Amazon Nova Lite är den lättare multimodala förståelsemodellen i första generationens Nova-familj. Den bearbetar text, bilder och video samtidigt som den returnerar text, med fokus på snabba visuella frågesvar, dokumenttolkning, sammanfattning och interaktiv hjälp. Den passar väl för en avgränsad uppgift som att beskriva en skärmbild, extrahera produktattribut från ett dokument eller besvara en fråga om ett klipp. Detta är den ursprungliga Nova Lite v1-utgåvan, skild från Nova 2 Lite och dess kontroller för utökat tänkande.
Guiden för första generationens Nova anger ett kontextfönster på 300K token och en maximal utdata på 10K token. Dess dokumenterade kunskapsgräns är oktober 2024. Använd kontexten för källmaterial och exempel och reservera sedan svaret för informationen som nästa uppgift behöver: namngivna fält, en kortfattad sammanfattning eller en tabell. För extraktion tillhandahåller du ett schema och ett fullständigt exempel som visar hur frånvarande värden ska representeras. Modellen kan instrueras att returnera JSON eller en annan textstruktur, men en formatbegäran är inte samma sak som en producentfunktion som garanterar schemabegränsad utdata.
Lites visionsflöde kan besvara frågor om bilder samt klassificera och sammanfatta dem. Amazon dokumenterar uttryckligen detektering av begränsningsrutor för Nova Lite och Pro, med koordinater på en skala [0, 1000) som kan omvandlas till de ursprungliga bildmåtten. Detta kan stödja lokalisering av ett begärt objekt eller skärmelement, medan applikationen ansvarar för att tolka koordinaterna och utföra eventuella åtgärder. Indatabilder skalas om automatiskt, och bildguiden anger en maximal upplösning på 8 000 × 8 000 pixlar. Håll små etiketter läsbara och bevara det omgivande sammanhanget när du väljer en beskärning.
De dokumenterade bildformaten är PNG, JPG/JPEG, GIF och WebP. Dokumentflödet stöder PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT och Markdown. Textbaserade filer bearbetas för sin text, medan PDF och DOCX kan kombinera sidtext och visuella element som diagram eller tabeller. Producentens dokumentguide tillåter upp till fem dokument och begränsar enskilda textdokument till 4,5 MB; den utesluter PDF-filer som innehåller CMYK- eller SVG-bilder och anger JPEG2000 och JBIG2 som PDF-kodningar som inte stöds. En praktisk brief identifierar sidorna eller avsnitten som ska jämföras och ber om värden tillsammans med deras källetiketter. Inbäddade medier delar en nyttolastbudget på 25 MB, inklusive base64-overhead. En begäran innehåller en video, begränsad till 1 GB via S3; kombinerade S3-medier kan uppgå till 2 GB. PDF- och DOCX-indata förblir begränsade till fem dokument, med en sammanlagd tilldelning på 25 MB vid direktuppladdning eller 2 GB via S3.
Videoformaten omfattar MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV och 3GP. För Nova Lite använder klipp på högst 16 minuter en samplad bildruta per sekund; längre klipp använder 960 bildrutor fördelade över hela längden. Ett längre klipp ger därför mindre finkornig tidsdetalj. Guiden rekommenderar under en timme för material med lite rörelse och under 16 minuter för material med mer rörelse. Detta är förberedelserekommendationer snarare än universella längdgarantier. Fråga om scener eller synliga handlingar och inkludera en separat transkription när det talade spåret bär fakta som svaret behöver. Producenten anger också att denna modell inte identifierar eller namnger personer i bilder, dokument eller videor.
Nova Lite stöder svarsströmning, klientkörda verktygsanrop och arbetsflöden utökade med informationshämtning. Den stöder också promptcachning i Amazons dokumenterade profil för tillhandahållande. Uttrycklig cachning kräver minst 1K token per kontrollpunkt och tillåter upp till fyra kontrollpunkter med fem minuters lagringstid. Producenten begränsar promptcachning till 20K token, främst för textprompter; den cachetilldelningen är åtskild från hela kontextfönstret. Tillhandahåll relevanta referensavsnitt, tydliga verktygsbeskrivningar och faktiska verktygsresultat för ett svar som beror på aktuell information. Guiden för första generationen beskriver flerspråkigt stöd på över 200 språk, med starkare optimering på 15 språk, inklusive engelska, tyska, franska, spanska, japanska, arabiska, förenklad kinesiska och ryska; täckningen är inte enhetlig över varje dialekt eller visuell text. För en lättviktig assistent skiljer du extraktion från tolkning när instruktionerna blir komplexa och anger nödvändigt utdataspråk, fält och stoppvillkor.
", "aboutText": "Amazon Nova Lite är den lättare multimodala förståelsemodellen i första generationens Nova-familj. Den bearbetar text, bilder och video samtidigt som den returnerar text, med fokus på snabba visuella frågesvar, dokumenttolkning, sammanfattning och interaktiv hjälp. Den passar väl för en avgränsad uppgift som att beskriva en skärmbild, extrahera produktattribut från ett dokument eller besvara en fråga om ett klipp. Detta är den ursprungliga Nova Lite v1-utgåvan, skild från Nova 2 Lite och dess kontroller för utökat tänkande.\n\nGuiden för första generationens Nova anger ett kontextfönster på 300K token och en maximal utdata på 10K token. Dess dokumenterade kunskapsgräns är oktober 2024. Använd kontexten för källmaterial och exempel och reservera sedan svaret för informationen som nästa uppgift behöver: namngivna fält, en kortfattad sammanfattning eller en tabell. För extraktion tillhandahåller du ett schema och ett fullständigt exempel som visar hur frånvarande värden ska representeras. Modellen kan instrueras att returnera JSON eller en annan textstruktur, men en formatbegäran är inte samma sak som en producentfunktion som garanterar schemabegränsad utdata.\n\nLites visionsflöde kan besvara frågor om bilder samt klassificera och sammanfatta dem. Amazon dokumenterar uttryckligen detektering av begränsningsrutor för Nova Lite och Pro, med koordinater på en skala [0, 1000) som kan omvandlas till de ursprungliga bildmåtten. Detta kan stödja lokalisering av ett begärt objekt eller skärmelement, medan applikationen ansvarar för att tolka koordinaterna och utföra eventuella åtgärder. Indatabilder skalas om automatiskt, och bildguiden anger en maximal upplösning på 8 000 × 8 000 pixlar. Håll små etiketter läsbara och bevara det omgivande sammanhanget när du väljer en beskärning.\n\nDe dokumenterade bildformaten är PNG, JPG/JPEG, GIF och WebP. Dokumentflödet stöder PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT och Markdown. Textbaserade filer bearbetas för sin text, medan PDF och DOCX kan kombinera sidtext och visuella element som diagram eller tabeller. Producentens dokumentguide tillåter upp till fem dokument och begränsar enskilda textdokument till 4,5 MB; den utesluter PDF-filer som innehåller CMYK- eller SVG-bilder och anger JPEG2000 och JBIG2 som PDF-kodningar som inte stöds. En praktisk brief identifierar sidorna eller avsnitten som ska jämföras och ber om värden tillsammans med deras källetiketter. Inbäddade medier delar en nyttolastbudget på 25 MB, inklusive base64-overhead. En begäran innehåller en video, begränsad till 1 GB via S3; kombinerade S3-medier kan uppgå till 2 GB. PDF- och DOCX-indata förblir begränsade till fem dokument, med en sammanlagd tilldelning på 25 MB vid direktuppladdning eller 2 GB via S3.\n\nVideoformaten omfattar MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV och 3GP. För Nova Lite använder klipp på högst 16 minuter en samplad bildruta per sekund; längre klipp använder 960 bildrutor fördelade över hela längden. Ett längre klipp ger därför mindre finkornig tidsdetalj. Guiden rekommenderar under en timme för material med lite rörelse och under 16 minuter för material med mer rörelse. Detta är förberedelserekommendationer snarare än universella längdgarantier. Fråga om scener eller synliga handlingar och inkludera en separat transkription när det talade spåret bär fakta som svaret behöver. Producenten anger också att denna modell inte identifierar eller namnger personer i bilder, dokument eller videor.\n\nNova Lite stöder svarsströmning, klientkörda verktygsanrop och arbetsflöden utökade med informationshämtning. Den stöder också promptcachning i Amazons dokumenterade profil för tillhandahållande. Uttrycklig cachning kräver minst 1K token per kontrollpunkt och tillåter upp till fyra kontrollpunkter med fem minuters lagringstid. Producenten begränsar promptcachning till 20K token, främst för textprompter; den cachetilldelningen är åtskild från hela kontextfönstret. Tillhandahåll relevanta referensavsnitt, tydliga verktygsbeskrivningar och faktiska verktygsresultat för ett svar som beror på aktuell information. Guiden för första generationen beskriver flerspråkigt stöd på över 200 språk, med starkare optimering på 15 språk, inklusive engelska, tyska, franska, spanska, japanska, arabiska, förenklad kinesiska och ryska; täckningen är inte enhetlig över varje dialekt eller visuell text. För en lättviktig assistent skiljer du extraktion från tolkning när instruktionerna blir komplexa och anger nödvändigt utdataspråk, fält och stoppvillkor.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite är en multimodal förståelsemodell i första generationen för snabb analys av text, bilder, dokument och video. Den returnerar text och passar visuella frågesvar, informationsextraktion, sammanfattningar och lättviktiga verktygsdrivna arbetsflöden.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Amazon Nova Lite är den lättare multimodala förståelsemodellen i första generationens Nova-familj. Den bearbetar text, bilder och video samtidigt som den returnerar text, med fokus på snabba visuella frågesvar, dokumenttolkning, sammanfattning och interaktiv hjälp. Den passar väl för en avgränsad uppgift som att beskriva en skärmbild, extrahera produktattribut från ett dokument eller besvara en fråga om ett klipp. Detta är den ursprungliga Nova Lite v1-utgåvan, skild från Nova 2 Lite och dess kontroller för utökat tänkande.
Guiden för första generationens Nova anger ett kontextfönster på 300K token och en maximal utdata på 10K token. Dess dokumenterade kunskapsgräns är oktober 2024. Använd kontexten för källmaterial och exempel och reservera sedan svaret för informationen som nästa uppgift behöver: namngivna fält, en kortfattad sammanfattning eller en tabell. För extraktion tillhandahåller du ett schema och ett fullständigt exempel som visar hur frånvarande värden ska representeras. Modellen kan instrueras att returnera JSON eller en annan textstruktur, men en formatbegäran är inte samma sak som en producentfunktion som garanterar schemabegränsad utdata.
Lites visionsflöde kan besvara frågor om bilder samt klassificera och sammanfatta dem. Amazon dokumenterar uttryckligen detektering av begränsningsrutor för Nova Lite och Pro, med koordinater på en skala [0, 1000) som kan omvandlas till de ursprungliga bildmåtten. Detta kan stödja lokalisering av ett begärt objekt eller skärmelement, medan applikationen ansvarar för att tolka koordinaterna och utföra eventuella åtgärder. Indatabilder skalas om automatiskt, och bildguiden anger en maximal upplösning på 8 000 × 8 000 pixlar. Håll små etiketter läsbara och bevara det omgivande sammanhanget när du väljer en beskärning.
De dokumenterade bildformaten är PNG, JPG/JPEG, GIF och WebP. Dokumentflödet stöder PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT och Markdown. Textbaserade filer bearbetas för sin text, medan PDF och DOCX kan kombinera sidtext och visuella element som diagram eller tabeller. Producentens dokumentguide tillåter upp till fem dokument och begränsar enskilda textdokument till 4,5 MB; den utesluter PDF-filer som innehåller CMYK- eller SVG-bilder och anger JPEG2000 och JBIG2 som PDF-kodningar som inte stöds. En praktisk brief identifierar sidorna eller avsnitten som ska jämföras och ber om värden tillsammans med deras källetiketter. Inbäddade medier delar en nyttolastbudget på 25 MB, inklusive base64-overhead. En begäran innehåller en video, begränsad till 1 GB via S3; kombinerade S3-medier kan uppgå till 2 GB. PDF- och DOCX-indata förblir begränsade till fem dokument, med en sammanlagd tilldelning på 25 MB vid direktuppladdning eller 2 GB via S3.
Videoformaten omfattar MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV och 3GP. För Nova Lite använder klipp på högst 16 minuter en samplad bildruta per sekund; längre klipp använder 960 bildrutor fördelade över hela längden. Ett längre klipp ger därför mindre finkornig tidsdetalj. Guiden rekommenderar under en timme för material med lite rörelse och under 16 minuter för material med mer rörelse. Detta är förberedelserekommendationer snarare än universella längdgarantier. Fråga om scener eller synliga handlingar och inkludera en separat transkription när det talade spåret bär fakta som svaret behöver. Producenten anger också att denna modell inte identifierar eller namnger personer i bilder, dokument eller videor.
Nova Lite stöder svarsströmning, klientkörda verktygsanrop och arbetsflöden utökade med informationshämtning. Den stöder också promptcachning i Amazons dokumenterade profil för tillhandahållande. Uttrycklig cachning kräver minst 1K token per kontrollpunkt och tillåter upp till fyra kontrollpunkter med fem minuters lagringstid. Producenten begränsar promptcachning till 20K token, främst för textprompter; den cachetilldelningen är åtskild från hela kontextfönstret. Tillhandahåll relevanta referensavsnitt, tydliga verktygsbeskrivningar och faktiska verktygsresultat för ett svar som beror på aktuell information. Guiden för första generationen beskriver flerspråkigt stöd på över 200 språk, med starkare optimering på 15 språk, inklusive engelska, tyska, franska, spanska, japanska, arabiska, förenklad kinesiska och ryska; täckningen är inte enhetlig över varje dialekt eller visuell text. För en lättviktig assistent skiljer du extraktion från tolkning när instruktionerna blir komplexa och anger nödvändigt utdataspråk, fält och stoppvillkor.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser amazon/nova-lite-v1 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00012 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00048 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00012 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00048 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite är en multimodal förståelsemodell i första generationen för snabb analys av text, bilder, dokument och video. Den returnerar text och passar visuella frågesvar, informationsextraktion, sammanfattningar och lättviktiga verktygsdrivna arbetsflöden.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Amazon Nova Lite är den lättare multimodala förståelsemodellen i första generationens Nova-familj. Den bearbetar text, bilder och video samtidigt som den returnerar text, med fokus på snabba visuella frågesvar, dokumenttolkning, sammanfattning och interaktiv hjälp. Den passar väl för en avgränsad uppgift som att beskriva en skärmbild, extrahera produktattribut från ett dokument eller besvara en fråga om ett klipp. Detta är den ursprungliga Nova Lite v1-utgåvan, skild från Nova 2 Lite och dess kontroller för utökat tänkande.
Guiden för första generationens Nova anger ett kontextfönster på 300K token och en maximal utdata på 10K token. Dess dokumenterade kunskapsgräns är oktober 2024. Använd kontexten för källmaterial och exempel och reservera sedan svaret för informationen som nästa uppgift behöver: namngivna fält, en kortfattad sammanfattning eller en tabell. För extraktion tillhandahåller du ett schema och ett fullständigt exempel som visar hur frånvarande värden ska representeras. Modellen kan instrueras att returnera JSON eller en annan textstruktur, men en formatbegäran är inte samma sak som en producentfunktion som garanterar schemabegränsad utdata.
Lites visionsflöde kan besvara frågor om bilder samt klassificera och sammanfatta dem. Amazon dokumenterar uttryckligen detektering av begränsningsrutor för Nova Lite och Pro, med koordinater på en skala [0, 1000) som kan omvandlas till de ursprungliga bildmåtten. Detta kan stödja lokalisering av ett begärt objekt eller skärmelement, medan applikationen ansvarar för att tolka koordinaterna och utföra eventuella åtgärder. Indatabilder skalas om automatiskt, och bildguiden anger en maximal upplösning på 8 000 × 8 000 pixlar. Håll små etiketter läsbara och bevara det omgivande sammanhanget när du väljer en beskärning.
De dokumenterade bildformaten är PNG, JPG/JPEG, GIF och WebP. Dokumentflödet stöder PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT och Markdown. Textbaserade filer bearbetas för sin text, medan PDF och DOCX kan kombinera sidtext och visuella element som diagram eller tabeller. Producentens dokumentguide tillåter upp till fem dokument och begränsar enskilda textdokument till 4,5 MB; den utesluter PDF-filer som innehåller CMYK- eller SVG-bilder och anger JPEG2000 och JBIG2 som PDF-kodningar som inte stöds. En praktisk brief identifierar sidorna eller avsnitten som ska jämföras och ber om värden tillsammans med deras källetiketter. Inbäddade medier delar en nyttolastbudget på 25 MB, inklusive base64-overhead. En begäran innehåller en video, begränsad till 1 GB via S3; kombinerade S3-medier kan uppgå till 2 GB. PDF- och DOCX-indata förblir begränsade till fem dokument, med en sammanlagd tilldelning på 25 MB vid direktuppladdning eller 2 GB via S3.
Videoformaten omfattar MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV och 3GP. För Nova Lite använder klipp på högst 16 minuter en samplad bildruta per sekund; längre klipp använder 960 bildrutor fördelade över hela längden. Ett längre klipp ger därför mindre finkornig tidsdetalj. Guiden rekommenderar under en timme för material med lite rörelse och under 16 minuter för material med mer rörelse. Detta är förberedelserekommendationer snarare än universella längdgarantier. Fråga om scener eller synliga handlingar och inkludera en separat transkription när det talade spåret bär fakta som svaret behöver. Producenten anger också att denna modell inte identifierar eller namnger personer i bilder, dokument eller videor.
Nova Lite stöder svarsströmning, klientkörda verktygsanrop och arbetsflöden utökade med informationshämtning. Den stöder också promptcachning i Amazons dokumenterade profil för tillhandahållande. Uttrycklig cachning kräver minst 1K token per kontrollpunkt och tillåter upp till fyra kontrollpunkter med fem minuters lagringstid. Producenten begränsar promptcachning till 20K token, främst för textprompter; den cachetilldelningen är åtskild från hela kontextfönstret. Tillhandahåll relevanta referensavsnitt, tydliga verktygsbeskrivningar och faktiska verktygsresultat för ett svar som beror på aktuell information. Guiden för första generationen beskriver flerspråkigt stöd på över 200 språk, med starkare optimering på 15 språk, inklusive engelska, tyska, franska, spanska, japanska, arabiska, förenklad kinesiska och ryska; täckningen är inte enhetlig över varje dialekt eller visuell text. För en lättviktig assistent skiljer du extraktion från tolkning när instruktionerna blir komplexa och anger nödvändigt utdataspråk, fält och stoppvillkor.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser amazon/nova-lite-v1 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00012 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00048 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00012 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00048 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "amazon/nova-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.