Detta kort bevarar den ursprungliga Claude 3.5 Sonnet-utgåvan. Anthropics ursprungliga lanseringsmaterial beskriver skrivande, komplex instruktionsföljning, kodning och bildförståelse, med ett kontextfönster på 200K token. Den daterade modellidentifieraren skiljer utgåvan från senare Sonnet-utgåvor.
Tillhandahåll den berörda koden, dess roll i projektet och beteendet som förväntas efter ändringen. För ett fel anger du de utlösande indata och det observerade felet. Begär ett avgränsat förslag och ett test som skiljer det från det nuvarande beteendet. För en migrering tillhandahåller du det ursprungliga gränssnittet och målkonventionerna och begär sedan en ändring som bevarar relevant beteende.
Tillverkaren beskriver kodningsflöden där modellen får verktyg för att skriva, redigera och köra kod. Dessa operationer sker genom den omgivande applikationen och dess konfigurerade verktyg. Behåll faktiska verktygsresultat tillsammans med samtalet när du ber modellen förklara om en ändring uppfyller uppgiftens villkor.
Anthropic beskriver tolkning av diagram och grafer samt läsning av text i bilder bland utgåvans visuella förmågor. Märk upp den tillhandahållna bilden och identifiera frågan den ska besvara. En diagramuppgift kan begära den synliga trenden, de märkta värden som är relevanta för den och den del av figuren som stöder observationen.
För en skärmbild eller dokumentbild pekar du ut det relevanta området och begär den läsbara informationen. Tillhandahåll skriftligt sammanhang när det förklarar varför en detalj är viktig. Behåll bild- eller sidbeteckningar i svaret och kontrollera extraherade värden mot originalkällan innan de används i nästa steg.
En skrivprompt kan ange målgruppen, informationen som ska förmedlas och den avsedda artefakten: ett kundsvar, en förklaring eller ett reviderat textavsnitt. Ange önskad längd och de fakta som måste bevaras. För ett sammanhangsberoende svar tar du med kundens fråga och relevant policy- eller produktmaterial.
Använd den angivna kontexten för källavsnitten, relevanta tidigare beslut och den aktuella begäran och lämna plats för resultatet. Håll upprepad bakgrund utanför underlaget. Denna utgåva producerar innehåll för den begärda uppgiften; särskilda dokument-, kod- eller webbplatsvyer hör till applikationen som visar innehållet.
", "aboutText": "Detta kort bevarar den ursprungliga Claude 3.5 Sonnet-utgåvan. Anthropics ursprungliga lanseringsmaterial beskriver skrivande, komplex instruktionsföljning, kodning och bildförståelse, med ett kontextfönster på 200K token. Den daterade modellidentifieraren skiljer utgåvan från senare Sonnet-utgåvor.\n\n### Arbeta igenom en kodändring\n\nTillhandahåll den berörda koden, dess roll i projektet och beteendet som förväntas efter ändringen. För ett fel anger du de utlösande indata och det observerade felet. Begär ett avgränsat förslag och ett test som skiljer det från det nuvarande beteendet. För en migrering tillhandahåller du det ursprungliga gränssnittet och målkonventionerna och begär sedan en ändring som bevarar relevant beteende.\n\nTillverkaren beskriver kodningsflöden där modellen får verktyg för att skriva, redigera och köra kod. Dessa operationer sker genom den omgivande applikationen och dess konfigurerade verktyg. Behåll faktiska verktygsresultat tillsammans med samtalet när du ber modellen förklara om en ändring uppfyller uppgiftens villkor.\n\n### Läs visuellt material för en bestämd fråga\n\nAnthropic beskriver tolkning av diagram och grafer samt läsning av text i bilder bland utgåvans visuella förmågor. Märk upp den tillhandahållna bilden och identifiera frågan den ska besvara. En diagramuppgift kan begära den synliga trenden, de märkta värden som är relevanta för den och den del av figuren som stöder observationen.\n\nFör en skärmbild eller dokumentbild pekar du ut det relevanta området och begär den läsbara informationen. Tillhandahåll skriftligt sammanhang när det förklarar varför en detalj är viktig. Behåll bild- eller sidbeteckningar i svaret och kontrollera extraherade värden mot originalkällan innan de används i nästa steg.\n\n### Skriv utkast och revidera med sammanhang\n\nEn skrivprompt kan ange målgruppen, informationen som ska förmedlas och den avsedda artefakten: ett kundsvar, en förklaring eller ett reviderat textavsnitt. Ange önskad längd och de fakta som måste bevaras. För ett sammanhangsberoende svar tar du med kundens fråga och relevant policy- eller produktmaterial.\n\nAnvänd den angivna kontexten för källavsnitten, relevanta tidigare beslut och den aktuella begäran och lämna plats för resultatet. Håll upprepad bakgrund utanför underlaget. Denna utgåva producerar innehåll för den begärda uppgiften; särskilda dokument-, kod- eller webbplatsvyer hör till applikationen som visar innehållet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Preserve order while removing duplicates\n\nReview this Python function: def unique_ids(items): return list(set(items)). Input ['b', 'a', 'b', 'c'] must retain first-seen order. Propose a focused replacement that also handles an empty list. Return the function and two assertions; explain why the original does not promise the requested ordering.A replacement function, two assertions and a short explanation of ordering behavior.The sample must return b, a, c in that order, and empty input must return an empty list.claude-3-5-sonnet-20240620Denna ursprungliga Claude 3.5 Sonnet-utgåva hanterar skrivande, kodarbete och bildförståelse med en kontext på 200K enligt tillverkaren. Tillhandahåll relevant text, kod eller bild och begär en konkret artefakt, som en revision, en föreslagen korrigering eller en diagramförklaring.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Detta kort bevarar den ursprungliga Claude 3.5 Sonnet-utgåvan. Anthropics ursprungliga lanseringsmaterial beskriver skrivande, komplex instruktionsföljning, kodning och bildförståelse, med ett kontextfönster på 200K token. Den daterade modellidentifieraren skiljer utgåvan från senare Sonnet-utgåvor.
Tillhandahåll den berörda koden, dess roll i projektet och beteendet som förväntas efter ändringen. För ett fel anger du de utlösande indata och det observerade felet. Begär ett avgränsat förslag och ett test som skiljer det från det nuvarande beteendet. För en migrering tillhandahåller du det ursprungliga gränssnittet och målkonventionerna och begär sedan en ändring som bevarar relevant beteende.
Tillverkaren beskriver kodningsflöden där modellen får verktyg för att skriva, redigera och köra kod. Dessa operationer sker genom den omgivande applikationen och dess konfigurerade verktyg. Behåll faktiska verktygsresultat tillsammans med samtalet när du ber modellen förklara om en ändring uppfyller uppgiftens villkor.
Anthropic beskriver tolkning av diagram och grafer samt läsning av text i bilder bland utgåvans visuella förmågor. Märk upp den tillhandahållna bilden och identifiera frågan den ska besvara. En diagramuppgift kan begära den synliga trenden, de märkta värden som är relevanta för den och den del av figuren som stöder observationen.
För en skärmbild eller dokumentbild pekar du ut det relevanta området och begär den läsbara informationen. Tillhandahåll skriftligt sammanhang när det förklarar varför en detalj är viktig. Behåll bild- eller sidbeteckningar i svaret och kontrollera extraherade värden mot originalkällan innan de används i nästa steg.
En skrivprompt kan ange målgruppen, informationen som ska förmedlas och den avsedda artefakten: ett kundsvar, en förklaring eller ett reviderat textavsnitt. Ange önskad längd och de fakta som måste bevaras. För ett sammanhangsberoende svar tar du med kundens fråga och relevant policy- eller produktmaterial.
Använd den angivna kontexten för källavsnitten, relevanta tidigare beslut och den aktuella begäran och lämna plats för resultatet. Håll upprepad bakgrund utanför underlaget. Denna utgåva producerar innehåll för den begärda uppgiften; särskilda dokument-, kod- eller webbplatsvyer hör till applikationen som visar innehållet.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser claude-3-5-sonnet-20240620 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.03 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0006 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-5-sonnet-20240620',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-5-sonnet-20240620',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20240620
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
claude-3-5-sonnet-20240620Denna ursprungliga Claude 3.5 Sonnet-utgåva hanterar skrivande, kodarbete och bildförståelse med en kontext på 200K enligt tillverkaren. Tillhandahåll relevant text, kod eller bild och begär en konkret artefakt, som en revision, en föreslagen korrigering eller en diagramförklaring.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Detta kort bevarar den ursprungliga Claude 3.5 Sonnet-utgåvan. Anthropics ursprungliga lanseringsmaterial beskriver skrivande, komplex instruktionsföljning, kodning och bildförståelse, med ett kontextfönster på 200K token. Den daterade modellidentifieraren skiljer utgåvan från senare Sonnet-utgåvor.
Tillhandahåll den berörda koden, dess roll i projektet och beteendet som förväntas efter ändringen. För ett fel anger du de utlösande indata och det observerade felet. Begär ett avgränsat förslag och ett test som skiljer det från det nuvarande beteendet. För en migrering tillhandahåller du det ursprungliga gränssnittet och målkonventionerna och begär sedan en ändring som bevarar relevant beteende.
Tillverkaren beskriver kodningsflöden där modellen får verktyg för att skriva, redigera och köra kod. Dessa operationer sker genom den omgivande applikationen och dess konfigurerade verktyg. Behåll faktiska verktygsresultat tillsammans med samtalet när du ber modellen förklara om en ändring uppfyller uppgiftens villkor.
Anthropic beskriver tolkning av diagram och grafer samt läsning av text i bilder bland utgåvans visuella förmågor. Märk upp den tillhandahållna bilden och identifiera frågan den ska besvara. En diagramuppgift kan begära den synliga trenden, de märkta värden som är relevanta för den och den del av figuren som stöder observationen.
För en skärmbild eller dokumentbild pekar du ut det relevanta området och begär den läsbara informationen. Tillhandahåll skriftligt sammanhang när det förklarar varför en detalj är viktig. Behåll bild- eller sidbeteckningar i svaret och kontrollera extraherade värden mot originalkällan innan de används i nästa steg.
En skrivprompt kan ange målgruppen, informationen som ska förmedlas och den avsedda artefakten: ett kundsvar, en förklaring eller ett reviderat textavsnitt. Ange önskad längd och de fakta som måste bevaras. För ett sammanhangsberoende svar tar du med kundens fråga och relevant policy- eller produktmaterial.
Använd den angivna kontexten för källavsnitten, relevanta tidigare beslut och den aktuella begäran och lämna plats för resultatet. Håll upprepad bakgrund utanför underlaget. Denna utgåva producerar innehåll för den begärda uppgiften; särskilda dokument-, kod- eller webbplatsvyer hör till applikationen som visar innehållet.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser claude-3-5-sonnet-20240620 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.03 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0006 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20240620', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20240620', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20240620
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Preserve order while removing duplicates\n\nReview this Python function: def unique_ids(items): return list(set(items)). Input ['b', 'a', 'b', 'c'] must retain first-seen order. Propose a focused replacement that also handles an empty list. Return the function and two assertions; explain why the original does not promise the requested ordering.A replacement function, two assertions and a short explanation of ordering behavior.The sample must return b, a, c in that order, and empty input must return an empty list.