{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical är utgåvan för taligenkänning i batch som är specialiserad på medicinskt och kliniskt ljud. Den är en finjustering av Scribe v2, med igenkänning inriktad på läkemedelsnamn, anatomi, patologi och klinisk diktering samtidigt som det allmänna arbetsflödet för taltranskribering behålls. Den omvandlar den angivna inspelningen till ett textutkast med tidsangivelser och valfria talarannoteringar. Tillverkarens avsedda användningsområden är dokumentation och närliggande administrativa arbetsflöden, där texten granskas och korrigeras före användning.</p><p>Användbara indata är exempelvis ett inspelat samtal mellan vårdgivare och patient, muntlig diktering, ett inskrivningssamtal eller en diskussion om vårdsamordning. Bevara originalinspelningen och tillräckligt mycket av det omgivande talet för att kunna urskilja en term i sitt sammanhang. Undvik klippdistorsion och håll meningsfulla talarkanaler åtskilda när källan tillhandahåller dem. Leverantörens gemensamma gränssnitt för batchtranskribering accepterar vanliga ljudformat som WAV, MP3, FLAC och M4A. Anpassningen till medicinsk terminologi ger uppgiften tydligare inriktning; den återskapar inte en del av inspelningen som tydligt saknas eller är ohörbar.</p><p>Tillverkaren dokumenterar samma stöd för över 90 språk som i Scribe v2. Den offentliga informationen om medicinsk transkribering anger att förbättringar av den medicinska träffsäkerheten har mätts på engelska, franska och tyska. Resultaten fastställer inte att prestandan för facktermer är likvärdig på alla språk som stöds. Ange språket när det är känt och användbart, bevara namn och termer vid språkväxling och kontrollera ovanlig klinisk vokabulär mot det faktiska ljudet i stället för att godta den enbart för att meningen är välformulerad.</p><p>Transkriberingsresultatet innehåller igenkänd text och tidsatta ord, med valfria talaretiketter och taggar för ljudhändelser. Ordens start- och sluttider gör det möjligt att återvända till ett läkemedelsnamn, en uttalad mängd eller en korrigering i inspelningen. Ett användbart dikteringsresultat är därför ett transkript tillsammans med dess ordtidsatta underlag. Granska känsliga detaljer i hela deras talade sammanhang, inklusive negationer, osäkerhet och skillnaden mellan något som patienten uppger och något som vårdgivaren konstaterar.</p><p>Vid inspelning av ett vårdmöte hjälper talardiarisering till att organisera vem som talade när. Behandla en härledd etikett som en gruppering av tal och koppla den sedan till kända roller eller identiteter med hjälp av dokumentationen från mötet. Överlappande röster eller talare som låter lika kräver särskild uppmärksamhet när talarbyten granskas. Om varje inspelningskanal innehåller en talare erbjuder det gemensamma batchgränssnittet också oberoende transkribering av kanalerna. Skilj kanalbaserad talartilldelning från diariseringsresultat som härletts ur blandat ljud och bevara källans kanalstruktur när den underlättar granskningen.</p><p>Nyckeltermer i prompten ger relevanta ord eller fraser som vägleder igenkänningen utifrån sammanhanget. Förbered en avgränsad ordlista med den faktiska terminologi som förväntas förekomma i inspelningen, inklusive korrekta stavningar och förkortningar som är viktiga för dokumentationsuppgiften. Tillverkarens batchguide tillåter upp till 1 000 nyckeltermer; de bör vara korta och relevanta snarare än utgöra ett omfattande, orelaterat ordförråd. Kontrollera viktiga termer vid deras tidsangivelser. En angiven nyckelterm är en ledtråd för igenkänningen, inte ett belägg för att ordet uttalades och inte en instruktion att ersätta en annan hörbar term.</p><p>Tillverkaren dokumenterar valfri entitetsidentifiering, inklusive utvalda kategorier av hälsoinformation, tillsammans med transkriptet. Dessa annoteringar kan hjälpa en behörig granskningsprocess att hitta relevanta textspann för korrigering eller hantering. Det gemensamma batchgränssnittet erbjuder också entitetsmaskering, som döljer identifierad text med ersättningsetiketter; den kräver entitetsidentifiering och entitetslistan utelämnas när maskering är aktiverad. Behåll den returnerade texten och tidsangivelserna tillsammans med de annoteringar som finns i det valda resultatet. En efterföljande redigering, sammanfattning eller extraktion är en separat omvandling av transkriptet och bör bevara kopplingen till den inspelade ordalydelsen. En putsad mening bör exempelvis inte radera en uttalad korrigering eller omvandla ett osäkert påstående till ett säkert fynd.</p><p>Den medicinska utgåvans definierade uppgift är transkribering. Tillverkaren utesluter uttryckligen tolkning av klinisk information, diagnos, behandlingsrekommendationer och vägledning för kliniska beslut från det avsedda ändamålet. I ett färdigt dokumentationsflöde kontrollerar relevant hälso- och sjukvårdspersonal eller en behörig granskare utkastet mot inspelningen och korrigerar viktiga fel. Modellen tillhandahåller textunderlaget för det arbetet; transkriptet i sig fastställer inte att ett kliniskt påstående är korrekt och ersätter inte granskningen.</p><p>Håll skillnaden mellan utgåvorna tydlig när du förbereder en uppgift. Scribe v2 Medical behandlar inspelat ljud; Scribe v2 Realtime är den separata modellen för direkttranskribering. En medicinsk finjustering ärver inte gränser eller funktioner för talsyntes enbart för att samma tillverkare erbjuder röstprodukter. Det användbara resultatet är ett granskat transkriptutkast med tidsangivelser och talarinformation anpassade till inspelningen, där ohörbara eller osäkra detaljer förblir synliga för korrigering i stället för att tyst fyllas i med plausibelt kliniskt språk.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical är utgåvan för taligenkänning i batch som är specialiserad på medicinskt och kliniskt ljud. Den är en finjustering av Scribe v2, med igenkänning inriktad på läkemedelsnamn, anatomi, patologi och klinisk diktering samtidigt som det allmänna arbetsflödet för taltranskribering behålls. Den omvandlar den angivna inspelningen till ett textutkast med tidsangivelser och valfria talarannoteringar. Tillverkarens avsedda användningsområden är dokumentation och närliggande administrativa arbetsflöden, där texten granskas och korrigeras före användning.\n\nAnvändbara indata är exempelvis ett inspelat samtal mellan vårdgivare och patient, muntlig diktering, ett inskrivningssamtal eller en diskussion om vårdsamordning. Bevara originalinspelningen och tillräckligt mycket av det omgivande talet för att kunna urskilja en term i sitt sammanhang. Undvik klippdistorsion och håll meningsfulla talarkanaler åtskilda när källan tillhandahåller dem. Leverantörens gemensamma gränssnitt för batchtranskribering accepterar vanliga ljudformat som WAV, MP3, FLAC och M4A. Anpassningen till medicinsk terminologi ger uppgiften tydligare inriktning; den återskapar inte en del av inspelningen som tydligt saknas eller är ohörbar.\n\nTillverkaren dokumenterar samma stöd för över 90 språk som i Scribe v2. Den offentliga informationen om medicinsk transkribering anger att förbättringar av den medicinska träffsäkerheten har mätts på engelska, franska och tyska. Resultaten fastställer inte att prestandan för facktermer är likvärdig på alla språk som stöds. Ange språket när det är känt och användbart, bevara namn och termer vid språkväxling och kontrollera ovanlig klinisk vokabulär mot det faktiska ljudet i stället för att godta den enbart för att meningen är välformulerad.\n\nTranskriberingsresultatet innehåller igenkänd text och tidsatta ord, med valfria talaretiketter och taggar för ljudhändelser. Ordens start- och sluttider gör det möjligt att återvända till ett läkemedelsnamn, en uttalad mängd eller en korrigering i inspelningen. Ett användbart dikteringsresultat är därför ett transkript tillsammans med dess ordtidsatta underlag. Granska känsliga detaljer i hela deras talade sammanhang, inklusive negationer, osäkerhet och skillnaden mellan något som patienten uppger och något som vårdgivaren konstaterar.\n\nVid inspelning av ett vårdmöte hjälper talardiarisering till att organisera vem som talade när. Behandla en härledd etikett som en gruppering av tal och koppla den sedan till kända roller eller identiteter med hjälp av dokumentationen från mötet. Överlappande röster eller talare som låter lika kräver särskild uppmärksamhet när talarbyten granskas. Om varje inspelningskanal innehåller en talare erbjuder det gemensamma batchgränssnittet också oberoende transkribering av kanalerna. Skilj kanalbaserad talartilldelning från diariseringsresultat som härletts ur blandat ljud och bevara källans kanalstruktur när den underlättar granskningen.\n\nNyckeltermer i prompten ger relevanta ord eller fraser som vägleder igenkänningen utifrån sammanhanget. Förbered en avgränsad ordlista med den faktiska terminologi som förväntas förekomma i inspelningen, inklusive korrekta stavningar och förkortningar som är viktiga för dokumentationsuppgiften. Tillverkarens batchguide tillåter upp till 1 000 nyckeltermer; de bör vara korta och relevanta snarare än utgöra ett omfattande, orelaterat ordförråd. Kontrollera viktiga termer vid deras tidsangivelser. En angiven nyckelterm är en ledtråd för igenkänningen, inte ett belägg för att ordet uttalades och inte en instruktion att ersätta en annan hörbar term.\n\nTillverkaren dokumenterar valfri entitetsidentifiering, inklusive utvalda kategorier av hälsoinformation, tillsammans med transkriptet. Dessa annoteringar kan hjälpa en behörig granskningsprocess att hitta relevanta textspann för korrigering eller hantering. Det gemensamma batchgränssnittet erbjuder också entitetsmaskering, som döljer identifierad text med ersättningsetiketter; den kräver entitetsidentifiering och entitetslistan utelämnas när maskering är aktiverad. Behåll den returnerade texten och tidsangivelserna tillsammans med de annoteringar som finns i det valda resultatet. En efterföljande redigering, sammanfattning eller extraktion är en separat omvandling av transkriptet och bör bevara kopplingen till den inspelade ordalydelsen. En putsad mening bör exempelvis inte radera en uttalad korrigering eller omvandla ett osäkert påstående till ett säkert fynd.\n\nDen medicinska utgåvans definierade uppgift är transkribering. Tillverkaren utesluter uttryckligen tolkning av klinisk information, diagnos, behandlingsrekommendationer och vägledning för kliniska beslut från det avsedda ändamålet. I ett färdigt dokumentationsflöde kontrollerar relevant hälso- och sjukvårdspersonal eller en behörig granskare utkastet mot inspelningen och korrigerar viktiga fel. Modellen tillhandahåller textunderlaget för det arbetet; transkriptet i sig fastställer inte att ett kliniskt påstående är korrekt och ersätter inte granskningen.\n\nHåll skillnaden mellan utgåvorna tydlig när du förbereder en uppgift. Scribe v2 Medical behandlar inspelat ljud; Scribe v2 Realtime är den separata modellen för direkttranskribering. En medicinsk finjustering ärver inte gränser eller funktioner för talsyntes enbart för att samma tillverkare erbjuder röstprodukter. Det användbara resultatet är ett granskat transkriptutkast med tidsangivelser och talarinformation anpassade till inspelningen, där ohörbara eller osäkra detaljer förblir synliga för korrigering i stället för att tyst fyllas i med plausibelt kliniskt språk.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "82af2f0cab6a5ae0d0062b47f051de4709e00c644e616ea02e73e3302f88b18c",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sv",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Scribe v2 Medical</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Stäng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiera ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkortets avsnitt\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Indata &amp; metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Exempel</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultat</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical\">Igenkänning</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">ElevenLabs Scribe v2 Medical transkriberar inspelat kliniskt ljud med ordförrådsanpassning för läkemedelsnamn, anatomi och patologi. Den stöder över 90 språk, tidsangivelser på ordnivå, talardiarisering och kontextbaserade nyckeltermer. Resultatet är ett transkriptutkast som kan granskas för dokumentation, snarare än en klinisk tolkning.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Godkända indata</dt><dd>Ljud</dd></div><div><dt>Resultat</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical är utgåvan för taligenkänning i batch som är specialiserad på medicinskt och kliniskt ljud. Den är en finjustering av Scribe v2, med igenkänning inriktad på läkemedelsnamn, anatomi, patologi och klinisk diktering samtidigt som det allmänna arbetsflödet för taltranskribering behålls. Den omvandlar den angivna inspelningen till ett textutkast med tidsangivelser och valfria talarannoteringar. Tillverkarens avsedda användningsområden är dokumentation och närliggande administrativa arbetsflöden, där texten granskas och korrigeras före användning.</p><p>Användbara indata är exempelvis ett inspelat samtal mellan vårdgivare och patient, muntlig diktering, ett inskrivningssamtal eller en diskussion om vårdsamordning. Bevara originalinspelningen och tillräckligt mycket av det omgivande talet för att kunna urskilja en term i sitt sammanhang. Undvik klippdistorsion och håll meningsfulla talarkanaler åtskilda när källan tillhandahåller dem. Leverantörens gemensamma gränssnitt för batchtranskribering accepterar vanliga ljudformat som WAV, MP3, FLAC och M4A. Anpassningen till medicinsk terminologi ger uppgiften tydligare inriktning; den återskapar inte en del av inspelningen som tydligt saknas eller är ohörbar.</p><p>Tillverkaren dokumenterar samma stöd för över 90 språk som i Scribe v2. Den offentliga informationen om medicinsk transkribering anger att förbättringar av den medicinska träffsäkerheten har mätts på engelska, franska och tyska. Resultaten fastställer inte att prestandan för facktermer är likvärdig på alla språk som stöds. Ange språket när det är känt och användbart, bevara namn och termer vid språkväxling och kontrollera ovanlig klinisk vokabulär mot det faktiska ljudet i stället för att godta den enbart för att meningen är välformulerad.</p><p>Transkriberingsresultatet innehåller igenkänd text och tidsatta ord, med valfria talaretiketter och taggar för ljudhändelser. Ordens start- och sluttider gör det möjligt att återvända till ett läkemedelsnamn, en uttalad mängd eller en korrigering i inspelningen. Ett användbart dikteringsresultat är därför ett transkript tillsammans med dess ordtidsatta underlag. Granska känsliga detaljer i hela deras talade sammanhang, inklusive negationer, osäkerhet och skillnaden mellan något som patienten uppger och något som vårdgivaren konstaterar.</p><p>Vid inspelning av ett vårdmöte hjälper talardiarisering till att organisera vem som talade när. Behandla en härledd etikett som en gruppering av tal och koppla den sedan till kända roller eller identiteter med hjälp av dokumentationen från mötet. Överlappande röster eller talare som låter lika kräver särskild uppmärksamhet när talarbyten granskas. Om varje inspelningskanal innehåller en talare erbjuder det gemensamma batchgränssnittet också oberoende transkribering av kanalerna. Skilj kanalbaserad talartilldelning från diariseringsresultat som härletts ur blandat ljud och bevara källans kanalstruktur när den underlättar granskningen.</p><p>Nyckeltermer i prompten ger relevanta ord eller fraser som vägleder igenkänningen utifrån sammanhanget. Förbered en avgränsad ordlista med den faktiska terminologi som förväntas förekomma i inspelningen, inklusive korrekta stavningar och förkortningar som är viktiga för dokumentationsuppgiften. Tillverkarens batchguide tillåter upp till 1 000 nyckeltermer; de bör vara korta och relevanta snarare än utgöra ett omfattande, orelaterat ordförråd. Kontrollera viktiga termer vid deras tidsangivelser. En angiven nyckelterm är en ledtråd för igenkänningen, inte ett belägg för att ordet uttalades och inte en instruktion att ersätta en annan hörbar term.</p><p>Tillverkaren dokumenterar valfri entitetsidentifiering, inklusive utvalda kategorier av hälsoinformation, tillsammans med transkriptet. Dessa annoteringar kan hjälpa en behörig granskningsprocess att hitta relevanta textspann för korrigering eller hantering. Det gemensamma batchgränssnittet erbjuder också entitetsmaskering, som döljer identifierad text med ersättningsetiketter; den kräver entitetsidentifiering och entitetslistan utelämnas när maskering är aktiverad. Behåll den returnerade texten och tidsangivelserna tillsammans med de annoteringar som finns i det valda resultatet. En efterföljande redigering, sammanfattning eller extraktion är en separat omvandling av transkriptet och bör bevara kopplingen till den inspelade ordalydelsen. En putsad mening bör exempelvis inte radera en uttalad korrigering eller omvandla ett osäkert påstående till ett säkert fynd.</p><p>Den medicinska utgåvans definierade uppgift är transkribering. Tillverkaren utesluter uttryckligen tolkning av klinisk information, diagnos, behandlingsrekommendationer och vägledning för kliniska beslut från det avsedda ändamålet. I ett färdigt dokumentationsflöde kontrollerar relevant hälso- och sjukvårdspersonal eller en behörig granskare utkastet mot inspelningen och korrigerar viktiga fel. Modellen tillhandahåller textunderlaget för det arbetet; transkriptet i sig fastställer inte att ett kliniskt påstående är korrekt och ersätter inte granskningen.</p><p>Håll skillnaden mellan utgåvorna tydlig när du förbereder en uppgift. Scribe v2 Medical behandlar inspelat ljud; Scribe v2 Realtime är den separata modellen för direkttranskribering. En medicinsk finjustering ärver inte gränser eller funktioner för talsyntes enbart för att samma tillverkare erbjuder röstprodukter. Det användbara resultatet är ett granskat transkriptutkast med tidsangivelser och talarinformation anpassade till inspelningen, där ohörbara eller osäkra detaljer förblir synliga för korrigering i stället för att tyst fyllas i med plausibelt kliniskt språk.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tillgängligt i Ailoot · indata &amp; metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Transkribering</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Fält</th><th>Typ</th><th>Krav</th><th>Värden &amp; gränser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>elevenlabs/scribe-v2-medical</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodparametrar och livscykel</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Avtal</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>Exemplet läser din faktiska, icke-tomma PCM WAV-fil, kodar filens samtliga byte som base64 och skickar input_audio.format som wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Livscykel: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · exakt task_id från en befintlig mediepost som du äger</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.</p><dl data-price-conditions><dt>Snabbt läge</dt><dd>Ej angivet <span class=\"note-s\">När snabbt läge är valt</span></dd><dt>Flex-läge</dt><dd>Ej angivet <span class=\"note-s\">När läget flex är valt</span></dd><dt>Högsta resonemangsnivå</dt><dd>Ej angivet <span class=\"note-s\">När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-priser</h4><h4>Priser efter konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Prislista</th><th>Debiteringsenhet</th><th>Avgift</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Grundpriser för token</th><td data-cell-label=\"Prislista\"><span class=\"card-cell-label\">Prislista</span>Grundpris</td><td data-cell-label=\"Debiteringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Debiteringsenhet</span>—</td><td data-cell-label=\"Avgift\"><span class=\"card-cell-label\">Avgift</span><div><span>Indata · Indatatoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Utdata · Utdatatoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Cacheläsning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Skrivning till cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Skrivning till cache, 1 tim</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>sekund inkommande ljud</th><td data-cell-label=\"Prislista\"><span class=\"card-cell-label\">Prislista</span>—</td><td data-cell-label=\"Debiteringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Debiteringsenhet</span>per sekund indataljud</td><td data-cell-label=\"Avgift\"><span class=\"card-cell-label\">Avgift</span><div><span>Indata · sekund inkommande ljud</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">per sekund indataljud</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. <a href=\"/docs/sv/billing/reserve/\">Så fungerar reservation och slutreglering →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exempelbegäranden</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkribering</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodvarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · faktisk WAV-fil och hela det ursprungliga resultatet</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiera kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ta emot och spara resultat</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkribering</h4><p class=\"note-s\">Hela den ursprungliga svarskroppen, statusen och vidarebefordrade svarshuvuden. Denna hanterare lägger inte till någon universell JSON-struktur, något textfält eller något uppgiftshölje.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behåll alla färdiga resultat</h5><p class=\"note-s\">Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.</p><p class=\"note-s\">Spara hela svaret med headers, samtliga faktiska resultat, de ursprungliga returnerade identifierarna och alla användningsfält. Hämta den ursprungliga operationen utan att skicka skapandeförfrågan igen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras</h5><p class=\"note-s\">Behåll faktiskt X-Client-Request-ID och hela svaret. Läs de ursprungliga tillgångarna som du äger och deras exakta signerade innehållslänkar; skicka aldrig en osäker skapandebegäran igen.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarsfält</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Fält</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fel och nästa steg</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Svar</th><th>Villkor</th><th>Nästa steg</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>JSON-kroppen eller det uttryckliga kanoniska modell-ID:t är ogiltigt.</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Behåll svaret och korrigera det angivna fältet i begäran.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>API-nyckeln för Ailoot är ogiltig.</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Använd din behöriga API-nyckel för Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>Nyckelgruppen ger inte tillträde till denna metod.</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Behåll de returnerade feluppgifterna.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>Den valda metoden har ingen tillåten rutt.</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Behåll de returnerade feluppgifterna.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>Den accepterade tariffen kan inte fastställa den mängd eller gräns för indata som krävs.</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Behåll svaret; använd den representation av indata som den accepterade tariffen kräver.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>Nödvändig lagring, rutt, metodpris eller reservation är inte tillgänglig.</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Behåll hela det ursprungliga svaret. En osäker reservation ger inte tillstånd att skicka in igen.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>Det ursprungliga resultatet, förbrukningen eller avräkningen kräver kontroll.</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Behåll det faktiska begärans-ID:t och det ursprungliga svaret. Läs den befintliga posten som du äger; skicka inte skapandebegäran igen.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Modellalias</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>Alias för metodsökvägar</h4><p class=\"note-s\">Använd metodsökvägarna som visas ovan.</p><h4>Relaterade anropar-ID:n</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON-kroppen eller det uttryckliga kanoniska modell-ID:t är ogiltigt.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Behåll svaret och korrigera det angivna fältet i begäran.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "API-nyckeln för Ailoot är ogiltig.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Använd din behöriga API-nyckel för Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Nyckelgruppen ger inte tillträde till denna metod.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Behåll de returnerade feluppgifterna.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Den valda metoden har ingen tillåten rutt.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Behåll de returnerade feluppgifterna.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Den accepterade tariffen kan inte fastställa den mängd eller gräns för indata som krävs.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Behåll svaret; använd den representation av indata som den accepterade tariffen kräver.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Nödvändig lagring, rutt, metodpris eller reservation är inte tillgänglig.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Behåll hela det ursprungliga svaret. En osäker reservation ger inte tillstånd att skicka in igen.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det ursprungliga resultatet, förbrukningen eller avräkningen kräver kontroll.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Behåll det faktiska begärans-ID:t och det ursprungliga svaret. Läs den befintliga posten som du äger; skicka inte skapandebegäran igen.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Behåll faktiskt X-Client-Request-ID och hela svaret. Läs de ursprungliga tillgångarna som du äger och deras exakta signerade innehållslänkar; skicka aldrig en osäker skapandebegäran igen."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Spara hela svaret med headers, samtliga faktiska resultat, de ursprungliga returnerade identifierarna och alla användningsfält. Hämta den ursprungliga operationen utan att skicka skapandeförfrågan igen.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Hela den ursprungliga svarskroppen, statusen och vidarebefordrade svarshuvuden. Denna hanterare lägger inte till någon universell JSON-struktur, något textfält eller något uppgiftshölje."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Exemplet läser din faktiska, icke-tomma PCM WAV-fil, kodar filens samtliga byte som base64 och skickar input_audio.format som wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "exakt task_id från en befintlig mediepost som du äger",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkribering",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "ef7280bcc8c96bc784cbc79e04c64ee93b24f68b4fe2d89824150763736c6421",
    "input_html_sha256": "bb8961c5aaf8cc1be8ba7c2be4938b38996cc303311730266cde2d1d295c683b",
    "private_audit_sha256": "1f905c46d5294e227bb23d2608820030033c19eb4fbd066b1d69d16af0150d96",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sv/elevenlabs-scribe-v2-medical/",
    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transkriberar inspelat kliniskt ljud med ordförrådsanpassning för läkemedelsnamn, anatomi och patologi. Den stöder över 90 språk, tidsangivelser på ordnivå, talardiarisering och kontextbaserade nyckeltermer. Resultatet är ett transkriptutkast som kan granskas för dokumentation, snarare än en klinisk tolkning.",
    "locale": "sv",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sv/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sv/elevenlabs-scribe-v2-medical/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical är utgåvan för taligenkänning i batch som är specialiserad på medicinskt och kliniskt ljud. Den är en finjustering av Scribe v2, med igenkänning inriktad på läkemedelsnamn, anatomi, patologi och klinisk diktering samtidigt som det allmänna arbetsflödet för taltranskribering behålls. Den omvandlar den angivna inspelningen till ett textutkast med tidsangivelser och valfria talarannoteringar. Tillverkarens avsedda användningsområden är dokumentation och närliggande administrativa arbetsflöden, där texten granskas och korrigeras före användning.\n\nAnvändbara indata är exempelvis ett inspelat samtal mellan vårdgivare och patient, muntlig diktering, ett inskrivningssamtal eller en diskussion om vårdsamordning. Bevara originalinspelningen och tillräckligt mycket av det omgivande talet för att kunna urskilja en term i sitt sammanhang. Undvik klippdistorsion och håll meningsfulla talarkanaler åtskilda när källan tillhandahåller dem. Leverantörens gemensamma gränssnitt för batchtranskribering accepterar vanliga ljudformat som WAV, MP3, FLAC och M4A. Anpassningen till medicinsk terminologi ger uppgiften tydligare inriktning; den återskapar inte en del av inspelningen som tydligt saknas eller är ohörbar.\n\nTillverkaren dokumenterar samma stöd för över 90 språk som i Scribe v2. Den offentliga informationen om medicinsk transkribering anger att förbättringar av den medicinska träffsäkerheten har mätts på engelska, franska och tyska. Resultaten fastställer inte att prestandan för facktermer är likvärdig på alla språk som stöds. Ange språket när det är känt och användbart, bevara namn och termer vid språkväxling och kontrollera ovanlig klinisk vokabulär mot det faktiska ljudet i stället för att godta den enbart för att meningen är välformulerad.\n\nTranskriberingsresultatet innehåller igenkänd text och tidsatta ord, med valfria talaretiketter och taggar för ljudhändelser. Ordens start- och sluttider gör det möjligt att återvända till ett läkemedelsnamn, en uttalad mängd eller en korrigering i inspelningen. Ett användbart dikteringsresultat är därför ett transkript tillsammans med dess ordtidsatta underlag. Granska känsliga detaljer i hela deras talade sammanhang, inklusive negationer, osäkerhet och skillnaden mellan något som patienten uppger och något som vårdgivaren konstaterar.\n\nVid inspelning av ett vårdmöte hjälper talardiarisering till att organisera vem som talade när. Behandla en härledd etikett som en gruppering av tal och koppla den sedan till kända roller eller identiteter med hjälp av dokumentationen från mötet. Överlappande röster eller talare som låter lika kräver särskild uppmärksamhet när talarbyten granskas. Om varje inspelningskanal innehåller en talare erbjuder det gemensamma batchgränssnittet också oberoende transkribering av kanalerna. Skilj kanalbaserad talartilldelning från diariseringsresultat som härletts ur blandat ljud och bevara källans kanalstruktur när den underlättar granskningen.\n\nNyckeltermer i prompten ger relevanta ord eller fraser som vägleder igenkänningen utifrån sammanhanget. Förbered en avgränsad ordlista med den faktiska terminologi som förväntas förekomma i inspelningen, inklusive korrekta stavningar och förkortningar som är viktiga för dokumentationsuppgiften. Tillverkarens batchguide tillåter upp till 1 000 nyckeltermer; de bör vara korta och relevanta snarare än utgöra ett omfattande, orelaterat ordförråd. Kontrollera viktiga termer vid deras tidsangivelser. En angiven nyckelterm är en ledtråd för igenkänningen, inte ett belägg för att ordet uttalades och inte en instruktion att ersätta en annan hörbar term.\n\nTillverkaren dokumenterar valfri entitetsidentifiering, inklusive utvalda kategorier av hälsoinformation, tillsammans med transkriptet. Dessa annoteringar kan hjälpa en behörig granskningsprocess att hitta relevanta textspann för korrigering eller hantering. Det gemensamma batchgränssnittet erbjuder också entitetsmaskering, som döljer identifierad text med ersättningsetiketter; den kräver entitetsidentifiering och entitetslistan utelämnas när maskering är aktiverad. Behåll den returnerade texten och tidsangivelserna tillsammans med de annoteringar som finns i det valda resultatet. En efterföljande redigering, sammanfattning eller extraktion är en separat omvandling av transkriptet och bör bevara kopplingen till den inspelade ordalydelsen. En putsad mening bör exempelvis inte radera en uttalad korrigering eller omvandla ett osäkert påstående till ett säkert fynd.\n\nDen medicinska utgåvans definierade uppgift är transkribering. Tillverkaren utesluter uttryckligen tolkning av klinisk information, diagnos, behandlingsrekommendationer och vägledning för kliniska beslut från det avsedda ändamålet. I ett färdigt dokumentationsflöde kontrollerar relevant hälso- och sjukvårdspersonal eller en behörig granskare utkastet mot inspelningen och korrigerar viktiga fel. Modellen tillhandahåller textunderlaget för det arbetet; transkriptet i sig fastställer inte att ett kliniskt påstående är korrekt och ersätter inte granskningen.\n\nHåll skillnaden mellan utgåvorna tydlig när du förbereder en uppgift. Scribe v2 Medical behandlar inspelat ljud; Scribe v2 Realtime är den separata modellen för direkttranskribering. En medicinsk finjustering ärver inte gränser eller funktioner för talsyntes enbart för att samma tillverkare erbjuder röstprodukter. Det användbara resultatet är ett granskat transkriptutkast med tidsangivelser och talarinformation anpassade till inspelningen, där ohörbara eller osäkra detaljer förblir synliga för korrigering i stället för att tyst fyllas i med plausibelt kliniskt språk.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Fullständig prissättning för konfigurationen finns i detaljerna."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON-kroppen eller det uttryckliga kanoniska modell-ID:t är ogiltigt.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Behåll svaret och korrigera det angivna fältet i begäran.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "API-nyckeln för Ailoot är ogiltig.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Använd din behöriga API-nyckel för Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Nyckelgruppen ger inte tillträde till denna metod.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Behåll de returnerade feluppgifterna.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Den valda metoden har ingen tillåten rutt.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Behåll de returnerade feluppgifterna.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Den accepterade tariffen kan inte fastställa den mängd eller gräns för indata som krävs.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Behåll svaret; använd den representation av indata som den accepterade tariffen kräver.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Nödvändig lagring, rutt, metodpris eller reservation är inte tillgänglig.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Behåll hela det ursprungliga svaret. En osäker reservation ger inte tillstånd att skicka in igen.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det ursprungliga resultatet, förbrukningen eller avräkningen kräver kontroll.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Behåll det faktiska begärans-ID:t och det ursprungliga svaret. Läs den befintliga posten som du äger; skicka inte skapandebegäran igen.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Behåll faktiskt X-Client-Request-ID och hela svaret. Läs de ursprungliga tillgångarna som du äger och deras exakta signerade innehållslänkar; skicka aldrig en osäker skapandebegäran igen."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Spara hela svaret med headers, samtliga faktiska resultat, de ursprungliga returnerade identifierarna och alla användningsfält. Hämta den ursprungliga operationen utan att skicka skapandeförfrågan igen.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Hela den ursprungliga svarskroppen, statusen och vidarebefordrade svarshuvuden. Denna hanterare lägger inte till någon universell JSON-struktur, något textfält eller något uppgiftshölje."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Exemplet läser din faktiska, icke-tomma PCM WAV-fil, kodar filens samtliga byte som base64 och skickar input_audio.format som wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "exakt task_id från en befintlig mediepost som du äger",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkribering",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transkriberar inspelat kliniskt ljud med ordförrådsanpassning för läkemedelsnamn, anatomi och patologi. Den stöder över 90 språk, tidsangivelser på ordnivå, talardiarisering och kontextbaserade nyckeltermer. Resultatet är ett transkriptutkast som kan granskas för dokumentation, snarare än en klinisk tolkning."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transkriberar inspelat kliniskt ljud med ordförrådsanpassning för läkemedelsnamn, anatomi och patologi. Den stöder över 90 språk, tidsangivelser på ordnivå, talardiarisering och kontextbaserade nyckeltermer. Resultatet är ett transkriptutkast som kan granskas för dokumentation, snarare än en klinisk tolkning.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "6008054116462206e876228352f628b313ea268ef5e3eebae5325d74d99e01cb",
    "renderer_sha256": "8a45bb31b83d2551e6d975cf4683518c7cb445a54b9394a01947f4dd103f1051"
  },
  "sourceRevision": "a2e86f847afb979828dde22cc2524dd4759a29bdeb5362c48b0c511684dcc1e0"
}