Source: https://ailoot.ai/models/sl/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/ Language: sl # XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/facts.json) ## [XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/sl/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/) `xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free` Xingchen AGIBesediloVhod 0,00 $ / 1KIzhod 0,00 $ / 1K Besedilni model MoE China Telecom AI z 29 milijardami parametrov za načrtovanje, analizo kode in postopno reševanje inženirskih nalog. ### Xing4.0 podjetja China Telecom AI Xing4.0-29B-A4B je besedilni model MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology, razvit kot naslednja generacija TeleChat. Ima 29 milijard parametrov, od katerih se na žeton aktivirajo približno 4 milijarde. Razvijalec ga je usmeril v zahtevne inženirske naloge in zaporedne agentske postopke. Posebnost Xing4.0 je učenje v celoti na pospeševalnikih Ascend NPU z uporabo MindSpore. Arhitektura združuje mHC, MLA in MTP; ima 40 plasti, 64 usmerjanih strokovnjakov, štiri izbrane strokovnjake na žeton in enega skupnega. To opisuje zgradbo izvirnega modela in raziskovalno podlago, ne strojne opreme za vašo zahtevo. ### Besedilne inženirske naloge Razvijalec poudarja večstopenjsko načrtovanje, kodo in zaporedno reševanje nalog. V besedilnem pogovoru lahko pripravite načrt spremembe programa, razlago odvisnosti ali analizo napake v podani kodi. Začnite s ciljem, vhodi in omejitvami; nato zahtevajte zaporedje dejanj s pričakovanim rezultatom vsakega koraka. Pri programiranju podajte ustrezno izvedbo, obliko podatkov in primer pričakovanega vedenja. Uporaben rezultat so razlaga, lokalna sprememba in primeri preverjanj. Po zagonu v svojem okolju lahko opažanja vrnete v pogovor in dopolnite rešitev. Tako odgovor ostaja vezan na konkretno nalogo brez pripisovanja samostojnega dostopa do projekta. ### Kontekst in gradivo zahteve V Ailoot Xing4.0 sprejme in vrne besedilo. Kontekstno okno je 262 144 žetonov, najdaljši izhod 235 929 žetonov. Skupni kontekst vsebuje navodila, gradivo, zgodovino in odgovor. Dodate lahko povezane zahteve, dokumentacijo, kodo in rezultate preverjanj. Jasno jih poimenujte in določite rezultat: primerjavo, opis algoritma, posodobljeno kodo ali načrt rešitve. Razvijalec navaja možnost razširitve izvirnega modela na kontekst 512K, vendar ima ta povezava 262 144 žetonov. Pri veliki zahtevi upoštevajte to vrednost in pustite prostor za odgovor. ### Povezava z aplikacijo Na voljo so Messages, Responses in Chat Completions. Oblike pomagajo vključiti model v običajni odjemalec in organizirati več zaporednih sporočil. Rezultat je ustvarjeno besedilo. Izvajanje predlagane kode, branje datotek in zunanja orodja zahtevajo ustrezno logiko aplikacije. Arhitektura izvirnega modela sama teh dejanj ne zagotavlja v običajni besedilni zahtevi. ### Na voljo prek Ailoot API Vhod `text` Izhod `text` Kontekst 262.144 *žetonov* Največji odgovor 235.929 *žetonov* Vhod 0,00 $ */ 1K* Izhod 0,00 $ */ 1K* Vhod `text` Izhod `text` Kontekst 262.144 *žetonov* Največji odgovor 235.929 *žetonov* Vhod 0,00 $ */ 1K* Izhod 0,00 $ */ 1K* Vhod `text` Izhod `text` Kontekst 262.144 *žetonov* Največji odgovor 235.929 *žetonov* Vhod 0,00 $ */ 1K* Izhod 0,00 $ */ 1K* `xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free` · JSON ``` {"about":"### Xing4.0 podjetja China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B je besedilni model MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology, razvit kot naslednja generacija TeleChat. Ima 29 milijard parametrov, od katerih se na žeton aktivirajo približno 4 milijarde. Razvijalec ga je usmeril v zahtevne inženirske naloge in zaporedne agentske postopke.\n\nPosebnost Xing4.0 je učenje v celoti na pospeševalnikih Ascend NPU z uporabo MindSpore. Arhitektura združuje mHC, MLA in MTP; ima 40 plasti, 64 usmerjanih strokovnjakov, štiri izbrane strokovnjake na žeton in enega skupnega. To opisuje zgradbo izvirnega modela in raziskovalno podlago, ne strojne opreme za vašo zahtevo.\n\n### Besedilne inženirske naloge\n\nRazvijalec poudarja večstopenjsko načrtovanje, kodo in zaporedno reševanje nalog. V besedilnem pogovoru lahko pripravite načrt spremembe programa, razlago odvisnosti ali analizo napake v podani kodi. Začnite s ciljem, vhodi in omejitvami; nato zahtevajte zaporedje dejanj s pričakovanim rezultatom vsakega koraka.\n\nPri programiranju podajte ustrezno izvedbo, obliko podatkov in primer pričakovanega vedenja. Uporaben rezultat so razlaga, lokalna sprememba in primeri preverjanj. Po zagonu v svojem okolju lahko opažanja vrnete v pogovor in dopolnite rešitev. Tako odgovor ostaja vezan na konkretno nalogo brez pripisovanja samostojnega dostopa do projekta.\n\n### Kontekst in gradivo zahteve\n\nV Ailoot Xing4.0 sprejme in vrne besedilo. Kontekstno okno je 262 144 žetonov, najdaljši izhod 235 929 žetonov. Skupni kontekst vsebuje navodila, gradivo, zgodovino in odgovor. Dodate lahko povezane zahteve, dokumentacijo, kodo in rezultate preverjanj. Jasno jih poimenujte in določite rezultat: primerjavo, opis algoritma, posodobljeno kodo ali načrt rešitve.\n\nRazvijalec navaja možnost razširitve izvirnega modela na kontekst 512K, vendar ima ta povezava 262 144 žetonov. Pri veliki zahtevi upoštevajte to vrednost in pustite prostor za odgovor.\n\n### Povezava z aplikacijo\n\nNa voljo so Messages, Responses in Chat Completions. Oblike pomagajo vključiti model v običajni odjemalec in organizirati več zaporednih sporočil. Rezultat je ustvarjeno besedilo. Izvajanje predlagane kode, branje datotek in zunanja orodja zahtevajo ustrezno logiko aplikacije. Arhitektura izvirnega modela sama teh dejanj ne zagotavlja v običajni besedilni zahtevi.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Besedilni model MoE China Telecom AI z 29 milijardami parametrov za načrtovanje, analizo kode in postopno reševanje inženirskih nalog."} ``` ## Vprašanja Kako izberem model za svojo nalogo? Najprej določite potreben vhod in izhod: besedilo, sliko, zvok ali video. Nato primerjajte združljive metode API, točen ID modela ali trenutno ciljno vrednost vzdevka, ceno in obračunsko enoto. Brezplačni GET /v1/models navede modele, dostopne vašemu ključu. Ali vsak model podpira vse metode API in vrste medijev? Uporabite metode API ter vrste vhoda in izhoda, navedene na kartici modela. Podpora besedilu, slikam, zvoku ali videu je odvisna od izbranega modela in metode; pred pošiljanjem podatkov preverite ustrezni primer zahteve. Kakšna je razlika med ID modela in vzdevkom? Točen ID označuje določen model. Vzdevek kaže na model, njegova ciljna vrednost pa se lahko spremeni. V katalogu preverite trenutno ciljno vrednost vzdevka; ko integracija potrebuje določen model, uporabite točen ID. Kako primerjam cene pred pošiljanjem zahteve? Na kartici modela preverite ceno in obračunsko enoto izbrane metode API. Primerjajte enako enoto ter vrsto vhoda in izhoda; zgodovina zahtev prikazuje dejansko porabo in zaračunani znesek. Kaj omogoča naročnina? Popust na nakup žetonov za redno delo. Paket izberite po obsegu zahtev; pogoji in cena so prikazani ob naročilu. Kako uporabim kodo za do 50% popusta? Promocijsko kodo vnesite ob nakupu žetonov. Končni znesek se preračuna po akcijskih pogojih, višina popusta pa je vidna pred plačilom. ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.