Pregled: sklepanje na osnovi Qwen2.5
QwQ-Plus je izboljšani model sklepanja QwQ na osnovi Qwen2.5. Qwen opisuje spodbujevalno učenje kot metodo za krepitev njegovega sklepanja, zlasti v matematiki in programiranju, skupaj s splošnimi nalogami sledenja navodilom. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Izberite ga, kadar delo zahteva pojasnjeno rešitev, primerjavo ali predlog kode, ki jih je mogoče preveriti glede na priložene pogoje.
To je linija modelov QwQ-Plus. Njeno ime ne določa števila parametrov ali identitete uteži odprte izdaje QwQ, ime dobavitelja, ki vsebuje latest, pa ne sme tiho postati fiksna datumsko določena revizija. Pri primerjanju izhodov ali ohranjanju ponovljivega zapisa naloge uporabite točno zahtevano identiteto modela.
Priprava matematičnega in logičnega dela
Podajte celotno besedilo problema, definicije, enote in dovoljene predpostavke. Zahtevajte končni odgovor v jasno omejeni obliki, nato pa enačbe ali logične korake, potrebne za njegovo podporo. Pri problemu načrtovanja z omejitvami ločeno določite izvedljive izbire in merila vrednotenja ter zahtevajte tabelo, ki pokaže, katere pogoje vsaka izbira izpolnjuje. Pri učnem pregledu vključite učenčev poskus rešitve in prosite model, naj opredeli prvi nepodprt korak, namesto da brez razlage prepiše celotno vajo.
To so praktične uporabe dokumentirane usmerjenosti modela v sklepanje. Koristen izdelek je preverljiv rezultat: vrednost z enotami, sklep s premisami ali primerjava, povezana z navedenimi merili. Več pojasnjevalnega besedila samo po sebi ne dokazuje pravilnega sklepa, zato ohranite predpostavke vidne in končni rezultat primerjajte s prvotnim vprašanjem.
Priprava programerskega dela
Priložite ustrezno kodo, vhod, ki razkrije problem, opaženi izhod in želeno vedenje. Zahtevajte predlagano spremembo, razlago, zakaj obravnava ta vhod, in robne primere, ki jih je še treba preveriti. Pri vprašanju o algoritmu določite omejitve vhoda in zahtevani izhod, preden zahtevate pristop. Ustvarjeno kodo ločite od kode, ki je bila dejansko izvedena v okolju aplikacije.
Koristen odgovor lahko loči diagnozo, popravek in pričakovano vedenje. Kadar je potrebna majhna sprememba, zahtevajte strnjen popravek namesto na novo napisanega projekta. Ti primeri so avtorski načini uporabe matematične in programerske specializacije QwQ-Plus; niso dodatno orodje ali zmožnost izvajanja.
Omejitve konteksta in odgovora
Točna specifikacija modela navaja kontekstno okno 131,072 žetonov, največji vhod 98,304 žetonov in največji izhod 8,192 žetonov. To so ločene proizvajalčeve omejitve. Aritmetične razlike med njimi ne pretvarjajte v nedokumentiran zajamčen obseg sklepanja. Izvorno besedilo, zgodovina pogovora in odgovor morajo ostati znotraj veljavnih konfiguriranih meja.
Pri dolgi specifikaciji ali odlomku kode ohranite ustrezne identifikatorje razdelkov in funkcij ter prosite model, naj se nanje sklicuje v razlagi. Pred oddajo odstranite nepovezano gradivo in rezervirajte dovolj izhodnega prostora za zahtevani sklep. Veliko kontekstno okno je koristno za skupno posredovanje več pogojev; ne obljublja, da bo vsako dejstvo priklicano ali vsaka odvisnost razumljena.
Orodja, oblikovanje in meje, specifične za model
Proizvajalčeva matrika namestitev navaja klicanje funkcij in spletno iskanje v nekaterih konfiguracijah, v drugi pa ju označuje kot nepodprta. Zato sta pogojni zmožnosti, ne funkciji, ki ju je mogoče obljubiti samo iz imena modela. Ista matrika v nekaterih proizvajalčevih konfiguracijah podpira paketno izvajanje modela. Postopek s pomočjo orodij mora zagotoviti dejanska orodja in njihove rezultate vrniti besedilni nalogi. Ta opis ne dokazuje razpoložljivosti orodij v aplikaciji.
Vsiljeni strukturirani izhodi so označeni kot nepodprti. Poziv lahko še vedno zahteva tabelo ali odgovor v obliki JSON, vendar mora aplikacija rezultat pregledati, namesto da zahtevo obravnava kot vsiljevanje sheme. Točna stran modela opisuje specializacijo za sklepanje, ne da bi podala modelu lastna pravila za stikalo hibridnega razmišljanja; nastavitev, dokumentiranih za novejše generacije Qwen, ne smete prenesti v to izdajo.
Končni odgovor naj bo preprost za pregled, izračune preverite glede na navedene enote in predloge kode preglejte pred izvajanjem. Praktična vloga QwQ-Plus je obdelati zahteven besedilni problem ter vrniti uporabno razlago ali izdelek znotraj lastnih dokumentiranih omejitev.
", "aboutText": "Pregled: sklepanje na osnovi Qwen2.5\n\nQwQ-Plus je izboljšani model sklepanja QwQ na osnovi Qwen2.5. Qwen opisuje spodbujevalno učenje kot metodo za krepitev njegovega sklepanja, zlasti v matematiki in programiranju, skupaj s splošnimi nalogami sledenja navodilom. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Izberite ga, kadar delo zahteva pojasnjeno rešitev, primerjavo ali predlog kode, ki jih je mogoče preveriti glede na priložene pogoje.\n\nTo je linija modelov QwQ-Plus. Njeno ime ne določa števila parametrov ali identitete uteži odprte izdaje QwQ, ime dobavitelja, ki vsebuje latest, pa ne sme tiho postati fiksna datumsko določena revizija. Pri primerjanju izhodov ali ohranjanju ponovljivega zapisa naloge uporabite točno zahtevano identiteto modela.\n\nPriprava matematičnega in logičnega dela\n\nPodajte celotno besedilo problema, definicije, enote in dovoljene predpostavke. Zahtevajte končni odgovor v jasno omejeni obliki, nato pa enačbe ali logične korake, potrebne za njegovo podporo. Pri problemu načrtovanja z omejitvami ločeno določite izvedljive izbire in merila vrednotenja ter zahtevajte tabelo, ki pokaže, katere pogoje vsaka izbira izpolnjuje. Pri učnem pregledu vključite učenčev poskus rešitve in prosite model, naj opredeli prvi nepodprt korak, namesto da brez razlage prepiše celotno vajo.\n\nTo so praktične uporabe dokumentirane usmerjenosti modela v sklepanje. Koristen izdelek je preverljiv rezultat: vrednost z enotami, sklep s premisami ali primerjava, povezana z navedenimi merili. Več pojasnjevalnega besedila samo po sebi ne dokazuje pravilnega sklepa, zato ohranite predpostavke vidne in končni rezultat primerjajte s prvotnim vprašanjem.\n\nPriprava programerskega dela\n\nPriložite ustrezno kodo, vhod, ki razkrije problem, opaženi izhod in želeno vedenje. Zahtevajte predlagano spremembo, razlago, zakaj obravnava ta vhod, in robne primere, ki jih je še treba preveriti. Pri vprašanju o algoritmu določite omejitve vhoda in zahtevani izhod, preden zahtevate pristop. Ustvarjeno kodo ločite od kode, ki je bila dejansko izvedena v okolju aplikacije.\n\nKoristen odgovor lahko loči diagnozo, popravek in pričakovano vedenje. Kadar je potrebna majhna sprememba, zahtevajte strnjen popravek namesto na novo napisanega projekta. Ti primeri so avtorski načini uporabe matematične in programerske specializacije QwQ-Plus; niso dodatno orodje ali zmožnost izvajanja.\n\nOmejitve konteksta in odgovora\n\nTočna specifikacija modela navaja kontekstno okno 131,072 žetonov, največji vhod 98,304 žetonov in največji izhod 8,192 žetonov. To so ločene proizvajalčeve omejitve. Aritmetične razlike med njimi ne pretvarjajte v nedokumentiran zajamčen obseg sklepanja. Izvorno besedilo, zgodovina pogovora in odgovor morajo ostati znotraj veljavnih konfiguriranih meja.\n\nPri dolgi specifikaciji ali odlomku kode ohranite ustrezne identifikatorje razdelkov in funkcij ter prosite model, naj se nanje sklicuje v razlagi. Pred oddajo odstranite nepovezano gradivo in rezervirajte dovolj izhodnega prostora za zahtevani sklep. Veliko kontekstno okno je koristno za skupno posredovanje več pogojev; ne obljublja, da bo vsako dejstvo priklicano ali vsaka odvisnost razumljena.\n\nOrodja, oblikovanje in meje, specifične za model\n\nProizvajalčeva matrika namestitev navaja klicanje funkcij in spletno iskanje v nekaterih konfiguracijah, v drugi pa ju označuje kot nepodprta. Zato sta pogojni zmožnosti, ne funkciji, ki ju je mogoče obljubiti samo iz imena modela. Ista matrika v nekaterih proizvajalčevih konfiguracijah podpira paketno izvajanje modela. Postopek s pomočjo orodij mora zagotoviti dejanska orodja in njihove rezultate vrniti besedilni nalogi. Ta opis ne dokazuje razpoložljivosti orodij v aplikaciji.\n\nVsiljeni strukturirani izhodi so označeni kot nepodprti. Poziv lahko še vedno zahteva tabelo ali odgovor v obliki JSON, vendar mora aplikacija rezultat pregledati, namesto da zahtevo obravnava kot vsiljevanje sheme. Točna stran modela opisuje specializacijo za sklepanje, ne da bi podala modelu lastna pravila za stikalo hibridnega razmišljanja; nastavitev, dokumentiranih za novejše generacije Qwen, ne smete prenesti v to izdajo.\n\nKončni odgovor naj bo preprost za pregled, izračune preverite glede na navedene enote in predloge kode preglejte pred izvajanjem. Praktična vloga QwQ-Plus je obdelati zahteven besedilni problem ter vrniti uporabno razlago ali izdelek znotraj lastnih dokumentiranih omejitev.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.qwq-plusQwQ-Plus je Qwenov model sklepanja na osnovi Qwen2.5, okrepljen s spodbujevalnim učenjem za matematične, programerske in logične besedilne naloge. Njegova namenska specifikacija navaja kontekst 131,072 žetonov, največji vhod 98,304 žetonov in največji izhod 8,192 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pregled: sklepanje na osnovi Qwen2.5
QwQ-Plus je izboljšani model sklepanja QwQ na osnovi Qwen2.5. Qwen opisuje spodbujevalno učenje kot metodo za krepitev njegovega sklepanja, zlasti v matematiki in programiranju, skupaj s splošnimi nalogami sledenja navodilom. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Izberite ga, kadar delo zahteva pojasnjeno rešitev, primerjavo ali predlog kode, ki jih je mogoče preveriti glede na priložene pogoje.
To je linija modelov QwQ-Plus. Njeno ime ne določa števila parametrov ali identitete uteži odprte izdaje QwQ, ime dobavitelja, ki vsebuje latest, pa ne sme tiho postati fiksna datumsko določena revizija. Pri primerjanju izhodov ali ohranjanju ponovljivega zapisa naloge uporabite točno zahtevano identiteto modela.
Priprava matematičnega in logičnega dela
Podajte celotno besedilo problema, definicije, enote in dovoljene predpostavke. Zahtevajte končni odgovor v jasno omejeni obliki, nato pa enačbe ali logične korake, potrebne za njegovo podporo. Pri problemu načrtovanja z omejitvami ločeno določite izvedljive izbire in merila vrednotenja ter zahtevajte tabelo, ki pokaže, katere pogoje vsaka izbira izpolnjuje. Pri učnem pregledu vključite učenčev poskus rešitve in prosite model, naj opredeli prvi nepodprt korak, namesto da brez razlage prepiše celotno vajo.
To so praktične uporabe dokumentirane usmerjenosti modela v sklepanje. Koristen izdelek je preverljiv rezultat: vrednost z enotami, sklep s premisami ali primerjava, povezana z navedenimi merili. Več pojasnjevalnega besedila samo po sebi ne dokazuje pravilnega sklepa, zato ohranite predpostavke vidne in končni rezultat primerjajte s prvotnim vprašanjem.
Priprava programerskega dela
Priložite ustrezno kodo, vhod, ki razkrije problem, opaženi izhod in želeno vedenje. Zahtevajte predlagano spremembo, razlago, zakaj obravnava ta vhod, in robne primere, ki jih je še treba preveriti. Pri vprašanju o algoritmu določite omejitve vhoda in zahtevani izhod, preden zahtevate pristop. Ustvarjeno kodo ločite od kode, ki je bila dejansko izvedena v okolju aplikacije.
Koristen odgovor lahko loči diagnozo, popravek in pričakovano vedenje. Kadar je potrebna majhna sprememba, zahtevajte strnjen popravek namesto na novo napisanega projekta. Ti primeri so avtorski načini uporabe matematične in programerske specializacije QwQ-Plus; niso dodatno orodje ali zmožnost izvajanja.
Omejitve konteksta in odgovora
Točna specifikacija modela navaja kontekstno okno 131,072 žetonov, največji vhod 98,304 žetonov in največji izhod 8,192 žetonov. To so ločene proizvajalčeve omejitve. Aritmetične razlike med njimi ne pretvarjajte v nedokumentiran zajamčen obseg sklepanja. Izvorno besedilo, zgodovina pogovora in odgovor morajo ostati znotraj veljavnih konfiguriranih meja.
Pri dolgi specifikaciji ali odlomku kode ohranite ustrezne identifikatorje razdelkov in funkcij ter prosite model, naj se nanje sklicuje v razlagi. Pred oddajo odstranite nepovezano gradivo in rezervirajte dovolj izhodnega prostora za zahtevani sklep. Veliko kontekstno okno je koristno za skupno posredovanje več pogojev; ne obljublja, da bo vsako dejstvo priklicano ali vsaka odvisnost razumljena.
Orodja, oblikovanje in meje, specifične za model
Proizvajalčeva matrika namestitev navaja klicanje funkcij in spletno iskanje v nekaterih konfiguracijah, v drugi pa ju označuje kot nepodprta. Zato sta pogojni zmožnosti, ne funkciji, ki ju je mogoče obljubiti samo iz imena modela. Ista matrika v nekaterih proizvajalčevih konfiguracijah podpira paketno izvajanje modela. Postopek s pomočjo orodij mora zagotoviti dejanska orodja in njihove rezultate vrniti besedilni nalogi. Ta opis ne dokazuje razpoložljivosti orodij v aplikaciji.
Vsiljeni strukturirani izhodi so označeni kot nepodprti. Poziv lahko še vedno zahteva tabelo ali odgovor v obliki JSON, vendar mora aplikacija rezultat pregledati, namesto da zahtevo obravnava kot vsiljevanje sheme. Točna stran modela opisuje specializacijo za sklepanje, ne da bi podala modelu lastna pravila za stikalo hibridnega razmišljanja; nastavitev, dokumentiranih za novejše generacije Qwen, ne smete prenesti v to izdajo.
Končni odgovor naj bo preprost za pregled, izračune preverite glede na navedene enote in predloge kode preglejte pred izvajanjem. Praktična vloga QwQ-Plus je obdelati zahteven besedilni problem ter vrniti uporabno razlago ali izdelek znotraj lastnih dokumentiranih omejitev.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwq-plus | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00046 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00116 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwq-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
qwq-plusQwQ-Plus je Qwenov model sklepanja na osnovi Qwen2.5, okrepljen s spodbujevalnim učenjem za matematične, programerske in logične besedilne naloge. Njegova namenska specifikacija navaja kontekst 131,072 žetonov, največji vhod 98,304 žetonov in največji izhod 8,192 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pregled: sklepanje na osnovi Qwen2.5
QwQ-Plus je izboljšani model sklepanja QwQ na osnovi Qwen2.5. Qwen opisuje spodbujevalno učenje kot metodo za krepitev njegovega sklepanja, zlasti v matematiki in programiranju, skupaj s splošnimi nalogami sledenja navodilom. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Izberite ga, kadar delo zahteva pojasnjeno rešitev, primerjavo ali predlog kode, ki jih je mogoče preveriti glede na priložene pogoje.
To je linija modelov QwQ-Plus. Njeno ime ne določa števila parametrov ali identitete uteži odprte izdaje QwQ, ime dobavitelja, ki vsebuje latest, pa ne sme tiho postati fiksna datumsko določena revizija. Pri primerjanju izhodov ali ohranjanju ponovljivega zapisa naloge uporabite točno zahtevano identiteto modela.
Priprava matematičnega in logičnega dela
Podajte celotno besedilo problema, definicije, enote in dovoljene predpostavke. Zahtevajte končni odgovor v jasno omejeni obliki, nato pa enačbe ali logične korake, potrebne za njegovo podporo. Pri problemu načrtovanja z omejitvami ločeno določite izvedljive izbire in merila vrednotenja ter zahtevajte tabelo, ki pokaže, katere pogoje vsaka izbira izpolnjuje. Pri učnem pregledu vključite učenčev poskus rešitve in prosite model, naj opredeli prvi nepodprt korak, namesto da brez razlage prepiše celotno vajo.
To so praktične uporabe dokumentirane usmerjenosti modela v sklepanje. Koristen izdelek je preverljiv rezultat: vrednost z enotami, sklep s premisami ali primerjava, povezana z navedenimi merili. Več pojasnjevalnega besedila samo po sebi ne dokazuje pravilnega sklepa, zato ohranite predpostavke vidne in končni rezultat primerjajte s prvotnim vprašanjem.
Priprava programerskega dela
Priložite ustrezno kodo, vhod, ki razkrije problem, opaženi izhod in želeno vedenje. Zahtevajte predlagano spremembo, razlago, zakaj obravnava ta vhod, in robne primere, ki jih je še treba preveriti. Pri vprašanju o algoritmu določite omejitve vhoda in zahtevani izhod, preden zahtevate pristop. Ustvarjeno kodo ločite od kode, ki je bila dejansko izvedena v okolju aplikacije.
Koristen odgovor lahko loči diagnozo, popravek in pričakovano vedenje. Kadar je potrebna majhna sprememba, zahtevajte strnjen popravek namesto na novo napisanega projekta. Ti primeri so avtorski načini uporabe matematične in programerske specializacije QwQ-Plus; niso dodatno orodje ali zmožnost izvajanja.
Omejitve konteksta in odgovora
Točna specifikacija modela navaja kontekstno okno 131,072 žetonov, največji vhod 98,304 žetonov in največji izhod 8,192 žetonov. To so ločene proizvajalčeve omejitve. Aritmetične razlike med njimi ne pretvarjajte v nedokumentiran zajamčen obseg sklepanja. Izvorno besedilo, zgodovina pogovora in odgovor morajo ostati znotraj veljavnih konfiguriranih meja.
Pri dolgi specifikaciji ali odlomku kode ohranite ustrezne identifikatorje razdelkov in funkcij ter prosite model, naj se nanje sklicuje v razlagi. Pred oddajo odstranite nepovezano gradivo in rezervirajte dovolj izhodnega prostora za zahtevani sklep. Veliko kontekstno okno je koristno za skupno posredovanje več pogojev; ne obljublja, da bo vsako dejstvo priklicano ali vsaka odvisnost razumljena.
Orodja, oblikovanje in meje, specifične za model
Proizvajalčeva matrika namestitev navaja klicanje funkcij in spletno iskanje v nekaterih konfiguracijah, v drugi pa ju označuje kot nepodprta. Zato sta pogojni zmožnosti, ne funkciji, ki ju je mogoče obljubiti samo iz imena modela. Ista matrika v nekaterih proizvajalčevih konfiguracijah podpira paketno izvajanje modela. Postopek s pomočjo orodij mora zagotoviti dejanska orodja in njihove rezultate vrniti besedilni nalogi. Ta opis ne dokazuje razpoložljivosti orodij v aplikaciji.
Vsiljeni strukturirani izhodi so označeni kot nepodprti. Poziv lahko še vedno zahteva tabelo ali odgovor v obliki JSON, vendar mora aplikacija rezultat pregledati, namesto da zahtevo obravnava kot vsiljevanje sheme. Točna stran modela opisuje specializacijo za sklepanje, ne da bi podala modelu lastna pravila za stikalo hibridnega razmišljanja; nastavitev, dokumentiranih za novejše generacije Qwen, ne smete prenesti v to izdajo.
Končni odgovor naj bo preprost za pregled, izračune preverite glede na navedene enote in predloge kode preglejte pred izvajanjem. Praktična vloga QwQ-Plus je obdelati zahteven besedilni problem ter vrniti uporabno razlago ali izdelek znotraj lastnih dokumentiranih omejitev.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve qwq-plus | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00046 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00116 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "qwq-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.