Qwen3-8B je gost jezikovni model Qwen3, ki združuje sklepanje in običajno ustvarjanje besedila. Med oglaševanimi prednostmi so matematika, reševanje logičnih problemov, koda, ustvarjalno pisanje, pogovor v vlogah in večkrožno sledenje navodilom. Družina podpira več kot 100 jezikov in narečij. Praktična uporaba je večjezični pomočnik za podporo, ki sporočilo stranke in priložen odlomek pravilnika pretvori v uporaben odgovor ter ohrani imena izdelkov in zahtevani ton.
Ta izdaja ima 8.2 milijarde parametrov, od tega 6.95 milijarde zunaj vložitev, ter 36 plasti. Uporablja pozornost s skupinami poizvedb z 32 poizvedbenimi glavami in osmimi glavami ključev/vrednosti. Je ločen gost model, ne model mešanice strokovnjakov 235B, ki bi deloval z manj strokovnjaki. Delovni vhod in ustvarjeni rezultat sta besedilo: prevod, razlaga, popravljeni dokument, načrt ali program. Pred dodajanjem konteksta izberite jasno nalogo. Za odgovor podpore priložite sporočilo stranke, veljavni pravilnik, potrjeno izrazje in dejanje, ki ga mora bralec izvesti; zahtevajte odgovor in ločen seznam dejstev, ki še manjkajo.
Proizvajalčev začetni potek uporablja zaporedje pogovornih sporočil in izrecno predlogo pogovora. Za pomoč pri kodi vključite ustrezno funkcijo, vhod, ki razkrije težavo, dejanski izhod in pričakovani rezultat. Zahtevajte popravljeno funkcijo s primeri ter ločeno razlago spremenjenega vedenja. Za prevod določite izvorni in ciljni jezik, bralce ter izraze, ki jih je treba ohraniti. Ti vhodi olajšajo primerjavo nastalega besedila z izvorno zahtevo. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Isti model podpira način z razmišljanjem in brez njega. V priloženi predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdi izklop odstrani razdelek sklepanja; kadar razmišljanje ostane omogočeno, lahko /think in /no_think spremenita izbiro med krogi. Prednost ima zadnje takšno navodilo, ti stikali na ravni poziva pa ne moreta preglasiti trdega izklopa. V produktnem poteku uporabite neposredni način za kratko preoblikovanje potrjenega sporočila, sklepanje pa izberite za neskladje, ki potrebuje razlago. Končni odgovor ločite od vmesnega sklepanja in v poznejši zgodovini pogovora ohranite samo končni odgovor. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Proizvajalec opisuje klicanje orodij in za upravljanje predlog ter razčlenjevanja priporoča Qwen-Agent. Aplikacija lahko priloži definicije orodij, izvede zahtevane klice in vrne njihove rezultate. Za pomočnika podpore bi ozko iskanje naročila samo za branje lahko zagotovilo potrjeno stanje pošiljanja, preden model sestavi odgovor. Določite dovoljena polja iskanja in način poročanja o manjkajočem zapisu. Uporaben končni izdelek je odgovor, utemeljen z vrnjenimi informacijami, ne nepodprta trditev, da je zunanja operacija uspela. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Kartica modela navaja 32,768 izvornih kontekstnih žetonov in 131,072 z razširitvijo YaRN. Vedenje dolgega konteksta je zato odvisno od dejanske konfiguracije. Statični YaRN lahko vpliva na krajše zahteve, zato kartica svetuje, da ga omogočite, ko potrebujete dolg kontekst. Vhod, zgodovina pogovora in ustvarjeni izhod porabljajo skupni kontekstni proračun. Označite dolge izvorne razdelke, odstranite nepomembne podvojitve in pustite prostor za zahtevani odgovor. Objavljeni primer ustvarjanja in priporočila za izhod so konfiguracijske smernice, ne neodvisna trda največja dolžina izhoda. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto pozicijsko razporeditev 40,960 žetonov: 8,192 za običajne pozive in 32,768 za izhod; to so proizvajalčeve konfiguracijske smernice, ločene od izvornega učnega konteksta in omejitev končne točke.
Za način razmišljanja so priporočene vrednosti vzorčenja temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja so to 0.7, 0.8, 20 in 0. Proizvajalec opozarja, da lahko požrešno sklepanje povzroči ponavljanje besedila. Višje kazni prisotnosti lahko zmanjšajo ponavljanje, vendar včasih povzročijo mešanje jezikov. Izrecno določite končno obliko, na primer odgovor, ki mu sledi objekt JSON z nerešenimi polji, in objekt preverite, preden ga aplikacija uporabi. Predlagano kodo preverite s priloženimi primeri in preglejte, ali so prevodi ohranili izrazje.
", "aboutText": "Qwen3-8B je gost jezikovni model Qwen3, ki združuje sklepanje in običajno ustvarjanje besedila. Med oglaševanimi prednostmi so matematika, reševanje logičnih problemov, koda, ustvarjalno pisanje, pogovor v vlogah in večkrožno sledenje navodilom. Družina podpira več kot 100 jezikov in narečij. Praktična uporaba je večjezični pomočnik za podporo, ki sporočilo stranke in priložen odlomek pravilnika pretvori v uporaben odgovor ter ohrani imena izdelkov in zahtevani ton.\n\nTa izdaja ima 8.2 milijarde parametrov, od tega 6.95 milijarde zunaj vložitev, ter 36 plasti. Uporablja pozornost s skupinami poizvedb z 32 poizvedbenimi glavami in osmimi glavami ključev/vrednosti. Je ločen gost model, ne model mešanice strokovnjakov 235B, ki bi deloval z manj strokovnjaki. Delovni vhod in ustvarjeni rezultat sta besedilo: prevod, razlaga, popravljeni dokument, načrt ali program. Pred dodajanjem konteksta izberite jasno nalogo. Za odgovor podpore priložite sporočilo stranke, veljavni pravilnik, potrjeno izrazje in dejanje, ki ga mora bralec izvesti; zahtevajte odgovor in ločen seznam dejstev, ki še manjkajo.\n\nProizvajalčev začetni potek uporablja zaporedje pogovornih sporočil in izrecno predlogo pogovora. Za pomoč pri kodi vključite ustrezno funkcijo, vhod, ki razkrije težavo, dejanski izhod in pričakovani rezultat. Zahtevajte popravljeno funkcijo s primeri ter ločeno razlago spremenjenega vedenja. Za prevod določite izvorni in ciljni jezik, bralce ter izraze, ki jih je treba ohraniti. Ti vhodi olajšajo primerjavo nastalega besedila z izvorno zahtevo. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.\n\nIsti model podpira način z razmišljanjem in brez njega. V priloženi predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdi izklop odstrani razdelek sklepanja; kadar razmišljanje ostane omogočeno, lahko /think in /no_think spremenita izbiro med krogi. Prednost ima zadnje takšno navodilo, ti stikali na ravni poziva pa ne moreta preglasiti trdega izklopa. V produktnem poteku uporabite neposredni način za kratko preoblikovanje potrjenega sporočila, sklepanje pa izberite za neskladje, ki potrebuje razlago. Končni odgovor ločite od vmesnega sklepanja in v poznejši zgodovini pogovora ohranite samo končni odgovor. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.\n\nProizvajalec opisuje klicanje orodij in za upravljanje predlog ter razčlenjevanja priporoča Qwen-Agent. Aplikacija lahko priloži definicije orodij, izvede zahtevane klice in vrne njihove rezultate. Za pomočnika podpore bi ozko iskanje naročila samo za branje lahko zagotovilo potrjeno stanje pošiljanja, preden model sestavi odgovor. Določite dovoljena polja iskanja in način poročanja o manjkajočem zapisu. Uporaben končni izdelek je odgovor, utemeljen z vrnjenimi informacijami, ne nepodprta trditev, da je zunanja operacija uspela. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.\n\nKartica modela navaja 32,768 izvornih kontekstnih žetonov in 131,072 z razširitvijo YaRN. Vedenje dolgega konteksta je zato odvisno od dejanske konfiguracije. Statični YaRN lahko vpliva na krajše zahteve, zato kartica svetuje, da ga omogočite, ko potrebujete dolg kontekst. Vhod, zgodovina pogovora in ustvarjeni izhod porabljajo skupni kontekstni proračun. Označite dolge izvorne razdelke, odstranite nepomembne podvojitve in pustite prostor za zahtevani odgovor. Objavljeni primer ustvarjanja in priporočila za izhod so konfiguracijske smernice, ne neodvisna trda največja dolžina izhoda. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto pozicijsko razporeditev 40,960 žetonov: 8,192 za običajne pozive in 32,768 za izhod; to so proizvajalčeve konfiguracijske smernice, ločene od izvornega učnega konteksta in omejitev končne točke.\n\nZa način razmišljanja so priporočene vrednosti vzorčenja temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja so to 0.7, 0.8, 20 in 0. Proizvajalec opozarja, da lahko požrešno sklepanje povzroči ponavljanje besedila. Višje kazni prisotnosti lahko zmanjšajo ponavljanje, vendar včasih povzročijo mešanje jezikov. Izrecno določite končno obliko, na primer odgovor, ki mu sledi objekt JSON z nerešenimi polji, in objekt preverite, preden ga aplikacija uporabi. Predlagano kodo preverite s priloženimi primeri in preglejte, ali so prevodi ohranili izrazje.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
A bilingual reply grounded in a return policy\n\nDraft a German reply to this customer: 'Can I return my unused Aero Cup after ten days?' Policy P1: unused products can be returned within 14 days; the customer must provide the order reference. Keep Aero Cup unchanged and ask for the missing reference. Follow the reply with a short English note naming the facts used.A polite German customer reply and a brief English source-fact note.The reply preserves the unused condition and 14-day window, asks for the reference and does not invent refund timing.qwen3-8bQwen3-8B omogoča večjezično ustvarjanje besedila, programiranje in dva načina odgovarjanja v gostem modelu z 8.2 milijarde parametrov. Neposredne odgovore uporabite za vsakdanji pogovor, način razmišljanja pa za težave, ki zahtevajo podrobnejšo analizo.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-8B je gost jezikovni model Qwen3, ki združuje sklepanje in običajno ustvarjanje besedila. Med oglaševanimi prednostmi so matematika, reševanje logičnih problemov, koda, ustvarjalno pisanje, pogovor v vlogah in večkrožno sledenje navodilom. Družina podpira več kot 100 jezikov in narečij. Praktična uporaba je večjezični pomočnik za podporo, ki sporočilo stranke in priložen odlomek pravilnika pretvori v uporaben odgovor ter ohrani imena izdelkov in zahtevani ton.
Ta izdaja ima 8.2 milijarde parametrov, od tega 6.95 milijarde zunaj vložitev, ter 36 plasti. Uporablja pozornost s skupinami poizvedb z 32 poizvedbenimi glavami in osmimi glavami ključev/vrednosti. Je ločen gost model, ne model mešanice strokovnjakov 235B, ki bi deloval z manj strokovnjaki. Delovni vhod in ustvarjeni rezultat sta besedilo: prevod, razlaga, popravljeni dokument, načrt ali program. Pred dodajanjem konteksta izberite jasno nalogo. Za odgovor podpore priložite sporočilo stranke, veljavni pravilnik, potrjeno izrazje in dejanje, ki ga mora bralec izvesti; zahtevajte odgovor in ločen seznam dejstev, ki še manjkajo.
Proizvajalčev začetni potek uporablja zaporedje pogovornih sporočil in izrecno predlogo pogovora. Za pomoč pri kodi vključite ustrezno funkcijo, vhod, ki razkrije težavo, dejanski izhod in pričakovani rezultat. Zahtevajte popravljeno funkcijo s primeri ter ločeno razlago spremenjenega vedenja. Za prevod določite izvorni in ciljni jezik, bralce ter izraze, ki jih je treba ohraniti. Ti vhodi olajšajo primerjavo nastalega besedila z izvorno zahtevo. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Isti model podpira način z razmišljanjem in brez njega. V priloženi predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdi izklop odstrani razdelek sklepanja; kadar razmišljanje ostane omogočeno, lahko /think in /no_think spremenita izbiro med krogi. Prednost ima zadnje takšno navodilo, ti stikali na ravni poziva pa ne moreta preglasiti trdega izklopa. V produktnem poteku uporabite neposredni način za kratko preoblikovanje potrjenega sporočila, sklepanje pa izberite za neskladje, ki potrebuje razlago. Končni odgovor ločite od vmesnega sklepanja in v poznejši zgodovini pogovora ohranite samo končni odgovor. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Proizvajalec opisuje klicanje orodij in za upravljanje predlog ter razčlenjevanja priporoča Qwen-Agent. Aplikacija lahko priloži definicije orodij, izvede zahtevane klice in vrne njihove rezultate. Za pomočnika podpore bi ozko iskanje naročila samo za branje lahko zagotovilo potrjeno stanje pošiljanja, preden model sestavi odgovor. Določite dovoljena polja iskanja in način poročanja o manjkajočem zapisu. Uporaben končni izdelek je odgovor, utemeljen z vrnjenimi informacijami, ne nepodprta trditev, da je zunanja operacija uspela. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Kartica modela navaja 32,768 izvornih kontekstnih žetonov in 131,072 z razširitvijo YaRN. Vedenje dolgega konteksta je zato odvisno od dejanske konfiguracije. Statični YaRN lahko vpliva na krajše zahteve, zato kartica svetuje, da ga omogočite, ko potrebujete dolg kontekst. Vhod, zgodovina pogovora in ustvarjeni izhod porabljajo skupni kontekstni proračun. Označite dolge izvorne razdelke, odstranite nepomembne podvojitve in pustite prostor za zahtevani odgovor. Objavljeni primer ustvarjanja in priporočila za izhod so konfiguracijske smernice, ne neodvisna trda največja dolžina izhoda. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto pozicijsko razporeditev 40,960 žetonov: 8,192 za običajne pozive in 32,768 za izhod; to so proizvajalčeve konfiguracijske smernice, ločene od izvornega učnega konteksta in omejitev končne točke.
Za način razmišljanja so priporočene vrednosti vzorčenja temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja so to 0.7, 0.8, 20 in 0. Proizvajalec opozarja, da lahko požrešno sklepanje povzroči ponavljanje besedila. Višje kazni prisotnosti lahko zmanjšajo ponavljanje, vendar včasih povzročijo mešanje jezikov. Izrecno določite končno obliko, na primer odgovor, ki mu sledi objekt JSON z nerešenimi polji, in objekt preverite, preden ga aplikacija uporabi. Predlagano kodo preverite s priloženimi primeri in preglejte, ali so prevodi ohranili izrazje.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen3-8b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000144 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00144 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-8b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen3-8b
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwen3-8bQwen3-8B omogoča večjezično ustvarjanje besedila, programiranje in dva načina odgovarjanja v gostem modelu z 8.2 milijarde parametrov. Neposredne odgovore uporabite za vsakdanji pogovor, način razmišljanja pa za težave, ki zahtevajo podrobnejšo analizo.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Qwen3-8B je gost jezikovni model Qwen3, ki združuje sklepanje in običajno ustvarjanje besedila. Med oglaševanimi prednostmi so matematika, reševanje logičnih problemov, koda, ustvarjalno pisanje, pogovor v vlogah in večkrožno sledenje navodilom. Družina podpira več kot 100 jezikov in narečij. Praktična uporaba je večjezični pomočnik za podporo, ki sporočilo stranke in priložen odlomek pravilnika pretvori v uporaben odgovor ter ohrani imena izdelkov in zahtevani ton.
Ta izdaja ima 8.2 milijarde parametrov, od tega 6.95 milijarde zunaj vložitev, ter 36 plasti. Uporablja pozornost s skupinami poizvedb z 32 poizvedbenimi glavami in osmimi glavami ključev/vrednosti. Je ločen gost model, ne model mešanice strokovnjakov 235B, ki bi deloval z manj strokovnjaki. Delovni vhod in ustvarjeni rezultat sta besedilo: prevod, razlaga, popravljeni dokument, načrt ali program. Pred dodajanjem konteksta izberite jasno nalogo. Za odgovor podpore priložite sporočilo stranke, veljavni pravilnik, potrjeno izrazje in dejanje, ki ga mora bralec izvesti; zahtevajte odgovor in ločen seznam dejstev, ki še manjkajo.
Proizvajalčev začetni potek uporablja zaporedje pogovornih sporočil in izrecno predlogo pogovora. Za pomoč pri kodi vključite ustrezno funkcijo, vhod, ki razkrije težavo, dejanski izhod in pričakovani rezultat. Zahtevajte popravljeno funkcijo s primeri ter ločeno razlago spremenjenega vedenja. Za prevod določite izvorni in ciljni jezik, bralce ter izraze, ki jih je treba ohraniti. Ti vhodi olajšajo primerjavo nastalega besedila z izvorno zahtevo. Objavljena integracija pričakuje izvajalno okolje, ki pozna Qwen3; kartica opozarja, da različice Transformers pod 4.51.0 ne prepoznajo zahtevane arhitekture.
Isti model podpira način z razmišljanjem in brez njega. V priloženi predlogi je razmišljanje privzeto omogočeno. Trdi izklop odstrani razdelek sklepanja; kadar razmišljanje ostane omogočeno, lahko /think in /no_think spremenita izbiro med krogi. Prednost ima zadnje takšno navodilo, ti stikali na ravni poziva pa ne moreta preglasiti trdega izklopa. V produktnem poteku uporabite neposredni način za kratko preoblikovanje potrjenega sporočila, sklepanje pa izberite za neskladje, ki potrebuje razlago. Končni odgovor ločite od vmesnega sklepanja in v poznejši zgodovini pogovora ohranite samo končni odgovor. Ob omogočenem razmišljanju celo mehka zahteva brez razmišljanja ohrani blok sklepanja; njegova vsebina je lahko prazna. Trdi izklop ta blok odstrani.
Proizvajalec opisuje klicanje orodij in za upravljanje predlog ter razčlenjevanja priporoča Qwen-Agent. Aplikacija lahko priloži definicije orodij, izvede zahtevane klice in vrne njihove rezultate. Za pomočnika podpore bi ozko iskanje naročila samo za branje lahko zagotovilo potrjeno stanje pošiljanja, preden model sestavi odgovor. Določite dovoljena polja iskanja in način poročanja o manjkajočem zapisu. Uporaben končni izdelek je odgovor, utemeljen z vrnjenimi informacijami, ne nepodprta trditev, da je zunanja operacija uspela. Vodnik Qwen3 opisuje tudi vzporedne in večstopenjske klice orodij z argumenti, predstavljenimi kot objekti, in rezultati, vrnjenimi v pogovor.
Kartica modela navaja 32,768 izvornih kontekstnih žetonov in 131,072 z razširitvijo YaRN. Vedenje dolgega konteksta je zato odvisno od dejanske konfiguracije. Statični YaRN lahko vpliva na krajše zahteve, zato kartica svetuje, da ga omogočite, ko potrebujete dolg kontekst. Vhod, zgodovina pogovora in ustvarjeni izhod porabljajo skupni kontekstni proračun. Označite dolge izvorne razdelke, odstranite nepomembne podvojitve in pustite prostor za zahtevani odgovor. Objavljeni primer ustvarjanja in priporočila za izhod so konfiguracijske smernice, ne neodvisna trda največja dolžina izhoda. Dokumentacija Qwen3 v razlagi učnih dolžin obravnava dolžine sporočil pomočnika 38,912 žetonov v načinu razmišljanja in 16,384 brez razmišljanja ter priporoča oceno kakovosti daljšega ustvarjanja. Te številke so ločene od celotnega kontekstnega okna in niso trda omejitev posamezne končne točke. Kartica pojasnjuje tudi privzeto pozicijsko razporeditev 40,960 žetonov: 8,192 za običajne pozive in 32,768 za izhod; to so proizvajalčeve konfiguracijske smernice, ločene od izvornega učnega konteksta in omejitev končne točke.
Za način razmišljanja so priporočene vrednosti vzorčenja temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 in min-p 0; brez razmišljanja so to 0.7, 0.8, 20 in 0. Proizvajalec opozarja, da lahko požrešno sklepanje povzroči ponavljanje besedila. Višje kazni prisotnosti lahko zmanjšajo ponavljanje, vendar včasih povzročijo mešanje jezikov. Izrecno določite končno obliko, na primer odgovor, ki mu sledi objekt JSON z nerešenimi polji, in objekt preverite, preden ga aplikacija uporabi. Predlagano kodo preverite s priloženimi primeri in preglejte, ali so prevodi ohranili izrazje.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwen3-8b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000144 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00144 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwen3-8b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwen3-8b
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
A bilingual reply grounded in a return policy\n\nDraft a German reply to this customer: 'Can I return my unused Aero Cup after ten days?' Policy P1: unused products can be returned within 14 days; the customer must provide the order reference. Keep Aero Cup unchanged and ask for the missing reference. Follow the reply with a short English note naming the facts used.A polite German customer reply and a brief English source-fact note.The reply preserves the unused condition and 14-day window, asks for the reference and does not invent refund timing.