{
  "aboutHtml": "<p>Voyage Code 2 ustvarja številske vektorske vložitve izvorne kode in povezanega besedila. Zasnovan je za semantično iskanje kode, pri katerem razvijalec opiše vedenje ali poda odsek kode, iskalni sistem pa najde relevantne implementacije. Proizvajalčevi primeri kot iskalne vhode vključujejo vprašanja v naravnem jeziku, odseke kode in kombinacije obeh.</p><p>Uporabite ga za gradnjo iskanja po repozitoriju okoli resničnih razvojnih vprašanj. Razvijalec lahko išče rutino, ki odstrani samo prvi in zadnji ujemajoči se znak, ali del projekta, ki uporablja določen obhod drevesa. Pripravite poizvedbe, ki natančno izražajo vedenje, vključno s pogojem, ki predvideno implementacijo razlikuje od podobne, vendar napačne.</p><p>Kodo indeksirajte v uporabnih enotah, namesto da bi vsako datoteko razdelili pri poljubnem številu znakov. Podpis funkcije, telo in relevantno pojasnilo ohranite skupaj. Kadar pomožna funkcija temelji na lokalnih tipih ali konstantah, ohranite dovolj okoliškega besedila, da je njen namen razumljiv. Poti datotek, revizije repozitorija in izvorne položaje shranite zunaj vektorske vložitve, da lahko rezultat neposredno odpre izvirno kodo.</p><p>Ta izdaja ima kontekstno okno 16000 tokenov in ustvarja vektorske vložitve s 1536 dimenzijami. Vektorski indeks dimenzionirajte za to predstavitev ter ohranite vektorske vložitve poizvedb in dokumentov povezane z istim modelom. Zbirka, ki je že indeksirana z Voyage Code 2, lahko med posodabljanjem izvornih zapisov ohrani dosledno iskalno predstavitev. Prehod na drugo izdajo vektorskih vložitev obravnavajte kot migracijo indeksa z izrecno primerjavo na istem repozitoriju.</p><p>Pri poizvedbi v naravnem jeziku opišite operacijo, vhode in relevanten izid. Pri poizvedbi s kodo vključite odsek, za katerega iščete ujemajočo se logiko, ter pojasnite vsak pogoj, pomemben za iskanje. Iskanje obravnave ponovnih poskusov lahko na primer določi, ali ustrezna koda ponovi poskus po izteku časovne omejitve ali po popolnem odgovoru z napako. Pridobljeni vir je treba preveriti glede te razlike, preden se uporabi pri popravku.</p><p>Kadar indeksirate dokumentacijo in izvorno kodo, ohranite sledljivost obeh. Pojasnjevalni odlomek je lahko uporaben kontekst, implementacija pa je izdelek, ki ga mora razvijalec pregledati. Označite te vrste zapisov, da lahko iskalna stran pokaže pravi cilj, asistent za kodo pa razlikuje opis od izvršljive izvorne kode.</p><p>Pridobljene odlomke uporabite kot kontekst za navigacijo po repozitoriju, odkrivanje implementacij ali naslednji korak asistenta za kodo. Pri posredovanju ohranite celoten relevantni odsek in njegov položaj. Podobnost pomaga poiskati kandidatno kodo; pregled dejanskih vhodov, stranskih učinkov in pogodb kode določi, ali kandidat reši trenutno težavo.</p><p>Iskanje ocenite na naboru resničnih vprašanj z znanimi izvornimi odgovori. Vključite preimenovane funkcije, zavajajoče komentarje, podobne pripomočke z različnimi robnimi primeri in poizvedbe, ki uporabljajo besedišče, odsotno v kodi. Preverite, ali se pričakovana implementacija pojavi med uporabnimi rezultati in ali prikazani odsek daje dovolj konteksta za presojo. Ta vprašanja ohranite med rastjo repozitorija, da je mogoče spremembe izluščanja, meja odlomkov ali indeksiranja primerjati na istih nalogah.</p>",
  "aboutText": "Voyage Code 2 ustvarja številske vektorske vložitve izvorne kode in povezanega besedila. Zasnovan je za semantično iskanje kode, pri katerem razvijalec opiše vedenje ali poda odsek kode, iskalni sistem pa najde relevantne implementacije. Proizvajalčevi primeri kot iskalne vhode vključujejo vprašanja v naravnem jeziku, odseke kode in kombinacije obeh.\n\nUporabite ga za gradnjo iskanja po repozitoriju okoli resničnih razvojnih vprašanj. Razvijalec lahko išče rutino, ki odstrani samo prvi in zadnji ujemajoči se znak, ali del projekta, ki uporablja določen obhod drevesa. Pripravite poizvedbe, ki natančno izražajo vedenje, vključno s pogojem, ki predvideno implementacijo razlikuje od podobne, vendar napačne.\n\nKodo indeksirajte v uporabnih enotah, namesto da bi vsako datoteko razdelili pri poljubnem številu znakov. Podpis funkcije, telo in relevantno pojasnilo ohranite skupaj. Kadar pomožna funkcija temelji na lokalnih tipih ali konstantah, ohranite dovolj okoliškega besedila, da je njen namen razumljiv. Poti datotek, revizije repozitorija in izvorne položaje shranite zunaj vektorske vložitve, da lahko rezultat neposredno odpre izvirno kodo.\n\nTa izdaja ima kontekstno okno 16000 tokenov in ustvarja vektorske vložitve s 1536 dimenzijami. Vektorski indeks dimenzionirajte za to predstavitev ter ohranite vektorske vložitve poizvedb in dokumentov povezane z istim modelom. Zbirka, ki je že indeksirana z Voyage Code 2, lahko med posodabljanjem izvornih zapisov ohrani dosledno iskalno predstavitev. Prehod na drugo izdajo vektorskih vložitev obravnavajte kot migracijo indeksa z izrecno primerjavo na istem repozitoriju.\n\nPri poizvedbi v naravnem jeziku opišite operacijo, vhode in relevanten izid. Pri poizvedbi s kodo vključite odsek, za katerega iščete ujemajočo se logiko, ter pojasnite vsak pogoj, pomemben za iskanje. Iskanje obravnave ponovnih poskusov lahko na primer določi, ali ustrezna koda ponovi poskus po izteku časovne omejitve ali po popolnem odgovoru z napako. Pridobljeni vir je treba preveriti glede te razlike, preden se uporabi pri popravku.\n\nKadar indeksirate dokumentacijo in izvorno kodo, ohranite sledljivost obeh. Pojasnjevalni odlomek je lahko uporaben kontekst, implementacija pa je izdelek, ki ga mora razvijalec pregledati. Označite te vrste zapisov, da lahko iskalna stran pokaže pravi cilj, asistent za kodo pa razlikuje opis od izvršljive izvorne kode.\n\nPridobljene odlomke uporabite kot kontekst za navigacijo po repozitoriju, odkrivanje implementacij ali naslednji korak asistenta za kodo. Pri posredovanju ohranite celoten relevantni odsek in njegov položaj. Podobnost pomaga poiskati kandidatno kodo; pregled dejanskih vhodov, stranskih učinkov in pogodb kode določi, ali kandidat reši trenutno težavo.\n\nIskanje ocenite na naboru resničnih vprašanj z znanimi izvornimi odgovori. Vključite preimenovane funkcije, zavajajoče komentarje, podobne pripomočke z različnimi robnimi primeri in poizvedbe, ki uporabljajo besedišče, odsotno v kodi. Preverite, ali se pričakovana implementacija pojavi med uporabnimi rezultati in ali prikazani odsek daje dovolj konteksta za presojo. Ta vprašanja ohranite med rastjo repozitorija, da je mogoče spremembe izluščanja, meja odlomkov ali indeksiranja primerjati na istih nalogah.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "cb6d2a59d1796889c061b0dbcb5db26d44d7f8615ab557b4d81bb7b553535664",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Code 2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zapri\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-code-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiraj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Razdelki kartice modela\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Začetek</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vhodi in metode</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Primeri</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultati</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Druga imena</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metode API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-code-2\">Vektorske predstavitve</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Začetek</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage Code 2 ustvarja vektorske vložitve izvorne kode in povezanega besedila za semantično iskanje po repozitoriju. Vprašanja v naravnem jeziku, odseki kode ali kombinirane poizvedbe lahko pridobijo relevantne implementacije; ta izdaja uporablja kontekstno okno 16000 tokenov in vektorje s 1536 dimenzijami.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Dovoljeni vhodi</dt><dd>Besedilo</dd></div><div><dt>Rezultati</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage Code 2 ustvarja številske vektorske vložitve izvorne kode in povezanega besedila. Zasnovan je za semantično iskanje kode, pri katerem razvijalec opiše vedenje ali poda odsek kode, iskalni sistem pa najde relevantne implementacije. Proizvajalčevi primeri kot iskalne vhode vključujejo vprašanja v naravnem jeziku, odseke kode in kombinacije obeh.</p><p>Uporabite ga za gradnjo iskanja po repozitoriju okoli resničnih razvojnih vprašanj. Razvijalec lahko išče rutino, ki odstrani samo prvi in zadnji ujemajoči se znak, ali del projekta, ki uporablja določen obhod drevesa. Pripravite poizvedbe, ki natančno izražajo vedenje, vključno s pogojem, ki predvideno implementacijo razlikuje od podobne, vendar napačne.</p><p>Kodo indeksirajte v uporabnih enotah, namesto da bi vsako datoteko razdelili pri poljubnem številu znakov. Podpis funkcije, telo in relevantno pojasnilo ohranite skupaj. Kadar pomožna funkcija temelji na lokalnih tipih ali konstantah, ohranite dovolj okoliškega besedila, da je njen namen razumljiv. Poti datotek, revizije repozitorija in izvorne položaje shranite zunaj vektorske vložitve, da lahko rezultat neposredno odpre izvirno kodo.</p><p>Ta izdaja ima kontekstno okno 16000 tokenov in ustvarja vektorske vložitve s 1536 dimenzijami. Vektorski indeks dimenzionirajte za to predstavitev ter ohranite vektorske vložitve poizvedb in dokumentov povezane z istim modelom. Zbirka, ki je že indeksirana z Voyage Code 2, lahko med posodabljanjem izvornih zapisov ohrani dosledno iskalno predstavitev. Prehod na drugo izdajo vektorskih vložitev obravnavajte kot migracijo indeksa z izrecno primerjavo na istem repozitoriju.</p><p>Pri poizvedbi v naravnem jeziku opišite operacijo, vhode in relevanten izid. Pri poizvedbi s kodo vključite odsek, za katerega iščete ujemajočo se logiko, ter pojasnite vsak pogoj, pomemben za iskanje. Iskanje obravnave ponovnih poskusov lahko na primer določi, ali ustrezna koda ponovi poskus po izteku časovne omejitve ali po popolnem odgovoru z napako. Pridobljeni vir je treba preveriti glede te razlike, preden se uporabi pri popravku.</p><p>Kadar indeksirate dokumentacijo in izvorno kodo, ohranite sledljivost obeh. Pojasnjevalni odlomek je lahko uporaben kontekst, implementacija pa je izdelek, ki ga mora razvijalec pregledati. Označite te vrste zapisov, da lahko iskalna stran pokaže pravi cilj, asistent za kodo pa razlikuje opis od izvršljive izvorne kode.</p><p>Pridobljene odlomke uporabite kot kontekst za navigacijo po repozitoriju, odkrivanje implementacij ali naslednji korak asistenta za kodo. Pri posredovanju ohranite celoten relevantni odsek in njegov položaj. Podobnost pomaga poiskati kandidatno kodo; pregled dejanskih vhodov, stranskih učinkov in pogodb kode določi, ali kandidat reši trenutno težavo.</p><p>Iskanje ocenite na naboru resničnih vprašanj z znanimi izvornimi odgovori. Vključite preimenovane funkcije, zavajajoče komentarje, podobne pripomočke z različnimi robnimi primeri in poizvedbe, ki uporabljajo besedišče, odsotno v kodi. Preverite, ali se pričakovana implementacija pojavi med uporabnimi rezultati in ali prikazani odsek daje dovolj konteksta za presojo. Ta vprašanja ohranite med rastjo repozitorija, da je mogoče spremembe izluščanja, meja odlomkov ali indeksiranja primerjati na istih nalogah.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Na voljo v Ailoot · vhodi in metode</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vhod</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Izhod</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Polje</th><th>Vrsta</th><th>Zahteva</th><th>Vrednosti in omejitve</th><th>Privzeto</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>voyage-code-2</div><div>Pogoji: Uporabite natančen izbirnik modela Ailoot.</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Pogoji: Besedilo ali seznam besedil; za vsak vrnjeni element data in njegov indeks ohranite po en vektor.</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametri in življenjski cikel metode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Pošljite besedilo z izbranim modelom; ohranite vsak vrnjeni vektor in njegov indeks.</td></tr></tbody></table></div><p>Življenjski cikel: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenik</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.</p><dl data-price-conditions><dt>Hitri način</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko je izbran hitri način</span></dd><dt>Način flex</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko je izbran način flex</span></dd><dt>Najvišja raven razmišljanja</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Cene Ailoot</h4><h4>Cene po nastavitvah</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Nastavitev</th><th>Cenovna lestvica</th><th>Strošek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Nastavitev\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Nastavitev</span>Osnovne cene žetonov</th><td data-cell-label=\"Cenovna lestvica\"><span class=\"card-cell-label\">Cenovna lestvica</span>Osnovna cena</td><td data-cell-label=\"Strošek\"><span class=\"card-cell-label\">Strošek</span><div><span>Vhod · Vhodni žetoni</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Izhod · Izhodni žetoni</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Branje predpomnilnika</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Zapis v predpomnilnik</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. <a href=\"/docs/sl/billing/reserve/\">Kako delujeta rezervacija in obračun →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Primeri zahtev</h3><h4>Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Primeri kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2789-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2789-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · shranite vse vektorje in podatke o porabi</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiraj kodo\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2789-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2789-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-code-2&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prejmi in shrani rezultate</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Druga imena</h3><h4>Druga imena modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-code-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-code-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-code-2</code></a></span></p><h4>Druga imena poti metod</h4><p class=\"note-s\">Uporabite zgoraj navedene poti metod.</p><h4>Povezani ID-ji za klic</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-code-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-code-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-code-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-code-2",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-code-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-code-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Ohranite izvirni odgovor in X-Client-Request-ID za uskladitev. Dvoumen odgovor ne dovoljuje ponovne oddaje iste zahteve za ustvarjanje.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Shranite celoten odgovor JSON, vsak vektor z njegovim indeksom, vsa polja s podatki o porabi in glave zahteve.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Uporabite natančen izbirnik modela Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-code-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Besedilo ali seznam besedil; za vsak vrnjeni element data in njegov indeks ohranite po en vektor.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-code-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-code-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Pošljite besedilo z izbranim modelom; ohranite vsak vrnjeni vektor in njegov indeks."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Osnovne cene žetonov",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-code-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Vektorske predstavitve",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-code-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-code-2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "201f1ea0397efcf7ce687c01bd05074009d78767c9c39c725a9b0e3111e44bbc",
    "input_html_sha256": "9d4bd70788eaae384a3f4506b678379d76923709f74848c0cead5f596a628581",
    "private_audit_sha256": "69f0fd3b5b1c43fadd64b77d35e294161cf99a6328983718e7cfcb595ddbf1ac",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sl/voyage-code-2/",
    "description": "Voyage Code 2 ustvarja vektorske vložitve izvorne kode in povezanega besedila za semantično iskanje po repozitoriju. Vprašanja v naravnem jeziku, odseki kode ali kombinirane poizvedbe lahko pridobijo relevantne implementacije; ta izdaja uporablja kontekstno okno 16000 tokenov in vektorje s 1536 dimenzijami.",
    "locale": "sl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sl/voyage-code-2/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Code 2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sl/voyage-code-2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage Code 2 ustvarja številske vektorske vložitve izvorne kode in povezanega besedila. Zasnovan je za semantično iskanje kode, pri katerem razvijalec opiše vedenje ali poda odsek kode, iskalni sistem pa najde relevantne implementacije. Proizvajalčevi primeri kot iskalne vhode vključujejo vprašanja v naravnem jeziku, odseke kode in kombinacije obeh.\n\nUporabite ga za gradnjo iskanja po repozitoriju okoli resničnih razvojnih vprašanj. Razvijalec lahko išče rutino, ki odstrani samo prvi in zadnji ujemajoči se znak, ali del projekta, ki uporablja določen obhod drevesa. Pripravite poizvedbe, ki natančno izražajo vedenje, vključno s pogojem, ki predvideno implementacijo razlikuje od podobne, vendar napačne.\n\nKodo indeksirajte v uporabnih enotah, namesto da bi vsako datoteko razdelili pri poljubnem številu znakov. Podpis funkcije, telo in relevantno pojasnilo ohranite skupaj. Kadar pomožna funkcija temelji na lokalnih tipih ali konstantah, ohranite dovolj okoliškega besedila, da je njen namen razumljiv. Poti datotek, revizije repozitorija in izvorne položaje shranite zunaj vektorske vložitve, da lahko rezultat neposredno odpre izvirno kodo.\n\nTa izdaja ima kontekstno okno 16000 tokenov in ustvarja vektorske vložitve s 1536 dimenzijami. Vektorski indeks dimenzionirajte za to predstavitev ter ohranite vektorske vložitve poizvedb in dokumentov povezane z istim modelom. Zbirka, ki je že indeksirana z Voyage Code 2, lahko med posodabljanjem izvornih zapisov ohrani dosledno iskalno predstavitev. Prehod na drugo izdajo vektorskih vložitev obravnavajte kot migracijo indeksa z izrecno primerjavo na istem repozitoriju.\n\nPri poizvedbi v naravnem jeziku opišite operacijo, vhode in relevanten izid. Pri poizvedbi s kodo vključite odsek, za katerega iščete ujemajočo se logiko, ter pojasnite vsak pogoj, pomemben za iskanje. Iskanje obravnave ponovnih poskusov lahko na primer določi, ali ustrezna koda ponovi poskus po izteku časovne omejitve ali po popolnem odgovoru z napako. Pridobljeni vir je treba preveriti glede te razlike, preden se uporabi pri popravku.\n\nKadar indeksirate dokumentacijo in izvorno kodo, ohranite sledljivost obeh. Pojasnjevalni odlomek je lahko uporaben kontekst, implementacija pa je izdelek, ki ga mora razvijalec pregledati. Označite te vrste zapisov, da lahko iskalna stran pokaže pravi cilj, asistent za kodo pa razlikuje opis od izvršljive izvorne kode.\n\nPridobljene odlomke uporabite kot kontekst za navigacijo po repozitoriju, odkrivanje implementacij ali naslednji korak asistenta za kodo. Pri posredovanju ohranite celoten relevantni odsek in njegov položaj. Podobnost pomaga poiskati kandidatno kodo; pregled dejanskih vhodov, stranskih učinkov in pogodb kode določi, ali kandidat reši trenutno težavo.\n\nIskanje ocenite na naboru resničnih vprašanj z znanimi izvornimi odgovori. Vključite preimenovane funkcije, zavajajoče komentarje, podobne pripomočke z različnimi robnimi primeri in poizvedbe, ki uporabljajo besedišče, odsotno v kodi. Preverite, ali se pričakovana implementacija pojavi med uporabnimi rezultati in ali prikazani odsek daje dovolj konteksta za presojo. Ta vprašanja ohranite med rastjo repozitorija, da je mogoče spremembe izluščanja, meja odlomkov ali indeksiranja primerjati na istih nalogah.",
    "about_sha256": "02443af503f57362991a7f624a9b2b777836a591a3816de5330425a291427ffb",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 16000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Celoten cenik konfiguracije je v podrobnostih."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Code 2",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-code-2",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Ohranite izvirni odgovor in X-Client-Request-ID za uskladitev. Dvoumen odgovor ne dovoljuje ponovne oddaje iste zahteve za ustvarjanje.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Shranite celoten odgovor JSON, vsak vektor z njegovim indeksom, vsa polja s podatki o porabi in glave zahteve.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Uporabite natančen izbirnik modela Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-code-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Besedilo ali seznam besedil; za vsak vrnjeni element data in njegov indeks ohranite po en vektor.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-code-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-code-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Pošljite besedilo z izbranim modelom; ohranite vsak vrnjeni vektor in njegov indeks."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Osnovne cene žetonov",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-code-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Vektorske predstavitve",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-code-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-code-2",
        "request_model_id": "voyage-code-2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Code 2",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Voyage Code 2 ustvarja vektorske vložitve izvorne kode in povezanega besedila za semantično iskanje po repozitoriju. Vprašanja v naravnem jeziku, odseki kode ali kombinirane poizvedbe lahko pridobijo relevantne implementacije; ta izdaja uporablja kontekstno okno 16000 tokenov in vektorje s 1536 dimenzijami.",
    "short_sha256": "392f5ff2471da11418d1ad1c0971fff44fb348ff0d8d619073b3d78c51bb9acb"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage Code 2 ustvarja vektorske vložitve izvorne kode in povezanega besedila za semantično iskanje po repozitoriju. Vprašanja v naravnem jeziku, odseki kode ali kombinirane poizvedbe lahko pridobijo relevantne implementacije; ta izdaja uporablja kontekstno okno 16000 tokenov in vektorje s 1536 dimenzijami.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "38ae312d3908d428f446ae987bc7c9d21553ebdbf938839c2f5685c0c18b523c",
    "renderer_sha256": "dcba2271c18b0f9570a8b166e8d1e3166f121e096a58609c3a46da31562a1bf2"
  },
  "sourceRevision": "6899de32c956714efd4cffd43cd3586cf6c9f5e2f9b69acd3a4bc73b2dddccb8"
}