwen3-30B-A3B, njegove različice FP8 in izdaje Thinking-2507. Opis večjezičnega znanja modela ne daje ločenega jamstva o številu jezikov za ta posnetek izdaje. Določite ciljni jezik, občinstvo in izraze, ki morajo ostati nespremenjeni, kadar naloga vključuje prevajanje ali preoblikovanje besedila.

Pregled modela

Model z mešanico strokovnjakov ima skupaj 30,5 milijarde parametrov in aktivira 3,3 milijarde. Ima 48 plasti, 128 strokovnjakov in osem strokovnjakov, izbranih na žeton. Njegov izvorni kontekst ima 262.144 žetonov. Aktivirani parametri niso velikost celotne kontrolne točke, sama arhitektura pa ne določa stalnega odzivnega časa v aplikaciji.

Ta izdaja podpira samo način brez razmišljanja in ne generira izrecnih blokov razmišljanja. Nastavitev enable\_thinking=False v proizvajalčevem postopku ni potrebna. Še vedno lahko prikazuje izračune ali pojasnjuje kodo v običajnem besedilu; zahteva za podporne korake je ne spremeni v ločeno kontrolno točko Thinking.

Priprava uporabne besedilne zahteve

Pri programerski nalogi podajte ustrezno funkcijo ali modul, vhodne omejitve, opaženo vedenje in zahtevani rezultat. Zahtevajte predlagani popravek ali celotno funkcijo z razlago zadevnih predpostavk. Pri matematičnem ali znanstvenem vprašanju podajte celotno besedilo, enote in definicije, nato pa zahtevajte jasno razmejen končni odgovor, podprt s podanimi pogoji.

Pri odprti pisni nalogi določite občinstvo, namen, ton in informacije, ki se morajo pojaviti. Uporaben odgovor je lahko urejljiv osnutek, organiziran po zahtevanih razdelkih, z ločeno označenimi nepodprtimi predpostavkami. Vrnjeni osnutek, izračune ali predlagano kodo primerjajte s podanimi dejstvi, definicijami in zahtevami.

Agentska uporaba

Qwen dokumentira klice orodij in za predloge ter razčlenjevanje priporoča Qwen-Agent, s konfiguriranimi orodji ali orodji, povezanimi prek MCP. Navedite dovoljena dejanja in opazne pogoje dokončanja. Povezana orodja izvajajo zunanje operacije in vračajo opažanja; model lahko te povratne informacije uporabi v naslednjem odgovoru. Predlagani ukaz ali trditev o pridobljenem viru naj ostane ločena od rezultata, ki ga je potek dela dejansko vrnil.

Jasen končni izdelek je lahko predlog kode, tabela dokazov ali kratko poročilo. Podpora orodjem sama po sebi ne omogoči dostopa do aktualnih virov, datotek ali izvajalnega okolja prek vsakega vmesnika. Ohranite pravila odzivanja brez razmišljanja za točen model, namesto da prevzamete stikala pozivov hibridnega modela ali prostor za izhod izdaje Thinking.

Obdelava izjemno dolgih besedil

Proizvajalec dokumentira neobvezen potek dela, ki doseže približno milijon žetonov prek Dual Chunk Attention in redke pozornosti MInference. Prvi razdeli dolgo zaporedje v obvladljive dele, pri tem pa ohrani interakcije med deli; drugi osredotoči računanje na izbrane odnose pozornosti. To je dodatna konfiguracijska pot, ki presega izvorni kontekst 262.144 in uporablja posebno konfiguracijo za dolg kontekst.

Postopek ocenjuje približno 240 GB skupnega pomnilnika GPU za uteži modela, predpomnjeno stanje zaporedja in vršne aktivacije. Opisuje tudi ločene odpovedi zaradi zmogljivosti predpomnilnika zaporedja, aktivacijskega pomnilnika ali vhoda, ki presega konfigurirano dolžino. Milijonski potek dela je zato odvisen od konfiguracije in virov; glavne navedbe naj ne bi obravnavali kot brezpogojno privzeto možnost.

Dolg vhod pripravite z mejami dokumentov, imeni razdelkov ali identifikatorji kode in konkretnim vprašanjem. Rezervirajte prostor za odgovor ter zahtevajte dokaze, ki podpirajo vsak sklep.

Priporočila za generiranje

Dobre prakse priporočajo temperaturo 0,7, top\_p 0,8, top\_k 20 in min\_p 0. Kjer je podprta, lahko kazen za prisotnost z vrednostjo od 0 do 2 zmanjša ponavljajoče se besedilo, višje vrednosti pa lahko mešajo jezike ali nekoliko zmanjšajo kakovost. Proizvajalec za večino poizvedb priporoča prostor za izhod 16.384 žetonov, ne daljših obsegov, dokumentiranih za Thinking-2507. To je priporočilo, ne neodvisno določena trda zgornja meja izhoda.

Končno obliko določite izrecno, na primer matematično ločilo ali polje za odgovor. Dokumentirani vhod modela je besedilo, zato vizualni ali zvočni dokazi pred tem potekom dela zahtevajo ustrezno ločeno predstavitev. Izračune, citate in generirano kodo preverite glede na vir. Uporaben rezultat je popoln, pregledljiv besedilni izdelek, pri katerem ostanejo jasni fiksna identiteta Instruct-2507, način brez razmišljanja in pogojni postopek dolgega konteksta.

Praktična naloga

### Praktična naloga

Tehnični primer v angleščini

```
Draft a bounded project brief

Write a one-page-style brief in at most 170 words for a library's room-booking page. Facts: two rooms, maximum two-hour bookings, no recurring reservations, and a staff review for groups larger than eight. Use sections Goal, User steps, Rules and Open question. Include no payment features or assumed room capacities beyond the stated review threshold.
```

#### Pričakovani rezultat

```
An editable four-section project brief preserving the booking rules and one genuinely unanswered design question.
```

#### Preverjanje rezultata

```
The group-size threshold triggers staff review rather than being invented as an absolute room-capacity limit.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`

[`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=chat)

Alibaba /`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`

### Začetek

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 je Qwenova fiksna julijska besedilna izdaja 2507 brez načina razmišljanja, s skupaj 30,5 milijarde parametrov in 3,3 milijarde aktiviranih. Izboljšuje sledenje navodilom, programiranje, večjezično znanje in odprte pisne naloge, z izvornim kontekstom z 262.144 žetoni.

Dovoljeni vhodi

Besedilo

Rezultati

Besedilo

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Vhod

`text`

Izhod

`text`

Izhodni format

json ali SSE

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | Privzeto— |
| Polje`messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
| Polje`messages[].role` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`messages[].content` | Vrsta`string\|content_part[]\|null` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`messages[].tool_calls` | Vrsta`tool_call[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`messages[].tool_call_id` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
| Polje`messages[].name` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`messages[].reasoning_content` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
| Polje`messages[].reasoning_details` | Vrsta`object\|array` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`max_completion_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
| Polje`stream_options.include_usage` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`temperature` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`top_p` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`stop` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`tools` | Vrsta`function_tool[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`tools[].type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`tools[].function.name` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
| Polje`tools[].function.description` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`tools[].function.parameters` | Vrsta`JSON_schema` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`tool_choice` | Vrsta`string\|object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`parallel_tool_calls` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`response_format` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`reasoning_effort` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`reasoning` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`service_tier` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`instructions` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
| Polje`functions` | Vrsta`function[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`function_call` | Vrsta`string\|object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`prompt_cache_options` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
| Polje`modalities` | Vrsta`string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
| Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
| Polje`cache_control.ttl` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |

Kombinacije vhodnih gradiv

**Besedilo** · Besedilo UTF8

`messages[].content`

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext |
| Parameter`messages` | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
| Parameter`file_material` | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
| Parameter`optional_controls` | Specifikacijastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
| Parameter`output_modalities` | Specifikacijatext |
| Parameter`hosted_operations` | Specifikacijafalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull |

Življenjski cikel: `synchronous_or_streamed`

Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.

Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.

Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Standardna tarifa Ko je izbran hitri način

Način flex

Standardna tarifa Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.0002** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.0008** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.0002** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.0008** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKTok Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ali SSE

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`choices[].index` | Vrstainteger |
| Polje`choices[].message.content` | Vrstastring\|null |
| Polje`choices[].message.tool_calls` | Vrstatool\_call\[\] |
| Polje`choices[].message.reasoning_content` | Vrstastring |
| Polje`choices[].message.reasoning_details` | Vrstaobject\|array |
| Polje`choices[].finish_reason` | Vrstastring\|null |
| Polje`usage` | Vrstaobject |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=chat)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`

[`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=messages)

Alibaba /`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`

### Začetek

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 je Qwenova fiksna julijska besedilna izdaja 2507 brez načina razmišljanja, s skupaj 30,5 milijarde parametrov in 3,3 milijarde aktiviranih. Izboljšuje sledenje navodilom, programiranje, večjezično znanje in odprte pisne naloge, z izvornim kontekstom z 262.144 žetoni.

Dovoljeni vhodi

Besedilo

Rezultati

json · sse

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Vhod

`text`

Izhod

`json`, `sse`

Izhodni format

JSON ali SSE

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | Privzeto— |
| Polje`messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`messages[].role` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
| Polje`messages[].content` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |

Kombinacije vhodnih gradiv

**Besedilo** · Besedilo UTF-8

`niz messages[].content`

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Specifikacijastream |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext |
| Parameter`text_file_material` | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |

Življenjski cikel: `synchronous_or_streamed`

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Standardna tarifa Ko je izbran hitri način

Način flex

Standardna tarifa Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.0002** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.0008** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.0002** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.0008** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Popolno minimalno telo zahteve JSONcurl · uporabite svoj dokument UTF-8Python · shranite celoten rezultat

```json
{
  "model": "qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ali SSE

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`id` | Vrstastring |
| Polje`model` | Vrstastring |
| Polje`content[]` | Vrstatext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Polje`stop_reason` | Vrstastring\|null |
| Polje`usage` | Vrstaobject |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=messages)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=messages)

FAQ · Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`: `text` → `json`, `sse`

Katera polja uporablja zahteva?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Katere omejitve veljajo?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`: `messages.min_items`: `1`

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

## Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

## Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina

Za redne zahteve izberite paket s popustom.

Promocijska koda do 50%

Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.

Poraba v zgodovini

Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

[Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/)

## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija

Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.

Licenca za preprodajalca

Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.

Dokumenti na strani

Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

[Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.