Step 3.5 Flash je redki besedilni model podjetja StepFun z mešanico strokovnjakov za sklepanje in agentsko delo. Objavljena specifikacija navaja skupno 196,81 milijarde parametrov, vključno z napovedovalno glavo, in aktivacijo približno 11 milijard parametrov na žeton. Obdeluje pisna navodila in pogovor ter ustvarja besedilo, kodo in predlagane interakcije z orodji.
Njegovo ogrodje s 45 plastmi združuje pozornost z drsečim oknom in polno pozornost v razmerju tri proti ena ter podpira kontekst 256K. Vsaka plast strokovnjakov ima 288 usmerjanih strokovnjakov in skupnega strokovnjaka, pri čemer se za posamezen žeton izbere osem usmerjanih strokovnjakov. Glava za napovedovanje več žetonov je del ponudnikove zasnove za učinkovitost. Te arhitekturne izbire opisujejo model; hitrost posamezne aplikacije je odvisna tudi od njene strežniške postavitve in obremenitve.
Osrednja področja nalog so sklepanje, programiranje in daljši agentski delovni poteki. Pri programski nalogi navedite pričakovano obnašanje, ustrezno izvorno kodo in dejansko napako ali zahtevano spremembo. Zahtevajte predlagani izdelek in preverjanja, potrebna za njegovo presojo. V povezani aplikaciji vrnite rezultate ukazov in preverjanj, preden model izbere naslednji korak.
Pri analizi z dolgim kontekstom določite vprašanje in pomembne razdelke gradiva. Uporabno poročilo opredeli sklep, dokaze, ki ga podpirajo, in morebitno manjkajoče opažanje. Trenutni cilj in predhodno potrjene ugotovitve ohranite na voljo v nadaljnjih izmenjavah, da lahko model nadaljuje iz stanja naloge, namesto da ga rekonstruira iz nepopolnega poziva.
StepFun objavlja postopke integracije in lokalne uvedbe za programerske in raziskovalne aplikacije. Izvajanje orodij pripada okoliškemu delovnemu poteku: model priskrbi predlagano dejanje, aplikacija pa ga izvede in vrne izid. Ločeni pretvorjeni ali kvantizirani artefakti imajo lastne pogoje uvedbe; splošno ime modela ne izbere katerega od njih.
Ponudnikove znane težave so konkretne. Model lahko uporablja dolga zaporedja ustvarjanja, stabilnost pa se lahko zmanjša na specializiranih področjih ali v daljših pogovorih z več izmenjavami. Poročani simptomi vključujejo ponavljajoče se sklepanje, izhod v mešanih jezikih ter nedoslednosti glede časa ali identitete. Jasno določite jezik odgovora in trenutno nalogo, ohranite ustrezna opažanja in končni izdelek primerjajte z navedenim ciljem. To besedilno izdajo ločite od Step 3.7 Flash z dodanim kodirnikom vida in slikovnim vhodom.
", "aboutText": "Step 3.5 Flash je redki besedilni model podjetja StepFun z mešanico strokovnjakov za sklepanje in agentsko delo. Objavljena specifikacija navaja skupno 196,81 milijarde parametrov, vključno z napovedovalno glavo, in aktivacijo približno 11 milijard parametrov na žeton. Obdeluje pisna navodila in pogovor ter ustvarja besedilo, kodo in predlagane interakcije z orodji.\n\nNjegovo ogrodje s 45 plastmi združuje pozornost z drsečim oknom in polno pozornost v razmerju tri proti ena ter podpira kontekst 256K. Vsaka plast strokovnjakov ima 288 usmerjanih strokovnjakov in skupnega strokovnjaka, pri čemer se za posamezen žeton izbere osem usmerjanih strokovnjakov. Glava za napovedovanje več žetonov je del ponudnikove zasnove za učinkovitost. Te arhitekturne izbire opisujejo model; hitrost posamezne aplikacije je odvisna tudi od njene strežniške postavitve in obremenitve.\n\nOsrednja področja nalog so sklepanje, programiranje in daljši agentski delovni poteki. Pri programski nalogi navedite pričakovano obnašanje, ustrezno izvorno kodo in dejansko napako ali zahtevano spremembo. Zahtevajte predlagani izdelek in preverjanja, potrebna za njegovo presojo. V povezani aplikaciji vrnite rezultate ukazov in preverjanj, preden model izbere naslednji korak.\n\nPri analizi z dolgim kontekstom določite vprašanje in pomembne razdelke gradiva. Uporabno poročilo opredeli sklep, dokaze, ki ga podpirajo, in morebitno manjkajoče opažanje. Trenutni cilj in predhodno potrjene ugotovitve ohranite na voljo v nadaljnjih izmenjavah, da lahko model nadaljuje iz stanja naloge, namesto da ga rekonstruira iz nepopolnega poziva.\n\nStepFun objavlja postopke integracije in lokalne uvedbe za programerske in raziskovalne aplikacije. Izvajanje orodij pripada okoliškemu delovnemu poteku: model priskrbi predlagano dejanje, aplikacija pa ga izvede in vrne izid. Ločeni pretvorjeni ali kvantizirani artefakti imajo lastne pogoje uvedbe; splošno ime modela ne izbere katerega od njih.\n\nPonudnikove znane težave so konkretne. Model lahko uporablja dolga zaporedja ustvarjanja, stabilnost pa se lahko zmanjša na specializiranih področjih ali v daljših pogovorih z več izmenjavami. Poročani simptomi vključujejo ponavljajoče se sklepanje, izhod v mešanih jezikih ter nedoslednosti glede časa ali identitete. Jasno določite jezik odgovora in trenutno nalogo, ohranite ustrezna opažanja in končni izdelek primerjajte z navedenim ciljem. To besedilno izdajo ločite od Step 3.7 Flash z dodanim kodirnikom vida in slikovnim vhodom.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Repair a stale accumulator default\n\nReview this Python function: def collect(value, items=[]): items.append(value); return items. Separate calls unexpectedly share earlier values. Propose a correction that preserves caller-supplied list mutation but creates a fresh list when the argument is omitted. Include tests for two omitted-argument calls and a call with an explicit list. Explain the changed default behavior.A corrected function and tests distinguishing fresh defaults from deliberate mutation of a supplied list.Omitted calls do not share state, while an explicit caller list retains the documented mutation behavior.stepfun/step-3.5-flashStep 3.5 Flash podjetja StepFun je redki besedilni model za sklepanje, kodo in agentske delovne poteke. Aktivira približno 11 milijard parametrov iz modela razreda 196B, združuje drsečo in polno pozornost ter podpira kontekst 256K.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Step 3.5 Flash je redki besedilni model podjetja StepFun z mešanico strokovnjakov za sklepanje in agentsko delo. Objavljena specifikacija navaja skupno 196,81 milijarde parametrov, vključno z napovedovalno glavo, in aktivacijo približno 11 milijard parametrov na žeton. Obdeluje pisna navodila in pogovor ter ustvarja besedilo, kodo in predlagane interakcije z orodji.
Njegovo ogrodje s 45 plastmi združuje pozornost z drsečim oknom in polno pozornost v razmerju tri proti ena ter podpira kontekst 256K. Vsaka plast strokovnjakov ima 288 usmerjanih strokovnjakov in skupnega strokovnjaka, pri čemer se za posamezen žeton izbere osem usmerjanih strokovnjakov. Glava za napovedovanje več žetonov je del ponudnikove zasnove za učinkovitost. Te arhitekturne izbire opisujejo model; hitrost posamezne aplikacije je odvisna tudi od njene strežniške postavitve in obremenitve.
Osrednja področja nalog so sklepanje, programiranje in daljši agentski delovni poteki. Pri programski nalogi navedite pričakovano obnašanje, ustrezno izvorno kodo in dejansko napako ali zahtevano spremembo. Zahtevajte predlagani izdelek in preverjanja, potrebna za njegovo presojo. V povezani aplikaciji vrnite rezultate ukazov in preverjanj, preden model izbere naslednji korak.
Pri analizi z dolgim kontekstom določite vprašanje in pomembne razdelke gradiva. Uporabno poročilo opredeli sklep, dokaze, ki ga podpirajo, in morebitno manjkajoče opažanje. Trenutni cilj in predhodno potrjene ugotovitve ohranite na voljo v nadaljnjih izmenjavah, da lahko model nadaljuje iz stanja naloge, namesto da ga rekonstruira iz nepopolnega poziva.
StepFun objavlja postopke integracije in lokalne uvedbe za programerske in raziskovalne aplikacije. Izvajanje orodij pripada okoliškemu delovnemu poteku: model priskrbi predlagano dejanje, aplikacija pa ga izvede in vrne izid. Ločeni pretvorjeni ali kvantizirani artefakti imajo lastne pogoje uvedbe; splošno ime modela ne izbere katerega od njih.
Ponudnikove znane težave so konkretne. Model lahko uporablja dolga zaporedja ustvarjanja, stabilnost pa se lahko zmanjša na specializiranih področjih ali v daljših pogovorih z več izmenjavami. Poročani simptomi vključujejo ponavljajoče se sklepanje, izhod v mešanih jezikih ter nedoslednosti glede časa ali identitete. Jasno določite jezik odgovora in trenutno nalogo, ohranite ustrezna opažanja in končni izdelek primerjajte z navedenim ciljem. To besedilno izdajo ločite od Step 3.7 Flash z dodanim kodirnikom vida in slikovnim vhodom.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve stepfun/step-3.5-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00022 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00022 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "stepfun/step-3.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='stepfun/step-3.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='stepfun/step-3.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra stepfun/step-3.5-flash
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
stepfun/step-3.5-flashStep 3.5 Flash podjetja StepFun je redki besedilni model za sklepanje, kodo in agentske delovne poteke. Aktivira približno 11 milijard parametrov iz modela razreda 196B, združuje drsečo in polno pozornost ter podpira kontekst 256K.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Step 3.5 Flash je redki besedilni model podjetja StepFun z mešanico strokovnjakov za sklepanje in agentsko delo. Objavljena specifikacija navaja skupno 196,81 milijarde parametrov, vključno z napovedovalno glavo, in aktivacijo približno 11 milijard parametrov na žeton. Obdeluje pisna navodila in pogovor ter ustvarja besedilo, kodo in predlagane interakcije z orodji.
Njegovo ogrodje s 45 plastmi združuje pozornost z drsečim oknom in polno pozornost v razmerju tri proti ena ter podpira kontekst 256K. Vsaka plast strokovnjakov ima 288 usmerjanih strokovnjakov in skupnega strokovnjaka, pri čemer se za posamezen žeton izbere osem usmerjanih strokovnjakov. Glava za napovedovanje več žetonov je del ponudnikove zasnove za učinkovitost. Te arhitekturne izbire opisujejo model; hitrost posamezne aplikacije je odvisna tudi od njene strežniške postavitve in obremenitve.
Osrednja področja nalog so sklepanje, programiranje in daljši agentski delovni poteki. Pri programski nalogi navedite pričakovano obnašanje, ustrezno izvorno kodo in dejansko napako ali zahtevano spremembo. Zahtevajte predlagani izdelek in preverjanja, potrebna za njegovo presojo. V povezani aplikaciji vrnite rezultate ukazov in preverjanj, preden model izbere naslednji korak.
Pri analizi z dolgim kontekstom določite vprašanje in pomembne razdelke gradiva. Uporabno poročilo opredeli sklep, dokaze, ki ga podpirajo, in morebitno manjkajoče opažanje. Trenutni cilj in predhodno potrjene ugotovitve ohranite na voljo v nadaljnjih izmenjavah, da lahko model nadaljuje iz stanja naloge, namesto da ga rekonstruira iz nepopolnega poziva.
StepFun objavlja postopke integracije in lokalne uvedbe za programerske in raziskovalne aplikacije. Izvajanje orodij pripada okoliškemu delovnemu poteku: model priskrbi predlagano dejanje, aplikacija pa ga izvede in vrne izid. Ločeni pretvorjeni ali kvantizirani artefakti imajo lastne pogoje uvedbe; splošno ime modela ne izbere katerega od njih.
Ponudnikove znane težave so konkretne. Model lahko uporablja dolga zaporedja ustvarjanja, stabilnost pa se lahko zmanjša na specializiranih področjih ali v daljših pogovorih z več izmenjavami. Poročani simptomi vključujejo ponavljajoče se sklepanje, izhod v mešanih jezikih ter nedoslednosti glede časa ali identitete. Jasno določite jezik odgovora in trenutno nalogo, ohranite ustrezna opažanja in končni izdelek primerjajte z navedenim ciljem. To besedilno izdajo ločite od Step 3.7 Flash z dodanim kodirnikom vida in slikovnim vhodom.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve stepfun/step-3.5-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00022 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00022 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "stepfun/step-3.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'stepfun/step-3.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'stepfun/step-3.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra stepfun/step-3.5-flash
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Repair a stale accumulator default\n\nReview this Python function: def collect(value, items=[]): items.append(value); return items. Separate calls unexpectedly share earlier values. Propose a correction that preserves caller-supplied list mutation but creates a fresh list when the argument is omitted. Include tests for two omitted-argument calls and a call with an explicit list. Explain the changed default behavior.A corrected function and tests distinguishing fresh defaults from deliberate mutation of a supplied list.Omitted calls do not share state, while an explicit caller list retains the documented mutation behavior.