{
  "aboutHtml": "<p>Qwen3 Rerank oceni kandidatna besedila glede na podano poizvedbo in navodilo za razvrščanje. Točen nastavljeni izbirni identifikator je qwen3-rerank. Njegova vloga je razvrstiti podane kandidate pri pridobivanju informacij in izbiri dokumentov; zahteva ohrani poizvedbo, navodilo in kandidatne odlomke skupaj, da je mogoče presojo ustreznosti povezati z njenimi vhodi.</p><p>Dokumente pripravite kot polje nizov z enim kandidatnim odlomkom v vsakem vnosu. Ločeno ohranite preslikavo vsakega položaja v polju v svoj identifikator dokumenta, naslov ali lokacijo vira. Tako lahko aplikacija razvrščeni rezultat znova poveže s prvotnim odlomkom, ne da bi v polje nizov dodajala nedokumentirane objekte z identifikatorji. Pri iskanju za podporo so kandidati lahko ustrezni razdelki, že pridobljeni iz vodnika po izdelku; poizvedba naj izrazi uporabnikovo dejansko informacijsko potrebo.</p><p>Dokumentirana zahteva potrebuje model, documents, query, top_n in instruct. Polji query in instruct sta niza, top_n pa je izrecno podano celo število. Objavljeni primer uporablja tri kandidatna besedila, top_n=2 in navodilo za pridobitev ustreznih odlomkov, ki odgovarjajo na poizvedbo spletnega iskanja. Z instruct določite razmerje, pomembno za razvrščanje, dejansko vprašanje pa ohranite v query in gradivo za ocenjevanje v documents.</p><p>Vodnik po operaciji navaja največjo dolžino vhoda 30K. Kandidatne odlomke osredotočite na besedilo, potrebno za presojo njihove ustreznosti, in ohranite naslove ali bližnji kontekst, kadar spreminjajo pomen. Ohranite meje virov, da je izbrani odlomek še vedno mogoče preveriti v prvotnem dokumentu. Podlaga za pripravo vhoda ostajata točen profil zahteve in njegova obvezna polja.</p><p>Vrnjeni strukturirani rezultat vsebuje vnose results z index in relevance_score. Vrednost index se nanaša na položaj kandidata v prvotnem polju documents, ne na njegov položaj v razvrščenem seznamu rezultatov. Ohranite vrnjeni vrstni red in z vsako vrednostjo index poiščite pripadajoče vhodno besedilo. Ohranite vsak vrnjeni rezultat, da lahko aplikacija izbrane kandidate in njihove ocene pregleda skupaj.</p><p>Ohranite celoten odgovor JSON, vključno s poljem model, identifikatorjem odgovora id in usage.total_tokens. Vrnjeno besedilo dokumenta je lahko odsotno, zato naj bo pri obdelavi indeksov prvotno polje kandidatov na voljo. Ocene ustreznosti in sporočena poraba imajo ločeni vlogi: ocene opisujejo rezultat razvrščanja, poraba pa beleži količino, sporočeno za operacijo. Niti ocene niti poraba ne nadomestijo izvornega odlomka, na katerem temelji poznejši odgovor.</p><p>Pri pridobivanju informacij uporabite razvrstitev za izbiro odlomkov, ki naj jih naslednji korak pregleda ali navede. Izbrani odlomek primerjajte s poizvedbo in navodilom, preden njegovo vsebino predstavite kot dokaz. Visok položaj na seznamu rezultatov določa kandidata za pregled; končni odgovor aplikacije naj ostane povezan z dejanskim besedilom in identifikatorjem njegovega vira.</p><p>Rezultat preverite z reprezentativnimi poizvedbami in nabori kandidatov, ki jih uporablja aplikacija. Preverite, da indeksi kažejo na predvidena prvotna besedila, da vrstni red sledi podanemu navodilu in da izbrani odlomki obravnavajo vprašanje. Točen izbirni identifikator, poizvedbo, navodilo, preslikavo kandidatov in celoten odgovor ohranite skupaj, da nastane ponovno uporaben zapis izbire po ustreznosti za naslednji korak pridobivanja informacij ali dela z dokumenti.</p>",
  "aboutText": "Qwen3 Rerank oceni kandidatna besedila glede na podano poizvedbo in navodilo za razvrščanje. Točen nastavljeni izbirni identifikator je qwen3-rerank. Njegova vloga je razvrstiti podane kandidate pri pridobivanju informacij in izbiri dokumentov; zahteva ohrani poizvedbo, navodilo in kandidatne odlomke skupaj, da je mogoče presojo ustreznosti povezati z njenimi vhodi.\n\nDokumente pripravite kot polje nizov z enim kandidatnim odlomkom v vsakem vnosu. Ločeno ohranite preslikavo vsakega položaja v polju v svoj identifikator dokumenta, naslov ali lokacijo vira. Tako lahko aplikacija razvrščeni rezultat znova poveže s prvotnim odlomkom, ne da bi v polje nizov dodajala nedokumentirane objekte z identifikatorji. Pri iskanju za podporo so kandidati lahko ustrezni razdelki, že pridobljeni iz vodnika po izdelku; poizvedba naj izrazi uporabnikovo dejansko informacijsko potrebo.\n\nDokumentirana zahteva potrebuje model, documents, query, top_n in instruct. Polji query in instruct sta niza, top_n pa je izrecno podano celo število. Objavljeni primer uporablja tri kandidatna besedila, top_n=2 in navodilo za pridobitev ustreznih odlomkov, ki odgovarjajo na poizvedbo spletnega iskanja. Z instruct določite razmerje, pomembno za razvrščanje, dejansko vprašanje pa ohranite v query in gradivo za ocenjevanje v documents.\n\nVodnik po operaciji navaja največjo dolžino vhoda 30K. Kandidatne odlomke osredotočite na besedilo, potrebno za presojo njihove ustreznosti, in ohranite naslove ali bližnji kontekst, kadar spreminjajo pomen. Ohranite meje virov, da je izbrani odlomek še vedno mogoče preveriti v prvotnem dokumentu. Podlaga za pripravo vhoda ostajata točen profil zahteve in njegova obvezna polja.\n\nVrnjeni strukturirani rezultat vsebuje vnose results z index in relevance_score. Vrednost index se nanaša na položaj kandidata v prvotnem polju documents, ne na njegov položaj v razvrščenem seznamu rezultatov. Ohranite vrnjeni vrstni red in z vsako vrednostjo index poiščite pripadajoče vhodno besedilo. Ohranite vsak vrnjeni rezultat, da lahko aplikacija izbrane kandidate in njihove ocene pregleda skupaj.\n\nOhranite celoten odgovor JSON, vključno s poljem model, identifikatorjem odgovora id in usage.total_tokens. Vrnjeno besedilo dokumenta je lahko odsotno, zato naj bo pri obdelavi indeksov prvotno polje kandidatov na voljo. Ocene ustreznosti in sporočena poraba imajo ločeni vlogi: ocene opisujejo rezultat razvrščanja, poraba pa beleži količino, sporočeno za operacijo. Niti ocene niti poraba ne nadomestijo izvornega odlomka, na katerem temelji poznejši odgovor.\n\nPri pridobivanju informacij uporabite razvrstitev za izbiro odlomkov, ki naj jih naslednji korak pregleda ali navede. Izbrani odlomek primerjajte s poizvedbo in navodilom, preden njegovo vsebino predstavite kot dokaz. Visok položaj na seznamu rezultatov določa kandidata za pregled; končni odgovor aplikacije naj ostane povezan z dejanskim besedilom in identifikatorjem njegovega vira.\n\nRezultat preverite z reprezentativnimi poizvedbami in nabori kandidatov, ki jih uporablja aplikacija. Preverite, da indeksi kažejo na predvidena prvotna besedila, da vrstni red sledi podanemu navodilu in da izbrani odlomki obravnavajo vprašanje. Točen izbirni identifikator, poizvedbo, navodilo, preslikavo kandidatov in celoten odgovor ohranite skupaj, da nastane ponovno uporaben zapis izbire po ustreznosti za naslednji korak pridobivanja informacij ali dela z dokumenti.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "02278a673469e531a0b99f23fce21f71efcf58f3c1764440150a849675971d4e",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Qwen: Qwen3 Rerank</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zapri\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Qwen /</span><code>qwen3-rerank</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiraj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Razdelki kartice modela\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Začetek</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vhodi in metode</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Primeri</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultati</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Druga imena</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metode API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|qwen3-rerank\">Ponovno razvrščanje</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Začetek</h3><p class=\"mdesc-full\">Qwen3 Rerank razvrsti kandidatna besedila glede na podano poizvedbo in navodilo. Točen profil qwen3-rerank sprejema sezname besedilnih dokumentov ter vrača ocene ustreznosti z indeksi in metapodatke o porabi za postopke pridobivanja informacij in izbire dokumentov.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Dovoljeni vhodi</dt><dd>Besedilo</dd></div><div><dt>Rezultati</dt><dd>structured</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen3 Rerank oceni kandidatna besedila glede na podano poizvedbo in navodilo za razvrščanje. Točen nastavljeni izbirni identifikator je qwen3-rerank. Njegova vloga je razvrstiti podane kandidate pri pridobivanju informacij in izbiri dokumentov; zahteva ohrani poizvedbo, navodilo in kandidatne odlomke skupaj, da je mogoče presojo ustreznosti povezati z njenimi vhodi.</p><p>Dokumente pripravite kot polje nizov z enim kandidatnim odlomkom v vsakem vnosu. Ločeno ohranite preslikavo vsakega položaja v polju v svoj identifikator dokumenta, naslov ali lokacijo vira. Tako lahko aplikacija razvrščeni rezultat znova poveže s prvotnim odlomkom, ne da bi v polje nizov dodajala nedokumentirane objekte z identifikatorji. Pri iskanju za podporo so kandidati lahko ustrezni razdelki, že pridobljeni iz vodnika po izdelku; poizvedba naj izrazi uporabnikovo dejansko informacijsko potrebo.</p><p>Dokumentirana zahteva potrebuje model, documents, query, top_n in instruct. Polji query in instruct sta niza, top_n pa je izrecno podano celo število. Objavljeni primer uporablja tri kandidatna besedila, top_n=2 in navodilo za pridobitev ustreznih odlomkov, ki odgovarjajo na poizvedbo spletnega iskanja. Z instruct določite razmerje, pomembno za razvrščanje, dejansko vprašanje pa ohranite v query in gradivo za ocenjevanje v documents.</p><p>Vodnik po operaciji navaja največjo dolžino vhoda 30K. Kandidatne odlomke osredotočite na besedilo, potrebno za presojo njihove ustreznosti, in ohranite naslove ali bližnji kontekst, kadar spreminjajo pomen. Ohranite meje virov, da je izbrani odlomek še vedno mogoče preveriti v prvotnem dokumentu. Podlaga za pripravo vhoda ostajata točen profil zahteve in njegova obvezna polja.</p><p>Vrnjeni strukturirani rezultat vsebuje vnose results z index in relevance_score. Vrednost index se nanaša na položaj kandidata v prvotnem polju documents, ne na njegov položaj v razvrščenem seznamu rezultatov. Ohranite vrnjeni vrstni red in z vsako vrednostjo index poiščite pripadajoče vhodno besedilo. Ohranite vsak vrnjeni rezultat, da lahko aplikacija izbrane kandidate in njihove ocene pregleda skupaj.</p><p>Ohranite celoten odgovor JSON, vključno s poljem model, identifikatorjem odgovora id in usage.total_tokens. Vrnjeno besedilo dokumenta je lahko odsotno, zato naj bo pri obdelavi indeksov prvotno polje kandidatov na voljo. Ocene ustreznosti in sporočena poraba imajo ločeni vlogi: ocene opisujejo rezultat razvrščanja, poraba pa beleži količino, sporočeno za operacijo. Niti ocene niti poraba ne nadomestijo izvornega odlomka, na katerem temelji poznejši odgovor.</p><p>Pri pridobivanju informacij uporabite razvrstitev za izbiro odlomkov, ki naj jih naslednji korak pregleda ali navede. Izbrani odlomek primerjajte s poizvedbo in navodilom, preden njegovo vsebino predstavite kot dokaz. Visok položaj na seznamu rezultatov določa kandidata za pregled; končni odgovor aplikacije naj ostane povezan z dejanskim besedilom in identifikatorjem njegovega vira.</p><p>Rezultat preverite z reprezentativnimi poizvedbami in nabori kandidatov, ki jih uporablja aplikacija. Preverite, da indeksi kažejo na predvidena prvotna besedila, da vrstni red sledi podanemu navodilu in da izbrani odlomki obravnavajo vprašanje. Točen izbirni identifikator, poizvedbo, navodilo, preslikavo kandidatov in celoten odgovor ohranite skupaj, da nastane ponovno uporaben zapis izbire po ustreznosti za naslednji korak pridobivanja informacij ali dela z dokumenti.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Na voljo v Ailoot · vhodi in metode</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Ponovno razvrščanje</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vhod</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Izhod</dt><dd><code>structured</code></dd></div><div><dt>Izhodni format</dt><dd>application/json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Polje</th><th>Vrsta</th><th>Zahteva</th><th>Vrednosti in omejitve</th><th>Privzeto</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>qwen3-rerank</div><div>Pogoji: Dobesedni izbirnik modela.</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Pogoji: Kandidatni besedilni odlomki, ohranjeni v izvirnem vhodnem vrstnem redu.</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Pogoji: Poizvedba relevantnosti.</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">top_n</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Pogoji: Zahtevano število razvrščenih rezultatov; nedokumentirana najmanjša ali največja vrednost oziroma privzeta vrednost ni zagotovljena.</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">instruct</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Pogoji: Navodilo, ki opisuje nalogo pridobivanja informacij.</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinacije vhodnih gradiv</summary><p class=\"note-s\"><b></b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametri in življenjski cikel metode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, documents, query, top_n, instruct</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>additional_properties</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>true</td></tr></tbody></table></div><p>Življenjski cikel: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenik</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.</p><dl data-price-conditions><dt>Hitri način</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko je izbran hitri način</span></dd><dt>Način flex</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko je izbran način flex</span></dd><dt>Najvišja raven razmišljanja</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Cene Ailoot</h4><h4>Cene po nastavitvah</h4><p class=\"note-s\">Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Nastavitev</th><th>Cenovna lestvica</th><th>Obračunska enota</th><th>Strošek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Nastavitev\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Nastavitev</span>Osnovne cene žetonov</th><td data-cell-label=\"Cenovna lestvica\"><span class=\"card-cell-label\">Cenovna lestvica</span>Osnovna cena</td><td data-cell-label=\"Obračunska enota\"><span class=\"card-cell-label\">Obračunska enota</span>—</td><td data-cell-label=\"Strošek\"><span class=\"card-cell-label\">Strošek</span><div><span>Vhod · Vhodni žetoni</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Izhod · Izhodni žetoni</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Branje predpomnilnika</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Zapis v predpomnilnik</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Nastavitev\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Nastavitev</span>skupno število žetonov</th><td data-cell-label=\"Cenovna lestvica\"><span class=\"card-cell-label\">Cenovna lestvica</span>—</td><td data-cell-label=\"Obračunska enota\"><span class=\"card-cell-label\">Obračunska enota</span>/ 1K žetonov</td><td data-cell-label=\"Strošek\"><span class=\"card-cell-label\">Strošek</span><div><span>Vhod · skupno število žetonov</span> <b>$0.00014</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. <a href=\"/docs/sl/billing/reserve/\">Kako delujeta rezervacija in obračun →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Primeri zahtev</h3><h4>Ailoot Ultra · Ponovno razvrščanje</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Primeri kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2786-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2786-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">JSON · ponovno razvrstite besedilo</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiraj kodo\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2786-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2786-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;qwen3-rerank&quot;,\n  &quot;query&quot;: &quot;Which passage discusses text ranking?&quot;,\n  &quot;documents&quot;: [\n    &quot;Text ranking orders candidate passages by relevance.&quot;,\n    &quot;Quantum computing studies computation using quantum systems.&quot;,\n    &quot;Pretrained language models can improve text ranking.&quot;\n  ],\n  &quot;top_n&quot;: 2,\n  &quot;instruct&quot;: &quot;Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.&quot;\n}</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prejmi in shrani rezultate</h3><h4>Ailoot Ultra · Ponovno razvrščanje</h4><p class=\"note-s\">Preberite indekse in ocene relevantnosti ter vsak indeks povežite z izvirnimi dokumenti. Ponovljeni dokument lahko manjka.</p><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Če je treba preveriti izvirni odgovor</h5><p class=\"note-s\">Po dvoumni oddaji ohranite prvotni odgovor in id zahteve; nikoli je ne ponovite.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Polja odgovora</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Polje</th><th>Vrsta</th><th>Pomen</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>integer</td><td data-cell-label=\"Pomen\"><span class=\"card-cell-label\">Pomen</span>Indeks ustreznega izvirnega vhodnega dokumenta.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>number</td><td data-cell-label=\"Pomen\"><span class=\"card-cell-label\">Pomen</span>Vrnjena ocena relevantnosti.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>string</td><td data-cell-label=\"Pomen\"><span class=\"card-cell-label\">Pomen</span>Dejanski model odgovora.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>string</td><td data-cell-label=\"Pomen\"><span class=\"card-cell-label\">Pomen</span>Dejanski identifikator odgovora.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>integer</td><td data-cell-label=\"Pomen\"><span class=\"card-cell-label\">Pomen</span>Izmerjeno skupno število žetonov, uporabljenih za obračun.</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Napake in naslednji koraki</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odgovor</th><th>Pogoj</th><th>Naslednji korak</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Neveljaven JSON ali neveljavna obvezna izbira modela.</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Pred novo zahtevo popravite navedeni vhod.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Neveljaven ključ API.</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Uporabite svoj veljavni ključ Ailoot API.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>503 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Strukturirane cene metode ali dovoljenje za uporabo niso na voljo.</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Ohranite prvotni odgovor; dvoumne oddaje ne ponovite.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Druga imena</h3><h4>Druga imena modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen3-rerank&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen3-rerank&amp;fmt=rerank\"><code>qwen3-rerank</code></a></span></p><h4>Druga imena poti metod</h4><p class=\"note-s\">Uporabite zgoraj navedene poti metod.</p><h4>Povezani ID-ji za klic</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen3-rerank&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen3-rerank&amp;fmt=rerank\"><code>qwen3-rerank</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen3-rerank",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|qwen3-rerank",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "errors": [
              {
                "condition": "Neveljaven JSON ali neveljavna obvezna izbira modela.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Pred novo zahtevo popravite navedeni vhod.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Neveljaven ključ API.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Uporabite svoj veljavni ključ Ailoot API.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "condition": "Strukturirane cene metode ali dovoljenje za uporabo niso na voljo.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Ohranite prvotni odgovor; dvoumne oddaje ne ponovite.",
                "type": "price_unavailable"
              }
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/rerank"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "submit_status": 200,
              "unknown": "Po dvoumni oddaji ohranite prvotni odgovor in id zahteve; nikoli je ne ponovite."
            },
            "material_combinations": [
              [
                "text"
              ]
            ],
            "operation_modes": [
              "text_reranking"
            ],
            "outputs": {
              "every_actual_output": true,
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": "Indeks ustreznega izvirnega vhodnega dokumenta.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Vrnjena ocena relevantnosti.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Dejanski model odgovora.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Dejanski identifikator odgovora.",
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Izmerjeno skupno število žetonov, uporabljenih za obračun.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "format": "application/json",
              "result": "Preberite indekse in ocene relevantnosti ter vsak indeks povežite z izvirnimi dokumenti. Ponovljeni dokument lahko manjka."
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Dobesedni izbirnik modela.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen3-rerank"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Kandidatni besedilni odlomki, ohranjeni v izvirnem vhodnem vrstnem redu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Poizvedba relevantnosti.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Zahtevano število razvrščenih rezultatov; nedokumentirana najmanjša ali največja vrednost oziroma privzeta vrednost ni zagotovljena.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "top_n",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Navodilo, ki opisuje nalogo pridobivanja informacij.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "instruct",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "instruct": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "const": "qwen3-rerank",
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents",
                "query",
                "top_n",
                "instruct"
              ],
              "type": "object"
            },
            "source_ambiguities": [
              {
                "field": "maximum_input_length",
                "meaning": "The operation says 30K without specifying a per-document or whole-batch allocation or an explicit unit."
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [],
          "input": {
            "additional_properties": true,
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "documents",
              "query",
              "top_n",
              "instruct"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/rerank"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "submit_status": 200,
            "unknown": "Preserve the original response and request id after an ambiguous send; never replay it."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "operation_modes": [
            "text_reranking"
          ],
          "output": {
            "every_actual_output": true,
            "family": "structured",
            "fields": [
              {
                "description": "Index of the corresponding original input document.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Returned relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Actual response model.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Actual response identifier.",
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Measured total tokens used for billing.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "format": "application/json",
            "result": "Read indices and relevance scores and map each index back to your original documents. An echoed document can be absent."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"qwen3-rerank\",\n  \"query\": \"Which passage discusses text ranking?\",\n  \"documents\": [\n    \"Text ranking orders candidate passages by relevance.\",\n    \"Quantum computing studies computation using quantum systems.\",\n    \"Pretrained language models can improve text ranking.\"\n  ],\n  \"top_n\": 2,\n  \"instruct\": \"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.\"\n}",
            "label": "JSON · rerank text",
            "language": "json"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Keep your original document order so returned indices identify the right passages.",
          "Read relevance_score rather than treating the response as generated text or embeddings.",
          "Billing uses measured total tokens."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Ponovno razvrščanje",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1.4e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "qwen3-rerank",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "400dd436e6d43351e6c507684ae985731cc6febb3901203e90fddce3faa5756e",
    "input_html_sha256": "7ef4f4387ca5c35be97dfe622ea303f878161f664ec45c30812853b2f732c3cc",
    "private_audit_sha256": "b8c2393ba7dc796ba56d7ff2c2736883001c60a2364bfabdea54c1ab8d728c96",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sl/qwen3-rerank/",
    "description": "Qwen3 Rerank razvrsti kandidatna besedila glede na podano poizvedbo in navodilo. Točen profil qwen3-rerank sprejema sezname besedilnih dokumentov ter vrača ocene ustreznosti z indeksi in metapodatke o porabi za postopke pridobivanja informacij in izbire dokumentov.",
    "locale": "sl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sl/qwen3-rerank/index.md",
    "title": "Qwen: Qwen3 Rerank — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sl/qwen3-rerank/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Qwen3 Rerank oceni kandidatna besedila glede na podano poizvedbo in navodilo za razvrščanje. Točen nastavljeni izbirni identifikator je qwen3-rerank. Njegova vloga je razvrstiti podane kandidate pri pridobivanju informacij in izbiri dokumentov; zahteva ohrani poizvedbo, navodilo in kandidatne odlomke skupaj, da je mogoče presojo ustreznosti povezati z njenimi vhodi.\n\nDokumente pripravite kot polje nizov z enim kandidatnim odlomkom v vsakem vnosu. Ločeno ohranite preslikavo vsakega položaja v polju v svoj identifikator dokumenta, naslov ali lokacijo vira. Tako lahko aplikacija razvrščeni rezultat znova poveže s prvotnim odlomkom, ne da bi v polje nizov dodajala nedokumentirane objekte z identifikatorji. Pri iskanju za podporo so kandidati lahko ustrezni razdelki, že pridobljeni iz vodnika po izdelku; poizvedba naj izrazi uporabnikovo dejansko informacijsko potrebo.\n\nDokumentirana zahteva potrebuje model, documents, query, top_n in instruct. Polji query in instruct sta niza, top_n pa je izrecno podano celo število. Objavljeni primer uporablja tri kandidatna besedila, top_n=2 in navodilo za pridobitev ustreznih odlomkov, ki odgovarjajo na poizvedbo spletnega iskanja. Z instruct določite razmerje, pomembno za razvrščanje, dejansko vprašanje pa ohranite v query in gradivo za ocenjevanje v documents.\n\nVodnik po operaciji navaja največjo dolžino vhoda 30K. Kandidatne odlomke osredotočite na besedilo, potrebno za presojo njihove ustreznosti, in ohranite naslove ali bližnji kontekst, kadar spreminjajo pomen. Ohranite meje virov, da je izbrani odlomek še vedno mogoče preveriti v prvotnem dokumentu. Podlaga za pripravo vhoda ostajata točen profil zahteve in njegova obvezna polja.\n\nVrnjeni strukturirani rezultat vsebuje vnose results z index in relevance_score. Vrednost index se nanaša na položaj kandidata v prvotnem polju documents, ne na njegov položaj v razvrščenem seznamu rezultatov. Ohranite vrnjeni vrstni red in z vsako vrednostjo index poiščite pripadajoče vhodno besedilo. Ohranite vsak vrnjeni rezultat, da lahko aplikacija izbrane kandidate in njihove ocene pregleda skupaj.\n\nOhranite celoten odgovor JSON, vključno s poljem model, identifikatorjem odgovora id in usage.total_tokens. Vrnjeno besedilo dokumenta je lahko odsotno, zato naj bo pri obdelavi indeksov prvotno polje kandidatov na voljo. Ocene ustreznosti in sporočena poraba imajo ločeni vlogi: ocene opisujejo rezultat razvrščanja, poraba pa beleži količino, sporočeno za operacijo. Niti ocene niti poraba ne nadomestijo izvornega odlomka, na katerem temelji poznejši odgovor.\n\nPri pridobivanju informacij uporabite razvrstitev za izbiro odlomkov, ki naj jih naslednji korak pregleda ali navede. Izbrani odlomek primerjajte s poizvedbo in navodilom, preden njegovo vsebino predstavite kot dokaz. Visok položaj na seznamu rezultatov določa kandidata za pregled; končni odgovor aplikacije naj ostane povezan z dejanskim besedilom in identifikatorjem njegovega vira.\n\nRezultat preverite z reprezentativnimi poizvedbami in nabori kandidatov, ki jih uporablja aplikacija. Preverite, da indeksi kažejo na predvidena prvotna besedila, da vrstni red sledi podanemu navodilu in da izbrani odlomki obravnavajo vprašanje. Točen izbirni identifikator, poizvedbo, navodilo, preslikavo kandidatov in celoten odgovor ohranite skupaj, da nastane ponovno uporaben zapis izbire po ustreznosti za naslednji korak pridobivanja informacij ali dela z dokumenti.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Qwen",
    "capabilities": {
      "context_length": 30000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "rerank"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ],
        "summary": "Celoten cenik konfiguracije je v podrobnostih."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "qwen3-rerank",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "rerank",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "errors": [
              {
                "condition": "Neveljaven JSON ali neveljavna obvezna izbira modela.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Pred novo zahtevo popravite navedeni vhod.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Neveljaven ključ API.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Uporabite svoj veljavni ključ Ailoot API.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "condition": "Strukturirane cene metode ali dovoljenje za uporabo niso na voljo.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Ohranite prvotni odgovor; dvoumne oddaje ne ponovite.",
                "type": "price_unavailable"
              }
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/rerank"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "submit_status": 200,
              "unknown": "Po dvoumni oddaji ohranite prvotni odgovor in id zahteve; nikoli je ne ponovite."
            },
            "material_combinations": [
              [
                "text"
              ]
            ],
            "operation_modes": [
              "text_reranking"
            ],
            "outputs": {
              "every_actual_output": true,
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": "Indeks ustreznega izvirnega vhodnega dokumenta.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Vrnjena ocena relevantnosti.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Dejanski model odgovora.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Dejanski identifikator odgovora.",
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Izmerjeno skupno število žetonov, uporabljenih za obračun.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "format": "application/json",
              "result": "Preberite indekse in ocene relevantnosti ter vsak indeks povežite z izvirnimi dokumenti. Ponovljeni dokument lahko manjka."
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Dobesedni izbirnik modela.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen3-rerank"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Kandidatni besedilni odlomki, ohranjeni v izvirnem vhodnem vrstnem redu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Poizvedba relevantnosti.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Zahtevano število razvrščenih rezultatov; nedokumentirana najmanjša ali največja vrednost oziroma privzeta vrednost ni zagotovljena.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "top_n",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Navodilo, ki opisuje nalogo pridobivanja informacij.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "instruct",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "instruct": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "const": "qwen3-rerank",
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents",
                "query",
                "top_n",
                "instruct"
              ],
              "type": "object"
            },
            "source_ambiguities": [
              {
                "field": "maximum_input_length",
                "meaning": "The operation says 30K without specifying a per-document or whole-batch allocation or an explicit unit."
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [],
          "input": {
            "additional_properties": true,
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "documents",
              "query",
              "top_n",
              "instruct"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/rerank"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "submit_status": 200,
            "unknown": "Preserve the original response and request id after an ambiguous send; never replay it."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "operation_modes": [
            "text_reranking"
          ],
          "output": {
            "every_actual_output": true,
            "family": "structured",
            "fields": [
              {
                "description": "Index of the corresponding original input document.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Returned relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Actual response model.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Actual response identifier.",
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Measured total tokens used for billing.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "format": "application/json",
            "result": "Read indices and relevance scores and map each index back to your original documents. An echoed document can be absent."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"qwen3-rerank\",\n  \"query\": \"Which passage discusses text ranking?\",\n  \"documents\": [\n    \"Text ranking orders candidate passages by relevance.\",\n    \"Quantum computing studies computation using quantum systems.\",\n    \"Pretrained language models can improve text ranking.\"\n  ],\n  \"top_n\": 2,\n  \"instruct\": \"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.\"\n}",
            "label": "JSON · rerank text",
            "language": "json"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Keep your original document order so returned indices identify the right passages.",
          "Read relevance_score rather than treating the response as generated text or embeddings.",
          "Billing uses measured total tokens."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Ponovno razvrščanje",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1.4e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "qwen3-rerank",
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Qwen: Qwen3 Rerank",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Qwen3 Rerank razvrsti kandidatna besedila glede na podano poizvedbo in navodilo. Točen profil qwen3-rerank sprejema sezname besedilnih dokumentov ter vrača ocene ustreznosti z indeksi in metapodatke o porabi za postopke pridobivanja informacij in izbire dokumentov."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Qwen3 Rerank razvrsti kandidatna besedila glede na podano poizvedbo in navodilo. Točen profil qwen3-rerank sprejema sezname besedilnih dokumentov ter vrača ocene ustreznosti z indeksi in metapodatke o porabi za postopke pridobivanja informacij in izbire dokumentov.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "6f93b9ee1f7914ae73233b310a38ea9d97383a3f992778bf45057196ac50157a",
    "renderer_sha256": "dcba2271c18b0f9570a8b166e8d1e3166f121e096a58609c3a46da31562a1bf2"
  },
  "sourceRevision": "9da4d34f3c5f0c906aa9b55bfd400bcb1bc6a58a605151941fc54504629537c6"
}