Različica 30B-A3B Instruct
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct je različica Qwen3-VL z mešanico strokovnjakov, osredotočena na sledenje navodilom. Besedilo združuje s slikami ali videom in ustvarja besedilo, vključno s kodo. Ohranite identiteto te natančne različice Instruct, namesto da bi jo zamenjali z različico Thinking z izboljšanim sklepanjem ali drugo velikostjo v družini. Uporabna zahteva opredeli vizualne dokaze, vprašanje in konkreten izdelek, ki ga pričakujete v odgovoru.
Vizualni agenti in vizualno programiranje
Proizvajalec opisuje prepoznavanje elementov računalniškega ali mobilnega vmesnika, razumevanje njihovih funkcij in klicanje orodij v postopku vizualnega agenta. Priložite posnetek zaslona in želeni cilj, nato pa vprašajte, kateri vidni upravljalni element ustreza nalogi in kaj podpira izbiro. Povezana aplikacija izvede dejanja in vrne njihove rezultate; samo vizualno prepoznavanje naprave ne upravlja.
Vizualno programiranje vključuje vsebino diagramov ter HTML, CSS ali JavaScript, ustvarjen iz slik ali videa. Priložite referenco postavitve s funkcionalnimi omejitvami in zahtevajte izvorno kodo, ki jo je mogoče urejati. Pri spremembi obstoječega vmesnika vključite ustrezno kodo in pričakovana stanja interakcij. Izdelek ločite od pojasnila, da ga razvojni postopek lahko izriše in pregleda. Ustvarjena izvorna koda je predlog za pregled, ne dokaz delujoče aplikacije.
Prostorsko zaznavanje, kontekst in video
Qwen dokumentira presojo položajev predmetov, zornih kotov in zakritosti z dvodimenzionalnim prostorskim umeščanjem ter podporo tridimenzionalnemu umeščanju. Opredelite cilj in zahtevajte vidne znake, ki podpirajo razmerje. Razmerje, ugotovljeno na podlagi slike, mora ostati ločeno od umerjene fizikalne meritve.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Družina opisuje obdelavo knjig in večurnega videa z indeksiranjem dogodkov na ravni sekund ter razširitvijo na približno milijon žetonov s konfiguracijo. Pri vprašanjih o zaporedju ohranite časovne podatke in vrstni red sličic. Nastavljeni proračun za predstavitev določa, katero gradivo se obdela, zato splošni opis obdelave dolgega videa v družini ne sme postati obljuba popolnega priklica vsake sličice.
Večmodalno sklepanje, prepoznavanje in OCR
Model podpira vizualna vprašanja s področij STEM in matematike, vzročno analizo ter pojasnila na podlagi dokazov. Priložite celotno besedilo naloge in oznake na diagramu ter pred končnim sklepom zahtevajte navedbo uporabljenih vrednosti. Družina razširja tudi prepoznavanje na ljudi, izdelke, znamenitosti, rastline, živali in like iz medijskih vsebin. Kadar je natančna identiteta pomembna, rezultat identifikacije preverite.
OCR pokriva 32 jezikov in je zasnovan za izboljšano branje pri slabi osvetlitvi, zameglitvi ali nagibu, vključno s strokovnim besediščem in strukturo dokumentov. Priložite čitljive strani in zahtevajte polja, navedke ali preglednico, ki jih je mogoče preveriti ob viru. Razumevanje besedila in vizualnih vsebin je združeno, zato lahko vprašanje poveže odlomek z njegovo ilustracijo in uporabnikovimi navodili.
Arhitektura
Objavljena konfiguracija opredeljuje vidno-jezikovni model z mešanico strokovnjakov, ki ima 48 besedilnih plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Interleaved-MRoPE predstavlja čas, širino in višino; DeepStack združuje značilnice z več ravni vizualnega kodirnika; poravnava besedila s časovnimi oznakami umešča dogodke v časovne reference. Pri pripravi vizualnih nalog in primerjavi njihovih rezultatov dosledno uporabljajte to različico 30B-A3B Instruct.
Priprava vhodov
Primeri družine pokrivajo naloge samo z besedilom, posamezne ali več slik in video. Označite vizualne vhode in ohranite njihova medsebojna razmerja. Proračuna slikovnih pik za slike in video sta ločena, pri videu pa se upoštevajo slikovne pike vseh vzorčenih sličic. Izrecno navedene mere slik se poravnajo na večkratnike 32. Dokumentirana privzeta hitrost vzorčenja videa je dve sličici na sekundo, z nastavitvami hitrosti ali števila sličic v podprtih postopkih.
Pomožno orodje za medije lahko ohrani metapodatke videa in svetuje, da velikosti ne spreminjate ponovno, če jo je gradivu že spremenilo. Pri primerjavi dokumentov odgovor uredite po oznakah strani. Pri posnetku zahtevajte dogodek, ustrezen časovni interval in podporne dokaze. Vrnjena polja, odlomke in čase dogodkov primerjajte z izvirnimi stranmi ali posnetkom.
Navodila za ustvarjanje in omejitve
Datoteka za ustvarjanje pri tej kontrolni točki ima privzeto temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.0. Recept družine za Instruct dodatno uporablja kazen za prisotnost 1.5 in izhodni obseg 32,768 žetonov. Ta obseg je proračun proizvajalčevega recepta, ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja izhoda. Ločenih obsegov za posamezne naloge v opisu 8B Instruct ne pripisujte samodejno tej različici.
Postopek razširitve družine uporablja YaRN in pri razširjanju prepletene položajne sheme z 256K na približno 1M predlaga faktor dve ali tri. Poleg besedila in predstavljenih vizualnih vsebin rezervirajte prostor za rezultat ter OCR, izračunane sklepe in ustvarjeno kodo preverite ob izvirnih dokazih. Pravila ustvarjanja za Instruct ohranite ločena od nastavitev kontrolne točke Thinking; samo ime različice ne potrjuje posebnega hibridnega stikala v posamezni aplikaciji.
", "aboutText": "Različica 30B-A3B Instruct\n\nQwen3-VL-30B-A3B-Instruct je različica Qwen3-VL z mešanico strokovnjakov, osredotočena na sledenje navodilom. Besedilo združuje s slikami ali videom in ustvarja besedilo, vključno s kodo. Ohranite identiteto te natančne različice Instruct, namesto da bi jo zamenjali z različico Thinking z izboljšanim sklepanjem ali drugo velikostjo v družini. Uporabna zahteva opredeli vizualne dokaze, vprašanje in konkreten izdelek, ki ga pričakujete v odgovoru.\n\nVizualni agenti in vizualno programiranje\n\nProizvajalec opisuje prepoznavanje elementov računalniškega ali mobilnega vmesnika, razumevanje njihovih funkcij in klicanje orodij v postopku vizualnega agenta. Priložite posnetek zaslona in želeni cilj, nato pa vprašajte, kateri vidni upravljalni element ustreza nalogi in kaj podpira izbiro. Povezana aplikacija izvede dejanja in vrne njihove rezultate; samo vizualno prepoznavanje naprave ne upravlja.\n\nVizualno programiranje vključuje vsebino diagramov ter HTML, CSS ali JavaScript, ustvarjen iz slik ali videa. Priložite referenco postavitve s funkcionalnimi omejitvami in zahtevajte izvorno kodo, ki jo je mogoče urejati. Pri spremembi obstoječega vmesnika vključite ustrezno kodo in pričakovana stanja interakcij. Izdelek ločite od pojasnila, da ga razvojni postopek lahko izriše in pregleda. Ustvarjena izvorna koda je predlog za pregled, ne dokaz delujoče aplikacije.\n\nProstorsko zaznavanje, kontekst in video\n\nQwen dokumentira presojo položajev predmetov, zornih kotov in zakritosti z dvodimenzionalnim prostorskim umeščanjem ter podporo tridimenzionalnemu umeščanju. Opredelite cilj in zahtevajte vidne znake, ki podpirajo razmerje. Razmerje, ugotovljeno na podlagi slike, mora ostati ločeno od umerjene fizikalne meritve.\n\nIzvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Družina opisuje obdelavo knjig in večurnega videa z indeksiranjem dogodkov na ravni sekund ter razširitvijo na približno milijon žetonov s konfiguracijo. Pri vprašanjih o zaporedju ohranite časovne podatke in vrstni red sličic. Nastavljeni proračun za predstavitev določa, katero gradivo se obdela, zato splošni opis obdelave dolgega videa v družini ne sme postati obljuba popolnega priklica vsake sličice.\n\nVečmodalno sklepanje, prepoznavanje in OCR\n\nModel podpira vizualna vprašanja s področij STEM in matematike, vzročno analizo ter pojasnila na podlagi dokazov. Priložite celotno besedilo naloge in oznake na diagramu ter pred končnim sklepom zahtevajte navedbo uporabljenih vrednosti. Družina razširja tudi prepoznavanje na ljudi, izdelke, znamenitosti, rastline, živali in like iz medijskih vsebin. Kadar je natančna identiteta pomembna, rezultat identifikacije preverite.\n\nOCR pokriva 32 jezikov in je zasnovan za izboljšano branje pri slabi osvetlitvi, zameglitvi ali nagibu, vključno s strokovnim besediščem in strukturo dokumentov. Priložite čitljive strani in zahtevajte polja, navedke ali preglednico, ki jih je mogoče preveriti ob viru. Razumevanje besedila in vizualnih vsebin je združeno, zato lahko vprašanje poveže odlomek z njegovo ilustracijo in uporabnikovimi navodili.\n\nArhitektura\n\nObjavljena konfiguracija opredeljuje vidno-jezikovni model z mešanico strokovnjakov, ki ima 48 besedilnih plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Interleaved-MRoPE predstavlja čas, širino in višino; DeepStack združuje značilnice z več ravni vizualnega kodirnika; poravnava besedila s časovnimi oznakami umešča dogodke v časovne reference. Pri pripravi vizualnih nalog in primerjavi njihovih rezultatov dosledno uporabljajte to različico 30B-A3B Instruct.\n\nPriprava vhodov\n\nPrimeri družine pokrivajo naloge samo z besedilom, posamezne ali več slik in video. Označite vizualne vhode in ohranite njihova medsebojna razmerja. Proračuna slikovnih pik za slike in video sta ločena, pri videu pa se upoštevajo slikovne pike vseh vzorčenih sličic. Izrecno navedene mere slik se poravnajo na večkratnike 32. Dokumentirana privzeta hitrost vzorčenja videa je dve sličici na sekundo, z nastavitvami hitrosti ali števila sličic v podprtih postopkih.\n\nPomožno orodje za medije lahko ohrani metapodatke videa in svetuje, da velikosti ne spreminjate ponovno, če jo je gradivu že spremenilo. Pri primerjavi dokumentov odgovor uredite po oznakah strani. Pri posnetku zahtevajte dogodek, ustrezen časovni interval in podporne dokaze. Vrnjena polja, odlomke in čase dogodkov primerjajte z izvirnimi stranmi ali posnetkom.\n\nNavodila za ustvarjanje in omejitve\n\nDatoteka za ustvarjanje pri tej kontrolni točki ima privzeto temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.0. Recept družine za Instruct dodatno uporablja kazen za prisotnost 1.5 in izhodni obseg 32,768 žetonov. Ta obseg je proračun proizvajalčevega recepta, ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja izhoda. Ločenih obsegov za posamezne naloge v opisu 8B Instruct ne pripisujte samodejno tej različici.\n\nPostopek razširitve družine uporablja YaRN in pri razširjanju prepletene položajne sheme z 256K na približno 1M predlaga faktor dve ali tri. Poleg besedila in predstavljenih vizualnih vsebin rezervirajte prostor za rezultat ter OCR, izračunane sklepe in ustvarjeno kodo preverite ob izvirnih dokazih. Pravila ustvarjanja za Instruct ohranite ločena od nastavitev kontrolne točke Thinking; samo ime različice ne potrjuje posebnega hibridnega stikala v posamezni aplikaciji.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Generate source from a written layout\n\nProduce self-contained HTML and CSS from this written layout: a heading “Upload report”, a file input and a status line below it. On screens narrower than 480 pixels, controls fill the available width. Include empty, selected-file and error text examples, accessible labels and no external assets. Return editable source with a short state explanation.An HTML/CSS source artifact and a short explanation of the three requested states.Check that the file input has an associated label, narrow layouts fit their container and every requested state has distinct text.qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instructQwen3-VL-30B-A3B-Instruct je Qwenova vidno-jezikovna različica z mešanico strokovnjakov, osredotočena na sledenje navodilom za besedilo, slike in video. Za postopke vizualnih agentov, branje dokumentov, prostorska vprašanja in vizualno programiranje vrača besedilo ali kodo ter ponuja OCR za 32 jezikov in izvorni kontekst 262,144 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Različica 30B-A3B Instruct
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct je različica Qwen3-VL z mešanico strokovnjakov, osredotočena na sledenje navodilom. Besedilo združuje s slikami ali videom in ustvarja besedilo, vključno s kodo. Ohranite identiteto te natančne različice Instruct, namesto da bi jo zamenjali z različico Thinking z izboljšanim sklepanjem ali drugo velikostjo v družini. Uporabna zahteva opredeli vizualne dokaze, vprašanje in konkreten izdelek, ki ga pričakujete v odgovoru.
Vizualni agenti in vizualno programiranje
Proizvajalec opisuje prepoznavanje elementov računalniškega ali mobilnega vmesnika, razumevanje njihovih funkcij in klicanje orodij v postopku vizualnega agenta. Priložite posnetek zaslona in želeni cilj, nato pa vprašajte, kateri vidni upravljalni element ustreza nalogi in kaj podpira izbiro. Povezana aplikacija izvede dejanja in vrne njihove rezultate; samo vizualno prepoznavanje naprave ne upravlja.
Vizualno programiranje vključuje vsebino diagramov ter HTML, CSS ali JavaScript, ustvarjen iz slik ali videa. Priložite referenco postavitve s funkcionalnimi omejitvami in zahtevajte izvorno kodo, ki jo je mogoče urejati. Pri spremembi obstoječega vmesnika vključite ustrezno kodo in pričakovana stanja interakcij. Izdelek ločite od pojasnila, da ga razvojni postopek lahko izriše in pregleda. Ustvarjena izvorna koda je predlog za pregled, ne dokaz delujoče aplikacije.
Prostorsko zaznavanje, kontekst in video
Qwen dokumentira presojo položajev predmetov, zornih kotov in zakritosti z dvodimenzionalnim prostorskim umeščanjem ter podporo tridimenzionalnemu umeščanju. Opredelite cilj in zahtevajte vidne znake, ki podpirajo razmerje. Razmerje, ugotovljeno na podlagi slike, mora ostati ločeno od umerjene fizikalne meritve.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Družina opisuje obdelavo knjig in večurnega videa z indeksiranjem dogodkov na ravni sekund ter razširitvijo na približno milijon žetonov s konfiguracijo. Pri vprašanjih o zaporedju ohranite časovne podatke in vrstni red sličic. Nastavljeni proračun za predstavitev določa, katero gradivo se obdela, zato splošni opis obdelave dolgega videa v družini ne sme postati obljuba popolnega priklica vsake sličice.
Večmodalno sklepanje, prepoznavanje in OCR
Model podpira vizualna vprašanja s področij STEM in matematike, vzročno analizo ter pojasnila na podlagi dokazov. Priložite celotno besedilo naloge in oznake na diagramu ter pred končnim sklepom zahtevajte navedbo uporabljenih vrednosti. Družina razširja tudi prepoznavanje na ljudi, izdelke, znamenitosti, rastline, živali in like iz medijskih vsebin. Kadar je natančna identiteta pomembna, rezultat identifikacije preverite.
OCR pokriva 32 jezikov in je zasnovan za izboljšano branje pri slabi osvetlitvi, zameglitvi ali nagibu, vključno s strokovnim besediščem in strukturo dokumentov. Priložite čitljive strani in zahtevajte polja, navedke ali preglednico, ki jih je mogoče preveriti ob viru. Razumevanje besedila in vizualnih vsebin je združeno, zato lahko vprašanje poveže odlomek z njegovo ilustracijo in uporabnikovimi navodili.
Arhitektura
Objavljena konfiguracija opredeljuje vidno-jezikovni model z mešanico strokovnjakov, ki ima 48 besedilnih plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Interleaved-MRoPE predstavlja čas, širino in višino; DeepStack združuje značilnice z več ravni vizualnega kodirnika; poravnava besedila s časovnimi oznakami umešča dogodke v časovne reference. Pri pripravi vizualnih nalog in primerjavi njihovih rezultatov dosledno uporabljajte to različico 30B-A3B Instruct.
Priprava vhodov
Primeri družine pokrivajo naloge samo z besedilom, posamezne ali več slik in video. Označite vizualne vhode in ohranite njihova medsebojna razmerja. Proračuna slikovnih pik za slike in video sta ločena, pri videu pa se upoštevajo slikovne pike vseh vzorčenih sličic. Izrecno navedene mere slik se poravnajo na večkratnike 32. Dokumentirana privzeta hitrost vzorčenja videa je dve sličici na sekundo, z nastavitvami hitrosti ali števila sličic v podprtih postopkih.
Pomožno orodje za medije lahko ohrani metapodatke videa in svetuje, da velikosti ne spreminjate ponovno, če jo je gradivu že spremenilo. Pri primerjavi dokumentov odgovor uredite po oznakah strani. Pri posnetku zahtevajte dogodek, ustrezen časovni interval in podporne dokaze. Vrnjena polja, odlomke in čase dogodkov primerjajte z izvirnimi stranmi ali posnetkom.
Navodila za ustvarjanje in omejitve
Datoteka za ustvarjanje pri tej kontrolni točki ima privzeto temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.0. Recept družine za Instruct dodatno uporablja kazen za prisotnost 1.5 in izhodni obseg 32,768 žetonov. Ta obseg je proračun proizvajalčevega recepta, ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja izhoda. Ločenih obsegov za posamezne naloge v opisu 8B Instruct ne pripisujte samodejno tej različici.
Postopek razširitve družine uporablja YaRN in pri razširjanju prepletene položajne sheme z 256K na približno 1M predlaga faktor dve ali tri. Poleg besedila in predstavljenih vizualnih vsebin rezervirajte prostor za rezultat ter OCR, izračunane sklepe in ustvarjeno kodo preverite ob izvirnih dokazih. Pravila ustvarjanja za Instruct ohranite ločena od nastavitev kontrolne točke Thinking; samo ime različice ne potrjuje posebnega hibridnega stikala v posamezni aplikaciji.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instructQwen3-VL-30B-A3B-Instruct je Qwenova vidno-jezikovna različica z mešanico strokovnjakov, osredotočena na sledenje navodilom za besedilo, slike in video. Za postopke vizualnih agentov, branje dokumentov, prostorska vprašanja in vizualno programiranje vrača besedilo ali kodo ter ponuja OCR za 32 jezikov in izvorni kontekst 262,144 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Različica 30B-A3B Instruct
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct je različica Qwen3-VL z mešanico strokovnjakov, osredotočena na sledenje navodilom. Besedilo združuje s slikami ali videom in ustvarja besedilo, vključno s kodo. Ohranite identiteto te natančne različice Instruct, namesto da bi jo zamenjali z različico Thinking z izboljšanim sklepanjem ali drugo velikostjo v družini. Uporabna zahteva opredeli vizualne dokaze, vprašanje in konkreten izdelek, ki ga pričakujete v odgovoru.
Vizualni agenti in vizualno programiranje
Proizvajalec opisuje prepoznavanje elementov računalniškega ali mobilnega vmesnika, razumevanje njihovih funkcij in klicanje orodij v postopku vizualnega agenta. Priložite posnetek zaslona in želeni cilj, nato pa vprašajte, kateri vidni upravljalni element ustreza nalogi in kaj podpira izbiro. Povezana aplikacija izvede dejanja in vrne njihove rezultate; samo vizualno prepoznavanje naprave ne upravlja.
Vizualno programiranje vključuje vsebino diagramov ter HTML, CSS ali JavaScript, ustvarjen iz slik ali videa. Priložite referenco postavitve s funkcionalnimi omejitvami in zahtevajte izvorno kodo, ki jo je mogoče urejati. Pri spremembi obstoječega vmesnika vključite ustrezno kodo in pričakovana stanja interakcij. Izdelek ločite od pojasnila, da ga razvojni postopek lahko izriše in pregleda. Ustvarjena izvorna koda je predlog za pregled, ne dokaz delujoče aplikacije.
Prostorsko zaznavanje, kontekst in video
Qwen dokumentira presojo položajev predmetov, zornih kotov in zakritosti z dvodimenzionalnim prostorskim umeščanjem ter podporo tridimenzionalnemu umeščanju. Opredelite cilj in zahtevajte vidne znake, ki podpirajo razmerje. Razmerje, ugotovljeno na podlagi slike, mora ostati ločeno od umerjene fizikalne meritve.
Izvorni kontekst obsega 262,144 žetonov. Družina opisuje obdelavo knjig in večurnega videa z indeksiranjem dogodkov na ravni sekund ter razširitvijo na približno milijon žetonov s konfiguracijo. Pri vprašanjih o zaporedju ohranite časovne podatke in vrstni red sličic. Nastavljeni proračun za predstavitev določa, katero gradivo se obdela, zato splošni opis obdelave dolgega videa v družini ne sme postati obljuba popolnega priklica vsake sličice.
Večmodalno sklepanje, prepoznavanje in OCR
Model podpira vizualna vprašanja s področij STEM in matematike, vzročno analizo ter pojasnila na podlagi dokazov. Priložite celotno besedilo naloge in oznake na diagramu ter pred končnim sklepom zahtevajte navedbo uporabljenih vrednosti. Družina razširja tudi prepoznavanje na ljudi, izdelke, znamenitosti, rastline, živali in like iz medijskih vsebin. Kadar je natančna identiteta pomembna, rezultat identifikacije preverite.
OCR pokriva 32 jezikov in je zasnovan za izboljšano branje pri slabi osvetlitvi, zameglitvi ali nagibu, vključno s strokovnim besediščem in strukturo dokumentov. Priložite čitljive strani in zahtevajte polja, navedke ali preglednico, ki jih je mogoče preveriti ob viru. Razumevanje besedila in vizualnih vsebin je združeno, zato lahko vprašanje poveže odlomek z njegovo ilustracijo in uporabnikovimi navodili.
Arhitektura
Objavljena konfiguracija opredeljuje vidno-jezikovni model z mešanico strokovnjakov, ki ima 48 besedilnih plasti, 128 strokovnjakov in osem izbranih strokovnjakov na žeton. Interleaved-MRoPE predstavlja čas, širino in višino; DeepStack združuje značilnice z več ravni vizualnega kodirnika; poravnava besedila s časovnimi oznakami umešča dogodke v časovne reference. Pri pripravi vizualnih nalog in primerjavi njihovih rezultatov dosledno uporabljajte to različico 30B-A3B Instruct.
Priprava vhodov
Primeri družine pokrivajo naloge samo z besedilom, posamezne ali več slik in video. Označite vizualne vhode in ohranite njihova medsebojna razmerja. Proračuna slikovnih pik za slike in video sta ločena, pri videu pa se upoštevajo slikovne pike vseh vzorčenih sličic. Izrecno navedene mere slik se poravnajo na večkratnike 32. Dokumentirana privzeta hitrost vzorčenja videa je dve sličici na sekundo, z nastavitvami hitrosti ali števila sličic v podprtih postopkih.
Pomožno orodje za medije lahko ohrani metapodatke videa in svetuje, da velikosti ne spreminjate ponovno, če jo je gradivu že spremenilo. Pri primerjavi dokumentov odgovor uredite po oznakah strani. Pri posnetku zahtevajte dogodek, ustrezen časovni interval in podporne dokaze. Vrnjena polja, odlomke in čase dogodkov primerjajte z izvirnimi stranmi ali posnetkom.
Navodila za ustvarjanje in omejitve
Datoteka za ustvarjanje pri tej kontrolni točki ima privzeto temperaturo 0.7, top_p 0.8, top_k 20 in kazen za ponavljanje 1.0. Recept družine za Instruct dodatno uporablja kazen za prisotnost 1.5 in izhodni obseg 32,768 žetonov. Ta obseg je proračun proizvajalčevega recepta, ne neodvisno potrjena stroga zgornja meja izhoda. Ločenih obsegov za posamezne naloge v opisu 8B Instruct ne pripisujte samodejno tej različici.
Postopek razširitve družine uporablja YaRN in pri razširjanju prepletene položajne sheme z 256K na približno 1M predlaga faktor dve ali tri. Poleg besedila in predstavljenih vizualnih vsebin rezervirajte prostor za rezultat ter OCR, izračunane sklepe in ustvarjeno kodo preverite ob izvirnih dokazih. Pravila ustvarjanja za Instruct ohranite ločena od nastavitev kontrolne točke Thinking; samo ime različice ne potrjuje posebnega hibridnega stikala v posamezni aplikaciji.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Generate source from a written layout\n\nProduce self-contained HTML and CSS from this written layout: a heading “Upload report”, a file input and a status line below it. On screens narrower than 480 pixels, controls fill the available width. Include empty, selected-file and error text examples, accessible labels and no external assets. Return editable source with a short state explanation.An HTML/CSS source artifact and a short explanation of the three requested states.Check that the file input has an associated label, narrow layouts fit their container and every requested state has distinct text.