Source: https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-4b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-4b/
Language: sl

# Qwen: Qwen3 Embedding 4B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-4b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-4b/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 Embedding 4B](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-4b/)

Qwen3-Embedding-4B predstavlja besedilo s semantičnimi vektorji za večjezično iskanje, iskanje kode, razvrščanje in združevanje v skupine. Ta model 4B podpira dolžino zaporedja 32K žetonov in prilagodljivo število dimenzij vektorja od 32 do 2.560.

- [**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-4b/#method-0)

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

Qwen3-Embedding-4B je izdaja 4B za besedilne vektorske vložitve v Qwenovi družini modelov za vložitve in ponovno razvrščanje. Zgrajen je na gostem temeljnem modelu Qwen3 in pretvori besedilni segment v številčno predstavitev njegovega pomena. Qwen med področji uporabe navaja iskanje besedila, iskanje kode, razvrščanje, združevanje v skupine in rudarjenje vzporednih besedil. Uporaben je, kadar mora aplikacija najti povezane odlomke, združiti podobne zapise ali primerjati besedila v različnih jezikih. Izhod modela je vektor vložitve, ne pogovorni odgovor ali preoblikovan dokument.

Ta izdaja ima dolžino zaporedja 32K žetonov in največ 2.560 dimenzij vložitve. Z metodo Matryoshka Representation Learning podpira prilagodljivo število izhodnih dimenzij od 32 do 2.560. Izbrana dolžina vektorja vpliva na shranjevanje in primerjavo predstavitve, zato naj bo v eni zbirki enaka za vektorje poizvedb in dokumentov. Qwen3-Embedding-8B ima drugačno velikost modela in največ 4.096 dimenzij; niti ta velikost izhoda niti identiteta modela 8B ne veljata za izdajo 4B. Obstoječi indeks mora ohranjati svoje dosledne izbire predstavitve.

Proizvajalec opisuje podporo za več kot 100 jezikov, vključno s programskimi jeziki, ter večjezično iskanje, iskanje med jeziki in iskanje kode. Primer iskanja v centru za pomoč lahko primerja uporabnikovo vprašanje z odlomki v več jezikih, nato pa vrne izvirne odlomke, ki ustrezajo temi. Iskanje kode lahko primerja opis v naravnem jeziku z ustreznimi funkcijami in njihovo dokumentacijo. Pri pripravi besedila ohranite pomensko pomembne naslove, strokovne izraze in identifikatorje, vsak predstavljeni odlomek pa povežite z virom, da lahko aplikacija prikaže ustrezno gradivo.

Qwen3-Embedding-4B upošteva navodila. Qwen priporoča, da vsaki poizvedbi dodate enostavčni opis naloge, prilagojen predvidenemu razmerju pri iskanju, pri večjezičnih primerih pa priporoča navodila v angleščini. Neposredni primer postavi Instruct: pred opis naloge in Query: pred besedilo poizvedbe. Dokumenti za iskanje so kodirani brez tega navodila za poizvedbo. Praktično navodilo, ki ga sestavite sami, lahko določa iskanje odlomkov dokumentacije, ki pojasnjujejo sporočeno napako, ali odlomkov izvorne kode, ki izvajajo opisano vedenje. Tako usmerite predstavitev k vprašanju aplikacije, namesto da bi od modela zahtevali pisanje odgovora.

Uradni primeri kodirajo besedila poizvedb in dokumentov, primerjajo njihove vložitve s kosinusno podobnostjo ter prikazujejo združevanje skritega stanja zadnjega žetona, ki mu sledi normalizacija. V tem nizkonivojskem primeru je vhod odrezan pri izbrani nastavitvi 8.192 žetonov; dokumentirana dolžina zaporedja modela ostaja 32K. Pri dolgem gradivu določite, katere odlomke boste predstavili, in preverite, da krajšanje brez opozorila ne zavrže dela, ki ga poizvedba potrebuje. Vektorje shranite s stabilnimi sklici na vire, pripravljeno poizvedbo primerjajte z zbirko in vrnite povezane odlomke po vrstnem redu podobnosti.

Qwenov model za vložitve uporablja pristop z dvojnim kodirnikom, njegovi ločeni modeli za ponovno razvrščanje pa z navzkrižnim kodirnikom ocenjujejo pare poizvedba–dokument. Objava izdaje opisuje skupno uporabo teh modulov: vložitve najdejo začetne kandidate, model za ponovno razvrščanje pa lahko nato izboljša njihov vrstni red. Qwen3-Embedding-4B sam zagotavlja predstavitev posameznega besedila. Njegov vektor ni ocena modela za ponovno razvrščanje, preverjena trditev ali ustvarjen odgovor. Če končni postopek odgovarja na vprašanja iz najdenega gradiva, izbrani izvorni odlomki ostajajo dokazi, posredovani naslednji stopnji.

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-4b`

[`qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&fmt=embeddings)

Alibaba /`qwen/qwen3-embedding-4b`

### Začetek

Qwen3-Embedding-4B predstavlja besedilo s semantičnimi vektorji za večjezično iskanje, iskanje kode, razvrščanje in združevanje v skupine. Ta model 4B podpira dolžino zaporedja 32K žetonov in prilagodljivo število dimenzij vektorja od 32 do 2.560.

Dovoljeni vhodi

Besedilo · token\_ids

Rezultati

embedding

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings`

Vhod

`text`, `token_ids`

Izhod

`embedding`

Izhodni format

json

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-embedding-4b | Privzeto— |
| Polje`input` | Vrsta`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila. Vhodni proračun: Največ: 32.768 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov | Privzeto— |
| Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float | Privzetofloat |
| Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— |
| Polje`user` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`session_id` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`trace` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je zavrnjen | Privzeto— |

Kombinacije vhodnih gradiv

**text\_to\_embedding**

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijamodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Specifikacijafloat |
| Parameter`dimensions_override` | Specifikacijafalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Specifikacija32768 |
| Parameter`multimodal_objects` | Specifikacijafalse |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids |

Življenjski cikel: `synchronous_json`

Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.

Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Ni navedeno Ko je izbran hitri način

Način flex

Ni navedeno Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
| --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.00004** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-4b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-4b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

json

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`object` | Vrstastring |
| Polje`model` | Vrstastring |
| Polje`data[].index` | Vrstainteger |
| Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\] |
| Polje`usage` | Vrstaobject |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&fmt=embeddings)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&fmt=embeddings)

FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 4B

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-4b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Katera polja uporablja zahteva?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-4b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Katere omejitve veljajo?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-4b`: `input.budget.maximum`: `32768` (bajti UTF8); `input.min_items`: `1`

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

## Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

## Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina

Za redne zahteve izberite paket s popustom.

Promocijska koda do 50%

Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.

Poraba v zgodovini

Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

[Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/)

## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija

Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.

Licenca za preprodajalca

Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.

Dokumenti na strani

Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

[Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.