DeepSeek R1 0528 är en specifik utgåva i DeepSeeks öppna resonemangsfamilj. Den har totalt 671 miljarder parametrar, varav 37 miljarder är aktiva. Textindata ger textutdata, inklusive resonemangsinnehåll i den dokumenterade profilen. Driftprofilens metadata anger ett kontextfönster på 163 840 token och upp till 32 768 token i det genererade svaret.
Ange frågan, berörda storheter eller källfakta och de antaganden som styr resultatet. För en matematisk eller teknisk uppgift behåller du enheterna och definierar symbolerna som används. För ett kodproblem behåller du relevant implementation och de indata eller den observation som visar problemet.
Be om det konkreta svaret och de steg eller belägg som behövs för att bedöma det. Ett resonemangsspår kan hjälpa till att förklara hur resultatet nåddes, medan exakta beräkningar, bevissteg eller kodbeteende fortfarande behöver granskas mot problemet. Gör saknad information synlig i stället för att ersätta den med ett outtalat antagande.
Den publicerade driftprofilen omfattar funktionsverktyg och reglage för strukturerade utdata. Definiera vilka operationer applikationen kan utföra och återför deras faktiska observationer till uppgiften. En beräkning eller hämtad källa kan stödja en senare slutsats när dess indata och resultat förblir kopplade till varandra.
För ett strukturerat svar anger du obligatoriska fält och hur saknade värden ska hanteras och validerar sedan både formen och innehållet. För en längre förklaring skiljer du slutsatsen från det stödjande resonemanget och behåller källidentifierare för faktapåståenden.
Reservera plats för svaret och behåll källmaterial som är relevant för den aktuella frågan. Bevara fattade beslut och gjorda observationer i ett fokuserat tillstånd mellan turerna. Behåll utgåveidentifieraren R1 0528 när du jämför utdata så att en ändrad fråga kan skiljas från en ändrad modellprofil.
Ett användbart resultat är ett svar eller en teknisk leverans som är kopplad till sina antaganden, källbelägg och sin validering. För dessa delar vidare tillsammans till nästa analys- eller applikationssteg.
", "aboutText": "DeepSeek R1 0528 är en specifik utgåva i DeepSeeks öppna resonemangsfamilj. Den har totalt 671 miljarder parametrar, varav 37 miljarder är aktiva. Textindata ger textutdata, inklusive resonemangsinnehåll i den dokumenterade profilen. Driftprofilens metadata anger ett kontextfönster på 163 840 token och upp till 32 768 token i det genererade svaret.\n\n### Ge resonemangsproblemet fullständiga antaganden\n\nAnge frågan, berörda storheter eller källfakta och de antaganden som styr resultatet. För en matematisk eller teknisk uppgift behåller du enheterna och definierar symbolerna som används. För ett kodproblem behåller du relevant implementation och de indata eller den observation som visar problemet.\n\nBe om det konkreta svaret och de steg eller belägg som behövs för att bedöma det. Ett resonemangsspår kan hjälpa till att förklara hur resultatet nåddes, medan exakta beräkningar, bevissteg eller kodbeteende fortfarande behöver granskas mot problemet. Gör saknad information synlig i stället för att ersätta den med ett outtalat antagande.\n\n### Verktyg och strukturerade resultat\n\nDen publicerade driftprofilen omfattar funktionsverktyg och reglage för strukturerade utdata. Definiera vilka operationer applikationen kan utföra och återför deras faktiska observationer till uppgiften. En beräkning eller hämtad källa kan stödja en senare slutsats när dess indata och resultat förblir kopplade till varandra.\n\nFör ett strukturerat svar anger du obligatoriska fält och hur saknade värden ska hanteras och validerar sedan både formen och innehållet. För en längre förklaring skiljer du slutsatsen från det stödjande resonemanget och behåller källidentifierare för faktapåståenden.\n\n### Kontext och kontinuitet mellan utgåvor\n\nReservera plats för svaret och behåll källmaterial som är relevant för den aktuella frågan. Bevara fattade beslut och gjorda observationer i ett fokuserat tillstånd mellan turerna. Behåll utgåveidentifieraren R1 0528 när du jämför utdata så att en ändrad fråga kan skiljas från en ändrad modellprofil.\n\nEtt användbart resultat är ett svar eller en teknisk leverans som är kopplad till sina antaganden, källbelägg och sin validering. För dessa delar vidare tillsammans till nästa analys- eller applikationssteg.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Check a production capacity plan\n\nA workshop has two cutters, each producing 18 parts per hour. Both run for 5 hours, but cutter B is stopped for 40 minutes. An order needs 170 good parts, with no scrap assumed. Determine whether the shift can finish it, show the unit calculation, and state the shortfall or spare capacity.A capacity calculation in parts, a comparison with the 170-part order and the resulting shortfall or spare capacity.The 40-minute stoppage is converted to hours and deducted from cutter B only.deepseek/deepseek-r1-0528DeepSeek R1 0528 är DeepSeeks öppna resonemangsutgåva med 37B aktiva parametrar av totalt 671B. Dess textprofil stöder resonemang, funktionsverktyg och reglage för strukturerade utdata, med ett kontextfönster på 163 840 token.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
DeepSeek R1 0528 är en specifik utgåva i DeepSeeks öppna resonemangsfamilj. Den har totalt 671 miljarder parametrar, varav 37 miljarder är aktiva. Textindata ger textutdata, inklusive resonemangsinnehåll i den dokumenterade profilen. Driftprofilens metadata anger ett kontextfönster på 163 840 token och upp till 32 768 token i det genererade svaret.
Ange frågan, berörda storheter eller källfakta och de antaganden som styr resultatet. För en matematisk eller teknisk uppgift behåller du enheterna och definierar symbolerna som används. För ett kodproblem behåller du relevant implementation och de indata eller den observation som visar problemet.
Be om det konkreta svaret och de steg eller belägg som behövs för att bedöma det. Ett resonemangsspår kan hjälpa till att förklara hur resultatet nåddes, medan exakta beräkningar, bevissteg eller kodbeteende fortfarande behöver granskas mot problemet. Gör saknad information synlig i stället för att ersätta den med ett outtalat antagande.
Den publicerade driftprofilen omfattar funktionsverktyg och reglage för strukturerade utdata. Definiera vilka operationer applikationen kan utföra och återför deras faktiska observationer till uppgiften. En beräkning eller hämtad källa kan stödja en senare slutsats när dess indata och resultat förblir kopplade till varandra.
För ett strukturerat svar anger du obligatoriska fält och hur saknade värden ska hanteras och validerar sedan både formen och innehållet. För en längre förklaring skiljer du slutsatsen från det stödjande resonemanget och behåller källidentifierare för faktapåståenden.
Reservera plats för svaret och behåll källmaterial som är relevant för den aktuella frågan. Bevara fattade beslut och gjorda observationer i ett fokuserat tillstånd mellan turerna. Behåll utgåveidentifieraren R1 0528 när du jämför utdata så att en ändrad fråga kan skiljas från en ändrad modellprofil.
Ett användbart resultat är ett svar eller en teknisk leverans som är kopplad till sina antaganden, källbelägg och sin validering. För dessa delar vidare tillsammans till nästa analys- eller applikationssteg.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser deepseek/deepseek-r1-0528 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00114 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00458 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0007 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00114 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00458 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0007 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-r1-0528", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-r1-0528',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-r1-0528',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-r1-0528
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
deepseek/deepseek-r1-0528DeepSeek R1 0528 är DeepSeeks öppna resonemangsutgåva med 37B aktiva parametrar av totalt 671B. Dess textprofil stöder resonemang, funktionsverktyg och reglage för strukturerade utdata, med ett kontextfönster på 163 840 token.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
DeepSeek R1 0528 är en specifik utgåva i DeepSeeks öppna resonemangsfamilj. Den har totalt 671 miljarder parametrar, varav 37 miljarder är aktiva. Textindata ger textutdata, inklusive resonemangsinnehåll i den dokumenterade profilen. Driftprofilens metadata anger ett kontextfönster på 163 840 token och upp till 32 768 token i det genererade svaret.
Ange frågan, berörda storheter eller källfakta och de antaganden som styr resultatet. För en matematisk eller teknisk uppgift behåller du enheterna och definierar symbolerna som används. För ett kodproblem behåller du relevant implementation och de indata eller den observation som visar problemet.
Be om det konkreta svaret och de steg eller belägg som behövs för att bedöma det. Ett resonemangsspår kan hjälpa till att förklara hur resultatet nåddes, medan exakta beräkningar, bevissteg eller kodbeteende fortfarande behöver granskas mot problemet. Gör saknad information synlig i stället för att ersätta den med ett outtalat antagande.
Den publicerade driftprofilen omfattar funktionsverktyg och reglage för strukturerade utdata. Definiera vilka operationer applikationen kan utföra och återför deras faktiska observationer till uppgiften. En beräkning eller hämtad källa kan stödja en senare slutsats när dess indata och resultat förblir kopplade till varandra.
För ett strukturerat svar anger du obligatoriska fält och hur saknade värden ska hanteras och validerar sedan både formen och innehållet. För en längre förklaring skiljer du slutsatsen från det stödjande resonemanget och behåller källidentifierare för faktapåståenden.
Reservera plats för svaret och behåll källmaterial som är relevant för den aktuella frågan. Bevara fattade beslut och gjorda observationer i ett fokuserat tillstånd mellan turerna. Behåll utgåveidentifieraren R1 0528 när du jämför utdata så att en ändrad fråga kan skiljas från en ändrad modellprofil.
Ett användbart resultat är ett svar eller en teknisk leverans som är kopplad till sina antaganden, källbelägg och sin validering. För dessa delar vidare tillsammans till nästa analys- eller applikationssteg.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser deepseek/deepseek-r1-0528 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00114 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00458 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0007 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00114 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00458 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0007 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "deepseek/deepseek-r1-0528",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-r1-0528', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-r1-0528', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-r1-0528
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Check a production capacity plan\n\nA workshop has two cutters, each producing 18 parts per hour. Both run for 5 hours, but cutter B is stopped for 40 minutes. An order needs 170 good parts, with no scrap assumed. Determine whether the shift can finish it, show the unit calculation, and state the shortfall or spare capacity.A capacity calculation in parts, a comparison with the 170-part order and the resulting shortfall or spare capacity.The 40-minute stoppage is converted to hours and deducted from cutter B only.