{
  "aboutHtml": "<p>Eleven v4 Turbo är ElevenLabs uttrycksfulla talsyntesversion för samtal i realtid och svar från röstassistenter. Den tar emot text och returnerar talat ljud och för med sig v4-familjens känslomässiga omfång till ett interaktivt arbetsflöde. Producenten skiljer dess syfte från vanlig v4, som är anpassad för producerat innehåll och berättarröst. Supportsvar, assistentförklaringar och interaktiva karaktärsrepliker är de namngivna Turbo-tillämpningarna.</p><p>Producentens dubbelriktade strömningsarbetsflöde kan ta emot text medan den genereras och returnera ljud innan hela yttrandet har kommit fram. Det minskar behovet av att vänta på ett färdigt stycke innan talet börjar. Det är ett steg från text till ljud: svarets ord tillhandahålls talsyntesmodellen. Att lyssna på en uppringare, avgöra vilken åtgärd som ska utföras och upptäcka avbrott är separata funktioner i den omgivande röstassistentapplikationen.</p><p>Den dokumenterade Text to Dialogue WebSocket-profilen registrerar exakt en röst för v4 Turbo. Det skiljer sig från v4:s profil, som stöder upp till tio registrerade röster. En anslutning kan bära på varandra följande samtalsturer med den valda rösten, där en signal för ny samtalstur återställer prosodin vid turgränsen. Förbered en tydlig talaridentitet för en assistent och håll den konsekvent medan innehåll och ton ändras genom samtalet.</p><p>Strömning behöver fortfarande tillräckligt med text för att bilda ett användbart talsegment. Guiden beskriver en producentbuffert på ungefär 40 tecken och åtta ord innan partiellt ljud börjar; kortare buffertar kan tömmas avsiktligt utan att anslutningen avslutas. Ljudet kommer i Base64-kodade delar som en applikation kan avkoda för uppspelning eller samla till en fil. Synkroniseringsinformation för text och ljud kan medfölja delarna när den begärts och är tillgänglig. Det är detaljer i producentens arbetsflöde, inte en garanti för fast latens eller exakt längd för ett enskilt yttrande.</p><p>Ljudtaggar och samtalskontext styr framförandet. En bekräftelse kan låta nöjd, en förklaring uppmärksam och en korrigering lugn med bibehållen röst. Ange hörbar anvisning nära de relevanta orden. En exempelreplik kan vara: ”[warm] Det steget är klart. [pause] Låt oss kontrollera nästa punkt.” Orden måste redan förmedla rätt resultat; taggarna formar hur resultatet hörs i stället för att tillföra sakuppgifter som saknas.</p><p>Modellfamiljen v4 stöder fler än 90 språk, med engelska, franska, tyska, japanska, spanska, portugisiska och ryska bland de dokumenterade exemplen. ElevenLabs beskriver stabil talaridentitet mellan samtalsturer och språk och stöder Professional Voice Clones i både v4 och v4 Turbo. Röstförberedelse eller kloning är ett separat steg från syntes av ett svar. Välj röst och målspråk uttryckligen och håll namn, terminologi och föredragna talade former konsekventa genom dialogen.</p><p>ElevenLabs dokumenterade formatalternativ omfattar MP3 för allmän lyssning, okomprimerad PCM eller WAV för produktionsljud och μ-law för telefoni. Det valda utdataformatet bestämmer samplingsfrekvens och kodning i producentens arbetsflöde. Välj format efter uppspelningsmålet för en assistent i stället för att be manuset ange en kodning. Granska viktiga namn och förkortningar med vald röst och skriv den nödvändiga talade ordalydelsen tydligt i texten. Producenten beskriver Stability och Similarity som röstinställningarna för båda v4-varianterna; reglagen Style och Speed finns inte i denna profil. Använd taltexten och ljudanvisningarna för att forma framförandet.</p><p>Ett praktiskt samtalsuppdrag börjar med ett kompakt svar som innehåller ett resultat och ett tydligt nästa steg. Till exempel: ”Bekräfta att dokumentet har tagits emot och förklara sedan den enda uppgift som fortfarande behövs. Använd ett lugnt, vänligt framförande och bevara dokumentnamnet exakt.” Dela ett långt svar vid meningsfulla gränser och behåll det omgivande samtalssammanhanget. Utvärdera tydlighet, början och slutet av varje samtalstur och om känslan passar meddelandet. Leveransen är strömmat eller samlat tal för angiven text och vald röst, separat från applikationens resonemangs- och lyssningssteg.</p>",
  "aboutText": "Eleven v4 Turbo är ElevenLabs uttrycksfulla talsyntesversion för samtal i realtid och svar från röstassistenter. Den tar emot text och returnerar talat ljud och för med sig v4-familjens känslomässiga omfång till ett interaktivt arbetsflöde. Producenten skiljer dess syfte från vanlig v4, som är anpassad för producerat innehåll och berättarröst. Supportsvar, assistentförklaringar och interaktiva karaktärsrepliker är de namngivna Turbo-tillämpningarna.\n\nProducentens dubbelriktade strömningsarbetsflöde kan ta emot text medan den genereras och returnera ljud innan hela yttrandet har kommit fram. Det minskar behovet av att vänta på ett färdigt stycke innan talet börjar. Det är ett steg från text till ljud: svarets ord tillhandahålls talsyntesmodellen. Att lyssna på en uppringare, avgöra vilken åtgärd som ska utföras och upptäcka avbrott är separata funktioner i den omgivande röstassistentapplikationen.\n\nDen dokumenterade Text to Dialogue WebSocket-profilen registrerar exakt en röst för v4 Turbo. Det skiljer sig från v4:s profil, som stöder upp till tio registrerade röster. En anslutning kan bära på varandra följande samtalsturer med den valda rösten, där en signal för ny samtalstur återställer prosodin vid turgränsen. Förbered en tydlig talaridentitet för en assistent och håll den konsekvent medan innehåll och ton ändras genom samtalet.\n\nStrömning behöver fortfarande tillräckligt med text för att bilda ett användbart talsegment. Guiden beskriver en producentbuffert på ungefär 40 tecken och åtta ord innan partiellt ljud börjar; kortare buffertar kan tömmas avsiktligt utan att anslutningen avslutas. Ljudet kommer i Base64-kodade delar som en applikation kan avkoda för uppspelning eller samla till en fil. Synkroniseringsinformation för text och ljud kan medfölja delarna när den begärts och är tillgänglig. Det är detaljer i producentens arbetsflöde, inte en garanti för fast latens eller exakt längd för ett enskilt yttrande.\n\nLjudtaggar och samtalskontext styr framförandet. En bekräftelse kan låta nöjd, en förklaring uppmärksam och en korrigering lugn med bibehållen röst. Ange hörbar anvisning nära de relevanta orden. En exempelreplik kan vara: ”[warm] Det steget är klart. [pause] Låt oss kontrollera nästa punkt.” Orden måste redan förmedla rätt resultat; taggarna formar hur resultatet hörs i stället för att tillföra sakuppgifter som saknas.\n\nModellfamiljen v4 stöder fler än 90 språk, med engelska, franska, tyska, japanska, spanska, portugisiska och ryska bland de dokumenterade exemplen. ElevenLabs beskriver stabil talaridentitet mellan samtalsturer och språk och stöder Professional Voice Clones i både v4 och v4 Turbo. Röstförberedelse eller kloning är ett separat steg från syntes av ett svar. Välj röst och målspråk uttryckligen och håll namn, terminologi och föredragna talade former konsekventa genom dialogen.\n\nElevenLabs dokumenterade formatalternativ omfattar MP3 för allmän lyssning, okomprimerad PCM eller WAV för produktionsljud och μ-law för telefoni. Det valda utdataformatet bestämmer samplingsfrekvens och kodning i producentens arbetsflöde. Välj format efter uppspelningsmålet för en assistent i stället för att be manuset ange en kodning. Granska viktiga namn och förkortningar med vald röst och skriv den nödvändiga talade ordalydelsen tydligt i texten. Producenten beskriver Stability och Similarity som röstinställningarna för båda v4-varianterna; reglagen Style och Speed finns inte i denna profil. Använd taltexten och ljudanvisningarna för att forma framförandet.\n\nEtt praktiskt samtalsuppdrag börjar med ett kompakt svar som innehåller ett resultat och ett tydligt nästa steg. Till exempel: ”Bekräfta att dokumentet har tagits emot och förklara sedan den enda uppgift som fortfarande behövs. Använd ett lugnt, vänligt framförande och bevara dokumentnamnet exakt.” Dela ett långt svar vid meningsfulla gränser och behåll det omgivande samtalssammanhanget. Utvärdera tydlighet, början och slutet av varje samtalstur och om känslan passar meddelandet. Leveransen är strömmat eller samlat tal för angiven text och vald röst, separat från applikationens resonemangs- och lyssningssteg.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "fda1b98e52e2ea2ebba70d0ec6da64637aa0abeb0e7e8daffd8b4c05abfbedcb",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sv",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Eleven v4 Turbo</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Stäng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/eleven-v4-turbo</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiera ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkortets avsnitt\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Indata &amp; metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Exempel</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultat</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v4-turbo\">Talproduktion</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Eleven v4 Turbo omvandlar text till uttrycksfullt tal för direktsamtal, röstassistenter och interaktiva figurer. Den behåller v4-familjens känslomässiga omfång och ljudanvisningar, med en strömningsprofil som bygger på en registrerad röst per anslutning.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Godkända indata</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Resultat</dt><dd>Ljud</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven v4 Turbo är ElevenLabs uttrycksfulla talsyntesversion för samtal i realtid och svar från röstassistenter. Den tar emot text och returnerar talat ljud och för med sig v4-familjens känslomässiga omfång till ett interaktivt arbetsflöde. Producenten skiljer dess syfte från vanlig v4, som är anpassad för producerat innehåll och berättarröst. Supportsvar, assistentförklaringar och interaktiva karaktärsrepliker är de namngivna Turbo-tillämpningarna.</p><p>Producentens dubbelriktade strömningsarbetsflöde kan ta emot text medan den genereras och returnera ljud innan hela yttrandet har kommit fram. Det minskar behovet av att vänta på ett färdigt stycke innan talet börjar. Det är ett steg från text till ljud: svarets ord tillhandahålls talsyntesmodellen. Att lyssna på en uppringare, avgöra vilken åtgärd som ska utföras och upptäcka avbrott är separata funktioner i den omgivande röstassistentapplikationen.</p><p>Den dokumenterade Text to Dialogue WebSocket-profilen registrerar exakt en röst för v4 Turbo. Det skiljer sig från v4:s profil, som stöder upp till tio registrerade röster. En anslutning kan bära på varandra följande samtalsturer med den valda rösten, där en signal för ny samtalstur återställer prosodin vid turgränsen. Förbered en tydlig talaridentitet för en assistent och håll den konsekvent medan innehåll och ton ändras genom samtalet.</p><p>Strömning behöver fortfarande tillräckligt med text för att bilda ett användbart talsegment. Guiden beskriver en producentbuffert på ungefär 40 tecken och åtta ord innan partiellt ljud börjar; kortare buffertar kan tömmas avsiktligt utan att anslutningen avslutas. Ljudet kommer i Base64-kodade delar som en applikation kan avkoda för uppspelning eller samla till en fil. Synkroniseringsinformation för text och ljud kan medfölja delarna när den begärts och är tillgänglig. Det är detaljer i producentens arbetsflöde, inte en garanti för fast latens eller exakt längd för ett enskilt yttrande.</p><p>Ljudtaggar och samtalskontext styr framförandet. En bekräftelse kan låta nöjd, en förklaring uppmärksam och en korrigering lugn med bibehållen röst. Ange hörbar anvisning nära de relevanta orden. En exempelreplik kan vara: ”[warm] Det steget är klart. [pause] Låt oss kontrollera nästa punkt.” Orden måste redan förmedla rätt resultat; taggarna formar hur resultatet hörs i stället för att tillföra sakuppgifter som saknas.</p><p>Modellfamiljen v4 stöder fler än 90 språk, med engelska, franska, tyska, japanska, spanska, portugisiska och ryska bland de dokumenterade exemplen. ElevenLabs beskriver stabil talaridentitet mellan samtalsturer och språk och stöder Professional Voice Clones i både v4 och v4 Turbo. Röstförberedelse eller kloning är ett separat steg från syntes av ett svar. Välj röst och målspråk uttryckligen och håll namn, terminologi och föredragna talade former konsekventa genom dialogen.</p><p>ElevenLabs dokumenterade formatalternativ omfattar MP3 för allmän lyssning, okomprimerad PCM eller WAV för produktionsljud och μ-law för telefoni. Det valda utdataformatet bestämmer samplingsfrekvens och kodning i producentens arbetsflöde. Välj format efter uppspelningsmålet för en assistent i stället för att be manuset ange en kodning. Granska viktiga namn och förkortningar med vald röst och skriv den nödvändiga talade ordalydelsen tydligt i texten. Producenten beskriver Stability och Similarity som röstinställningarna för båda v4-varianterna; reglagen Style och Speed finns inte i denna profil. Använd taltexten och ljudanvisningarna för att forma framförandet.</p><p>Ett praktiskt samtalsuppdrag börjar med ett kompakt svar som innehåller ett resultat och ett tydligt nästa steg. Till exempel: ”Bekräfta att dokumentet har tagits emot och förklara sedan den enda uppgift som fortfarande behövs. Använd ett lugnt, vänligt framförande och bevara dokumentnamnet exakt.” Dela ett långt svar vid meningsfulla gränser och behåll det omgivande samtalssammanhanget. Utvärdera tydlighet, början och slutet av varje samtalstur och om känslan passar meddelandet. Leveransen är strömmat eller samlat tal för angiven text och vald röst, separat från applikationens resonemangs- och lyssningssteg.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tillgängligt i Ailoot · indata &amp; metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Talproduktion</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Utdataformat</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Fält</th><th>Typ</th><th>Krav</th><th>Värden &amp; gränser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>elevenlabs/eleven-v4-turbo</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>Minsta längd: 1</div><div>Maximal längd: 10 000</div><div>Enhet: Unicode-tecken</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationer av indatamaterial</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Krävs: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodparametrar och livscykel</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Avtal</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>10000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>exakt UTF-8-text; antal Unicode-tecken utan normalisering</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Livscykel: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Välj den exakta rösten från denna modellprofil.</p><p class=\"note-s\">Indatatecken och ljudsekunder är olika mätenheter.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.</p><dl data-price-conditions><dt>Snabbt läge</dt><dd>Ej angivet <span class=\"note-s\">När snabbt läge är valt</span></dd><dt>Flex-läge</dt><dd>Ej angivet <span class=\"note-s\">När läget flex är valt</span></dd><dt>Högsta resonemangsnivå</dt><dd>Ej angivet <span class=\"note-s\">När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-priser</h4><h4>Priser efter konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Prislista</th><th>Debiteringsenhet</th><th>Avgift</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Grundpriser för token</th><td data-cell-label=\"Prislista\"><span class=\"card-cell-label\">Prislista</span>Grundpris</td><td data-cell-label=\"Debiteringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Debiteringsenhet</span>—</td><td data-cell-label=\"Avgift\"><span class=\"card-cell-label\">Avgift</span><div><span>Indata · Indatatoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Utdata · Utdatatoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Cacheläsning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Skrivning till cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Skrivning till cache, 1 tim</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>indatatecken</th><td data-cell-label=\"Prislista\"><span class=\"card-cell-label\">Prislista</span>—</td><td data-cell-label=\"Debiteringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Debiteringsenhet</span>per indatatecken</td><td data-cell-label=\"Avgift\"><span class=\"card-cell-label\">Avgift</span><div><span>Indata · indatatecken</span> <b>$0.00008</b> <span class=\"price-unit\">per indatatecken</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Detaljer om referenstariffen</h4><p class=\"note-s\">Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven v4 Turbo</summary><h4>Priser efter konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Debiteringsvillkor</th><th>Avgift</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>ElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Standardkonfiguration</th><td data-cell-label=\"Debiteringsvillkor\"><span class=\"card-cell-label\">Debiteringsvillkor</span>Standardkonfiguration</td><td data-cell-label=\"Avgift\"><span class=\"card-cell-label\">Avgift</span><div><span>Indata · Indatatecken</span> <b>0,00004 US$</b> <span class=\"price-unit\">per indatatecken</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. <a href=\"/docs/sv/billing/reserve/\">Så fungerar reservation och slutreglering →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exempelbegäranden</h3><h4>Ailoot Ultra · Talproduktion</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodvarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1326-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1326-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiera kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1326-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1326-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-v4-turbo&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ta emot och spara resultat</h3><h4>Ailoot Ultra · Talproduktion</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Andra innehållsläsningar</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodvarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1327-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1327-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Mediebibliotek</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1327-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1327-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Uppgiftsstatus</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1327-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1327-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Resursinformation</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiera kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1327-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1327-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1327-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1327-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1327-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1327-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behåll alla färdiga resultat</h5><p class=\"note-s\">Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.</p><p class=\"note-s\">Spara hela det binära resultatet och dess headers. Om JSON eller flera resultat returneras ska du behålla varje dataobjekt och hämta innehållet via varje faktisk signerad URL till en resurs.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras</h5><p class=\"note-s\">Behåll de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID för avstämning utan att skicka förfrågan igen; det finns ingen särskild rutt för statusavläsning av ljud.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarsfält</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Fält</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fel och nästa steg</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Svar</th><th>Villkor</th><th>Nästa steg</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>Ogiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Korrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>Det returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Spara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Modellalias</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v4-turbo</code></a></span></p><h4>Alias för metodsökvägar</h4><p class=\"note-s\">Använd metodsökvägarna som visas ovan.</p><h4>Relaterade anropar-ID:n</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v4-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v4-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ogiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras",
                "http_status": null,
                "recovery": "Spara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Behåll de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID för avstämning utan att skicka förfrågan igen; det finns ingen särskild rutt för statusavläsning av ljud."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Spara hela det binära resultatet och dess headers. Om JSON eller flera resultat returneras ska du behålla varje dataobjekt och hämta innehållet via varje faktisk signerad URL till en resurs.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v4-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 10000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-tecken"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Välj den exakta rösten från denna modellprofil.",
            "Indatatecken och ljudsekunder är olika mätenheter."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "exakt UTF-8-text; antal Unicode-tecken utan normalisering",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ca1086c1392a4df8d13",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "7f53a791870c40ee563d422a",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v4-turbo\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "27f8b81b04e24ece4f03467cb5a4fe80fa759c83a74e5366ce63ddc61013e661",
    "input_html_sha256": "ca6a0e965202be35009382a6d4164ad7338c1e1b49f80ca6f5fb9a8dcfee3a8d",
    "private_audit_sha256": "d33048f2484dd752a5495940437e9e6114da4f82f26f683b513a8c24a757c71b",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sv/elevenlabs-eleven-v4-turbo/",
    "description": "Eleven v4 Turbo omvandlar text till uttrycksfullt tal för direktsamtal, röstassistenter och interaktiva figurer. Den behåller v4-familjens känslomässiga omfång och ljudanvisningar, med en strömningsprofil som bygger på en registrerad röst per anslutning.",
    "locale": "sv",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sv/elevenlabs-eleven-v4-turbo/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sv/elevenlabs-eleven-v4-turbo/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Eleven v4 Turbo är ElevenLabs uttrycksfulla talsyntesversion för samtal i realtid och svar från röstassistenter. Den tar emot text och returnerar talat ljud och för med sig v4-familjens känslomässiga omfång till ett interaktivt arbetsflöde. Producenten skiljer dess syfte från vanlig v4, som är anpassad för producerat innehåll och berättarröst. Supportsvar, assistentförklaringar och interaktiva karaktärsrepliker är de namngivna Turbo-tillämpningarna.\n\nProducentens dubbelriktade strömningsarbetsflöde kan ta emot text medan den genereras och returnera ljud innan hela yttrandet har kommit fram. Det minskar behovet av att vänta på ett färdigt stycke innan talet börjar. Det är ett steg från text till ljud: svarets ord tillhandahålls talsyntesmodellen. Att lyssna på en uppringare, avgöra vilken åtgärd som ska utföras och upptäcka avbrott är separata funktioner i den omgivande röstassistentapplikationen.\n\nDen dokumenterade Text to Dialogue WebSocket-profilen registrerar exakt en röst för v4 Turbo. Det skiljer sig från v4:s profil, som stöder upp till tio registrerade röster. En anslutning kan bära på varandra följande samtalsturer med den valda rösten, där en signal för ny samtalstur återställer prosodin vid turgränsen. Förbered en tydlig talaridentitet för en assistent och håll den konsekvent medan innehåll och ton ändras genom samtalet.\n\nStrömning behöver fortfarande tillräckligt med text för att bilda ett användbart talsegment. Guiden beskriver en producentbuffert på ungefär 40 tecken och åtta ord innan partiellt ljud börjar; kortare buffertar kan tömmas avsiktligt utan att anslutningen avslutas. Ljudet kommer i Base64-kodade delar som en applikation kan avkoda för uppspelning eller samla till en fil. Synkroniseringsinformation för text och ljud kan medfölja delarna när den begärts och är tillgänglig. Det är detaljer i producentens arbetsflöde, inte en garanti för fast latens eller exakt längd för ett enskilt yttrande.\n\nLjudtaggar och samtalskontext styr framförandet. En bekräftelse kan låta nöjd, en förklaring uppmärksam och en korrigering lugn med bibehållen röst. Ange hörbar anvisning nära de relevanta orden. En exempelreplik kan vara: ”[warm] Det steget är klart. [pause] Låt oss kontrollera nästa punkt.” Orden måste redan förmedla rätt resultat; taggarna formar hur resultatet hörs i stället för att tillföra sakuppgifter som saknas.\n\nModellfamiljen v4 stöder fler än 90 språk, med engelska, franska, tyska, japanska, spanska, portugisiska och ryska bland de dokumenterade exemplen. ElevenLabs beskriver stabil talaridentitet mellan samtalsturer och språk och stöder Professional Voice Clones i både v4 och v4 Turbo. Röstförberedelse eller kloning är ett separat steg från syntes av ett svar. Välj röst och målspråk uttryckligen och håll namn, terminologi och föredragna talade former konsekventa genom dialogen.\n\nElevenLabs dokumenterade formatalternativ omfattar MP3 för allmän lyssning, okomprimerad PCM eller WAV för produktionsljud och μ-law för telefoni. Det valda utdataformatet bestämmer samplingsfrekvens och kodning i producentens arbetsflöde. Välj format efter uppspelningsmålet för en assistent i stället för att be manuset ange en kodning. Granska viktiga namn och förkortningar med vald röst och skriv den nödvändiga talade ordalydelsen tydligt i texten. Producenten beskriver Stability och Similarity som röstinställningarna för båda v4-varianterna; reglagen Style och Speed finns inte i denna profil. Använd taltexten och ljudanvisningarna för att forma framförandet.\n\nEtt praktiskt samtalsuppdrag börjar med ett kompakt svar som innehåller ett resultat och ett tydligt nästa steg. Till exempel: ”Bekräfta att dokumentet har tagits emot och förklara sedan den enda uppgift som fortfarande behövs. Använd ett lugnt, vänligt framförande och bevara dokumentnamnet exakt.” Dela ett långt svar vid meningsfulla gränser och behåll det omgivande samtalssammanhanget. Utvärdera tydlighet, början och slutet av varje samtalstur och om känslan passar meddelandet. Leveransen är strömmat eller samlat tal för angiven text och vald röst, separat från applikationens resonemangs- och lyssningssteg.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "available": null,
    "canonical_model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ],
        "summary": "Fullständig prissättning för konfigurationen finns i detaljerna."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ogiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras",
                "http_status": null,
                "recovery": "Spara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Behåll de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID för avstämning utan att skicka förfrågan igen; det finns ingen särskild rutt för statusavläsning av ljud."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Spara hela det binära resultatet och dess headers. Om JSON eller flera resultat returneras ska du behålla varje dataobjekt och hämta innehållet via varje faktisk signerad URL till en resurs.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v4-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 10000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-tecken"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Välj den exakta rösten från denna modellprofil.",
            "Indatatecken och ljudsekunder är olika mätenheter."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "exakt UTF-8-text; antal Unicode-tecken utan normalisering",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ca1086c1392a4df8d13",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "7f53a791870c40ee563d422a",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v4-turbo\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_declared_unit",
            "conditions": {},
            "key": "characters",
            "label": "characters",
            "quantity": "1",
            "rate_role": "typed_published_regular_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
    "short": "Eleven v4 Turbo omvandlar text till uttrycksfullt tal för direktsamtal, röstassistenter och interaktiva figurer. Den behåller v4-familjens känslomässiga omfång och ljudanvisningar, med en strömningsprofil som bygger på en registrerad röst per anslutning."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Eleven v4 Turbo omvandlar text till uttrycksfullt tal för direktsamtal, röstassistenter och interaktiva figurer. Den behåller v4-familjens känslomässiga omfång och ljudanvisningar, med en strömningsprofil som bygger på en registrerad röst per anslutning.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "2052660aa0aa92628af4aec1cd43aa055c7a60896215e1e08831e807992070a1",
    "renderer_sha256": "8a45bb31b83d2551e6d975cf4683518c7cb445a54b9394a01947f4dd103f1051"
  },
  "sourceRevision": "fae43b7d532051f5c65be20038ece5d7c71fe7aeb501edc78eb3895014ae1ec3"
}