Palmyra X5 je splošnonamenski model za podjetja podjetja WRITER za naloge z velikim kontekstom in agentske delovne poteke. Proizvajalec navaja kontekst 1M žetonov in do 8192 izhodnih žetonov s prilagodljivim sklepanjem. Besedilo in slike je mogoče združiti v pogovorni zahtevi, model pa ustvari besedilni odgovor ali predlagane klice funkcij za aplikacijo.
Njegova arhitektura združuje linearno pozornost in pozornost softmax z zasnovo mešanice strokovnjakov. Veliki kontekst lahko skupaj vsebuje navodila, pridobljene dokumente in rezultate prejšnjih interakcij z orodji. Ta delovni nabor pripravite okoli določenega cilja in pustite prostor za končni odgovor, namesto da bi zmogljivost vhoda in omejitev izhoda obravnavali kot isto količino.
Ponudnik primere uporabe organizira okoli večstopenjskega poslovnega dela. Pri dokumentaciji za podporo lahko model razvrsti zahtevo, oceni nujnost in pripravi posodobitev za pregled. Pri upravljanju življenjskega cikla vsebine lahko prepozna gradivo za popravek in predlaga zamenjavo. Finančne naloge ali poročanje skladov lahko priložene raziskave in zapise združijo v analizo, okoliška aplikacija pa pridobi dejanske podatke in izvede morebitno dejanje.
Uporabe z obsežnimi podatki vključujejo analizo povratnih informacij, raziskovalne povzetke in primerjavo dolgih poročil. Določite skupna merila in polja ali sklepe, ki jih mora rezultat vsebovati. Uporabno poročilo loči izrecne informacije vira od sklepanja ter podporni odlomek ali zapis ohrani povezan z vsako pomembno ugotovitvijo.
Pri analizi slik v istem pogovoru priložite eno ali več slik s pisnim vprašanjem. Določite vidno podrobnost za pregled in priskrbite morebitni ločen dokumentni kontekst za razumevanje. Ponudnikov slikovni vodnik velja posebej za X5; ustvarjanje slik in poznejše funkcije agentskega izdelka X6 so drugačne zmožnosti.
Klicanje funkcij model poveže s funkcijami aplikacije prek njihovih definicij in shem argumentov. Aplikacija izvede zahtevani klic, doda rezultat in nadaljuje pogovor. Če je vrnjenih več klicev, pred zahtevo za končni odgovor ohranite povezavo med vsakim klicem in njegovim rezultatom. Pretočni klic je treba pred izvedbo sestaviti iz njegovih kosov.
Zahtevajte končni izdelek, primeren nalogi: povzetek za vodstvo, strukturirani nabor ugotovitev, osnutek popravka ali predlagano naslednje dejanje z dokazi. Palmyra X5 ločite od X4 in X6 ter od različic konteksta, značilnih za platformo. Odgovor modela in prilagodljivo sklepanje podpirata delovni potek; orodja in opažanja aplikacije potrdijo dejanski izid.
", "aboutText": "Palmyra X5 je splošnonamenski model za podjetja podjetja WRITER za naloge z velikim kontekstom in agentske delovne poteke. Proizvajalec navaja kontekst 1M žetonov in do 8192 izhodnih žetonov s prilagodljivim sklepanjem. Besedilo in slike je mogoče združiti v pogovorni zahtevi, model pa ustvari besedilni odgovor ali predlagane klice funkcij za aplikacijo.\n\nNjegova arhitektura združuje linearno pozornost in pozornost softmax z zasnovo mešanice strokovnjakov. Veliki kontekst lahko skupaj vsebuje navodila, pridobljene dokumente in rezultate prejšnjih interakcij z orodji. Ta delovni nabor pripravite okoli določenega cilja in pustite prostor za končni odgovor, namesto da bi zmogljivost vhoda in omejitev izhoda obravnavali kot isto količino.\n\nPonudnik primere uporabe organizira okoli večstopenjskega poslovnega dela. Pri dokumentaciji za podporo lahko model razvrsti zahtevo, oceni nujnost in pripravi posodobitev za pregled. Pri upravljanju življenjskega cikla vsebine lahko prepozna gradivo za popravek in predlaga zamenjavo. Finančne naloge ali poročanje skladov lahko priložene raziskave in zapise združijo v analizo, okoliška aplikacija pa pridobi dejanske podatke in izvede morebitno dejanje.\n\nUporabe z obsežnimi podatki vključujejo analizo povratnih informacij, raziskovalne povzetke in primerjavo dolgih poročil. Določite skupna merila in polja ali sklepe, ki jih mora rezultat vsebovati. Uporabno poročilo loči izrecne informacije vira od sklepanja ter podporni odlomek ali zapis ohrani povezan z vsako pomembno ugotovitvijo.\n\nPri analizi slik v istem pogovoru priložite eno ali več slik s pisnim vprašanjem. Določite vidno podrobnost za pregled in priskrbite morebitni ločen dokumentni kontekst za razumevanje. Ponudnikov slikovni vodnik velja posebej za X5; ustvarjanje slik in poznejše funkcije agentskega izdelka X6 so drugačne zmožnosti.\n\nKlicanje funkcij model poveže s funkcijami aplikacije prek njihovih definicij in shem argumentov. Aplikacija izvede zahtevani klic, doda rezultat in nadaljuje pogovor. Če je vrnjenih več klicev, pred zahtevo za končni odgovor ohranite povezavo med vsakim klicem in njegovim rezultatom. Pretočni klic je treba pred izvedbo sestaviti iz njegovih kosov.\n\nZahtevajte končni izdelek, primeren nalogi: povzetek za vodstvo, strukturirani nabor ugotovitev, osnutek popravka ali predlagano naslednje dejanje z dokazi. Palmyra X5 ločite od X4 in X6 ter od različic konteksta, značilnih za platformo. Odgovor modela in prilagodljivo sklepanje podpirata delovni potek; orodja in opažanja aplikacije potrdijo dejanski izid.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Revise an outdated support article\n\nRevise this support paragraph using the approved change note. Existing: Reports are emailed every day to all workspace members. Change note C1: Reports are emailed weekly to workspace administrators only; users can still download reports manually. Return a replacement paragraph and a change table mapping each edited claim to C1. Avoid adding scheduling controls.A replacement support paragraph and a concise old-claim/new-claim/source table.Check that frequency, recipient group and manual download behavior all match C1, with no invented interface controls.writer/palmyra-x5Palmyra X5 podjetja WRITER je model za podjetja za delo z dokumenti v dolgem kontekstu in večstopenjske agente. Združuje kontekst 1M, prilagodljivo sklepanje, pogovor z razumevanjem slik in klicanje funkcij, s podporo za do 8192 izhodnih žetonov po ponudnikovi trenutni specifikaciji.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Palmyra X5 je splošnonamenski model za podjetja podjetja WRITER za naloge z velikim kontekstom in agentske delovne poteke. Proizvajalec navaja kontekst 1M žetonov in do 8192 izhodnih žetonov s prilagodljivim sklepanjem. Besedilo in slike je mogoče združiti v pogovorni zahtevi, model pa ustvari besedilni odgovor ali predlagane klice funkcij za aplikacijo.
Njegova arhitektura združuje linearno pozornost in pozornost softmax z zasnovo mešanice strokovnjakov. Veliki kontekst lahko skupaj vsebuje navodila, pridobljene dokumente in rezultate prejšnjih interakcij z orodji. Ta delovni nabor pripravite okoli določenega cilja in pustite prostor za končni odgovor, namesto da bi zmogljivost vhoda in omejitev izhoda obravnavali kot isto količino.
Ponudnik primere uporabe organizira okoli večstopenjskega poslovnega dela. Pri dokumentaciji za podporo lahko model razvrsti zahtevo, oceni nujnost in pripravi posodobitev za pregled. Pri upravljanju življenjskega cikla vsebine lahko prepozna gradivo za popravek in predlaga zamenjavo. Finančne naloge ali poročanje skladov lahko priložene raziskave in zapise združijo v analizo, okoliška aplikacija pa pridobi dejanske podatke in izvede morebitno dejanje.
Uporabe z obsežnimi podatki vključujejo analizo povratnih informacij, raziskovalne povzetke in primerjavo dolgih poročil. Določite skupna merila in polja ali sklepe, ki jih mora rezultat vsebovati. Uporabno poročilo loči izrecne informacije vira od sklepanja ter podporni odlomek ali zapis ohrani povezan z vsako pomembno ugotovitvijo.
Pri analizi slik v istem pogovoru priložite eno ali več slik s pisnim vprašanjem. Določite vidno podrobnost za pregled in priskrbite morebitni ločen dokumentni kontekst za razumevanje. Ponudnikov slikovni vodnik velja posebej za X5; ustvarjanje slik in poznejše funkcije agentskega izdelka X6 so drugačne zmožnosti.
Klicanje funkcij model poveže s funkcijami aplikacije prek njihovih definicij in shem argumentov. Aplikacija izvede zahtevani klic, doda rezultat in nadaljuje pogovor. Če je vrnjenih več klicev, pred zahtevo za končni odgovor ohranite povezavo med vsakim klicem in njegovim rezultatom. Pretočni klic je treba pred izvedbo sestaviti iz njegovih kosov.
Zahtevajte končni izdelek, primeren nalogi: povzetek za vodstvo, strukturirani nabor ugotovitev, osnutek popravka ali predlagano naslednje dejanje z dokazi. Palmyra X5 ločite od X4 in X6 ter od različic konteksta, značilnih za platformo. Odgovor modela in prilagodljivo sklepanje podpirata delovni potek; orodja in opažanja aplikacije potrdijo dejanski izid.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve writer/palmyra-x5 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "writer/palmyra-x5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='writer/palmyra-x5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='writer/palmyra-x5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra writer/palmyra-x5
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
writer/palmyra-x5Palmyra X5 podjetja WRITER je model za podjetja za delo z dokumenti v dolgem kontekstu in večstopenjske agente. Združuje kontekst 1M, prilagodljivo sklepanje, pogovor z razumevanjem slik in klicanje funkcij, s podporo za do 8192 izhodnih žetonov po ponudnikovi trenutni specifikaciji.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Palmyra X5 je splošnonamenski model za podjetja podjetja WRITER za naloge z velikim kontekstom in agentske delovne poteke. Proizvajalec navaja kontekst 1M žetonov in do 8192 izhodnih žetonov s prilagodljivim sklepanjem. Besedilo in slike je mogoče združiti v pogovorni zahtevi, model pa ustvari besedilni odgovor ali predlagane klice funkcij za aplikacijo.
Njegova arhitektura združuje linearno pozornost in pozornost softmax z zasnovo mešanice strokovnjakov. Veliki kontekst lahko skupaj vsebuje navodila, pridobljene dokumente in rezultate prejšnjih interakcij z orodji. Ta delovni nabor pripravite okoli določenega cilja in pustite prostor za končni odgovor, namesto da bi zmogljivost vhoda in omejitev izhoda obravnavali kot isto količino.
Ponudnik primere uporabe organizira okoli večstopenjskega poslovnega dela. Pri dokumentaciji za podporo lahko model razvrsti zahtevo, oceni nujnost in pripravi posodobitev za pregled. Pri upravljanju življenjskega cikla vsebine lahko prepozna gradivo za popravek in predlaga zamenjavo. Finančne naloge ali poročanje skladov lahko priložene raziskave in zapise združijo v analizo, okoliška aplikacija pa pridobi dejanske podatke in izvede morebitno dejanje.
Uporabe z obsežnimi podatki vključujejo analizo povratnih informacij, raziskovalne povzetke in primerjavo dolgih poročil. Določite skupna merila in polja ali sklepe, ki jih mora rezultat vsebovati. Uporabno poročilo loči izrecne informacije vira od sklepanja ter podporni odlomek ali zapis ohrani povezan z vsako pomembno ugotovitvijo.
Pri analizi slik v istem pogovoru priložite eno ali več slik s pisnim vprašanjem. Določite vidno podrobnost za pregled in priskrbite morebitni ločen dokumentni kontekst za razumevanje. Ponudnikov slikovni vodnik velja posebej za X5; ustvarjanje slik in poznejše funkcije agentskega izdelka X6 so drugačne zmožnosti.
Klicanje funkcij model poveže s funkcijami aplikacije prek njihovih definicij in shem argumentov. Aplikacija izvede zahtevani klic, doda rezultat in nadaljuje pogovor. Če je vrnjenih več klicev, pred zahtevo za končni odgovor ohranite povezavo med vsakim klicem in njegovim rezultatom. Pretočni klic je treba pred izvedbo sestaviti iz njegovih kosov.
Zahtevajte končni izdelek, primeren nalogi: povzetek za vodstvo, strukturirani nabor ugotovitev, osnutek popravka ali predlagano naslednje dejanje z dokazi. Palmyra X5 ločite od X4 in X6 ter od različic konteksta, značilnih za platformo. Odgovor modela in prilagodljivo sklepanje podpirata delovni potek; orodja in opažanja aplikacije potrdijo dejanski izid.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve writer/palmyra-x5 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "writer/palmyra-x5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'writer/palmyra-x5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'writer/palmyra-x5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra writer/palmyra-x5
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Revise an outdated support article\n\nRevise this support paragraph using the approved change note. Existing: Reports are emailed every day to all workspace members. Change note C1: Reports are emailed weekly to workspace administrators only; users can still download reports manually. Return a replacement paragraph and a change table mapping each edited claim to C1. Avoid adding scheduling controls.A replacement support paragraph and a concise old-claim/new-claim/source table.Check that frequency, recipient group and manual download behavior all match C1, with no invented interface controls.