Source: https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-asr-0-6b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-asr-0-6b/ Language: sl # Qwen: Qwen3 ASR 0.6B [Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-asr-0-6b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-asr-0-6b/facts.json) ## [Qwen: Qwen3 ASR 0.6B](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-asr-0-6b/) Qwen3-ASR-0.6B je Qwenov kompaktni model za prepoznavanje govora, ki govorjeni ali peti zvok pretvori v besedilo s prepoznavo jezika. Deli podporo za 30 jezikov in 22 narečij z drugimi modeli v družini ter omogoča obdelavo brez pretakanja in pretočno obdelavo, z ločenim prisilnim poravnavanjem za časovno označeno besedilo. - [**Ailoot Ultra · Prepisovanje** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen/qwen3-asr-0.6b`](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-asr-0-6b/#method-0) O modelu Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo. Qwen3-ASR-0.6B je kompaktna izdaja Qwenove družine modelov za prepoznavanje govora Qwen3-ASR. Sprejme zvok in vrne prepis z oznako jezika. Proizvajalec pri 0.6B poudarja ravnotežje med kakovostjo prepoznavanja in učinkovitostjo, medtem ko je 1.7B ločeno poimenovana večja izdaja. Oba izhajata iz razumevanja zvoka modela Qwen3-Omni ter delita dokumentirani obseg prepoznavanja in enoten pristop k obdelavi brez pretakanja in pretočni obdelavi. Kompaktna izdaja lahko zagotovi prepisovanje v postopku za glasovne beležke, pripravo podnapisov ali posnetke z možnostjo iskanja. #### Jeziki, narečja in podprti posnetki Qwen dokumentira prepoznavanje govora in jezika za 30 jezikov in 22 kitajskih narečij, s podporo za angleške naglase iz različnih regij. Tabela jezikov navaja kitajščino, angleščino, kantonščino, arabščino, nemščino, francoščino, španščino, portugalščino, indonezijščino, italijanščino, korejščino, ruščino, tajščino, vietnamščino, japonščino, turščino, hindijščino, malajščino, nizozemščino, švedščino, danščino, finščino, poljščino, češčino, filipinščino, perzijščino, grščino, madžarščino, makedonščino in romunščino. Med prepoznanimi vrstami zvoka so govor, petje in pesmi z glasbeno spremljavo. Manjša izdaja ohranja ta obseg podpore družine; njena velikost ne pomeni drugačnega seznama podprtih jezikov. #### Prepoznavanje brez pretakanja in priprava vhoda Uradna zbirka orodij lahko sprejme zvok kot sklic na datoteko, kodirani zvok ali valovno obliko s frekvenco vzorčenja. Podpira obdelavo več posnetkov brez pretakanja, samodejno zaznavanje jezika in določitev podprtega jezika. Dokumentirani rezultat vsebuje jezik in prepoznano besedilo. Govorjeni jezik izberite, kadar ga poznate, sicer pa pustite modelu, da ga prepozna, če zbirka vsebuje neznane jezike. Identifikator vsakega posnetka hranite ob rezultatu, da lahko prepis povežete s pravilnim virom. Pri naboru glasovnih beležk shranite ločen rezultat za vsako beležko in zvočno preverite imena, številke in nejasne izraze, preden besedilo pretvorite v naloge ali povzetek. Pri govorjeni učni vsebini uporabite prepis za iskanje odlomkov in preverjanje besedila posameznih navodil. Pri petju med preverjanjem besedila pesmi poslušajte vokal, namesto da bi besedo sprejeli le zato, ker je v pesmi smiselna. To so koraki priprave in pregleda besedilnega izdelka; povzemanje, prevajanje ali interpretacija prepisa lahko sledijo kot ločene operacije. #### Pretočno besedilo in zaključevanje posnetka Qwen3-ASR uporablja isti model za prepoznavanje brez pretakanja in pretočno prepoznavanje. V proizvajalčevem primeru pretakanja vhodni zvočni kosi posodabljajo ohranjeno stanje prepoznavanja, zaključni korak pa vrne dokončano besedilo in jezik. To podpira postopni prikaz, uporaben za sprotni prepis. Vmesni prikaz obravnavajte kot trenutno stanje prepoznavanja in po koncu posnetka shranite končni rezultat, pri čemer naj zvočni vir ostane na voljo za popravke. Dokumentirana pretočna izvedba v tem postopku ne podpira paketnega sklepanja ali vračanja časovnih oznak. Pretočno besedilo, zbirka prepisov brez pretakanja in priprava časovno označenih podnapisov so zato ločeni proizvajalčevi postopki. Velikosti zvočnih kosov in nastavitve žetonov v proizvajalčevem primeru ponazarjajo izvedbo; niso splošne obljube glede zakasnitve, sočasnosti ali dolžine zvoka. Postopek izberite glede na to, ali je uporaben rezultat besedilo, ki prihaja med snemanjem, dokončano besedilo zbirke ali besedilo, poravnano s časovnico. #### Časovno označeno besedilo uporablja Qwen3-ForcedAligner Qwen3-ForcedAligner-0.6B je ločen model za poravnavanje, čeprav si z izdajo ASR deli oznako velikosti 0.6B. Sprejme par besedilo–zvok in napove začetni in končni čas na ravni besed ali znakov. Proizvajalčeva zbirka orodij za ASR brez pretakanja ga lahko prikliče, ko so zahtevane časovne oznake. Dokumentirani nabor jezikov vključuje kitajščino, angleščino, kantonščino, francoščino, nemščino, italijanščino, japonščino, korejščino, portugalščino, ruščino in španščino, navedeni obseg poravnavanja pa je do pet minut govora. Ta ožji nabor jezikov in petminutni obseg veljata za prisilno poravnavanje, ne za splošni obseg prepisovanja modela ASR. Za podnapise pripravite pregledan prepis v jeziku posnetka, ga poravnajte, kadar je postopek podprt, in med predvajanjem vira preverite meje segmentov. Uporaben izdelek s podnapisi združuje besedilo in časovne podatke. Če je beseda v prepisu napačna, jo popravite na podlagi zvoka, namesto da bi predpostavili, da jo časovni razpon potrjuje. Ta ločitev jasno pokaže, ali je težava v prepoznavanju, v priloženem besedilu ali v umestitvi meje podnapisa. #### Izhod pri dolgih zvočnih posnetkih in preverjanje prepoznave Družina Qwen3-ASR podpira dolge posnetke. Primeri sklepanja svetujejo večje dovoljeno število ustvarjenih žetonov za daljši zvok, zato preverite, ali prepis sega do konca posnetka in ali ga dovoljena količina izhoda ni odrezala. Objavljeni primeri ne določajo splošnega številčnega kontekstnega okna ali najdaljšega trajanja posnetka ASR. Pri urejanju dolgega posnetka za pregled ohranite povezavo med uporabnimi razdelki in njihovimi položaji v viru. Z izvirnim zvokom primerjajte slabo slišne besede, menjave jezika, prekrivajoči se govor, nenavadna imena in pete zloge. Praktični rezultat je prepoznano besedilo z oznako jezika, pripravljeno za iskanje ali naslednji vsebinski korak, s časovnimi podatki, ki se po potrebi dodajo z ločenim postopkom poravnavanja. **Ailoot Ultra · Prepisovanje** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen/qwen3-asr-0.6b` [`qwen/qwen3-asr-0.6b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-asr-0.6b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-asr-0.6b&fmt=transcriptions) Alibaba /`qwen/qwen3-asr-0.6b` ### Začetek Qwen3-ASR-0.6B je Qwenov kompaktni model za prepoznavanje govora, ki govorjeni ali peti zvok pretvori v besedilo s prepoznavo jezika. Deli podporo za 30 jezikov in 22 narečij z drugimi modeli v družini ter omogoča obdelavo brez pretakanja in pretočno obdelavo, z ločenim prisilnim poravnavanjem za časovno označeno besedilo. Dovoljeni vhodi Zvok Rezultati Besedilo ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · Prepisovanje** `POST /v1/audio/transcriptions` Vhod `audio` Izhod `text` | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-asr-0.6b | Privzeto— | | Polje`input_audio` | Vrsta`object` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`language` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`temperature` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 0 Največ: 1 | Privzeto— | | Polje`response_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve json, verbose\_json | Privzetojson | | Polje`timestamp_granularities` | Vrsta`array` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, input\_audio | | Parameter`material_types` | Specifikacijaaudio | | Parameter`material_conditions` | SpecifikacijaPreberite dejansko datoteko WAV in kodirajte njene resnične bajte za deklarirani JSON input\_audio; za to natančno deklaracijo samo z JSON ni navedena pot multipart. | Življenjski cikel: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Dejansko vrnjeni task\_id ali zapis v medijski knjižnici `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Cenik ##### Kako se izračuna končni strošek Prikazane cene so namenjene oceni stroškov pred generiranjem. Končni znesek se izračuna na podlagi stroška, zabeleženega za izvirno generiranje. Izmerjeno trajanje izhoda in napovedane količine niso končna obračunska količina. Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Ni navedeno Ko je izbran hitri način Način flex Ni navedeno Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) #### Ocenjene cene za primerjavo #### Cene po nastavitvah Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno. | Nastavitev | Cenovna lestvica | Predvidena količina | Obračunska enota | Strošek | | --- | --- | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Predvidena količina— | Obračunska enota— | Strošek Vhod · Vhodni žetoni · Ocena samo za primerjavo **—** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni · Ocena samo za primerjavo **—** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika · Ocena samo za primerjavo **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik · Ocena samo za primerjavo **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura · Ocena samo za primerjavo **—** / 1K žetonov | | Nastavitevsekunda vhodnega zvoka | Cenovna lestvica— | Predvidena količina— | Obračunska enotana sekundo vhodnega zvoka | Strošek Vhod · sekunda vhodnega zvoka · Ocena samo za primerjavo **$0.00000666** na sekundo vhodnega zvoka | | NastavitevOcenjeni strošek ustvarjanja | Cenovna lestvica— | Predvidena količinaocena za eno generiranje | Obračunska enota— | Strošek Izhod · Ocenjeni stroški ustvarjanja · Ocena samo za primerjavo **$0.00000666** ocena pred ustvarjanjem Ta ocena ni dodatno plačilo ali fiksna cena za dokončano generiranje. | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · Prepisovanje curl · natančno izvorno telo zahteve in celoten rezultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path import base64 audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file') if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow') request={'model': 'qwen/qwen3-asr-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}} request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii') Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field. # Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting. ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · Prepisovanje - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Branje druge vsebine Preberi obstoječa gradiva, ki vam pripadajo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json # Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token. ``` ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Shranite celoten odgovor in glave, vse dejanske izhode, izvirne vrnjene identifikatorje in vsa polja s podatki o porabi. Pridobite podatke izvirne operacije brez ponovnega pošiljanja zahteve za ustvarjanje. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Shranite vrnjeni X-Client-Request-ID za uskladitev evidenc. Berite samo dejansko vrnjene vrednosti task\_id/asset\_id ali svojo medijsko knjižnico; iz ID operacije nikoli ne sestavite URL opravila in zahteve za ustvarjanje nikoli ne pošljite znova. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`text` | Vrsta | | Polje`usage` | Vrsta | | Polje`segments[]` | Vrsta | | Polje`words[]` | Vrsta | | Polje`speaker fields` | Vrsta | | Polje`timestamps` | Vrsta | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-asr-0.6b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-asr-0.6b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-asr-0.6b&fmt=transcriptions) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`qwen/qwen3-asr-0.6b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-asr-0.6b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-asr-0.6b&fmt=transcriptions) FAQ · Qwen: Qwen3 ASR 0.6B Kateri vhodi in rezultati so na voljo? `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen/qwen3-asr-0.6b`: `audio` → `text` Katera polja uporablja zahteva? `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen/qwen3-asr-0.6b`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider` Katere omejitve veljajo? `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen/qwen3-asr-0.6b`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1` Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo. ## Podjetje in njegov portfelj projektov Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. ## Žetone kupujte s popustom. Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov. Naročnina Za redne zahteve izberite paket s popustom. Promocijska koda do 50% Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji. Poraba v zgodovini Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek. [Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/) ## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate. SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco. Komercialna aplikacija Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve. Licenca za preprodajalca Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje. Dokumenti na strani Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo. [Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl) ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.