Source: https://ailoot.ai/models/sv/baai-bge-large-en-v1-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/baai-bge-large-en-v1-5/ Language: sv # BAAI: bge-large-en-v1.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/baai-bge-large-en-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/baai-bge-large-en-v1-5/facts.json) ## [BAAI: bge-large-en-v1.5](https://ailoot.ai/models/sv/baai-bge-large-en-v1-5/) BAAI bge-large-en-v1.5 producerar 1024-dimensionella engelska textvektorer för informationssökning och semantisk jämförelse. Förberedelsen i v1.5 stöder en valfri frågeinstruktion, med en dokumenterad sekvenslängd på 512 token. - [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/sv/baai-bge-large-en-v1-5/#method-0) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. bge-large-en-v1.5 är BAAI:s stora engelska utgåva för täta inbäddningar. Den avbildar en text till en 1024-dimensionell vektor för avsnittssökning och semantisk jämförelse. Version 1.5 är tillverkarens uppdatering med inriktning på en mer användbar likhetsfördelning och förbättrad sökning utan instruktion. Large förblir en annan kontrollpunkt än Base, Small, kinesiska utgåvor och den flerspråkiga BGE-M3-modellen. #### Förbered avsnittssökning För en kort sökfråga mot längre dokument rekommenderar tillverkaren frågeinstruktionen ”Represent this sentence for searching relevant passages:”. Lägg till den på frågesidan; korpusavsnitt behåller sin egen källtext utan instruktionen. För annan användning räcker direkt text. BAAI dokumenterar också sökning utan prefixet i v1.5 och rekommenderar att välja den förberedelse som fungerar bäst för den verkliga uppgiften. En praktisk kunskapssamling kan indexera avsnitten i en engelsk teknisk handbok. En fråga om vilken inställning som ändrar utdataformatet bör returnera avsnittet som förklarar inställningen och dess villkor. Behåll rubrik, relevant förklaring och källplats med varje avsnitt. Modellen tillhandahåller den numeriska representationen; den returnerade källtexten är det en läsare eller ett senare RAG-steg använder. #### Representation och matchning Tillverkarens exempel på direkt kodning använder det slutliga dolda tillståndet för den första CLS-token som poolad inbäddning och normaliserar sedan vektorn. Jämförelse av normaliserade vektorer med en skalärprodukt ger cosinuslikhet. Varje avsnitt kan därför förberedas en gång och lagras för jämförelse med inkommande frågevektorer, medan ändrat källmaterial får en uppdaterad representation. De 1024 dimensionerna anger utdatavektorns längd. De skiljer sig från Bases 768-dimensionella representation och fastställer inte ett kompatibelt gemensamt rum med en annan kontrollpunkt. Håll modellen och förberedelsekonventionen kopplade till det lagrade indexet. En ändring av inbäddningsutgåva kräver att korpus- och frågerepresentationerna kontrolleras tillsammans. #### Anpassa källan till fönstret Den dokumenterade sekvenslängden är 512 token. Förbered en lång handbok som sammanhängande avsnitt i stället för en överstor indata. Håll ett villkor eller undantag bredvid regeln det preciserar och inkludera tillräckligt sammanhang för att ett hämtat avsnitt ska vara begripligt på egen hand. En tillagd frågeinstruktion tar också indatatoken, så modellens fönster gäller hela den förberedda indatan. En användbar avsnittsgräns kan omfatta en rubrik och styckena som besvarar en användarfråga. Bevara huvuddokumentets identifierare och version utanför vektorn så att ett resultat förblir spårbart till rätt källa. För en jämförelseuppgift använder du de verkliga texterna som ska jämföras i stället för att ersätta dem med orelaterade sammanfattningar som tar bort skillnaden du behöver hitta. #### Tolka poängen Tillverkaren varnar för att behandla absolut likhet som en universell regel för semantisk likvärdighet. Relativ poängordning är central för sökning och en tröskel bör kalibreras mot uppgiftens egen textfördelning. Granska kandidatavsnitt för frågor med kända svar och för frågor vars svar saknas. Det visar om ett returnerat avsnitt ger den nödvändiga informationen snarare än att bara likna ämnet. bge-large-en-v1.5 tillhandahåller engelska täta vektorer. En separat omrankare kan förfina kandidatordningen och en separat språkmodell kan formulera ett svar från de valda avsnitten. Den användbara utdatan från denna utgåva är en sökbar representation knuten till sin källtext, med det exakta valet av Large v1.5-modell och indataberedning bevarade. **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-large-en-v1.5` [`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings) BAAI /`baai/bge-large-en-v1.5` ### Start BAAI bge-large-en-v1.5 producerar 1024-dimensionella engelska textvektorer för informationssökning och semantisk jämförelse. Förberedelsen i v1.5 stöder en valfri frågeinstruktion, med en dokumenterad sekvenslängd på 512 token. Godkända indata Text · token\_ids Resultat embedding ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` Indatatyper `text`, `token_ids` Utdatatyper `embedding` Utdataformat json | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser baai/bge-large-en-v1.5 | Standard— | | Fält`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 Villkor: En homogen batch som inte är tom. Token-ID:n är heltal som är större än eller lika med noll. Indatabudget: Maximum: 512 · Textenhet: UTF8-byte · Tokenenhet: element i en tokenarray | Standard— | | Fält`encoding_format` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser float | Standardfloat | | Fält`dimensions` | Typ`integer` | KravStöds inte | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— | | Fält`user` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`session_id` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`trace` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisades | Standard— | Kombinationer av indatamaterial **text\_to\_embedding** Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, input | | Parameter`input_shapes` | Avtalstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parameter`encoding_format` | Avtalfloat | | Parameter`dimensions_override` | Avtalfalse | | Parameter`max_input_budget_units` | Avtal512 | | Parameter`multimodal_objects` | Avtalfalse | | Parameter`material_types` | Avtaltext, token\_ids | Livscykel: `synchronous_json` Behåll varje vektorindex och dimension. Att modellen har ett multimodalt namn innebär inte att bildobjekt tillåts på just denna anropsväg. ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Prislista | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken **$0.00002** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Embeddings curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "baai/bge-large-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='baai/bge-large-en-v1.5',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Embeddings json ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Behåll varje vektor tillsammans med dess index. Antalet vektorer måste vara lika med antalet indataobjekt; dimensionerna måste vara konsekventa. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Ingen endpoint för inbäddningsjobb införs. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`object` | Typstring | | Fält`model` | Typstring | | Fält`data[].index` | Typinteger | | Fält`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Fält`usage` | Typobject | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings) FAQ · BAAI: bge-large-en-v1.5 Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `text`, `token_ids` → `embedding` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Vilka gränser gäller? `POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8-byte); `input.min_items`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.