Pareto je izbira kombiniranega jezikovnega modela podjetja Unbiased za en sam pogovorni odgovor. Ponudnik pri vsaki zahtevi vzporedno vključi več modelov in njihove rezultate združi glede na nalogo. Kombinacija vključuje različne vrste modelov, njena sestava pa se lahko spreminja. Ime Pareto brez različice opisuje to razvijajočo se izbiro, ne določa njenih komponent in je ne veže na oštevilčen predogled.
Proizvajalec dokumentira besedilne in slikovne vhode ter besedilni odgovor. Objavljena področja dela Pareto vključujejo sklepanje, raziskovanje in programiranje z agentom. Njegova trenutna kartica modela obravnava poimenovani predogled, splošna integracijska dokumentacija pa Pareto uporablja kot izbiro modela. To so povezani opisi izdelka, vendar ime brez različice ostaja ločeno od zahteve, ki izrecno izbere Pareto 26.10 Preview.
Pri primerjavi dokumentov priložite odlomke za primerjavo in pomembna merila. Zahtevajte sklep, dokaze zanj in seznam razlik, ki vplivajo na odločitev. Če gradivo vključuje sliko ali posnetek zaslona, pojasnite značilnost, ki naj jo model pregleda. Uporaben rezultat je kratek zapis za odločanje s tabelo dokazov, ne dolg odgovor brez opredeljenih ustreznih odlomkov.
Pri programerski nalogi navedite obnašanje za spremembo ter priložite ustrezno implementacijo, informacije o napaki in pričakovani rezultat. Zahtevajte predlagani popravek ali zaporedje korakov z razlogom za vsakega. Kadar aplikacija poveže pogovor z izvedbenimi orodji, vrnite dejanski rezultat ukaza ali testa kot naslednji dokaz. Tako lahko naslednja izmenjava obravnava opaženi rezultat, namesto da predpostavlja uspešnost predlaganega dejanja.
Pri daljši preiskavi ohranite strnjen zapis cilja, potrjenih ugotovitev in nerazrešenega vprašanja. Končni izdelek določite na začetku: primerjavo, razlago napake ali predlog spremembe s preverjanji. Na primer, razvijalec pri pregledu oblikovalske odločitve lahko priloži dve implementaciji in zahteva razlike v obnašanju, ustrezna mesta v kodi ter pogoje, v katerih je vsak pristop uporaben.
Lastna integracijska dokumentacija podjetja Unbiased opisuje pogovorne zahteve v dveh združljivostnih formatih in podpira pretočno dostavo. Ta ponudnikova integracija streže odgovor modela. Iskanja, izvajanje ukazov in urejanje projektnega gradiva pripadajo aplikaciji okoli pogovora, ki priskrbi orodja in vrne njihove rezultate.
", "aboutText": "Pareto je izbira kombiniranega jezikovnega modela podjetja Unbiased za en sam pogovorni odgovor. Ponudnik pri vsaki zahtevi vzporedno vključi več modelov in njihove rezultate združi glede na nalogo. Kombinacija vključuje različne vrste modelov, njena sestava pa se lahko spreminja. Ime Pareto brez različice opisuje to razvijajočo se izbiro, ne določa njenih komponent in je ne veže na oštevilčen predogled.\n\nProizvajalec dokumentira besedilne in slikovne vhode ter besedilni odgovor. Objavljena področja dela Pareto vključujejo sklepanje, raziskovanje in programiranje z agentom. Njegova trenutna kartica modela obravnava poimenovani predogled, splošna integracijska dokumentacija pa Pareto uporablja kot izbiro modela. To so povezani opisi izdelka, vendar ime brez različice ostaja ločeno od zahteve, ki izrecno izbere Pareto 26.10 Preview.\n\nPri primerjavi dokumentov priložite odlomke za primerjavo in pomembna merila. Zahtevajte sklep, dokaze zanj in seznam razlik, ki vplivajo na odločitev. Če gradivo vključuje sliko ali posnetek zaslona, pojasnite značilnost, ki naj jo model pregleda. Uporaben rezultat je kratek zapis za odločanje s tabelo dokazov, ne dolg odgovor brez opredeljenih ustreznih odlomkov.\n\nPri programerski nalogi navedite obnašanje za spremembo ter priložite ustrezno implementacijo, informacije o napaki in pričakovani rezultat. Zahtevajte predlagani popravek ali zaporedje korakov z razlogom za vsakega. Kadar aplikacija poveže pogovor z izvedbenimi orodji, vrnite dejanski rezultat ukaza ali testa kot naslednji dokaz. Tako lahko naslednja izmenjava obravnava opaženi rezultat, namesto da predpostavlja uspešnost predlaganega dejanja.\n\nPri daljši preiskavi ohranite strnjen zapis cilja, potrjenih ugotovitev in nerazrešenega vprašanja. Končni izdelek določite na začetku: primerjavo, razlago napake ali predlog spremembe s preverjanji. Na primer, razvijalec pri pregledu oblikovalske odločitve lahko priloži dve implementaciji in zahteva razlike v obnašanju, ustrezna mesta v kodi ter pogoje, v katerih je vsak pristop uporaben.\n\nLastna integracijska dokumentacija podjetja Unbiased opisuje pogovorne zahteve v dveh združljivostnih formatih in podpira pretočno dostavo. Ta ponudnikova integracija streže odgovor modela. Iskanja, izvajanje ukazov in urejanje projektnega gradiva pripadajo aplikaciji okoli pogovora, ki priskrbi orodja in vrne njihove rezultate.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Compare lookup implementations\n\nCompare these implementations for repeated customer-ID lookup. [A] find(id): scan the original records and return the first match. [B] build a map by assigning map[row.id]=row for each record; find(id): map[id]. Records may contain duplicate IDs; the required result is the earliest record. Explain behavioral differences, preprocessing trade-offs and a correction for B, with one duplicate example.A decision memo with an implementation comparison, a proposed correction and a duplicate-ID test case.Check the result identifies first-match versus last-assignment behavior rather than comparing speed alone.unbiased/paretoPareto podjetja Unbiased je kombinirani model, ki več odgovorov jezikovnih modelov združi v en odgovor. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo raziskovanje, sklepanje in programerske delovne poteke, sestava modelov pa se lahko razvija.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pareto je izbira kombiniranega jezikovnega modela podjetja Unbiased za en sam pogovorni odgovor. Ponudnik pri vsaki zahtevi vzporedno vključi več modelov in njihove rezultate združi glede na nalogo. Kombinacija vključuje različne vrste modelov, njena sestava pa se lahko spreminja. Ime Pareto brez različice opisuje to razvijajočo se izbiro, ne določa njenih komponent in je ne veže na oštevilčen predogled.
Proizvajalec dokumentira besedilne in slikovne vhode ter besedilni odgovor. Objavljena področja dela Pareto vključujejo sklepanje, raziskovanje in programiranje z agentom. Njegova trenutna kartica modela obravnava poimenovani predogled, splošna integracijska dokumentacija pa Pareto uporablja kot izbiro modela. To so povezani opisi izdelka, vendar ime brez različice ostaja ločeno od zahteve, ki izrecno izbere Pareto 26.10 Preview.
Pri primerjavi dokumentov priložite odlomke za primerjavo in pomembna merila. Zahtevajte sklep, dokaze zanj in seznam razlik, ki vplivajo na odločitev. Če gradivo vključuje sliko ali posnetek zaslona, pojasnite značilnost, ki naj jo model pregleda. Uporaben rezultat je kratek zapis za odločanje s tabelo dokazov, ne dolg odgovor brez opredeljenih ustreznih odlomkov.
Pri programerski nalogi navedite obnašanje za spremembo ter priložite ustrezno implementacijo, informacije o napaki in pričakovani rezultat. Zahtevajte predlagani popravek ali zaporedje korakov z razlogom za vsakega. Kadar aplikacija poveže pogovor z izvedbenimi orodji, vrnite dejanski rezultat ukaza ali testa kot naslednji dokaz. Tako lahko naslednja izmenjava obravnava opaženi rezultat, namesto da predpostavlja uspešnost predlaganega dejanja.
Pri daljši preiskavi ohranite strnjen zapis cilja, potrjenih ugotovitev in nerazrešenega vprašanja. Končni izdelek določite na začetku: primerjavo, razlago napake ali predlog spremembe s preverjanji. Na primer, razvijalec pri pregledu oblikovalske odločitve lahko priloži dve implementaciji in zahteva razlike v obnašanju, ustrezna mesta v kodi ter pogoje, v katerih je vsak pristop uporaben.
Lastna integracijska dokumentacija podjetja Unbiased opisuje pogovorne zahteve v dveh združljivostnih formatih in podpira pretočno dostavo. Ta ponudnikova integracija streže odgovor modela. Iskanja, izvajanje ukazov in urejanje projektnega gradiva pripadajo aplikaciji okoli pogovora, ki priskrbi orodja in vrne njihove rezultate.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve unbiased/pareto | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "unbiased/pareto", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='unbiased/pareto',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='unbiased/pareto',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra unbiased/pareto
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
unbiased/paretoPareto podjetja Unbiased je kombinirani model, ki več odgovorov jezikovnih modelov združi v en odgovor. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo raziskovanje, sklepanje in programerske delovne poteke, sestava modelov pa se lahko razvija.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Pareto je izbira kombiniranega jezikovnega modela podjetja Unbiased za en sam pogovorni odgovor. Ponudnik pri vsaki zahtevi vzporedno vključi več modelov in njihove rezultate združi glede na nalogo. Kombinacija vključuje različne vrste modelov, njena sestava pa se lahko spreminja. Ime Pareto brez različice opisuje to razvijajočo se izbiro, ne določa njenih komponent in je ne veže na oštevilčen predogled.
Proizvajalec dokumentira besedilne in slikovne vhode ter besedilni odgovor. Objavljena področja dela Pareto vključujejo sklepanje, raziskovanje in programiranje z agentom. Njegova trenutna kartica modela obravnava poimenovani predogled, splošna integracijska dokumentacija pa Pareto uporablja kot izbiro modela. To so povezani opisi izdelka, vendar ime brez različice ostaja ločeno od zahteve, ki izrecno izbere Pareto 26.10 Preview.
Pri primerjavi dokumentov priložite odlomke za primerjavo in pomembna merila. Zahtevajte sklep, dokaze zanj in seznam razlik, ki vplivajo na odločitev. Če gradivo vključuje sliko ali posnetek zaslona, pojasnite značilnost, ki naj jo model pregleda. Uporaben rezultat je kratek zapis za odločanje s tabelo dokazov, ne dolg odgovor brez opredeljenih ustreznih odlomkov.
Pri programerski nalogi navedite obnašanje za spremembo ter priložite ustrezno implementacijo, informacije o napaki in pričakovani rezultat. Zahtevajte predlagani popravek ali zaporedje korakov z razlogom za vsakega. Kadar aplikacija poveže pogovor z izvedbenimi orodji, vrnite dejanski rezultat ukaza ali testa kot naslednji dokaz. Tako lahko naslednja izmenjava obravnava opaženi rezultat, namesto da predpostavlja uspešnost predlaganega dejanja.
Pri daljši preiskavi ohranite strnjen zapis cilja, potrjenih ugotovitev in nerazrešenega vprašanja. Končni izdelek določite na začetku: primerjavo, razlago napake ali predlog spremembe s preverjanji. Na primer, razvijalec pri pregledu oblikovalske odločitve lahko priloži dve implementaciji in zahteva razlike v obnašanju, ustrezna mesta v kodi ter pogoje, v katerih je vsak pristop uporaben.
Lastna integracijska dokumentacija podjetja Unbiased opisuje pogovorne zahteve v dveh združljivostnih formatih in podpira pretočno dostavo. Ta ponudnikova integracija streže odgovor modela. Iskanja, izvajanje ukazov in urejanje projektnega gradiva pripadajo aplikaciji okoli pogovora, ki priskrbi orodja in vrne njihove rezultate.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve unbiased/pareto | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "unbiased/pareto",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'unbiased/pareto', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'unbiased/pareto', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra unbiased/pareto
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Compare lookup implementations\n\nCompare these implementations for repeated customer-ID lookup. [A] find(id): scan the original records and return the first match. [B] build a map by assigning map[row.id]=row for each record; find(id): map[id]. Records may contain duplicate IDs; the required result is the earliest record. Explain behavioral differences, preprocessing trade-offs and a correction for B, with one duplicate example.A decision memo with an implementation comparison, a proposed correction and a duplicate-ID test case.Check the result identifies first-match versus last-assignment behavior rather than comparing speed alone.