Seed 2.0 Lite är ByteDance Seeds balanserade modell för allmänna ändamål i Seed2.0-serien. Tillverkaren placerar Lite mellan familjens mer krävande Pro-inriktning och det mindre Mini-alternativet och betonar en praktisk balans mellan förmåga och snabb respons. Den tar emot text och visuellt material och returnerar text, vilket gör den användbar för dokumentassistans, bildförankrade frågor, programmeringshjälp och informationsbearbetning i flera steg.
Seed2.0-familjen utvecklar visuellt resonemang och strukturerad extraktion från skärmbilder, diagram, skannade dokument och innehåll med blandade medier. För en dokumentuppgift, märk sidorna och behåll rubriker, tabelletiketter och enheter. Be om de fält eller slutsatser du behöver, med en källreferens för varje. En praktisk beskrivning är: ”Extrahera produktspecifikationerna från dessa sidor, behåll de ursprungliga enheterna och identifiera eventuell oenighet mellan tabellen och det förklarande stycket.”
För en bild, gör den relevanta texten läsbar och ange vilket föremål eller område frågan gäller. För videoförståelse, identifiera händelsen, sekvensen eller segmentet som ska analyseras och begär en textbeskrivning kopplad till dess tid eller källa. Resultatet är en tolkning eller extraktion från tillhandahållna medier; att skapa en ny bild eller renderad video är en separat uppgift.
Tillverkarens Lite-flöden stödjer djupt tänkande och användning med direkta svar. Resonemangsutdata och slutsvarets innehåll har skilda roller: resonemanget arbetar igenom uppgiften, medan svaret ska motsvara den begärda leveransen. Ange önskade fält, svarsspråk och behandling av saknad information. För rutinmässig extraktion, be om den definierade posten; för en jämförelse, tillhandahåll kriterierna och kräv belägg för varje slutsats.
Lite kan delta i en verktygsstyrd uppgift när den omgivande applikationen tillhandahåller verktygsdefinitioner och observationer. Beskriv vad varje åtgärd gör och vilka åtgärder som är tillåtna för uppdraget. En vald åtgärd blir ett belägg först när applikationen returnerar dess faktiska resultat. Håll observationerna kopplade till uppgiften i stället för att förvänta dig att enbart modellens text hämtar en fil eller kör kod.
Den publicerade Lite-profilen använder en kontext på 256K och anger upp till 128K token i sammanlagda utdata inklusive resonemang. Indatataken skiljer sig mellan tillverkarens tabeller för text- och bildflöden och mellan namngivna revisioner, så kontextsiffran ska användas tillsammans med den valda begäransspecifikationen. Resonemang, historik och verktygsresultat delar den tillgängliga budgeten med källan och slutsvaret. En fokuserad samling relevant material är mer användbar än en ostrukturerad uppsättning filer.
En supportassistent kan omvandla en användares fråga och tillhandahållet produktmaterial till en förklaring med källstöd. En uppgift för analys av återkoppling kan identifiera återkommande problem och returnera en strukturerad sammanfattning; en programmeringsbeskrivning kan be om en fokuserad ändring kopplad till den tillhandahållna implementationen. Ge varje uppgift en utdataform och ett kriterium för slutförande.
Tillverkaren behandlar komplex kontextintegration och verkligt arbete från början till slut som områden som fortfarande behöver förbättras. Granska extraherade siffror mot källan, kontrollera kod i dess avsedda applikation och tillhandahåll aktuella belägg för kunskapskänsliga påståenden. Lite behåller sin egen utgåva och roll för arbetsbelastningen; den förvärvar inte tyst förmågor eller standardinställningar från en senare Seed-version.
", "aboutText": "Seed 2.0 Lite är ByteDance Seeds balanserade modell för allmänna ändamål i Seed2.0-serien. Tillverkaren placerar Lite mellan familjens mer krävande Pro-inriktning och det mindre Mini-alternativet och betonar en praktisk balans mellan förmåga och snabb respons. Den tar emot text och visuellt material och returnerar text, vilket gör den användbar för dokumentassistans, bildförankrade frågor, programmeringshjälp och informationsbearbetning i flera steg.\n\n### Förstå blandat källmaterial\n\nSeed2.0-familjen utvecklar visuellt resonemang och strukturerad extraktion från skärmbilder, diagram, skannade dokument och innehåll med blandade medier. För en dokumentuppgift, märk sidorna och behåll rubriker, tabelletiketter och enheter. Be om de fält eller slutsatser du behöver, med en källreferens för varje. En praktisk beskrivning är: ”Extrahera produktspecifikationerna från dessa sidor, behåll de ursprungliga enheterna och identifiera eventuell oenighet mellan tabellen och det förklarande stycket.”\n\nFör en bild, gör den relevanta texten läsbar och ange vilket föremål eller område frågan gäller. För videoförståelse, identifiera händelsen, sekvensen eller segmentet som ska analyseras och begär en textbeskrivning kopplad till dess tid eller källa. Resultatet är en tolkning eller extraktion från tillhandahållna medier; att skapa en ny bild eller renderad video är en separat uppgift.\n\n### Resonemang och instruktionsföljande\n\nTillverkarens Lite-flöden stödjer djupt tänkande och användning med direkta svar. Resonemangsutdata och slutsvarets innehåll har skilda roller: resonemanget arbetar igenom uppgiften, medan svaret ska motsvara den begärda leveransen. Ange önskade fält, svarsspråk och behandling av saknad information. För rutinmässig extraktion, be om den definierade posten; för en jämförelse, tillhandahåll kriterierna och kräv belägg för varje slutsats.\n\nLite kan delta i en verktygsstyrd uppgift när den omgivande applikationen tillhandahåller verktygsdefinitioner och observationer. Beskriv vad varje åtgärd gör och vilka åtgärder som är tillåtna för uppdraget. En vald åtgärd blir ett belägg först när applikationen returnerar dess faktiska resultat. Håll observationerna kopplade till uppgiften i stället för att förvänta dig att enbart modellens text hämtar en fil eller kör kod.\n\n### Kontext- och svarsbudgetar\n\nDen publicerade Lite-profilen använder en kontext på 256K och anger upp till 128K token i sammanlagda utdata inklusive resonemang. Indatataken skiljer sig mellan tillverkarens tabeller för text- och bildflöden och mellan namngivna revisioner, så kontextsiffran ska användas tillsammans med den valda begäransspecifikationen. Resonemang, historik och verktygsresultat delar den tillgängliga budgeten med källan och slutsvaret. En fokuserad samling relevant material är mer användbar än en ostrukturerad uppsättning filer.\n\n### Praktiska resultat och begränsningar\n\nEn supportassistent kan omvandla en användares fråga och tillhandahållet produktmaterial till en förklaring med källstöd. En uppgift för analys av återkoppling kan identifiera återkommande problem och returnera en strukturerad sammanfattning; en programmeringsbeskrivning kan be om en fokuserad ändring kopplad till den tillhandahållna implementationen. Ge varje uppgift en utdataform och ett kriterium för slutförande.\n\nTillverkaren behandlar komplex kontextintegration och verkligt arbete från början till slut som områden som fortfarande behöver förbättras. Granska extraherade siffror mot källan, kontrollera kod i dess avsedda applikation och tillhandahåll aktuella belägg för kunskapskänsliga påståenden. Lite behåller sin egen utgåva och roll för arbetsbelastningen; den förvärvar inte tyst förmågor eller standardinställningar från en senare Seed-version.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Reconcile product specifications\n\nCompare the supplied product text. Table T: battery 4,000 mAh; weight 180 g; USB-C charging. Paragraph P: weighs 180 g, charges by USB-C, contains a 4,500 mAh battery. Produce a specification table with source labels, mark conflicts and draft one question to the product owner. Do not choose a battery value without evidence.A field-by-field comparison table and one clarification question about the conflicting specification.Verify that both battery values and their T/P source labels survive in the result.bytedance-seed/seed-2.0-liteSeed 2.0 Lite balanserar Seed2.0-familjens resonemang och multimodala förståelse för applikationer för allmänna ändamål. Den hanterar skriftliga instruktioner, bilder och video för att producera text, strukturerade iakttagelser och föreslagna verktygsåtgärder, med en tillverkarkontext på 256K.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Seed 2.0 Lite är ByteDance Seeds balanserade modell för allmänna ändamål i Seed2.0-serien. Tillverkaren placerar Lite mellan familjens mer krävande Pro-inriktning och det mindre Mini-alternativet och betonar en praktisk balans mellan förmåga och snabb respons. Den tar emot text och visuellt material och returnerar text, vilket gör den användbar för dokumentassistans, bildförankrade frågor, programmeringshjälp och informationsbearbetning i flera steg.
Seed2.0-familjen utvecklar visuellt resonemang och strukturerad extraktion från skärmbilder, diagram, skannade dokument och innehåll med blandade medier. För en dokumentuppgift, märk sidorna och behåll rubriker, tabelletiketter och enheter. Be om de fält eller slutsatser du behöver, med en källreferens för varje. En praktisk beskrivning är: ”Extrahera produktspecifikationerna från dessa sidor, behåll de ursprungliga enheterna och identifiera eventuell oenighet mellan tabellen och det förklarande stycket.”
För en bild, gör den relevanta texten läsbar och ange vilket föremål eller område frågan gäller. För videoförståelse, identifiera händelsen, sekvensen eller segmentet som ska analyseras och begär en textbeskrivning kopplad till dess tid eller källa. Resultatet är en tolkning eller extraktion från tillhandahållna medier; att skapa en ny bild eller renderad video är en separat uppgift.
Tillverkarens Lite-flöden stödjer djupt tänkande och användning med direkta svar. Resonemangsutdata och slutsvarets innehåll har skilda roller: resonemanget arbetar igenom uppgiften, medan svaret ska motsvara den begärda leveransen. Ange önskade fält, svarsspråk och behandling av saknad information. För rutinmässig extraktion, be om den definierade posten; för en jämförelse, tillhandahåll kriterierna och kräv belägg för varje slutsats.
Lite kan delta i en verktygsstyrd uppgift när den omgivande applikationen tillhandahåller verktygsdefinitioner och observationer. Beskriv vad varje åtgärd gör och vilka åtgärder som är tillåtna för uppdraget. En vald åtgärd blir ett belägg först när applikationen returnerar dess faktiska resultat. Håll observationerna kopplade till uppgiften i stället för att förvänta dig att enbart modellens text hämtar en fil eller kör kod.
Den publicerade Lite-profilen använder en kontext på 256K och anger upp till 128K token i sammanlagda utdata inklusive resonemang. Indatataken skiljer sig mellan tillverkarens tabeller för text- och bildflöden och mellan namngivna revisioner, så kontextsiffran ska användas tillsammans med den valda begäransspecifikationen. Resonemang, historik och verktygsresultat delar den tillgängliga budgeten med källan och slutsvaret. En fokuserad samling relevant material är mer användbar än en ostrukturerad uppsättning filer.
En supportassistent kan omvandla en användares fråga och tillhandahållet produktmaterial till en förklaring med källstöd. En uppgift för analys av återkoppling kan identifiera återkommande problem och returnera en strukturerad sammanfattning; en programmeringsbeskrivning kan be om en fokuserad ändring kopplad till den tillhandahållna implementationen. Ge varje uppgift en utdataform och ett kriterium för slutförande.
Tillverkaren behandlar komplex kontextintegration och verkligt arbete från början till slut som områden som fortfarande behöver förbättras. Granska extraherade siffror mot källan, kontrollera kod i dess avsedda applikation och tillhandahåll aktuella belägg för kunskapskänsliga påståenden. Lite behåller sin egen utgåva och roll för arbetsbelastningen; den förvärvar inte tyst förmågor eller standardinställningar från en senare Seed-version.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser bytedance-seed/seed-2.0-lite | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.004 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med128 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.0005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.004 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än128 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.001 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.008 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2.0-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2.0-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-lite
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
bytedance-seed/seed-2.0-liteSeed 2.0 Lite balanserar Seed2.0-familjens resonemang och multimodala förståelse för applikationer för allmänna ändamål. Den hanterar skriftliga instruktioner, bilder och video för att producera text, strukturerade iakttagelser och föreslagna verktygsåtgärder, med en tillverkarkontext på 256K.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Seed 2.0 Lite är ByteDance Seeds balanserade modell för allmänna ändamål i Seed2.0-serien. Tillverkaren placerar Lite mellan familjens mer krävande Pro-inriktning och det mindre Mini-alternativet och betonar en praktisk balans mellan förmåga och snabb respons. Den tar emot text och visuellt material och returnerar text, vilket gör den användbar för dokumentassistans, bildförankrade frågor, programmeringshjälp och informationsbearbetning i flera steg.
Seed2.0-familjen utvecklar visuellt resonemang och strukturerad extraktion från skärmbilder, diagram, skannade dokument och innehåll med blandade medier. För en dokumentuppgift, märk sidorna och behåll rubriker, tabelletiketter och enheter. Be om de fält eller slutsatser du behöver, med en källreferens för varje. En praktisk beskrivning är: ”Extrahera produktspecifikationerna från dessa sidor, behåll de ursprungliga enheterna och identifiera eventuell oenighet mellan tabellen och det förklarande stycket.”
För en bild, gör den relevanta texten läsbar och ange vilket föremål eller område frågan gäller. För videoförståelse, identifiera händelsen, sekvensen eller segmentet som ska analyseras och begär en textbeskrivning kopplad till dess tid eller källa. Resultatet är en tolkning eller extraktion från tillhandahållna medier; att skapa en ny bild eller renderad video är en separat uppgift.
Tillverkarens Lite-flöden stödjer djupt tänkande och användning med direkta svar. Resonemangsutdata och slutsvarets innehåll har skilda roller: resonemanget arbetar igenom uppgiften, medan svaret ska motsvara den begärda leveransen. Ange önskade fält, svarsspråk och behandling av saknad information. För rutinmässig extraktion, be om den definierade posten; för en jämförelse, tillhandahåll kriterierna och kräv belägg för varje slutsats.
Lite kan delta i en verktygsstyrd uppgift när den omgivande applikationen tillhandahåller verktygsdefinitioner och observationer. Beskriv vad varje åtgärd gör och vilka åtgärder som är tillåtna för uppdraget. En vald åtgärd blir ett belägg först när applikationen returnerar dess faktiska resultat. Håll observationerna kopplade till uppgiften i stället för att förvänta dig att enbart modellens text hämtar en fil eller kör kod.
Den publicerade Lite-profilen använder en kontext på 256K och anger upp till 128K token i sammanlagda utdata inklusive resonemang. Indatataken skiljer sig mellan tillverkarens tabeller för text- och bildflöden och mellan namngivna revisioner, så kontextsiffran ska användas tillsammans med den valda begäransspecifikationen. Resonemang, historik och verktygsresultat delar den tillgängliga budgeten med källan och slutsvaret. En fokuserad samling relevant material är mer användbar än en ostrukturerad uppsättning filer.
En supportassistent kan omvandla en användares fråga och tillhandahållet produktmaterial till en förklaring med källstöd. En uppgift för analys av återkoppling kan identifiera återkommande problem och returnera en strukturerad sammanfattning; en programmeringsbeskrivning kan be om en fokuserad ändring kopplad till den tillhandahållna implementationen. Ge varje uppgift en utdataform och ett kriterium för slutförande.
Tillverkaren behandlar komplex kontextintegration och verkligt arbete från början till slut som områden som fortfarande behöver förbättras. Granska extraherade siffror mot källan, kontrollera kod i dess avsedda applikation och tillhandahåll aktuella belägg för kunskapskänsliga påståenden. Lite behåller sin egen utgåva och roll för arbetsbelastningen; den förvärvar inte tyst förmågor eller standardinställningar från en senare Seed-version.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser bytedance-seed/seed-2.0-lite | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.004 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med128 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.0005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.004 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än128 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.001 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.008 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-lite
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Reconcile product specifications\n\nCompare the supplied product text. Table T: battery 4,000 mAh; weight 180 g; USB-C charging. Paragraph P: weighs 180 g, charges by USB-C, contains a 4,500 mAh battery. Produce a specification table with source labels, mark conflicts and draft one question to the product owner. Do not choose a battery value without evidence.A field-by-field comparison table and one clarification question about the conflicting specification.Verify that both battery values and their T/P source labels survive in the result.