abab6.5s tillhör MiniMax abab6.5-serie av generella stora språkmodeller. Tillverkaren beskriver den som byggd med samma träningstekniker och data som den större motsvarigheten, med tonvikt på effektivitet. Den ursprungliga utgåvan dokumenterar en kontext på 200K token. Ange s-utgåvan uttryckligen när en uppgift sparas eller en annan medlem i serien jämförs.
MiniMax kopplar serien till sin utveckling av mixture-of-experts. Utgåvan beskriver förbättringar av modellarkitekturen, en ombyggd datapipeline samt optimering av träningsalgoritmer och strategier för parallell träning.
De två medlemmarna delar träningsinriktning men förblir separata utgåvor. Välj den namngivna modellen för textuppgiften och behåll källmaterialet och slutresultatet tillsammans med den. En modells positionering som effektiv ersätter inte granskning av den faktiska leverans som skapas för en viss fråga.
Använd kontextbudgeten till att samla materialet som behövs för att besvara en väldefinierad fråga. Märk dokument, behåll deras avsnittsgränser och håll viktiga definitioner, datum och identifierare synliga. Ge svaret en konkret form: en sammanfattning, en jämförelse, en extraherad post eller ett bearbetat stycke.
Till exempel: ”Jämför de tillhandahållna policyavsnitten, identifiera var deras krav skiljer sig och inkludera ordalydelsen som stöder varje skillnad.” Bestäm vilken skillnad som spelar roll innan du lägger till ovidkommande dokument. En stor samling är lättare att arbeta med när frågan förklarar hur delarna ska kopplas samman.
När en uppgift spänner över stycken som ligger långt från varandra ska du be svaret identifiera de avsnitt som det bygger på. Bevara den ursprungliga ordalydelsen för ett viktigt villkor i stället för att ersätta den med en tidig sammanfattning som kan tappa en precisering. Om materialet inte fastställer ett efterfrågat värde eller samband ska den punkten förbli olöst i resultatet.
För utkast ska du tillhandahålla källfakta, avsedd målgrupp och önskad struktur. För bearbetning ska du identifiera vilken innebörd som måste bevaras och vilket presentationsval som ska ändras. En uppföljning kan återge det specifika stycke som behöver korrigeras och skälet, så att nästa tur hålls inriktad på en konkret fråga.
Uppgiften 200K beskriver kontexten i tillverkarens abab6.5s-utgåva; planera relevanta indata och det begärda svaret inom den arbetskonfiguration som används för uppgiften. Bevara den färdiga texten med dess stödjande material så att en sammanfattning, jämförelse eller bearbetning kan kontrolleras innan den återanvänds.
Granska viktiga namn, värden, villkor och samband mellan källor i svaret. Behåll abab6.5s-identiteten tillsammans med resultatet. Det användbara utfallet är en skriftlig leverans vars innehåll kan spåras till det tillhandahållna materialet och vars olösta detaljer förblir synliga inför nästa beslut.
", "aboutText": "### Den effektiva medlemmen i abab6.5-familjen\n\nabab6.5s tillhör MiniMax abab6.5-serie av generella stora språkmodeller. Tillverkaren beskriver den som byggd med samma träningstekniker och data som den större motsvarigheten, med tonvikt på effektivitet. Den ursprungliga utgåvan dokumenterar en kontext på 200K token. Ange s-utgåvan uttryckligen när en uppgift sparas eller en annan medlem i serien jämförs.\n\n### Arkitektur och träningsinriktning\n\nMiniMax kopplar serien till sin utveckling av mixture-of-experts. Utgåvan beskriver förbättringar av modellarkitekturen, en ombyggd datapipeline samt optimering av träningsalgoritmer och strategier för parallell träning.\n\nDe två medlemmarna delar träningsinriktning men förblir separata utgåvor. Välj den namngivna modellen för textuppgiften och behåll källmaterialet och slutresultatet tillsammans med den. En modells positionering som effektiv ersätter inte granskning av den faktiska leverans som skapas för en viss fråga.\n\n### Förbered en uppgift med lång text\n\nAnvänd kontextbudgeten till att samla materialet som behövs för att besvara en väldefinierad fråga. Märk dokument, behåll deras avsnittsgränser och håll viktiga definitioner, datum och identifierare synliga. Ge svaret en konkret form: en sammanfattning, en jämförelse, en extraherad post eller ett bearbetat stycke.\n\nTill exempel: ”Jämför de tillhandahållna policyavsnitten, identifiera var deras krav skiljer sig och inkludera ordalydelsen som stöder varje skillnad.” Bestäm vilken skillnad som spelar roll innan du lägger till ovidkommande dokument. En stor samling är lättare att arbeta med när frågan förklarar hur delarna ska kopplas samman.\n\n### Håll underlag och tolkning åtskilda\n\nNär en uppgift spänner över stycken som ligger långt från varandra ska du be svaret identifiera de avsnitt som det bygger på. Bevara den ursprungliga ordalydelsen för ett viktigt villkor i stället för att ersätta den med en tidig sammanfattning som kan tappa en precisering. Om materialet inte fastställer ett efterfrågat värde eller samband ska den punkten förbli olöst i resultatet.\n\nFör utkast ska du tillhandahålla källfakta, avsedd målgrupp och önskad struktur. För bearbetning ska du identifiera vilken innebörd som måste bevaras och vilket presentationsval som ska ändras. En uppföljning kan återge det specifika stycke som behöver korrigeras och skälet, så att nästa tur hålls inriktad på en konkret fråga.\n\n### Bevara en användbar skriftlig leverans\n\nUppgiften 200K beskriver kontexten i tillverkarens abab6.5s-utgåva; planera relevanta indata och det begärda svaret inom den arbetskonfiguration som används för uppgiften. Bevara den färdiga texten med dess stödjande material så att en sammanfattning, jämförelse eller bearbetning kan kontrolleras innan den återanvänds.\n\nGranska viktiga namn, värden, villkor och samband mellan källor i svaret. Behåll abab6.5s-identiteten tillsammans med resultatet. Det användbara utfallet är en skriftlig leverans vars innehåll kan spåras till det tillhandahållna materialet och vars olösta detaljer förblir synliga inför nästa beslut.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Compare approval rules\n\nCompare these policy clauses for a team lead. Policy A, section 2: Purchases above $500 need finance approval; subscriptions always need approval. Policy B, section 4: All purchases at or above $500 need approval. Return a comparison table with the boundary difference, subscription rule and exact supporting phrases. Mark unstated rules as unknown.A table with columns: topic | Policy A wording | Policy B wording | practical difference. Follow it with one question about the unstated subscription rule.Check that exactly $500 and subscriptions are treated separately and each difference cites the supplied clause.abab6.5s-chatMiniMax abab6.5s är den effektiva medlemmen i abab6.5-familjen av generella språkmodeller. Den ursprungliga utgåvan dokumenterar en kontext på 200K token och stöder textuppgifter där ett större källmaterial samlas i ett och samma samtal.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
abab6.5s tillhör MiniMax abab6.5-serie av generella stora språkmodeller. Tillverkaren beskriver den som byggd med samma träningstekniker och data som den större motsvarigheten, med tonvikt på effektivitet. Den ursprungliga utgåvan dokumenterar en kontext på 200K token. Ange s-utgåvan uttryckligen när en uppgift sparas eller en annan medlem i serien jämförs.
MiniMax kopplar serien till sin utveckling av mixture-of-experts. Utgåvan beskriver förbättringar av modellarkitekturen, en ombyggd datapipeline samt optimering av träningsalgoritmer och strategier för parallell träning.
De två medlemmarna delar träningsinriktning men förblir separata utgåvor. Välj den namngivna modellen för textuppgiften och behåll källmaterialet och slutresultatet tillsammans med den. En modells positionering som effektiv ersätter inte granskning av den faktiska leverans som skapas för en viss fråga.
Använd kontextbudgeten till att samla materialet som behövs för att besvara en väldefinierad fråga. Märk dokument, behåll deras avsnittsgränser och håll viktiga definitioner, datum och identifierare synliga. Ge svaret en konkret form: en sammanfattning, en jämförelse, en extraherad post eller ett bearbetat stycke.
Till exempel: ”Jämför de tillhandahållna policyavsnitten, identifiera var deras krav skiljer sig och inkludera ordalydelsen som stöder varje skillnad.” Bestäm vilken skillnad som spelar roll innan du lägger till ovidkommande dokument. En stor samling är lättare att arbeta med när frågan förklarar hur delarna ska kopplas samman.
När en uppgift spänner över stycken som ligger långt från varandra ska du be svaret identifiera de avsnitt som det bygger på. Bevara den ursprungliga ordalydelsen för ett viktigt villkor i stället för att ersätta den med en tidig sammanfattning som kan tappa en precisering. Om materialet inte fastställer ett efterfrågat värde eller samband ska den punkten förbli olöst i resultatet.
För utkast ska du tillhandahålla källfakta, avsedd målgrupp och önskad struktur. För bearbetning ska du identifiera vilken innebörd som måste bevaras och vilket presentationsval som ska ändras. En uppföljning kan återge det specifika stycke som behöver korrigeras och skälet, så att nästa tur hålls inriktad på en konkret fråga.
Uppgiften 200K beskriver kontexten i tillverkarens abab6.5s-utgåva; planera relevanta indata och det begärda svaret inom den arbetskonfiguration som används för uppgiften. Bevara den färdiga texten med dess stödjande material så att en sammanfattning, jämförelse eller bearbetning kan kontrolleras innan den återanvänds.
Granska viktiga namn, värden, villkor och samband mellan källor i svaret. Behåll abab6.5s-identiteten tillsammans med resultatet. Det användbara utfallet är en skriftlig leverans vars innehåll kan spåras till det tillhandahållna materialet och vars olösta detaljer förblir synliga inför nästa beslut.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser abab6.5s-chat | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.000308 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.000308 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "abab6.5s-chat", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='abab6.5s-chat',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='abab6.5s-chat',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra abab6.5s-chat
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
abab6.5s-chatMiniMax abab6.5s är den effektiva medlemmen i abab6.5-familjen av generella språkmodeller. Den ursprungliga utgåvan dokumenterar en kontext på 200K token och stöder textuppgifter där ett större källmaterial samlas i ett och samma samtal.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
abab6.5s tillhör MiniMax abab6.5-serie av generella stora språkmodeller. Tillverkaren beskriver den som byggd med samma träningstekniker och data som den större motsvarigheten, med tonvikt på effektivitet. Den ursprungliga utgåvan dokumenterar en kontext på 200K token. Ange s-utgåvan uttryckligen när en uppgift sparas eller en annan medlem i serien jämförs.
MiniMax kopplar serien till sin utveckling av mixture-of-experts. Utgåvan beskriver förbättringar av modellarkitekturen, en ombyggd datapipeline samt optimering av träningsalgoritmer och strategier för parallell träning.
De två medlemmarna delar träningsinriktning men förblir separata utgåvor. Välj den namngivna modellen för textuppgiften och behåll källmaterialet och slutresultatet tillsammans med den. En modells positionering som effektiv ersätter inte granskning av den faktiska leverans som skapas för en viss fråga.
Använd kontextbudgeten till att samla materialet som behövs för att besvara en väldefinierad fråga. Märk dokument, behåll deras avsnittsgränser och håll viktiga definitioner, datum och identifierare synliga. Ge svaret en konkret form: en sammanfattning, en jämförelse, en extraherad post eller ett bearbetat stycke.
Till exempel: ”Jämför de tillhandahållna policyavsnitten, identifiera var deras krav skiljer sig och inkludera ordalydelsen som stöder varje skillnad.” Bestäm vilken skillnad som spelar roll innan du lägger till ovidkommande dokument. En stor samling är lättare att arbeta med när frågan förklarar hur delarna ska kopplas samman.
När en uppgift spänner över stycken som ligger långt från varandra ska du be svaret identifiera de avsnitt som det bygger på. Bevara den ursprungliga ordalydelsen för ett viktigt villkor i stället för att ersätta den med en tidig sammanfattning som kan tappa en precisering. Om materialet inte fastställer ett efterfrågat värde eller samband ska den punkten förbli olöst i resultatet.
För utkast ska du tillhandahålla källfakta, avsedd målgrupp och önskad struktur. För bearbetning ska du identifiera vilken innebörd som måste bevaras och vilket presentationsval som ska ändras. En uppföljning kan återge det specifika stycke som behöver korrigeras och skälet, så att nästa tur hålls inriktad på en konkret fråga.
Uppgiften 200K beskriver kontexten i tillverkarens abab6.5s-utgåva; planera relevanta indata och det begärda svaret inom den arbetskonfiguration som används för uppgiften. Bevara den färdiga texten med dess stödjande material så att en sammanfattning, jämförelse eller bearbetning kan kontrolleras innan den återanvänds.
Granska viktiga namn, värden, villkor och samband mellan källor i svaret. Behåll abab6.5s-identiteten tillsammans med resultatet. Det användbara utfallet är en skriftlig leverans vars innehåll kan spåras till det tillhandahållna materialet och vars olösta detaljer förblir synliga inför nästa beslut.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser abab6.5s-chat | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.000308 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.000308 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "abab6.5s-chat",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'abab6.5s-chat', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'abab6.5s-chat', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra abab6.5s-chat
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Compare approval rules\n\nCompare these policy clauses for a team lead. Policy A, section 2: Purchases above $500 need finance approval; subscriptions always need approval. Policy B, section 4: All purchases at or above $500 need approval. Return a comparison table with the boundary difference, subscription rule and exact supporting phrases. Mark unstated rules as unknown.A table with columns: topic | Policy A wording | Policy B wording | practical difference. Follow it with one question about the unstated subscription rule.Check that exactly $500 and subscriptions are treated separately and each difference cites the supplied clause.