Source: https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/
Language: sl

# Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/facts.json)

## [Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2](https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/)

Sentence Transformers all-MiniLM-L12-v2 stavke in kratke odstavke kodira v 384-razsežne vektorje za iskanje, primerjavo podobnosti in gručenje. Njegov referenčni postopek uporablja povprečenje predstavitev in normalizacijo s privzetim skrajšanjem pri 256 podbesednih enotah.

- [**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/#method-0)

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

all-MiniLM-L12-v2 je kodirnik Sentence Transformers za stavke in kratke odstavke. Za vsako besedilo ustvari en 384-razsežen gosti vektor za semantično iskanje, pridobivanje informacij, gručenje in primerjavo podobnosti stavkov. Model uporablja osnovo MiniLM-L12-H384-uncased in je bil dodatno učen s kontrastivnim učenjem na zbirki milijarde parov stavkov.

#### Kodirajte enoto, ki jo želite pridobiti

Uporabite stavek ali kratek odstavek, ki izraža eno uporabno misel. Pri zbirki opisov izdelkov ohranite lastnost in pogoj, ki izdelek razločujeta: “Adapter poveže žične naglavne slušalke z vrati USB-C” je bolj informativno kot “Avdio pripomoček”. Identifikator zapisa in izvirni opis shranite ob njegovem vektorju.

Iskalno poizvedbo je nato mogoče primerjati s kodiranimi opisi. Vrnjene kandidate preglejte glede na natančne zahteve, kot sta vrsta priključka ali združljivost naprave, preden predstavite končno izbiro. Vektor predstavlja pomen besedila; okoliška iskalna aplikacija pridobi ustrezne zapise.

#### Povprečenje predstavitev in normalizirani vektorji

Objavljeni primer kodiranja povpreči predstavitve žetonov z masko pozornosti, zato položaji zapolnitve ne prispevajo v povprečje. Nato uporabi normalizacijo L2. Ta koraka sta del referenčnega postopka pridobivanja vektorja stavka, ne navodilo za izbiro poljubnega žetona iz osnovnega transformerja.

Konfiguracijo modela, združevanja predstavitev in normalizacije ohranite dosledno med indeksiranimi besedili in novimi poizvedbami. Nastale predstavitve s 384 komponentami je mogoče primerjati s kosinusno podobnostjo. Zapis konfiguracije ohranite z zbirko; drug 384-razsežen kodirnik ne postane združljiv samo zato, ker imajo njegovi vektorji isto dolžino.

#### Privzeta dolžina vhoda in obseg učenja

Proizvajalec določa privzeto skrajšanje nad 256 podbesednih enot. To je omejitev tokenizatorja, ne število običajnih besed ali znakov. Pri daljšem zapisu izberite povezane kratke dele in ohranite naslov ali identifikacijsko podrobnost, potrebno za interpretacijo vsakega.

Učni postopek modela je uporabljal zaporedja do 128 žetonov. Ta učna nastavitev je ločena od objavljenih privzetih 256 podbesednih enot pri kodiranju. Odlomek, ki ustreza privzeti meji, se lahko še vedno bistveno razlikuje od gradiva kratkih stavkov, uporabljenega pri učenju, zato dolge ali strokovne opise ocenite z reprezentativnimi primeri.

#### Poteki podobnosti in gručenja

Pri naboru sporočil podpore embeddingi lahko prispevajo številčne vhode stopnji združevanja. Pred dodelitvijo človeku razumljive oznake preglejte več sporočil iz vsake predlagane skupine in sporočila ob njeni meji. Pri pregledu podvojene vsebine pridobite podobne zapise in primerjajte njihovo dejansko besedilo; dva odlomka lahko obravnavata isti predmet in dajeta drugačna navodila.

Ta konkretna izdaja L12-v2 je angleški profil embeddingov stavkov. Razlikuje se od all-MiniLM-L6-v2 in kontrolnih točk paraphrase-MiniLM. Skupna imena družin modelov ne pomenijo enake konfiguracije zaporedja ali postopka združevanja predstavitev. Njegove zgoščene goste vektorje uporabljajte z izvornimi zapisi in ocenjevanjem konkretne naloge, ne obravnavajte vrednosti podobnosti kot preverjenega odgovora ali končne uredniške odločitve.

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`

[`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&fmt=embeddings)

Sentence Transformers /`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`

### Začetek

Sentence Transformers all-MiniLM-L12-v2 stavke in kratke odstavke kodira v 384-razsežne vektorje za iskanje, primerjavo podobnosti in gručenje. Njegov referenčni postopek uporablja povprečenje predstavitev in normalizacijo s privzetim skrajšanjem pri 256 podbesednih enotah.

Dovoljeni vhodi

Besedilo · token\_ids

Rezultati

embedding

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings`

Vhod

`text`, `token_ids`

Izhod

`embedding`

Izhodni format

json

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve sentence-transformers/all-minilm-l12-v2 | Privzeto— |
| Polje`input` | Vrsta`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila. Vhodni proračun: Največ: 512 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov | Privzeto— |
| Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float | Privzetofloat |
| Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— |
| Polje`user` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`session_id` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`trace` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je zavrnjen | Privzeto— |

Kombinacije vhodnih gradiv

**text\_to\_embedding**

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijamodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Specifikacijafloat |
| Parameter`dimensions_override` | Specifikacijafalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Specifikacija512 |
| Parameter`multimodal_objects` | Specifikacijafalse |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids |

Življenjski cikel: `synchronous_json`

Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.

Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Ni navedeno Ko je izbran hitri način

Način flex

Ni navedeno Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
| --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.00001** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/all-minilm-l12-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/all-minilm-l12-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

json

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`object` | Vrstastring |
| Polje`model` | Vrstastring |
| Polje`data[].index` | Vrstainteger |
| Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\] |
| Polje`usage` | Vrstaobject |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&fmt=embeddings)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&fmt=embeddings)

FAQ · Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Katera polja uporablja zahteva?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Katere omejitve veljajo?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (bajti UTF8); `input.min_items`: `1`

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

## Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

## Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina

Za redne zahteve izberite paket s popustom.

Promocijska koda do 50%

Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.

Poraba v zgodovini

Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

[Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/)

## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija

Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.

Licenca za preprodajalca

Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.

Dokumenti na strani

Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

[Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.