Qwen3.7-Max 2026-06-08 je Alibabin poimenovani posnetek modela Max iz družine Qwen3.7 z dne 8. junija. Njegova ključna sprememba glede na posnetek z dne 20. maja je dodano razumevanje vizualne modalnosti, ki podpira interakcijo, utemeljeno v prizorih resničnega sveta. Sprejema besedilo, slike in video ter ustvarja besedilo. Namen družine, osredotočen na agente, zajema programiranje, pisarniško delo in produktivnost ter dolgotrajne naloge, ki združujejo navodila z rezultati orodij.
Izdaja je pomembna pri vizualnih nalogah. Ime Qwen3.7-Max brez datuma je dokumentirano kot enakovredno besedilnemu posnetku z dne 20. maja, točna junijska tabela modela pa vključuje slikovni in video vhod. Pri tem modelu lahko posnetek zaslona spremlja nalogo s kodo, video pa poda prizor, ki ga pisno navodilo zahteva analizirati. Izhod je razlaga, koda, strukturiran zapis ali navodilo za klic orodja, ne ustvarjena slika, video ali govor.
Alibabin vodnik za razmišljanje ta junijski posnetek izrecno navaja kot hibriden: razmišljanje je v proizvajalčevem postopku privzeto omogočeno in ga je mogoče izklopiti za neposreden odgovor. Način razmišljanja pred odgovorom ustvari sklepanje in zahteva dodaten čas za sklepanje. Vodnik ločuje vsebino sklepanja od končnega odgovora ter za točno ta model podpira ohranjanje priloženega preteklega sklepanja med izmenjavami. Ohranjeno sklepanje postane del naslednjega vhoda, zato mora nadaljevanje naloge zanj načrtovati prostor skupaj s pogovorom in izvornim gradivom.
Function Calling podpira nalogo, v kateri aplikacija priloži vprašanje in definicije razpoložljivih orodij. Model vrne izbrano funkcijo in njene argumente; aplikacija to funkcijo zažene, doda rezultat orodja v pogovor in prosi model za nadaljevanje. Za programerskega pomočnika natančno določite orodje za branje repozitorija ali preverjanje ter zahtevajte dokončano spremembo skupaj s podpornim rezultatom. Opisovanje orodja se razlikuje od njegovega izvajanja: okoliška aplikacija zagotavlja dostop in izvede operacijo.
Junijski posnetek navaja tudi Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion in Context Caching. Ti v proizvajalčevem postopku podpirajo določene izhodne zapise, delo s pomočjo iskanja, nadaljevanje od priloženega začetka in ponovno uporabo skupne vhodne predpone. Pri ponavljajoči se analizi ohranite stalni dokument ali navodila naloge na začetku, spreminjajoče se vprašanje pa postavite za njimi. Ponovna uporaba predpomnilnika je odvisna od pogojev tega postopka; dejstvo, da model podpira predpomnjenje, ne dokazuje zadetka za določeno zahtevo. Paketno izvajanje modela in dodatno učenje sta za to izdajo označena kot nepodprta.
Točna junijska tabela navaja kontekstno okno 1,000,000 žetonov. Največji vhod je 991,808 žetonov v običajnem profilu in 983,616 žetonov v načinu razmišljanja; največji izhod je 131,072 žetonov v obeh profilih. To so različne omejitve konteksta, vhoda in izhoda. Obsežno izvorno gradivo, zgodovina pogovora in vizualna vsebina se morajo še vedno prilegati veljavni vhodni meji, zgornja meja izhoda pa ne zahteva, da odgovor uporabi toliko prostora.
Pri praktični nalogi uporabniškega vmesnika priložite posnetek zaslona, ustrezne izvorne odlomke, želeno vedenje in izrecno določen izdelek. Ponazoritveni opis naloge je: »Uporabi ta zaslon in priloženo besedilo komponente za razlago, zakaj se oznake obrazca ne ujemajo s postopkom. Predlagaj osredotočeno spremembo kode in naštej vidne elemente, ki so jo spodbudili.« Pri nalogi z dokumenti ali produktivnostjo podajte izvorne razdelke, želeni končni zapis in merila za odločitev, kaj vključiti. Ločene slike oštevilčite in opišite njihovo povezavo, da se lahko besedilni rezultat sklicuje na dokaze.
Za analizo videa opredelite dogodek ali zaporedje, ki ga potrebujete, zahtevajte strnjen opis in v pripravljenem vhodu ohranite časovne oznake, kadar mora rezultat določiti konkreten trenutek. Pri Alibabinem postopku z datotekami je lahko slika na URL velika do 20 MB; video na URL je lahko velik do 2 GB in dolg od 2 sekund do 2 ur. Video Base64 mora biti po kodiranju manjši od 10 MB. Omejitve datotek ločite od obsega žetonov. Če je zvok bistven, priložite prepis kot besedilo; vhodna tabela tega posnetka ne navaja zvoka. Pri daljši agentski nalogi določite končni izdelek, dovoljena orodja in rezultat, ki šteje kot dokončanje. Ta priprava model usmeri k besedilnemu izdelku za pregled, namesto k nedoločenemu zaporedju vmesnih predlogov.
", "aboutText": "Qwen3.7-Max 2026-06-08 je Alibabin poimenovani posnetek modela Max iz družine Qwen3.7 z dne 8. junija. Njegova ključna sprememba glede na posnetek z dne 20. maja je dodano razumevanje vizualne modalnosti, ki podpira interakcijo, utemeljeno v prizorih resničnega sveta. Sprejema besedilo, slike in video ter ustvarja besedilo. Namen družine, osredotočen na agente, zajema programiranje, pisarniško delo in produktivnost ter dolgotrajne naloge, ki združujejo navodila z rezultati orodij.\n\nIzdaja je pomembna pri vizualnih nalogah. Ime Qwen3.7-Max brez datuma je dokumentirano kot enakovredno besedilnemu posnetku z dne 20. maja, točna junijska tabela modela pa vključuje slikovni in video vhod. Pri tem modelu lahko posnetek zaslona spremlja nalogo s kodo, video pa poda prizor, ki ga pisno navodilo zahteva analizirati. Izhod je razlaga, koda, strukturiran zapis ali navodilo za klic orodja, ne ustvarjena slika, video ali govor.\n\nAlibabin vodnik za razmišljanje ta junijski posnetek izrecno navaja kot hibriden: razmišljanje je v proizvajalčevem postopku privzeto omogočeno in ga je mogoče izklopiti za neposreden odgovor. Način razmišljanja pred odgovorom ustvari sklepanje in zahteva dodaten čas za sklepanje. Vodnik ločuje vsebino sklepanja od končnega odgovora ter za točno ta model podpira ohranjanje priloženega preteklega sklepanja med izmenjavami. Ohranjeno sklepanje postane del naslednjega vhoda, zato mora nadaljevanje naloge zanj načrtovati prostor skupaj s pogovorom in izvornim gradivom.\n\nFunction Calling podpira nalogo, v kateri aplikacija priloži vprašanje in definicije razpoložljivih orodij. Model vrne izbrano funkcijo in njene argumente; aplikacija to funkcijo zažene, doda rezultat orodja v pogovor in prosi model za nadaljevanje. Za programerskega pomočnika natančno določite orodje za branje repozitorija ali preverjanje ter zahtevajte dokončano spremembo skupaj s podpornim rezultatom. Opisovanje orodja se razlikuje od njegovega izvajanja: okoliška aplikacija zagotavlja dostop in izvede operacijo.\n\nJunijski posnetek navaja tudi Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion in Context Caching. Ti v proizvajalčevem postopku podpirajo določene izhodne zapise, delo s pomočjo iskanja, nadaljevanje od priloženega začetka in ponovno uporabo skupne vhodne predpone. Pri ponavljajoči se analizi ohranite stalni dokument ali navodila naloge na začetku, spreminjajoče se vprašanje pa postavite za njimi. Ponovna uporaba predpomnilnika je odvisna od pogojev tega postopka; dejstvo, da model podpira predpomnjenje, ne dokazuje zadetka za določeno zahtevo. Paketno izvajanje modela in dodatno učenje sta za to izdajo označena kot nepodprta.\n\nTočna junijska tabela navaja kontekstno okno 1,000,000 žetonov. Največji vhod je 991,808 žetonov v običajnem profilu in 983,616 žetonov v načinu razmišljanja; največji izhod je 131,072 žetonov v obeh profilih. To so različne omejitve konteksta, vhoda in izhoda. Obsežno izvorno gradivo, zgodovina pogovora in vizualna vsebina se morajo še vedno prilegati veljavni vhodni meji, zgornja meja izhoda pa ne zahteva, da odgovor uporabi toliko prostora.\n\nPri praktični nalogi uporabniškega vmesnika priložite posnetek zaslona, ustrezne izvorne odlomke, želeno vedenje in izrecno določen izdelek. Ponazoritveni opis naloge je: »Uporabi ta zaslon in priloženo besedilo komponente za razlago, zakaj se oznake obrazca ne ujemajo s postopkom. Predlagaj osredotočeno spremembo kode in naštej vidne elemente, ki so jo spodbudili.« Pri nalogi z dokumenti ali produktivnostjo podajte izvorne razdelke, želeni končni zapis in merila za odločitev, kaj vključiti. Ločene slike oštevilčite in opišite njihovo povezavo, da se lahko besedilni rezultat sklicuje na dokaze.\n\nZa analizo videa opredelite dogodek ali zaporedje, ki ga potrebujete, zahtevajte strnjen opis in v pripravljenem vhodu ohranite časovne oznake, kadar mora rezultat določiti konkreten trenutek. Pri Alibabinem postopku z datotekami je lahko slika na URL velika do 20 MB; video na URL je lahko velik do 2 GB in dolg od 2 sekund do 2 ur. Video Base64 mora biti po kodiranju manjši od 10 MB. Omejitve datotek ločite od obsega žetonov. Če je zvok bistven, priložite prepis kot besedilo; vhodna tabela tega posnetka ne navaja zvoka. Pri daljši agentski nalogi določite končni izdelek, dovoljena orodja in rezultat, ki šteje kot dokončanje. Ta priprava model usmeri k besedilnemu izdelku za pregled, namesto k nedoločenemu zaporedju vmesnih predlogov.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Prepare an office task handover\n\nPrepare a handover from these work records. [Draft] Budget note completed. [Review] Manager requested a supplier quote before approval. [Quote] Supplier sent prices but omitted shipping. [Schedule] Meeting is Friday. List completed artifacts, the unresolved approval dependency and a focused next request. Preserve the record labels and avoid claiming the budget is approved.A source-labelled handover with completed work, the shipping-cost dependency and a proposed supplier question.Verify that a finished draft and received quote are not treated as approval or a complete total cost.qwen3.7-max-2026-06-08Qwen3.7-Max 2026-06-08 združuje razumevanje besedila, slik in videa z besedilnim postopkom, osredotočenim na agente. Ta poimenovani posnetek majski izdaji dodaja vid, podpira hibridno razmišljanje in orodja ter ima kontekst enega milijona žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3.7-Max 2026-06-08 je Alibabin poimenovani posnetek modela Max iz družine Qwen3.7 z dne 8. junija. Njegova ključna sprememba glede na posnetek z dne 20. maja je dodano razumevanje vizualne modalnosti, ki podpira interakcijo, utemeljeno v prizorih resničnega sveta. Sprejema besedilo, slike in video ter ustvarja besedilo. Namen družine, osredotočen na agente, zajema programiranje, pisarniško delo in produktivnost ter dolgotrajne naloge, ki združujejo navodila z rezultati orodij.
Izdaja je pomembna pri vizualnih nalogah. Ime Qwen3.7-Max brez datuma je dokumentirano kot enakovredno besedilnemu posnetku z dne 20. maja, točna junijska tabela modela pa vključuje slikovni in video vhod. Pri tem modelu lahko posnetek zaslona spremlja nalogo s kodo, video pa poda prizor, ki ga pisno navodilo zahteva analizirati. Izhod je razlaga, koda, strukturiran zapis ali navodilo za klic orodja, ne ustvarjena slika, video ali govor.
Alibabin vodnik za razmišljanje ta junijski posnetek izrecno navaja kot hibriden: razmišljanje je v proizvajalčevem postopku privzeto omogočeno in ga je mogoče izklopiti za neposreden odgovor. Način razmišljanja pred odgovorom ustvari sklepanje in zahteva dodaten čas za sklepanje. Vodnik ločuje vsebino sklepanja od končnega odgovora ter za točno ta model podpira ohranjanje priloženega preteklega sklepanja med izmenjavami. Ohranjeno sklepanje postane del naslednjega vhoda, zato mora nadaljevanje naloge zanj načrtovati prostor skupaj s pogovorom in izvornim gradivom.
Function Calling podpira nalogo, v kateri aplikacija priloži vprašanje in definicije razpoložljivih orodij. Model vrne izbrano funkcijo in njene argumente; aplikacija to funkcijo zažene, doda rezultat orodja v pogovor in prosi model za nadaljevanje. Za programerskega pomočnika natančno določite orodje za branje repozitorija ali preverjanje ter zahtevajte dokončano spremembo skupaj s podpornim rezultatom. Opisovanje orodja se razlikuje od njegovega izvajanja: okoliška aplikacija zagotavlja dostop in izvede operacijo.
Junijski posnetek navaja tudi Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion in Context Caching. Ti v proizvajalčevem postopku podpirajo določene izhodne zapise, delo s pomočjo iskanja, nadaljevanje od priloženega začetka in ponovno uporabo skupne vhodne predpone. Pri ponavljajoči se analizi ohranite stalni dokument ali navodila naloge na začetku, spreminjajoče se vprašanje pa postavite za njimi. Ponovna uporaba predpomnilnika je odvisna od pogojev tega postopka; dejstvo, da model podpira predpomnjenje, ne dokazuje zadetka za določeno zahtevo. Paketno izvajanje modela in dodatno učenje sta za to izdajo označena kot nepodprta.
Točna junijska tabela navaja kontekstno okno 1,000,000 žetonov. Največji vhod je 991,808 žetonov v običajnem profilu in 983,616 žetonov v načinu razmišljanja; največji izhod je 131,072 žetonov v obeh profilih. To so različne omejitve konteksta, vhoda in izhoda. Obsežno izvorno gradivo, zgodovina pogovora in vizualna vsebina se morajo še vedno prilegati veljavni vhodni meji, zgornja meja izhoda pa ne zahteva, da odgovor uporabi toliko prostora.
Pri praktični nalogi uporabniškega vmesnika priložite posnetek zaslona, ustrezne izvorne odlomke, želeno vedenje in izrecno določen izdelek. Ponazoritveni opis naloge je: »Uporabi ta zaslon in priloženo besedilo komponente za razlago, zakaj se oznake obrazca ne ujemajo s postopkom. Predlagaj osredotočeno spremembo kode in naštej vidne elemente, ki so jo spodbudili.« Pri nalogi z dokumenti ali produktivnostjo podajte izvorne razdelke, želeni končni zapis in merila za odločitev, kaj vključiti. Ločene slike oštevilčite in opišite njihovo povezavo, da se lahko besedilni rezultat sklicuje na dokaze.
Za analizo videa opredelite dogodek ali zaporedje, ki ga potrebujete, zahtevajte strnjen opis in v pripravljenem vhodu ohranite časovne oznake, kadar mora rezultat določiti konkreten trenutek. Pri Alibabinem postopku z datotekami je lahko slika na URL velika do 20 MB; video na URL je lahko velik do 2 GB in dolg od 2 sekund do 2 ur. Video Base64 mora biti po kodiranju manjši od 10 MB. Omejitve datotek ločite od obsega žetonov. Če je zvok bistven, priložite prepis kot besedilo; vhodna tabela tega posnetka ne navaja zvoka. Pri daljši agentski nalogi določite končni izdelek, dovoljena orodja in rezultat, ki šteje kot dokončanje. Ta priprava model usmeri k besedilnemu izdelku za pregled, namesto k nedoločenemu zaporedju vmesnih predlogov.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen3.7-max-2026-06-08 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0036 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0106 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3.7-max-2026-06-08", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3.7-max-2026-06-08',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3.7-max-2026-06-08',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen3.7-max-2026-06-08
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen3.7-max-2026-06-08Qwen3.7-Max 2026-06-08 združuje razumevanje besedila, slik in videa z besedilnim postopkom, osredotočenim na agente. Ta poimenovani posnetek majski izdaji dodaja vid, podpira hibridno razmišljanje in orodja ter ima kontekst enega milijona žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3.7-Max 2026-06-08 je Alibabin poimenovani posnetek modela Max iz družine Qwen3.7 z dne 8. junija. Njegova ključna sprememba glede na posnetek z dne 20. maja je dodano razumevanje vizualne modalnosti, ki podpira interakcijo, utemeljeno v prizorih resničnega sveta. Sprejema besedilo, slike in video ter ustvarja besedilo. Namen družine, osredotočen na agente, zajema programiranje, pisarniško delo in produktivnost ter dolgotrajne naloge, ki združujejo navodila z rezultati orodij.
Izdaja je pomembna pri vizualnih nalogah. Ime Qwen3.7-Max brez datuma je dokumentirano kot enakovredno besedilnemu posnetku z dne 20. maja, točna junijska tabela modela pa vključuje slikovni in video vhod. Pri tem modelu lahko posnetek zaslona spremlja nalogo s kodo, video pa poda prizor, ki ga pisno navodilo zahteva analizirati. Izhod je razlaga, koda, strukturiran zapis ali navodilo za klic orodja, ne ustvarjena slika, video ali govor.
Alibabin vodnik za razmišljanje ta junijski posnetek izrecno navaja kot hibriden: razmišljanje je v proizvajalčevem postopku privzeto omogočeno in ga je mogoče izklopiti za neposreden odgovor. Način razmišljanja pred odgovorom ustvari sklepanje in zahteva dodaten čas za sklepanje. Vodnik ločuje vsebino sklepanja od končnega odgovora ter za točno ta model podpira ohranjanje priloženega preteklega sklepanja med izmenjavami. Ohranjeno sklepanje postane del naslednjega vhoda, zato mora nadaljevanje naloge zanj načrtovati prostor skupaj s pogovorom in izvornim gradivom.
Function Calling podpira nalogo, v kateri aplikacija priloži vprašanje in definicije razpoložljivih orodij. Model vrne izbrano funkcijo in njene argumente; aplikacija to funkcijo zažene, doda rezultat orodja v pogovor in prosi model za nadaljevanje. Za programerskega pomočnika natančno določite orodje za branje repozitorija ali preverjanje ter zahtevajte dokončano spremembo skupaj s podpornim rezultatom. Opisovanje orodja se razlikuje od njegovega izvajanja: okoliška aplikacija zagotavlja dostop in izvede operacijo.
Junijski posnetek navaja tudi Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion in Context Caching. Ti v proizvajalčevem postopku podpirajo določene izhodne zapise, delo s pomočjo iskanja, nadaljevanje od priloženega začetka in ponovno uporabo skupne vhodne predpone. Pri ponavljajoči se analizi ohranite stalni dokument ali navodila naloge na začetku, spreminjajoče se vprašanje pa postavite za njimi. Ponovna uporaba predpomnilnika je odvisna od pogojev tega postopka; dejstvo, da model podpira predpomnjenje, ne dokazuje zadetka za določeno zahtevo. Paketno izvajanje modela in dodatno učenje sta za to izdajo označena kot nepodprta.
Točna junijska tabela navaja kontekstno okno 1,000,000 žetonov. Največji vhod je 991,808 žetonov v običajnem profilu in 983,616 žetonov v načinu razmišljanja; največji izhod je 131,072 žetonov v obeh profilih. To so različne omejitve konteksta, vhoda in izhoda. Obsežno izvorno gradivo, zgodovina pogovora in vizualna vsebina se morajo še vedno prilegati veljavni vhodni meji, zgornja meja izhoda pa ne zahteva, da odgovor uporabi toliko prostora.
Pri praktični nalogi uporabniškega vmesnika priložite posnetek zaslona, ustrezne izvorne odlomke, želeno vedenje in izrecno določen izdelek. Ponazoritveni opis naloge je: »Uporabi ta zaslon in priloženo besedilo komponente za razlago, zakaj se oznake obrazca ne ujemajo s postopkom. Predlagaj osredotočeno spremembo kode in naštej vidne elemente, ki so jo spodbudili.« Pri nalogi z dokumenti ali produktivnostjo podajte izvorne razdelke, želeni končni zapis in merila za odločitev, kaj vključiti. Ločene slike oštevilčite in opišite njihovo povezavo, da se lahko besedilni rezultat sklicuje na dokaze.
Za analizo videa opredelite dogodek ali zaporedje, ki ga potrebujete, zahtevajte strnjen opis in v pripravljenem vhodu ohranite časovne oznake, kadar mora rezultat določiti konkreten trenutek. Pri Alibabinem postopku z datotekami je lahko slika na URL velika do 20 MB; video na URL je lahko velik do 2 GB in dolg od 2 sekund do 2 ur. Video Base64 mora biti po kodiranju manjši od 10 MB. Omejitve datotek ločite od obsega žetonov. Če je zvok bistven, priložite prepis kot besedilo; vhodna tabela tega posnetka ne navaja zvoka. Pri daljši agentski nalogi določite končni izdelek, dovoljena orodja in rezultat, ki šteje kot dokončanje. Ta priprava model usmeri k besedilnemu izdelku za pregled, namesto k nedoločenemu zaporedju vmesnih predlogov.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen3.7-max-2026-06-08 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0036 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0106 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen3.7-max-2026-06-08",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.7-max-2026-06-08', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.7-max-2026-06-08', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen3.7-max-2026-06-08
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Prepare an office task handover\n\nPrepare a handover from these work records. [Draft] Budget note completed. [Review] Manager requested a supplier quote before approval. [Quote] Supplier sent prices but omitted shipping. [Schedule] Meeting is Friday. List completed artifacts, the unresolved approval dependency and a focused next request. Preserve the record labels and avoid claiming the budget is approved.A source-labelled handover with completed work, the shipping-cost dependency and a proposed supplier question.Verify that a finished draft and received quote are not treated as approval or a complete total cost.