Qwen3-235B-A22B prenaša hibridni pristop sklepanja Qwen3 v velik model mešanice strokovnjakov. Besedilne zmožnosti zajemajo matematične in logične probleme, ustvarjanje kode, ustvarjalno pisanje, pogovore v vlogah in večkrožno sledenje navodilom. Deluje v več kot 100 jezikih in narečjih. Za razpravo o razvoju izdelka priložite zahteve, konkreten primer in odločitev, ki jo potrebujete: primerjavo zasnov, izvedbo ali razlago, uporabno za določeno občinstvo.
Model ima skupno 235 milijard parametrov, med obdelavo pa jih aktivira 22 milijard. Arhitektura vsebuje 128 strokovnjakov, izbere osem in ima 94 plasti. Te številke določajo to izdajo; manjši modeli Qwen3 in izdaja FP8 imajo ločene identitete. Vhod in izhod sta besedilo. Primerna inženirska naloga je primerjava dveh algoritmov usklajevanja na istih vzorčnih zapisih, prepoznavanje omejitev, ki jih vsak izpolnjuje, ter vrnitev izbranega algoritma s testnimi primeri. Priložite dejanska imena polj, pravila obravnave podvojitev in pričakovane vsote, da bo odgovor mogoče preveriti glede na izvorni problem.
Zahtevo pripravite kot pogovorna sporočila, izvorno gradivo pa ločite od navodil. Za matematično vprašanje vključite celotno besedilo, dovoljene predpostavke in zapis, nato zahtevajte končni odgovor v določeni obliki. Za kodo vključite ustrezno funkcijo, jezik, reprezentativni vhod in opaženo napako. Zahtevajte najmanjšo utemeljeno spremembo in opišite obstoječe vedenje, ki mora ostati. Pri večjezičnem pisanju navedite občinstvo in seznam izrazov, namesto da zahtevate splošen prevod. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Razmišljanje in odgovarjanje brez razmišljanja sta načina istega modela. Proizvajalčeva predloga pogovora privzeto omogoči razmišljanje; trdo stikalo ga lahko izklopi. Kadar razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think zagotavljata nadzor na ravni kroga, pri čemer ima prednost zadnje navodilo. Trdo izklopljen način se na ti mehki stikali ne odziva. V razvijalskem vmesniku ločite končni odgovor od razdelka sklepanja in ga prenesite v nadaljnjo zgodovino pogovora. Način izberite premišljeno: spor glede algoritma in kratko preoblikovanje potrebujeta različni količini analize. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Za agentske poteke proizvajalec priporoča Qwen-Agent za predloge orodij in razčlenjevanje. Orodja lahko vključujejo povezane storitve ali interpreter kode; določa in izvaja jih aplikacija. Pomočniku na primer zagotovite iskanje zaloge samo za branje z dokumentiranimi polji in zahtevajte primerjavo vrnjene zaloge s priloženim naročilom. Določite namen orodja, sprejete argumente, obliko rezultata in mejo dovoljenj. Zahtevajte, da končni odgovor razlikuje predlagani ukrep od potrjenega rezultata orodja. Z orodji povezane zmožnosti modela same ne povzročijo zunanjega dejanja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Izvorni kontekst obsega 32,768 žetonov. Proizvajalec potrjuje 131,072 žetonov z razširitvijo YaRN; to je odvisno od konfiguracije, statično skaliranje pa lahko vpliva na krajše vhode. Kontekstni proračun vključuje zahtevo in ustvarjeni odgovor. Pri dolgi specifikaciji prepoznajte razdelke, pomembne za odločitev, jih označite in rezervirajte prostor za odgovor, namesto da ves proračun zapolnite z izvornim besedilom. Kartica za večino poizvedb priporoča 32,768 izhodnih žetonov in te vrednosti ne razglaša za univerzalno omejitev storitve. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto pozicijsko razporeditev 40,960 žetonov: 8,192 za običajne pozive in 32,768 za izhod; to so proizvajalčeve konfiguracijske smernice, ločene od izvornega učnega konteksta in omejitev končne točke.
Priporočeno vzorčenje v načinu razmišljanja je temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja so vrednosti 0.7, 0.8, 20 in 0. Proizvajalec priporoča vzorčeno dekodiranje in opozarja, da lahko požrešno dekodiranje v načinu razmišljanja povzroči ponavljanje. Višje kazni prisotnosti lahko povzročijo tudi mešanje jezikov. Rezultat oblikujte tako, da ga bo preprosto pregledati: zahtevajte poimenovano polje končnega odgovora, odločitveno tabelo z razlogi ali popravek kode s primeri. Izračune preverite glede na priložene številke, predlagano kodo izvedite v predvidenem okolju in pred ukrepanjem preglejte rezultate orodij.
", "aboutText": "Qwen3-235B-A22B prenaša hibridni pristop sklepanja Qwen3 v velik model mešanice strokovnjakov. Besedilne zmožnosti zajemajo matematične in logične probleme, ustvarjanje kode, ustvarjalno pisanje, pogovore v vlogah in večkrožno sledenje navodilom. Deluje v več kot 100 jezikih in narečjih. Za razpravo o razvoju izdelka priložite zahteve, konkreten primer in odločitev, ki jo potrebujete: primerjavo zasnov, izvedbo ali razlago, uporabno za določeno občinstvo.\n\nModel ima skupno 235 milijard parametrov, med obdelavo pa jih aktivira 22 milijard. Arhitektura vsebuje 128 strokovnjakov, izbere osem in ima 94 plasti. Te številke določajo to izdajo; manjši modeli Qwen3 in izdaja FP8 imajo ločene identitete. Vhod in izhod sta besedilo. Primerna inženirska naloga je primerjava dveh algoritmov usklajevanja na istih vzorčnih zapisih, prepoznavanje omejitev, ki jih vsak izpolnjuje, ter vrnitev izbranega algoritma s testnimi primeri. Priložite dejanska imena polj, pravila obravnave podvojitev in pričakovane vsote, da bo odgovor mogoče preveriti glede na izvorni problem.\n\nZahtevo pripravite kot pogovorna sporočila, izvorno gradivo pa ločite od navodil. Za matematično vprašanje vključite celotno besedilo, dovoljene predpostavke in zapis, nato zahtevajte končni odgovor v določeni obliki. Za kodo vključite ustrezno funkcijo, jezik, reprezentativni vhod in opaženo napako. Zahtevajte najmanjšo utemeljeno spremembo in opišite obstoječe vedenje, ki mora ostati. Pri večjezičnem pisanju navedite občinstvo in seznam izrazov, namesto da zahtevate splošen prevod. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.\n\nRazmišljanje in odgovarjanje brez razmišljanja sta načina istega modela. Proizvajalčeva predloga pogovora privzeto omogoči razmišljanje; trdo stikalo ga lahko izklopi. Kadar razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think zagotavljata nadzor na ravni kroga, pri čemer ima prednost zadnje navodilo. Trdo izklopljen način se na ti mehki stikali ne odziva. V razvijalskem vmesniku ločite končni odgovor od razdelka sklepanja in ga prenesite v nadaljnjo zgodovino pogovora. Način izberite premišljeno: spor glede algoritma in kratko preoblikovanje potrebujeta različni količini analize. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.\n\nZa agentske poteke proizvajalec priporoča Qwen-Agent za predloge orodij in razčlenjevanje. Orodja lahko vključujejo povezane storitve ali interpreter kode; določa in izvaja jih aplikacija. Pomočniku na primer zagotovite iskanje zaloge samo za branje z dokumentiranimi polji in zahtevajte primerjavo vrnjene zaloge s priloženim naročilom. Določite namen orodja, sprejete argumente, obliko rezultata in mejo dovoljenj. Zahtevajte, da končni odgovor razlikuje predlagani ukrep od potrjenega rezultata orodja. Z orodji povezane zmožnosti modela same ne povzročijo zunanjega dejanja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.\n\nIzvorni kontekst obsega 32,768 žetonov. Proizvajalec potrjuje 131,072 žetonov z razširitvijo YaRN; to je odvisno od konfiguracije, statično skaliranje pa lahko vpliva na krajše vhode. Kontekstni proračun vključuje zahtevo in ustvarjeni odgovor. Pri dolgi specifikaciji prepoznajte razdelke, pomembne za odločitev, jih označite in rezervirajte prostor za odgovor, namesto da ves proračun zapolnite z izvornim besedilom. Kartica za večino poizvedb priporoča 32,768 izhodnih žetonov in te vrednosti ne razglaša za univerzalno omejitev storitve. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto pozicijsko razporeditev 40,960 žetonov: 8,192 za običajne pozive in 32,768 za izhod; to so proizvajalčeve konfiguracijske smernice, ločene od izvornega učnega konteksta in omejitev končne točke.\n\nPriporočeno vzorčenje v načinu razmišljanja je temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja so vrednosti 0.7, 0.8, 20 in 0. Proizvajalec priporoča vzorčeno dekodiranje in opozarja, da lahko požrešno dekodiranje v načinu razmišljanja povzroči ponavljanje. Višje kazni prisotnosti lahko povzročijo tudi mešanje jezikov. Rezultat oblikujte tako, da ga bo preprosto pregledati: zahtevajte poimenovano polje končnega odgovora, odločitveno tabelo z razlogi ali popravek kode s primeri. Izračune preverite glede na priložene številke, predlagano kodo izvedite v predvidenem okolju in pred ukrepanjem preglejte rezultate orodij.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Reconcile duplicate transaction records\n\nCompare two reconciliation rules on these records: (id=A, revision=1, amount=10), (A,2,12), (B,1,5). Rule X sums every row; rule Y keeps the highest revision per ID, then sums. Requirement: one current amount per ID; equal-revision disagreements must be flagged. Choose a rule, propose pseudocode and give tests for duplicates and conflicting ties.A rule comparison, chosen algorithm, expected total for the supplied records and conflict tests.Check the algorithm uses ID plus revision semantics and does not silently choose between conflicting equal revisions.qwen3-235b-a22bQwen3-235B-A22B združuje podrobno sklepanje in neposredne besedilne odgovore v enem modelu mešanice strokovnjakov. Uporabite ga za matematično analizo, kodo, večjezično pisanje in pomočnike, ki delajo s povezanimi orodji.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-235B-A22B prenaša hibridni pristop sklepanja Qwen3 v velik model mešanice strokovnjakov. Besedilne zmožnosti zajemajo matematične in logične probleme, ustvarjanje kode, ustvarjalno pisanje, pogovore v vlogah in večkrožno sledenje navodilom. Deluje v več kot 100 jezikih in narečjih. Za razpravo o razvoju izdelka priložite zahteve, konkreten primer in odločitev, ki jo potrebujete: primerjavo zasnov, izvedbo ali razlago, uporabno za določeno občinstvo.
Model ima skupno 235 milijard parametrov, med obdelavo pa jih aktivira 22 milijard. Arhitektura vsebuje 128 strokovnjakov, izbere osem in ima 94 plasti. Te številke določajo to izdajo; manjši modeli Qwen3 in izdaja FP8 imajo ločene identitete. Vhod in izhod sta besedilo. Primerna inženirska naloga je primerjava dveh algoritmov usklajevanja na istih vzorčnih zapisih, prepoznavanje omejitev, ki jih vsak izpolnjuje, ter vrnitev izbranega algoritma s testnimi primeri. Priložite dejanska imena polj, pravila obravnave podvojitev in pričakovane vsote, da bo odgovor mogoče preveriti glede na izvorni problem.
Zahtevo pripravite kot pogovorna sporočila, izvorno gradivo pa ločite od navodil. Za matematično vprašanje vključite celotno besedilo, dovoljene predpostavke in zapis, nato zahtevajte končni odgovor v določeni obliki. Za kodo vključite ustrezno funkcijo, jezik, reprezentativni vhod in opaženo napako. Zahtevajte najmanjšo utemeljeno spremembo in opišite obstoječe vedenje, ki mora ostati. Pri večjezičnem pisanju navedite občinstvo in seznam izrazov, namesto da zahtevate splošen prevod. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Razmišljanje in odgovarjanje brez razmišljanja sta načina istega modela. Proizvajalčeva predloga pogovora privzeto omogoči razmišljanje; trdo stikalo ga lahko izklopi. Kadar razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think zagotavljata nadzor na ravni kroga, pri čemer ima prednost zadnje navodilo. Trdo izklopljen način se na ti mehki stikali ne odziva. V razvijalskem vmesniku ločite končni odgovor od razdelka sklepanja in ga prenesite v nadaljnjo zgodovino pogovora. Način izberite premišljeno: spor glede algoritma in kratko preoblikovanje potrebujeta različni količini analize. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Za agentske poteke proizvajalec priporoča Qwen-Agent za predloge orodij in razčlenjevanje. Orodja lahko vključujejo povezane storitve ali interpreter kode; določa in izvaja jih aplikacija. Pomočniku na primer zagotovite iskanje zaloge samo za branje z dokumentiranimi polji in zahtevajte primerjavo vrnjene zaloge s priloženim naročilom. Določite namen orodja, sprejete argumente, obliko rezultata in mejo dovoljenj. Zahtevajte, da končni odgovor razlikuje predlagani ukrep od potrjenega rezultata orodja. Z orodji povezane zmožnosti modela same ne povzročijo zunanjega dejanja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Izvorni kontekst obsega 32,768 žetonov. Proizvajalec potrjuje 131,072 žetonov z razširitvijo YaRN; to je odvisno od konfiguracije, statično skaliranje pa lahko vpliva na krajše vhode. Kontekstni proračun vključuje zahtevo in ustvarjeni odgovor. Pri dolgi specifikaciji prepoznajte razdelke, pomembne za odločitev, jih označite in rezervirajte prostor za odgovor, namesto da ves proračun zapolnite z izvornim besedilom. Kartica za večino poizvedb priporoča 32,768 izhodnih žetonov in te vrednosti ne razglaša za univerzalno omejitev storitve. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto pozicijsko razporeditev 40,960 žetonov: 8,192 za običajne pozive in 32,768 za izhod; to so proizvajalčeve konfiguracijske smernice, ločene od izvornega učnega konteksta in omejitev končne točke.
Priporočeno vzorčenje v načinu razmišljanja je temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja so vrednosti 0.7, 0.8, 20 in 0. Proizvajalec priporoča vzorčeno dekodiranje in opozarja, da lahko požrešno dekodiranje v načinu razmišljanja povzroči ponavljanje. Višje kazni prisotnosti lahko povzročijo tudi mešanje jezikov. Rezultat oblikujte tako, da ga bo preprosto pregledati: zahtevajte poimenovano polje končnega odgovora, odločitveno tabelo z razlogi ali popravek kode s primeri. Izračune preverite glede na priložene številke, predlagano kodo izvedite v predvidenem okolju in pred ukrepanjem preglejte rezultate orodij.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen3-235b-a22b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00114 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00342 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-235b-a22b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-235b-a22b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-235b-a22b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen3-235b-a22b
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen3-235b-a22bQwen3-235B-A22B združuje podrobno sklepanje in neposredne besedilne odgovore v enem modelu mešanice strokovnjakov. Uporabite ga za matematično analizo, kodo, večjezično pisanje in pomočnike, ki delajo s povezanimi orodji.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-235B-A22B prenaša hibridni pristop sklepanja Qwen3 v velik model mešanice strokovnjakov. Besedilne zmožnosti zajemajo matematične in logične probleme, ustvarjanje kode, ustvarjalno pisanje, pogovore v vlogah in večkrožno sledenje navodilom. Deluje v več kot 100 jezikih in narečjih. Za razpravo o razvoju izdelka priložite zahteve, konkreten primer in odločitev, ki jo potrebujete: primerjavo zasnov, izvedbo ali razlago, uporabno za določeno občinstvo.
Model ima skupno 235 milijard parametrov, med obdelavo pa jih aktivira 22 milijard. Arhitektura vsebuje 128 strokovnjakov, izbere osem in ima 94 plasti. Te številke določajo to izdajo; manjši modeli Qwen3 in izdaja FP8 imajo ločene identitete. Vhod in izhod sta besedilo. Primerna inženirska naloga je primerjava dveh algoritmov usklajevanja na istih vzorčnih zapisih, prepoznavanje omejitev, ki jih vsak izpolnjuje, ter vrnitev izbranega algoritma s testnimi primeri. Priložite dejanska imena polj, pravila obravnave podvojitev in pričakovane vsote, da bo odgovor mogoče preveriti glede na izvorni problem.
Zahtevo pripravite kot pogovorna sporočila, izvorno gradivo pa ločite od navodil. Za matematično vprašanje vključite celotno besedilo, dovoljene predpostavke in zapis, nato zahtevajte končni odgovor v določeni obliki. Za kodo vključite ustrezno funkcijo, jezik, reprezentativni vhod in opaženo napako. Zahtevajte najmanjšo utemeljeno spremembo in opišite obstoječe vedenje, ki mora ostati. Pri večjezičnem pisanju navedite občinstvo in seznam izrazov, namesto da zahtevate splošen prevod. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Razmišljanje in odgovarjanje brez razmišljanja sta načina istega modela. Proizvajalčeva predloga pogovora privzeto omogoči razmišljanje; trdo stikalo ga lahko izklopi. Kadar razmišljanje ostane omogočeno, /think in /no_think zagotavljata nadzor na ravni kroga, pri čemer ima prednost zadnje navodilo. Trdo izklopljen način se na ti mehki stikali ne odziva. V razvijalskem vmesniku ločite končni odgovor od razdelka sklepanja in ga prenesite v nadaljnjo zgodovino pogovora. Način izberite premišljeno: spor glede algoritma in kratko preoblikovanje potrebujeta različni količini analize. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Za agentske poteke proizvajalec priporoča Qwen-Agent za predloge orodij in razčlenjevanje. Orodja lahko vključujejo povezane storitve ali interpreter kode; določa in izvaja jih aplikacija. Pomočniku na primer zagotovite iskanje zaloge samo za branje z dokumentiranimi polji in zahtevajte primerjavo vrnjene zaloge s priloženim naročilom. Določite namen orodja, sprejete argumente, obliko rezultata in mejo dovoljenj. Zahtevajte, da končni odgovor razlikuje predlagani ukrep od potrjenega rezultata orodja. Z orodji povezane zmožnosti modela same ne povzročijo zunanjega dejanja. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Izvorni kontekst obsega 32,768 žetonov. Proizvajalec potrjuje 131,072 žetonov z razširitvijo YaRN; to je odvisno od konfiguracije, statično skaliranje pa lahko vpliva na krajše vhode. Kontekstni proračun vključuje zahtevo in ustvarjeni odgovor. Pri dolgi specifikaciji prepoznajte razdelke, pomembne za odločitev, jih označite in rezervirajte prostor za odgovor, namesto da ves proračun zapolnite z izvornim besedilom. Kartica za večino poizvedb priporoča 32,768 izhodnih žetonov in te vrednosti ne razglaša za univerzalno omejitev storitve. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto pozicijsko razporeditev 40,960 žetonov: 8,192 za običajne pozive in 32,768 za izhod; to so proizvajalčeve konfiguracijske smernice, ločene od izvornega učnega konteksta in omejitev končne točke.
Priporočeno vzorčenje v načinu razmišljanja je temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja so vrednosti 0.7, 0.8, 20 in 0. Proizvajalec priporoča vzorčeno dekodiranje in opozarja, da lahko požrešno dekodiranje v načinu razmišljanja povzroči ponavljanje. Višje kazni prisotnosti lahko povzročijo tudi mešanje jezikov. Rezultat oblikujte tako, da ga bo preprosto pregledati: zahtevajte poimenovano polje končnega odgovora, odločitveno tabelo z razlogi ali popravek kode s primeri. Izračune preverite glede na priložene številke, predlagano kodo izvedite v predvidenem okolju in pred ukrepanjem preglejte rezultate orodij.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen3-235b-a22b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00114 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00342 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen3-235b-a22b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-235b-a22b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-235b-a22b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen3-235b-a22b
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Reconcile duplicate transaction records\n\nCompare two reconciliation rules on these records: (id=A, revision=1, amount=10), (A,2,12), (B,1,5). Rule X sums every row; rule Y keeps the highest revision per ID, then sums. Requirement: one current amount per ID; equal-revision disagreements must be flagged. Choose a rule, propose pseudocode and give tests for duplicates and conflicting ties.A rule comparison, chosen algorithm, expected total for the supplied records and conflict tests.Check the algorithm uses ID plus revision semantics and does not silently choose between conflicting equal revisions.