Pareto 26.10 Preview je predogledna izdaja kombiniranega jezikovnega modela podjetja Unbiased. Več modelov vzporedno obdeluje isto zahtevo, sinteza, odvisna od naloge, pa ustvari en sam odgovor. Sestava se lahko spreminja, ko ponudnik razvija izdajo. Ime predogleda zato označuje razvijajočo se izdajo, ne zamrznjenega nabora sestavnih modelov.
Pareto sprejema pisne pozive in slikovno gradivo ter vrne besedilni odgovor. Dokumentirana področja uporabe vključujejo sklepanje z obsežnim znanjem, raziskovanje in agentsko programiranje. Proizvajalec predogled predstavlja kot iteracijo prejšnje izdaje Pareto, s posebno pozornostjo daljšim agentskim delovnim potekom. Ta izdaja ostaja ločena od izbire Pareto brez različice in od starejše izdaje 26.9.
Pri raziskovalni nalogi priložite vprašanje, izvorno gradivo in odločitev, ki jo mora odgovor podpreti. Uporaben poziv lahko zahteva tabelo dokazov s trditvijo, podpornim odlomkom in morebitnim nerazrešenim nesoglasjem. Kadar je slika del dokazov, določite vidno značilnost za pregled in pojasnite njeno povezavo s pisnim vprašanjem. Nastali odgovor lahko nato postane primerjalni zapis, seznam težav ali nabor vprašanj za nadaljnjo preiskavo.
Pri programskem delu vključite ustrezno kodo, pričakovano obnašanje in opaženo napako. Zahtevajte predlagano spremembo, ki ji sledi pojasnilo njenega preverjanja. V povezanem programerskem delovnem poteku ločite ukaz ali popravek, ki ga predlaga model, od rezultata, ki ga vrnejo izvedbena orodja aplikacije. Nadaljnje sporočilo lahko priloži ta rezultat in zahteva, da model predlagano spremembo popravi na podlagi novih dokazov.
Dolge naloge pripravite okoli konkretnega izdelka: razdelkov poročila, datotek, ki jih sprememba zadeva, ali polj, pričakovanih pri pregledu. Omejitve naloge in zadnje potrjene ugotovitve hranite v pogovoru, da imajo poznejše izmenjave jasno izhodišče. Na primer, preiskava repozitorija se lahko konča s kratkim povzetkom spremembe, prizadeto komponento in seznamom preverjanj za razvijalca. To so načini organizacije naloge in njenega izhoda, ne dodatni načini modela.
Ponudnik dokumentira pogovorne zahteve in pretočne odgovore v lastnih integracijskih formatih. Ti opisujejo, kako proizvajalec streže Pareto; sama kombinacija priskrbi odgovor jezikovnega modela. Zunanje zbiranje informacij, izvajanje ukazov in spremembe uporabnikovih datotek so odvisni od okoliške aplikacije in orodij, ki jih zagotavlja.
", "aboutText": "Pareto 26.10 Preview je predogledna izdaja kombiniranega jezikovnega modela podjetja Unbiased. Več modelov vzporedno obdeluje isto zahtevo, sinteza, odvisna od naloge, pa ustvari en sam odgovor. Sestava se lahko spreminja, ko ponudnik razvija izdajo. Ime predogleda zato označuje razvijajočo se izdajo, ne zamrznjenega nabora sestavnih modelov.\n\nPareto sprejema pisne pozive in slikovno gradivo ter vrne besedilni odgovor. Dokumentirana področja uporabe vključujejo sklepanje z obsežnim znanjem, raziskovanje in agentsko programiranje. Proizvajalec predogled predstavlja kot iteracijo prejšnje izdaje Pareto, s posebno pozornostjo daljšim agentskim delovnim potekom. Ta izdaja ostaja ločena od izbire Pareto brez različice in od starejše izdaje 26.9.\n\nPri raziskovalni nalogi priložite vprašanje, izvorno gradivo in odločitev, ki jo mora odgovor podpreti. Uporaben poziv lahko zahteva tabelo dokazov s trditvijo, podpornim odlomkom in morebitnim nerazrešenim nesoglasjem. Kadar je slika del dokazov, določite vidno značilnost za pregled in pojasnite njeno povezavo s pisnim vprašanjem. Nastali odgovor lahko nato postane primerjalni zapis, seznam težav ali nabor vprašanj za nadaljnjo preiskavo.\n\nPri programskem delu vključite ustrezno kodo, pričakovano obnašanje in opaženo napako. Zahtevajte predlagano spremembo, ki ji sledi pojasnilo njenega preverjanja. V povezanem programerskem delovnem poteku ločite ukaz ali popravek, ki ga predlaga model, od rezultata, ki ga vrnejo izvedbena orodja aplikacije. Nadaljnje sporočilo lahko priloži ta rezultat in zahteva, da model predlagano spremembo popravi na podlagi novih dokazov.\n\nDolge naloge pripravite okoli konkretnega izdelka: razdelkov poročila, datotek, ki jih sprememba zadeva, ali polj, pričakovanih pri pregledu. Omejitve naloge in zadnje potrjene ugotovitve hranite v pogovoru, da imajo poznejše izmenjave jasno izhodišče. Na primer, preiskava repozitorija se lahko konča s kratkim povzetkom spremembe, prizadeto komponento in seznamom preverjanj za razvijalca. To so načini organizacije naloge in njenega izhoda, ne dodatni načini modela.\n\nPonudnik dokumentira pogovorne zahteve in pretočne odgovore v lastnih integracijskih formatih. Ti opisujejo, kako proizvajalec streže Pareto; sama kombinacija priskrbi odgovor jezikovnega modela. Zunanje zbiranje informacij, izvajanje ukazov in spremembe uporabnikovih datotek so odvisni od okoliške aplikacije in orodij, ki jih zagotavlja.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Build a decision evidence table\n\nPrepare an evidence table for choosing a document editor. S1: Editor A supports tracked changes; offline editing is not mentioned. S2: Editor B supports offline editing; tracked changes require an add-on. Requirements: both features must be included without add-ons. State whether either option is established as compliant and list only the missing facts that could change that conclusion.A requirement-by-editor evidence table, a qualified conclusion and targeted unanswered questions.Check that omitted offline support is marked unknown and an add-on feature is not treated as included.unbiased/pareto-26.10-previewPareto 26.10 Preview podjetja Unbiased združuje več jezikovnih modelov v en odgovor za sklepanje, raziskovanje in programerske naloge. Sprejema besedilo in slike, za poimensko določeno predogledno izdajo pa stoji spreminjajoča se kombinacija modelov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pareto 26.10 Preview je predogledna izdaja kombiniranega jezikovnega modela podjetja Unbiased. Več modelov vzporedno obdeluje isto zahtevo, sinteza, odvisna od naloge, pa ustvari en sam odgovor. Sestava se lahko spreminja, ko ponudnik razvija izdajo. Ime predogleda zato označuje razvijajočo se izdajo, ne zamrznjenega nabora sestavnih modelov.
Pareto sprejema pisne pozive in slikovno gradivo ter vrne besedilni odgovor. Dokumentirana področja uporabe vključujejo sklepanje z obsežnim znanjem, raziskovanje in agentsko programiranje. Proizvajalec predogled predstavlja kot iteracijo prejšnje izdaje Pareto, s posebno pozornostjo daljšim agentskim delovnim potekom. Ta izdaja ostaja ločena od izbire Pareto brez različice in od starejše izdaje 26.9.
Pri raziskovalni nalogi priložite vprašanje, izvorno gradivo in odločitev, ki jo mora odgovor podpreti. Uporaben poziv lahko zahteva tabelo dokazov s trditvijo, podpornim odlomkom in morebitnim nerazrešenim nesoglasjem. Kadar je slika del dokazov, določite vidno značilnost za pregled in pojasnite njeno povezavo s pisnim vprašanjem. Nastali odgovor lahko nato postane primerjalni zapis, seznam težav ali nabor vprašanj za nadaljnjo preiskavo.
Pri programskem delu vključite ustrezno kodo, pričakovano obnašanje in opaženo napako. Zahtevajte predlagano spremembo, ki ji sledi pojasnilo njenega preverjanja. V povezanem programerskem delovnem poteku ločite ukaz ali popravek, ki ga predlaga model, od rezultata, ki ga vrnejo izvedbena orodja aplikacije. Nadaljnje sporočilo lahko priloži ta rezultat in zahteva, da model predlagano spremembo popravi na podlagi novih dokazov.
Dolge naloge pripravite okoli konkretnega izdelka: razdelkov poročila, datotek, ki jih sprememba zadeva, ali polj, pričakovanih pri pregledu. Omejitve naloge in zadnje potrjene ugotovitve hranite v pogovoru, da imajo poznejše izmenjave jasno izhodišče. Na primer, preiskava repozitorija se lahko konča s kratkim povzetkom spremembe, prizadeto komponento in seznamom preverjanj za razvijalca. To so načini organizacije naloge in njenega izhoda, ne dodatni načini modela.
Ponudnik dokumentira pogovorne zahteve in pretočne odgovore v lastnih integracijskih formatih. Ti opisujejo, kako proizvajalec streže Pareto; sama kombinacija priskrbi odgovor jezikovnega modela. Zunanje zbiranje informacij, izvajanje ukazov in spremembe uporabnikovih datotek so odvisni od okoliške aplikacije in orodij, ki jih zagotavlja.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve unbiased/pareto-26.10-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0016 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0064 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0016 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0064 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "unbiased/pareto-26.10-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='unbiased/pareto-26.10-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='unbiased/pareto-26.10-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra unbiased/pareto-26.10-preview
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
unbiased/pareto-26.10-previewPareto 26.10 Preview podjetja Unbiased združuje več jezikovnih modelov v en odgovor za sklepanje, raziskovanje in programerske naloge. Sprejema besedilo in slike, za poimensko določeno predogledno izdajo pa stoji spreminjajoča se kombinacija modelov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pareto 26.10 Preview je predogledna izdaja kombiniranega jezikovnega modela podjetja Unbiased. Več modelov vzporedno obdeluje isto zahtevo, sinteza, odvisna od naloge, pa ustvari en sam odgovor. Sestava se lahko spreminja, ko ponudnik razvija izdajo. Ime predogleda zato označuje razvijajočo se izdajo, ne zamrznjenega nabora sestavnih modelov.
Pareto sprejema pisne pozive in slikovno gradivo ter vrne besedilni odgovor. Dokumentirana področja uporabe vključujejo sklepanje z obsežnim znanjem, raziskovanje in agentsko programiranje. Proizvajalec predogled predstavlja kot iteracijo prejšnje izdaje Pareto, s posebno pozornostjo daljšim agentskim delovnim potekom. Ta izdaja ostaja ločena od izbire Pareto brez različice in od starejše izdaje 26.9.
Pri raziskovalni nalogi priložite vprašanje, izvorno gradivo in odločitev, ki jo mora odgovor podpreti. Uporaben poziv lahko zahteva tabelo dokazov s trditvijo, podpornim odlomkom in morebitnim nerazrešenim nesoglasjem. Kadar je slika del dokazov, določite vidno značilnost za pregled in pojasnite njeno povezavo s pisnim vprašanjem. Nastali odgovor lahko nato postane primerjalni zapis, seznam težav ali nabor vprašanj za nadaljnjo preiskavo.
Pri programskem delu vključite ustrezno kodo, pričakovano obnašanje in opaženo napako. Zahtevajte predlagano spremembo, ki ji sledi pojasnilo njenega preverjanja. V povezanem programerskem delovnem poteku ločite ukaz ali popravek, ki ga predlaga model, od rezultata, ki ga vrnejo izvedbena orodja aplikacije. Nadaljnje sporočilo lahko priloži ta rezultat in zahteva, da model predlagano spremembo popravi na podlagi novih dokazov.
Dolge naloge pripravite okoli konkretnega izdelka: razdelkov poročila, datotek, ki jih sprememba zadeva, ali polj, pričakovanih pri pregledu. Omejitve naloge in zadnje potrjene ugotovitve hranite v pogovoru, da imajo poznejše izmenjave jasno izhodišče. Na primer, preiskava repozitorija se lahko konča s kratkim povzetkom spremembe, prizadeto komponento in seznamom preverjanj za razvijalca. To so načini organizacije naloge in njenega izhoda, ne dodatni načini modela.
Ponudnik dokumentira pogovorne zahteve in pretočne odgovore v lastnih integracijskih formatih. Ti opisujejo, kako proizvajalec streže Pareto; sama kombinacija priskrbi odgovor jezikovnega modela. Zunanje zbiranje informacij, izvajanje ukazov in spremembe uporabnikovih datotek so odvisni od okoliške aplikacije in orodij, ki jih zagotavlja.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve unbiased/pareto-26.10-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0016 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0064 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0016 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0064 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "unbiased/pareto-26.10-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'unbiased/pareto-26.10-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'unbiased/pareto-26.10-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra unbiased/pareto-26.10-preview
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Build a decision evidence table\n\nPrepare an evidence table for choosing a document editor. S1: Editor A supports tracked changes; offline editing is not mentioned. S2: Editor B supports offline editing; tracked changes require an add-on. Requirements: both features must be included without add-ons. State whether either option is established as compliant and list only the missing facts that could change that conclusion.A requirement-by-editor evidence table, a qualified conclusion and targeted unanswered questions.Check that omitted offline support is marked unknown and an add-on feature is not treated as included.