Claude Opus 4.6 är inriktad på arbete där det är användbart att hålla mycket material i samma kontext och resonera efter läsningen. Anthropic framhåller utveckling i stora kodbaser, kodgranskning, felsökning, finansiell analys och forskning. Modellen kan hitta viktiga detaljer, koppla samman uppgifter från olika delar av materialet och använda dem för att lösa uppgiften stegvis.
Inom utveckling innebär det arbete med en plan, utforskning av ett obekant system och sökning efter fel i ändringar. Inom professionell analys innebär det dokumentbearbetning och framställning av innehåll för kalkylblad, rapporter eller presentationer. I sådana scenarier är det viktigt att ge modellen själva uppgiften och materialet som slutsatserna ska bygga på, inte bara ett allmänt ämnesnamn.
Modellen stöder ett adaptivt läge: utifrån instruktionens innehåll avgör den när ytterligare analys är användbar. Parametern effort anger arbetsinsatsen. För Opus 4.6 finns low, medium, high och max, med high som standard. Enligt Anthropic kan fördjupad bearbetning förlänga svarstiden på enkla uppgifter. Den valda nivån bör därför relateras till svårighetsgraden.
Äldre extended thinking med manuell budget stöds fortfarande men anges som på väg att bli föråldrat. Denna version har en viktig skillnad mellan lägena: resonemang mellan verktygsanrop finns i det adaptiva läget, medan Opus 4.6 inte gör det i det manuella läget. Med anslutna verktyg hjälper adaptiv analys till att använda resultatet av en åtgärd för att välja nästa.
Anthropics aktuella specifikation anger 1 miljon token i kontext och upp till 128 tusen token i svaret i vanligt läge. Indata är text och bilder, medan svaret förblir text. Den tillförlitliga gränsen för de inbyggda kunskaperna är maj 2025.
Tillverkarens format för vanlig visuell indata är JPEG/PNG/GIF/WebP, med den första bildrutan från animationer. Vid modellens egen bildanalys är långsidan 1568 pixlar och antalet visuella token 1568. Stora bilder skalas ned före analysen. Stöd för filer och parametrar beror på applikationens metod.
För långa samtal och agentuppgifter beskriver tillverkaren komprimering av gammal kontext: den tidigare delen av arbetet ersätts med en sammanfattning när en bestämd tröskel närmar sig. Funktionen anges som experimentell och kräver stöd i applikationen. Kontextstorleken innebär inte i sig ett obegränsat minne.
Opus 4.6 är avsedd för flerstegsarbete med sökning, kod och andra tillgängliga verktyg. Applikationens miljö måste tillhandahålla materialläsning, kommandokörning eller filframställning. Produktionsåtgärder, gränssnittsstyrning och skapande av en färdig presentation beror på dessa verktyg. Textmodellen får dem inte automatiskt.
Anthropic beskriver separat säkerhetskontroller och skyddsåtgärder för potentiellt farliga cybersäkerhetsuppgifter. Vid vanlig utveckling kan modellen hjälpa till att hitta och korrigera sårbarheter, men förfrågans karaktär påverkar möjligheten att svara. Slutsatser från stora material och föreslagna ändringar behöver kontrolleras mot själva uppgifterna och utförandets resultat.
", "aboutText": "### En stor uppgift och sambanden mellan delarna\n\nClaude Opus 4.6 är inriktad på arbete där det är användbart att hålla mycket material i samma kontext och resonera efter läsningen. Anthropic framhåller utveckling i stora kodbaser, kodgranskning, felsökning, finansiell analys och forskning. Modellen kan hitta viktiga detaljer, koppla samman uppgifter från olika delar av materialet och använda dem för att lösa uppgiften stegvis.\n\nInom utveckling innebär det arbete med en plan, utforskning av ett obekant system och sökning efter fel i ändringar. Inom professionell analys innebär det dokumentbearbetning och framställning av innehåll för kalkylblad, rapporter eller presentationer. I sådana scenarier är det viktigt att ge modellen själva uppgiften och materialet som slutsatserna ska bygga på, inte bara ett allmänt ämnesnamn.\n\n### Adaptivt resonemang\n\nModellen stöder ett adaptivt läge: utifrån instruktionens innehåll avgör den när ytterligare analys är användbar. Parametern `effort` anger arbetsinsatsen. För Opus 4.6 finns `low`, `medium`, `high` och `max`, med `high` som standard. Enligt Anthropic kan fördjupad bearbetning förlänga svarstiden på enkla uppgifter. Den valda nivån bör därför relateras till svårighetsgraden.\n\nÄldre extended thinking med manuell budget stöds fortfarande men anges som på väg att bli föråldrat. Denna version har en viktig skillnad mellan lägena: resonemang mellan verktygsanrop finns i det adaptiva läget, medan Opus 4.6 inte gör det i det manuella läget. Med anslutna verktyg hjälper adaptiv analys till att använda resultatet av en åtgärd för att välja nästa.\n\n### Kontext för långvarigt arbete\n\nAnthropics aktuella specifikation anger **1 miljon token i kontext** och upp till **128 tusen token i svaret i vanligt läge**. Indata är **text och bilder**, medan svaret förblir text. Den tillförlitliga gränsen för de inbyggda kunskaperna är **maj 2025**.\n\nTillverkarens format för vanlig visuell indata är JPEG/PNG/GIF/WebP, med den första bildrutan från animationer. Vid modellens egen bildanalys är långsidan 1568 pixlar och antalet visuella token 1568. Stora bilder skalas ned före analysen. Stöd för filer och parametrar beror på applikationens metod.\n\nFör långa samtal och agentuppgifter beskriver tillverkaren komprimering av gammal kontext: den tidigare delen av arbetet ersätts med en sammanfattning när en bestämd tröskel närmar sig. Funktionen anges som experimentell och kräver stöd i applikationen. Kontextstorleken innebär inte i sig ett obegränsat minne.\n\n### Verktyg och resultatkontroll\n\nOpus 4.6 är avsedd för flerstegsarbete med sökning, kod och andra tillgängliga verktyg. Applikationens miljö måste tillhandahålla materialläsning, kommandokörning eller filframställning. Produktionsåtgärder, gränssnittsstyrning och skapande av en färdig presentation beror på dessa verktyg. Textmodellen får dem inte automatiskt.\n\nAnthropic beskriver separat säkerhetskontroller och skyddsåtgärder för potentiellt farliga cybersäkerhetsuppgifter. Vid vanlig utveckling kan modellen hjälpa till att hitta och korrigera sårbarheter, men förfrågans karaktär påverkar möjligheten att svara. Slutsatser från stora material och föreslagna ändringar behöver kontrolleras mot själva uppgifterna och utförandets resultat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "89cc22aaf347cd046ac9255349779eb771774a8c0cef60f1980f6968463f2ea4", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-4.6:batchClaude Opus 4.6 är avsedd för stora kodbaser, felsökning, forskning och analys av långa dokument. Stöder adaptivt resonemang och en kontext på upp till 1 miljon token.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Claude Opus 4.6 är inriktad på arbete där det är användbart att hålla mycket material i samma kontext och resonera efter läsningen. Anthropic framhåller utveckling i stora kodbaser, kodgranskning, felsökning, finansiell analys och forskning. Modellen kan hitta viktiga detaljer, koppla samman uppgifter från olika delar av materialet och använda dem för att lösa uppgiften stegvis.
Inom utveckling innebär det arbete med en plan, utforskning av ett obekant system och sökning efter fel i ändringar. Inom professionell analys innebär det dokumentbearbetning och framställning av innehåll för kalkylblad, rapporter eller presentationer. I sådana scenarier är det viktigt att ge modellen själva uppgiften och materialet som slutsatserna ska bygga på, inte bara ett allmänt ämnesnamn.
Modellen stöder ett adaptivt läge: utifrån instruktionens innehåll avgör den när ytterligare analys är användbar. Parametern effort anger arbetsinsatsen. För Opus 4.6 finns low, medium, high och max, med high som standard. Enligt Anthropic kan fördjupad bearbetning förlänga svarstiden på enkla uppgifter. Den valda nivån bör därför relateras till svårighetsgraden.
Äldre extended thinking med manuell budget stöds fortfarande men anges som på väg att bli föråldrat. Denna version har en viktig skillnad mellan lägena: resonemang mellan verktygsanrop finns i det adaptiva läget, medan Opus 4.6 inte gör det i det manuella läget. Med anslutna verktyg hjälper adaptiv analys till att använda resultatet av en åtgärd för att välja nästa.
Anthropics aktuella specifikation anger 1 miljon token i kontext och upp till 128 tusen token i svaret i vanligt läge. Indata är text och bilder, medan svaret förblir text. Den tillförlitliga gränsen för de inbyggda kunskaperna är maj 2025.
Tillverkarens format för vanlig visuell indata är JPEG/PNG/GIF/WebP, med den första bildrutan från animationer. Vid modellens egen bildanalys är långsidan 1568 pixlar och antalet visuella token 1568. Stora bilder skalas ned före analysen. Stöd för filer och parametrar beror på applikationens metod.
För långa samtal och agentuppgifter beskriver tillverkaren komprimering av gammal kontext: den tidigare delen av arbetet ersätts med en sammanfattning när en bestämd tröskel närmar sig. Funktionen anges som experimentell och kräver stöd i applikationen. Kontextstorleken innebär inte i sig ett obegränsat minne.
Opus 4.6 är avsedd för flerstegsarbete med sökning, kod och andra tillgängliga verktyg. Applikationens miljö måste tillhandahålla materialläsning, kommandokörning eller filframställning. Produktionsåtgärder, gränssnittsstyrning och skapande av en färdig presentation beror på dessa verktyg. Textmodellen får dem inte automatiskt.
Anthropic beskriver separat säkerhetskontroller och skyddsåtgärder för potentiellt farliga cybersäkerhetsuppgifter. Vid vanlig utveckling kan modellen hjälpa till att hitta och korrigera sårbarheter, men förfrågans karaktär påverkar möjligheten att svara. Slutsatser från stora material och föreslagna ändringar behöver kontrolleras mot själva uppgifterna och utförandets resultat.
POST /v1/batchestexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältendpoint | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser anthropic/claude-opus-4.6:batch | Standard— |
Fältrequests | Typbatch_item[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältrequests[].custom_id | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.messages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältcompletion_window | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
Fältprovider | Typobject|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.model | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser anthropic/claude-opus-4.6:batch, anthropic/claude-opus-4.6 | Standard— |
Fältprovider.only | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser anthropic | Standard— |
Fältprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrepresentation | AvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtal/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
Parameterserialization_order | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist |
Parameteroptional_controls | Avtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |
Livscykel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.025 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0005 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00625 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim $0.01 / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.025 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0005 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00625 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim $0.01 / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.6:batch', 'anthropic/claude-opus-4.6']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON i inbäddade results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.
Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults[].custom_id | Typstring |
Fältresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Fältresults[].error | Typobject|null |
Fältusage | Typobject|null |
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältendpoint | Typstring |
Fältstatus | Typstring |
Fältrequest_counts | Typobject |
Fältresults[].id | Typstring |
Fältresults[].response.status_code | Typinteger |
Fältresults[].response.request_id | Typstring |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
Svar401 · authentication_error | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
Svar403 · permission_error | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
Svar422 · invalid_request_error | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
Svar422 · price_unavailable | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
Svar402 · billing_error | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
Svar503 · price_unavailable | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
Svar503 · api_error | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
Svar503 · result_pending_check | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
Svar404 · not_found | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.6:batch
Använd metodsökvägarna som visas ovan.