Qwen3-30B-A3B združuje dva sloga odziva v enem besedilnem modelu: razmišljanje za kompleksne logične, matematične in programerske probleme ter način brez razmišljanja za preprost dialog. Qwen poudarja tudi ustvarjalno pisanje, pogovor z določenimi vlogami, sledenje navodilom in integracijo z zunanjimi orodji. Prvotna družina Qwen3 podpira 119 jezikov in narečij, zato je ta model uporaben za večjezična vprašanja, prevajanje in pogovor, v katerem se zahtevani jezik lahko spreminja med koraki. Navedite izhodni jezik, ohranite terminologijo, ki mora ostati nespremenjena, in opišite bralčeve potrebe.
To je prvotna izdaja Qwen3-30B-A3B z mešanico strokovnjakov. Od skupno 30,5 milijarde parametrov se za vsak žeton aktivira 3,3 milijarde; v plasteh strokovnjakov se izbere osem od njegovih 128 strokovnjakov. Redka arhitektura je pomembna razlika v primerjavi z gostimi modeli Qwen3. Ta profil se nanaša na prvotni hibridni model, katerega izvorni kontekst ima 32.768 žetonov, ne na poznejšo ločeno poimenovano izdajo Instruct-2507 ali Thinking-2507. Pri navodilih za analizo podajte ustrezno kodo ali izvorne odlomke, vprašanje, ki ga je treba rešiti, in pogoje, ki jih mora izpolniti veljaven odgovor.
V uradni pogovorni predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdo stikalo enable_thinking ga lahko popolnoma onemogoči. Ko razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think v uporabniškem ali sistemskem navodilu delujeta kot mehki stikali, najnovejše navodilo pa nadzoruje zahtevano vedenje med koraki. Zahteva /no_think pri omogočeni predlogi lahko še vedno ustvari prazen blok razmišljanja; ko je trdo stikalo izklopljeno, nobena oznaka ne aktivira razmišljanja. Ta razlika je pomembna, kadar se potek dela izmenjuje med takojšnjim preoblikovanjem besedila in zahtevnejšim vprašanjem o odpravljanju napak ali sklepanju.
Primeri Qwen ločijo razdelek <think> od končnega odgovora. Pri programerskem problemu pripravite najmanjši ustrezni izvorni odlomek, opaženo napako in želeni rezultat, nato pa zahtevajte diagnozo in predlagani popravek. Pri matematičnem problemu proizvajalec priporoča izrecno navodilo po korakih s končnim odgovorom v \\boxed{}. Navodila za vprašanje z več možnostmi lahko namesto tega določijo eno polje za odgovor. V poznejših korakih pogovora Qwen priporoča ohranjanje končnega odgovora in izpuščanje prejšnje vsebine razmišljanja iz zgodovine, namesto ponavljajočega se prenašanja celotnega razdelka sklepanja naprej.
Klici orodij so opisani za oba načina. Qwen priporoča Qwen-Agent za obravnavo predlog orodij modela in razčlenjevanje, s primeri pridobivanja informacij, časovnih podatkov in tolmača kode. Preden mu naročite načrtovanje zaporedja, opišite razpoložljiva orodja in njihove argumente. Uporabna navodila lahko zahtevajo pregled izbrane dokumentacije, ki mu sledi utemeljen predlog implementacije; vsak rezultat orodja vrnite v pogovor, da lahko model nadaljuje iz dejanskih dokazov. Besedilna zahteva za orodje in rezultat dejanja, ki ga je izvedla aplikacija, ostajata ločena dela tega poteka dela.
Kartica opisuje razširitev konteksta na 131.072 žetonov z YaRN. To je od konfiguracije odvisna razširitev izvornega okna, Qwen pa opozarja, da statično skaliranje lahko vpliva na krajše vhode. Kartica pojasnjuje tudi privzeto konfiguracijo 40.960 položajev, ki dodeli prostor za običajen poziv in dolg odgovor; to je ločeno od opisa izvornega konteksta. Dolgo gradivo pripravite z jasnimi mejami dokumentov, prednost dajte delom, povezanim z vprašanjem, ter pustite prostor za odgovor in morebitno razmišljanje.
Za razmišljanje Qwen priporoča temperaturo 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0 ter odsvetuje požrešno dekodiranje, ker lahko poslabša rezultate ali se ponavlja v nedogled. Za način brez razmišljanja njegove smernice spremenijo temperaturo na 0,7 in top-p na 0,8. Za večino poizvedb priporoča prostor za izhod 32.768 žetonov, za posebej zahtevne matematične in programerske probleme pa opisuje 38.912 žetonov. To so proizvajalčeve nastavitve generiranja, ne ločeno stalno jamstvo za odgovor. Način in zahtevani izdelek izberite skupaj, da bo v odgovoru prostor tako za potrebno razmišljanje kot za uporaben končni rezultat.
", "aboutText": "Qwen3-30B-A3B združuje dva sloga odziva v enem besedilnem modelu: razmišljanje za kompleksne logične, matematične in programerske probleme ter način brez razmišljanja za preprost dialog. Qwen poudarja tudi ustvarjalno pisanje, pogovor z določenimi vlogami, sledenje navodilom in integracijo z zunanjimi orodji. Prvotna družina Qwen3 podpira 119 jezikov in narečij, zato je ta model uporaben za večjezična vprašanja, prevajanje in pogovor, v katerem se zahtevani jezik lahko spreminja med koraki. Navedite izhodni jezik, ohranite terminologijo, ki mora ostati nespremenjena, in opišite bralčeve potrebe.\n\nTo je prvotna izdaja Qwen3-30B-A3B z mešanico strokovnjakov. Od skupno 30,5 milijarde parametrov se za vsak žeton aktivira 3,3 milijarde; v plasteh strokovnjakov se izbere osem od njegovih 128 strokovnjakov. Redka arhitektura je pomembna razlika v primerjavi z gostimi modeli Qwen3. Ta profil se nanaša na prvotni hibridni model, katerega izvorni kontekst ima 32.768 žetonov, ne na poznejšo ločeno poimenovano izdajo Instruct-2507 ali Thinking-2507. Pri navodilih za analizo podajte ustrezno kodo ali izvorne odlomke, vprašanje, ki ga je treba rešiti, in pogoje, ki jih mora izpolniti veljaven odgovor.\n\nV uradni pogovorni predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdo stikalo enable_thinking ga lahko popolnoma onemogoči. Ko razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think v uporabniškem ali sistemskem navodilu delujeta kot mehki stikali, najnovejše navodilo pa nadzoruje zahtevano vedenje med koraki. Zahteva /no_think pri omogočeni predlogi lahko še vedno ustvari prazen blok razmišljanja; ko je trdo stikalo izklopljeno, nobena oznaka ne aktivira razmišljanja. Ta razlika je pomembna, kadar se potek dela izmenjuje med takojšnjim preoblikovanjem besedila in zahtevnejšim vprašanjem o odpravljanju napak ali sklepanju.\n\nPrimeri Qwen ločijo razdelekTehnični primer v angleščini
Explain a weighted-average mistake\n\nA student averages two class scores as (80 + 90) / 2. The first class has 10 students and the second has 30. Explain why that calculation does not give the combined student average, derive the correct weighted expression and state when the simple average would be valid. Finish with the combined average in a separate final line.A short explanation, a weighted formula, its evaluated result and the equal-weight condition.The explanation uses student counts as weights and distinguishes a class average from a student average.qwen/qwen3-30b-a3bQwen3-30B-A3B je Qwenov besedilni model z mešanico strokovnjakov ter načinoma z razmišljanjem in brez njega za sklepanje, programiranje in večjezični pogovor. Ima skupaj 30,5 milijarde parametrov, 3,3 milijarde aktivnih na žeton in izvorni kontekst z 32.768 žetoni.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-30B-A3B združuje dva sloga odziva v enem besedilnem modelu: razmišljanje za kompleksne logične, matematične in programerske probleme ter način brez razmišljanja za preprost dialog. Qwen poudarja tudi ustvarjalno pisanje, pogovor z določenimi vlogami, sledenje navodilom in integracijo z zunanjimi orodji. Prvotna družina Qwen3 podpira 119 jezikov in narečij, zato je ta model uporaben za večjezična vprašanja, prevajanje in pogovor, v katerem se zahtevani jezik lahko spreminja med koraki. Navedite izhodni jezik, ohranite terminologijo, ki mora ostati nespremenjena, in opišite bralčeve potrebe.
To je prvotna izdaja Qwen3-30B-A3B z mešanico strokovnjakov. Od skupno 30,5 milijarde parametrov se za vsak žeton aktivira 3,3 milijarde; v plasteh strokovnjakov se izbere osem od njegovih 128 strokovnjakov. Redka arhitektura je pomembna razlika v primerjavi z gostimi modeli Qwen3. Ta profil se nanaša na prvotni hibridni model, katerega izvorni kontekst ima 32.768 žetonov, ne na poznejšo ločeno poimenovano izdajo Instruct-2507 ali Thinking-2507. Pri navodilih za analizo podajte ustrezno kodo ali izvorne odlomke, vprašanje, ki ga je treba rešiti, in pogoje, ki jih mora izpolniti veljaven odgovor.
V uradni pogovorni predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdo stikalo enable_thinking ga lahko popolnoma onemogoči. Ko razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think v uporabniškem ali sistemskem navodilu delujeta kot mehki stikali, najnovejše navodilo pa nadzoruje zahtevano vedenje med koraki. Zahteva /no_think pri omogočeni predlogi lahko še vedno ustvari prazen blok razmišljanja; ko je trdo stikalo izklopljeno, nobena oznaka ne aktivira razmišljanja. Ta razlika je pomembna, kadar se potek dela izmenjuje med takojšnjim preoblikovanjem besedila in zahtevnejšim vprašanjem o odpravljanju napak ali sklepanju.
Primeri Qwen ločijo razdelek <think> od končnega odgovora. Pri programerskem problemu pripravite najmanjši ustrezni izvorni odlomek, opaženo napako in želeni rezultat, nato pa zahtevajte diagnozo in predlagani popravek. Pri matematičnem problemu proizvajalec priporoča izrecno navodilo po korakih s končnim odgovorom v \\boxed{}. Navodila za vprašanje z več možnostmi lahko namesto tega določijo eno polje za odgovor. V poznejših korakih pogovora Qwen priporoča ohranjanje končnega odgovora in izpuščanje prejšnje vsebine razmišljanja iz zgodovine, namesto ponavljajočega se prenašanja celotnega razdelka sklepanja naprej.
Klici orodij so opisani za oba načina. Qwen priporoča Qwen-Agent za obravnavo predlog orodij modela in razčlenjevanje, s primeri pridobivanja informacij, časovnih podatkov in tolmača kode. Preden mu naročite načrtovanje zaporedja, opišite razpoložljiva orodja in njihove argumente. Uporabna navodila lahko zahtevajo pregled izbrane dokumentacije, ki mu sledi utemeljen predlog implementacije; vsak rezultat orodja vrnite v pogovor, da lahko model nadaljuje iz dejanskih dokazov. Besedilna zahteva za orodje in rezultat dejanja, ki ga je izvedla aplikacija, ostajata ločena dela tega poteka dela.
Kartica opisuje razširitev konteksta na 131.072 žetonov z YaRN. To je od konfiguracije odvisna razširitev izvornega okna, Qwen pa opozarja, da statično skaliranje lahko vpliva na krajše vhode. Kartica pojasnjuje tudi privzeto konfiguracijo 40.960 položajev, ki dodeli prostor za običajen poziv in dolg odgovor; to je ločeno od opisa izvornega konteksta. Dolgo gradivo pripravite z jasnimi mejami dokumentov, prednost dajte delom, povezanim z vprašanjem, ter pustite prostor za odgovor in morebitno razmišljanje.
Za razmišljanje Qwen priporoča temperaturo 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0 ter odsvetuje požrešno dekodiranje, ker lahko poslabša rezultate ali se ponavlja v nedogled. Za način brez razmišljanja njegove smernice spremenijo temperaturo na 0,7 in top-p na 0,8. Za večino poizvedb priporoča prostor za izhod 32.768 žetonov, za posebej zahtevne matematične in programerske probleme pa opisuje 38.912 žetonov. To so proizvajalčeve nastavitve generiranja, ne ločeno stalno jamstvo za odgovor. Način in zahtevani izdelek izberite skupaj, da bo v odgovoru prostor tako za potrebno razmišljanje kot za uporaben končni rezultat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-30b-a3b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00024 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00024 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-30b-a3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-30b-a3b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-30b-a3b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-30b-a3b
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen/qwen3-30b-a3bQwen3-30B-A3B je Qwenov besedilni model z mešanico strokovnjakov ter načinoma z razmišljanjem in brez njega za sklepanje, programiranje in večjezični pogovor. Ima skupaj 30,5 milijarde parametrov, 3,3 milijarde aktivnih na žeton in izvorni kontekst z 32.768 žetoni.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-30B-A3B združuje dva sloga odziva v enem besedilnem modelu: razmišljanje za kompleksne logične, matematične in programerske probleme ter način brez razmišljanja za preprost dialog. Qwen poudarja tudi ustvarjalno pisanje, pogovor z določenimi vlogami, sledenje navodilom in integracijo z zunanjimi orodji. Prvotna družina Qwen3 podpira 119 jezikov in narečij, zato je ta model uporaben za večjezična vprašanja, prevajanje in pogovor, v katerem se zahtevani jezik lahko spreminja med koraki. Navedite izhodni jezik, ohranite terminologijo, ki mora ostati nespremenjena, in opišite bralčeve potrebe.
To je prvotna izdaja Qwen3-30B-A3B z mešanico strokovnjakov. Od skupno 30,5 milijarde parametrov se za vsak žeton aktivira 3,3 milijarde; v plasteh strokovnjakov se izbere osem od njegovih 128 strokovnjakov. Redka arhitektura je pomembna razlika v primerjavi z gostimi modeli Qwen3. Ta profil se nanaša na prvotni hibridni model, katerega izvorni kontekst ima 32.768 žetonov, ne na poznejšo ločeno poimenovano izdajo Instruct-2507 ali Thinking-2507. Pri navodilih za analizo podajte ustrezno kodo ali izvorne odlomke, vprašanje, ki ga je treba rešiti, in pogoje, ki jih mora izpolniti veljaven odgovor.
V uradni pogovorni predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdo stikalo enable_thinking ga lahko popolnoma onemogoči. Ko razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think v uporabniškem ali sistemskem navodilu delujeta kot mehki stikali, najnovejše navodilo pa nadzoruje zahtevano vedenje med koraki. Zahteva /no_think pri omogočeni predlogi lahko še vedno ustvari prazen blok razmišljanja; ko je trdo stikalo izklopljeno, nobena oznaka ne aktivira razmišljanja. Ta razlika je pomembna, kadar se potek dela izmenjuje med takojšnjim preoblikovanjem besedila in zahtevnejšim vprašanjem o odpravljanju napak ali sklepanju.
Primeri Qwen ločijo razdelek <think> od končnega odgovora. Pri programerskem problemu pripravite najmanjši ustrezni izvorni odlomek, opaženo napako in želeni rezultat, nato pa zahtevajte diagnozo in predlagani popravek. Pri matematičnem problemu proizvajalec priporoča izrecno navodilo po korakih s končnim odgovorom v \\boxed{}. Navodila za vprašanje z več možnostmi lahko namesto tega določijo eno polje za odgovor. V poznejših korakih pogovora Qwen priporoča ohranjanje končnega odgovora in izpuščanje prejšnje vsebine razmišljanja iz zgodovine, namesto ponavljajočega se prenašanja celotnega razdelka sklepanja naprej.
Klici orodij so opisani za oba načina. Qwen priporoča Qwen-Agent za obravnavo predlog orodij modela in razčlenjevanje, s primeri pridobivanja informacij, časovnih podatkov in tolmača kode. Preden mu naročite načrtovanje zaporedja, opišite razpoložljiva orodja in njihove argumente. Uporabna navodila lahko zahtevajo pregled izbrane dokumentacije, ki mu sledi utemeljen predlog implementacije; vsak rezultat orodja vrnite v pogovor, da lahko model nadaljuje iz dejanskih dokazov. Besedilna zahteva za orodje in rezultat dejanja, ki ga je izvedla aplikacija, ostajata ločena dela tega poteka dela.
Kartica opisuje razširitev konteksta na 131.072 žetonov z YaRN. To je od konfiguracije odvisna razširitev izvornega okna, Qwen pa opozarja, da statično skaliranje lahko vpliva na krajše vhode. Kartica pojasnjuje tudi privzeto konfiguracijo 40.960 položajev, ki dodeli prostor za običajen poziv in dolg odgovor; to je ločeno od opisa izvornega konteksta. Dolgo gradivo pripravite z jasnimi mejami dokumentov, prednost dajte delom, povezanim z vprašanjem, ter pustite prostor za odgovor in morebitno razmišljanje.
Za razmišljanje Qwen priporoča temperaturo 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0 ter odsvetuje požrešno dekodiranje, ker lahko poslabša rezultate ali se ponavlja v nedogled. Za način brez razmišljanja njegove smernice spremenijo temperaturo na 0,7 in top-p na 0,8. Za večino poizvedb priporoča prostor za izhod 32.768 žetonov, za posebej zahtevne matematične in programerske probleme pa opisuje 38.912 žetonov. To so proizvajalčeve nastavitve generiranja, ne ločeno stalno jamstvo za odgovor. Način in zahtevani izdelek izberite skupaj, da bo v odgovoru prostor tako za potrebno razmišljanje kot za uporaben končni rezultat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-30b-a3b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00024 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00024 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen/qwen3-30b-a3b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-30b-a3b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-30b-a3b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-30b-a3b
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Explain a weighted-average mistake\n\nA student averages two class scores as (80 + 90) / 2. The first class has 10 students and the second has 30. Explain why that calculation does not give the combined student average, derive the correct weighted expression and state when the simple average would be valid. Finish with the combined average in a separate final line.A short explanation, a weighted formula, its evaluated result and the equal-weight condition.The explanation uses student counts as weights and distinguishes a class average from a student average.