Anthropic skapar Claude Opus 4.7 för avancerade och långvariga utvecklingsuppgifter. Presentationen betonar stegvis genomförande, noggrann hantering av instruktioner och sökande efter sätt att kontrollera det egna resultatet före det slutliga meddelandet. Modellen passar för att undersöka svåra kodproblem och framställa professionellt material där både en teknisk lösning och en tydlig presentation behövs.
Opus 4.7 följer formuleringarna bokstavligt. Uppgiften bör anges med uttryckliga gränser: vilka delar som ska ändras, vad som ska kontrolleras och hur resultatet ska se ut. Om ett villkor gäller hela arbetet bör det beskrivas så. Tillverkaren framhåller även användning av anteckningar i filbaserat minne för långa uppgifter, men läsning och sparande av anteckningarna kräver applikationens verktyg.
Modellen tar emot text och bilder och producerar text. För visuell indata stöds upplösning upp till 2576 pixlar längs långsidan, ungefär 3,75 megapixlar. Det är användbart för informationsrika skärmbilder, extrahering av uppgifter ur komplexa diagram och uppgifter med en detaljerad visuell förlaga.
Tillverkarens format för vanlig visuell indata är JPEG/PNG/GIF/WebP, med den första bildrutan från animationer. Vid modellens egen bildanalys är långsidan 2576 pixlar och antalet visuella token 4784. Stora bilder skalas ned före analysen. Stöd för filer och parametrar beror på applikationens metod.
Hög upplösning hjälper till att bevara detaljer men gör inte den visuella förståelsen felfri. Utdata kan vara en förklaring, en datastruktur eller kod. Skapande och redigering av själva bilden ingår inte i modellens utdataförmåga. Gränssnittsstyrning kräver verktyg som visar modellen skärmen och utför åtgärder i applikationen.
Kontexten är 1 miljon token och det maximala svaret i vanligt läge 128 tusen token. Adaptivt resonemang stöds. Manuellt extended thinking med budget_tokens finns inte i denna version. Standardnivån för effort är high. Även low, medium, xhigh och max finns. Nivån xhigh ger en separat inställning mellan high och max för långvarigt utvecklings- och agentarbete.
Vid låg arbetsinsats begränsar modellen arbetet särskilt strikt till det som efterfrågats. För avancerade undersökningar rekommenderar tillverkaren tillräckligt med utrymme för resonemang och svar. Denna version har ett uppdaterat sätt att dela upp text i token, så samma textmängd har inte alltid den tokenlängd som är bekant från tidigare versioner.
Den tillförlitliga gränsen för de inbyggda kunskaperna är januari 2026. För aktuella undersökningar, dokumentarbete och kodkörning används material och verktyg från applikationen. Opus 4.7 har skyddsmekanismer som kan blockera förfrågningar inom cybersäkerhet som är förbjudna eller innebär hög risk. Dess fokus på resultatkontroll är användbart, men slutliga ändringar och slutsatser behöver ändå kontrolleras i den specifika miljön.
", "aboutText": "### Noggrant utvecklingsarbete\n\nAnthropic skapar Claude Opus 4.7 för avancerade och långvariga utvecklingsuppgifter. Presentationen betonar stegvis genomförande, noggrann hantering av instruktioner och sökande efter sätt att kontrollera det egna resultatet före det slutliga meddelandet. Modellen passar för att undersöka svåra kodproblem och framställa professionellt material där både en teknisk lösning och en tydlig presentation behövs.\n\nOpus 4.7 följer formuleringarna bokstavligt. Uppgiften bör anges med uttryckliga gränser: vilka delar som ska ändras, vad som ska kontrolleras och hur resultatet ska se ut. Om ett villkor gäller hela arbetet bör det beskrivas så. Tillverkaren framhåller även användning av anteckningar i filbaserat minne för långa uppgifter, men läsning och sparande av anteckningarna kräver applikationens verktyg.\n\n### Se informationsrika diagram och gränssnittsbilder\n\nModellen tar emot **text och bilder** och producerar **text**. För visuell indata stöds upplösning upp till **2576 pixlar längs långsidan**, ungefär **3,75 megapixlar**. Det är användbart för informationsrika skärmbilder, extrahering av uppgifter ur komplexa diagram och uppgifter med en detaljerad visuell förlaga.\n\nTillverkarens format för vanlig visuell indata är JPEG/PNG/GIF/WebP, med den första bildrutan från animationer. Vid modellens egen bildanalys är långsidan 2576 pixlar och antalet visuella token 4784. Stora bilder skalas ned före analysen. Stöd för filer och parametrar beror på applikationens metod.\n\nHög upplösning hjälper till att bevara detaljer men gör inte den visuella förståelsen felfri. Utdata kan vara en förklaring, en datastruktur eller kod. Skapande och redigering av själva bilden ingår inte i modellens utdataförmåga. Gränssnittsstyrning kräver verktyg som visar modellen skärmen och utför åtgärder i applikationen.\n\n### Uppgiftens djup och omfattning\n\nKontexten är **1 miljon token** och det maximala svaret i vanligt läge **128 tusen token**. Adaptivt resonemang stöds. Manuellt extended thinking med `budget_tokens` finns inte i denna version. Standardnivån för `effort` är `high`. Även `low`, `medium`, `xhigh` och `max` finns. Nivån `xhigh` ger en separat inställning mellan `high` och `max` för långvarigt utvecklings- och agentarbete.\n\nVid låg arbetsinsats begränsar modellen arbetet särskilt strikt till det som efterfrågats. För avancerade undersökningar rekommenderar tillverkaren tillräckligt med utrymme för resonemang och svar. Denna version har ett uppdaterat sätt att dela upp text i token, så samma textmängd har inte alltid den tokenlängd som är bekant från tidigare versioner.\n\n### Arbetsvillkor\n\nDen tillförlitliga gränsen för de inbyggda kunskaperna är **januari 2026**. För aktuella undersökningar, dokumentarbete och kodkörning används material och verktyg från applikationen. Opus 4.7 har skyddsmekanismer som kan blockera förfrågningar inom cybersäkerhet som är förbjudna eller innebär hög risk. Dess fokus på resultatkontroll är användbart, men slutliga ändringar och slutsatser behöver ändå kontrolleras i den specifika miljön.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3c1f70b7c376c12c356509ea919a95388f4f223baa421429d322411dfbd3da16", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-4.7:batchClaude Opus 4.7 är utformad för avancerat utvecklingsarbete och analys av dokument och bilder med små detaljer. Lägger särskild vikt vid att följa instruktioner exakt och kontrollera resultatet.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Anthropic skapar Claude Opus 4.7 för avancerade och långvariga utvecklingsuppgifter. Presentationen betonar stegvis genomförande, noggrann hantering av instruktioner och sökande efter sätt att kontrollera det egna resultatet före det slutliga meddelandet. Modellen passar för att undersöka svåra kodproblem och framställa professionellt material där både en teknisk lösning och en tydlig presentation behövs.
Opus 4.7 följer formuleringarna bokstavligt. Uppgiften bör anges med uttryckliga gränser: vilka delar som ska ändras, vad som ska kontrolleras och hur resultatet ska se ut. Om ett villkor gäller hela arbetet bör det beskrivas så. Tillverkaren framhåller även användning av anteckningar i filbaserat minne för långa uppgifter, men läsning och sparande av anteckningarna kräver applikationens verktyg.
Modellen tar emot text och bilder och producerar text. För visuell indata stöds upplösning upp till 2576 pixlar längs långsidan, ungefär 3,75 megapixlar. Det är användbart för informationsrika skärmbilder, extrahering av uppgifter ur komplexa diagram och uppgifter med en detaljerad visuell förlaga.
Tillverkarens format för vanlig visuell indata är JPEG/PNG/GIF/WebP, med den första bildrutan från animationer. Vid modellens egen bildanalys är långsidan 2576 pixlar och antalet visuella token 4784. Stora bilder skalas ned före analysen. Stöd för filer och parametrar beror på applikationens metod.
Hög upplösning hjälper till att bevara detaljer men gör inte den visuella förståelsen felfri. Utdata kan vara en förklaring, en datastruktur eller kod. Skapande och redigering av själva bilden ingår inte i modellens utdataförmåga. Gränssnittsstyrning kräver verktyg som visar modellen skärmen och utför åtgärder i applikationen.
Kontexten är 1 miljon token och det maximala svaret i vanligt läge 128 tusen token. Adaptivt resonemang stöds. Manuellt extended thinking med budget_tokens finns inte i denna version. Standardnivån för effort är high. Även low, medium, xhigh och max finns. Nivån xhigh ger en separat inställning mellan high och max för långvarigt utvecklings- och agentarbete.
Vid låg arbetsinsats begränsar modellen arbetet särskilt strikt till det som efterfrågats. För avancerade undersökningar rekommenderar tillverkaren tillräckligt med utrymme för resonemang och svar. Denna version har ett uppdaterat sätt att dela upp text i token, så samma textmängd har inte alltid den tokenlängd som är bekant från tidigare versioner.
Den tillförlitliga gränsen för de inbyggda kunskaperna är januari 2026. För aktuella undersökningar, dokumentarbete och kodkörning används material och verktyg från applikationen. Opus 4.7 har skyddsmekanismer som kan blockera förfrågningar inom cybersäkerhet som är förbjudna eller innebär hög risk. Dess fokus på resultatkontroll är användbart, men slutliga ändringar och slutsatser behöver ändå kontrolleras i den specifika miljön.
POST /v1/batchestexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältendpoint | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser anthropic/claude-opus-4.7:batch | Standard— |
Fältrequests | Typbatch_item[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältrequests[].custom_id | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.messages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältcompletion_window | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
Fältprovider | Typobject|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.model | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser anthropic/claude-opus-4.7:batch, anthropic/claude-opus-4.7 | Standard— |
Fältprovider.only | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser anthropic | Standard— |
Fältprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrepresentation | AvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtal/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
Parameterserialization_order | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist |
Parameteroptional_controls | Avtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |
Livscykel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.025 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0005 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00625 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim $0.01 / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.025 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0005 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00625 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim $0.01 / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.7:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.7:batch', 'anthropic/claude-opus-4.7']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.7:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON i inbäddade results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.
Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults[].custom_id | Typstring |
Fältresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Fältresults[].error | Typobject|null |
Fältusage | Typobject|null |
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältendpoint | Typstring |
Fältstatus | Typstring |
Fältrequest_counts | Typobject |
Fältresults[].id | Typstring |
Fältresults[].response.status_code | Typinteger |
Fältresults[].response.request_id | Typstring |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
Svar401 · authentication_error | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
Svar403 · permission_error | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
Svar422 · invalid_request_error | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
Svar422 · price_unavailable | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
Svar402 · billing_error | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
Svar503 · price_unavailable | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
Svar503 · api_error | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
Svar503 · result_pending_check | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
Svar404 · not_found | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.7:batch
Använd metodsökvägarna som visas ovan.