Tongyi FaRui Plus, som leverantören identifierar som farui-plus, bygger på Qwen och är specialiserad med juridiska data och kunskaper. Tillverkaren beskriver en utveckling med finjustering av modellen, förstärkningsinlärning, sökförstärkning och teknik för juridiska agenter. Uppgiftsområdet omfattar juridiska frågor, identifiering av tillämpliga rättsregler, fallanalys, generering av juridiska dokument och granskning av avtalsklausuler.
Dokumenterade indata och utdata är text. Förbered det avsnitt, de fakta eller de klausuler som ska analyseras som läsbar text och ange det önskade resultatet. En användbar leverans kan vara ett utkast till ett avsnitt, en lista med frågor att hantera, en förklaring av en angiven bestämmelse eller en jämförelse av avtalsformuleringar.
Leverantörens exempel stöder en enskild instruktion eller en messages-baserad dialog. Meddelandena anger roll (role) och innehåll (content); den valfria systeminstruktionen kommer först, följd av meddelanden från användaren (user) och assistenten (assistant). Guiden rekommenderar messages för fortsatt dialog, där relevanta tidigare svar behålls när en följdfråga ändrar ett faktum eller ett krav.
För en fråga om ett fall anger du parternas roller, händelseförloppet, den tvistiga frågan och det underlag som är relevant för frågan. Ange den jurisdiktion och det datum som har betydelse för uppgiften och ta med den rättsliga text som ska granskas när svaret måste bygga på en viss bestämmelse. Håll ett uppgivet faktum åtskilt från ett bestridet påstående eller ett antagande.
Ange exakt vad som ändrats i en följdfråga. Ge exempelvis ett korrigerat datum eller en ytterligare klausul och fråga vilken del av det tidigare utkastet som behöver bearbetas. Att behålla det faktiska tidigare svaret gör den begärda ändringen konkret i stället för att bjuda in till en ny analys av ett ofullständigt fall.
För en juridisk fråga definierar du frågeställningen och svarets form. Be om slutsatsen, den stödjande bestämmelsen och vilka fakta som skulle ändra analysen. När källan inte fastställer en viktig detalj ber du att den saknade informationen anges i resultatet.
För dokumentutformning anger du dokumenttyp, avsedd målgrupp, nödvändiga avsnitt och givna fakta. En användbar uppgiftsbeskrivning är: ”Skriv ett utkast till det begärda avsnittet utifrån detta händelseförlopp och dessa fakta, bevara parternas definierade roller och ange vilken information som fortfarande behövs för att färdigställa dokumentet.” Kontrollera namn, datum, belopp och hänvisningar till bestämmelser mot originalmaterialet.
För avtalsgranskning ger du den exakta klausulen och den fråga som ska undersökas. Be om en jämförelse av ordalydelsen, vilket problem den ger upphov till och ett ändringsförslag som bevarar den avsedda kommersiella innebörden. Behåll originalklausulen bredvid den föreslagna texten så att ändringen kan granskas.
Den publicerade modellöversikten anger maximalt 12 000 token i indata och maximalt 2 000 token i utdata. Välj relevanta utdrag och en svarslängd som passar uppgiften och lämna utrymme för det begärda svaret inom den tillämpliga dialogkonfigurationen. En lång avtalsgranskning kan delas upp i tydligt märkta frågor eller avsnitt, samtidigt som de klausuler som behövs för att förstå sambanden mellan dem behålls.
Leverantörens inställning för svarslängd kan minska svarsutrymmet för en kort förklaring eller ett utkast till ett visst avsnitt. Det dokumenterade standardvärdet är 2 000 token. Kontrollera att ett returnerat svar är fullständigt innan du behandlar det som ett färdigt dokument.
Leverantörens referens dokumenterar top_p i det öppna intervallet från 0 till 1, med 0,8 som standardvärde. Inställningen top_k begränsar mängden kandidater; om den lämnas oangiven eller sätts till ett värde över 100 inaktiveras den strategin. Håll uppgiften och källmaterialet oförändrade när du jämför effekten av en genereringsinställning som stöds.
Leverans utan strömning är standardflödet. Strömning levererar text medan genereringen fortsätter. De dokumenterade standardsegmenten vid strömning innehåller ackumulerat innehåll; om inkrementella utdata aktiveras returneras i stället nya delar. Sätt ihop det valda formatet korrekt så att upprepad ackumulerad text inte läggs till två gånger och spara det färdiga svaret för granskning.
Svaret kan levereras i ett text- eller meddelandehölje. Höljet är leveransstrukturen runt den genererade juridiska texten; modellens kapacitetstabell anger inte schematvingade strukturerade utdata, funktionsanrop eller inbyggd webbsökning. Ge det underlag och de bestämmelser som uppgiften kräver i stället för att anta att en extern sökning har skett.
Spara källtexten, givna fakta, den begärda dokumentformen och slutsvaret tillsammans. Kontrollera referensernas faktiska ordalydelse och den jurisdiktion eller det datum som en tolkning beror på. En klausuljämförelse eller fallförklaring är mest användbar när dess antaganden och stödjande avsnitt går att identifiera.
Använd Farui Plus för dess namngivna arbetsflöde för juridisk text. Slutleveransen bör koppla den begärda juridiska frågan eller utkastet till det material som faktiskt angetts.
", "aboutText": "### En textmodell för den juridiska sektorn\n\nTongyi FaRui Plus, som leverantören identifierar som farui-plus, bygger på Qwen och är specialiserad med juridiska data och kunskaper. Tillverkaren beskriver en utveckling med finjustering av modellen, förstärkningsinlärning, sökförstärkning och teknik för juridiska agenter. Uppgiftsområdet omfattar juridiska frågor, identifiering av tillämpliga rättsregler, fallanalys, generering av juridiska dokument och granskning av avtalsklausuler.\n\nDokumenterade indata och utdata är text. Förbered det avsnitt, de fakta eller de klausuler som ska analyseras som läsbar text och ange det önskade resultatet. En användbar leverans kan vara ett utkast till ett avsnitt, en lista med frågor att hantera, en förklaring av en angiven bestämmelse eller en jämförelse av avtalsformuleringar.\n\n### Förbered en begäran eller en fortsatt dialog\n\nLeverantörens exempel stöder en enskild instruktion eller en messages-baserad dialog. Meddelandena anger roll (role) och innehåll (content); den valfria systeminstruktionen kommer först, följd av meddelanden från användaren (user) och assistenten (assistant). Guiden rekommenderar messages för fortsatt dialog, där relevanta tidigare svar behålls när en följdfråga ändrar ett faktum eller ett krav.\n\nFör en fråga om ett fall anger du parternas roller, händelseförloppet, den tvistiga frågan och det underlag som är relevant för frågan. Ange den jurisdiktion och det datum som har betydelse för uppgiften och ta med den rättsliga text som ska granskas när svaret måste bygga på en viss bestämmelse. Håll ett uppgivet faktum åtskilt från ett bestridet påstående eller ett antagande.\n\nAnge exakt vad som ändrats i en följdfråga. Ge exempelvis ett korrigerat datum eller en ytterligare klausul och fråga vilken del av det tidigare utkastet som behöver bearbetas. Att behålla det faktiska tidigare svaret gör den begärda ändringen konkret i stället för att bjuda in till en ny analys av ett ofullständigt fall.\n\n### Be om en analys eller ett dokumentutkast\n\nFör en juridisk fråga definierar du frågeställningen och svarets form. Be om slutsatsen, den stödjande bestämmelsen och vilka fakta som skulle ändra analysen. När källan inte fastställer en viktig detalj ber du att den saknade informationen anges i resultatet.\n\nFör dokumentutformning anger du dokumenttyp, avsedd målgrupp, nödvändiga avsnitt och givna fakta. En användbar uppgiftsbeskrivning är: ”Skriv ett utkast till det begärda avsnittet utifrån detta händelseförlopp och dessa fakta, bevara parternas definierade roller och ange vilken information som fortfarande behövs för att färdigställa dokumentet.” Kontrollera namn, datum, belopp och hänvisningar till bestämmelser mot originalmaterialet.\n\nFör avtalsgranskning ger du den exakta klausulen och den fråga som ska undersökas. Be om en jämförelse av ordalydelsen, vilket problem den ger upphov till och ett ändringsförslag som bevarar den avsedda kommersiella innebörden. Behåll originalklausulen bredvid den föreslagna texten så att ändringen kan granskas.\n\n### Arbeta inom de dokumenterade svarsgränserna\n\nDen publicerade modellöversikten anger maximalt 12 000 token i indata och maximalt 2 000 token i utdata. Välj relevanta utdrag och en svarslängd som passar uppgiften och lämna utrymme för det begärda svaret inom den tillämpliga dialogkonfigurationen. En lång avtalsgranskning kan delas upp i tydligt märkta frågor eller avsnitt, samtidigt som de klausuler som behövs för att förstå sambanden mellan dem behålls.\n\nLeverantörens inställning för svarslängd kan minska svarsutrymmet för en kort förklaring eller ett utkast till ett visst avsnitt. Det dokumenterade standardvärdet är 2 000 token. Kontrollera att ett returnerat svar är fullständigt innan du behandlar det som ett färdigt dokument.\n\n### Välj inställningar för generering och leverans\n\nLeverantörens referens dokumenterar top_p i det öppna intervallet från 0 till 1, med 0,8 som standardvärde. Inställningen top_k begränsar mängden kandidater; om den lämnas oangiven eller sätts till ett värde över 100 inaktiveras den strategin. Håll uppgiften och källmaterialet oförändrade när du jämför effekten av en genereringsinställning som stöds.\n\nLeverans utan strömning är standardflödet. Strömning levererar text medan genereringen fortsätter. De dokumenterade standardsegmenten vid strömning innehåller ackumulerat innehåll; om inkrementella utdata aktiveras returneras i stället nya delar. Sätt ihop det valda formatet korrekt så att upprepad ackumulerad text inte läggs till två gånger och spara det färdiga svaret för granskning.\n\nSvaret kan levereras i ett text- eller meddelandehölje. Höljet är leveransstrukturen runt den genererade juridiska texten; modellens kapacitetstabell anger inte schematvingade strukturerade utdata, funktionsanrop eller inbyggd webbsökning. Ge det underlag och de bestämmelser som uppgiften kräver i stället för att anta att en extern sökning har skett.\n\n### Håll analysen möjlig att granska\n\nSpara källtexten, givna fakta, den begärda dokumentformen och slutsvaret tillsammans. Kontrollera referensernas faktiska ordalydelse och den jurisdiktion eller det datum som en tolkning beror på. En klausuljämförelse eller fallförklaring är mest användbar när dess antaganden och stödjande avsnitt går att identifiera.\n\nAnvänd Farui Plus för dess namngivna arbetsflöde för juridisk text. Slutleveransen bör koppla den begärda juridiska frågan eller utkastet till det material som faktiskt angetts.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "6aecd0c9196b93a1697cccd92e84f890d8d08fcc0cc585f7b71d2b0c3c7f17dc", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "farui-plusAlibabas Tongyi FaRui Plus är en textmodell specialiserad på juridiska frågor, fallanalys, utformning av juridiska dokument och avtalsgranskning. Förbered fakta och relevanta klausuler som text och använd sedan en avgränsad fråga eller dialog för att få en skriftlig analys eller ett utkast.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Tongyi FaRui Plus, som leverantören identifierar som farui-plus, bygger på Qwen och är specialiserad med juridiska data och kunskaper. Tillverkaren beskriver en utveckling med finjustering av modellen, förstärkningsinlärning, sökförstärkning och teknik för juridiska agenter. Uppgiftsområdet omfattar juridiska frågor, identifiering av tillämpliga rättsregler, fallanalys, generering av juridiska dokument och granskning av avtalsklausuler.
Dokumenterade indata och utdata är text. Förbered det avsnitt, de fakta eller de klausuler som ska analyseras som läsbar text och ange det önskade resultatet. En användbar leverans kan vara ett utkast till ett avsnitt, en lista med frågor att hantera, en förklaring av en angiven bestämmelse eller en jämförelse av avtalsformuleringar.
Leverantörens exempel stöder en enskild instruktion eller en messages-baserad dialog. Meddelandena anger roll (role) och innehåll (content); den valfria systeminstruktionen kommer först, följd av meddelanden från användaren (user) och assistenten (assistant). Guiden rekommenderar messages för fortsatt dialog, där relevanta tidigare svar behålls när en följdfråga ändrar ett faktum eller ett krav.
För en fråga om ett fall anger du parternas roller, händelseförloppet, den tvistiga frågan och det underlag som är relevant för frågan. Ange den jurisdiktion och det datum som har betydelse för uppgiften och ta med den rättsliga text som ska granskas när svaret måste bygga på en viss bestämmelse. Håll ett uppgivet faktum åtskilt från ett bestridet påstående eller ett antagande.
Ange exakt vad som ändrats i en följdfråga. Ge exempelvis ett korrigerat datum eller en ytterligare klausul och fråga vilken del av det tidigare utkastet som behöver bearbetas. Att behålla det faktiska tidigare svaret gör den begärda ändringen konkret i stället för att bjuda in till en ny analys av ett ofullständigt fall.
För en juridisk fråga definierar du frågeställningen och svarets form. Be om slutsatsen, den stödjande bestämmelsen och vilka fakta som skulle ändra analysen. När källan inte fastställer en viktig detalj ber du att den saknade informationen anges i resultatet.
För dokumentutformning anger du dokumenttyp, avsedd målgrupp, nödvändiga avsnitt och givna fakta. En användbar uppgiftsbeskrivning är: ”Skriv ett utkast till det begärda avsnittet utifrån detta händelseförlopp och dessa fakta, bevara parternas definierade roller och ange vilken information som fortfarande behövs för att färdigställa dokumentet.” Kontrollera namn, datum, belopp och hänvisningar till bestämmelser mot originalmaterialet.
För avtalsgranskning ger du den exakta klausulen och den fråga som ska undersökas. Be om en jämförelse av ordalydelsen, vilket problem den ger upphov till och ett ändringsförslag som bevarar den avsedda kommersiella innebörden. Behåll originalklausulen bredvid den föreslagna texten så att ändringen kan granskas.
Den publicerade modellöversikten anger maximalt 12 000 token i indata och maximalt 2 000 token i utdata. Välj relevanta utdrag och en svarslängd som passar uppgiften och lämna utrymme för det begärda svaret inom den tillämpliga dialogkonfigurationen. En lång avtalsgranskning kan delas upp i tydligt märkta frågor eller avsnitt, samtidigt som de klausuler som behövs för att förstå sambanden mellan dem behålls.
Leverantörens inställning för svarslängd kan minska svarsutrymmet för en kort förklaring eller ett utkast till ett visst avsnitt. Det dokumenterade standardvärdet är 2 000 token. Kontrollera att ett returnerat svar är fullständigt innan du behandlar det som ett färdigt dokument.
Leverantörens referens dokumenterar top_p i det öppna intervallet från 0 till 1, med 0,8 som standardvärde. Inställningen top_k begränsar mängden kandidater; om den lämnas oangiven eller sätts till ett värde över 100 inaktiveras den strategin. Håll uppgiften och källmaterialet oförändrade när du jämför effekten av en genereringsinställning som stöds.
Leverans utan strömning är standardflödet. Strömning levererar text medan genereringen fortsätter. De dokumenterade standardsegmenten vid strömning innehåller ackumulerat innehåll; om inkrementella utdata aktiveras returneras i stället nya delar. Sätt ihop det valda formatet korrekt så att upprepad ackumulerad text inte läggs till två gånger och spara det färdiga svaret för granskning.
Svaret kan levereras i ett text- eller meddelandehölje. Höljet är leveransstrukturen runt den genererade juridiska texten; modellens kapacitetstabell anger inte schematvingade strukturerade utdata, funktionsanrop eller inbyggd webbsökning. Ge det underlag och de bestämmelser som uppgiften kräver i stället för att anta att en extern sökning har skett.
Spara källtexten, givna fakta, den begärda dokumentformen och slutsvaret tillsammans. Kontrollera referensernas faktiska ordalydelse och den jurisdiktion eller det datum som en tolkning beror på. En klausuljämförelse eller fallförklaring är mest användbar när dess antaganden och stödjande avsnitt går att identifiera.
Använd Farui Plus för dess namngivna arbetsflöde för juridisk text. Slutleveransen bör koppla den begärda juridiska frågan eller utkastet till det material som faktiskt angetts.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser farui-plus | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Textsamtal | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametercontrol_scope | AvtalTextsamtal; stream är ett booleskt värde och har false som standard. |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Metodalias: /chat/completions
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0058 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0058 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0058 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0058 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra farui-plus
/chat/completions
farui-plusAlibabas Tongyi FaRui Plus är en textmodell specialiserad på juridiska frågor, fallanalys, utformning av juridiska dokument och avtalsgranskning. Förbered fakta och relevanta klausuler som text och använd sedan en avgränsad fråga eller dialog för att få en skriftlig analys eller ett utkast.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Tongyi FaRui Plus, som leverantören identifierar som farui-plus, bygger på Qwen och är specialiserad med juridiska data och kunskaper. Tillverkaren beskriver en utveckling med finjustering av modellen, förstärkningsinlärning, sökförstärkning och teknik för juridiska agenter. Uppgiftsområdet omfattar juridiska frågor, identifiering av tillämpliga rättsregler, fallanalys, generering av juridiska dokument och granskning av avtalsklausuler.
Dokumenterade indata och utdata är text. Förbered det avsnitt, de fakta eller de klausuler som ska analyseras som läsbar text och ange det önskade resultatet. En användbar leverans kan vara ett utkast till ett avsnitt, en lista med frågor att hantera, en förklaring av en angiven bestämmelse eller en jämförelse av avtalsformuleringar.
Leverantörens exempel stöder en enskild instruktion eller en messages-baserad dialog. Meddelandena anger roll (role) och innehåll (content); den valfria systeminstruktionen kommer först, följd av meddelanden från användaren (user) och assistenten (assistant). Guiden rekommenderar messages för fortsatt dialog, där relevanta tidigare svar behålls när en följdfråga ändrar ett faktum eller ett krav.
För en fråga om ett fall anger du parternas roller, händelseförloppet, den tvistiga frågan och det underlag som är relevant för frågan. Ange den jurisdiktion och det datum som har betydelse för uppgiften och ta med den rättsliga text som ska granskas när svaret måste bygga på en viss bestämmelse. Håll ett uppgivet faktum åtskilt från ett bestridet påstående eller ett antagande.
Ange exakt vad som ändrats i en följdfråga. Ge exempelvis ett korrigerat datum eller en ytterligare klausul och fråga vilken del av det tidigare utkastet som behöver bearbetas. Att behålla det faktiska tidigare svaret gör den begärda ändringen konkret i stället för att bjuda in till en ny analys av ett ofullständigt fall.
För en juridisk fråga definierar du frågeställningen och svarets form. Be om slutsatsen, den stödjande bestämmelsen och vilka fakta som skulle ändra analysen. När källan inte fastställer en viktig detalj ber du att den saknade informationen anges i resultatet.
För dokumentutformning anger du dokumenttyp, avsedd målgrupp, nödvändiga avsnitt och givna fakta. En användbar uppgiftsbeskrivning är: ”Skriv ett utkast till det begärda avsnittet utifrån detta händelseförlopp och dessa fakta, bevara parternas definierade roller och ange vilken information som fortfarande behövs för att färdigställa dokumentet.” Kontrollera namn, datum, belopp och hänvisningar till bestämmelser mot originalmaterialet.
För avtalsgranskning ger du den exakta klausulen och den fråga som ska undersökas. Be om en jämförelse av ordalydelsen, vilket problem den ger upphov till och ett ändringsförslag som bevarar den avsedda kommersiella innebörden. Behåll originalklausulen bredvid den föreslagna texten så att ändringen kan granskas.
Den publicerade modellöversikten anger maximalt 12 000 token i indata och maximalt 2 000 token i utdata. Välj relevanta utdrag och en svarslängd som passar uppgiften och lämna utrymme för det begärda svaret inom den tillämpliga dialogkonfigurationen. En lång avtalsgranskning kan delas upp i tydligt märkta frågor eller avsnitt, samtidigt som de klausuler som behövs för att förstå sambanden mellan dem behålls.
Leverantörens inställning för svarslängd kan minska svarsutrymmet för en kort förklaring eller ett utkast till ett visst avsnitt. Det dokumenterade standardvärdet är 2 000 token. Kontrollera att ett returnerat svar är fullständigt innan du behandlar det som ett färdigt dokument.
Leverantörens referens dokumenterar top_p i det öppna intervallet från 0 till 1, med 0,8 som standardvärde. Inställningen top_k begränsar mängden kandidater; om den lämnas oangiven eller sätts till ett värde över 100 inaktiveras den strategin. Håll uppgiften och källmaterialet oförändrade när du jämför effekten av en genereringsinställning som stöds.
Leverans utan strömning är standardflödet. Strömning levererar text medan genereringen fortsätter. De dokumenterade standardsegmenten vid strömning innehåller ackumulerat innehåll; om inkrementella utdata aktiveras returneras i stället nya delar. Sätt ihop det valda formatet korrekt så att upprepad ackumulerad text inte läggs till två gånger och spara det färdiga svaret för granskning.
Svaret kan levereras i ett text- eller meddelandehölje. Höljet är leveransstrukturen runt den genererade juridiska texten; modellens kapacitetstabell anger inte schematvingade strukturerade utdata, funktionsanrop eller inbyggd webbsökning. Ge det underlag och de bestämmelser som uppgiften kräver i stället för att anta att en extern sökning har skett.
Spara källtexten, givna fakta, den begärda dokumentformen och slutsvaret tillsammans. Kontrollera referensernas faktiska ordalydelse och den jurisdiktion eller det datum som en tolkning beror på. En klausuljämförelse eller fallförklaring är mest användbar när dess antaganden och stödjande avsnitt går att identifiera.
Använd Farui Plus för dess namngivna arbetsflöde för juridisk text. Slutleveransen bör koppla den begärda juridiska frågan eller utkastet till det material som faktiskt angetts.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser farui-plus | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0058 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0058 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0058 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0058 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "farui-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra farui-plus
/chat/completions