Qwen3-1.7B združuje neposredne odgovore in sklepanje v majhnem gostem jezikovnem modelu. Proizvajalec opisuje sledenje navodilom, ustvarjalno pisanje, pogovore v vlogah, matematiko, logične probleme in kodo z več kot 100 podprtimi jeziki in narečji. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo. Uporabna začetna naloga je natančno določena pretvorba: kratko sporočilo stranke pretvorite v vljuden odgovor, razložite izraz določenemu bralcu ali zapis sestanka pretvorite v seznam ukrepov.
Ta izdaja ima 1.7 milijarde parametrov, od tega 1.4 milijarde zunaj vložitev, in 28 plasti. Pozornost s skupinami poizvedb uporablja 16 poizvedbenih glav in osem glav ključev/vrednosti. Lastna kartica modela navaja kontekstno dolžino 32,768 žetonov. To je dokumentirano okno te izdaje; večje kontekstne vrednosti drugih velikosti Qwen3 morajo ostati vezane na njihove ločene kartice. Izvorno besedilo, navodila, zgodovino pogovora in zahtevani odgovor ohranite znotraj ustreznega proračuna zaporedja. Pomočniku za odgovore priložite prejeto sporočilo, preverjena dejstva iz ozadja, občinstvo in želeno dolžino namesto celotnega nepovezanega arhiva dopisovanja.
Proizvajalčev hitri začetek oblikuje pogovor s predlogo modela. Pripravite majhno, celovito nalogo, ki jo je mogoče preveriti glede na izvor. Za primer seznama ukrepov podajte zapis z imeni, datumi in odločitvami, zahtevajte eno postavko na ukrep ter izrecno neznano vrednost, kjer odgovornost ni navedena. Za programerski primer priložite eno funkcijo in reprezentativne vhode, nato modelu naročite razlago veje, ki določa rezultat. Vrnjena razlaga se mora sklicevati na dejanske spremenljivke in pogoje, ne uvajati hipotetičnega vedenja. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
V priloženi predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdo stikalo izbere izhod brez razmišljanja in brez razdelka sklepanja. Kadar razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think delujeta kot navodili posameznega kroga, izbiro pa določa zadnje; ne moreta preglasiti trdo izklopljenega načina. Neposredno nastavitev uporabite za kratko preoblikovanje, nastavitev sklepanja pa, kadar mora odgovor uskladiti več pogojev. Vmesno sklepanje ločite od končnega odgovora in v poznejši zgodovini pogovora ohranite končni odgovor. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Agentska uporaba je del objavljenega nabora zmožnosti. Proizvajalec priporoča Qwen-Agent za oblikovanje orodij in razčlenjevanje, medtem ko orodja zagotavlja in izvaja aplikacija. Ozko usmerjen pomočnik bi lahko zahteval slovarsko iskanje izraza za izdelek, prejel potrjeno definicijo in nato preoblikoval uporabnikov stavek. Določite dovoljeni argument in vrnjena polja; oboje preverite pred uporabo rezultata. Končno besedilo mora razlikovati priložena dejstva, vrnjene informacije in vprašanja, ki ostajajo neodgovorjena. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Izhodni proračun mora ustrezati celotni nalogi. Kartica modela vsebuje primere ustvarjanja in priporočila za dolžino izhoda; ta se razlikujejo od dokazane največje omejitve na strani storitve. Kratke zahtevane izhode je preprosto preveriti: določite polja, vrstni red in jezik ter ohranite izvorno sporočilo za primerjavo. Preden se zanesete na dolgo ustvarjanje, rezultat ocenite na dejanski vrsti vhodov. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke.
Ta velikost ima posebno opombo glede vztrajnega ponavljanja: kartica pri izrazitem ponavljanju predlaga priporočene nastavitve vzorčenja in presence_penalty 1.5. Višje kazni lahko včasih mešajo jezike ali zmanjšajo učinkovitost. Za razmišljanje je predlagana vrednost parametra temperature 0.6 s top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja je vrednost parametra temperature 0.7 s top-p 0.8, top-k 20 in min-p 0. V načinu sklepanja se izogibajte požrešnemu dekodiranju. Preverite imena, datume, oznake in ponovljene stavčne člene ter vsak strukturirani izhod preverite, preden ga posredujete drugemu delu aplikacije.
", "aboutText": "Qwen3-1.7B združuje neposredne odgovore in sklepanje v majhnem gostem jezikovnem modelu. Proizvajalec opisuje sledenje navodilom, ustvarjalno pisanje, pogovore v vlogah, matematiko, logične probleme in kodo z več kot 100 podprtimi jeziki in narečji. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo. Uporabna začetna naloga je natančno določena pretvorba: kratko sporočilo stranke pretvorite v vljuden odgovor, razložite izraz določenemu bralcu ali zapis sestanka pretvorite v seznam ukrepov.\n\nTa izdaja ima 1.7 milijarde parametrov, od tega 1.4 milijarde zunaj vložitev, in 28 plasti. Pozornost s skupinami poizvedb uporablja 16 poizvedbenih glav in osem glav ključev/vrednosti. Lastna kartica modela navaja kontekstno dolžino 32,768 žetonov. To je dokumentirano okno te izdaje; večje kontekstne vrednosti drugih velikosti Qwen3 morajo ostati vezane na njihove ločene kartice. Izvorno besedilo, navodila, zgodovino pogovora in zahtevani odgovor ohranite znotraj ustreznega proračuna zaporedja. Pomočniku za odgovore priložite prejeto sporočilo, preverjena dejstva iz ozadja, občinstvo in želeno dolžino namesto celotnega nepovezanega arhiva dopisovanja.\n\nProizvajalčev hitri začetek oblikuje pogovor s predlogo modela. Pripravite majhno, celovito nalogo, ki jo je mogoče preveriti glede na izvor. Za primer seznama ukrepov podajte zapis z imeni, datumi in odločitvami, zahtevajte eno postavko na ukrep ter izrecno neznano vrednost, kjer odgovornost ni navedena. Za programerski primer priložite eno funkcijo in reprezentativne vhode, nato modelu naročite razlago veje, ki določa rezultat. Vrnjena razlaga se mora sklicevati na dejanske spremenljivke in pogoje, ne uvajati hipotetičnega vedenja. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.\n\nV priloženi predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdo stikalo izbere izhod brez razmišljanja in brez razdelka sklepanja. Kadar razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think delujeta kot navodili posameznega kroga, izbiro pa določa zadnje; ne moreta preglasiti trdo izklopljenega načina. Neposredno nastavitev uporabite za kratko preoblikovanje, nastavitev sklepanja pa, kadar mora odgovor uskladiti več pogojev. Vmesno sklepanje ločite od končnega odgovora in v poznejši zgodovini pogovora ohranite končni odgovor. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.\n\nAgentska uporaba je del objavljenega nabora zmožnosti. Proizvajalec priporoča Qwen-Agent za oblikovanje orodij in razčlenjevanje, medtem ko orodja zagotavlja in izvaja aplikacija. Ozko usmerjen pomočnik bi lahko zahteval slovarsko iskanje izraza za izdelek, prejel potrjeno definicijo in nato preoblikoval uporabnikov stavek. Določite dovoljeni argument in vrnjena polja; oboje preverite pred uporabo rezultata. Končno besedilo mora razlikovati priložena dejstva, vrnjene informacije in vprašanja, ki ostajajo neodgovorjena. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.\n\nIzhodni proračun mora ustrezati celotni nalogi. Kartica modela vsebuje primere ustvarjanja in priporočila za dolžino izhoda; ta se razlikujejo od dokazane največje omejitve na strani storitve. Kratke zahtevane izhode je preprosto preveriti: določite polja, vrstni red in jezik ter ohranite izvorno sporočilo za primerjavo. Preden se zanesete na dolgo ustvarjanje, rezultat ocenite na dejanski vrsti vhodov. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke.\n\nTa velikost ima posebno opombo glede vztrajnega ponavljanja: kartica pri izrazitem ponavljanju predlaga priporočene nastavitve vzorčenja in presence_penalty 1.5. Višje kazni lahko včasih mešajo jezike ali zmanjšajo učinkovitost. Za razmišljanje je predlagana vrednost parametra temperature 0.6 s top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja je vrednost parametra temperature 0.7 s top-p 0.8, top-k 20 in min-p 0. V načinu sklepanja se izogibajte požrešnemu dekodiranju. Preverite imena, datume, oznake in ponovljene stavčne člene ter vsak strukturirani izhod preverite, preden ga posredujete drugemu delu aplikacije.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Convert a short note into actions\n\nTurn this note into an action list: 'Mina will order six folders by Thursday. Leo will check the cupboard today. Someone must print the welcome sheets before Friday, but we have not assigned that task.' Return one row per action with owner, task and deadline; use 'unassigned' where needed.Three action rows retaining names, deadlines and the unassigned printing owner.Do not assign the printing task to Mina or Leo without evidence in the note.qwen3-1.7bQwen3-1.7B je kompakten gost besedilni model z neposrednim načinom in načinom razmišljanja. Podpira večjezični pogovor, pisanje, kodo in navodila za uporabo orodij, s kontekstom 32,768 žetonov, dokumentiranim za točno to izdajo.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-1.7B združuje neposredne odgovore in sklepanje v majhnem gostem jezikovnem modelu. Proizvajalec opisuje sledenje navodilom, ustvarjalno pisanje, pogovore v vlogah, matematiko, logične probleme in kodo z več kot 100 podprtimi jeziki in narečji. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo. Uporabna začetna naloga je natančno določena pretvorba: kratko sporočilo stranke pretvorite v vljuden odgovor, razložite izraz določenemu bralcu ali zapis sestanka pretvorite v seznam ukrepov.
Ta izdaja ima 1.7 milijarde parametrov, od tega 1.4 milijarde zunaj vložitev, in 28 plasti. Pozornost s skupinami poizvedb uporablja 16 poizvedbenih glav in osem glav ključev/vrednosti. Lastna kartica modela navaja kontekstno dolžino 32,768 žetonov. To je dokumentirano okno te izdaje; večje kontekstne vrednosti drugih velikosti Qwen3 morajo ostati vezane na njihove ločene kartice. Izvorno besedilo, navodila, zgodovino pogovora in zahtevani odgovor ohranite znotraj ustreznega proračuna zaporedja. Pomočniku za odgovore priložite prejeto sporočilo, preverjena dejstva iz ozadja, občinstvo in želeno dolžino namesto celotnega nepovezanega arhiva dopisovanja.
Proizvajalčev hitri začetek oblikuje pogovor s predlogo modela. Pripravite majhno, celovito nalogo, ki jo je mogoče preveriti glede na izvor. Za primer seznama ukrepov podajte zapis z imeni, datumi in odločitvami, zahtevajte eno postavko na ukrep ter izrecno neznano vrednost, kjer odgovornost ni navedena. Za programerski primer priložite eno funkcijo in reprezentativne vhode, nato modelu naročite razlago veje, ki določa rezultat. Vrnjena razlaga se mora sklicevati na dejanske spremenljivke in pogoje, ne uvajati hipotetičnega vedenja. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
V priloženi predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdo stikalo izbere izhod brez razmišljanja in brez razdelka sklepanja. Kadar razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think delujeta kot navodili posameznega kroga, izbiro pa določa zadnje; ne moreta preglasiti trdo izklopljenega načina. Neposredno nastavitev uporabite za kratko preoblikovanje, nastavitev sklepanja pa, kadar mora odgovor uskladiti več pogojev. Vmesno sklepanje ločite od končnega odgovora in v poznejši zgodovini pogovora ohranite končni odgovor. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Agentska uporaba je del objavljenega nabora zmožnosti. Proizvajalec priporoča Qwen-Agent za oblikovanje orodij in razčlenjevanje, medtem ko orodja zagotavlja in izvaja aplikacija. Ozko usmerjen pomočnik bi lahko zahteval slovarsko iskanje izraza za izdelek, prejel potrjeno definicijo in nato preoblikoval uporabnikov stavek. Določite dovoljeni argument in vrnjena polja; oboje preverite pred uporabo rezultata. Končno besedilo mora razlikovati priložena dejstva, vrnjene informacije in vprašanja, ki ostajajo neodgovorjena. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Izhodni proračun mora ustrezati celotni nalogi. Kartica modela vsebuje primere ustvarjanja in priporočila za dolžino izhoda; ta se razlikujejo od dokazane največje omejitve na strani storitve. Kratke zahtevane izhode je preprosto preveriti: določite polja, vrstni red in jezik ter ohranite izvorno sporočilo za primerjavo. Preden se zanesete na dolgo ustvarjanje, rezultat ocenite na dejanski vrsti vhodov. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke.
Ta velikost ima posebno opombo glede vztrajnega ponavljanja: kartica pri izrazitem ponavljanju predlaga priporočene nastavitve vzorčenja in presence_penalty 1.5. Višje kazni lahko včasih mešajo jezike ali zmanjšajo učinkovitost. Za razmišljanje je predlagana vrednost parametra temperature 0.6 s top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja je vrednost parametra temperature 0.7 s top-p 0.8, top-k 20 in min-p 0. V načinu sklepanja se izogibajte požrešnemu dekodiranju. Preverite imena, datume, oznake in ponovljene stavčne člene ter vsak strukturirani izhod preverite, preden ga posredujete drugemu delu aplikacije.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen3-1.7b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-1.7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-1.7b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-1.7b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen3-1.7b
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen3-1.7bQwen3-1.7B je kompakten gost besedilni model z neposrednim načinom in načinom razmišljanja. Podpira večjezični pogovor, pisanje, kodo in navodila za uporabo orodij, s kontekstom 32,768 žetonov, dokumentiranim za točno to izdajo.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-1.7B združuje neposredne odgovore in sklepanje v majhnem gostem jezikovnem modelu. Proizvajalec opisuje sledenje navodilom, ustvarjalno pisanje, pogovore v vlogah, matematiko, logične probleme in kodo z več kot 100 podprtimi jeziki in narečji. Sprejema besedilo in ustvarja besedilo. Uporabna začetna naloga je natančno določena pretvorba: kratko sporočilo stranke pretvorite v vljuden odgovor, razložite izraz določenemu bralcu ali zapis sestanka pretvorite v seznam ukrepov.
Ta izdaja ima 1.7 milijarde parametrov, od tega 1.4 milijarde zunaj vložitev, in 28 plasti. Pozornost s skupinami poizvedb uporablja 16 poizvedbenih glav in osem glav ključev/vrednosti. Lastna kartica modela navaja kontekstno dolžino 32,768 žetonov. To je dokumentirano okno te izdaje; večje kontekstne vrednosti drugih velikosti Qwen3 morajo ostati vezane na njihove ločene kartice. Izvorno besedilo, navodila, zgodovino pogovora in zahtevani odgovor ohranite znotraj ustreznega proračuna zaporedja. Pomočniku za odgovore priložite prejeto sporočilo, preverjena dejstva iz ozadja, občinstvo in želeno dolžino namesto celotnega nepovezanega arhiva dopisovanja.
Proizvajalčev hitri začetek oblikuje pogovor s predlogo modela. Pripravite majhno, celovito nalogo, ki jo je mogoče preveriti glede na izvor. Za primer seznama ukrepov podajte zapis z imeni, datumi in odločitvami, zahtevajte eno postavko na ukrep ter izrecno neznano vrednost, kjer odgovornost ni navedena. Za programerski primer priložite eno funkcijo in reprezentativne vhode, nato modelu naročite razlago veje, ki določa rezultat. Vrnjena razlaga se mora sklicevati na dejanske spremenljivke in pogoje, ne uvajati hipotetičnega vedenja. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
V priloženi predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdo stikalo izbere izhod brez razmišljanja in brez razdelka sklepanja. Kadar razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think delujeta kot navodili posameznega kroga, izbiro pa določa zadnje; ne moreta preglasiti trdo izklopljenega načina. Neposredno nastavitev uporabite za kratko preoblikovanje, nastavitev sklepanja pa, kadar mora odgovor uskladiti več pogojev. Vmesno sklepanje ločite od končnega odgovora in v poznejši zgodovini pogovora ohranite končni odgovor. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Agentska uporaba je del objavljenega nabora zmožnosti. Proizvajalec priporoča Qwen-Agent za oblikovanje orodij in razčlenjevanje, medtem ko orodja zagotavlja in izvaja aplikacija. Ozko usmerjen pomočnik bi lahko zahteval slovarsko iskanje izraza za izdelek, prejel potrjeno definicijo in nato preoblikoval uporabnikov stavek. Določite dovoljeni argument in vrnjena polja; oboje preverite pred uporabo rezultata. Končno besedilo mora razlikovati priložena dejstva, vrnjene informacije in vprašanja, ki ostajajo neodgovorjena. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Izhodni proračun mora ustrezati celotni nalogi. Kartica modela vsebuje primere ustvarjanja in priporočila za dolžino izhoda; ta se razlikujejo od dokazane največje omejitve na strani storitve. Kratke zahtevane izhode je preprosto preveriti: določite polja, vrstni red in jezik ter ohranite izvorno sporočilo za primerjavo. Preden se zanesete na dolgo ustvarjanje, rezultat ocenite na dejanski vrsti vhodov. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke.
Ta velikost ima posebno opombo glede vztrajnega ponavljanja: kartica pri izrazitem ponavljanju predlaga priporočene nastavitve vzorčenja in presence_penalty 1.5. Višje kazni lahko včasih mešajo jezike ali zmanjšajo učinkovitost. Za razmišljanje je predlagana vrednost parametra temperature 0.6 s top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja je vrednost parametra temperature 0.7 s top-p 0.8, top-k 20 in min-p 0. V načinu sklepanja se izogibajte požrešnemu dekodiranju. Preverite imena, datume, oznake in ponovljene stavčne člene ter vsak strukturirani izhod preverite, preden ga posredujete drugemu delu aplikacije.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen3-1.7b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen3-1.7b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-1.7b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-1.7b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen3-1.7b
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Convert a short note into actions\n\nTurn this note into an action list: 'Mina will order six folders by Thursday. Leo will check the cupboard today. Someone must print the welcome sheets before Friday, but we have not assigned that task.' Return one row per action with owner, task and deadline; use 'unassigned' where needed.Three action rows retaining names, deadlines and the unassigned printing owner.Do not assign the printing task to Mina or Leo without evidence in the note.