Qwen2.5-Coder-7B-Instruct je navodilom prilagojena izdaja velikosti 7B iz Qwenove družine za kodo, prej znane kot CodeQwen. Osrednje naloge so ustvarjanje kode, sklepanje o vedenju programov in popravljanje kode. Sprejema besedilo, vključno z zahtevami in izvorno kodo, ter vrača besedilo, ki lahko vsebuje izvedbo, razlago ali predlagano spremembo.
Programerske zmožnosti in učenje
Proizvajalec opisuje 5.5 bilijona učnih žetonov, vključno z izvorno kodo, gradivom, ki povezuje besedilo s kodo, in sintetičnimi primeri. Družina poleg programerske specializacije ohranja matematične in splošne jezikovne zmožnosti. Napoved izdaje razlikuje ustvarjanje programa, sklepanje o njegovem izvajanju in popravljanje obstoječe izvedbe; te naloge zahtevajo različne vhode in različne končne izdelke.
Za ustvarjanje navedite programski jezik, podpis funkcije, vhodne tipe in pričakovano vrnjeno vrednost. Vključite omejitve, na primer ali lahko funkcija spreminja vhod ali uporablja zunanjo odvisnost. Zahtevajte izvedbo in kratko razlago izpolnjevanja vsake zahteve. Zahteva za razvrščanje lahko na primer določi ohranitev podvojenih vrednosti in nespremenjenost izvornega seznama, nato pa zahteva funkcijo s primeri klicev za prazen seznam in seznam s ponovljenimi vrednostmi.
Za sklepanje o kodi priložite natančen odlomek in konkretni vhod za sledenje. Vprašajte, katere veje se izvedejo, kako se spreminjajo vmesne vrednosti in kaj funkcija vrne. To je uporabnejše od neusmerjene zahteve za razlago celotne datoteke: odgovor konkreten vhod poveže s konkretno potjo skozi program. Ob odlomku ohranite vse klicane pomožne funkcije ali ustrezne definicije tipov.
Za popravljanje priložite neuspešno vedenje, pričakovano vedenje in kodo, ki določa razliko. Samo sporočilo napake lahko pomembni pogoj pusti nedoločen. Zahtevajte predlagani popravek, razlago vzroka in primere, ki razlikujejo staro od predvidenega vedenja. Vrnjeni popravek je besedilni izdelek; njegovo prevajanje, izvajanje ali uveljavitev v repozitoriju zahteva okoliško razvojno okolje.
Poimenovana izdaja 7B
Objavljeni model ima 7.61 milijarde parametrov, od tega 6.53 milijarde zunaj vložitev, in 28 plasti Transformer. Uporablja rotacijske pozicijske vložitve, SwiGLU, RMSNorm in odmik pozornosti QKV. Pozornost s skupinami poizvedb ima 28 poizvedbenih glav in 4 glave ključev/vrednosti. Te podrobnosti opisujejo to izdajo, ne večje izdaje Coder.
Družina ponuja ločene modele Base in Instruct. Instruct je usklajen s pogovornimi zahtevami; Base je osnova za dopolnjevanje in nadaljnje prilagajanje. Ta vnos zadeva model 7B, prilagojen navodilom. Primeri izdaje in izpostavljeni rezultati drugih velikosti ne določajo zmožnosti ali potreb po virih te izdaje.
Priprava navodila
Kartica modela prikazuje pogovor z ločenima sistemskim in uporabniškim sporočilom ter ustrezno predlogo pogovora. Trajna pravila odgovora, na primer način predstavitve izvedbe in razlage, postavite ločeno od kode in naloge. Označite, kateri odlomek je obstoječa izvorna koda, katero besedilo je zahteva in kateri izhod je treba vrniti. To pomaga ohraniti identifikatorje, vmesnike in vedenje, ki jih mora zahtevana sprememba obdržati.
Uporaben vhod razvijalskega pomočnika lahko vsebuje kratek modul, njegovega klicatelja in predvideno spremembo. Zahtevajte popravljeno funkcijo, seznam predpostavk in vzorčne vhode s pričakovanimi izhodi. Za ustvarjeni vizualni izdelek določite podatke in interakcije za izvedbo ter zahtevajte nastalo izvorno besedilo; družina za kodo ponazarja tudi kodne pomočnike in vizualne izdelke. Izris izdelka ostaja ločen korak od ustvarjanja njegove izvorne kode.
Obdelava dolgega besedila
Kartica modela navaja polni kontekst 131,072 žetonov, objavljena konfiguracija pa je začetno nastavljena na 32,768 žetonov. Obdelava vhodov nad to nastavitvijo zahteva dokumentirano razširitev YaRN. Primer določa faktor skaliranja 4.0 in izvorno nastavitev največjega števila položajev 32,768. Proizvajalec opozarja, da lahko statično skaliranje vpliva na vedenje pri krajšem besedilu, in priporoča dodajanje razširitve, kadar potrebujete dolge kontekste.
Večji kontekst uporabite za skupno ohranitev povezane kode in zahtev, vendar določite dejansko vprašanje: poiščite nezdružljiv klic, razložite podatkovno pot ali predlagajte spremembo znotraj določenega vmesnika. Vključite dele, ki določajo vedenje, namesto nepovezanega projektnega gradiva. 512 ustvarjenih žetonov v hitrem začetku je vzorčna nastavitev; kartica iz te vrednosti ne določa ločene največje izhodne zmogljivosti.
Dokumentirani rezultat modela je besedilo. Njegova vloga v kodnem agentu je odvisna od aplikacije, ki zagotovi dostop do repozitorija, izvajanje in povratne informacije. Te operacije ločite od zmožnosti modela za predlaganje kode in razlaganje njenega vedenja ter pri načrtovanju ponovljive naloge izrecno ohranite natančno izdajo 7B-Instruct in nastavitve dolgega konteksta.
", "aboutText": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct je navodilom prilagojena izdaja velikosti 7B iz Qwenove družine za kodo, prej znane kot CodeQwen. Osrednje naloge so ustvarjanje kode, sklepanje o vedenju programov in popravljanje kode. Sprejema besedilo, vključno z zahtevami in izvorno kodo, ter vrača besedilo, ki lahko vsebuje izvedbo, razlago ali predlagano spremembo.\n\nProgramerske zmožnosti in učenje\n\nProizvajalec opisuje 5.5 bilijona učnih žetonov, vključno z izvorno kodo, gradivom, ki povezuje besedilo s kodo, in sintetičnimi primeri. Družina poleg programerske specializacije ohranja matematične in splošne jezikovne zmožnosti. Napoved izdaje razlikuje ustvarjanje programa, sklepanje o njegovem izvajanju in popravljanje obstoječe izvedbe; te naloge zahtevajo različne vhode in različne končne izdelke.\n\nZa ustvarjanje navedite programski jezik, podpis funkcije, vhodne tipe in pričakovano vrnjeno vrednost. Vključite omejitve, na primer ali lahko funkcija spreminja vhod ali uporablja zunanjo odvisnost. Zahtevajte izvedbo in kratko razlago izpolnjevanja vsake zahteve. Zahteva za razvrščanje lahko na primer določi ohranitev podvojenih vrednosti in nespremenjenost izvornega seznama, nato pa zahteva funkcijo s primeri klicev za prazen seznam in seznam s ponovljenimi vrednostmi.\n\nZa sklepanje o kodi priložite natančen odlomek in konkretni vhod za sledenje. Vprašajte, katere veje se izvedejo, kako se spreminjajo vmesne vrednosti in kaj funkcija vrne. To je uporabnejše od neusmerjene zahteve za razlago celotne datoteke: odgovor konkreten vhod poveže s konkretno potjo skozi program. Ob odlomku ohranite vse klicane pomožne funkcije ali ustrezne definicije tipov.\n\nZa popravljanje priložite neuspešno vedenje, pričakovano vedenje in kodo, ki določa razliko. Samo sporočilo napake lahko pomembni pogoj pusti nedoločen. Zahtevajte predlagani popravek, razlago vzroka in primere, ki razlikujejo staro od predvidenega vedenja. Vrnjeni popravek je besedilni izdelek; njegovo prevajanje, izvajanje ali uveljavitev v repozitoriju zahteva okoliško razvojno okolje.\n\nPoimenovana izdaja 7B\n\nObjavljeni model ima 7.61 milijarde parametrov, od tega 6.53 milijarde zunaj vložitev, in 28 plasti Transformer. Uporablja rotacijske pozicijske vložitve, SwiGLU, RMSNorm in odmik pozornosti QKV. Pozornost s skupinami poizvedb ima 28 poizvedbenih glav in 4 glave ključev/vrednosti. Te podrobnosti opisujejo to izdajo, ne večje izdaje Coder.\n\nDružina ponuja ločene modele Base in Instruct. Instruct je usklajen s pogovornimi zahtevami; Base je osnova za dopolnjevanje in nadaljnje prilagajanje. Ta vnos zadeva model 7B, prilagojen navodilom. Primeri izdaje in izpostavljeni rezultati drugih velikosti ne določajo zmožnosti ali potreb po virih te izdaje.\n\nPriprava navodila\n\nKartica modela prikazuje pogovor z ločenima sistemskim in uporabniškim sporočilom ter ustrezno predlogo pogovora. Trajna pravila odgovora, na primer način predstavitve izvedbe in razlage, postavite ločeno od kode in naloge. Označite, kateri odlomek je obstoječa izvorna koda, katero besedilo je zahteva in kateri izhod je treba vrniti. To pomaga ohraniti identifikatorje, vmesnike in vedenje, ki jih mora zahtevana sprememba obdržati.\n\nUporaben vhod razvijalskega pomočnika lahko vsebuje kratek modul, njegovega klicatelja in predvideno spremembo. Zahtevajte popravljeno funkcijo, seznam predpostavk in vzorčne vhode s pričakovanimi izhodi. Za ustvarjeni vizualni izdelek določite podatke in interakcije za izvedbo ter zahtevajte nastalo izvorno besedilo; družina za kodo ponazarja tudi kodne pomočnike in vizualne izdelke. Izris izdelka ostaja ločen korak od ustvarjanja njegove izvorne kode.\n\nObdelava dolgega besedila\n\nKartica modela navaja polni kontekst 131,072 žetonov, objavljena konfiguracija pa je začetno nastavljena na 32,768 žetonov. Obdelava vhodov nad to nastavitvijo zahteva dokumentirano razširitev YaRN. Primer določa faktor skaliranja 4.0 in izvorno nastavitev največjega števila položajev 32,768. Proizvajalec opozarja, da lahko statično skaliranje vpliva na vedenje pri krajšem besedilu, in priporoča dodajanje razširitve, kadar potrebujete dolge kontekste.\n\nVečji kontekst uporabite za skupno ohranitev povezane kode in zahtev, vendar določite dejansko vprašanje: poiščite nezdružljiv klic, razložite podatkovno pot ali predlagajte spremembo znotraj določenega vmesnika. Vključite dele, ki določajo vedenje, namesto nepovezanega projektnega gradiva. 512 ustvarjenih žetonov v hitrem začetku je vzorčna nastavitev; kartica iz te vrednosti ne določa ločene največje izhodne zmogljivosti.\n\nDokumentirani rezultat modela je besedilo. Njegova vloga v kodnem agentu je odvisna od aplikacije, ki zagotovi dostop do repozitorija, izvajanje in povratne informacije. Te operacije ločite od zmožnosti modela za predlaganje kode in razlaganje njenega vedenja ter pri načrtovanju ponovljive naloge izrecno ohranite natančno izdajo 7B-Instruct in nastavitve dolgega konteksta.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Repair integer averaging\n\nFix this Python function: def mean(values): return sum(values) // len(values). Requirement: return the arithmetic mean as a float, preserve fractional results and raise ValueError for empty input. Provide the corrected function and tests for [1, 2], [-2, 2] and []. Explain the two distinct defects.A corrected function, three tests and separate explanations for floor division and empty-input behavior.Check that [1, 2] keeps its fractional mean and that empty input raises the specified exception.qwen2.5-coder-7b-instructQwen2.5-Coder-7B-Instruct je besedilni model za ustvarjanje, razlaganje in popravljanje kode iz navodil. Njegova izdaja s 7.61 milijarde parametrov podpira razširjene kontekste do 131,072 žetonov z dokumentirano konfiguracijo dolgega konteksta.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct je navodilom prilagojena izdaja velikosti 7B iz Qwenove družine za kodo, prej znane kot CodeQwen. Osrednje naloge so ustvarjanje kode, sklepanje o vedenju programov in popravljanje kode. Sprejema besedilo, vključno z zahtevami in izvorno kodo, ter vrača besedilo, ki lahko vsebuje izvedbo, razlago ali predlagano spremembo.
Programerske zmožnosti in učenje
Proizvajalec opisuje 5.5 bilijona učnih žetonov, vključno z izvorno kodo, gradivom, ki povezuje besedilo s kodo, in sintetičnimi primeri. Družina poleg programerske specializacije ohranja matematične in splošne jezikovne zmožnosti. Napoved izdaje razlikuje ustvarjanje programa, sklepanje o njegovem izvajanju in popravljanje obstoječe izvedbe; te naloge zahtevajo različne vhode in različne končne izdelke.
Za ustvarjanje navedite programski jezik, podpis funkcije, vhodne tipe in pričakovano vrnjeno vrednost. Vključite omejitve, na primer ali lahko funkcija spreminja vhod ali uporablja zunanjo odvisnost. Zahtevajte izvedbo in kratko razlago izpolnjevanja vsake zahteve. Zahteva za razvrščanje lahko na primer določi ohranitev podvojenih vrednosti in nespremenjenost izvornega seznama, nato pa zahteva funkcijo s primeri klicev za prazen seznam in seznam s ponovljenimi vrednostmi.
Za sklepanje o kodi priložite natančen odlomek in konkretni vhod za sledenje. Vprašajte, katere veje se izvedejo, kako se spreminjajo vmesne vrednosti in kaj funkcija vrne. To je uporabnejše od neusmerjene zahteve za razlago celotne datoteke: odgovor konkreten vhod poveže s konkretno potjo skozi program. Ob odlomku ohranite vse klicane pomožne funkcije ali ustrezne definicije tipov.
Za popravljanje priložite neuspešno vedenje, pričakovano vedenje in kodo, ki določa razliko. Samo sporočilo napake lahko pomembni pogoj pusti nedoločen. Zahtevajte predlagani popravek, razlago vzroka in primere, ki razlikujejo staro od predvidenega vedenja. Vrnjeni popravek je besedilni izdelek; njegovo prevajanje, izvajanje ali uveljavitev v repozitoriju zahteva okoliško razvojno okolje.
Poimenovana izdaja 7B
Objavljeni model ima 7.61 milijarde parametrov, od tega 6.53 milijarde zunaj vložitev, in 28 plasti Transformer. Uporablja rotacijske pozicijske vložitve, SwiGLU, RMSNorm in odmik pozornosti QKV. Pozornost s skupinami poizvedb ima 28 poizvedbenih glav in 4 glave ključev/vrednosti. Te podrobnosti opisujejo to izdajo, ne večje izdaje Coder.
Družina ponuja ločene modele Base in Instruct. Instruct je usklajen s pogovornimi zahtevami; Base je osnova za dopolnjevanje in nadaljnje prilagajanje. Ta vnos zadeva model 7B, prilagojen navodilom. Primeri izdaje in izpostavljeni rezultati drugih velikosti ne določajo zmožnosti ali potreb po virih te izdaje.
Priprava navodila
Kartica modela prikazuje pogovor z ločenima sistemskim in uporabniškim sporočilom ter ustrezno predlogo pogovora. Trajna pravila odgovora, na primer način predstavitve izvedbe in razlage, postavite ločeno od kode in naloge. Označite, kateri odlomek je obstoječa izvorna koda, katero besedilo je zahteva in kateri izhod je treba vrniti. To pomaga ohraniti identifikatorje, vmesnike in vedenje, ki jih mora zahtevana sprememba obdržati.
Uporaben vhod razvijalskega pomočnika lahko vsebuje kratek modul, njegovega klicatelja in predvideno spremembo. Zahtevajte popravljeno funkcijo, seznam predpostavk in vzorčne vhode s pričakovanimi izhodi. Za ustvarjeni vizualni izdelek določite podatke in interakcije za izvedbo ter zahtevajte nastalo izvorno besedilo; družina za kodo ponazarja tudi kodne pomočnike in vizualne izdelke. Izris izdelka ostaja ločen korak od ustvarjanja njegove izvorne kode.
Obdelava dolgega besedila
Kartica modela navaja polni kontekst 131,072 žetonov, objavljena konfiguracija pa je začetno nastavljena na 32,768 žetonov. Obdelava vhodov nad to nastavitvijo zahteva dokumentirano razširitev YaRN. Primer določa faktor skaliranja 4.0 in izvorno nastavitev največjega števila položajev 32,768. Proizvajalec opozarja, da lahko statično skaliranje vpliva na vedenje pri krajšem besedilu, in priporoča dodajanje razširitve, kadar potrebujete dolge kontekste.
Večji kontekst uporabite za skupno ohranitev povezane kode in zahtev, vendar določite dejansko vprašanje: poiščite nezdružljiv klic, razložite podatkovno pot ali predlagajte spremembo znotraj določenega vmesnika. Vključite dele, ki določajo vedenje, namesto nepovezanega projektnega gradiva. 512 ustvarjenih žetonov v hitrem začetku je vzorčna nastavitev; kartica iz te vrednosti ne določa ločene največje izhodne zmogljivosti.
Dokumentirani rezultat modela je besedilo. Njegova vloga v kodnem agentu je odvisna od aplikacije, ki zagotovi dostop do repozitorija, izvajanje in povratne informacije. Te operacije ločite od zmožnosti modela za predlaganje kode in razlaganje njenega vedenja ter pri načrtovanju ponovljive naloge izrecno ohranite natančno izdajo 7B-Instruct in nastavitve dolgega konteksta.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen2.5-coder-7b-instruct | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-7b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-coder-7b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-coder-7b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-7b-instruct
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen2.5-coder-7b-instructQwen2.5-Coder-7B-Instruct je besedilni model za ustvarjanje, razlaganje in popravljanje kode iz navodil. Njegova izdaja s 7.61 milijarde parametrov podpira razširjene kontekste do 131,072 žetonov z dokumentirano konfiguracijo dolgega konteksta.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct je navodilom prilagojena izdaja velikosti 7B iz Qwenove družine za kodo, prej znane kot CodeQwen. Osrednje naloge so ustvarjanje kode, sklepanje o vedenju programov in popravljanje kode. Sprejema besedilo, vključno z zahtevami in izvorno kodo, ter vrača besedilo, ki lahko vsebuje izvedbo, razlago ali predlagano spremembo.
Programerske zmožnosti in učenje
Proizvajalec opisuje 5.5 bilijona učnih žetonov, vključno z izvorno kodo, gradivom, ki povezuje besedilo s kodo, in sintetičnimi primeri. Družina poleg programerske specializacije ohranja matematične in splošne jezikovne zmožnosti. Napoved izdaje razlikuje ustvarjanje programa, sklepanje o njegovem izvajanju in popravljanje obstoječe izvedbe; te naloge zahtevajo različne vhode in različne končne izdelke.
Za ustvarjanje navedite programski jezik, podpis funkcije, vhodne tipe in pričakovano vrnjeno vrednost. Vključite omejitve, na primer ali lahko funkcija spreminja vhod ali uporablja zunanjo odvisnost. Zahtevajte izvedbo in kratko razlago izpolnjevanja vsake zahteve. Zahteva za razvrščanje lahko na primer določi ohranitev podvojenih vrednosti in nespremenjenost izvornega seznama, nato pa zahteva funkcijo s primeri klicev za prazen seznam in seznam s ponovljenimi vrednostmi.
Za sklepanje o kodi priložite natančen odlomek in konkretni vhod za sledenje. Vprašajte, katere veje se izvedejo, kako se spreminjajo vmesne vrednosti in kaj funkcija vrne. To je uporabnejše od neusmerjene zahteve za razlago celotne datoteke: odgovor konkreten vhod poveže s konkretno potjo skozi program. Ob odlomku ohranite vse klicane pomožne funkcije ali ustrezne definicije tipov.
Za popravljanje priložite neuspešno vedenje, pričakovano vedenje in kodo, ki določa razliko. Samo sporočilo napake lahko pomembni pogoj pusti nedoločen. Zahtevajte predlagani popravek, razlago vzroka in primere, ki razlikujejo staro od predvidenega vedenja. Vrnjeni popravek je besedilni izdelek; njegovo prevajanje, izvajanje ali uveljavitev v repozitoriju zahteva okoliško razvojno okolje.
Poimenovana izdaja 7B
Objavljeni model ima 7.61 milijarde parametrov, od tega 6.53 milijarde zunaj vložitev, in 28 plasti Transformer. Uporablja rotacijske pozicijske vložitve, SwiGLU, RMSNorm in odmik pozornosti QKV. Pozornost s skupinami poizvedb ima 28 poizvedbenih glav in 4 glave ključev/vrednosti. Te podrobnosti opisujejo to izdajo, ne večje izdaje Coder.
Družina ponuja ločene modele Base in Instruct. Instruct je usklajen s pogovornimi zahtevami; Base je osnova za dopolnjevanje in nadaljnje prilagajanje. Ta vnos zadeva model 7B, prilagojen navodilom. Primeri izdaje in izpostavljeni rezultati drugih velikosti ne določajo zmožnosti ali potreb po virih te izdaje.
Priprava navodila
Kartica modela prikazuje pogovor z ločenima sistemskim in uporabniškim sporočilom ter ustrezno predlogo pogovora. Trajna pravila odgovora, na primer način predstavitve izvedbe in razlage, postavite ločeno od kode in naloge. Označite, kateri odlomek je obstoječa izvorna koda, katero besedilo je zahteva in kateri izhod je treba vrniti. To pomaga ohraniti identifikatorje, vmesnike in vedenje, ki jih mora zahtevana sprememba obdržati.
Uporaben vhod razvijalskega pomočnika lahko vsebuje kratek modul, njegovega klicatelja in predvideno spremembo. Zahtevajte popravljeno funkcijo, seznam predpostavk in vzorčne vhode s pričakovanimi izhodi. Za ustvarjeni vizualni izdelek določite podatke in interakcije za izvedbo ter zahtevajte nastalo izvorno besedilo; družina za kodo ponazarja tudi kodne pomočnike in vizualne izdelke. Izris izdelka ostaja ločen korak od ustvarjanja njegove izvorne kode.
Obdelava dolgega besedila
Kartica modela navaja polni kontekst 131,072 žetonov, objavljena konfiguracija pa je začetno nastavljena na 32,768 žetonov. Obdelava vhodov nad to nastavitvijo zahteva dokumentirano razširitev YaRN. Primer določa faktor skaliranja 4.0 in izvorno nastavitev največjega števila položajev 32,768. Proizvajalec opozarja, da lahko statično skaliranje vpliva na vedenje pri krajšem besedilu, in priporoča dodajanje razširitve, kadar potrebujete dolge kontekste.
Večji kontekst uporabite za skupno ohranitev povezane kode in zahtev, vendar določite dejansko vprašanje: poiščite nezdružljiv klic, razložite podatkovno pot ali predlagajte spremembo znotraj določenega vmesnika. Vključite dele, ki določajo vedenje, namesto nepovezanega projektnega gradiva. 512 ustvarjenih žetonov v hitrem začetku je vzorčna nastavitev; kartica iz te vrednosti ne določa ločene največje izhodne zmogljivosti.
Dokumentirani rezultat modela je besedilo. Njegova vloga v kodnem agentu je odvisna od aplikacije, ki zagotovi dostop do repozitorija, izvajanje in povratne informacije. Te operacije ločite od zmožnosti modela za predlaganje kode in razlaganje njenega vedenja ter pri načrtovanju ponovljive naloge izrecno ohranite natančno izdajo 7B-Instruct in nastavitve dolgega konteksta.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen2.5-coder-7b-instruct | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen2.5-coder-7b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-coder-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-coder-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-7b-instruct
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Repair integer averaging\n\nFix this Python function: def mean(values): return sum(values) // len(values). Requirement: return the arithmetic mean as a float, preserve fractional results and raise ValueError for empty input. Provide the corrected function and tests for [1, 2], [-2, 2] and []. Explain the two distinct defects.A corrected function, three tests and separate explanations for floor division and empty-input behavior.Check that [1, 2] keeps its fractional mean and that empty input raises the specified exception.