Različica 235B-A22B Instruct
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct je član družine Qwen3-VL z mešanico strokovnjakov, osredotočen na sledenje navodilom. Sprejema besedilo, slike in video ter ustvarja besedilo, vključno s kodo ali zahtevanim dokumentnim izdelkom. Ohranite to natančno različico Instruct, namesto da bi ji pripisali pravila odgovarjanja kontrolne točke Thinking ali recept za drugo velikost. Uporabna naloga modelu poda konkretno vprašanje in zahteva rezultat, ki ga je mogoče primerjati s priloženimi dokazi.
Vizualni agenti in programiranje
Proizvajalec opisuje postopke vizualnih agentov, ki prepoznavajo elemente vmesnika, razumejo njihove funkcije in kličejo orodja za računalniške ali mobilne naloge. Priložite posnetek zaslona in cilj, nato pa zahtevajte ustrezni upravljalni element in dokaze, ki podpirajo izbiro. Povezana aplikacija izvede dejanja in priloži rezultate; prepoznavanje vmesnika samo po sebi ne upravlja naprave.
Vizualno programiranje vključuje vsebino diagramov ter HTML, CSS ali JavaScript, ustvarjen iz slik ali videa. Priložite referenco postavitve, funkcionalne omejitve in zahteve za izhod, ki ga je mogoče urejati. Pri spremembi obstoječe strani vključite ustrezno izvorno kodo in stanja interakcij. Izdelek zahtevajte ločeno od pojasnila, da ga razvojni postopek lahko izriše in pregleda. Ustvarjena izvorna koda ostaja predlog, ne dokaz delujoče aplikacije.
Prostorsko zaznavanje in dolgo gradivo
Qwen dokumentira presojo položajev, zornih kotov in zakritosti, vključno z dvodimenzionalnim prostorskim umeščanjem ter podporo tridimenzionalnemu umeščanju. Opredelite predmete in razmerje, ki so pomembni, nato pa vprašajte, kateri vidni znaki podpirajo sklep. Razmerja, ugotovljenega na podlagi slike, ne obravnavajte kot umerjeno fizikalno meritev.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Družina opisuje obdelavo knjig in večurnega videa z indeksiranjem dogodkov na ravni sekund ter razširitvijo na približno milijon žetonov s konfiguracijo. Pri zahtevi za opis dogodkov ohranite časovne podatke in identifikatorje virov. Predstavitev in vzorčenje določata, katero gradivo vstopi v zahtevo; velik kontekst ni zagotovilo popolnega priklica vsake strani ali sličice.
Sklepanje, prepoznavanje in OCR
Družina podpira vizualna vprašanja s področij STEM ter matematična, vzročna in logična vizualna vprašanja. Podajte celotno besedilo naloge in oznake na diagramu ter model prosite, naj pred sklepom opredeli uporabljene vrednosti ali razmerja. Besedilo in vid sta združena, zato lahko eno vprašanje poveže odstavek z njegovo ilustracijo in uporabnikovimi navodili.
Prepoznavanje zajema ljudi, izdelke, znamenitosti, rastline, živali in like iz medijskih vsebin. OCR pokriva 32 jezikov in je namenjen slabi osvetlitvi, zameglitvi in nagibu, vključno s strokovnim besediščem in strukturo dolgih dokumentov. Priložite čitljive strani in zahtevajte poimenovana polja, navedke ali preglednico, ki jih je mogoče preveriti ob sliki. Ti načini uporabe odražajo dokumentirani obseg, ne zagotavljajo pa natančne identifikacije, prepisa ali izračuna.
Posodobitve arhitekture
Objavljena besedilna konfiguracija z mešanico strokovnjakov ima 94 plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Interleaved-MRoPE za sklepanje o videu predstavlja čas, širino in višino. DeepStack združuje vizualne značilnice z več ravni kodirnika, poravnava besedila s časovnimi oznakami pa umešča dogodke v časovne reference. Pri pripravi vizualnih nalog in primerjavi njihovih rezultatov dosledno uporabljajte to različico 235B-A22B Instruct.
Priprava vizualnih vhodov
Primeri družine pokrivajo zahteve samo z besedilom, posamezne ali več slik in video. Označite vizualne vhode in navedite njihova razmerja. Proračuna slikovnih pik za slike in video sta ločena, izrecno navedene mere slik pa se poravnajo na večkratnike 32. Dokumentirana privzeta hitrost vzorčenja videa je dve sličici na sekundo, z nastavitvami hitrosti ali števila sličic, kjer so podprte. Ohranite metapodatke videa in se izognite ponovnemu spreminjanju velikosti, kadar je pomožno orodje gradivu že spremenilo velikost.
Pri več straneh dokumenta odgovor uredite po oznakah strani in zahtevajte podporna polja ali odlomke. Pri posnetku zahtevajte ustrezen dogodek, časovni interval in vidne dokaze. Vrnjeni interval dogodka in podporne podrobnosti primerjajte z izvirnim posnetkom in njegovimi časovnimi podatki.
Navodila za ustvarjanje in omejitve
Datoteka za ustvarjanje pri tej kontrolni točki ima privzeto temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.0. Recept družine za Instruct dodatno uporablja kazen za prisotnost 1.5 in izhodni obseg 32,768 žetonov. Ta obseg je proračun proizvajalčevega recepta, ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja izhoda. Obsegi za posamezne naloge v opisu 8B in prednastavitve različice Thinking ostajajo ločeni.
Razširitev konteksta družine uporablja YaRN in pri prehodu prepletene položajne sheme z 256K na približno 1M predlaga faktor dve ali tri. Poleg besedila in predstavljenih vizualnih vsebin rezervirajte prostor za odgovor ter navedke, izluščene številke in ustvarjeno kodo preverite ob viru. Uporabni rezultat je konkreten besedilni izdelek s podpornimi vizualnimi dokazi in ohranjeno identiteto natančne različice Instruct.
", "aboutText": "Različica 235B-A22B Instruct\n\nQwen3-VL-235B-A22B-Instruct je član družine Qwen3-VL z mešanico strokovnjakov, osredotočen na sledenje navodilom. Sprejema besedilo, slike in video ter ustvarja besedilo, vključno s kodo ali zahtevanim dokumentnim izdelkom. Ohranite to natančno različico Instruct, namesto da bi ji pripisali pravila odgovarjanja kontrolne točke Thinking ali recept za drugo velikost. Uporabna naloga modelu poda konkretno vprašanje in zahteva rezultat, ki ga je mogoče primerjati s priloženimi dokazi.\n\nVizualni agenti in programiranje\n\nProizvajalec opisuje postopke vizualnih agentov, ki prepoznavajo elemente vmesnika, razumejo njihove funkcije in kličejo orodja za računalniške ali mobilne naloge. Priložite posnetek zaslona in cilj, nato pa zahtevajte ustrezni upravljalni element in dokaze, ki podpirajo izbiro. Povezana aplikacija izvede dejanja in priloži rezultate; prepoznavanje vmesnika samo po sebi ne upravlja naprave.\n\nVizualno programiranje vključuje vsebino diagramov ter HTML, CSS ali JavaScript, ustvarjen iz slik ali videa. Priložite referenco postavitve, funkcionalne omejitve in zahteve za izhod, ki ga je mogoče urejati. Pri spremembi obstoječe strani vključite ustrezno izvorno kodo in stanja interakcij. Izdelek zahtevajte ločeno od pojasnila, da ga razvojni postopek lahko izriše in pregleda. Ustvarjena izvorna koda ostaja predlog, ne dokaz delujoče aplikacije.\n\nProstorsko zaznavanje in dolgo gradivo\n\nQwen dokumentira presojo položajev, zornih kotov in zakritosti, vključno z dvodimenzionalnim prostorskim umeščanjem ter podporo tridimenzionalnemu umeščanju. Opredelite predmete in razmerje, ki so pomembni, nato pa vprašajte, kateri vidni znaki podpirajo sklep. Razmerja, ugotovljenega na podlagi slike, ne obravnavajte kot umerjeno fizikalno meritev.\n\nIzvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Družina opisuje obdelavo knjig in večurnega videa z indeksiranjem dogodkov na ravni sekund ter razširitvijo na približno milijon žetonov s konfiguracijo. Pri zahtevi za opis dogodkov ohranite časovne podatke in identifikatorje virov. Predstavitev in vzorčenje določata, katero gradivo vstopi v zahtevo; velik kontekst ni zagotovilo popolnega priklica vsake strani ali sličice.\n\nSklepanje, prepoznavanje in OCR\n\nDružina podpira vizualna vprašanja s področij STEM ter matematična, vzročna in logična vizualna vprašanja. Podajte celotno besedilo naloge in oznake na diagramu ter model prosite, naj pred sklepom opredeli uporabljene vrednosti ali razmerja. Besedilo in vid sta združena, zato lahko eno vprašanje poveže odstavek z njegovo ilustracijo in uporabnikovimi navodili.\n\nPrepoznavanje zajema ljudi, izdelke, znamenitosti, rastline, živali in like iz medijskih vsebin. OCR pokriva 32 jezikov in je namenjen slabi osvetlitvi, zameglitvi in nagibu, vključno s strokovnim besediščem in strukturo dolgih dokumentov. Priložite čitljive strani in zahtevajte poimenovana polja, navedke ali preglednico, ki jih je mogoče preveriti ob sliki. Ti načini uporabe odražajo dokumentirani obseg, ne zagotavljajo pa natančne identifikacije, prepisa ali izračuna.\n\nPosodobitve arhitekture\n\nObjavljena besedilna konfiguracija z mešanico strokovnjakov ima 94 plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Interleaved-MRoPE za sklepanje o videu predstavlja čas, širino in višino. DeepStack združuje vizualne značilnice z več ravni kodirnika, poravnava besedila s časovnimi oznakami pa umešča dogodke v časovne reference. Pri pripravi vizualnih nalog in primerjavi njihovih rezultatov dosledno uporabljajte to različico 235B-A22B Instruct.\n\nPriprava vizualnih vhodov\n\nPrimeri družine pokrivajo zahteve samo z besedilom, posamezne ali več slik in video. Označite vizualne vhode in navedite njihova razmerja. Proračuna slikovnih pik za slike in video sta ločena, izrecno navedene mere slik pa se poravnajo na večkratnike 32. Dokumentirana privzeta hitrost vzorčenja videa je dve sličici na sekundo, z nastavitvami hitrosti ali števila sličic, kjer so podprte. Ohranite metapodatke videa in se izognite ponovnemu spreminjanju velikosti, kadar je pomožno orodje gradivu že spremenilo velikost.\n\nPri več straneh dokumenta odgovor uredite po oznakah strani in zahtevajte podporna polja ali odlomke. Pri posnetku zahtevajte ustrezen dogodek, časovni interval in vidne dokaze. Vrnjeni interval dogodka in podporne podrobnosti primerjajte z izvirnim posnetkom in njegovimi časovnimi podatki.\n\nNavodila za ustvarjanje in omejitve\n\nDatoteka za ustvarjanje pri tej kontrolni točki ima privzeto temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.0. Recept družine za Instruct dodatno uporablja kazen za prisotnost 1.5 in izhodni obseg 32,768 žetonov. Ta obseg je proračun proizvajalčevega recepta, ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja izhoda. Obsegi za posamezne naloge v opisu 8B in prednastavitve različice Thinking ostajajo ločeni.\n\nRazširitev konteksta družine uporablja YaRN in pri prehodu prepletene položajne sheme z 256K na približno 1M predlaga faktor dve ali tri. Poleg besedila in predstavljenih vizualnih vsebin rezervirajte prostor za odgovor ter navedke, izluščene številke in ustvarjeno kodo preverite ob viru. Uporabni rezultat je konkreten besedilni izdelek s podpornimi vizualnimi dokazi in ohranjeno identiteto natančne različice Instruct.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Translate a layout description to HTML\n\nCreate a semantic HTML fragment from this text layout specification: a product section contains heading "Travel mug", a paragraph "350 ml, steel", and a list of features "Sealed lid" and "Hand wash". Return editable HTML only, with no scripts or styles. Preserve exact wording and use a heading, paragraph and unordered list.One semantic HTML fragment using the requested heading, paragraph and two-item list.Inspect the element hierarchy and exact text; do not add a product image or unprovided features.qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instructQwen3-VL-235B-A22B-Instruct je Qwenova vidno-jezikovna različica z mešanico strokovnjakov, osredotočena na sledenje navodilom za besedilo, slike in video. Za vizualne postopke, dokumente, prostorska vprašanja in naloge STEM vrača besedilo ali kodo ter ponuja OCR za 32 jezikov in izvorni kontekst 262,144 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Različica 235B-A22B Instruct
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct je član družine Qwen3-VL z mešanico strokovnjakov, osredotočen na sledenje navodilom. Sprejema besedilo, slike in video ter ustvarja besedilo, vključno s kodo ali zahtevanim dokumentnim izdelkom. Ohranite to natančno različico Instruct, namesto da bi ji pripisali pravila odgovarjanja kontrolne točke Thinking ali recept za drugo velikost. Uporabna naloga modelu poda konkretno vprašanje in zahteva rezultat, ki ga je mogoče primerjati s priloženimi dokazi.
Vizualni agenti in programiranje
Proizvajalec opisuje postopke vizualnih agentov, ki prepoznavajo elemente vmesnika, razumejo njihove funkcije in kličejo orodja za računalniške ali mobilne naloge. Priložite posnetek zaslona in cilj, nato pa zahtevajte ustrezni upravljalni element in dokaze, ki podpirajo izbiro. Povezana aplikacija izvede dejanja in priloži rezultate; prepoznavanje vmesnika samo po sebi ne upravlja naprave.
Vizualno programiranje vključuje vsebino diagramov ter HTML, CSS ali JavaScript, ustvarjen iz slik ali videa. Priložite referenco postavitve, funkcionalne omejitve in zahteve za izhod, ki ga je mogoče urejati. Pri spremembi obstoječe strani vključite ustrezno izvorno kodo in stanja interakcij. Izdelek zahtevajte ločeno od pojasnila, da ga razvojni postopek lahko izriše in pregleda. Ustvarjena izvorna koda ostaja predlog, ne dokaz delujoče aplikacije.
Prostorsko zaznavanje in dolgo gradivo
Qwen dokumentira presojo položajev, zornih kotov in zakritosti, vključno z dvodimenzionalnim prostorskim umeščanjem ter podporo tridimenzionalnemu umeščanju. Opredelite predmete in razmerje, ki so pomembni, nato pa vprašajte, kateri vidni znaki podpirajo sklep. Razmerja, ugotovljenega na podlagi slike, ne obravnavajte kot umerjeno fizikalno meritev.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Družina opisuje obdelavo knjig in večurnega videa z indeksiranjem dogodkov na ravni sekund ter razširitvijo na približno milijon žetonov s konfiguracijo. Pri zahtevi za opis dogodkov ohranite časovne podatke in identifikatorje virov. Predstavitev in vzorčenje določata, katero gradivo vstopi v zahtevo; velik kontekst ni zagotovilo popolnega priklica vsake strani ali sličice.
Sklepanje, prepoznavanje in OCR
Družina podpira vizualna vprašanja s področij STEM ter matematična, vzročna in logična vizualna vprašanja. Podajte celotno besedilo naloge in oznake na diagramu ter model prosite, naj pred sklepom opredeli uporabljene vrednosti ali razmerja. Besedilo in vid sta združena, zato lahko eno vprašanje poveže odstavek z njegovo ilustracijo in uporabnikovimi navodili.
Prepoznavanje zajema ljudi, izdelke, znamenitosti, rastline, živali in like iz medijskih vsebin. OCR pokriva 32 jezikov in je namenjen slabi osvetlitvi, zameglitvi in nagibu, vključno s strokovnim besediščem in strukturo dolgih dokumentov. Priložite čitljive strani in zahtevajte poimenovana polja, navedke ali preglednico, ki jih je mogoče preveriti ob sliki. Ti načini uporabe odražajo dokumentirani obseg, ne zagotavljajo pa natančne identifikacije, prepisa ali izračuna.
Posodobitve arhitekture
Objavljena besedilna konfiguracija z mešanico strokovnjakov ima 94 plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Interleaved-MRoPE za sklepanje o videu predstavlja čas, širino in višino. DeepStack združuje vizualne značilnice z več ravni kodirnika, poravnava besedila s časovnimi oznakami pa umešča dogodke v časovne reference. Pri pripravi vizualnih nalog in primerjavi njihovih rezultatov dosledno uporabljajte to različico 235B-A22B Instruct.
Priprava vizualnih vhodov
Primeri družine pokrivajo zahteve samo z besedilom, posamezne ali več slik in video. Označite vizualne vhode in navedite njihova razmerja. Proračuna slikovnih pik za slike in video sta ločena, izrecno navedene mere slik pa se poravnajo na večkratnike 32. Dokumentirana privzeta hitrost vzorčenja videa je dve sličici na sekundo, z nastavitvami hitrosti ali števila sličic, kjer so podprte. Ohranite metapodatke videa in se izognite ponovnemu spreminjanju velikosti, kadar je pomožno orodje gradivu že spremenilo velikost.
Pri več straneh dokumenta odgovor uredite po oznakah strani in zahtevajte podporna polja ali odlomke. Pri posnetku zahtevajte ustrezen dogodek, časovni interval in vidne dokaze. Vrnjeni interval dogodka in podporne podrobnosti primerjajte z izvirnim posnetkom in njegovimi časovnimi podatki.
Navodila za ustvarjanje in omejitve
Datoteka za ustvarjanje pri tej kontrolni točki ima privzeto temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.0. Recept družine za Instruct dodatno uporablja kazen za prisotnost 1.5 in izhodni obseg 32,768 žetonov. Ta obseg je proračun proizvajalčevega recepta, ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja izhoda. Obsegi za posamezne naloge v opisu 8B in prednastavitve različice Thinking ostajajo ločeni.
Razširitev konteksta družine uporablja YaRN in pri prehodu prepletene položajne sheme z 256K na približno 1M predlaga faktor dve ali tri. Poleg besedila in predstavljenih vizualnih vsebin rezervirajte prostor za odgovor ter navedke, izluščene številke in ustvarjeno kodo preverite ob viru. Uporabni rezultat je konkreten besedilni izdelek s podpornimi vizualnimi dokazi in ohranjeno identiteto natančne različice Instruct.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000572 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0038 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000572 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0038 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instructQwen3-VL-235B-A22B-Instruct je Qwenova vidno-jezikovna različica z mešanico strokovnjakov, osredotočena na sledenje navodilom za besedilo, slike in video. Za vizualne postopke, dokumente, prostorska vprašanja in naloge STEM vrača besedilo ali kodo ter ponuja OCR za 32 jezikov in izvorni kontekst 262,144 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Različica 235B-A22B Instruct
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct je član družine Qwen3-VL z mešanico strokovnjakov, osredotočen na sledenje navodilom. Sprejema besedilo, slike in video ter ustvarja besedilo, vključno s kodo ali zahtevanim dokumentnim izdelkom. Ohranite to natančno različico Instruct, namesto da bi ji pripisali pravila odgovarjanja kontrolne točke Thinking ali recept za drugo velikost. Uporabna naloga modelu poda konkretno vprašanje in zahteva rezultat, ki ga je mogoče primerjati s priloženimi dokazi.
Vizualni agenti in programiranje
Proizvajalec opisuje postopke vizualnih agentov, ki prepoznavajo elemente vmesnika, razumejo njihove funkcije in kličejo orodja za računalniške ali mobilne naloge. Priložite posnetek zaslona in cilj, nato pa zahtevajte ustrezni upravljalni element in dokaze, ki podpirajo izbiro. Povezana aplikacija izvede dejanja in priloži rezultate; prepoznavanje vmesnika samo po sebi ne upravlja naprave.
Vizualno programiranje vključuje vsebino diagramov ter HTML, CSS ali JavaScript, ustvarjen iz slik ali videa. Priložite referenco postavitve, funkcionalne omejitve in zahteve za izhod, ki ga je mogoče urejati. Pri spremembi obstoječe strani vključite ustrezno izvorno kodo in stanja interakcij. Izdelek zahtevajte ločeno od pojasnila, da ga razvojni postopek lahko izriše in pregleda. Ustvarjena izvorna koda ostaja predlog, ne dokaz delujoče aplikacije.
Prostorsko zaznavanje in dolgo gradivo
Qwen dokumentira presojo položajev, zornih kotov in zakritosti, vključno z dvodimenzionalnim prostorskim umeščanjem ter podporo tridimenzionalnemu umeščanju. Opredelite predmete in razmerje, ki so pomembni, nato pa vprašajte, kateri vidni znaki podpirajo sklep. Razmerja, ugotovljenega na podlagi slike, ne obravnavajte kot umerjeno fizikalno meritev.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Družina opisuje obdelavo knjig in večurnega videa z indeksiranjem dogodkov na ravni sekund ter razširitvijo na približno milijon žetonov s konfiguracijo. Pri zahtevi za opis dogodkov ohranite časovne podatke in identifikatorje virov. Predstavitev in vzorčenje določata, katero gradivo vstopi v zahtevo; velik kontekst ni zagotovilo popolnega priklica vsake strani ali sličice.
Sklepanje, prepoznavanje in OCR
Družina podpira vizualna vprašanja s področij STEM ter matematična, vzročna in logična vizualna vprašanja. Podajte celotno besedilo naloge in oznake na diagramu ter model prosite, naj pred sklepom opredeli uporabljene vrednosti ali razmerja. Besedilo in vid sta združena, zato lahko eno vprašanje poveže odstavek z njegovo ilustracijo in uporabnikovimi navodili.
Prepoznavanje zajema ljudi, izdelke, znamenitosti, rastline, živali in like iz medijskih vsebin. OCR pokriva 32 jezikov in je namenjen slabi osvetlitvi, zameglitvi in nagibu, vključno s strokovnim besediščem in strukturo dolgih dokumentov. Priložite čitljive strani in zahtevajte poimenovana polja, navedke ali preglednico, ki jih je mogoče preveriti ob sliki. Ti načini uporabe odražajo dokumentirani obseg, ne zagotavljajo pa natančne identifikacije, prepisa ali izračuna.
Posodobitve arhitekture
Objavljena besedilna konfiguracija z mešanico strokovnjakov ima 94 plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Interleaved-MRoPE za sklepanje o videu predstavlja čas, širino in višino. DeepStack združuje vizualne značilnice z več ravni kodirnika, poravnava besedila s časovnimi oznakami pa umešča dogodke v časovne reference. Pri pripravi vizualnih nalog in primerjavi njihovih rezultatov dosledno uporabljajte to različico 235B-A22B Instruct.
Priprava vizualnih vhodov
Primeri družine pokrivajo zahteve samo z besedilom, posamezne ali več slik in video. Označite vizualne vhode in navedite njihova razmerja. Proračuna slikovnih pik za slike in video sta ločena, izrecno navedene mere slik pa se poravnajo na večkratnike 32. Dokumentirana privzeta hitrost vzorčenja videa je dve sličici na sekundo, z nastavitvami hitrosti ali števila sličic, kjer so podprte. Ohranite metapodatke videa in se izognite ponovnemu spreminjanju velikosti, kadar je pomožno orodje gradivu že spremenilo velikost.
Pri več straneh dokumenta odgovor uredite po oznakah strani in zahtevajte podporna polja ali odlomke. Pri posnetku zahtevajte ustrezen dogodek, časovni interval in vidne dokaze. Vrnjeni interval dogodka in podporne podrobnosti primerjajte z izvirnim posnetkom in njegovimi časovnimi podatki.
Navodila za ustvarjanje in omejitve
Datoteka za ustvarjanje pri tej kontrolni točki ima privzeto temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.0. Recept družine za Instruct dodatno uporablja kazen za prisotnost 1.5 in izhodni obseg 32,768 žetonov. Ta obseg je proračun proizvajalčevega recepta, ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja izhoda. Obsegi za posamezne naloge v opisu 8B in prednastavitve različice Thinking ostajajo ločeni.
Razširitev konteksta družine uporablja YaRN in pri prehodu prepletene položajne sheme z 256K na približno 1M predlaga faktor dve ali tri. Poleg besedila in predstavljenih vizualnih vsebin rezervirajte prostor za odgovor ter navedke, izluščene številke in ustvarjeno kodo preverite ob viru. Uporabni rezultat je konkreten besedilni izdelek s podpornimi vizualnimi dokazi in ohranjeno identiteto natančne različice Instruct.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000572 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0038 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000572 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0038 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Translate a layout description to HTML\n\nCreate a semantic HTML fragment from this text layout specification: a product section contains heading "Travel mug", a paragraph "350 ml, steel", and a list of features "Sealed lid" and "Hand wash". Return editable HTML only, with no scripts or styles. Preserve exact wording and use a heading, paragraph and unordered list.One semantic HTML fragment using the requested heading, paragraph and two-item list.Inspect the element hierarchy and exact text; do not add a product image or unprovided features.