Source: https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-8b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-8b/
Language: sl

# Qwen: Qwen3 Embedding 8B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-8b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-8b/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 Embedding 8B](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-8b/)

Qwen3-Embedding-8B pretvori besedilo v semantične vektorje za večjezično iskanje, iskanje kode, klasifikacijo in gručenje. Podpira dolžino zaporedja 32K žetonov in uporabniško določene dimenzije vektorskih vložitev od 32 do 4096.

- [**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/sl/qwen-qwen3-embedding-8b/#method-0)

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

Qwen3-Embedding-8B je Qwenov besedilni model vektorskih vložitev velikosti 8B, zgrajen na gostem osnovnem modelu Qwen3. Besedilo predstavi kot numerične vektorje, namesto da ustvarja pogovorne odgovore. Qwen med podprtimi področji uporabe navaja iskanje besedil, iskanje kode, klasifikacijo, gručenje in pridobivanje vzporednih besedil. Iskalni sistem lahko s temi vektorji primerja vprašanje z ustreznimi odlomki; zbirka dokumentov jih lahko uporablja za iskanje pomensko povezanega gradiva ali razporejanje zapisov v skupine.

Ta konkretni model podpira zaporedja dolžine 32K žetonov in vložitve z največ 4096 dimenzijami. Z Matryoshka Representation Learning podpira tudi uporabniško določene izhodne dimenzije od 32 do 4096. Dolžina vektorja je zato premišljena oblikovalska izbira: krajši vektor spremeni velikost predstavitve, polni izhod pa ohrani največjo dimenzijo modela. Izbrano dimenzijo dosledno uporabljajte za dokumente in poizvedbe, primerjane v enem indeksu. Qwen3-Embedding-4B je ločena različica z drugačno največjo dimenzijo, ne zamenljiv vir vektorjev za obstoječo zbirko 8B.

Proizvajalec opisuje podporo za več kot 100 jezikov, vključno s programskimi jeziki, ter večjezično, medjezikovno iskanje in iskanje kode. Praktična zbirka lahko vsebuje dokumente v več jezikih, poizvedbe pa iščejo ustrezni pomen, ali pa vsebuje odlomke izvorne kode, indeksirane za vprašanje v naravnem jeziku. V vhodu ohranite pomembne identifikatorje, naslove in področno terminologijo. Pri kodi ohranite razlago v okolici funkcije ali modula z izsekom, kadar je ta kontekst del vprašanja. Izhod ostaja vektorska predstavitev; vračanje besedila ustreznega dokumenta je naslednji korak iskalne aplikacije.

Model upošteva navodila. Qwen priporoča enostavčno navodilo, prilagojeno iskalni nalogi, za večjezično uporabo pa priporoča zapis tega navodila v angleščini. Neposredni primer poizvedbo oblikuje z Instruct:, ki mu sledi opis naloge, in Query:, ki mu sledi vprašanje. Dokumenti za iskanje v tem primeru ne potrebujejo iste predpone navodila. Ustrezno izvirno zadano navodilo lahko opiše iskanje tehničnih odlomkov, ki pojasnjujejo uporabnikovo napako, nato pa v poizvedbo umesti konkretni opis napake. Navodilo opisuje vrsto semantične povezave, ki naj ji iskanje daje prednost.

Qwenovi primeri ločeno kodirajo poizvedbe in dokumente, njihove vektorje primerjajo s kosinusno podobnostjo ter prikazujejo postopek na nižji ravni, ki za združevanje uporabi skrito stanje zadnjega žetona in vložitev normalizira pred primerjavo s skalarnim produktom. Uporaben postopek ohrani vektor vsakega odlomka povezan z identifikatorjem vira, pripravljeno poizvedbo primerja s shranjenimi vektorji in ustrezne odlomke vrne po vrstnem redu podobnosti. Nastavitev krajšanja na 8192 žetonov v primeru je izbrana nastavitev obdelave vhoda, ločena od dokumentirane dolžine zaporedja modela 32K. Pri pripravi dolgih vhodov preverite, kaj se ohrani.

Modeli vektorskih vložitev in modeli za ponovno razvrščanje so različne komponente Qwenove izdaje. Model vložitev predstavi en besedilni segment in omogoči začetno iskanje po podobnosti. Ločen model za ponovno razvrščanje oceni povezavo med poizvedbo in kandidatnimi odlomki ter lahko izboljša njihov vrstni red. Qwen opisuje združevanje obeh modulov, vendar Qwen3-Embedding-8B sam vrača vložitve, ne presoje relevantnosti modela za ponovno razvrščanje ali pisnega odgovora. Za iskanje, ki mu sledi odgovor, ohranite najdeno izvorno besedilo in to dokazno gradivo posredujte stopnji odgovarjanja. Za zbirko, po kateri iščete, izberite ter ohranite dosleden model, dimenzijo in navodilo poizvedbe.

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-8b`

[`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

Alibaba /`qwen/qwen3-embedding-8b`

### Začetek

Qwen3-Embedding-8B pretvori besedilo v semantične vektorje za večjezično iskanje, iskanje kode, klasifikacijo in gručenje. Podpira dolžino zaporedja 32K žetonov in uporabniško določene dimenzije vektorskih vložitev od 32 do 4096.

Dovoljeni vhodi

Besedilo · token\_ids

Rezultati

embedding

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings`

Vhod

`text`, `token_ids`

Izhod

`embedding`

Kontekst

32.768 tokens

Izhodni format

json

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-embedding-8b | Privzeto— |
| Polje`input` | Vrsta`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila. Vhodni proračun: Največ: 32.768 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov | Privzeto— |
| Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float | Privzetofloat |
| Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— |
| Polje`user` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`session_id` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`trace` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je zavrnjen | Privzeto— |

Kombinacije vhodnih gradiv

**text\_to\_embedding**

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijamodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Specifikacijafloat |
| Parameter`dimensions_override` | Specifikacijafalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Specifikacija32768 |
| Parameter`multimodal_objects` | Specifikacijafalse |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids |

Življenjski cikel: `synchronous_json`

Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.

Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Standardna tarifa Ko je izbran hitri način

Način flex

Standardna tarifa Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
| --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.00002** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-8b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-8b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

json

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`object` | Vrstastring |
| Polje`model` | Vrstastring |
| Polje`data[].index` | Vrstainteger |
| Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\] |
| Polje`usage` | Vrstaobject |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Katera polja uporablja zahteva?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Katere omejitve veljajo?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `ctx`: `32768`; `input.budget.maximum`: `32768` (bajti UTF8); `input.min_items`: `1`

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

## Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

## Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina

Za redne zahteve izberite paket s popustom.

Promocijska koda do 50%

Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.

Poraba v zgodovini

Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

[Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/)

## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija

Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.

Licenca za preprodajalca

Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.

Dokumenti na strani

Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

[Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.