DeepSeek V4 Pro 0813 arbetar med textsamtal under det exakta modell-ID:t deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra kopplar även ~deepseek/deepseek-pro-latest till denna modell. Använd det uttryckliga ID:t när den namngivna utgåvan har betydelse för din applikation eller revisionshistorik. Den publicerade modellprofilen beskriver textindata och textutdata och anger en kontextlängd på 1 048 576 tokens.
Använd förfrågan för att definiera ett kontrollerbart resultat. För en dokumentjämförelse tillhandahåller du de relevanta versionerna och ber om ändringar grupperade efter ämne, med stödjande utdrag. För en teknisk förklaring tar du med faktisk kod, konfiguration eller feltext och anger frågan som ska besvaras. För ett utkast tillhandahåller du de fakta som får användas, målgruppen och önskad struktur. Detta är sätt att organisera uppgiften; utvärdera svaret mot det tillhandahållna källmaterialet.
Skicka POST /v1/chat/completions med model och en icke-tom messages-array. Varje meddelande innehåller ett role-värde och ordagrant textinnehåll i content. Ta med de tidigare turer som behövs för att förstå den aktuella frågan. Vid filbaserat arbete läser du den faktiska UTF-8-texten och infogar det relevanta innehållet i ett meddelande. Använd tydliga gränser mellan dokument, anteckningar och instruktioner så att svaret kan hänvisa till rätt material.
Kontextsiffran beskriver den samtalskapacitet som anges i modellprofilen. Den är skild från storleken på ett färdigt svar. För långt material anger du en kort uppgiftsbeskrivning och en översikt över de avsnitt modellen ska använda och ber sedan om just de utdata du behöver. En kontextgräns är i sig inget skäl att begära ett svar som är lika långt som hela indata.
Den minimala Chat Completions-profilen erbjuder stream som ett valfritt booleskt värde med standardvärdet false. Använd JSON-leverans när nästa steg behöver hela resultatet, eller stream:true för SSE-leverans till ett gränssnitt. Behåll alla returnerade choices, svarsfält och usage i stället för att bara hämta ut det första synliga textfragmentet. Vid strömning sammanställer du de returnerade händelserna innan svaret betraktas som komplett. Behåll den ursprungliga förfrågans identitet och det mottagna svaret om leveransen avbryts oväntat; detta textgränssnitt tillhandahåller inget asynkront mediejobb att återskapa eller polla.
", "aboutText": "DeepSeek V4 Pro 0813 arbetar med textsamtal under det exakta modell-ID:t deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra kopplar även ~deepseek/deepseek-pro-latest till denna modell. Använd det uttryckliga ID:t när den namngivna utgåvan har betydelse för din applikation eller revisionshistorik. Den publicerade modellprofilen beskriver textindata och textutdata och anger en kontextlängd på 1 048 576 tokens.\n\nAnvänd förfrågan för att definiera ett kontrollerbart resultat. För en dokumentjämförelse tillhandahåller du de relevanta versionerna och ber om ändringar grupperade efter ämne, med stödjande utdrag. För en teknisk förklaring tar du med faktisk kod, konfiguration eller feltext och anger frågan som ska besvaras. För ett utkast tillhandahåller du de fakta som får användas, målgruppen och önskad struktur. Detta är sätt att organisera uppgiften; utvärdera svaret mot det tillhandahållna källmaterialet.\n\nSkicka POST /v1/chat/completions med model och en icke-tom messages-array. Varje meddelande innehåller ett role-värde och ordagrant textinnehåll i content. Ta med de tidigare turer som behövs för att förstå den aktuella frågan. Vid filbaserat arbete läser du den faktiska UTF-8-texten och infogar det relevanta innehållet i ett meddelande. Använd tydliga gränser mellan dokument, anteckningar och instruktioner så att svaret kan hänvisa till rätt material.\n\nKontextsiffran beskriver den samtalskapacitet som anges i modellprofilen. Den är skild från storleken på ett färdigt svar. För långt material anger du en kort uppgiftsbeskrivning och en översikt över de avsnitt modellen ska använda och ber sedan om just de utdata du behöver. En kontextgräns är i sig inget skäl att begära ett svar som är lika långt som hela indata.\n\nDen minimala Chat Completions-profilen erbjuder stream som ett valfritt booleskt värde med standardvärdet false. Använd JSON-leverans när nästa steg behöver hela resultatet, eller stream:true för SSE-leverans till ett gränssnitt. Behåll alla returnerade choices, svarsfält och usage i stället för att bara hämta ut det första synliga textfragmentet. Vid strömning sammanställer du de returnerade händelserna innan svaret betraktas som komplett. Behåll den ursprungliga förfrågans identitet och det mottagna svaret om leveransen avbryts oväntat; detta textgränssnitt tillhandahåller inget asynkront mediejobb att återskapa eller polla.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "639091955bda803b134be6d99e8847d8f71c6f742e04a79218776e1e77ce739f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "deepseek/deepseek-v4-pro-0813DeepSeek V4 Pro 0813 är en modell med textindata och textutdata, tillgänglig via Chat Completions i Ailoot Ultra. Den publicerade kontextlängden är 1 048 576 tokens. Använd deepseek/deepseek-v4-pro-0813 för den uttryckliga modellidentiteten; aliaset ~deepseek/deepseek-pro-latest är för närvarande kopplat till samma modell. Tillhandahåll materialet och begär en konkret analys, förklaring, sammanfattning eller ett utkast.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
DeepSeek V4 Pro 0813 arbetar med textsamtal under det exakta modell-ID:t deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra kopplar även ~deepseek/deepseek-pro-latest till denna modell. Använd det uttryckliga ID:t när den namngivna utgåvan har betydelse för din applikation eller revisionshistorik. Den publicerade modellprofilen beskriver textindata och textutdata och anger en kontextlängd på 1 048 576 tokens.
Använd förfrågan för att definiera ett kontrollerbart resultat. För en dokumentjämförelse tillhandahåller du de relevanta versionerna och ber om ändringar grupperade efter ämne, med stödjande utdrag. För en teknisk förklaring tar du med faktisk kod, konfiguration eller feltext och anger frågan som ska besvaras. För ett utkast tillhandahåller du de fakta som får användas, målgruppen och önskad struktur. Detta är sätt att organisera uppgiften; utvärdera svaret mot det tillhandahållna källmaterialet.
Skicka POST /v1/chat/completions med model och en icke-tom messages-array. Varje meddelande innehåller ett role-värde och ordagrant textinnehåll i content. Ta med de tidigare turer som behövs för att förstå den aktuella frågan. Vid filbaserat arbete läser du den faktiska UTF-8-texten och infogar det relevanta innehållet i ett meddelande. Använd tydliga gränser mellan dokument, anteckningar och instruktioner så att svaret kan hänvisa till rätt material.
Kontextsiffran beskriver den samtalskapacitet som anges i modellprofilen. Den är skild från storleken på ett färdigt svar. För långt material anger du en kort uppgiftsbeskrivning och en översikt över de avsnitt modellen ska använda och ber sedan om just de utdata du behöver. En kontextgräns är i sig inget skäl att begära ett svar som är lika långt som hela indata.
Den minimala Chat Completions-profilen erbjuder stream som ett valfritt booleskt värde med standardvärdet false. Använd JSON-leverans när nästa steg behöver hela resultatet, eller stream:true för SSE-leverans till ett gränssnitt. Behåll alla returnerade choices, svarsfält och usage i stället för att bara hämta ut det första synliga textfragmentet. Vid strömning sammanställer du de returnerade händelserna innan svaret betraktas som komplett. Behåll den ursprungliga förfrågans identitet och det mottagna svaret om leveransen avbryts oväntat; detta textgränssnitt tillhandahåller inget asynkront mediejobb att återskapa eller polla.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser deepseek/deepseek-v4-pro-0813 | Standard— |
Fältmessages | Typarray | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältseed | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstop | Typ | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältfrequency_penalty | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältpresence_penalty | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältuser | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parameteroptional | Avtalstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterconditions | Avtal |
Livscykel: synchronous_json_or_sse
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.00132 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00396 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.000044 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-v4-pro-0813", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest
~deepseek/deepseek-pro-latestDeepSeek V4 Pro 0813 är en modell med textindata och textutdata, tillgänglig via Chat Completions i Ailoot Ultra. Den publicerade kontextlängden är 1 048 576 tokens. Använd deepseek/deepseek-v4-pro-0813 för den uttryckliga modellidentiteten; aliaset ~deepseek/deepseek-pro-latest är för närvarande kopplat till samma modell. Tillhandahåll materialet och begär en konkret analys, förklaring, sammanfattning eller ett utkast.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
DeepSeek V4 Pro 0813 arbetar med textsamtal under det exakta modell-ID:t deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra kopplar även ~deepseek/deepseek-pro-latest till denna modell. Använd det uttryckliga ID:t när den namngivna utgåvan har betydelse för din applikation eller revisionshistorik. Den publicerade modellprofilen beskriver textindata och textutdata och anger en kontextlängd på 1 048 576 tokens.
Använd förfrågan för att definiera ett kontrollerbart resultat. För en dokumentjämförelse tillhandahåller du de relevanta versionerna och ber om ändringar grupperade efter ämne, med stödjande utdrag. För en teknisk förklaring tar du med faktisk kod, konfiguration eller feltext och anger frågan som ska besvaras. För ett utkast tillhandahåller du de fakta som får användas, målgruppen och önskad struktur. Detta är sätt att organisera uppgiften; utvärdera svaret mot det tillhandahållna källmaterialet.
Skicka POST /v1/chat/completions med model och en icke-tom messages-array. Varje meddelande innehåller ett role-värde och ordagrant textinnehåll i content. Ta med de tidigare turer som behövs för att förstå den aktuella frågan. Vid filbaserat arbete läser du den faktiska UTF-8-texten och infogar det relevanta innehållet i ett meddelande. Använd tydliga gränser mellan dokument, anteckningar och instruktioner så att svaret kan hänvisa till rätt material.
Kontextsiffran beskriver den samtalskapacitet som anges i modellprofilen. Den är skild från storleken på ett färdigt svar. För långt material anger du en kort uppgiftsbeskrivning och en översikt över de avsnitt modellen ska använda och ber sedan om just de utdata du behöver. En kontextgräns är i sig inget skäl att begära ett svar som är lika långt som hela indata.
Den minimala Chat Completions-profilen erbjuder stream som ett valfritt booleskt värde med standardvärdet false. Använd JSON-leverans när nästa steg behöver hela resultatet, eller stream:true för SSE-leverans till ett gränssnitt. Behåll alla returnerade choices, svarsfält och usage i stället för att bara hämta ut det första synliga textfragmentet. Vid strömning sammanställer du de returnerade händelserna innan svaret betraktas som komplett. Behåll den ursprungliga förfrågans identitet och det mottagna svaret om leveransen avbryts oväntat; detta textgränssnitt tillhandahåller inget asynkront mediejobb att återskapa eller polla.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser ~deepseek/deepseek-pro-latest | Standard— |
Fältmessages | Typarray | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältseed | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstop | Typ | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältfrequency_penalty | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältpresence_penalty | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältuser | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parameteroptional | Avtalstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterconditions | Avtal |
Livscykel: synchronous_json_or_sse
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.00132 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00396 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.000044 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~deepseek/deepseek-pro-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest