Izdaja Flash z dne 23. februarja
Qwen3.5 Flash je družina izvorno vizualno-jezikovnih modelov. Proizvajalčeva izdaja poimenuje različico z dne 23. februarja 2026 in opisuje hibridno arhitekturo, ki združuje linearno pozornost z redkim računanjem mešanice strokovnjakov. Vhodi so besedilo, slike in video, rezultat pa besedilo. Izdaja se osredotoča na uravnoteženo sklepanje in nalogovne zmožnosti pri besedilnem in multimodalnem delu; ne potrjuje fiksne zakasnitve za določeno aplikacijo.
Qwenova kartica odprtega modela opisuje upravljani Qwen3.5-Flash kot ponudbo, ki ustreza Qwen3.5-35B-A3B, z dodatnimi funkcijami, kot sta privzeti kontekst enega milijona žetonov in vgrajena orodja. To je proizvajalčev opis povezave med ponudbama, ne razlog za združitev njunih natančnih imen, konfiguracij ali funkcij vmesnika. Različica z dne 23. februarja ostaja ločena od spreminjajočega se imena Flash in poznejših generacij Qwen.
Besedilne, vizualne in programerske naloge
Družina Qwen3.5 se uči z zgodnjim združevanjem besedila in vida ter podpira sklepanje, programiranje, agente in vizualno razumevanje. Za kodno nalogo na podlagi posnetka zaslona priložite vizualno referenco, ustrezno kodo in zahtevano vedenje, nato zahtevajte izdelek, ki ga je mogoče urejati, z razlago zadevnih pogojev. Pri dokumentu ali grafikonu ohranite oznake in enote ter zahtevajte konkretna potrebna polja ali sklepe.
Uporaben vizualni odgovor lahko razlikuje vidna dejstva od sklepanih povezav in določi izvorno območje ali odlomek, ki podpira vsak sklep. Pri videu ohranite zaporedje in časovni potek ter navedite zanimivi dogodek. Pri analizi dokumentov in videa vrnjena polja in trditve primerjajte z izvornimi oznakami, odlomki in časovnimi žigi. Model ustvarja besedilno analizo ali kodo; vizualni vhod ne pomeni ustvarjenih slik ali videa.
Razmišljanje in neposredni odgovori
Proizvajalčev vodnik načinov opredeli Qwen3.5 Flash kot družino modelov s hibridnim razmišljanjem, ki je privzeto omogočeno. Dokumentirani hibridni potek lahko izklopi razmišljanje za neposreden odgovor. Končni izdelek ločite od sklepanja, kadar izbrani vmesnik zagotavlja oba. Jedrnat odgovor lahko ustreza preprostemu pridobivanju podatkov ali preoblikovanju, vprašanju, ki povezuje več pogojev, pa koristi razlaga, sledljiva do izvora.
Uporabite dokumentirane kontrole izdaje Flash, namesto da uvažate prednastavitve vzorčenja, možnosti preteklega sklepanja ali oznake pozivov drugega modela Qwen. Kartica odprtega Qwen3.5-35B-A3B ima lasten recept zgodovine in ustvarjanja; njene nastavitve niso samodejno natančna pogodba gostovanega vmesnika Flash.
Orodja in aplikacijski poteki
Proizvajalec opisuje dodatna orodja upravljane ponudbe Flash. Povezan potek lahko zagotovi pridobivanje podatkov, pregled ali dovoljeno izvajanje ter modelu vrne opažanja. Določite razpoložljiva orodja, dovoljena dejanja in opazljivi pogoj dokončanja. Zahtevajte, da končno poročilo loči predlagano delo od rezultatov, ki jih je vrnilo dejansko orodje.
Zmožnost modela za delo z orodji ne potrjuje vgrajenega dostopa do aktualnih virov, datotek ali kodnega okolja prek vsakega vmesnika. Zahteva za tabelo ali besedilo v obliki JSON sama tudi ne ustvari uveljavljene izhodne sheme. Izdelek naj bo preprosto pregledljiv: kodne datoteke, tabela dokazov ali kratek sklep, povezan s priloženim gradivom.
Kontekst in omejitve posamezne izdaje
Qwen za upravljano različico Flash opisuje privzeti kontekst enega milijona žetonov. Ustrezni odprti model ima drugačen izvorni kontekst in izrecen postopek razširitve, zato morajo ti številčni opisi ostati vezani na lastne ponudbe. Besedilo, predstavljeni mediji, zgodovina pogovora, sklepanje in odgovor morajo ustrezati veljavnemu konfiguriranemu proračunu zaporedja.
Izberite ustrezno besedilo, slike ali video odseke, ohranite identifikatorje dokumentov in kode ter v delovnem zaporedju rezervirajte prostor za rezultat.
Praktična priprava in pregled
Pri iterativni kodni nalogi z naslednjim vprašanjem priložite dejansko napako ali povratne informacije pregleda, da lahko model posodobi predlagano spremembo. Pri analizi dokumentov zahtevajte podporne odlomke in izrecno določite manjkajoče dokaze. Pridobljeno besedilo, izračune in ustvarjeno kodo preverite glede na izvor. To fiksno izdajo uporabite za analizo besedila, slik ali videa, ki vrne konkreten besedilni izdelek.
", "aboutText": "Izdaja Flash z dne 23. februarja\n\nQwen3.5 Flash je družina izvorno vizualno-jezikovnih modelov. Proizvajalčeva izdaja poimenuje različico z dne 23. februarja 2026 in opisuje hibridno arhitekturo, ki združuje linearno pozornost z redkim računanjem mešanice strokovnjakov. Vhodi so besedilo, slike in video, rezultat pa besedilo. Izdaja se osredotoča na uravnoteženo sklepanje in nalogovne zmožnosti pri besedilnem in multimodalnem delu; ne potrjuje fiksne zakasnitve za določeno aplikacijo.\n\nQwenova kartica odprtega modela opisuje upravljani Qwen3.5-Flash kot ponudbo, ki ustreza Qwen3.5-35B-A3B, z dodatnimi funkcijami, kot sta privzeti kontekst enega milijona žetonov in vgrajena orodja. To je proizvajalčev opis povezave med ponudbama, ne razlog za združitev njunih natančnih imen, konfiguracij ali funkcij vmesnika. Različica z dne 23. februarja ostaja ločena od spreminjajočega se imena Flash in poznejših generacij Qwen.\n\nBesedilne, vizualne in programerske naloge\n\nDružina Qwen3.5 se uči z zgodnjim združevanjem besedila in vida ter podpira sklepanje, programiranje, agente in vizualno razumevanje. Za kodno nalogo na podlagi posnetka zaslona priložite vizualno referenco, ustrezno kodo in zahtevano vedenje, nato zahtevajte izdelek, ki ga je mogoče urejati, z razlago zadevnih pogojev. Pri dokumentu ali grafikonu ohranite oznake in enote ter zahtevajte konkretna potrebna polja ali sklepe.\n\nUporaben vizualni odgovor lahko razlikuje vidna dejstva od sklepanih povezav in določi izvorno območje ali odlomek, ki podpira vsak sklep. Pri videu ohranite zaporedje in časovni potek ter navedite zanimivi dogodek. Pri analizi dokumentov in videa vrnjena polja in trditve primerjajte z izvornimi oznakami, odlomki in časovnimi žigi. Model ustvarja besedilno analizo ali kodo; vizualni vhod ne pomeni ustvarjenih slik ali videa.\n\nRazmišljanje in neposredni odgovori\n\nProizvajalčev vodnik načinov opredeli Qwen3.5 Flash kot družino modelov s hibridnim razmišljanjem, ki je privzeto omogočeno. Dokumentirani hibridni potek lahko izklopi razmišljanje za neposreden odgovor. Končni izdelek ločite od sklepanja, kadar izbrani vmesnik zagotavlja oba. Jedrnat odgovor lahko ustreza preprostemu pridobivanju podatkov ali preoblikovanju, vprašanju, ki povezuje več pogojev, pa koristi razlaga, sledljiva do izvora.\n\nUporabite dokumentirane kontrole izdaje Flash, namesto da uvažate prednastavitve vzorčenja, možnosti preteklega sklepanja ali oznake pozivov drugega modela Qwen. Kartica odprtega Qwen3.5-35B-A3B ima lasten recept zgodovine in ustvarjanja; njene nastavitve niso samodejno natančna pogodba gostovanega vmesnika Flash.\n\nOrodja in aplikacijski poteki\n\nProizvajalec opisuje dodatna orodja upravljane ponudbe Flash. Povezan potek lahko zagotovi pridobivanje podatkov, pregled ali dovoljeno izvajanje ter modelu vrne opažanja. Določite razpoložljiva orodja, dovoljena dejanja in opazljivi pogoj dokončanja. Zahtevajte, da končno poročilo loči predlagano delo od rezultatov, ki jih je vrnilo dejansko orodje.\n\nZmožnost modela za delo z orodji ne potrjuje vgrajenega dostopa do aktualnih virov, datotek ali kodnega okolja prek vsakega vmesnika. Zahteva za tabelo ali besedilo v obliki JSON sama tudi ne ustvari uveljavljene izhodne sheme. Izdelek naj bo preprosto pregledljiv: kodne datoteke, tabela dokazov ali kratek sklep, povezan s priloženim gradivom.\n\nKontekst in omejitve posamezne izdaje\n\nQwen za upravljano različico Flash opisuje privzeti kontekst enega milijona žetonov. Ustrezni odprti model ima drugačen izvorni kontekst in izrecen postopek razširitve, zato morajo ti številčni opisi ostati vezani na lastne ponudbe. Besedilo, predstavljeni mediji, zgodovina pogovora, sklepanje in odgovor morajo ustrezati veljavnemu konfiguriranemu proračunu zaporedja.\n\nIzberite ustrezno besedilo, slike ali video odseke, ohranite identifikatorje dokumentov in kode ter v delovnem zaporedju rezervirajte prostor za rezultat.\n\nPraktična priprava in pregled\n\nPri iterativni kodni nalogi z naslednjim vprašanjem priložite dejansko napako ali povratne informacije pregleda, da lahko model posodobi predlagano spremembo. Pri analizi dokumentov zahtevajte podporne odlomke in izrecno določite manjkajoče dokaze. Pridobljeno besedilo, izračune in ustvarjeno kodo preverite glede na izvor. To fiksno izdajo uporabite za analizo besedila, slik ali videa, ki vrne konkreten besedilni izdelek.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Refine a patch using test feedback\n\nA first patch changes deduplicate(values) to list(set(values)). The returned test observation is: input [3,1,3,2] expected [3,1,2], but order was not preserved. Propose a replacement that retains first occurrences and works on integers. Include a regression assertion and explain the one behavior the failed patch overlooked. Do not claim to run the test.A revised Python function, a regression assertion and a short explanation tied to the supplied test observation.The duplicate 3 is removed while the order 3,1,2 survives; test execution remains a proposed check.qwen/qwen3.5-flash-02-23Izdaja Qwen3.5 Flash z dne 23. februarja je vizualno-jezikovni model za besedilo, slike in video z besedilnim izhodom. Združuje hibridno pozornost in redke strokovnjake s potekom razmišljanja/neposrednih odgovorov družine Flash za programiranje, vizualno analizo in naloge s pomočjo orodij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Izdaja Flash z dne 23. februarja
Qwen3.5 Flash je družina izvorno vizualno-jezikovnih modelov. Proizvajalčeva izdaja poimenuje različico z dne 23. februarja 2026 in opisuje hibridno arhitekturo, ki združuje linearno pozornost z redkim računanjem mešanice strokovnjakov. Vhodi so besedilo, slike in video, rezultat pa besedilo. Izdaja se osredotoča na uravnoteženo sklepanje in nalogovne zmožnosti pri besedilnem in multimodalnem delu; ne potrjuje fiksne zakasnitve za določeno aplikacijo.
Qwenova kartica odprtega modela opisuje upravljani Qwen3.5-Flash kot ponudbo, ki ustreza Qwen3.5-35B-A3B, z dodatnimi funkcijami, kot sta privzeti kontekst enega milijona žetonov in vgrajena orodja. To je proizvajalčev opis povezave med ponudbama, ne razlog za združitev njunih natančnih imen, konfiguracij ali funkcij vmesnika. Različica z dne 23. februarja ostaja ločena od spreminjajočega se imena Flash in poznejših generacij Qwen.
Besedilne, vizualne in programerske naloge
Družina Qwen3.5 se uči z zgodnjim združevanjem besedila in vida ter podpira sklepanje, programiranje, agente in vizualno razumevanje. Za kodno nalogo na podlagi posnetka zaslona priložite vizualno referenco, ustrezno kodo in zahtevano vedenje, nato zahtevajte izdelek, ki ga je mogoče urejati, z razlago zadevnih pogojev. Pri dokumentu ali grafikonu ohranite oznake in enote ter zahtevajte konkretna potrebna polja ali sklepe.
Uporaben vizualni odgovor lahko razlikuje vidna dejstva od sklepanih povezav in določi izvorno območje ali odlomek, ki podpira vsak sklep. Pri videu ohranite zaporedje in časovni potek ter navedite zanimivi dogodek. Pri analizi dokumentov in videa vrnjena polja in trditve primerjajte z izvornimi oznakami, odlomki in časovnimi žigi. Model ustvarja besedilno analizo ali kodo; vizualni vhod ne pomeni ustvarjenih slik ali videa.
Razmišljanje in neposredni odgovori
Proizvajalčev vodnik načinov opredeli Qwen3.5 Flash kot družino modelov s hibridnim razmišljanjem, ki je privzeto omogočeno. Dokumentirani hibridni potek lahko izklopi razmišljanje za neposreden odgovor. Končni izdelek ločite od sklepanja, kadar izbrani vmesnik zagotavlja oba. Jedrnat odgovor lahko ustreza preprostemu pridobivanju podatkov ali preoblikovanju, vprašanju, ki povezuje več pogojev, pa koristi razlaga, sledljiva do izvora.
Uporabite dokumentirane kontrole izdaje Flash, namesto da uvažate prednastavitve vzorčenja, možnosti preteklega sklepanja ali oznake pozivov drugega modela Qwen. Kartica odprtega Qwen3.5-35B-A3B ima lasten recept zgodovine in ustvarjanja; njene nastavitve niso samodejno natančna pogodba gostovanega vmesnika Flash.
Orodja in aplikacijski poteki
Proizvajalec opisuje dodatna orodja upravljane ponudbe Flash. Povezan potek lahko zagotovi pridobivanje podatkov, pregled ali dovoljeno izvajanje ter modelu vrne opažanja. Določite razpoložljiva orodja, dovoljena dejanja in opazljivi pogoj dokončanja. Zahtevajte, da končno poročilo loči predlagano delo od rezultatov, ki jih je vrnilo dejansko orodje.
Zmožnost modela za delo z orodji ne potrjuje vgrajenega dostopa do aktualnih virov, datotek ali kodnega okolja prek vsakega vmesnika. Zahteva za tabelo ali besedilo v obliki JSON sama tudi ne ustvari uveljavljene izhodne sheme. Izdelek naj bo preprosto pregledljiv: kodne datoteke, tabela dokazov ali kratek sklep, povezan s priloženim gradivom.
Kontekst in omejitve posamezne izdaje
Qwen za upravljano različico Flash opisuje privzeti kontekst enega milijona žetonov. Ustrezni odprti model ima drugačen izvorni kontekst in izrecen postopek razširitve, zato morajo ti številčni opisi ostati vezani na lastne ponudbe. Besedilo, predstavljeni mediji, zgodovina pogovora, sklepanje in odgovor morajo ustrezati veljavnemu konfiguriranemu proračunu zaporedja.
Izberite ustrezno besedilo, slike ali video odseke, ohranite identifikatorje dokumentov in kode ter v delovnem zaporedju rezervirajte prostor za rezultat.
Praktična priprava in pregled
Pri iterativni kodni nalogi z naslednjim vprašanjem priložite dejansko napako ali povratne informacije pregleda, da lahko model posodobi predlagano spremembo. Pri analizi dokumentov zahtevajte podporne odlomke in izrecno določite manjkajoče dokaze. Pridobljeno besedilo, izračune in ustvarjeno kodo preverite glede na izvor. To fiksno izdajo uporabite za analizo besedila, slik ali videa, ki vrne konkreten besedilni izdelek.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3.5-flash-02-23 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00013 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00052 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00013 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00052 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-flash-02-23", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-flash-02-23',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-flash-02-23',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-flash-02-23
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen/qwen3.5-flash-02-23Izdaja Qwen3.5 Flash z dne 23. februarja je vizualno-jezikovni model za besedilo, slike in video z besedilnim izhodom. Združuje hibridno pozornost in redke strokovnjake s potekom razmišljanja/neposrednih odgovorov družine Flash za programiranje, vizualno analizo in naloge s pomočjo orodij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Izdaja Flash z dne 23. februarja
Qwen3.5 Flash je družina izvorno vizualno-jezikovnih modelov. Proizvajalčeva izdaja poimenuje različico z dne 23. februarja 2026 in opisuje hibridno arhitekturo, ki združuje linearno pozornost z redkim računanjem mešanice strokovnjakov. Vhodi so besedilo, slike in video, rezultat pa besedilo. Izdaja se osredotoča na uravnoteženo sklepanje in nalogovne zmožnosti pri besedilnem in multimodalnem delu; ne potrjuje fiksne zakasnitve za določeno aplikacijo.
Qwenova kartica odprtega modela opisuje upravljani Qwen3.5-Flash kot ponudbo, ki ustreza Qwen3.5-35B-A3B, z dodatnimi funkcijami, kot sta privzeti kontekst enega milijona žetonov in vgrajena orodja. To je proizvajalčev opis povezave med ponudbama, ne razlog za združitev njunih natančnih imen, konfiguracij ali funkcij vmesnika. Različica z dne 23. februarja ostaja ločena od spreminjajočega se imena Flash in poznejših generacij Qwen.
Besedilne, vizualne in programerske naloge
Družina Qwen3.5 se uči z zgodnjim združevanjem besedila in vida ter podpira sklepanje, programiranje, agente in vizualno razumevanje. Za kodno nalogo na podlagi posnetka zaslona priložite vizualno referenco, ustrezno kodo in zahtevano vedenje, nato zahtevajte izdelek, ki ga je mogoče urejati, z razlago zadevnih pogojev. Pri dokumentu ali grafikonu ohranite oznake in enote ter zahtevajte konkretna potrebna polja ali sklepe.
Uporaben vizualni odgovor lahko razlikuje vidna dejstva od sklepanih povezav in določi izvorno območje ali odlomek, ki podpira vsak sklep. Pri videu ohranite zaporedje in časovni potek ter navedite zanimivi dogodek. Pri analizi dokumentov in videa vrnjena polja in trditve primerjajte z izvornimi oznakami, odlomki in časovnimi žigi. Model ustvarja besedilno analizo ali kodo; vizualni vhod ne pomeni ustvarjenih slik ali videa.
Razmišljanje in neposredni odgovori
Proizvajalčev vodnik načinov opredeli Qwen3.5 Flash kot družino modelov s hibridnim razmišljanjem, ki je privzeto omogočeno. Dokumentirani hibridni potek lahko izklopi razmišljanje za neposreden odgovor. Končni izdelek ločite od sklepanja, kadar izbrani vmesnik zagotavlja oba. Jedrnat odgovor lahko ustreza preprostemu pridobivanju podatkov ali preoblikovanju, vprašanju, ki povezuje več pogojev, pa koristi razlaga, sledljiva do izvora.
Uporabite dokumentirane kontrole izdaje Flash, namesto da uvažate prednastavitve vzorčenja, možnosti preteklega sklepanja ali oznake pozivov drugega modela Qwen. Kartica odprtega Qwen3.5-35B-A3B ima lasten recept zgodovine in ustvarjanja; njene nastavitve niso samodejno natančna pogodba gostovanega vmesnika Flash.
Orodja in aplikacijski poteki
Proizvajalec opisuje dodatna orodja upravljane ponudbe Flash. Povezan potek lahko zagotovi pridobivanje podatkov, pregled ali dovoljeno izvajanje ter modelu vrne opažanja. Določite razpoložljiva orodja, dovoljena dejanja in opazljivi pogoj dokončanja. Zahtevajte, da končno poročilo loči predlagano delo od rezultatov, ki jih je vrnilo dejansko orodje.
Zmožnost modela za delo z orodji ne potrjuje vgrajenega dostopa do aktualnih virov, datotek ali kodnega okolja prek vsakega vmesnika. Zahteva za tabelo ali besedilo v obliki JSON sama tudi ne ustvari uveljavljene izhodne sheme. Izdelek naj bo preprosto pregledljiv: kodne datoteke, tabela dokazov ali kratek sklep, povezan s priloženim gradivom.
Kontekst in omejitve posamezne izdaje
Qwen za upravljano različico Flash opisuje privzeti kontekst enega milijona žetonov. Ustrezni odprti model ima drugačen izvorni kontekst in izrecen postopek razširitve, zato morajo ti številčni opisi ostati vezani na lastne ponudbe. Besedilo, predstavljeni mediji, zgodovina pogovora, sklepanje in odgovor morajo ustrezati veljavnemu konfiguriranemu proračunu zaporedja.
Izberite ustrezno besedilo, slike ali video odseke, ohranite identifikatorje dokumentov in kode ter v delovnem zaporedju rezervirajte prostor za rezultat.
Praktična priprava in pregled
Pri iterativni kodni nalogi z naslednjim vprašanjem priložite dejansko napako ali povratne informacije pregleda, da lahko model posodobi predlagano spremembo. Pri analizi dokumentov zahtevajte podporne odlomke in izrecno določite manjkajoče dokaze. Pridobljeno besedilo, izračune in ustvarjeno kodo preverite glede na izvor. To fiksno izdajo uporabite za analizo besedila, slik ali videa, ki vrne konkreten besedilni izdelek.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3.5-flash-02-23 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00013 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00052 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00013 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00052 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen/qwen3.5-flash-02-23",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-flash-02-23', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-flash-02-23', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-flash-02-23
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Refine a patch using test feedback\n\nA first patch changes deduplicate(values) to list(set(values)). The returned test observation is: input [3,1,3,2] expected [3,1,2], but order was not preserved. Propose a replacement that retains first occurrences and works on integers. Include a regression assertion and explain the one behavior the failed patch overlooked. Do not claim to run the test.A revised Python function, a regression assertion and a short explanation tied to the supplied test observation.The duplicate 3 is removed while the order 3,1,2 survives; test execution remains a proposed check.