Wan2.7-Image-Pro je model družbe Alibaba za ustvarjanje slik iz besedila. Trenutna kartica Ailoot objavlja besedilni vhod in rezultat v obliki slike. Proizvajalec predvideva tudi urejanje, združevanje referenc in lokalne spremembe; ti načini zahtevajo ločeno podporo vhodnim slikam in niso predstavljeni v trenutnem načinu dostopa na kartici.
Pri proizvajalčevem načinu z referencami lahko podate do devet izvirnih slik in opišete, katere elemente posamezne slike je treba uporabiti. Pri urejanju model ohranja glavni objekt, spreminja izbrane podrobnosti ali sestavi novo kompozicijo iz več gradiv. Za natančnejše usmerjanje sprememb je dovoljeno označiti do dve pravokotni območji na eni vhodni sliki.
Zunaj zaporednih serij lahko določite paleto iz 3–10 barv. Način sklepanja je namenjen običajnemu ustvarjanju iz besedila brez referenc in zaporedne serije: model predhodno analizira opis scene.
V specifikaciji družbe Alibaba običajni izhod vključuje od ene do štirih slik. Pri zgodbeni seriji lahko določite zgornjo mejo do 12; dejansko število model izbere glede na navodilo. Serija lahko upošteva besedilo in reference za skupne značilnosti likov ter povezano razvijanje zgodbe. Paleta in sklepanje se v tem načinu ne uporabljata.
Raven 4K je podprta pri običajnem ustvarjanju iz besedila brez referenc in zaporedne serije. Urejanje na podlagi slik in zaporedne serije so omejeni na raven 2K. Ti oznaki določata površino slikovnih pik in ne enake dolžine vsake stranice. Format kadra lahko izberete od 1:8 do 8:1; pri urejanju s prednastavljeno ločljivostjo razmerje stranic sledi zadnji referenci. Rezultati se shranijo v PNG.
Za načine z vhodnimi slikami Alibaba dovoljuje JPEG, JPG, PNG brez prosojnosti, BMP in WEBP. Omejitve so 20 MB na datoteko, od 240 do 8000 slikovnih pik za vsako stranico in razmerje od 1:8 do 8:1. Za besedilno navodilo sta podprti kitajščina in angleščina; največji obseg je 5000 znakov, presežni del pa se zavrže. Negativni opis in razširitev navodila v tej različici nista predvidena. Začetno naključno seme pomaga ohranjati podobnost različic, vendar ne zagotavlja natančne ponovitve.
", "aboutText": "Wan2.7-Image-Pro je model družbe Alibaba za ustvarjanje slik iz besedila. Trenutna kartica Ailoot objavlja besedilni vhod in rezultat v obliki slike. Proizvajalec predvideva tudi urejanje, združevanje referenc in lokalne spremembe; ti načini zahtevajo ločeno podporo vhodnim slikam in niso predstavljeni v trenutnem načinu dostopa na kartici.\n\nPri proizvajalčevem načinu z referencami lahko podate do devet izvirnih slik in opišete, katere elemente posamezne slike je treba uporabiti. Pri urejanju model ohranja glavni objekt, spreminja izbrane podrobnosti ali sestavi novo kompozicijo iz več gradiv. Za natančnejše usmerjanje sprememb je dovoljeno označiti do dve pravokotni območji na eni vhodni sliki.\n\n### Paleta in zahtevno navodilo\n\nZunaj zaporednih serij lahko določite paleto iz 3–10 barv. Način sklepanja je namenjen običajnemu ustvarjanju iz besedila brez referenc in zaporedne serije: model predhodno analizira opis scene.\n\nV specifikaciji družbe Alibaba običajni izhod vključuje od ene do štirih slik. Pri zgodbeni seriji lahko določite zgornjo mejo do 12; dejansko število model izbere glede na navodilo. Serija lahko upošteva besedilo in reference za skupne značilnosti likov ter povezano razvijanje zgodbe. Paleta in sklepanje se v tem načinu ne uporabljata.\n\n### Ločljivost je odvisna od načina\n\nRaven 4K je podprta pri običajnem ustvarjanju iz besedila brez referenc in zaporedne serije. Urejanje na podlagi slik in zaporedne serije so omejeni na raven 2K. Ti oznaki določata površino slikovnih pik in ne enake dolžine vsake stranice. Format kadra lahko izberete od 1:8 do 8:1; pri urejanju s prednastavljeno ločljivostjo razmerje stranic sledi zadnji referenci. Rezultati se shranijo v PNG.\n\nZa načine z vhodnimi slikami Alibaba dovoljuje JPEG, JPG, PNG brez prosojnosti, BMP in WEBP. Omejitve so 20 MB na datoteko, od 240 do 8000 slikovnih pik za vsako stranico in razmerje od 1:8 do 8:1. Za besedilno navodilo sta podprti kitajščina in angleščina; največji obseg je 5000 znakov, presežni del pa se zavrže. Negativni opis in razširitev navodila v tej različici nista predvidena. Začetno naključno seme pomaga ohranjati podobnost različic, vendar ne zagotavlja natančne ponovitve.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "42ac32db380c6335146cf36e163c39891fff4551857c48942b3672ed88c09209", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "wan2.7-image-proModel za ustvarjanje slik na podlagi besedilnega navodila. Proizvajalec predvideva upravljanje barvne palete in ločljivost do 4K pri običajnem ustvarjanju iz besedila.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Wan2.7-Image-Pro je model družbe Alibaba za ustvarjanje slik iz besedila. Trenutna kartica Ailoot objavlja besedilni vhod in rezultat v obliki slike. Proizvajalec predvideva tudi urejanje, združevanje referenc in lokalne spremembe; ti načini zahtevajo ločeno podporo vhodnim slikam in niso predstavljeni v trenutnem načinu dostopa na kartici.
Pri proizvajalčevem načinu z referencami lahko podate do devet izvirnih slik in opišete, katere elemente posamezne slike je treba uporabiti. Pri urejanju model ohranja glavni objekt, spreminja izbrane podrobnosti ali sestavi novo kompozicijo iz več gradiv. Za natančnejše usmerjanje sprememb je dovoljeno označiti do dve pravokotni območji na eni vhodni sliki.
Zunaj zaporednih serij lahko določite paleto iz 3–10 barv. Način sklepanja je namenjen običajnemu ustvarjanju iz besedila brez referenc in zaporedne serije: model predhodno analizira opis scene.
V specifikaciji družbe Alibaba običajni izhod vključuje od ene do štirih slik. Pri zgodbeni seriji lahko določite zgornjo mejo do 12; dejansko število model izbere glede na navodilo. Serija lahko upošteva besedilo in reference za skupne značilnosti likov ter povezano razvijanje zgodbe. Paleta in sklepanje se v tem načinu ne uporabljata.
Raven 4K je podprta pri običajnem ustvarjanju iz besedila brez referenc in zaporedne serije. Urejanje na podlagi slik in zaporedne serije so omejeni na raven 2K. Ti oznaki določata površino slikovnih pik in ne enake dolžine vsake stranice. Format kadra lahko izberete od 1:8 do 8:1; pri urejanju s prednastavljeno ločljivostjo razmerje stranic sledi zadnji referenci. Rezultati se shranijo v PNG.
Za načine z vhodnimi slikami Alibaba dovoljuje JPEG, JPG, PNG brez prosojnosti, BMP in WEBP. Omejitve so 20 MB na datoteko, od 240 do 8000 slikovnih pik za vsako stranico in razmerje od 1:8 do 8:1. Za besedilno navodilo sta podprti kitajščina in angleščina; največji obseg je 5000 znakov, presežni del pa se zavrže. Negativni opis in razširitev navodila v tej različici nista predvidena. Začetno naključno seme pomaga ohranjati podobnost različic, vendar ne zagotavlja natančne ponovitve.
POST /v1/images/generationstextimage| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve wan2.7-image-pro | Privzeto— |
Poljeprompt | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjša dolžina: 1 | Privzeto— |
Poljen | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto1 |
Poljeresponse_format | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve url, b64_json | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljesize | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljepartial_images | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeimages[].image_url | Vrstastring | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Največ dekodiranih bajtov: 20.971.520 Vrste MIME: image/png, image/jpeg Največ slik na polje: 9 Pogoji: En dejanski URL na objekt images[]. Število elementov polja je ločeno od te listne vrednosti niza. Velja, ko: Samo JSON images/edits; JSON images/generations ne razčleni referenc images. | Privzeto— |
Poljeimage | Vrstafile | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Največ dekodiranih bajtov: 20.971.520 Vrste MIME: image/png, image/jpeg Velja, ko: ustvarjanje prek multipart/form-data | Privzeto— |
Poljeimage[] | Vrstafile[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Največ elementov: 9 Največ dekodiranih bajtov: 20.971.520 Vrste MIME: image/png, image/jpeg Velja, ko: ustvarjanje prek multipart/form-data | Privzeto— |
Iz besedila v sliko · Obvezno: prompt
reference_images_generation · Obvezno: prompt
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Življenjski cikel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Dejansko vrnjeni task_id ali zapis v medijski knjižnici
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/images/generationsAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
| Nastavitev | Obračunski pogoji | Strošek |
|---|---|---|
| Nastavitevwan2.7-image-pro · Privzeta konfiguracija | Obračunski pogojiPrivzeta konfiguracija | Strošek Vhod · Vhod 0,00 $ na klic Izhod · Izhod 0,16 $ na klic |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan2.7-image-pro", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan2.7-image-pro', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan2.7-image-pro", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nPrenesite vsako vrnjeno sliko ali shranite njeno vsebino Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Shranite vsako dokončano sliko; pridobite vsebino z vsake vrnjene URL ali dekodirajte njeno vsebino Base64.
Shranite vsak podatkovni element. Dekodirajte vsak b64_json ali pridobite vsebino z vsakega vrnjenega podpisanega URL. Končnico imena datoteke izberite glede na dejanski tip MIME oziroma bajte.
Če je treba preveriti rezultat generiranja ali urejanja slike, shranite izvirni operation_id/X-Client-Request-ID in vrnjene podatke o rezultatu. Obstoječe rezultate, ki vam pripadajo, pridobite prek medijske knjižnice z dejanskimi vrednostmi task_id ali asset_id. Zahteve za generiranje/urejanje ne pošiljajte znova in iz operation_id ne sestavljajte URL za periodično preverjanje stanja.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljecreated | Vrstainteger |
Poljedata[].url | Vrstastring |
Poljedata[].b64_json | Vrstabase64 string |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Odgovorserver_error | PogojVrnjeni odgovor navaja, da je treba operacijo ali rezultat preveriti | Naslednji korakShranite izvirni vrnjeni ID operacije/opravila, glave zahteve in odgovor; nadaljujte s podprtimi branji te izvirne operacije. Zahteve za ustvarjanje ne pošiljajte znova. |
Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
wan-imageModel za ustvarjanje slik na podlagi besedilnega navodila. Proizvajalec predvideva upravljanje barvne palete in ločljivost do 4K pri običajnem ustvarjanju iz besedila.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Wan2.7-Image-Pro je model družbe Alibaba za ustvarjanje slik iz besedila. Trenutna kartica Ailoot objavlja besedilni vhod in rezultat v obliki slike. Proizvajalec predvideva tudi urejanje, združevanje referenc in lokalne spremembe; ti načini zahtevajo ločeno podporo vhodnim slikam in niso predstavljeni v trenutnem načinu dostopa na kartici.
Pri proizvajalčevem načinu z referencami lahko podate do devet izvirnih slik in opišete, katere elemente posamezne slike je treba uporabiti. Pri urejanju model ohranja glavni objekt, spreminja izbrane podrobnosti ali sestavi novo kompozicijo iz več gradiv. Za natančnejše usmerjanje sprememb je dovoljeno označiti do dve pravokotni območji na eni vhodni sliki.
Zunaj zaporednih serij lahko določite paleto iz 3–10 barv. Način sklepanja je namenjen običajnemu ustvarjanju iz besedila brez referenc in zaporedne serije: model predhodno analizira opis scene.
V specifikaciji družbe Alibaba običajni izhod vključuje od ene do štirih slik. Pri zgodbeni seriji lahko določite zgornjo mejo do 12; dejansko število model izbere glede na navodilo. Serija lahko upošteva besedilo in reference za skupne značilnosti likov ter povezano razvijanje zgodbe. Paleta in sklepanje se v tem načinu ne uporabljata.
Raven 4K je podprta pri običajnem ustvarjanju iz besedila brez referenc in zaporedne serije. Urejanje na podlagi slik in zaporedne serije so omejeni na raven 2K. Ti oznaki določata površino slikovnih pik in ne enake dolžine vsake stranice. Format kadra lahko izberete od 1:8 do 8:1; pri urejanju s prednastavljeno ločljivostjo razmerje stranic sledi zadnji referenci. Rezultati se shranijo v PNG.
Za načine z vhodnimi slikami Alibaba dovoljuje JPEG, JPG, PNG brez prosojnosti, BMP in WEBP. Omejitve so 20 MB na datoteko, od 240 do 8000 slikovnih pik za vsako stranico in razmerje od 1:8 do 8:1. Za besedilno navodilo sta podprti kitajščina in angleščina; največji obseg je 5000 znakov, presežni del pa se zavrže. Negativni opis in razširitev navodila v tej različici nista predvidena. Začetno naključno seme pomaga ohranjati podobnost različic, vendar ne zagotavlja natančne ponovitve.
POST /v1/images/generationstextimage| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve wan-image | Privzeto— |
Poljeprompt | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjša dolžina: 1 | Privzeto— |
Poljen | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto1 |
Poljeresponse_format | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve url, b64_json | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljesize | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljepartial_images | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeimages[].image_url | Vrstastring | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Največ dekodiranih bajtov: 20.971.520 Vrste MIME: image/png, image/jpeg Največ slik na polje: 9 Pogoji: En dejanski URL na objekt images[]. Število elementov polja je ločeno od te listne vrednosti niza. Velja, ko: Samo JSON images/edits; JSON images/generations ne razčleni referenc images. | Privzeto— |
Poljeimage | Vrstafile | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Največ dekodiranih bajtov: 20.971.520 Vrste MIME: image/png, image/jpeg Velja, ko: ustvarjanje prek multipart/form-data | Privzeto— |
Poljeimage[] | Vrstafile[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Največ elementov: 9 Največ dekodiranih bajtov: 20.971.520 Vrste MIME: image/png, image/jpeg Velja, ko: ustvarjanje prek multipart/form-data | Privzeto— |
Iz besedila v sliko · Obvezno: prompt
reference_images_generation · Obvezno: prompt
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Življenjski cikel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Dejansko vrnjeni task_id ali zapis v medijski knjižnici
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/images/generationsAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
| Nastavitev | Obračunski pogoji | Strošek |
|---|---|---|
| Nastavitevwan2.7-image-pro · Privzeta konfiguracija | Obračunski pogojiPrivzeta konfiguracija | Strošek Vhod · Vhod 0,00 $ na klic Izhod · Izhod 0,16 $ na klic |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nPrenesite vsako vrnjeno sliko ali shranite njeno vsebino Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Shranite vsako dokončano sliko; pridobite vsebino z vsake vrnjene URL ali dekodirajte njeno vsebino Base64.
Shranite vsak podatkovni element. Dekodirajte vsak b64_json ali pridobite vsebino z vsakega vrnjenega podpisanega URL. Končnico imena datoteke izberite glede na dejanski tip MIME oziroma bajte.
Če je treba preveriti rezultat generiranja ali urejanja slike, shranite izvirni operation_id/X-Client-Request-ID in vrnjene podatke o rezultatu. Obstoječe rezultate, ki vam pripadajo, pridobite prek medijske knjižnice z dejanskimi vrednostmi task_id ali asset_id. Zahteve za generiranje/urejanje ne pošiljajte znova in iz operation_id ne sestavljajte URL za periodično preverjanje stanja.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljecreated | Vrstainteger |
Poljedata[].url | Vrstastring |
Poljedata[].b64_json | Vrstabase64 string |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Odgovorserver_error | PogojVrnjeni odgovor navaja, da je treba operacijo ali rezultat preveriti | Naslednji korakShranite izvirni vrnjeni ID operacije/opravila, glave zahteve in odgovor; nadaljujte s podprtimi branji te izvirne operacije. Zahteve za ustvarjanje ne pošiljajte znova. |
Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
wan-image-latestModel za ustvarjanje slik na podlagi besedilnega navodila. Proizvajalec predvideva upravljanje barvne palete in ločljivost do 4K pri običajnem ustvarjanju iz besedila.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Wan2.7-Image-Pro je model družbe Alibaba za ustvarjanje slik iz besedila. Trenutna kartica Ailoot objavlja besedilni vhod in rezultat v obliki slike. Proizvajalec predvideva tudi urejanje, združevanje referenc in lokalne spremembe; ti načini zahtevajo ločeno podporo vhodnim slikam in niso predstavljeni v trenutnem načinu dostopa na kartici.
Pri proizvajalčevem načinu z referencami lahko podate do devet izvirnih slik in opišete, katere elemente posamezne slike je treba uporabiti. Pri urejanju model ohranja glavni objekt, spreminja izbrane podrobnosti ali sestavi novo kompozicijo iz več gradiv. Za natančnejše usmerjanje sprememb je dovoljeno označiti do dve pravokotni območji na eni vhodni sliki.
Zunaj zaporednih serij lahko določite paleto iz 3–10 barv. Način sklepanja je namenjen običajnemu ustvarjanju iz besedila brez referenc in zaporedne serije: model predhodno analizira opis scene.
V specifikaciji družbe Alibaba običajni izhod vključuje od ene do štirih slik. Pri zgodbeni seriji lahko določite zgornjo mejo do 12; dejansko število model izbere glede na navodilo. Serija lahko upošteva besedilo in reference za skupne značilnosti likov ter povezano razvijanje zgodbe. Paleta in sklepanje se v tem načinu ne uporabljata.
Raven 4K je podprta pri običajnem ustvarjanju iz besedila brez referenc in zaporedne serije. Urejanje na podlagi slik in zaporedne serije so omejeni na raven 2K. Ti oznaki določata površino slikovnih pik in ne enake dolžine vsake stranice. Format kadra lahko izberete od 1:8 do 8:1; pri urejanju s prednastavljeno ločljivostjo razmerje stranic sledi zadnji referenci. Rezultati se shranijo v PNG.
Za načine z vhodnimi slikami Alibaba dovoljuje JPEG, JPG, PNG brez prosojnosti, BMP in WEBP. Omejitve so 20 MB na datoteko, od 240 do 8000 slikovnih pik za vsako stranico in razmerje od 1:8 do 8:1. Za besedilno navodilo sta podprti kitajščina in angleščina; največji obseg je 5000 znakov, presežni del pa se zavrže. Negativni opis in razširitev navodila v tej različici nista predvidena. Začetno naključno seme pomaga ohranjati podobnost različic, vendar ne zagotavlja natančne ponovitve.
POST /v1/images/generationstextimage| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve wan-image-latest | Privzeto— |
Poljeprompt | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjša dolžina: 1 | Privzeto— |
Poljen | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto1 |
Poljeresponse_format | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve url, b64_json | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljesize | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljepartial_images | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeimages[].image_url | Vrstastring | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Največ dekodiranih bajtov: 20.971.520 Vrste MIME: image/png, image/jpeg Največ slik na polje: 9 Pogoji: En dejanski URL na objekt images[]. Število elementov polja je ločeno od te listne vrednosti niza. Velja, ko: Samo JSON images/edits; JSON images/generations ne razčleni referenc images. | Privzeto— |
Poljeimage | Vrstafile | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Največ dekodiranih bajtov: 20.971.520 Vrste MIME: image/png, image/jpeg Velja, ko: ustvarjanje prek multipart/form-data | Privzeto— |
Poljeimage[] | Vrstafile[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Največ elementov: 9 Največ dekodiranih bajtov: 20.971.520 Vrste MIME: image/png, image/jpeg Velja, ko: ustvarjanje prek multipart/form-data | Privzeto— |
Iz besedila v sliko · Obvezno: prompt
reference_images_generation · Obvezno: prompt
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Življenjski cikel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Dejansko vrnjeni task_id ali zapis v medijski knjižnici
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/images/generationsAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
| Nastavitev | Obračunski pogoji | Strošek |
|---|---|---|
| Nastavitevwan2.7-image-pro · Privzeta konfiguracija | Obračunski pogojiPrivzeta konfiguracija | Strošek Vhod · Vhod 0,00 $ na klic Izhod · Izhod 0,16 $ na klic |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan-image-latest", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan-image-latest', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan-image-latest", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nPrenesite vsako vrnjeno sliko ali shranite njeno vsebino Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Shranite vsako dokončano sliko; pridobite vsebino z vsake vrnjene URL ali dekodirajte njeno vsebino Base64.
Shranite vsak podatkovni element. Dekodirajte vsak b64_json ali pridobite vsebino z vsakega vrnjenega podpisanega URL. Končnico imena datoteke izberite glede na dejanski tip MIME oziroma bajte.
Če je treba preveriti rezultat generiranja ali urejanja slike, shranite izvirni operation_id/X-Client-Request-ID in vrnjene podatke o rezultatu. Obstoječe rezultate, ki vam pripadajo, pridobite prek medijske knjižnice z dejanskimi vrednostmi task_id ali asset_id. Zahteve za generiranje/urejanje ne pošiljajte znova in iz operation_id ne sestavljajte URL za periodično preverjanje stanja.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljecreated | Vrstainteger |
Poljedata[].url | Vrstastring |
Poljedata[].b64_json | Vrstabase64 string |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Odgovorserver_error | PogojVrnjeni odgovor navaja, da je treba operacijo ali rezultat preveriti | Naslednji korakShranite izvirni vrnjeni ID operacije/opravila, glave zahteve in odgovor; nadaljujte s podprtimi branji te izvirne operacije. Zahteve za ustvarjanje ne pošiljajte znova. |
Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest
Uporabite zgoraj navedene poti metod.