SenseNova 6.7 Flash-Lite je lahki večmodalni agentski model podjetja SenseTime za pisarniško delo. Proizvajalec poudarja daljše naloge, ki vključujejo načrtovanje, analizo podatkov, raziskovanje in pripravo vsebine. Sprejema besedilo in slike ter vrača pisno vsebino, zato je uporaben za razumevanje pisarniškega gradiva in odločanje, kako naj to gradivo postane analiza, poročilo ali predstavitev. Njegova vloga je povezati nalogo, dokaze in naslednji uporabni korak v daljšem poteku dela.
Praktičen pisarniški potek dela lahko vodi od vpogleda v podatke prek raziskave do priprave vsebine. Najprej analizirajte predloženo zbirko podatkov; nato raziščite razloge za vzorce in okoli ugotovitev razvijte predstavitev. Podobno nalogo pripravite z ločitvijo vprašanj: kaj kažejo predloženi podatki, kaj še potrebuje razlago in kaj naj občinstvo odnese? Končni izdelek in merila njegove kakovosti navedite na začetku, da lahko vmesna analiza prispeva k istemu rezultatu.
Za analizo podatkov predložite berljivo tabelo ali besedilno predstavitev ter pojasnite stolpce, enote, kategorije in časovno obdobje. Opredelite manjkajoče vrednosti ali neskladne zapise ter določite ravnanje z njimi. Primer navodil je preveriti zbirko podatkov glede neskladij, opisati njene glavne spremembe in pripraviti sklep, vezan na ustrezne vrstice ali kategorije. Če izračune ali obdelavo datotek izvajajo povezana orodja, njihove dejanske rezultate vrnite modelu. Številčne dokaze ločite od pripovedne razlage in zahtevajte označitev predlaganega vzroka, ki ga podatki sami ne potrjujejo.
Za raziskovanje in poročanje predložite že zbrano gradivo, preostala vprašanja in predvideno občinstvo. Zahtevajte strukturo, ki vsako trditev poveže z dokazi, loči opažanja od predpostavk in ohrani nerešena vprašanja vidna. Za predstavitev določite pripoved, želeno dolžino in namen vsakega razdelka. Uporaben pisni izhod so lahko naslovi diapozitivov, ključni argumenti, podporna dejstva in opombe o tem, kateri vizualni prikaz bi pomagal pojasniti točko. Model lahko organizira to vsebino, orodja, ki ga obdajajo, pa opravijo izdelavo datotek, postavitev in izvoz.
Proizvajalec izrecno ločuje neposredni odgovor modela od celotnega pisarniškega poteka dela. Njegov celotni pisarniški potek dela uporablja agentsko izvajalno okolje in uradno knjižnico veščin skupaj z modelom. Te komponente berejo in spreminjajo datoteke, izvajajo postopke ter ustvarijo dejansko predstavitev ali poročilo. Modelu podajte jasen cilj in vrnite rezultate teh postopkov, da lahko nadaljuje iz trenutnega stanja. Ustvarjeni oris ali navodilo je prispevek k izdelku, ne dokaz, da končna datoteka že obstaja.
Dokumentirani slikovni potek dela združuje besedilno vprašanje z eno ali več slikami, vključno s primerom primerjave dveh slik. Uporabite jasen grafikon, sliko dokumenta ali posnetek zaslona in povejte, kaj je pomembno: sprememba za razlago, vidne vrednosti za primerjavo ali del strani za razumevanje. SenseTime priporoča pripravo slik z daljšo stranico največ 2.048 slikovnih pik; to so navodila za pripravo vhoda, ne trditev, da večje dimenzije določajo teoretično vizualno omejitev modela. Oznake naj ostanejo berljive, enote ali kontekstna pravila pa vključite v besedilo, kadar jih s slike ni mogoče zanesljivo prebrati.
Referenca SenseTime ločuje vsebino sklepanja od končnega pisnega odgovora in dokumentira izhodni proračun, ki vključuje oboje. Pri obsežni pisarniški nalogi konkretno opredelite zahtevani izdelek ter predvidite prostor za sklepanje in končno vsebino. V nadaljevanem pogovoru ohranite ustrezna uporabniška sporočila in končno vsebino pomočnika v časovnem zaporedju; proizvajalec aplikacijam naroča, naj prejšnjega polja sklepanja ne pošiljajo znova kot zgodovino pogovora. Pri dolgih zgodovinah ohranite dejstva in odločitve, ki jih naslednji korak dejansko potrebuje.
Flash-Lite je poimenovani model za ta potek dela, ustvarjanje končnih datotek in specialistični vizualni izhodi pa so odvisni od povezanega okolja in ustreznih orodij. Izračune, izluščene slikovne podrobnosti in trditve poročila preverite glede na izvirno gradivo. Dokončanje opredelite z zahtevano vsebino in dejanskim izdelkom, da tekoča razlaga ostane povezana z dokazi in uporabnim rezultatom.
", "aboutText": "SenseNova 6.7 Flash-Lite je lahki večmodalni agentski model podjetja SenseTime za pisarniško delo. Proizvajalec poudarja daljše naloge, ki vključujejo načrtovanje, analizo podatkov, raziskovanje in pripravo vsebine. Sprejema besedilo in slike ter vrača pisno vsebino, zato je uporaben za razumevanje pisarniškega gradiva in odločanje, kako naj to gradivo postane analiza, poročilo ali predstavitev. Njegova vloga je povezati nalogo, dokaze in naslednji uporabni korak v daljšem poteku dela.\n\nPraktičen pisarniški potek dela lahko vodi od vpogleda v podatke prek raziskave do priprave vsebine. Najprej analizirajte predloženo zbirko podatkov; nato raziščite razloge za vzorce in okoli ugotovitev razvijte predstavitev. Podobno nalogo pripravite z ločitvijo vprašanj: kaj kažejo predloženi podatki, kaj še potrebuje razlago in kaj naj občinstvo odnese? Končni izdelek in merila njegove kakovosti navedite na začetku, da lahko vmesna analiza prispeva k istemu rezultatu.\n\nZa analizo podatkov predložite berljivo tabelo ali besedilno predstavitev ter pojasnite stolpce, enote, kategorije in časovno obdobje. Opredelite manjkajoče vrednosti ali neskladne zapise ter določite ravnanje z njimi. Primer navodil je preveriti zbirko podatkov glede neskladij, opisati njene glavne spremembe in pripraviti sklep, vezan na ustrezne vrstice ali kategorije. Če izračune ali obdelavo datotek izvajajo povezana orodja, njihove dejanske rezultate vrnite modelu. Številčne dokaze ločite od pripovedne razlage in zahtevajte označitev predlaganega vzroka, ki ga podatki sami ne potrjujejo.\n\nZa raziskovanje in poročanje predložite že zbrano gradivo, preostala vprašanja in predvideno občinstvo. Zahtevajte strukturo, ki vsako trditev poveže z dokazi, loči opažanja od predpostavk in ohrani nerešena vprašanja vidna. Za predstavitev določite pripoved, želeno dolžino in namen vsakega razdelka. Uporaben pisni izhod so lahko naslovi diapozitivov, ključni argumenti, podporna dejstva in opombe o tem, kateri vizualni prikaz bi pomagal pojasniti točko. Model lahko organizira to vsebino, orodja, ki ga obdajajo, pa opravijo izdelavo datotek, postavitev in izvoz.\n\nProizvajalec izrecno ločuje neposredni odgovor modela od celotnega pisarniškega poteka dela. Njegov celotni pisarniški potek dela uporablja agentsko izvajalno okolje in uradno knjižnico veščin skupaj z modelom. Te komponente berejo in spreminjajo datoteke, izvajajo postopke ter ustvarijo dejansko predstavitev ali poročilo. Modelu podajte jasen cilj in vrnite rezultate teh postopkov, da lahko nadaljuje iz trenutnega stanja. Ustvarjeni oris ali navodilo je prispevek k izdelku, ne dokaz, da končna datoteka že obstaja.\n\nDokumentirani slikovni potek dela združuje besedilno vprašanje z eno ali več slikami, vključno s primerom primerjave dveh slik. Uporabite jasen grafikon, sliko dokumenta ali posnetek zaslona in povejte, kaj je pomembno: sprememba za razlago, vidne vrednosti za primerjavo ali del strani za razumevanje. SenseTime priporoča pripravo slik z daljšo stranico največ 2.048 slikovnih pik; to so navodila za pripravo vhoda, ne trditev, da večje dimenzije določajo teoretično vizualno omejitev modela. Oznake naj ostanejo berljive, enote ali kontekstna pravila pa vključite v besedilo, kadar jih s slike ni mogoče zanesljivo prebrati.\n\nReferenca SenseTime ločuje vsebino sklepanja od končnega pisnega odgovora in dokumentira izhodni proračun, ki vključuje oboje. Pri obsežni pisarniški nalogi konkretno opredelite zahtevani izdelek ter predvidite prostor za sklepanje in končno vsebino. V nadaljevanem pogovoru ohranite ustrezna uporabniška sporočila in končno vsebino pomočnika v časovnem zaporedju; proizvajalec aplikacijam naroča, naj prejšnjega polja sklepanja ne pošiljajo znova kot zgodovino pogovora. Pri dolgih zgodovinah ohranite dejstva in odločitve, ki jih naslednji korak dejansko potrebuje.\n\nFlash-Lite je poimenovani model za ta potek dela, ustvarjanje končnih datotek in specialistični vizualni izhodi pa so odvisni od povezanega okolja in ustreznih orodij. Izračune, izluščene slikovne podrobnosti in trditve poročila preverite glede na izvirno gradivo. Dokončanje opredelite z zahtevano vsebino in dejanskim izdelkom, da tekoča razlaga ostane povezana z dokazi in uporabnim rezultatom.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Turn a checked dataset into slide arguments\n\nPrepare a three-slide outline for operations using this dataset: May, 500 orders and 20 returns; June, 600 orders and 36 returns. Calculate return rates, describe the change and identify a research question before suggesting a cause. Give each slide a title, supporting figures and a note about a useful chart.A three-slide written outline with rate calculations, a change statement and a clearly unresolved research question.Check that rates use each month’s own order count and that a proposed cause remains a question rather than a data-backed finding.sensenova-6.7-flash-liteSenseNova 6.7 Flash-Lite je večmodalni model podjetja SenseTime za daljše pisarniške in analitične naloge. Razlaga besedilo in slike, pomaga organizirati raziskovalno vsebino in vsebino poročil ter sodeluje v potekih dela s pomočjo orodij, ki analizo pretvorijo v izdelek.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
SenseNova 6.7 Flash-Lite je lahki večmodalni agentski model podjetja SenseTime za pisarniško delo. Proizvajalec poudarja daljše naloge, ki vključujejo načrtovanje, analizo podatkov, raziskovanje in pripravo vsebine. Sprejema besedilo in slike ter vrača pisno vsebino, zato je uporaben za razumevanje pisarniškega gradiva in odločanje, kako naj to gradivo postane analiza, poročilo ali predstavitev. Njegova vloga je povezati nalogo, dokaze in naslednji uporabni korak v daljšem poteku dela.
Praktičen pisarniški potek dela lahko vodi od vpogleda v podatke prek raziskave do priprave vsebine. Najprej analizirajte predloženo zbirko podatkov; nato raziščite razloge za vzorce in okoli ugotovitev razvijte predstavitev. Podobno nalogo pripravite z ločitvijo vprašanj: kaj kažejo predloženi podatki, kaj še potrebuje razlago in kaj naj občinstvo odnese? Končni izdelek in merila njegove kakovosti navedite na začetku, da lahko vmesna analiza prispeva k istemu rezultatu.
Za analizo podatkov predložite berljivo tabelo ali besedilno predstavitev ter pojasnite stolpce, enote, kategorije in časovno obdobje. Opredelite manjkajoče vrednosti ali neskladne zapise ter določite ravnanje z njimi. Primer navodil je preveriti zbirko podatkov glede neskladij, opisati njene glavne spremembe in pripraviti sklep, vezan na ustrezne vrstice ali kategorije. Če izračune ali obdelavo datotek izvajajo povezana orodja, njihove dejanske rezultate vrnite modelu. Številčne dokaze ločite od pripovedne razlage in zahtevajte označitev predlaganega vzroka, ki ga podatki sami ne potrjujejo.
Za raziskovanje in poročanje predložite že zbrano gradivo, preostala vprašanja in predvideno občinstvo. Zahtevajte strukturo, ki vsako trditev poveže z dokazi, loči opažanja od predpostavk in ohrani nerešena vprašanja vidna. Za predstavitev določite pripoved, želeno dolžino in namen vsakega razdelka. Uporaben pisni izhod so lahko naslovi diapozitivov, ključni argumenti, podporna dejstva in opombe o tem, kateri vizualni prikaz bi pomagal pojasniti točko. Model lahko organizira to vsebino, orodja, ki ga obdajajo, pa opravijo izdelavo datotek, postavitev in izvoz.
Proizvajalec izrecno ločuje neposredni odgovor modela od celotnega pisarniškega poteka dela. Njegov celotni pisarniški potek dela uporablja agentsko izvajalno okolje in uradno knjižnico veščin skupaj z modelom. Te komponente berejo in spreminjajo datoteke, izvajajo postopke ter ustvarijo dejansko predstavitev ali poročilo. Modelu podajte jasen cilj in vrnite rezultate teh postopkov, da lahko nadaljuje iz trenutnega stanja. Ustvarjeni oris ali navodilo je prispevek k izdelku, ne dokaz, da končna datoteka že obstaja.
Dokumentirani slikovni potek dela združuje besedilno vprašanje z eno ali več slikami, vključno s primerom primerjave dveh slik. Uporabite jasen grafikon, sliko dokumenta ali posnetek zaslona in povejte, kaj je pomembno: sprememba za razlago, vidne vrednosti za primerjavo ali del strani za razumevanje. SenseTime priporoča pripravo slik z daljšo stranico največ 2.048 slikovnih pik; to so navodila za pripravo vhoda, ne trditev, da večje dimenzije določajo teoretično vizualno omejitev modela. Oznake naj ostanejo berljive, enote ali kontekstna pravila pa vključite v besedilo, kadar jih s slike ni mogoče zanesljivo prebrati.
Referenca SenseTime ločuje vsebino sklepanja od končnega pisnega odgovora in dokumentira izhodni proračun, ki vključuje oboje. Pri obsežni pisarniški nalogi konkretno opredelite zahtevani izdelek ter predvidite prostor za sklepanje in končno vsebino. V nadaljevanem pogovoru ohranite ustrezna uporabniška sporočila in končno vsebino pomočnika v časovnem zaporedju; proizvajalec aplikacijam naroča, naj prejšnjega polja sklepanja ne pošiljajo znova kot zgodovino pogovora. Pri dolgih zgodovinah ohranite dejstva in odločitve, ki jih naslednji korak dejansko potrebuje.
Flash-Lite je poimenovani model za ta potek dela, ustvarjanje končnih datotek in specialistični vizualni izhodi pa so odvisni od povezanega okolja in ustreznih orodij. Izračune, izluščene slikovne podrobnosti in trditve poročila preverite glede na izvirno gradivo. Dokončanje opredelite z zahtevano vsebino in dejanskim izdelkom, da tekoča razlaga ostane povezana z dokazi in uporabnim rezultatom.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve sensenova-6.7-flash-lite | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.001892 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005676 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sensenova-6.7-flash-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sensenova-6.7-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sensenova-6.7-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra sensenova-6.7-flash-lite
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
sensenova-6.7-flash-liteSenseNova 6.7 Flash-Lite je večmodalni model podjetja SenseTime za daljše pisarniške in analitične naloge. Razlaga besedilo in slike, pomaga organizirati raziskovalno vsebino in vsebino poročil ter sodeluje v potekih dela s pomočjo orodij, ki analizo pretvorijo v izdelek.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
SenseNova 6.7 Flash-Lite je lahki večmodalni agentski model podjetja SenseTime za pisarniško delo. Proizvajalec poudarja daljše naloge, ki vključujejo načrtovanje, analizo podatkov, raziskovanje in pripravo vsebine. Sprejema besedilo in slike ter vrača pisno vsebino, zato je uporaben za razumevanje pisarniškega gradiva in odločanje, kako naj to gradivo postane analiza, poročilo ali predstavitev. Njegova vloga je povezati nalogo, dokaze in naslednji uporabni korak v daljšem poteku dela.
Praktičen pisarniški potek dela lahko vodi od vpogleda v podatke prek raziskave do priprave vsebine. Najprej analizirajte predloženo zbirko podatkov; nato raziščite razloge za vzorce in okoli ugotovitev razvijte predstavitev. Podobno nalogo pripravite z ločitvijo vprašanj: kaj kažejo predloženi podatki, kaj še potrebuje razlago in kaj naj občinstvo odnese? Končni izdelek in merila njegove kakovosti navedite na začetku, da lahko vmesna analiza prispeva k istemu rezultatu.
Za analizo podatkov predložite berljivo tabelo ali besedilno predstavitev ter pojasnite stolpce, enote, kategorije in časovno obdobje. Opredelite manjkajoče vrednosti ali neskladne zapise ter določite ravnanje z njimi. Primer navodil je preveriti zbirko podatkov glede neskladij, opisati njene glavne spremembe in pripraviti sklep, vezan na ustrezne vrstice ali kategorije. Če izračune ali obdelavo datotek izvajajo povezana orodja, njihove dejanske rezultate vrnite modelu. Številčne dokaze ločite od pripovedne razlage in zahtevajte označitev predlaganega vzroka, ki ga podatki sami ne potrjujejo.
Za raziskovanje in poročanje predložite že zbrano gradivo, preostala vprašanja in predvideno občinstvo. Zahtevajte strukturo, ki vsako trditev poveže z dokazi, loči opažanja od predpostavk in ohrani nerešena vprašanja vidna. Za predstavitev določite pripoved, želeno dolžino in namen vsakega razdelka. Uporaben pisni izhod so lahko naslovi diapozitivov, ključni argumenti, podporna dejstva in opombe o tem, kateri vizualni prikaz bi pomagal pojasniti točko. Model lahko organizira to vsebino, orodja, ki ga obdajajo, pa opravijo izdelavo datotek, postavitev in izvoz.
Proizvajalec izrecno ločuje neposredni odgovor modela od celotnega pisarniškega poteka dela. Njegov celotni pisarniški potek dela uporablja agentsko izvajalno okolje in uradno knjižnico veščin skupaj z modelom. Te komponente berejo in spreminjajo datoteke, izvajajo postopke ter ustvarijo dejansko predstavitev ali poročilo. Modelu podajte jasen cilj in vrnite rezultate teh postopkov, da lahko nadaljuje iz trenutnega stanja. Ustvarjeni oris ali navodilo je prispevek k izdelku, ne dokaz, da končna datoteka že obstaja.
Dokumentirani slikovni potek dela združuje besedilno vprašanje z eno ali več slikami, vključno s primerom primerjave dveh slik. Uporabite jasen grafikon, sliko dokumenta ali posnetek zaslona in povejte, kaj je pomembno: sprememba za razlago, vidne vrednosti za primerjavo ali del strani za razumevanje. SenseTime priporoča pripravo slik z daljšo stranico največ 2.048 slikovnih pik; to so navodila za pripravo vhoda, ne trditev, da večje dimenzije določajo teoretično vizualno omejitev modela. Oznake naj ostanejo berljive, enote ali kontekstna pravila pa vključite v besedilo, kadar jih s slike ni mogoče zanesljivo prebrati.
Referenca SenseTime ločuje vsebino sklepanja od končnega pisnega odgovora in dokumentira izhodni proračun, ki vključuje oboje. Pri obsežni pisarniški nalogi konkretno opredelite zahtevani izdelek ter predvidite prostor za sklepanje in končno vsebino. V nadaljevanem pogovoru ohranite ustrezna uporabniška sporočila in končno vsebino pomočnika v časovnem zaporedju; proizvajalec aplikacijam naroča, naj prejšnjega polja sklepanja ne pošiljajo znova kot zgodovino pogovora. Pri dolgih zgodovinah ohranite dejstva in odločitve, ki jih naslednji korak dejansko potrebuje.
Flash-Lite je poimenovani model za ta potek dela, ustvarjanje končnih datotek in specialistični vizualni izhodi pa so odvisni od povezanega okolja in ustreznih orodij. Izračune, izluščene slikovne podrobnosti in trditve poročila preverite glede na izvirno gradivo. Dokončanje opredelite z zahtevano vsebino in dejanskim izdelkom, da tekoča razlaga ostane povezana z dokazi in uporabnim rezultatom.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve sensenova-6.7-flash-lite | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.001892 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005676 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "sensenova-6.7-flash-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensenova-6.7-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensenova-6.7-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra sensenova-6.7-flash-lite
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Turn a checked dataset into slide arguments\n\nPrepare a three-slide outline for operations using this dataset: May, 500 orders and 20 returns; June, 600 orders and 36 returns. Calculate return rates, describe the change and identify a research question before suggesting a cause. Give each slide a title, supporting figures and a note about a useful chart.A three-slide written outline with rate calculations, a change statement and a clearly unresolved research question.Check that rates use each month’s own order count and that a proposed cause remains a question rather than a data-backed finding.