Pregled: programiranje, usmerjeno v repozitorije
Qwen3-Coder-Flash je model za ustvarjanje kode, ki temelji na Qwen3. Proizvajalec navaja, da podeduje zmožnosti programerskega agenta od Qwen3-Coder-Plus in je optimiziran za razumevanje na ravni repozitorija, stabilne klice orodij in interakcijo skozi več krogov. Dokumentirana vhod in izhod sta besedilo. Uporabite ga za programersko nalogo s priloženim kontekstom projekta in konkretnim izdelkom, kot je predlagani popravek, funkcija ali razlaga.
Proizvajalec trenutno opisuje qwen3-coder-flash kot funkcionalno enakovreden qwen3-coder-flash-2025-07-28 in to datirano različico ohranja kot poimenovano izdajo. Pri beleženju izbire modela ohranite zahtevano identiteto. Stran tega modela ne potrjuje števila parametrov ali identitete uteži odprtega modela Coder, zato imena Flash ne pretvarjajte v nedokazano trditev o velikosti ali arhitekturi.
Priprava dokazov iz repozitorija
Priložite ustrezne module, vmesnike, zahteve in vhod, ki ponazarja obravnavano vedenje. Zahtevajte predlog izvedbe, urejen po zadevnih komponentah, nato pa izdelek, ki ga je mogoče urejati, zahtevajte ločeno od komentarjev. Za analizo napake vključite opaženo napako ali izhod in pričakovano vedenje. Za funkcionalnost opišite interakcije in pogoje, ki jih mora rezultat izpolniti.
Uporaben odgovor lahko prikaže diagnozo, predlagano spremembo in preverjanja, potrebna za pregled. Če naloga zadeva velik projekt, v priloženem gradivu ohranite identifikatorje datotek in funkcij, da se bo razlaga lahko sklicevala na dokaze. Predlagane spremembe primerjajte s priloženimi datotekami, pričakovanim vedenjem in rezultati povezanih preverjanj.
Večkrožna orodja in povratne informacije
Proizvajalec poudarja interakcijo z orodji skozi več krogov. Povezan potek lahko zagotovi orodja za pregled ali izvajanje in modelu vrne dejanska opažanja. Navedite dovoljene ukrepe in opazljiva merila dokončanja. Ko preverjanje ne uspe, priložite dejansko napako in ustrezno kodo, namesto da zgolj zahtevate ponovni poskus. Model lahko na podlagi teh povratnih informacij popravi svoj predlog; dejanja izvaja aplikacija.
Matrika zmožnosti podpira klicanje funkcij v Alibabinem profilu za Kitajsko (Peking), za Singapur, Nemčijo (Frankfurt) in ZDA (Virginija) pa ga označuje kot nepodprto. Razpoložljivost orodij je zato pogojna in je samo ime modela ne zagotavlja. V končnem poročilu morajo ostati razločljivi besedilni predlog, zahteva za orodje in dokončana operacija. Končno poročilo naj loči predlog kode, zahtevane klice orodij in dejanske rezultate orodij.
Zmožnosti in oblikovanje rezultatov
Na namenski strani modela sta uveljavljeni strukturirani izhod in vgrajeno spletno iskanje označena kot nepodprta. Poziv lahko zahteva tabelo ali besedilo v obliki JSON, vendar s tem ne nastane pogodba o uveljavljanju sheme. Programerski agent lahko prejme aktualne dokaze iz orodja, ki ga zagotovi aplikacija, ne da bi imel model sam vgrajeno iskanje.
Dopolnjevanje predpone je nepodprto na Kitajskem (Peking), podprto pa v Singapurju, Nemčiji (Frankfurt) in ZDA (Virginija). Predpomnjenje konteksta je pri nedatiranem vzdevku podprto v vseh štirih profilih, medtem ko je pri posebej navedeni različici z dne 28. julija označeno kot nepodprto. Obe izdaji označujeta paketno sklepanje in dodatno prilagajanje kot nepodprto. Zahtevajte končni izdelek, ki ga je preprosto pregledati, in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poročilo trdi, da je bilo nekaj preverjeno.
Omejitve konteksta in izhoda
Specifikacija navaja kontekstno okno z 1,000,000 žetoni, največjo vhodno dolžino 997,952 žetonov in največjo izhodno dolžino 65,536 žetonov. To so ločene omejitve; ne predpostavljajte, da največji vhod in največji izhod hkrati sodita v kontekst. Projektno besedilo, zgodovina, rezultati orodij in ustvarjena izvorna koda potrebujejo prostor v dejanskem proračunu zahteve.
Velik kontekst omogoča vključitev več dokazov iz repozitorija v eno nalogo. Še vedno je koristno odstraniti nepovezane ustvarjene datoteke, ponovljeno gradivo in nepomembne module ter ohraniti definicije in vmesnike, od katerih je sprememba odvisna. Za dolg izdelek izrecno zahtevajte potrebne datoteke ali funkcije in zanje rezervirajte dovolj prostora za odgovor. Kodne datoteke in razlage ločite, da bodo pregledovalci lahko pregledali predlagane spremembe.
Praktični rezultat in vsebinske omejitve
Za spremembo repozitorija zahtevajte popravek z zadevnimi datotekami, predpostavkami in dejanskimi rezultati povezanih preverjanj. Za algoritem določite omejitve vhoda in pričakovani izhod, preden zahtevate kodo. Dokumentirani vhod je besedilo, zato vizualna referenca ali posnetek potrebuje ustrezno ločeno predstavitev, če ga naloga uporablja kot dokaz.
V razvojnem poteku preglejte ustvarjeno sintakso, vmesnike in robne primere. Verjetna razlaga ali opis modela, usmerjenega v orodja, ne dokazuje uspešne izvedbe kode. Praktični rezultat je pregledljiv besedilni ali kodni izdelek, vezan na priloženo gradivo repozitorija, z ohranjeno natančno identiteto Flash, proizvajalčevimi omejitvami in pogojno pogodbo orodij.
", "aboutText": "Pregled: programiranje, usmerjeno v repozitorije\n\nQwen3-Coder-Flash je model za ustvarjanje kode, ki temelji na Qwen3. Proizvajalec navaja, da podeduje zmožnosti programerskega agenta od Qwen3-Coder-Plus in je optimiziran za razumevanje na ravni repozitorija, stabilne klice orodij in interakcijo skozi več krogov. Dokumentirana vhod in izhod sta besedilo. Uporabite ga za programersko nalogo s priloženim kontekstom projekta in konkretnim izdelkom, kot je predlagani popravek, funkcija ali razlaga.\n\nProizvajalec trenutno opisuje qwen3-coder-flash kot funkcionalno enakovreden qwen3-coder-flash-2025-07-28 in to datirano različico ohranja kot poimenovano izdajo. Pri beleženju izbire modela ohranite zahtevano identiteto. Stran tega modela ne potrjuje števila parametrov ali identitete uteži odprtega modela Coder, zato imena Flash ne pretvarjajte v nedokazano trditev o velikosti ali arhitekturi.\n\nPriprava dokazov iz repozitorija\n\nPriložite ustrezne module, vmesnike, zahteve in vhod, ki ponazarja obravnavano vedenje. Zahtevajte predlog izvedbe, urejen po zadevnih komponentah, nato pa izdelek, ki ga je mogoče urejati, zahtevajte ločeno od komentarjev. Za analizo napake vključite opaženo napako ali izhod in pričakovano vedenje. Za funkcionalnost opišite interakcije in pogoje, ki jih mora rezultat izpolniti.\n\nUporaben odgovor lahko prikaže diagnozo, predlagano spremembo in preverjanja, potrebna za pregled. Če naloga zadeva velik projekt, v priloženem gradivu ohranite identifikatorje datotek in funkcij, da se bo razlaga lahko sklicevala na dokaze. Predlagane spremembe primerjajte s priloženimi datotekami, pričakovanim vedenjem in rezultati povezanih preverjanj.\n\nVečkrožna orodja in povratne informacije\n\nProizvajalec poudarja interakcijo z orodji skozi več krogov. Povezan potek lahko zagotovi orodja za pregled ali izvajanje in modelu vrne dejanska opažanja. Navedite dovoljene ukrepe in opazljiva merila dokončanja. Ko preverjanje ne uspe, priložite dejansko napako in ustrezno kodo, namesto da zgolj zahtevate ponovni poskus. Model lahko na podlagi teh povratnih informacij popravi svoj predlog; dejanja izvaja aplikacija.\n\nMatrika zmožnosti podpira klicanje funkcij v Alibabinem profilu za Kitajsko (Peking), za Singapur, Nemčijo (Frankfurt) in ZDA (Virginija) pa ga označuje kot nepodprto. Razpoložljivost orodij je zato pogojna in je samo ime modela ne zagotavlja. V končnem poročilu morajo ostati razločljivi besedilni predlog, zahteva za orodje in dokončana operacija. Končno poročilo naj loči predlog kode, zahtevane klice orodij in dejanske rezultate orodij.\n\nZmožnosti in oblikovanje rezultatov\n\nNa namenski strani modela sta uveljavljeni strukturirani izhod in vgrajeno spletno iskanje označena kot nepodprta. Poziv lahko zahteva tabelo ali besedilo v obliki JSON, vendar s tem ne nastane pogodba o uveljavljanju sheme. Programerski agent lahko prejme aktualne dokaze iz orodja, ki ga zagotovi aplikacija, ne da bi imel model sam vgrajeno iskanje.\n\nDopolnjevanje predpone je nepodprto na Kitajskem (Peking), podprto pa v Singapurju, Nemčiji (Frankfurt) in ZDA (Virginija). Predpomnjenje konteksta je pri nedatiranem vzdevku podprto v vseh štirih profilih, medtem ko je pri posebej navedeni različici z dne 28. julija označeno kot nepodprto. Obe izdaji označujeta paketno sklepanje in dodatno prilagajanje kot nepodprto. Zahtevajte končni izdelek, ki ga je preprosto pregledati, in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poročilo trdi, da je bilo nekaj preverjeno.\n\nOmejitve konteksta in izhoda\n\nSpecifikacija navaja kontekstno okno z 1,000,000 žetoni, največjo vhodno dolžino 997,952 žetonov in največjo izhodno dolžino 65,536 žetonov. To so ločene omejitve; ne predpostavljajte, da največji vhod in največji izhod hkrati sodita v kontekst. Projektno besedilo, zgodovina, rezultati orodij in ustvarjena izvorna koda potrebujejo prostor v dejanskem proračunu zahteve.\n\nVelik kontekst omogoča vključitev več dokazov iz repozitorija v eno nalogo. Še vedno je koristno odstraniti nepovezane ustvarjene datoteke, ponovljeno gradivo in nepomembne module ter ohraniti definicije in vmesnike, od katerih je sprememba odvisna. Za dolg izdelek izrecno zahtevajte potrebne datoteke ali funkcije in zanje rezervirajte dovolj prostora za odgovor. Kodne datoteke in razlage ločite, da bodo pregledovalci lahko pregledali predlagane spremembe.\n\nPraktični rezultat in vsebinske omejitve\n\nZa spremembo repozitorija zahtevajte popravek z zadevnimi datotekami, predpostavkami in dejanskimi rezultati povezanih preverjanj. Za algoritem določite omejitve vhoda in pričakovani izhod, preden zahtevate kodo. Dokumentirani vhod je besedilo, zato vizualna referenca ali posnetek potrebuje ustrezno ločeno predstavitev, če ga naloga uporablja kot dokaz.\n\nV razvojnem poteku preglejte ustvarjeno sintakso, vmesnike in robne primere. Verjetna razlaga ali opis modela, usmerjenega v orodja, ne dokazuje uspešne izvedbe kode. Praktični rezultat je pregledljiv besedilni ali kodni izdelek, vezan na priloženo gradivo repozitorija, z ohranjeno natančno identiteto Flash, proizvajalčevimi omejitvami in pogojno pogodbo orodij.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash je Qwenov besedilni programerski model za razumevanje repozitorijev in večkrožno interakcijo z orodji. Specifikacija navaja kontekst z enim milijonom žetonov, največ 997,952 vhodnih in 65,536 izhodnih žetonov; zmožnosti orodij so vezane na proizvajalčev profil namestitve.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pregled: programiranje, usmerjeno v repozitorije
Qwen3-Coder-Flash je model za ustvarjanje kode, ki temelji na Qwen3. Proizvajalec navaja, da podeduje zmožnosti programerskega agenta od Qwen3-Coder-Plus in je optimiziran za razumevanje na ravni repozitorija, stabilne klice orodij in interakcijo skozi več krogov. Dokumentirana vhod in izhod sta besedilo. Uporabite ga za programersko nalogo s priloženim kontekstom projekta in konkretnim izdelkom, kot je predlagani popravek, funkcija ali razlaga.
Proizvajalec trenutno opisuje qwen3-coder-flash kot funkcionalno enakovreden qwen3-coder-flash-2025-07-28 in to datirano različico ohranja kot poimenovano izdajo. Pri beleženju izbire modela ohranite zahtevano identiteto. Stran tega modela ne potrjuje števila parametrov ali identitete uteži odprtega modela Coder, zato imena Flash ne pretvarjajte v nedokazano trditev o velikosti ali arhitekturi.
Priprava dokazov iz repozitorija
Priložite ustrezne module, vmesnike, zahteve in vhod, ki ponazarja obravnavano vedenje. Zahtevajte predlog izvedbe, urejen po zadevnih komponentah, nato pa izdelek, ki ga je mogoče urejati, zahtevajte ločeno od komentarjev. Za analizo napake vključite opaženo napako ali izhod in pričakovano vedenje. Za funkcionalnost opišite interakcije in pogoje, ki jih mora rezultat izpolniti.
Uporaben odgovor lahko prikaže diagnozo, predlagano spremembo in preverjanja, potrebna za pregled. Če naloga zadeva velik projekt, v priloženem gradivu ohranite identifikatorje datotek in funkcij, da se bo razlaga lahko sklicevala na dokaze. Predlagane spremembe primerjajte s priloženimi datotekami, pričakovanim vedenjem in rezultati povezanih preverjanj.
Večkrožna orodja in povratne informacije
Proizvajalec poudarja interakcijo z orodji skozi več krogov. Povezan potek lahko zagotovi orodja za pregled ali izvajanje in modelu vrne dejanska opažanja. Navedite dovoljene ukrepe in opazljiva merila dokončanja. Ko preverjanje ne uspe, priložite dejansko napako in ustrezno kodo, namesto da zgolj zahtevate ponovni poskus. Model lahko na podlagi teh povratnih informacij popravi svoj predlog; dejanja izvaja aplikacija.
Matrika zmožnosti podpira klicanje funkcij v Alibabinem profilu za Kitajsko (Peking), za Singapur, Nemčijo (Frankfurt) in ZDA (Virginija) pa ga označuje kot nepodprto. Razpoložljivost orodij je zato pogojna in je samo ime modela ne zagotavlja. V končnem poročilu morajo ostati razločljivi besedilni predlog, zahteva za orodje in dokončana operacija. Končno poročilo naj loči predlog kode, zahtevane klice orodij in dejanske rezultate orodij.
Zmožnosti in oblikovanje rezultatov
Na namenski strani modela sta uveljavljeni strukturirani izhod in vgrajeno spletno iskanje označena kot nepodprta. Poziv lahko zahteva tabelo ali besedilo v obliki JSON, vendar s tem ne nastane pogodba o uveljavljanju sheme. Programerski agent lahko prejme aktualne dokaze iz orodja, ki ga zagotovi aplikacija, ne da bi imel model sam vgrajeno iskanje.
Dopolnjevanje predpone je nepodprto na Kitajskem (Peking), podprto pa v Singapurju, Nemčiji (Frankfurt) in ZDA (Virginija). Predpomnjenje konteksta je pri nedatiranem vzdevku podprto v vseh štirih profilih, medtem ko je pri posebej navedeni različici z dne 28. julija označeno kot nepodprto. Obe izdaji označujeta paketno sklepanje in dodatno prilagajanje kot nepodprto. Zahtevajte končni izdelek, ki ga je preprosto pregledati, in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poročilo trdi, da je bilo nekaj preverjeno.
Omejitve konteksta in izhoda
Specifikacija navaja kontekstno okno z 1,000,000 žetoni, največjo vhodno dolžino 997,952 žetonov in največjo izhodno dolžino 65,536 žetonov. To so ločene omejitve; ne predpostavljajte, da največji vhod in največji izhod hkrati sodita v kontekst. Projektno besedilo, zgodovina, rezultati orodij in ustvarjena izvorna koda potrebujejo prostor v dejanskem proračunu zahteve.
Velik kontekst omogoča vključitev več dokazov iz repozitorija v eno nalogo. Še vedno je koristno odstraniti nepovezane ustvarjene datoteke, ponovljeno gradivo in nepomembne module ter ohraniti definicije in vmesnike, od katerih je sprememba odvisna. Za dolg izdelek izrecno zahtevajte potrebne datoteke ali funkcije in zanje rezervirajte dovolj prostora za odgovor. Kodne datoteke in razlage ločite, da bodo pregledovalci lahko pregledali predlagane spremembe.
Praktični rezultat in vsebinske omejitve
Za spremembo repozitorija zahtevajte popravek z zadevnimi datotekami, predpostavkami in dejanskimi rezultati povezanih preverjanj. Za algoritem določite omejitve vhoda in pričakovani izhod, preden zahtevate kodo. Dokumentirani vhod je besedilo, zato vizualna referenca ali posnetek potrebuje ustrezno ločeno predstavitev, če ga naloga uporablja kot dokaz.
V razvojnem poteku preglejte ustvarjeno sintakso, vmesnike in robne primere. Verjetna razlaga ali opis modela, usmerjenega v orodja, ne dokazuje uspešne izvedbe kode. Praktični rezultat je pregledljiv besedilni ali kodni izdelek, vezan na priloženo gradivo repozitorija, z ohranjeno natančno identiteto Flash, proizvajalčevimi omejitvami in pogojno pogodbo orodij.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-coder-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00039 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00195 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000078 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0004875 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno32.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00039 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00195 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000078 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0004875 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot32.000 | Žetonov konteksta do vključno128.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00065 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00325 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00013 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0008125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 3 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot128.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00104 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0052 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000208 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0013 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash je Qwenov besedilni programerski model za razumevanje repozitorijev in večkrožno interakcijo z orodji. Specifikacija navaja kontekst z enim milijonom žetonov, največ 997,952 vhodnih in 65,536 izhodnih žetonov; zmožnosti orodij so vezane na proizvajalčev profil namestitve.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pregled: programiranje, usmerjeno v repozitorije
Qwen3-Coder-Flash je model za ustvarjanje kode, ki temelji na Qwen3. Proizvajalec navaja, da podeduje zmožnosti programerskega agenta od Qwen3-Coder-Plus in je optimiziran za razumevanje na ravni repozitorija, stabilne klice orodij in interakcijo skozi več krogov. Dokumentirana vhod in izhod sta besedilo. Uporabite ga za programersko nalogo s priloženim kontekstom projekta in konkretnim izdelkom, kot je predlagani popravek, funkcija ali razlaga.
Proizvajalec trenutno opisuje qwen3-coder-flash kot funkcionalno enakovreden qwen3-coder-flash-2025-07-28 in to datirano različico ohranja kot poimenovano izdajo. Pri beleženju izbire modela ohranite zahtevano identiteto. Stran tega modela ne potrjuje števila parametrov ali identitete uteži odprtega modela Coder, zato imena Flash ne pretvarjajte v nedokazano trditev o velikosti ali arhitekturi.
Priprava dokazov iz repozitorija
Priložite ustrezne module, vmesnike, zahteve in vhod, ki ponazarja obravnavano vedenje. Zahtevajte predlog izvedbe, urejen po zadevnih komponentah, nato pa izdelek, ki ga je mogoče urejati, zahtevajte ločeno od komentarjev. Za analizo napake vključite opaženo napako ali izhod in pričakovano vedenje. Za funkcionalnost opišite interakcije in pogoje, ki jih mora rezultat izpolniti.
Uporaben odgovor lahko prikaže diagnozo, predlagano spremembo in preverjanja, potrebna za pregled. Če naloga zadeva velik projekt, v priloženem gradivu ohranite identifikatorje datotek in funkcij, da se bo razlaga lahko sklicevala na dokaze. Predlagane spremembe primerjajte s priloženimi datotekami, pričakovanim vedenjem in rezultati povezanih preverjanj.
Večkrožna orodja in povratne informacije
Proizvajalec poudarja interakcijo z orodji skozi več krogov. Povezan potek lahko zagotovi orodja za pregled ali izvajanje in modelu vrne dejanska opažanja. Navedite dovoljene ukrepe in opazljiva merila dokončanja. Ko preverjanje ne uspe, priložite dejansko napako in ustrezno kodo, namesto da zgolj zahtevate ponovni poskus. Model lahko na podlagi teh povratnih informacij popravi svoj predlog; dejanja izvaja aplikacija.
Matrika zmožnosti podpira klicanje funkcij v Alibabinem profilu za Kitajsko (Peking), za Singapur, Nemčijo (Frankfurt) in ZDA (Virginija) pa ga označuje kot nepodprto. Razpoložljivost orodij je zato pogojna in je samo ime modela ne zagotavlja. V končnem poročilu morajo ostati razločljivi besedilni predlog, zahteva za orodje in dokončana operacija. Končno poročilo naj loči predlog kode, zahtevane klice orodij in dejanske rezultate orodij.
Zmožnosti in oblikovanje rezultatov
Na namenski strani modela sta uveljavljeni strukturirani izhod in vgrajeno spletno iskanje označena kot nepodprta. Poziv lahko zahteva tabelo ali besedilo v obliki JSON, vendar s tem ne nastane pogodba o uveljavljanju sheme. Programerski agent lahko prejme aktualne dokaze iz orodja, ki ga zagotovi aplikacija, ne da bi imel model sam vgrajeno iskanje.
Dopolnjevanje predpone je nepodprto na Kitajskem (Peking), podprto pa v Singapurju, Nemčiji (Frankfurt) in ZDA (Virginija). Predpomnjenje konteksta je pri nedatiranem vzdevku podprto v vseh štirih profilih, medtem ko je pri posebej navedeni različici z dne 28. julija označeno kot nepodprto. Obe izdaji označujeta paketno sklepanje in dodatno prilagajanje kot nepodprto. Zahtevajte končni izdelek, ki ga je preprosto pregledati, in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poročilo trdi, da je bilo nekaj preverjeno.
Omejitve konteksta in izhoda
Specifikacija navaja kontekstno okno z 1,000,000 žetoni, največjo vhodno dolžino 997,952 žetonov in največjo izhodno dolžino 65,536 žetonov. To so ločene omejitve; ne predpostavljajte, da največji vhod in največji izhod hkrati sodita v kontekst. Projektno besedilo, zgodovina, rezultati orodij in ustvarjena izvorna koda potrebujejo prostor v dejanskem proračunu zahteve.
Velik kontekst omogoča vključitev več dokazov iz repozitorija v eno nalogo. Še vedno je koristno odstraniti nepovezane ustvarjene datoteke, ponovljeno gradivo in nepomembne module ter ohraniti definicije in vmesnike, od katerih je sprememba odvisna. Za dolg izdelek izrecno zahtevajte potrebne datoteke ali funkcije in zanje rezervirajte dovolj prostora za odgovor. Kodne datoteke in razlage ločite, da bodo pregledovalci lahko pregledali predlagane spremembe.
Praktični rezultat in vsebinske omejitve
Za spremembo repozitorija zahtevajte popravek z zadevnimi datotekami, predpostavkami in dejanskimi rezultati povezanih preverjanj. Za algoritem določite omejitve vhoda in pričakovani izhod, preden zahtevate kodo. Dokumentirani vhod je besedilo, zato vizualna referenca ali posnetek potrebuje ustrezno ločeno predstavitev, če ga naloga uporablja kot dokaz.
V razvojnem poteku preglejte ustvarjeno sintakso, vmesnike in robne primere. Verjetna razlaga ali opis modela, usmerjenega v orodja, ne dokazuje uspešne izvedbe kode. Praktični rezultat je pregledljiv besedilni ali kodni izdelek, vezan na priloženo gradivo repozitorija, z ohranjeno natančno identiteto Flash, proizvajalčevimi omejitvami in pogojno pogodbo orodij.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-coder-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00039 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00195 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000078 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0004875 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno32.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00039 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00195 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000078 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0004875 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot32.000 | Žetonov konteksta do vključno128.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00065 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00325 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00013 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0008125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 3 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot128.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00104 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0052 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000208 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0013 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash je Qwenov besedilni programerski model za razumevanje repozitorijev in večkrožno interakcijo z orodji. Specifikacija navaja kontekst z enim milijonom žetonov, največ 997,952 vhodnih in 65,536 izhodnih žetonov; zmožnosti orodij so vezane na proizvajalčev profil namestitve.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pregled: programiranje, usmerjeno v repozitorije
Qwen3-Coder-Flash je model za ustvarjanje kode, ki temelji na Qwen3. Proizvajalec navaja, da podeduje zmožnosti programerskega agenta od Qwen3-Coder-Plus in je optimiziran za razumevanje na ravni repozitorija, stabilne klice orodij in interakcijo skozi več krogov. Dokumentirana vhod in izhod sta besedilo. Uporabite ga za programersko nalogo s priloženim kontekstom projekta in konkretnim izdelkom, kot je predlagani popravek, funkcija ali razlaga.
Proizvajalec trenutno opisuje qwen3-coder-flash kot funkcionalno enakovreden qwen3-coder-flash-2025-07-28 in to datirano različico ohranja kot poimenovano izdajo. Pri beleženju izbire modela ohranite zahtevano identiteto. Stran tega modela ne potrjuje števila parametrov ali identitete uteži odprtega modela Coder, zato imena Flash ne pretvarjajte v nedokazano trditev o velikosti ali arhitekturi.
Priprava dokazov iz repozitorija
Priložite ustrezne module, vmesnike, zahteve in vhod, ki ponazarja obravnavano vedenje. Zahtevajte predlog izvedbe, urejen po zadevnih komponentah, nato pa izdelek, ki ga je mogoče urejati, zahtevajte ločeno od komentarjev. Za analizo napake vključite opaženo napako ali izhod in pričakovano vedenje. Za funkcionalnost opišite interakcije in pogoje, ki jih mora rezultat izpolniti.
Uporaben odgovor lahko prikaže diagnozo, predlagano spremembo in preverjanja, potrebna za pregled. Če naloga zadeva velik projekt, v priloženem gradivu ohranite identifikatorje datotek in funkcij, da se bo razlaga lahko sklicevala na dokaze. Predlagane spremembe primerjajte s priloženimi datotekami, pričakovanim vedenjem in rezultati povezanih preverjanj.
Večkrožna orodja in povratne informacije
Proizvajalec poudarja interakcijo z orodji skozi več krogov. Povezan potek lahko zagotovi orodja za pregled ali izvajanje in modelu vrne dejanska opažanja. Navedite dovoljene ukrepe in opazljiva merila dokončanja. Ko preverjanje ne uspe, priložite dejansko napako in ustrezno kodo, namesto da zgolj zahtevate ponovni poskus. Model lahko na podlagi teh povratnih informacij popravi svoj predlog; dejanja izvaja aplikacija.
Matrika zmožnosti podpira klicanje funkcij v Alibabinem profilu za Kitajsko (Peking), za Singapur, Nemčijo (Frankfurt) in ZDA (Virginija) pa ga označuje kot nepodprto. Razpoložljivost orodij je zato pogojna in je samo ime modela ne zagotavlja. V končnem poročilu morajo ostati razločljivi besedilni predlog, zahteva za orodje in dokončana operacija. Končno poročilo naj loči predlog kode, zahtevane klice orodij in dejanske rezultate orodij.
Zmožnosti in oblikovanje rezultatov
Na namenski strani modela sta uveljavljeni strukturirani izhod in vgrajeno spletno iskanje označena kot nepodprta. Poziv lahko zahteva tabelo ali besedilo v obliki JSON, vendar s tem ne nastane pogodba o uveljavljanju sheme. Programerski agent lahko prejme aktualne dokaze iz orodja, ki ga zagotovi aplikacija, ne da bi imel model sam vgrajeno iskanje.
Dopolnjevanje predpone je nepodprto na Kitajskem (Peking), podprto pa v Singapurju, Nemčiji (Frankfurt) in ZDA (Virginija). Predpomnjenje konteksta je pri nedatiranem vzdevku podprto v vseh štirih profilih, medtem ko je pri posebej navedeni različici z dne 28. julija označeno kot nepodprto. Obe izdaji označujeta paketno sklepanje in dodatno prilagajanje kot nepodprto. Zahtevajte končni izdelek, ki ga je preprosto pregledati, in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poročilo trdi, da je bilo nekaj preverjeno.
Omejitve konteksta in izhoda
Specifikacija navaja kontekstno okno z 1,000,000 žetoni, največjo vhodno dolžino 997,952 žetonov in največjo izhodno dolžino 65,536 žetonov. To so ločene omejitve; ne predpostavljajte, da največji vhod in največji izhod hkrati sodita v kontekst. Projektno besedilo, zgodovina, rezultati orodij in ustvarjena izvorna koda potrebujejo prostor v dejanskem proračunu zahteve.
Velik kontekst omogoča vključitev več dokazov iz repozitorija v eno nalogo. Še vedno je koristno odstraniti nepovezane ustvarjene datoteke, ponovljeno gradivo in nepomembne module ter ohraniti definicije in vmesnike, od katerih je sprememba odvisna. Za dolg izdelek izrecno zahtevajte potrebne datoteke ali funkcije in zanje rezervirajte dovolj prostora za odgovor. Kodne datoteke in razlage ločite, da bodo pregledovalci lahko pregledali predlagane spremembe.
Praktični rezultat in vsebinske omejitve
Za spremembo repozitorija zahtevajte popravek z zadevnimi datotekami, predpostavkami in dejanskimi rezultati povezanih preverjanj. Za algoritem določite omejitve vhoda in pričakovani izhod, preden zahtevate kodo. Dokumentirani vhod je besedilo, zato vizualna referenca ali posnetek potrebuje ustrezno ločeno predstavitev, če ga naloga uporablja kot dokaz.
V razvojnem poteku preglejte ustvarjeno sintakso, vmesnike in robne primere. Verjetna razlaga ali opis modela, usmerjenega v orodja, ne dokazuje uspešne izvedbe kode. Praktični rezultat je pregledljiv besedilni ali kodni izdelek, vezan na priloženo gradivo repozitorija, z ohranjeno natančno identiteto Flash, proizvajalčevimi omejitvami in pogojno pogodbo orodij.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen3-coder-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00039 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00195 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000078 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0004875 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno32.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00039 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00195 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000078 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0004875 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot32.000 | Žetonov konteksta do vključno128.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00065 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00325 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00013 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0008125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 3 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot128.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00104 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0052 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000208 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0013 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3-coder-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3-coder-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash je Qwenov besedilni programerski model za razumevanje repozitorijev in večkrožno interakcijo z orodji. Specifikacija navaja kontekst z enim milijonom žetonov, največ 997,952 vhodnih in 65,536 izhodnih žetonov; zmožnosti orodij so vezane na proizvajalčev profil namestitve.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pregled: programiranje, usmerjeno v repozitorije
Qwen3-Coder-Flash je model za ustvarjanje kode, ki temelji na Qwen3. Proizvajalec navaja, da podeduje zmožnosti programerskega agenta od Qwen3-Coder-Plus in je optimiziran za razumevanje na ravni repozitorija, stabilne klice orodij in interakcijo skozi več krogov. Dokumentirana vhod in izhod sta besedilo. Uporabite ga za programersko nalogo s priloženim kontekstom projekta in konkretnim izdelkom, kot je predlagani popravek, funkcija ali razlaga.
Proizvajalec trenutno opisuje qwen3-coder-flash kot funkcionalno enakovreden qwen3-coder-flash-2025-07-28 in to datirano različico ohranja kot poimenovano izdajo. Pri beleženju izbire modela ohranite zahtevano identiteto. Stran tega modela ne potrjuje števila parametrov ali identitete uteži odprtega modela Coder, zato imena Flash ne pretvarjajte v nedokazano trditev o velikosti ali arhitekturi.
Priprava dokazov iz repozitorija
Priložite ustrezne module, vmesnike, zahteve in vhod, ki ponazarja obravnavano vedenje. Zahtevajte predlog izvedbe, urejen po zadevnih komponentah, nato pa izdelek, ki ga je mogoče urejati, zahtevajte ločeno od komentarjev. Za analizo napake vključite opaženo napako ali izhod in pričakovano vedenje. Za funkcionalnost opišite interakcije in pogoje, ki jih mora rezultat izpolniti.
Uporaben odgovor lahko prikaže diagnozo, predlagano spremembo in preverjanja, potrebna za pregled. Če naloga zadeva velik projekt, v priloženem gradivu ohranite identifikatorje datotek in funkcij, da se bo razlaga lahko sklicevala na dokaze. Predlagane spremembe primerjajte s priloženimi datotekami, pričakovanim vedenjem in rezultati povezanih preverjanj.
Večkrožna orodja in povratne informacije
Proizvajalec poudarja interakcijo z orodji skozi več krogov. Povezan potek lahko zagotovi orodja za pregled ali izvajanje in modelu vrne dejanska opažanja. Navedite dovoljene ukrepe in opazljiva merila dokončanja. Ko preverjanje ne uspe, priložite dejansko napako in ustrezno kodo, namesto da zgolj zahtevate ponovni poskus. Model lahko na podlagi teh povratnih informacij popravi svoj predlog; dejanja izvaja aplikacija.
Matrika zmožnosti podpira klicanje funkcij v Alibabinem profilu za Kitajsko (Peking), za Singapur, Nemčijo (Frankfurt) in ZDA (Virginija) pa ga označuje kot nepodprto. Razpoložljivost orodij je zato pogojna in je samo ime modela ne zagotavlja. V končnem poročilu morajo ostati razločljivi besedilni predlog, zahteva za orodje in dokončana operacija. Končno poročilo naj loči predlog kode, zahtevane klice orodij in dejanske rezultate orodij.
Zmožnosti in oblikovanje rezultatov
Na namenski strani modela sta uveljavljeni strukturirani izhod in vgrajeno spletno iskanje označena kot nepodprta. Poziv lahko zahteva tabelo ali besedilo v obliki JSON, vendar s tem ne nastane pogodba o uveljavljanju sheme. Programerski agent lahko prejme aktualne dokaze iz orodja, ki ga zagotovi aplikacija, ne da bi imel model sam vgrajeno iskanje.
Dopolnjevanje predpone je nepodprto na Kitajskem (Peking), podprto pa v Singapurju, Nemčiji (Frankfurt) in ZDA (Virginija). Predpomnjenje konteksta je pri nedatiranem vzdevku podprto v vseh štirih profilih, medtem ko je pri posebej navedeni različici z dne 28. julija označeno kot nepodprto. Obe izdaji označujeta paketno sklepanje in dodatno prilagajanje kot nepodprto. Zahtevajte končni izdelek, ki ga je preprosto pregledati, in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poročilo trdi, da je bilo nekaj preverjeno.
Omejitve konteksta in izhoda
Specifikacija navaja kontekstno okno z 1,000,000 žetoni, največjo vhodno dolžino 997,952 žetonov in največjo izhodno dolžino 65,536 žetonov. To so ločene omejitve; ne predpostavljajte, da največji vhod in največji izhod hkrati sodita v kontekst. Projektno besedilo, zgodovina, rezultati orodij in ustvarjena izvorna koda potrebujejo prostor v dejanskem proračunu zahteve.
Velik kontekst omogoča vključitev več dokazov iz repozitorija v eno nalogo. Še vedno je koristno odstraniti nepovezane ustvarjene datoteke, ponovljeno gradivo in nepomembne module ter ohraniti definicije in vmesnike, od katerih je sprememba odvisna. Za dolg izdelek izrecno zahtevajte potrebne datoteke ali funkcije in zanje rezervirajte dovolj prostora za odgovor. Kodne datoteke in razlage ločite, da bodo pregledovalci lahko pregledali predlagane spremembe.
Praktični rezultat in vsebinske omejitve
Za spremembo repozitorija zahtevajte popravek z zadevnimi datotekami, predpostavkami in dejanskimi rezultati povezanih preverjanj. Za algoritem določite omejitve vhoda in pričakovani izhod, preden zahtevate kodo. Dokumentirani vhod je besedilo, zato vizualna referenca ali posnetek potrebuje ustrezno ločeno predstavitev, če ga naloga uporablja kot dokaz.
V razvojnem poteku preglejte ustvarjeno sintakso, vmesnike in robne primere. Verjetna razlaga ali opis modela, usmerjenega v orodja, ne dokazuje uspešne izvedbe kode. Praktični rezultat je pregledljiv besedilni ali kodni izdelek, vezan na priloženo gradivo repozitorija, z ohranjeno natančno identiteto Flash, proizvajalčevimi omejitvami in pogojno pogodbo orodij.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen3-coder-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00039 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00195 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000078 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0004875 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno32.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00039 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00195 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000078 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0004875 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot32.000 | Žetonov konteksta do vključno128.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00065 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00325 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00013 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0008125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 3 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot128.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00104 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0052 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000208 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0013 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
Tehnični primer v angleščini
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.