Qwen3-32B-FP8 je uradna kontrolna točka FP8 gostega jezikovnega modela Qwen3-32B. Proizvajalec opisuje matematiko, logično sklepanje, generiranje kode, ustvarjalno pisanje, dialog z določenimi vlogami in sledenje navodilom skozi več izmenjav v pogovoru. Družina podpira več kot 100 jezikov in narečij. Vhod in izhod sta besedilo, ista izdaja pa zagotavlja vedenje z razmišljanjem in neposrednim odgovorom.
Ta model ima 32,8 milijarde parametrov, od tega 31,2 milijarde zunaj vložitev, in 64 plasti. Njegova pozornost z združenimi poizvedbami vsebuje 64 poizvedbenih glav in osem glav ključ/vrednost. To je gosta arhitektura, ločena od izdaj Qwen3 z mešanico strokovnjakov, ki imajo skupno in aktivirano število parametrov. FP8 je prav tako del natančne identitete izdaje. Razvojnemu pomočniku podajte funkcijo, specifikacijo in več vhodov, nato pa zahtevajte razlago trenutnega vedenja in popravljeno implementacijo, ki ohrani dogovorjeni vmesnik. Pri uredniški nalogi podajte dejanski vir, predvidenega bralca in terminologijo, namesto da se opirate na nedoločeno ozadje.
Proizvajalčev hitri začetek uporablja določeno pogovorno predlogo. Nalogo ločite od podanega gradiva in določite končno obliko. Uporabna zahteva za analizo bi lahko primerjala dva pristopa za preverjanje podatkov z istimi pravili polj, določila primere, ki jih vsak sprejema, in vrnila predlagano funkcijo za preverjanje. Vključite pravila za manjkajoče vrednosti, reprezentativne podatke in zahtevana sporočila o napakah. Pri večjezični vsebini podajte slovarček in zahtevajte prevod ter seznam izrazov, ki potrebujejo pregled. Taka priprava omogoči preverjanje generiranega rezultata glede na konkreten vhod. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki podpira Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers, starejše od 4.51.0, ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Opomba o FP8 opisuje finozrnato kvantizacijo z velikostjo bloka 128. Konfiguracija kontrolne točke določa tudi njeno nastavitev kvantizacije FP8. Proizvajalec za izvajanje navaja Transformers, SGLang in vLLM, vendar opozarja na težavo porazdeljenega izvajanja s finozrnatim FP8 v Transformers ter navaja, da uporaba več naprav lahko potrebuje CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. To opozorilo o združljivosti ločite od besedilnih zmožnosti. Kvantizirana identiteta sama po sebi ne dokazuje izmerjene latence, prihranka strojnih virov ali enakovrednosti odgovorov prvotni kontrolni točki.
Razmišljanje je v priloženi predlogi privzeto omogočeno. Trda nastavitev brez razmišljanja zatre razdelek sklepanja. Ko razmišljanje ostane omogočeno, sta /think in /no_think mehka nadzora za naslednje izmenjave v pogovoru, pri čemer velja najnovejše navodilo; ne moreta preglasiti trdega izklopa. Zahtevajte razmišljanje, kadar mora model pregledati nasprotujoče si pogoje, nato pa uporabite neposredno nadaljnjo zahtevo za kratko predstavitev sprejetega rezultata. Končni odgovor ohranite ločeno in za zgodovino poznejših izmenjav v pogovoru uporabite končni odgovor, ne prejšnjega sklepanja. Ko je razmišljanje omogočeno, tudi mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Kartica vključuje agentsko uporabo in za oblikovanje orodij ter razčlenjevanje priporoča Qwen-Agent. Aplikacija zagotavlja definicije orodij, preverja klice, jih izvaja in vrača rezultate. V primeru preverjanja podatkov bi nadzorovan izvajalnik testov lahko ocenil predlagano kodo glede na podane primere. Modelu naročite, naj povzame dejanske rezultate uspeha/neuspeha in popravi poimenovan pogoj, ki ne uspe. Njegov izhod naj ne obravnava predlaganega klica kot dokaza izvedbe. Pred začetkom tega poteka dela določite dovoljeni obseg orodja in izhodna polja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij, z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Ta kartica navaja 32.768 izvornih kontekstnih žetonov in 131.072 z YaRN. Razširitev je odvisna od konfiguracije; statično skaliranje lahko vpliva na krajša besedila. Vhod in generirani rezultat zasedata razpoložljiv prostor zaporedja. Označite dolge izvorne razdelke in dodelite dovolj prostora za zahtevano kodo ter razlago. Objavljeni primeri izhodov in priporočene dolžine ne določajo splošne trde omejitve izhoda. Pri daljšem generiranju ocenite, ali rezultat ostaja smiseln in izpolnjuje zahteve naloge. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38.912 žetonov v načinu razmišljanja in 16.384 v načinu brez razmišljanja ter priporoča ocenjevanje kakovosti daljšega generiranja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev določene končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto dodelitev položajev za 40.960 žetonov kot 8.192 za običajne pozive in 32.768 za izhod; to so proizvajalčeve smernice za konfiguracijo, ločene od izvornega učnega konteksta in morebitne omejitve končne točke.
Priporočene nastavitve vzorčenja so temperatura 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0 za razmišljanje ter 0,7, 0,8, 20 in 0 za neposredni način. Proizvajalec odsvetuje požrešno sklepanje zaradi ponavljanja; visoke kazni za prisotnost lahko včasih mešajo jezike. Zahtevajte končni odgovor, ki ga je mogoče pregledati, na primer odločitveno tabelo, dokončano funkcijo in seznam primerov. Preverite vrnjena strukturirana polja, izračune primerjajte z virom ter kodo izvedite v predvidenem okolju, pri beleženju rezultatov pa ohranite točno to identiteto FP8.
", "aboutText": "Qwen3-32B-FP8 je uradna kontrolna točka FP8 gostega jezikovnega modela Qwen3-32B. Proizvajalec opisuje matematiko, logično sklepanje, generiranje kode, ustvarjalno pisanje, dialog z določenimi vlogami in sledenje navodilom skozi več izmenjav v pogovoru. Družina podpira več kot 100 jezikov in narečij. Vhod in izhod sta besedilo, ista izdaja pa zagotavlja vedenje z razmišljanjem in neposrednim odgovorom.\n\nTa model ima 32,8 milijarde parametrov, od tega 31,2 milijarde zunaj vložitev, in 64 plasti. Njegova pozornost z združenimi poizvedbami vsebuje 64 poizvedbenih glav in osem glav ključ/vrednost. To je gosta arhitektura, ločena od izdaj Qwen3 z mešanico strokovnjakov, ki imajo skupno in aktivirano število parametrov. FP8 je prav tako del natančne identitete izdaje. Razvojnemu pomočniku podajte funkcijo, specifikacijo in več vhodov, nato pa zahtevajte razlago trenutnega vedenja in popravljeno implementacijo, ki ohrani dogovorjeni vmesnik. Pri uredniški nalogi podajte dejanski vir, predvidenega bralca in terminologijo, namesto da se opirate na nedoločeno ozadje.\n\nProizvajalčev hitri začetek uporablja določeno pogovorno predlogo. Nalogo ločite od podanega gradiva in določite končno obliko. Uporabna zahteva za analizo bi lahko primerjala dva pristopa za preverjanje podatkov z istimi pravili polj, določila primere, ki jih vsak sprejema, in vrnila predlagano funkcijo za preverjanje. Vključite pravila za manjkajoče vrednosti, reprezentativne podatke in zahtevana sporočila o napakah. Pri večjezični vsebini podajte slovarček in zahtevajte prevod ter seznam izrazov, ki potrebujejo pregled. Taka priprava omogoči preverjanje generiranega rezultata glede na konkreten vhod. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki podpira Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers, starejše od 4.51.0, ne prepoznajo zahtevane arhitekture.\n\nOpomba o FP8 opisuje finozrnato kvantizacijo z velikostjo bloka 128. Konfiguracija kontrolne točke določa tudi njeno nastavitev kvantizacije FP8. Proizvajalec za izvajanje navaja Transformers, SGLang in vLLM, vendar opozarja na težavo porazdeljenega izvajanja s finozrnatim FP8 v Transformers ter navaja, da uporaba več naprav lahko potrebuje CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. To opozorilo o združljivosti ločite od besedilnih zmožnosti. Kvantizirana identiteta sama po sebi ne dokazuje izmerjene latence, prihranka strojnih virov ali enakovrednosti odgovorov prvotni kontrolni točki.\n\nRazmišljanje je v priloženi predlogi privzeto omogočeno. Trda nastavitev brez razmišljanja zatre razdelek sklepanja. Ko razmišljanje ostane omogočeno, sta /think in /no_think mehka nadzora za naslednje izmenjave v pogovoru, pri čemer velja najnovejše navodilo; ne moreta preglasiti trdega izklopa. Zahtevajte razmišljanje, kadar mora model pregledati nasprotujoče si pogoje, nato pa uporabite neposredno nadaljnjo zahtevo za kratko predstavitev sprejetega rezultata. Končni odgovor ohranite ločeno in za zgodovino poznejših izmenjav v pogovoru uporabite končni odgovor, ne prejšnjega sklepanja. Ko je razmišljanje omogočeno, tudi mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.\n\nKartica vključuje agentsko uporabo in za oblikovanje orodij ter razčlenjevanje priporoča Qwen-Agent. Aplikacija zagotavlja definicije orodij, preverja klice, jih izvaja in vrača rezultate. V primeru preverjanja podatkov bi nadzorovan izvajalnik testov lahko ocenil predlagano kodo glede na podane primere. Modelu naročite, naj povzame dejanske rezultate uspeha/neuspeha in popravi poimenovan pogoj, ki ne uspe. Njegov izhod naj ne obravnava predlaganega klica kot dokaza izvedbe. Pred začetkom tega poteka dela določite dovoljeni obseg orodja in izhodna polja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij, z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.\n\nTa kartica navaja 32.768 izvornih kontekstnih žetonov in 131.072 z YaRN. Razširitev je odvisna od konfiguracije; statično skaliranje lahko vpliva na krajša besedila. Vhod in generirani rezultat zasedata razpoložljiv prostor zaporedja. Označite dolge izvorne razdelke in dodelite dovolj prostora za zahtevano kodo ter razlago. Objavljeni primeri izhodov in priporočene dolžine ne določajo splošne trde omejitve izhoda. Pri daljšem generiranju ocenite, ali rezultat ostaja smiseln in izpolnjuje zahteve naloge. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38.912 žetonov v načinu razmišljanja in 16.384 v načinu brez razmišljanja ter priporoča ocenjevanje kakovosti daljšega generiranja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev določene končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto dodelitev položajev za 40.960 žetonov kot 8.192 za običajne pozive in 32.768 za izhod; to so proizvajalčeve smernice za konfiguracijo, ločene od izvornega učnega konteksta in morebitne omejitve končne točke.\n\nPriporočene nastavitve vzorčenja so temperatura 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0 za razmišljanje ter 0,7, 0,8, 20 in 0 za neposredni način. Proizvajalec odsvetuje požrešno sklepanje zaradi ponavljanja; visoke kazni za prisotnost lahko včasih mešajo jezike. Zahtevajte končni odgovor, ki ga je mogoče pregledati, na primer odločitveno tabelo, dokončano funkcijo in seznam primerov. Preverite vrnjena strukturirana polja, izračune primerjajte z virom ter kodo izvedite v predvidenem okolju, pri beleženju rezultatov pa ohranite točno to identiteto FP8.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Compare missing-value validators\n\nCompare two Python validators for an optional quantity: A uses if not value: return None; B uses if value is None: return None. Requirement: None means omitted, integer zero is valid, and negative quantities are invalid. Explain each validator's behavior for None, 0 and -1, then propose a complete function with explicit validation errors.A three-input comparison table and a proposed function implementing the supplied rules.Check zero is preserved rather than treated as missing, and negatives are rejected explicitly.qwen/qwen3-32b-fp8Qwen3-32B-FP8 je finozrnata izdaja FP8 gostega besedilnega modela Qwen3 z 32,8 milijarde parametrov. Združuje neposredne odgovore in odgovore z razmišljanjem za večjezično pisanje, kodo in analizo, z ločenimi podrobnostmi kontrolne točke in združljivosti.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-32B-FP8 je uradna kontrolna točka FP8 gostega jezikovnega modela Qwen3-32B. Proizvajalec opisuje matematiko, logično sklepanje, generiranje kode, ustvarjalno pisanje, dialog z določenimi vlogami in sledenje navodilom skozi več izmenjav v pogovoru. Družina podpira več kot 100 jezikov in narečij. Vhod in izhod sta besedilo, ista izdaja pa zagotavlja vedenje z razmišljanjem in neposrednim odgovorom.
Ta model ima 32,8 milijarde parametrov, od tega 31,2 milijarde zunaj vložitev, in 64 plasti. Njegova pozornost z združenimi poizvedbami vsebuje 64 poizvedbenih glav in osem glav ključ/vrednost. To je gosta arhitektura, ločena od izdaj Qwen3 z mešanico strokovnjakov, ki imajo skupno in aktivirano število parametrov. FP8 je prav tako del natančne identitete izdaje. Razvojnemu pomočniku podajte funkcijo, specifikacijo in več vhodov, nato pa zahtevajte razlago trenutnega vedenja in popravljeno implementacijo, ki ohrani dogovorjeni vmesnik. Pri uredniški nalogi podajte dejanski vir, predvidenega bralca in terminologijo, namesto da se opirate na nedoločeno ozadje.
Proizvajalčev hitri začetek uporablja določeno pogovorno predlogo. Nalogo ločite od podanega gradiva in določite končno obliko. Uporabna zahteva za analizo bi lahko primerjala dva pristopa za preverjanje podatkov z istimi pravili polj, določila primere, ki jih vsak sprejema, in vrnila predlagano funkcijo za preverjanje. Vključite pravila za manjkajoče vrednosti, reprezentativne podatke in zahtevana sporočila o napakah. Pri večjezični vsebini podajte slovarček in zahtevajte prevod ter seznam izrazov, ki potrebujejo pregled. Taka priprava omogoči preverjanje generiranega rezultata glede na konkreten vhod. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki podpira Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers, starejše od 4.51.0, ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Opomba o FP8 opisuje finozrnato kvantizacijo z velikostjo bloka 128. Konfiguracija kontrolne točke določa tudi njeno nastavitev kvantizacije FP8. Proizvajalec za izvajanje navaja Transformers, SGLang in vLLM, vendar opozarja na težavo porazdeljenega izvajanja s finozrnatim FP8 v Transformers ter navaja, da uporaba več naprav lahko potrebuje CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. To opozorilo o združljivosti ločite od besedilnih zmožnosti. Kvantizirana identiteta sama po sebi ne dokazuje izmerjene latence, prihranka strojnih virov ali enakovrednosti odgovorov prvotni kontrolni točki.
Razmišljanje je v priloženi predlogi privzeto omogočeno. Trda nastavitev brez razmišljanja zatre razdelek sklepanja. Ko razmišljanje ostane omogočeno, sta /think in /no_think mehka nadzora za naslednje izmenjave v pogovoru, pri čemer velja najnovejše navodilo; ne moreta preglasiti trdega izklopa. Zahtevajte razmišljanje, kadar mora model pregledati nasprotujoče si pogoje, nato pa uporabite neposredno nadaljnjo zahtevo za kratko predstavitev sprejetega rezultata. Končni odgovor ohranite ločeno in za zgodovino poznejših izmenjav v pogovoru uporabite končni odgovor, ne prejšnjega sklepanja. Ko je razmišljanje omogočeno, tudi mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Kartica vključuje agentsko uporabo in za oblikovanje orodij ter razčlenjevanje priporoča Qwen-Agent. Aplikacija zagotavlja definicije orodij, preverja klice, jih izvaja in vrača rezultate. V primeru preverjanja podatkov bi nadzorovan izvajalnik testov lahko ocenil predlagano kodo glede na podane primere. Modelu naročite, naj povzame dejanske rezultate uspeha/neuspeha in popravi poimenovan pogoj, ki ne uspe. Njegov izhod naj ne obravnava predlaganega klica kot dokaza izvedbe. Pred začetkom tega poteka dela določite dovoljeni obseg orodja in izhodna polja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij, z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Ta kartica navaja 32.768 izvornih kontekstnih žetonov in 131.072 z YaRN. Razširitev je odvisna od konfiguracije; statično skaliranje lahko vpliva na krajša besedila. Vhod in generirani rezultat zasedata razpoložljiv prostor zaporedja. Označite dolge izvorne razdelke in dodelite dovolj prostora za zahtevano kodo ter razlago. Objavljeni primeri izhodov in priporočene dolžine ne določajo splošne trde omejitve izhoda. Pri daljšem generiranju ocenite, ali rezultat ostaja smiseln in izpolnjuje zahteve naloge. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38.912 žetonov v načinu razmišljanja in 16.384 v načinu brez razmišljanja ter priporoča ocenjevanje kakovosti daljšega generiranja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev določene končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto dodelitev položajev za 40.960 žetonov kot 8.192 za običajne pozive in 32.768 za izhod; to so proizvajalčeve smernice za konfiguracijo, ločene od izvornega učnega konteksta in morebitne omejitve končne točke.
Priporočene nastavitve vzorčenja so temperatura 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0 za razmišljanje ter 0,7, 0,8, 20 in 0 za neposredni način. Proizvajalec odsvetuje požrešno sklepanje zaradi ponavljanja; visoke kazni za prisotnost lahko včasih mešajo jezike. Zahtevajte končni odgovor, ki ga je mogoče pregledati, na primer odločitveno tabelo, dokončano funkcijo in seznam primerov. Preverite vrnjena strukturirana polja, izračune primerjajte z virom ter kodo izvedite v predvidenem okolju, pri beleženju rezultatov pa ohranite točno to identiteto FP8.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-32b-fp8 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-32b-fp8", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-32b-fp8',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-32b-fp8',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b-fp8
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen/qwen3-32b-fp8Qwen3-32B-FP8 je finozrnata izdaja FP8 gostega besedilnega modela Qwen3 z 32,8 milijarde parametrov. Združuje neposredne odgovore in odgovore z razmišljanjem za večjezično pisanje, kodo in analizo, z ločenimi podrobnostmi kontrolne točke in združljivosti.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-32B-FP8 je uradna kontrolna točka FP8 gostega jezikovnega modela Qwen3-32B. Proizvajalec opisuje matematiko, logično sklepanje, generiranje kode, ustvarjalno pisanje, dialog z določenimi vlogami in sledenje navodilom skozi več izmenjav v pogovoru. Družina podpira več kot 100 jezikov in narečij. Vhod in izhod sta besedilo, ista izdaja pa zagotavlja vedenje z razmišljanjem in neposrednim odgovorom.
Ta model ima 32,8 milijarde parametrov, od tega 31,2 milijarde zunaj vložitev, in 64 plasti. Njegova pozornost z združenimi poizvedbami vsebuje 64 poizvedbenih glav in osem glav ključ/vrednost. To je gosta arhitektura, ločena od izdaj Qwen3 z mešanico strokovnjakov, ki imajo skupno in aktivirano število parametrov. FP8 je prav tako del natančne identitete izdaje. Razvojnemu pomočniku podajte funkcijo, specifikacijo in več vhodov, nato pa zahtevajte razlago trenutnega vedenja in popravljeno implementacijo, ki ohrani dogovorjeni vmesnik. Pri uredniški nalogi podajte dejanski vir, predvidenega bralca in terminologijo, namesto da se opirate na nedoločeno ozadje.
Proizvajalčev hitri začetek uporablja določeno pogovorno predlogo. Nalogo ločite od podanega gradiva in določite končno obliko. Uporabna zahteva za analizo bi lahko primerjala dva pristopa za preverjanje podatkov z istimi pravili polj, določila primere, ki jih vsak sprejema, in vrnila predlagano funkcijo za preverjanje. Vključite pravila za manjkajoče vrednosti, reprezentativne podatke in zahtevana sporočila o napakah. Pri večjezični vsebini podajte slovarček in zahtevajte prevod ter seznam izrazov, ki potrebujejo pregled. Taka priprava omogoči preverjanje generiranega rezultata glede na konkreten vhod. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki podpira Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers, starejše od 4.51.0, ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Opomba o FP8 opisuje finozrnato kvantizacijo z velikostjo bloka 128. Konfiguracija kontrolne točke določa tudi njeno nastavitev kvantizacije FP8. Proizvajalec za izvajanje navaja Transformers, SGLang in vLLM, vendar opozarja na težavo porazdeljenega izvajanja s finozrnatim FP8 v Transformers ter navaja, da uporaba več naprav lahko potrebuje CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. To opozorilo o združljivosti ločite od besedilnih zmožnosti. Kvantizirana identiteta sama po sebi ne dokazuje izmerjene latence, prihranka strojnih virov ali enakovrednosti odgovorov prvotni kontrolni točki.
Razmišljanje je v priloženi predlogi privzeto omogočeno. Trda nastavitev brez razmišljanja zatre razdelek sklepanja. Ko razmišljanje ostane omogočeno, sta /think in /no_think mehka nadzora za naslednje izmenjave v pogovoru, pri čemer velja najnovejše navodilo; ne moreta preglasiti trdega izklopa. Zahtevajte razmišljanje, kadar mora model pregledati nasprotujoče si pogoje, nato pa uporabite neposredno nadaljnjo zahtevo za kratko predstavitev sprejetega rezultata. Končni odgovor ohranite ločeno in za zgodovino poznejših izmenjav v pogovoru uporabite končni odgovor, ne prejšnjega sklepanja. Ko je razmišljanje omogočeno, tudi mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Kartica vključuje agentsko uporabo in za oblikovanje orodij ter razčlenjevanje priporoča Qwen-Agent. Aplikacija zagotavlja definicije orodij, preverja klice, jih izvaja in vrača rezultate. V primeru preverjanja podatkov bi nadzorovan izvajalnik testov lahko ocenil predlagano kodo glede na podane primere. Modelu naročite, naj povzame dejanske rezultate uspeha/neuspeha in popravi poimenovan pogoj, ki ne uspe. Njegov izhod naj ne obravnava predlaganega klica kot dokaza izvedbe. Pred začetkom tega poteka dela določite dovoljeni obseg orodja in izhodna polja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij, z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Ta kartica navaja 32.768 izvornih kontekstnih žetonov in 131.072 z YaRN. Razširitev je odvisna od konfiguracije; statično skaliranje lahko vpliva na krajša besedila. Vhod in generirani rezultat zasedata razpoložljiv prostor zaporedja. Označite dolge izvorne razdelke in dodelite dovolj prostora za zahtevano kodo ter razlago. Objavljeni primeri izhodov in priporočene dolžine ne določajo splošne trde omejitve izhoda. Pri daljšem generiranju ocenite, ali rezultat ostaja smiseln in izpolnjuje zahteve naloge. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38.912 žetonov v načinu razmišljanja in 16.384 v načinu brez razmišljanja ter priporoča ocenjevanje kakovosti daljšega generiranja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev določene končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto dodelitev položajev za 40.960 žetonov kot 8.192 za običajne pozive in 32.768 za izhod; to so proizvajalčeve smernice za konfiguracijo, ločene od izvornega učnega konteksta in morebitne omejitve končne točke.
Priporočene nastavitve vzorčenja so temperatura 0,6, top-p 0,95, top-k 20 in min-p 0 za razmišljanje ter 0,7, 0,8, 20 in 0 za neposredni način. Proizvajalec odsvetuje požrešno sklepanje zaradi ponavljanja; visoke kazni za prisotnost lahko včasih mešajo jezike. Zahtevajte končni odgovor, ki ga je mogoče pregledati, na primer odločitveno tabelo, dokončano funkcijo in seznam primerov. Preverite vrnjena strukturirana polja, izračune primerjajte z virom ter kodo izvedite v predvidenem okolju, pri beleženju rezultatov pa ohranite točno to identiteto FP8.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-32b-fp8 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen/qwen3-32b-fp8",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b-fp8', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b-fp8', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b-fp8
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Compare missing-value validators\n\nCompare two Python validators for an optional quantity: A uses if not value: return None; B uses if value is None: return None. Requirement: None means omitted, integer zero is valid, and negative quantities are invalid. Explain each validator's behavior for None, 0 and -1, then propose a complete function with explicit validation errors.A three-input comparison table and a proposed function implementing the supplied rules.Check zero is preserved rather than treated as missing, and negatives are rejected explicitly.