Poudarki: programiranje na ravni repozitorija
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je besedilni model za programerske agente, osredotočen na sledenje navodilom. Qwen dokumentira programiranje, uporabo brskalniških agentov in razumevanje na ravni repozitorija z namensko obliko klicev funkcij ter povezovanjem prek postopkov, kot je Qwen Code. Njegov vhod in izhod sta besedilo. Ohranite to natančno kontrolno točko Coder, namesto da bi jo zamenjali s splošnim Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 ali Qwen3-Coder-Next, pri katerih se osredotočenost učenja in navodila za ustvarjanje razlikujejo.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov, proizvajalec pa opisuje razširitev na približno milijon z YaRN. Velik kontekst lahko združi več dokazov iz repozitorija, vendar jasna naloga še vedno potrebuje ustrezne module, vmesnike in zahteve. Pred zahtevo za spremembo kode navedite pričakovani izdelek in opazno obnašanje.
Pregled modela
Model z mešanico strokovnjakov ima skupaj 30.5 milijarde parametrov in aktivira 3.3 milijarde. Ima 48 plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Skupni in aktivirani parametri imajo različen pomen; število aktiviranih parametrov ni velikost celotne kontrolne točke. Njegova konfiguracija vzročnega jezikovnega modela je besedilni model, ne vmesnik za vid ali govor.
Coder-30B-A3B-Instruct podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja izrecnih blokov razmišljanja. Nastavitev enable_thinking=False v proizvajalčevem primeru ni potrebna. Model lahko še vedno pojasni algoritem ali utemelji popravek v običajnem besedilu. Zahteve za korake sklepanja ne zamenjujte z omogočanjem ločenega obnašanja Thinking iz druge različice Qwen.
Priprava razvojne zahteve
Priložite ustrezno kodo, vhod, ki pokaže trenutno obnašanje, opaženi rezultat in želeno spremembo. Pri algoritmu opredelite omejitve vhoda in zahtevani izhod, preden zahtevate pristop. Pri spremembi repozitorija opredelite prizadeto funkcionalnost in vmesnike, ki jih mora izvedba ohraniti. Popravek ali celotno funkcijo, ki ju je mogoče urejati, zahtevajte ločeno od pojasnjevalnega komentarja.
Uporaben odgovor lahko uredi diagnozo, predlagano spremembo in preverjanja, potrebna za njen pregled. Kadar naloga izhaja iz vizualne reference ali posnetega obnašanja, priložite ustrezno besedilno predstavitev in ohranite identifikatorje, ki omogočajo primerjavo rezultata z izvirnikom. Predlagani popravek primerjajte s priloženo kodo, pričakovanim obnašanjem in rezultati, ki so jih vrnila povezana preverjanja.
Agentsko programiranje in brskalniški postopki
Proizvajalec izpostavlja klicanje orodij in posebej zasnovano obliko klicev funkcij. Povezan agentski postopek zagotovi opise orodij, vhodne sheme in opažanja ter izvede dejanske operacije. Opredelite dovoljena dejanja in pogoj dokončanja, nato pa modelu vrnite dejanske rezultate pregleda ali izvajanja, da lahko posodobi svoj predlog dela.
Zmožnost brskalniškega agenta pomeni sodelovanje v postopku s povezanim brskalniškim orodjem, ne samodejnega dostopa do uporabnikovega brskalnika ali trenutnih strani. Enako razlikovanje velja za pregled repozitorija in izvajanje kode. Predlagani ukaz, zahteva za orodje in dokončana operacija morajo v končnem poročilu ostati ločeni. Ohranite izvorno obliko modelovih orodij in recept razčlenjevanja, namesto da bi predpostavili zamenljivost s predlogo drugega modela.
Dolg kontekst in konfiguracija
Proizvajalec opisuje razširitev z YaRN iz izvornega konteksta 262,144 žetonov na približno milijon za naloge na ravni repozitorija. Uporabite konfiguracijo konteksta, primerno za gradivo repozitorija, ter rezervirajte prostor za opažanja orodij in rezultat. Njegova navodila za hiter začetek predlagajo tudi manjši kontekst, na primer 32,768, kadar obremenitev pomnilnika preprečuje delovanje večje nastavitve.
V dolgem vhodu ohranite poti kode, imena funkcij in ustrezne definicije. Odstranite nepovezane ustvarjene datoteke ali ponavljajoče se gradivo ter rezervirajte prostor za odgovor. Izvorno besedilo, zgodovina, opažanja orodij in ustvarjena koda si delijo nastavljeni obseg zaporedja; največjega mogočega vhoda ne obravnavajte kot popoln priklic vsake odvisnosti.
Navodila za ustvarjanje
Priporočila Best Practices navajajo temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.05. Natančno priporočilo za kazen za ponavljanje se razlikuje od več drugih modelov Qwen in ostaja del recepta te različice Coder. Qwen za večino poizvedb priporoča obseg ustvarjanja 65,536 žetonov, kar je priporočilo in ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja.
Navedite izhodni jezik in obliko, na primer popravek, celotno funkcijo ali pojasnilo, ter sintakso in vmesnike izdelka preverite v dejanskem razvojnem postopku. Proizvajalčev primer funkcije ponazarja mehanizem orodij; pravila orodja v aplikaciji, ki ga uporablja, še vedno potrebujejo notranje skladna imena argumentov in pomen vrnjenih vrednosti.
Vsebinske omejitve in uporaben rezultat
Dokumentirani vhod te kontrolne točke je besedilo. Ne vzpostavlja neposredno razumevanja slik, zvoka ali videa. Ustvarjena koda in samozavestno pojasnilo sta osnutka izdelkov, dokler povezano okolje dejansko ne vrne ustreznih preverjanj ali opažanj. Uporaben rezultat je predlog izvedbe, ki ga je mogoče pregledati in je povezan s podanimi pogoji repozitorija, pri čemer so ohranjeni natančna identiteta Coder, način brez razmišljanja in proizvajalčeva navodila za ustvarjanje.
", "aboutText": "Poudarki: programiranje na ravni repozitorija\n\nQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je besedilni model za programerske agente, osredotočen na sledenje navodilom. Qwen dokumentira programiranje, uporabo brskalniških agentov in razumevanje na ravni repozitorija z namensko obliko klicev funkcij ter povezovanjem prek postopkov, kot je Qwen Code. Njegov vhod in izhod sta besedilo. Ohranite to natančno kontrolno točko Coder, namesto da bi jo zamenjali s splošnim Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 ali Qwen3-Coder-Next, pri katerih se osredotočenost učenja in navodila za ustvarjanje razlikujejo.\n\nIzvorni kontekst obsega 262,144 žetonov, proizvajalec pa opisuje razširitev na približno milijon z YaRN. Velik kontekst lahko združi več dokazov iz repozitorija, vendar jasna naloga še vedno potrebuje ustrezne module, vmesnike in zahteve. Pred zahtevo za spremembo kode navedite pričakovani izdelek in opazno obnašanje.\n\nPregled modela\n\nModel z mešanico strokovnjakov ima skupaj 30.5 milijarde parametrov in aktivira 3.3 milijarde. Ima 48 plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Skupni in aktivirani parametri imajo različen pomen; število aktiviranih parametrov ni velikost celotne kontrolne točke. Njegova konfiguracija vzročnega jezikovnega modela je besedilni model, ne vmesnik za vid ali govor.\n\nCoder-30B-A3B-Instruct podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja izrecnih blokov razmišljanja. Nastavitev enable_thinking=False v proizvajalčevem primeru ni potrebna. Model lahko še vedno pojasni algoritem ali utemelji popravek v običajnem besedilu. Zahteve za korake sklepanja ne zamenjujte z omogočanjem ločenega obnašanja Thinking iz druge različice Qwen.\n\nPriprava razvojne zahteve\n\nPriložite ustrezno kodo, vhod, ki pokaže trenutno obnašanje, opaženi rezultat in želeno spremembo. Pri algoritmu opredelite omejitve vhoda in zahtevani izhod, preden zahtevate pristop. Pri spremembi repozitorija opredelite prizadeto funkcionalnost in vmesnike, ki jih mora izvedba ohraniti. Popravek ali celotno funkcijo, ki ju je mogoče urejati, zahtevajte ločeno od pojasnjevalnega komentarja.\n\nUporaben odgovor lahko uredi diagnozo, predlagano spremembo in preverjanja, potrebna za njen pregled. Kadar naloga izhaja iz vizualne reference ali posnetega obnašanja, priložite ustrezno besedilno predstavitev in ohranite identifikatorje, ki omogočajo primerjavo rezultata z izvirnikom. Predlagani popravek primerjajte s priloženo kodo, pričakovanim obnašanjem in rezultati, ki so jih vrnila povezana preverjanja.\n\nAgentsko programiranje in brskalniški postopki\n\nProizvajalec izpostavlja klicanje orodij in posebej zasnovano obliko klicev funkcij. Povezan agentski postopek zagotovi opise orodij, vhodne sheme in opažanja ter izvede dejanske operacije. Opredelite dovoljena dejanja in pogoj dokončanja, nato pa modelu vrnite dejanske rezultate pregleda ali izvajanja, da lahko posodobi svoj predlog dela.\n\nZmožnost brskalniškega agenta pomeni sodelovanje v postopku s povezanim brskalniškim orodjem, ne samodejnega dostopa do uporabnikovega brskalnika ali trenutnih strani. Enako razlikovanje velja za pregled repozitorija in izvajanje kode. Predlagani ukaz, zahteva za orodje in dokončana operacija morajo v končnem poročilu ostati ločeni. Ohranite izvorno obliko modelovih orodij in recept razčlenjevanja, namesto da bi predpostavili zamenljivost s predlogo drugega modela.\n\nDolg kontekst in konfiguracija\n\nProizvajalec opisuje razširitev z YaRN iz izvornega konteksta 262,144 žetonov na približno milijon za naloge na ravni repozitorija. Uporabite konfiguracijo konteksta, primerno za gradivo repozitorija, ter rezervirajte prostor za opažanja orodij in rezultat. Njegova navodila za hiter začetek predlagajo tudi manjši kontekst, na primer 32,768, kadar obremenitev pomnilnika preprečuje delovanje večje nastavitve.\n\nV dolgem vhodu ohranite poti kode, imena funkcij in ustrezne definicije. Odstranite nepovezane ustvarjene datoteke ali ponavljajoče se gradivo ter rezervirajte prostor za odgovor. Izvorno besedilo, zgodovina, opažanja orodij in ustvarjena koda si delijo nastavljeni obseg zaporedja; največjega mogočega vhoda ne obravnavajte kot popoln priklic vsake odvisnosti.\n\nNavodila za ustvarjanje\n\nPriporočila Best Practices navajajo temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.05. Natančno priporočilo za kazen za ponavljanje se razlikuje od več drugih modelov Qwen in ostaja del recepta te različice Coder. Qwen za večino poizvedb priporoča obseg ustvarjanja 65,536 žetonov, kar je priporočilo in ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja.\n\nNavedite izhodni jezik in obliko, na primer popravek, celotno funkcijo ali pojasnilo, ter sintakso in vmesnike izdelka preverite v dejanskem razvojnem postopku. Proizvajalčev primer funkcije ponazarja mehanizem orodij; pravila orodja v aplikaciji, ki ga uporablja, še vedno potrebujejo notranje skladna imena argumentov in pomen vrnjenih vrednosti.\n\nVsebinske omejitve in uporaben rezultat\n\nDokumentirani vhod te kontrolne točke je besedilo. Ne vzpostavlja neposredno razumevanja slik, zvoka ali videa. Ustvarjena koda in samozavestno pojasnilo sta osnutka izdelkov, dokler povezano okolje dejansko ne vrne ustreznih preverjanj ali opažanj. Uporaben rezultat je predlog izvedbe, ki ga je mogoče pregledati in je povezan s podanimi pogoji repozitorija, pri čemer so ohranjeni natančna identiteta Coder, način brez razmišljanja in proizvajalčeva navodila za ustvarjanje.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Implement interval overlap correctly\n\nImplement overlaps(a, b) for two half-open intervals [start, end), using numeric endpoints. Intervals touching at an endpoint do not overlap. Reject intervals with start greater than end; empty intervals never overlap. Return a complete Python function and tests for genuine overlap, touching, empty and reversed intervals. Keep the interface limited to two pairs.A complete Python function and four focused tests expressing the interval contract.Check that [1, 3) and [3, 5) return false and an empty interval cannot overlap a containing interval.qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instructQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je Qwenov besedilni programerski model brez razmišljanja s skupno 30.5 milijarde parametrov in 3.3 milijarde aktiviranih parametrov. Namenjen je razvoju na ravni repozitorija, programiranju in postopkom brskalniških agentov z izvornim kontekstom 262,144 žetonov ter namensko obliko klicev funkcij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Poudarki: programiranje na ravni repozitorija
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je besedilni model za programerske agente, osredotočen na sledenje navodilom. Qwen dokumentira programiranje, uporabo brskalniških agentov in razumevanje na ravni repozitorija z namensko obliko klicev funkcij ter povezovanjem prek postopkov, kot je Qwen Code. Njegov vhod in izhod sta besedilo. Ohranite to natančno kontrolno točko Coder, namesto da bi jo zamenjali s splošnim Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 ali Qwen3-Coder-Next, pri katerih se osredotočenost učenja in navodila za ustvarjanje razlikujejo.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov, proizvajalec pa opisuje razširitev na približno milijon z YaRN. Velik kontekst lahko združi več dokazov iz repozitorija, vendar jasna naloga še vedno potrebuje ustrezne module, vmesnike in zahteve. Pred zahtevo za spremembo kode navedite pričakovani izdelek in opazno obnašanje.
Pregled modela
Model z mešanico strokovnjakov ima skupaj 30.5 milijarde parametrov in aktivira 3.3 milijarde. Ima 48 plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Skupni in aktivirani parametri imajo različen pomen; število aktiviranih parametrov ni velikost celotne kontrolne točke. Njegova konfiguracija vzročnega jezikovnega modela je besedilni model, ne vmesnik za vid ali govor.
Coder-30B-A3B-Instruct podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja izrecnih blokov razmišljanja. Nastavitev enable_thinking=False v proizvajalčevem primeru ni potrebna. Model lahko še vedno pojasni algoritem ali utemelji popravek v običajnem besedilu. Zahteve za korake sklepanja ne zamenjujte z omogočanjem ločenega obnašanja Thinking iz druge različice Qwen.
Priprava razvojne zahteve
Priložite ustrezno kodo, vhod, ki pokaže trenutno obnašanje, opaženi rezultat in želeno spremembo. Pri algoritmu opredelite omejitve vhoda in zahtevani izhod, preden zahtevate pristop. Pri spremembi repozitorija opredelite prizadeto funkcionalnost in vmesnike, ki jih mora izvedba ohraniti. Popravek ali celotno funkcijo, ki ju je mogoče urejati, zahtevajte ločeno od pojasnjevalnega komentarja.
Uporaben odgovor lahko uredi diagnozo, predlagano spremembo in preverjanja, potrebna za njen pregled. Kadar naloga izhaja iz vizualne reference ali posnetega obnašanja, priložite ustrezno besedilno predstavitev in ohranite identifikatorje, ki omogočajo primerjavo rezultata z izvirnikom. Predlagani popravek primerjajte s priloženo kodo, pričakovanim obnašanjem in rezultati, ki so jih vrnila povezana preverjanja.
Agentsko programiranje in brskalniški postopki
Proizvajalec izpostavlja klicanje orodij in posebej zasnovano obliko klicev funkcij. Povezan agentski postopek zagotovi opise orodij, vhodne sheme in opažanja ter izvede dejanske operacije. Opredelite dovoljena dejanja in pogoj dokončanja, nato pa modelu vrnite dejanske rezultate pregleda ali izvajanja, da lahko posodobi svoj predlog dela.
Zmožnost brskalniškega agenta pomeni sodelovanje v postopku s povezanim brskalniškim orodjem, ne samodejnega dostopa do uporabnikovega brskalnika ali trenutnih strani. Enako razlikovanje velja za pregled repozitorija in izvajanje kode. Predlagani ukaz, zahteva za orodje in dokončana operacija morajo v končnem poročilu ostati ločeni. Ohranite izvorno obliko modelovih orodij in recept razčlenjevanja, namesto da bi predpostavili zamenljivost s predlogo drugega modela.
Dolg kontekst in konfiguracija
Proizvajalec opisuje razširitev z YaRN iz izvornega konteksta 262,144 žetonov na približno milijon za naloge na ravni repozitorija. Uporabite konfiguracijo konteksta, primerno za gradivo repozitorija, ter rezervirajte prostor za opažanja orodij in rezultat. Njegova navodila za hiter začetek predlagajo tudi manjši kontekst, na primer 32,768, kadar obremenitev pomnilnika preprečuje delovanje večje nastavitve.
V dolgem vhodu ohranite poti kode, imena funkcij in ustrezne definicije. Odstranite nepovezane ustvarjene datoteke ali ponavljajoče se gradivo ter rezervirajte prostor za odgovor. Izvorno besedilo, zgodovina, opažanja orodij in ustvarjena koda si delijo nastavljeni obseg zaporedja; največjega mogočega vhoda ne obravnavajte kot popoln priklic vsake odvisnosti.
Navodila za ustvarjanje
Priporočila Best Practices navajajo temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.05. Natančno priporočilo za kazen za ponavljanje se razlikuje od več drugih modelov Qwen in ostaja del recepta te različice Coder. Qwen za večino poizvedb priporoča obseg ustvarjanja 65,536 žetonov, kar je priporočilo in ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja.
Navedite izhodni jezik in obliko, na primer popravek, celotno funkcijo ali pojasnilo, ter sintakso in vmesnike izdelka preverite v dejanskem razvojnem postopku. Proizvajalčev primer funkcije ponazarja mehanizem orodij; pravila orodja v aplikaciji, ki ga uporablja, še vedno potrebujejo notranje skladna imena argumentov in pomen vrnjenih vrednosti.
Vsebinske omejitve in uporaben rezultat
Dokumentirani vhod te kontrolne točke je besedilo. Ne vzpostavlja neposredno razumevanja slik, zvoka ali videa. Ustvarjena koda in samozavestno pojasnilo sta osnutka izdelkov, dokler povezano okolje dejansko ne vrne ustreznih preverjanj ali opažanj. Uporaben rezultat je predlog izvedbe, ki ga je mogoče pregledati in je povezan s podanimi pogoji repozitorija, pri čemer so ohranjeni natančna identiteta Coder, način brez razmišljanja in proizvajalčeva navodila za ustvarjanje.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instructQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je Qwenov besedilni programerski model brez razmišljanja s skupno 30.5 milijarde parametrov in 3.3 milijarde aktiviranih parametrov. Namenjen je razvoju na ravni repozitorija, programiranju in postopkom brskalniških agentov z izvornim kontekstom 262,144 žetonov ter namensko obliko klicev funkcij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Poudarki: programiranje na ravni repozitorija
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je besedilni model za programerske agente, osredotočen na sledenje navodilom. Qwen dokumentira programiranje, uporabo brskalniških agentov in razumevanje na ravni repozitorija z namensko obliko klicev funkcij ter povezovanjem prek postopkov, kot je Qwen Code. Njegov vhod in izhod sta besedilo. Ohranite to natančno kontrolno točko Coder, namesto da bi jo zamenjali s splošnim Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 ali Qwen3-Coder-Next, pri katerih se osredotočenost učenja in navodila za ustvarjanje razlikujejo.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov, proizvajalec pa opisuje razširitev na približno milijon z YaRN. Velik kontekst lahko združi več dokazov iz repozitorija, vendar jasna naloga še vedno potrebuje ustrezne module, vmesnike in zahteve. Pred zahtevo za spremembo kode navedite pričakovani izdelek in opazno obnašanje.
Pregled modela
Model z mešanico strokovnjakov ima skupaj 30.5 milijarde parametrov in aktivira 3.3 milijarde. Ima 48 plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Skupni in aktivirani parametri imajo različen pomen; število aktiviranih parametrov ni velikost celotne kontrolne točke. Njegova konfiguracija vzročnega jezikovnega modela je besedilni model, ne vmesnik za vid ali govor.
Coder-30B-A3B-Instruct podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja izrecnih blokov razmišljanja. Nastavitev enable_thinking=False v proizvajalčevem primeru ni potrebna. Model lahko še vedno pojasni algoritem ali utemelji popravek v običajnem besedilu. Zahteve za korake sklepanja ne zamenjujte z omogočanjem ločenega obnašanja Thinking iz druge različice Qwen.
Priprava razvojne zahteve
Priložite ustrezno kodo, vhod, ki pokaže trenutno obnašanje, opaženi rezultat in želeno spremembo. Pri algoritmu opredelite omejitve vhoda in zahtevani izhod, preden zahtevate pristop. Pri spremembi repozitorija opredelite prizadeto funkcionalnost in vmesnike, ki jih mora izvedba ohraniti. Popravek ali celotno funkcijo, ki ju je mogoče urejati, zahtevajte ločeno od pojasnjevalnega komentarja.
Uporaben odgovor lahko uredi diagnozo, predlagano spremembo in preverjanja, potrebna za njen pregled. Kadar naloga izhaja iz vizualne reference ali posnetega obnašanja, priložite ustrezno besedilno predstavitev in ohranite identifikatorje, ki omogočajo primerjavo rezultata z izvirnikom. Predlagani popravek primerjajte s priloženo kodo, pričakovanim obnašanjem in rezultati, ki so jih vrnila povezana preverjanja.
Agentsko programiranje in brskalniški postopki
Proizvajalec izpostavlja klicanje orodij in posebej zasnovano obliko klicev funkcij. Povezan agentski postopek zagotovi opise orodij, vhodne sheme in opažanja ter izvede dejanske operacije. Opredelite dovoljena dejanja in pogoj dokončanja, nato pa modelu vrnite dejanske rezultate pregleda ali izvajanja, da lahko posodobi svoj predlog dela.
Zmožnost brskalniškega agenta pomeni sodelovanje v postopku s povezanim brskalniškim orodjem, ne samodejnega dostopa do uporabnikovega brskalnika ali trenutnih strani. Enako razlikovanje velja za pregled repozitorija in izvajanje kode. Predlagani ukaz, zahteva za orodje in dokončana operacija morajo v končnem poročilu ostati ločeni. Ohranite izvorno obliko modelovih orodij in recept razčlenjevanja, namesto da bi predpostavili zamenljivost s predlogo drugega modela.
Dolg kontekst in konfiguracija
Proizvajalec opisuje razširitev z YaRN iz izvornega konteksta 262,144 žetonov na približno milijon za naloge na ravni repozitorija. Uporabite konfiguracijo konteksta, primerno za gradivo repozitorija, ter rezervirajte prostor za opažanja orodij in rezultat. Njegova navodila za hiter začetek predlagajo tudi manjši kontekst, na primer 32,768, kadar obremenitev pomnilnika preprečuje delovanje večje nastavitve.
V dolgem vhodu ohranite poti kode, imena funkcij in ustrezne definicije. Odstranite nepovezane ustvarjene datoteke ali ponavljajoče se gradivo ter rezervirajte prostor za odgovor. Izvorno besedilo, zgodovina, opažanja orodij in ustvarjena koda si delijo nastavljeni obseg zaporedja; največjega mogočega vhoda ne obravnavajte kot popoln priklic vsake odvisnosti.
Navodila za ustvarjanje
Priporočila Best Practices navajajo temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.05. Natančno priporočilo za kazen za ponavljanje se razlikuje od več drugih modelov Qwen in ostaja del recepta te različice Coder. Qwen za večino poizvedb priporoča obseg ustvarjanja 65,536 žetonov, kar je priporočilo in ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja.
Navedite izhodni jezik in obliko, na primer popravek, celotno funkcijo ali pojasnilo, ter sintakso in vmesnike izdelka preverite v dejanskem razvojnem postopku. Proizvajalčev primer funkcije ponazarja mehanizem orodij; pravila orodja v aplikaciji, ki ga uporablja, še vedno potrebujejo notranje skladna imena argumentov in pomen vrnjenih vrednosti.
Vsebinske omejitve in uporaben rezultat
Dokumentirani vhod te kontrolne točke je besedilo. Ne vzpostavlja neposredno razumevanja slik, zvoka ali videa. Ustvarjena koda in samozavestno pojasnilo sta osnutka izdelkov, dokler povezano okolje dejansko ne vrne ustreznih preverjanj ali opažanj. Uporaben rezultat je predlog izvedbe, ki ga je mogoče pregledati in je povezan s podanimi pogoji repozitorija, pri čemer so ohranjeni natančna identiteta Coder, način brez razmišljanja in proizvajalčeva navodila za ustvarjanje.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Implement interval overlap correctly\n\nImplement overlaps(a, b) for two half-open intervals [start, end), using numeric endpoints. Intervals touching at an endpoint do not overlap. Reject intervals with start greater than end; empty intervals never overlap. Return a complete Python function and tests for genuine overlap, touching, empty and reversed intervals. Keep the interface limited to two pairs.A complete Python function and four focused tests expressing the interval contract.Check that [1, 3) and [3, 5) return false and an empty interval cannot overlap a containing interval.