Source: https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/
Language: sl

# Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/facts.json)

## [Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2](https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/)

Sentence Transformers all-MiniLM-L6-v2 stavke in kratke odstavke predstavlja kot 384-razsežne vektorje za semantično iskanje, gručenje in primerjavo podobnosti. Njegov objavljeni postopek združuje povprečenje predstavitev z normalizacijo L2 in privzeto nastavitvijo 256 podbesednih enot.

- [**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/#method-0)

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

all-MiniLM-L6-v2 je kodirnik Sentence Transformers za stavke in kratke odstavke. Vsako besedilo preslika v 384-razsežen gosti vektor za pridobivanje informacij, gručenje in primerjavo podobnosti stavkov. Model je bil dodatno učen na osnovi MiniLM-L6-H384-uncased s kontrastivnim učenjem na zbirki milijarde parov stavkov.

#### Pripravite kratke, smiselne zapise

Izberite stavek ali odstavek, ki naj se pojavi v rezultatu iskanja. Pri zbirki FAQ ohranite vprašanje in kratko pojasnilo, ki razločuje njegovo temo. Odlomek o ponastavitvi pozabljenega gesla naj ohrani postopek ponastavitve, ne da se skrči na osamljeno besedo, kot je “Račun”.

Pri dolgem članku indeksirajte povezane kratke dele in ohranite njihova mesta v viru. Kandidatne dele pridobite s primerjavo vektorja poizvedbe s shranjenimi predstavitvami, nato pokažite izvirne odlomke, da bralec lahko pregleda dejanska navodila.

#### Pridobite predstavitev stavka

Proizvajalčev postopek neposrednega kodiranja povpreči predstavitve žetonov z masko pozornosti in iz povprečja izloči položaje zapolnitve. Nato uporabi normalizacijo L2. Ta koraka ustvarita embedding stavka za primerjavo; predstavitve posameznih žetonov osnovnega transformerja imajo drugačno vlogo.

Vsak izhod ima 384 komponent. Pri gradnji zbirke in kodiranju poznejših poizvedb uporabite isto kontrolno točko, združevanje predstavitev in normalizacijo. Nastale vektorje lahko primerja kosinusna podobnost. Vrednost podobnosti je uporabna za razvrščanje kandidatov pri tej nastavitvi, izvirno besedilo pa določa, ali kandidat odgovori na vprašanje.

#### Meje dolžine in izdaje

Objavljena privzeta nastavitev skrajša vhode, daljše od 256 podbesednih enot. Ta enota tokenizatorja ne ustreza neposredno običajni besedi ali znaku. Pomembne pogoje ohranite znotraj indeksirane enote in daljši postopek pred kodiranjem razdelite po smiselnih mejah.

Učna zaporedja so bila omejena na 128 žetonov. Ta učna nastavitev je ločena od privzetih 256 podbesednih enot pri kodiranju. Pri neobičajno dolgih ali strokovnih odlomkih vedenje pridobivanja informacij ocenite z reprezentativnimi primeri poizvedb in odlomkov, ne s predpostavko, da prileganje vhodni meji zagotavlja enako obravnavo vsake podrobnosti.

Ta konkretna izdaja L6-v2 je angleški profil embeddingov. Izdaji L12-v2 in paraphrase-MiniLM imata ločeni identiteti modelov in konfiguraciji. Skupno ime MiniLM ali 384-razsežen izhod ne dokazujeta zamenljivih vektorjev.

#### Iskanje, podobnost in združevanje

Pri pregledu podvojenih vprašanj pridobite podobna vprašanja in pred združitvijo zapisov primerjajte dejansko besedilo. “Ali lahko ponastavim svoje geslo?” in “Ali lahko skrbnik ponastavi geslo drugega uporabnika?” se nanašata na povezani temi, a različna dovoljenja. To razliko ohranite v kodiranem besedilu in stopnji pregleda.

Pri gručenju embeddinge uporabite kot številčne vhode postopka združevanja, nato preglejte reprezentativne zapise, preden skupino poimenujete. Model daje vektorje, ne pisnih oznak gruč ali generiranega odgovora FAQ. Njegov uporabni rezultat je zgoščena predstavitev kratkega izvornega odlomka, ki ostane povezana z izvirnim zapisom.

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`

[`sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&fmt=embeddings)

Sentence Transformers /`sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`

### Začetek

Sentence Transformers all-MiniLM-L6-v2 stavke in kratke odstavke predstavlja kot 384-razsežne vektorje za semantično iskanje, gručenje in primerjavo podobnosti. Njegov objavljeni postopek združuje povprečenje predstavitev z normalizacijo L2 in privzeto nastavitvijo 256 podbesednih enot.

Dovoljeni vhodi

Besedilo · token\_ids

Rezultati

embedding

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings`

Vhod

`text`, `token_ids`

Izhod

`embedding`

Izhodni format

json

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve sentence-transformers/all-minilm-l6-v2 | Privzeto— |
| Polje`input` | Vrsta`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila. Vhodni proračun: Največ: 512 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov | Privzeto— |
| Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float | Privzetofloat |
| Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— |
| Polje`user` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`session_id` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`trace` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je zavrnjen | Privzeto— |

Kombinacije vhodnih gradiv

**text\_to\_embedding**

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijamodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Specifikacijafloat |
| Parameter`dimensions_override` | Specifikacijafalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Specifikacija512 |
| Parameter`multimodal_objects` | Specifikacijafalse |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids |

Življenjski cikel: `synchronous_json`

Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.

Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Ni navedeno Ko je izbran hitri način

Način flex

Ni navedeno Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
| --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.00001** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/all-minilm-l6-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/all-minilm-l6-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

json

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`object` | Vrstastring |
| Polje`model` | Vrstastring |
| Polje`data[].index` | Vrstainteger |
| Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\] |
| Polje`usage` | Vrstaobject |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&fmt=embeddings)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&fmt=embeddings)

FAQ · Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Katera polja uporablja zahteva?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Katere omejitve veljajo?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (bajti UTF8); `input.min_items`: `1`

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

## Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

## Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina

Za redne zahteve izberite paket s popustom.

Promocijska koda do 50%

Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.

Poraba v zgodovini

Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

[Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/)

## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija

Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.

Licenca za preprodajalca

Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.

Dokumenti na strani

Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

[Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.