Poudarki: model, zasnovan za programerske agente
Qwen3-Coder-Next je odprt besedilni model, zasnovan posebej za programerske agente in razvojne postopke. Qwen opisuje dolgoročno reševanje problemov, zahtevno uporabo orodij in okrevanje po napakah pri izvajanju ter prilagodljivost različnim razvojnim ogrodjem. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo, vključno s kodo, pojasnili in zahtevami za orodja. Ta natančna kontrolna točka Coder-Next ima lastna pravila delovanja brez razmišljanja; različic Thinking iz širše družine Next ne uporabljajte namesto nje.
Pri razvojni nalogi priložite ustrezne datoteke ali izseke, predvideno obnašanje in vhod, ki pokaže težavo. Zahtevajte spremembo, ki jo je mogoče urejati, in pojasnilo, povezano s temi pogoji. Pri nalogi z več koraki opredelite cilj, dovoljena orodja in opažanja, ki bi pokazala dokončanje. Predlagano spremembo kode in njeno pojasnilo preglejte glede na priložene datoteke, vhod, ki povzroča napako, in merila dokončanja.
Pregled modela
Model ima skupaj 80 milijard parametrov in aktivira tri milijarde. Njegova hibridna postavitev z 48 plastmi ponavlja tri plasti strokovnjakov Gated DeltaNet, ki jim sledi ena plast strokovnjakov pozornosti z vrati. Proizvajalec navaja 512 strokovnjakov, deset aktiviranih strokovnjakov in enega skupnega strokovnjaka. Majhno število aktiviranih parametrov je računska značilnost modela z redko aktivacijo, ne velikost celotne kontrolne točke.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Proizvajalčevi primeri dopuščajo manjši kontekst, na primer 32,768, kadar omejitve pomnilnika preprečujejo delovanje večje konfiguracije. Izvorna koda, zgodovina, opažanja orodij in ustvarjeno besedilo se morajo prilegati nastavljenemu obsegu zaporedja. Opis za to kontrolno točko ne potrjuje privzete razširitve na milijon žetonov.
Uporaba besedilnega vmesnika brez razmišljanja
Coder-Next podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja izrecnih blokov razmišljanja. Nastavitev enable_thinking=False v proizvajalčevem primeru ni potrebna. Model lahko še vedno pojasni popravek, obravnava algoritem ali sklepa v običajnem besedilu; izraz brez razmišljanja opisuje izhodni način in ne prepoveduje pojasnila.
Navodila za hiter začetek zahtevajo algoritem za razvrščanje in uporabljajo obseg ustvarjanja 65,536 žetonov. Ta vrednost je primer proračuna, ne ločeno objavljena stroga zgornja meja izhoda. Navedite obliko in omejitve izdelka: jezik, ustrezne vmesnike, zahtevano obnašanje in to, ali naj odgovor vsebuje popravek, celotno funkcijo ali pojasnilo. Rezultat, ki ga je mogoče urejati, ločite od komentarja, da ga bo preprosto pregledati.
Razvojna ogrodja in kontekst
Proizvajalec poudarja združljivost z agentskimi ogrodji v slogu CLI in IDE, vključno z Qwen Code. Ogrodje zagotovi stanje projekta, definicije orodij, opažanja in obliko pogovora. Te vhode med nalogo z več koraki ohranjajte dosledne. Ko orodje sporoči neuspešno preverjanje, priložite dejansko napako in ustrezno spremenjeno kodo, namesto da bi modelu samo naročili, naj poskusi znova.
Dolgoročnemu delu koristi vidno stanje naloge: kaj je bilo opaženo, katera sprememba je predlagana in kateri pogoj ostaja nerešen. Opažanje orodja se razlikuje od trditve v ustvarjenem besedilu. Modelove zmožnosti okrevanja po napakah ne obravnavajte kot samodejno dovoljenje za izvajanje ukazov ali kot zagotovilo, da bo vsako okrevanje uspešno.
Agentsko programiranje in klici orodij
Qwen dokumentira definicije orodij v slogu funkcij z imeni, opisi, vhodnimi shemami in obveznimi polji. Podajte natančno definicijo in pričakovani pomen vrnjene vrednosti. Aplikacija izvede izbrano orodje in vrne njegov rezultat; model nato ta rezultat uporabi v naslednjem koraku. Samo klicanje orodij ne omogoča dostopa do datotečnega sistema, aktualnih virov ali izvajalnega okolja.
Pri agentu, ki ureja repozitorij, omejite dovoljene datoteke in zahtevani izdelek. Uporabno končno poročilo lahko opredeli prizadete module, pojasni spremembo in navede dejanske rezultate, ki so jih vrnila povezana preverjanja. Ločujte predlagane ukaze, ustvarjeno kodo in dokončane operacije. To so praktični primeri postopkov, utemeljeni v dokumentiranem razvojnem obsegu in obsegu orodij.
Priporočila za ustvarjanje
Proizvajalec priporoča temperaturo 1.0, top_p 0.95 in top_k 40. Te natančne nastavitve se razlikujejo od več pogovornih modelov Qwen in morajo ostati del lastnega recepta Coder-Next. Objavljena konfiguracija uporablja arhitekturo vzročnega jezikovnega modela Qwen3-Next. V programerskem postopku dosledno uporabljajte dokumentirano ime modela in predlogo klepeta te kontrolne točke.
Vsebinske omejitve
Dokumentirani vhod je besedilo, zato posnetki zaslona, zvok ali video pred tem programerskim postopkom potrebujejo ustrezno ločeno predstavitev. Izvorni kontekst in primeri obsegov ustvarjanja so omejeni; odstranite nepovezano kodo in rezervirajte prostor za zahtevani izdelek. Ustvarjeno sintakso, vmesnike, robne primere in predlagane spremembe preverite v dejanskem razvojnem postopku. Uporaben izhod je koda ali pojasnilo, ki ga je mogoče pregledati in je podprto z dejanskimi dokazi naloge, ob ohranjeni identiteti te kontrolne točke samo za besedilo in brez razmišljanja.
", "aboutText": "Poudarki: model, zasnovan za programerske agente\n\nQwen3-Coder-Next je odprt besedilni model, zasnovan posebej za programerske agente in razvojne postopke. Qwen opisuje dolgoročno reševanje problemov, zahtevno uporabo orodij in okrevanje po napakah pri izvajanju ter prilagodljivost različnim razvojnim ogrodjem. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo, vključno s kodo, pojasnili in zahtevami za orodja. Ta natančna kontrolna točka Coder-Next ima lastna pravila delovanja brez razmišljanja; različic Thinking iz širše družine Next ne uporabljajte namesto nje.\n\nPri razvojni nalogi priložite ustrezne datoteke ali izseke, predvideno obnašanje in vhod, ki pokaže težavo. Zahtevajte spremembo, ki jo je mogoče urejati, in pojasnilo, povezano s temi pogoji. Pri nalogi z več koraki opredelite cilj, dovoljena orodja in opažanja, ki bi pokazala dokončanje. Predlagano spremembo kode in njeno pojasnilo preglejte glede na priložene datoteke, vhod, ki povzroča napako, in merila dokončanja.\n\nPregled modela\n\nModel ima skupaj 80 milijard parametrov in aktivira tri milijarde. Njegova hibridna postavitev z 48 plastmi ponavlja tri plasti strokovnjakov Gated DeltaNet, ki jim sledi ena plast strokovnjakov pozornosti z vrati. Proizvajalec navaja 512 strokovnjakov, deset aktiviranih strokovnjakov in enega skupnega strokovnjaka. Majhno število aktiviranih parametrov je računska značilnost modela z redko aktivacijo, ne velikost celotne kontrolne točke.\n\nIzvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Proizvajalčevi primeri dopuščajo manjši kontekst, na primer 32,768, kadar omejitve pomnilnika preprečujejo delovanje večje konfiguracije. Izvorna koda, zgodovina, opažanja orodij in ustvarjeno besedilo se morajo prilegati nastavljenemu obsegu zaporedja. Opis za to kontrolno točko ne potrjuje privzete razširitve na milijon žetonov.\n\nUporaba besedilnega vmesnika brez razmišljanja\n\nCoder-Next podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja izrecnih blokov razmišljanja. Nastavitev enable_thinking=False v proizvajalčevem primeru ni potrebna. Model lahko še vedno pojasni popravek, obravnava algoritem ali sklepa v običajnem besedilu; izraz brez razmišljanja opisuje izhodni način in ne prepoveduje pojasnila.\n\nNavodila za hiter začetek zahtevajo algoritem za razvrščanje in uporabljajo obseg ustvarjanja 65,536 žetonov. Ta vrednost je primer proračuna, ne ločeno objavljena stroga zgornja meja izhoda. Navedite obliko in omejitve izdelka: jezik, ustrezne vmesnike, zahtevano obnašanje in to, ali naj odgovor vsebuje popravek, celotno funkcijo ali pojasnilo. Rezultat, ki ga je mogoče urejati, ločite od komentarja, da ga bo preprosto pregledati.\n\nRazvojna ogrodja in kontekst\n\nProizvajalec poudarja združljivost z agentskimi ogrodji v slogu CLI in IDE, vključno z Qwen Code. Ogrodje zagotovi stanje projekta, definicije orodij, opažanja in obliko pogovora. Te vhode med nalogo z več koraki ohranjajte dosledne. Ko orodje sporoči neuspešno preverjanje, priložite dejansko napako in ustrezno spremenjeno kodo, namesto da bi modelu samo naročili, naj poskusi znova.\n\nDolgoročnemu delu koristi vidno stanje naloge: kaj je bilo opaženo, katera sprememba je predlagana in kateri pogoj ostaja nerešen. Opažanje orodja se razlikuje od trditve v ustvarjenem besedilu. Modelove zmožnosti okrevanja po napakah ne obravnavajte kot samodejno dovoljenje za izvajanje ukazov ali kot zagotovilo, da bo vsako okrevanje uspešno.\n\nAgentsko programiranje in klici orodij\n\nQwen dokumentira definicije orodij v slogu funkcij z imeni, opisi, vhodnimi shemami in obveznimi polji. Podajte natančno definicijo in pričakovani pomen vrnjene vrednosti. Aplikacija izvede izbrano orodje in vrne njegov rezultat; model nato ta rezultat uporabi v naslednjem koraku. Samo klicanje orodij ne omogoča dostopa do datotečnega sistema, aktualnih virov ali izvajalnega okolja.\n\nPri agentu, ki ureja repozitorij, omejite dovoljene datoteke in zahtevani izdelek. Uporabno končno poročilo lahko opredeli prizadete module, pojasni spremembo in navede dejanske rezultate, ki so jih vrnila povezana preverjanja. Ločujte predlagane ukaze, ustvarjeno kodo in dokončane operacije. To so praktični primeri postopkov, utemeljeni v dokumentiranem razvojnem obsegu in obsegu orodij.\n\nPriporočila za ustvarjanje\n\nProizvajalec priporoča temperaturo 1.0, top_p 0.95 in top_k 40. Te natančne nastavitve se razlikujejo od več pogovornih modelov Qwen in morajo ostati del lastnega recepta Coder-Next. Objavljena konfiguracija uporablja arhitekturo vzročnega jezikovnega modela Qwen3-Next. V programerskem postopku dosledno uporabljajte dokumentirano ime modela in predlogo klepeta te kontrolne točke.\n\nVsebinske omejitve\n\nDokumentirani vhod je besedilo, zato posnetki zaslona, zvok ali video pred tem programerskim postopkom potrebujejo ustrezno ločeno predstavitev. Izvorni kontekst in primeri obsegov ustvarjanja so omejeni; odstranite nepovezano kodo in rezervirajte prostor za zahtevani izdelek. Ustvarjeno sintakso, vmesnike, robne primere in predlagane spremembe preverite v dejanskem razvojnem postopku. Uporaben izhod je koda ali pojasnilo, ki ga je mogoče pregledati in je podprto z dejanskimi dokazi naloge, ob ohranjeni identiteti te kontrolne točke samo za besedilo in brez razmišljanja.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Implement a stable partition helper\n\nWrite a Python function partition_even(values) returning two new lists: even integers first and odd integers second. Preserve order within each list and do not mutate values. Provide tests for negative integers, repeated values and empty input. Return the complete function separately from the explanation, with no claim that tests have been executed.A complete function, tests for the named cases and a brief order-preservation explanation.Check that each input occurrence appears exactly once in the appropriate result list and that source order is retained.qwen/qwen3-coder-nextQwen3-Coder-Next je Qwenov model samo za besedilo za programerske agente s skupno 80 milijardami parametrov in 3 milijardami aktiviranih parametrov. Za razvojne postopke uporablja izhod brez razmišljanja, izvorni kontekst 262,144 žetonov in klicanje orodij, tudi za delo v več korakih in okrevanje na podlagi povratnih informacij izvajanja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Poudarki: model, zasnovan za programerske agente
Qwen3-Coder-Next je odprt besedilni model, zasnovan posebej za programerske agente in razvojne postopke. Qwen opisuje dolgoročno reševanje problemov, zahtevno uporabo orodij in okrevanje po napakah pri izvajanju ter prilagodljivost različnim razvojnim ogrodjem. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo, vključno s kodo, pojasnili in zahtevami za orodja. Ta natančna kontrolna točka Coder-Next ima lastna pravila delovanja brez razmišljanja; različic Thinking iz širše družine Next ne uporabljajte namesto nje.
Pri razvojni nalogi priložite ustrezne datoteke ali izseke, predvideno obnašanje in vhod, ki pokaže težavo. Zahtevajte spremembo, ki jo je mogoče urejati, in pojasnilo, povezano s temi pogoji. Pri nalogi z več koraki opredelite cilj, dovoljena orodja in opažanja, ki bi pokazala dokončanje. Predlagano spremembo kode in njeno pojasnilo preglejte glede na priložene datoteke, vhod, ki povzroča napako, in merila dokončanja.
Pregled modela
Model ima skupaj 80 milijard parametrov in aktivira tri milijarde. Njegova hibridna postavitev z 48 plastmi ponavlja tri plasti strokovnjakov Gated DeltaNet, ki jim sledi ena plast strokovnjakov pozornosti z vrati. Proizvajalec navaja 512 strokovnjakov, deset aktiviranih strokovnjakov in enega skupnega strokovnjaka. Majhno število aktiviranih parametrov je računska značilnost modela z redko aktivacijo, ne velikost celotne kontrolne točke.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Proizvajalčevi primeri dopuščajo manjši kontekst, na primer 32,768, kadar omejitve pomnilnika preprečujejo delovanje večje konfiguracije. Izvorna koda, zgodovina, opažanja orodij in ustvarjeno besedilo se morajo prilegati nastavljenemu obsegu zaporedja. Opis za to kontrolno točko ne potrjuje privzete razširitve na milijon žetonov.
Uporaba besedilnega vmesnika brez razmišljanja
Coder-Next podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja izrecnih blokov razmišljanja. Nastavitev enable_thinking=False v proizvajalčevem primeru ni potrebna. Model lahko še vedno pojasni popravek, obravnava algoritem ali sklepa v običajnem besedilu; izraz brez razmišljanja opisuje izhodni način in ne prepoveduje pojasnila.
Navodila za hiter začetek zahtevajo algoritem za razvrščanje in uporabljajo obseg ustvarjanja 65,536 žetonov. Ta vrednost je primer proračuna, ne ločeno objavljena stroga zgornja meja izhoda. Navedite obliko in omejitve izdelka: jezik, ustrezne vmesnike, zahtevano obnašanje in to, ali naj odgovor vsebuje popravek, celotno funkcijo ali pojasnilo. Rezultat, ki ga je mogoče urejati, ločite od komentarja, da ga bo preprosto pregledati.
Razvojna ogrodja in kontekst
Proizvajalec poudarja združljivost z agentskimi ogrodji v slogu CLI in IDE, vključno z Qwen Code. Ogrodje zagotovi stanje projekta, definicije orodij, opažanja in obliko pogovora. Te vhode med nalogo z več koraki ohranjajte dosledne. Ko orodje sporoči neuspešno preverjanje, priložite dejansko napako in ustrezno spremenjeno kodo, namesto da bi modelu samo naročili, naj poskusi znova.
Dolgoročnemu delu koristi vidno stanje naloge: kaj je bilo opaženo, katera sprememba je predlagana in kateri pogoj ostaja nerešen. Opažanje orodja se razlikuje od trditve v ustvarjenem besedilu. Modelove zmožnosti okrevanja po napakah ne obravnavajte kot samodejno dovoljenje za izvajanje ukazov ali kot zagotovilo, da bo vsako okrevanje uspešno.
Agentsko programiranje in klici orodij
Qwen dokumentira definicije orodij v slogu funkcij z imeni, opisi, vhodnimi shemami in obveznimi polji. Podajte natančno definicijo in pričakovani pomen vrnjene vrednosti. Aplikacija izvede izbrano orodje in vrne njegov rezultat; model nato ta rezultat uporabi v naslednjem koraku. Samo klicanje orodij ne omogoča dostopa do datotečnega sistema, aktualnih virov ali izvajalnega okolja.
Pri agentu, ki ureja repozitorij, omejite dovoljene datoteke in zahtevani izdelek. Uporabno končno poročilo lahko opredeli prizadete module, pojasni spremembo in navede dejanske rezultate, ki so jih vrnila povezana preverjanja. Ločujte predlagane ukaze, ustvarjeno kodo in dokončane operacije. To so praktični primeri postopkov, utemeljeni v dokumentiranem razvojnem obsegu in obsegu orodij.
Priporočila za ustvarjanje
Proizvajalec priporoča temperaturo 1.0, top_p 0.95 in top_k 40. Te natančne nastavitve se razlikujejo od več pogovornih modelov Qwen in morajo ostati del lastnega recepta Coder-Next. Objavljena konfiguracija uporablja arhitekturo vzročnega jezikovnega modela Qwen3-Next. V programerskem postopku dosledno uporabljajte dokumentirano ime modela in predlogo klepeta te kontrolne točke.
Vsebinske omejitve
Dokumentirani vhod je besedilo, zato posnetki zaslona, zvok ali video pred tem programerskim postopkom potrebujejo ustrezno ločeno predstavitev. Izvorni kontekst in primeri obsegov ustvarjanja so omejeni; odstranite nepovezano kodo in rezervirajte prostor za zahtevani izdelek. Ustvarjeno sintakso, vmesnike, robne primere in predlagane spremembe preverite v dejanskem razvojnem postopku. Uporaben izhod je koda ali pojasnilo, ki ga je mogoče pregledati in je podprto z dejanskimi dokazi naloge, ob ohranjeni identiteti te kontrolne točke samo za besedilo in brez razmišljanja.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-coder-next | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00024 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0016 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00014 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00024 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0016 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00014 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-next", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-next',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-next',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-next
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen/qwen3-coder-nextQwen3-Coder-Next je Qwenov model samo za besedilo za programerske agente s skupno 80 milijardami parametrov in 3 milijardami aktiviranih parametrov. Za razvojne postopke uporablja izhod brez razmišljanja, izvorni kontekst 262,144 žetonov in klicanje orodij, tudi za delo v več korakih in okrevanje na podlagi povratnih informacij izvajanja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Poudarki: model, zasnovan za programerske agente
Qwen3-Coder-Next je odprt besedilni model, zasnovan posebej za programerske agente in razvojne postopke. Qwen opisuje dolgoročno reševanje problemov, zahtevno uporabo orodij in okrevanje po napakah pri izvajanju ter prilagodljivost različnim razvojnim ogrodjem. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo, vključno s kodo, pojasnili in zahtevami za orodja. Ta natančna kontrolna točka Coder-Next ima lastna pravila delovanja brez razmišljanja; različic Thinking iz širše družine Next ne uporabljajte namesto nje.
Pri razvojni nalogi priložite ustrezne datoteke ali izseke, predvideno obnašanje in vhod, ki pokaže težavo. Zahtevajte spremembo, ki jo je mogoče urejati, in pojasnilo, povezano s temi pogoji. Pri nalogi z več koraki opredelite cilj, dovoljena orodja in opažanja, ki bi pokazala dokončanje. Predlagano spremembo kode in njeno pojasnilo preglejte glede na priložene datoteke, vhod, ki povzroča napako, in merila dokončanja.
Pregled modela
Model ima skupaj 80 milijard parametrov in aktivira tri milijarde. Njegova hibridna postavitev z 48 plastmi ponavlja tri plasti strokovnjakov Gated DeltaNet, ki jim sledi ena plast strokovnjakov pozornosti z vrati. Proizvajalec navaja 512 strokovnjakov, deset aktiviranih strokovnjakov in enega skupnega strokovnjaka. Majhno število aktiviranih parametrov je računska značilnost modela z redko aktivacijo, ne velikost celotne kontrolne točke.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Proizvajalčevi primeri dopuščajo manjši kontekst, na primer 32,768, kadar omejitve pomnilnika preprečujejo delovanje večje konfiguracije. Izvorna koda, zgodovina, opažanja orodij in ustvarjeno besedilo se morajo prilegati nastavljenemu obsegu zaporedja. Opis za to kontrolno točko ne potrjuje privzete razširitve na milijon žetonov.
Uporaba besedilnega vmesnika brez razmišljanja
Coder-Next podpira samo način brez razmišljanja in ne ustvarja izrecnih blokov razmišljanja. Nastavitev enable_thinking=False v proizvajalčevem primeru ni potrebna. Model lahko še vedno pojasni popravek, obravnava algoritem ali sklepa v običajnem besedilu; izraz brez razmišljanja opisuje izhodni način in ne prepoveduje pojasnila.
Navodila za hiter začetek zahtevajo algoritem za razvrščanje in uporabljajo obseg ustvarjanja 65,536 žetonov. Ta vrednost je primer proračuna, ne ločeno objavljena stroga zgornja meja izhoda. Navedite obliko in omejitve izdelka: jezik, ustrezne vmesnike, zahtevano obnašanje in to, ali naj odgovor vsebuje popravek, celotno funkcijo ali pojasnilo. Rezultat, ki ga je mogoče urejati, ločite od komentarja, da ga bo preprosto pregledati.
Razvojna ogrodja in kontekst
Proizvajalec poudarja združljivost z agentskimi ogrodji v slogu CLI in IDE, vključno z Qwen Code. Ogrodje zagotovi stanje projekta, definicije orodij, opažanja in obliko pogovora. Te vhode med nalogo z več koraki ohranjajte dosledne. Ko orodje sporoči neuspešno preverjanje, priložite dejansko napako in ustrezno spremenjeno kodo, namesto da bi modelu samo naročili, naj poskusi znova.
Dolgoročnemu delu koristi vidno stanje naloge: kaj je bilo opaženo, katera sprememba je predlagana in kateri pogoj ostaja nerešen. Opažanje orodja se razlikuje od trditve v ustvarjenem besedilu. Modelove zmožnosti okrevanja po napakah ne obravnavajte kot samodejno dovoljenje za izvajanje ukazov ali kot zagotovilo, da bo vsako okrevanje uspešno.
Agentsko programiranje in klici orodij
Qwen dokumentira definicije orodij v slogu funkcij z imeni, opisi, vhodnimi shemami in obveznimi polji. Podajte natančno definicijo in pričakovani pomen vrnjene vrednosti. Aplikacija izvede izbrano orodje in vrne njegov rezultat; model nato ta rezultat uporabi v naslednjem koraku. Samo klicanje orodij ne omogoča dostopa do datotečnega sistema, aktualnih virov ali izvajalnega okolja.
Pri agentu, ki ureja repozitorij, omejite dovoljene datoteke in zahtevani izdelek. Uporabno končno poročilo lahko opredeli prizadete module, pojasni spremembo in navede dejanske rezultate, ki so jih vrnila povezana preverjanja. Ločujte predlagane ukaze, ustvarjeno kodo in dokončane operacije. To so praktični primeri postopkov, utemeljeni v dokumentiranem razvojnem obsegu in obsegu orodij.
Priporočila za ustvarjanje
Proizvajalec priporoča temperaturo 1.0, top_p 0.95 in top_k 40. Te natančne nastavitve se razlikujejo od več pogovornih modelov Qwen in morajo ostati del lastnega recepta Coder-Next. Objavljena konfiguracija uporablja arhitekturo vzročnega jezikovnega modela Qwen3-Next. V programerskem postopku dosledno uporabljajte dokumentirano ime modela in predlogo klepeta te kontrolne točke.
Vsebinske omejitve
Dokumentirani vhod je besedilo, zato posnetki zaslona, zvok ali video pred tem programerskim postopkom potrebujejo ustrezno ločeno predstavitev. Izvorni kontekst in primeri obsegov ustvarjanja so omejeni; odstranite nepovezano kodo in rezervirajte prostor za zahtevani izdelek. Ustvarjeno sintakso, vmesnike, robne primere in predlagane spremembe preverite v dejanskem razvojnem postopku. Uporaben izhod je koda ali pojasnilo, ki ga je mogoče pregledati in je podprto z dejanskimi dokazi naloge, ob ohranjeni identiteti te kontrolne točke samo za besedilo in brez razmišljanja.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-coder-next | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00024 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0016 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00014 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00024 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0016 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00014 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-next",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-next', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-next', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-next
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Implement a stable partition helper\n\nWrite a Python function partition_even(values) returning two new lists: even integers first and odd integers second. Preserve order within each list and do not mutate values. Provide tests for negative integers, repeated values and empty input. Return the complete function separately from the explanation, with no claim that tests have been executed.A complete function, tests for the named cases and a brief order-preservation explanation.Check that each input occurrence appears exactly once in the appropriate result list and that source order is retained.