Command A+ är Coheres multimodala resonemangsmodell från maj 2026 för komplexa företagsuppgifter. Den kombinerar text- och bildindata med textutdata och stödjer 48 språk, inklusive alla officiella språk i Europeiska unionen. Tillverkaren positionerar den för flerspråkiga agenter som analyserar belägg, arbetar sig igenom ett problem och använder verktyg som en applikation tillhandahåller. Det är en separat utgåva från den tidigare textbaserade Command A och de specialiserade modellerna Vision och Reasoning.
Cohere beskriver en gles mixture-of-experts-arkitektur med totalt 218 miljarder parametrar och 25 miljarder aktiva parametrar. Den publicerade profilen har en kontext på 128 000 token och maximalt 64 000 utdatatoken. Den angivna kunskapsgränsen är den 1 april 2025. Källmaterial, samtal och genererat resultat måste rymmas inom den tillämpliga begäransbudgeten; tillhandahåll aktuella belägg eller ett lämpligt verktyg när uppgiften beror på information bortom träningskunskapen.
Tillverkarens hybrida resonemangsflöde kan aktivera tänkande före det slutliga textsvaret eller stänga av det för direkta svar. En tänkandebudget styr mellanprocessen, medan svaret fortfarande behöver utrymme för att förmedla resultatet. Definiera svaret oberoende: ett beslutsunderlag, en jämförelse, en översatt förklaring eller en strukturerad post. För en flerspråkig uppgift, ange utdataspråket och vilka egennamn, fältidentifierare och citat som måste behålla sin ursprungliga form.
En illustrativ instruktion är: ”Jämför dessa policyavsnitt, förklara den praktiska skillnaden på det begärda språket och identifiera källmeningen som stödjer varje slutsats.” Det kombinerar flerspråkig förståelse med resonemang om de faktiska beläggen i stället för att be om en redogörelse för en policy utan källstöd.
Coheres bildguide omfattar datadiagram, diagram, tabeller i bilder, dokumentigenkänning och frågor förankrade i bilder. Förbered läsbara sidor och behåll rubriker, enheter och axeletiketter. När en detalj är liten, förstora den utan att förlora det omgivande sammanhanget och använd det dokumenterade valet av bilddetaljnivå som passar uppgiften. Tillverkaren påpekar att den visuella prestandan kan variera för icke-latinska skriftsystem.
Det dokumenterade bildflödet tar emot PNG, JPEG, WEBP och icke-animerad GIF, med upp till 20 bilder eller totalt 20 MB per begäran, beroende på vilken gräns som nås först. Det är gränser för tillverkarens arbetsflöde. För extraktion, begär de specifika fälten och en källbildsreferens; för diagramanalys, be om synliga värden separat från tolkning. Modellen returnerar text, så att generera eller redigera en bild är en annan utdatauppgift.
Command A+ anger källhänvisningar, verktygsanvändning, strukturerade utdata och säkerhetslägen bland sina funktioner. Ge dokument meningsfulla identifierare och tillhandahåll verktygsfunktioner med beskrivningar och argumentscheman. Modellen kan välja en åtgärd, applikationen utför den och returnerar resultatet, och det efterföljande svaret kan använda de beläggen. En sökkälla, modellens föreslagna åtgärd och ett utfört resultat ska gå att skilja åt i uppgiftsdokumentationen.
För ett strukturerat resultat, definiera varje fält och hur saknade data förväntas behandlas. Granska innehållet mot källorna även när formatet är giltigt. En användbar slutleverans innehåller det begärda svaret, beläggen som stödjer det och eventuell olöst information som påverkar slutsatsen. Det håller modellens multimodala förmågor och resonemangsförmågor knutna till en konkret företagsuppgift utan att tillskriva denna utgåva den tidigare Command A-profilen.
", "aboutText": "Command A+ är Coheres multimodala resonemangsmodell från maj 2026 för komplexa företagsuppgifter. Den kombinerar text- och bildindata med textutdata och stödjer 48 språk, inklusive alla officiella språk i Europeiska unionen. Tillverkaren positionerar den för flerspråkiga agenter som analyserar belägg, arbetar sig igenom ett problem och använder verktyg som en applikation tillhandahåller. Det är en separat utgåva från den tidigare textbaserade Command A och de specialiserade modellerna Vision och Reasoning.\n\n### Modellegenskaper och uppgiftsstorlek\n\nCohere beskriver en gles mixture-of-experts-arkitektur med totalt 218 miljarder parametrar och 25 miljarder aktiva parametrar. Den publicerade profilen har en kontext på 128 000 token och maximalt 64 000 utdatatoken. Den angivna kunskapsgränsen är den 1 april 2025. Källmaterial, samtal och genererat resultat måste rymmas inom den tillämpliga begäransbudgeten; tillhandahåll aktuella belägg eller ett lämpligt verktyg när uppgiften beror på information bortom träningskunskapen.\n\n### Resonemang och flerspråkigt arbete\n\nTillverkarens hybrida resonemangsflöde kan aktivera tänkande före det slutliga textsvaret eller stänga av det för direkta svar. En tänkandebudget styr mellanprocessen, medan svaret fortfarande behöver utrymme för att förmedla resultatet. Definiera svaret oberoende: ett beslutsunderlag, en jämförelse, en översatt förklaring eller en strukturerad post. För en flerspråkig uppgift, ange utdataspråket och vilka egennamn, fältidentifierare och citat som måste behålla sin ursprungliga form.\n\nEn illustrativ instruktion är: ”Jämför dessa policyavsnitt, förklara den praktiska skillnaden på det begärda språket och identifiera källmeningen som stödjer varje slutsats.” Det kombinerar flerspråkig förståelse med resonemang om de faktiska beläggen i stället för att be om en redogörelse för en policy utan källstöd.\n\n### Bilder och dokumentbelägg\n\nCoheres bildguide omfattar datadiagram, diagram, tabeller i bilder, dokumentigenkänning och frågor förankrade i bilder. Förbered läsbara sidor och behåll rubriker, enheter och axeletiketter. När en detalj är liten, förstora den utan att förlora det omgivande sammanhanget och använd det dokumenterade valet av bilddetaljnivå som passar uppgiften. Tillverkaren påpekar att den visuella prestandan kan variera för icke-latinska skriftsystem.\n\nDet dokumenterade bildflödet tar emot PNG, JPEG, WEBP och icke-animerad GIF, med upp till 20 bilder eller totalt 20 MB per begäran, beroende på vilken gräns som nås först. Det är gränser för tillverkarens arbetsflöde. För extraktion, begär de specifika fälten och en källbildsreferens; för diagramanalys, be om synliga värden separat från tolkning. Modellen returnerar text, så att generera eller redigera en bild är en annan utdatauppgift.\n\n### Källhänvisningar, verktyg och strukturerade resultat\n\nCommand A+ anger källhänvisningar, verktygsanvändning, strukturerade utdata och säkerhetslägen bland sina funktioner. Ge dokument meningsfulla identifierare och tillhandahåll verktygsfunktioner med beskrivningar och argumentscheman. Modellen kan välja en åtgärd, applikationen utför den och returnerar resultatet, och det efterföljande svaret kan använda de beläggen. En sökkälla, modellens föreslagna åtgärd och ett utfört resultat ska gå att skilja åt i uppgiftsdokumentationen.\n\nFör ett strukturerat resultat, definiera varje fält och hur saknade data förväntas behandlas. Granska innehållet mot källorna även när formatet är giltigt. En användbar slutleverans innehåller det begärda svaret, beläggen som stödjer det och eventuell olöst information som påverkar slutsatsen. Det håller modellens multimodala förmågor och resonemangsförmågor knutna till en konkret företagsuppgift utan att tillskriva denna utgåva den tidigare Command A-profilen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.cohere/command-a-plusCommand A+ är Coheres multimodala resonemangsmodell för företagsagenter, med text- och bildindata och textutdata på 48 språk. Den kombinerar källhänvisningar, verktygsanvändning och strukturerade utdata med en kontext på 128 000 token och ett dokumenterat utdatatak på 64 000 token.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Command A+ är Coheres multimodala resonemangsmodell från maj 2026 för komplexa företagsuppgifter. Den kombinerar text- och bildindata med textutdata och stödjer 48 språk, inklusive alla officiella språk i Europeiska unionen. Tillverkaren positionerar den för flerspråkiga agenter som analyserar belägg, arbetar sig igenom ett problem och använder verktyg som en applikation tillhandahåller. Det är en separat utgåva från den tidigare textbaserade Command A och de specialiserade modellerna Vision och Reasoning.
Cohere beskriver en gles mixture-of-experts-arkitektur med totalt 218 miljarder parametrar och 25 miljarder aktiva parametrar. Den publicerade profilen har en kontext på 128 000 token och maximalt 64 000 utdatatoken. Den angivna kunskapsgränsen är den 1 april 2025. Källmaterial, samtal och genererat resultat måste rymmas inom den tillämpliga begäransbudgeten; tillhandahåll aktuella belägg eller ett lämpligt verktyg när uppgiften beror på information bortom träningskunskapen.
Tillverkarens hybrida resonemangsflöde kan aktivera tänkande före det slutliga textsvaret eller stänga av det för direkta svar. En tänkandebudget styr mellanprocessen, medan svaret fortfarande behöver utrymme för att förmedla resultatet. Definiera svaret oberoende: ett beslutsunderlag, en jämförelse, en översatt förklaring eller en strukturerad post. För en flerspråkig uppgift, ange utdataspråket och vilka egennamn, fältidentifierare och citat som måste behålla sin ursprungliga form.
En illustrativ instruktion är: ”Jämför dessa policyavsnitt, förklara den praktiska skillnaden på det begärda språket och identifiera källmeningen som stödjer varje slutsats.” Det kombinerar flerspråkig förståelse med resonemang om de faktiska beläggen i stället för att be om en redogörelse för en policy utan källstöd.
Coheres bildguide omfattar datadiagram, diagram, tabeller i bilder, dokumentigenkänning och frågor förankrade i bilder. Förbered läsbara sidor och behåll rubriker, enheter och axeletiketter. När en detalj är liten, förstora den utan att förlora det omgivande sammanhanget och använd det dokumenterade valet av bilddetaljnivå som passar uppgiften. Tillverkaren påpekar att den visuella prestandan kan variera för icke-latinska skriftsystem.
Det dokumenterade bildflödet tar emot PNG, JPEG, WEBP och icke-animerad GIF, med upp till 20 bilder eller totalt 20 MB per begäran, beroende på vilken gräns som nås först. Det är gränser för tillverkarens arbetsflöde. För extraktion, begär de specifika fälten och en källbildsreferens; för diagramanalys, be om synliga värden separat från tolkning. Modellen returnerar text, så att generera eller redigera en bild är en annan utdatauppgift.
Command A+ anger källhänvisningar, verktygsanvändning, strukturerade utdata och säkerhetslägen bland sina funktioner. Ge dokument meningsfulla identifierare och tillhandahåll verktygsfunktioner med beskrivningar och argumentscheman. Modellen kan välja en åtgärd, applikationen utför den och returnerar resultatet, och det efterföljande svaret kan använda de beläggen. En sökkälla, modellens föreslagna åtgärd och ett utfört resultat ska gå att skilja åt i uppgiftsdokumentationen.
För ett strukturerat resultat, definiera varje fält och hur saknade data förväntas behandlas. Granska innehållet mot källorna även när formatet är giltigt. En användbar slutleverans innehåller det begärda svaret, beläggen som stödjer det och eventuell olöst information som påverkar slutsatsen. Det håller modellens multimodala förmågor och resonemangsförmågor knutna till en konkret företagsuppgift utan att tillskriva denna utgåva den tidigare Command A-profilen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser cohere/command-a-plus | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.003 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0003 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.003 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0003 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/command-a-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
cohere/command-a-plusCommand A+ är Coheres multimodala resonemangsmodell för företagsagenter, med text- och bildindata och textutdata på 48 språk. Den kombinerar källhänvisningar, verktygsanvändning och strukturerade utdata med en kontext på 128 000 token och ett dokumenterat utdatatak på 64 000 token.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Command A+ är Coheres multimodala resonemangsmodell från maj 2026 för komplexa företagsuppgifter. Den kombinerar text- och bildindata med textutdata och stödjer 48 språk, inklusive alla officiella språk i Europeiska unionen. Tillverkaren positionerar den för flerspråkiga agenter som analyserar belägg, arbetar sig igenom ett problem och använder verktyg som en applikation tillhandahåller. Det är en separat utgåva från den tidigare textbaserade Command A och de specialiserade modellerna Vision och Reasoning.
Cohere beskriver en gles mixture-of-experts-arkitektur med totalt 218 miljarder parametrar och 25 miljarder aktiva parametrar. Den publicerade profilen har en kontext på 128 000 token och maximalt 64 000 utdatatoken. Den angivna kunskapsgränsen är den 1 april 2025. Källmaterial, samtal och genererat resultat måste rymmas inom den tillämpliga begäransbudgeten; tillhandahåll aktuella belägg eller ett lämpligt verktyg när uppgiften beror på information bortom träningskunskapen.
Tillverkarens hybrida resonemangsflöde kan aktivera tänkande före det slutliga textsvaret eller stänga av det för direkta svar. En tänkandebudget styr mellanprocessen, medan svaret fortfarande behöver utrymme för att förmedla resultatet. Definiera svaret oberoende: ett beslutsunderlag, en jämförelse, en översatt förklaring eller en strukturerad post. För en flerspråkig uppgift, ange utdataspråket och vilka egennamn, fältidentifierare och citat som måste behålla sin ursprungliga form.
En illustrativ instruktion är: ”Jämför dessa policyavsnitt, förklara den praktiska skillnaden på det begärda språket och identifiera källmeningen som stödjer varje slutsats.” Det kombinerar flerspråkig förståelse med resonemang om de faktiska beläggen i stället för att be om en redogörelse för en policy utan källstöd.
Coheres bildguide omfattar datadiagram, diagram, tabeller i bilder, dokumentigenkänning och frågor förankrade i bilder. Förbered läsbara sidor och behåll rubriker, enheter och axeletiketter. När en detalj är liten, förstora den utan att förlora det omgivande sammanhanget och använd det dokumenterade valet av bilddetaljnivå som passar uppgiften. Tillverkaren påpekar att den visuella prestandan kan variera för icke-latinska skriftsystem.
Det dokumenterade bildflödet tar emot PNG, JPEG, WEBP och icke-animerad GIF, med upp till 20 bilder eller totalt 20 MB per begäran, beroende på vilken gräns som nås först. Det är gränser för tillverkarens arbetsflöde. För extraktion, begär de specifika fälten och en källbildsreferens; för diagramanalys, be om synliga värden separat från tolkning. Modellen returnerar text, så att generera eller redigera en bild är en annan utdatauppgift.
Command A+ anger källhänvisningar, verktygsanvändning, strukturerade utdata och säkerhetslägen bland sina funktioner. Ge dokument meningsfulla identifierare och tillhandahåll verktygsfunktioner med beskrivningar och argumentscheman. Modellen kan välja en åtgärd, applikationen utför den och returnerar resultatet, och det efterföljande svaret kan använda de beläggen. En sökkälla, modellens föreslagna åtgärd och ett utfört resultat ska gå att skilja åt i uppgiftsdokumentationen.
För ett strukturerat resultat, definiera varje fält och hur saknade data förväntas behandlas. Granska innehållet mot källorna även när formatet är giltigt. En användbar slutleverans innehåller det begärda svaret, beläggen som stödjer det och eventuell olöst information som påverkar slutsatsen. Det håller modellens multimodala förmågor och resonemangsförmågor knutna till en konkret företagsuppgift utan att tillskriva denna utgåva den tidigare Command A-profilen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser cohere/command-a-plus | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.003 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0003 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.003 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0003 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "cohere/command-a-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.