{ "aboutHtml": "

qwen2-0.5b-instruct je natančna izbira modela za ta profil besedilnega pogovora Tongyi Qianwen. Navodila in izvorno gradivo pošljite kot besedilo ter zahtevajte konkreten pisni rezultat. Praktični pozivi lahko strankino sporočilo pretvorijo v predlagani odgovor, preuredijo zapiske sestanka ali iz priloženega odlomka izluščijo majhen nabor dejstev. Določite občinstvo in želeno strukturo odgovora, da bo imela aplikacija jasen rezultat za uporabo.

Uporabite POST /v1/chat/completions s poljem model, nastavljenim na qwen2-0.5b-instruct, in nepraznim poljem messages. Vsako sporočilo vsebuje vlogo role in besedilno vsebino content. Kadar se nadaljnje vprašanje opira na pogovor, vključite ustrezne prejšnje izmenjave. Za delo z dokumenti iz dokumenta preberite ustrezno besedilo UTF-8 in to dejansko besedilo vstavite v sporočilo. Ob vsakem odlomku ohranite naslov razdelka ali oznako vira, kadar mora odgovor razlikovati več odlomkov.

Dovoljena dolžina besedilnega vhoda je 32 000 žetonov. Navodila, izvorne odlomke in zgodovino pogovora ohranite znotraj tega vhodnega prostora. Pri dolgem dokumentu izberite razdelke, potrebne za trenutno vprašanje, ali jasno označene odlomke obdelajte kot ločene naloge. Navedite, kateri odlomek naj odgovor uporabi in kaj naj vrne, kadar zahtevanega polja v njem ni.

Za pripravo osnutka odgovora podajte strankino besedilo skupaj z odobrenimi podatki o izdelku in zahtevajte odgovor s konkretnim naslednjim korakom. Za izluščevanje navedite polja, kot so težava, zahtevano dejanje in citirani dokaz, nato pa zahtevajte samo dejstva iz priloženega besedila. Za razlago kode prilepite funkcijo in zahtevajte opis njenih vhodov, pretvorb in izhoda. Ta navodila nalogo opredelijo v pozivu in rezultat ohranijo vezan na gradivo, ki ga podate.

Izbirna logična možnost stream izbere način prenosa odgovora: stream:false, privzeta vrednost, vrne sestavljeni odgovor JSON; stream:true dostavlja dogodke sproti med nastajanjem odgovora. Pri JSON preberite vrnjene choices in vsebino sporočila ter ohranite usage, kadar je podan. Pri pretočnem prenosu sestavite vsebinske delte za vsak choice in ohranite končne podatke o zaključku, preden odgovor shranite kot dokončan. Če se zahteva konča dvoumno, ohranite izvirni odgovor in identiteto zahteve.

", "aboutText": "qwen2-0.5b-instruct je natančna izbira modela za ta profil besedilnega pogovora Tongyi Qianwen. Navodila in izvorno gradivo pošljite kot besedilo ter zahtevajte konkreten pisni rezultat. Praktični pozivi lahko strankino sporočilo pretvorijo v predlagani odgovor, preuredijo zapiske sestanka ali iz priloženega odlomka izluščijo majhen nabor dejstev. Določite občinstvo in želeno strukturo odgovora, da bo imela aplikacija jasen rezultat za uporabo.\n\nUporabite POST /v1/chat/completions s poljem model, nastavljenim na qwen2-0.5b-instruct, in nepraznim poljem messages. Vsako sporočilo vsebuje vlogo role in besedilno vsebino content. Kadar se nadaljnje vprašanje opira na pogovor, vključite ustrezne prejšnje izmenjave. Za delo z dokumenti iz dokumenta preberite ustrezno besedilo UTF-8 in to dejansko besedilo vstavite v sporočilo. Ob vsakem odlomku ohranite naslov razdelka ali oznako vira, kadar mora odgovor razlikovati več odlomkov.\n\nDovoljena dolžina besedilnega vhoda je 32 000 žetonov. Navodila, izvorne odlomke in zgodovino pogovora ohranite znotraj tega vhodnega prostora. Pri dolgem dokumentu izberite razdelke, potrebne za trenutno vprašanje, ali jasno označene odlomke obdelajte kot ločene naloge. Navedite, kateri odlomek naj odgovor uporabi in kaj naj vrne, kadar zahtevanega polja v njem ni.\n\nZa pripravo osnutka odgovora podajte strankino besedilo skupaj z odobrenimi podatki o izdelku in zahtevajte odgovor s konkretnim naslednjim korakom. Za izluščevanje navedite polja, kot so težava, zahtevano dejanje in citirani dokaz, nato pa zahtevajte samo dejstva iz priloženega besedila. Za razlago kode prilepite funkcijo in zahtevajte opis njenih vhodov, pretvorb in izhoda. Ta navodila nalogo opredelijo v pozivu in rezultat ohranijo vezan na gradivo, ki ga podate.\n\nIzbirna logična možnost stream izbere način prenosa odgovora: stream:false, privzeta vrednost, vrne sestavljeni odgovor JSON; stream:true dostavlja dogodke sproti med nastajanjem odgovora. Pri JSON preberite vrnjene choices in vsebino sporočila ter ohranite usage, kadar je podan. Pri pretočnem prenosu sestavite vsebinske delte za vsak choice in ohranite končne podatke o zaključku, preden odgovor shranite kot dokončan. Če se zahteva konča dvoumno, ohranite izvirni odgovor in identiteto zahteve.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9c2b6a668ce36f2e0f6a1066ecfc73da81e1d8e516c28e21d8d1afb9a3051ee8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "
Al

qwen2-0.5b-instruct

Alibaba /qwen2-0.5b-instruct

Začetek

qwen2-0.5b-instruct je besedilni model Tongyi Qianwen za zahteve na podlagi sporočil. Z vmesnikom Chat Completions uporabite njegov natančni ID za delo s priloženimi odlomki: pripravite osnutek odgovora, zapiske pretvorite v kontrolni seznam, izluščite poimenovana polja ali razložite kratek del kode. Njegova dovoljena dolžina besedilnega vhoda je 32 000 žetonov.

Dovoljeni vhodi
Besedilo
Rezultati
Besedilo
O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

qwen2-0.5b-instruct je natančna izbira modela za ta profil besedilnega pogovora Tongyi Qianwen. Navodila in izvorno gradivo pošljite kot besedilo ter zahtevajte konkreten pisni rezultat. Praktični pozivi lahko strankino sporočilo pretvorijo v predlagani odgovor, preuredijo zapiske sestanka ali iz priloženega odlomka izluščijo majhen nabor dejstev. Določite občinstvo in želeno strukturo odgovora, da bo imela aplikacija jasen rezultat za uporabo.

Uporabite POST /v1/chat/completions s poljem model, nastavljenim na qwen2-0.5b-instruct, in nepraznim poljem messages. Vsako sporočilo vsebuje vlogo role in besedilno vsebino content. Kadar se nadaljnje vprašanje opira na pogovor, vključite ustrezne prejšnje izmenjave. Za delo z dokumenti iz dokumenta preberite ustrezno besedilo UTF-8 in to dejansko besedilo vstavite v sporočilo. Ob vsakem odlomku ohranite naslov razdelka ali oznako vira, kadar mora odgovor razlikovati več odlomkov.

Dovoljena dolžina besedilnega vhoda je 32 000 žetonov. Navodila, izvorne odlomke in zgodovino pogovora ohranite znotraj tega vhodnega prostora. Pri dolgem dokumentu izberite razdelke, potrebne za trenutno vprašanje, ali jasno označene odlomke obdelajte kot ločene naloge. Navedite, kateri odlomek naj odgovor uporabi in kaj naj vrne, kadar zahtevanega polja v njem ni.

Za pripravo osnutka odgovora podajte strankino besedilo skupaj z odobrenimi podatki o izdelku in zahtevajte odgovor s konkretnim naslednjim korakom. Za izluščevanje navedite polja, kot so težava, zahtevano dejanje in citirani dokaz, nato pa zahtevajte samo dejstva iz priloženega besedila. Za razlago kode prilepite funkcijo in zahtevajte opis njenih vhodov, pretvorb in izhoda. Ta navodila nalogo opredelijo v pozivu in rezultat ohranijo vezan na gradivo, ki ga podate.

Izbirna logična možnost stream izbere način prenosa odgovora: stream:false, privzeta vrednost, vrne sestavljeni odgovor JSON; stream:true dostavlja dogodke sproti med nastajanjem odgovora. Pri JSON preberite vrnjene choices in vsebino sporočila ter ohranite usage, kadar je podan. Pri pretočnem prenosu sestavite vsebinske delte za vsak choice in ohranite končne podatke o zaključku, preden odgovor shranite kot dokončan. Če se zahteva konča dvoumno, ohranite izvirni odgovor in identiteto zahteve.

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
32.000 tokens
Izhodni format
JSON or supported SSE
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
qwen2-0.5b-instruct
Privzeto—
PoljemessagesVrstaarrayZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljestreamVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzetofalse
Poljemax_tokensVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Privzeto—
Poljemax_completion_tokensVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Privzeto—
PoljenVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Privzeto—
PoljetemperatureVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljetop_pVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljeseedVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljestopVrstaZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljefrequency_penaltyVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljepresence_penaltyVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljeuserVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljetoolsVrstaarrayZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljeservice_tierVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
, auto, default
Privzeto—
PoljemodalitiesVrstaarrayZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijamodel, messages
ParameteroptionalSpecifikacijastream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext
ParameterconditionsSpecifikacijaUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client.

Življenjski cikel: synchronous_json_or_sse

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Standardna tarifa Ko je izbran hitri način
Način flex
Standardna tarifa Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene izrecnega predpomnjenja
Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje
Ničelne tarife samo za besedilo
Za predpomnilnik, orodja in medije veljajo ločeno navedeni cenovni pogoji. Za izključno besedilni vhod in izhod

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

NastavitevCenovna lestvicaStrošek
NastavitevOsnovne cene žetonovCenovna lestvicaOsnovna cenaStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra qwen2-0.5b-instruct

Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

Povezani ID-ji za klic

qwen2-0.5b-instruct

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|qwen2-0.5b-instruct", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": "0", "cache_write": "0", "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "qwen2-0.5b-instruct", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "qwen2-0.5b-instruct" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": true, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "object" }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "object" }, "name": "tools", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum": [ "", "auto", "default" ], "enum_known": true, "name": "service_tier", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "enum": [ "text" ], "type": "string" }, "name": "modalities", "required": false, "type": "array" } ], "request_schema": { "additionalProperties": true, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": true, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "object" }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "modalities": { "items": { "enum": [ "text" ], "type": "string" }, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "qwen2-0.5b-instruct" ], "type": "string" }, "n": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "service_tier": { "enum": [ "", "auto", "default" ], "type": "string" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "tools": { "items": { "type": "object" }, "type": "array" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "qwen2-0.5b-instruct", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user", "tools", "service_tier", "modalities" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 32000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen2-0.5b-instruct\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": 0, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": 0, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "36e5244479185238d6b2973a77f0f277078006660a0e88049532c8b0ee720f11", "input_html_sha256": "7cec520d7ffebf8a7c0f48b890f27945587fc0b1c21ef21599c9221a8dae2fe1", "private_audit_sha256": "fbdff4b455b9fcf933dd9b0c4242a944c2053e2e1638521eb1a91e587a70c9c4", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/sl/qwen2-0-5b-instruct/", "description": "qwen2-0.5b-instruct je besedilni model Tongyi Qianwen za zahteve na podlagi sporočil. Z vmesnikom Chat Completions uporabite njegov natančni ID za delo s priloženimi odlomki: pripravite osnutek odgovora, zapiske pretvorite v kontrolni seznam, izluščite poimenovana polja ali razložite kratek del kode. Njegova dovoljena dolžina besedilnega vhoda je 32 000 žetonov.", "locale": "sl", "md_url": "https://ailoot.ai/models/sl/qwen2-0-5b-instruct/index.md", "title": "qwen2-0.5b-instruct — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/sl/qwen2-0-5b-instruct/" }, "rawModel": { "about": "qwen2-0.5b-instruct je natančna izbira modela za ta profil besedilnega pogovora Tongyi Qianwen. Navodila in izvorno gradivo pošljite kot besedilo ter zahtevajte konkreten pisni rezultat. Praktični pozivi lahko strankino sporočilo pretvorijo v predlagani odgovor, preuredijo zapiske sestanka ali iz priloženega odlomka izluščijo majhen nabor dejstev. Določite občinstvo in želeno strukturo odgovora, da bo imela aplikacija jasen rezultat za uporabo.\n\nUporabite POST /v1/chat/completions s poljem model, nastavljenim na qwen2-0.5b-instruct, in nepraznim poljem messages. Vsako sporočilo vsebuje vlogo role in besedilno vsebino content. Kadar se nadaljnje vprašanje opira na pogovor, vključite ustrezne prejšnje izmenjave. Za delo z dokumenti iz dokumenta preberite ustrezno besedilo UTF-8 in to dejansko besedilo vstavite v sporočilo. Ob vsakem odlomku ohranite naslov razdelka ali oznako vira, kadar mora odgovor razlikovati več odlomkov.\n\nDovoljena dolžina besedilnega vhoda je 32 000 žetonov. Navodila, izvorne odlomke in zgodovino pogovora ohranite znotraj tega vhodnega prostora. Pri dolgem dokumentu izberite razdelke, potrebne za trenutno vprašanje, ali jasno označene odlomke obdelajte kot ločene naloge. Navedite, kateri odlomek naj odgovor uporabi in kaj naj vrne, kadar zahtevanega polja v njem ni.\n\nZa pripravo osnutka odgovora podajte strankino besedilo skupaj z odobrenimi podatki o izdelku in zahtevajte odgovor s konkretnim naslednjim korakom. Za izluščevanje navedite polja, kot so težava, zahtevano dejanje in citirani dokaz, nato pa zahtevajte samo dejstva iz priloženega besedila. Za razlago kode prilepite funkcijo in zahtevajte opis njenih vhodov, pretvorb in izhoda. Ta navodila nalogo opredelijo v pozivu in rezultat ohranijo vezan na gradivo, ki ga podate.\n\nIzbirna logična možnost stream izbere način prenosa odgovora: stream:false, privzeta vrednost, vrne sestavljeni odgovor JSON; stream:true dostavlja dogodke sproti med nastajanjem odgovora. Pri JSON preberite vrnjene choices in vsebino sporočila ter ohranite usage, kadar je podan. Pri pretočnem prenosu sestavite vsebinske delte za vsak choice in ohranite končne podatke o zaključku, preden odgovor shranite kot dokončan. Če se zahteva konča dvoumno, ohranite izvirni odgovor in identiteto zahteve.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Alibaba", "ctx": 32000, "formats": [ "chat" ], "id": "qwen2-0.5b-instruct", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": "0", "cache_write": "0", "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "qwen2-0.5b-instruct", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "qwen2-0.5b-instruct" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": true, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "object" }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "object" }, "name": "tools", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum": [ "", "auto", "default" ], "enum_known": true, "name": "service_tier", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "enum": [ "text" ], "type": "string" }, "name": "modalities", "required": false, "type": "array" } ], "request_schema": { "additionalProperties": true, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": true, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "object" }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "modalities": { "items": { "enum": [ "text" ], "type": "string" }, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "qwen2-0.5b-instruct" ], "type": "string" }, "n": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "service_tier": { "enum": [ "", "auto", "default" ], "type": "string" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "tools": { "items": { "type": "object" }, "type": "array" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "qwen2-0.5b-instruct", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user", "tools", "service_tier", "modalities" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 32000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen2-0.5b-instruct\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": 0, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": 0, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "route_label": "Ultra" } ], "name": "qwen2-0.5b-instruct", "price": { "in": "0", "in_label": null, "out": "0", "out_label": null, "sort_in": "0", "sort_out": "0", "varies": false }, "short": "qwen2-0.5b-instruct je besedilni model Tongyi Qianwen za zahteve na podlagi sporočil. Z vmesnikom Chat Completions uporabite njegov natančni ID za delo s priloženimi odlomki: pripravite osnutek odgovora, zapiske pretvorite v kontrolni seznam, izluščite poimenovana polja ali razložite kratek del kode. Njegova dovoljena dolžina besedilnega vhoda je 32 000 žetonov." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "qwen2-0.5b-instruct je besedilni model Tongyi Qianwen za zahteve na podlagi sporočil. Z vmesnikom Chat Completions uporabite njegov natančni ID za delo s priloženimi odlomki: pripravite osnutek odgovora, zapiske pretvorite v kontrolni seznam, izluščite poimenovana polja ali razložite kratek del kode. Njegova dovoljena dolžina besedilnega vhoda je 32 000 žetonov.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "8d8e6d37fef99d49f2f387663bfa33725299c7ce16dcfa274844fb3052576de5", "renderer_sha256": "dcba2271c18b0f9570a8b166e8d1e3166f121e096a58609c3a46da31562a1bf2" }, "sourceRevision": "43ce3602ed0e4ccc2f67313213ed9f1526e39160c53833108f3aa5d0bfd44253" }